Мультипликативные эффекты: Мультипликативный эффект: понятие, виды — Samarastat

Мультипликативный эффект: понятие, виды — Samarastat

Все мы со школы знаем, что 2 + 2 = 4. Но всегда ли так? И здесь мы сталкиваемся с таким понятием, как эффект мультипликатора. Это экономический термин, который показывает, как изменяются эндогенные переменные в ответ на изменения в производительности. Концепция предполагает, что увеличение X на 1% приводит к увеличению Y, например, на 2 %.

Содержание

• 1 Понятие
• 2 Расчет
• 3 Пример
• 4 Денежный мультипликативный эффект
• 5 В фискальной политике
• 6 В моделях Кейнса и Хансена-Самуэльсона

Понятие

Эффект мультипликатора — это концепция, которая чаще всего связана с тем, как инвестирование в экономику (например, увеличение государственных закупок) приводит к гораздо большему, чем можно было бы ожидать, увеличению занятости и производства товаров и услуг. Посмотрим, как это работает:

1. Есть вложения в народное хозяйство. Например, государство решает увеличить объем покупок.
2. Инвестирование приводит к увеличению совокупного спроса на товары и услуги.
3. Это позволяет компаниям более полно использовать производственные мощности и нанимать больше рабочих.
4. Занятость среди трудоспособного населения в стране растет, у людей больше денег.
5. Совокупный спрос на товары и услуги растет.

Компании могут нанимать еще больше рабочих, загружая производственные мощности.

Расчет

Есть несколько типов множителей. Самый известный — налоговый. Отдельно выделяется мультипликативный эффект в монетарной политике и кейнсианской моделях. Об этом говорят, когда увеличение одних показателей приводит к значительно большему увеличению, чем других. Расчет мультипликативного эффекта всегда связан с поиском соотношения этих изменений. Например, государство увеличило закупки на 1 млрд евро. Вначале совокупный спрос, как мы уже говорили, также увеличится на эту цифру. Но в итоге вырастет, скажем, на 2 млрд евро. В этом случае множитель будет 2.

Введем следующие обозначения:

• Y — изменение реального ВВП по сравнению с предыдущим отчетным периодом.
• J — объем дальнейших финансовых вливаний в экономику.
• M — множитель.

Мы можем брать первые два показателя в денежном или процентном выражении. Следовательно, M = Y: J.

Что касается мультипликативных эффектов, мы уже говорили, что этот показатель различается в фискальной, монетарной и кейнсианской моделях. Формулы тоже разные, хотя сама суть остается прежней. Он равен частному 1, деленному на способность сбережения маржи. Формула позволяет понять, как увеличение денежной массы повлияет на экономику.

Пример

Подумайте, как снижение налогов влияет на экономику:

1. Экономика развивается, среднегодовые темпы роста положительные, и здесь государство решает ввести НДС на уровне 15% (так как раньше он был выше). Никаких дополнительных вложений в экономику нет.
2. Располагаемый доход потребителей растет.
3. У людей появляется возможность покупать больше товаров, в том числе дорогих.
4. Фирмы увеличивают производство за счет роста совокупного спроса, для чего они нанимают новых работников.
5. В результате у нас увеличивается занятость, а это значит, что люди смогут покупать еще больше товаров и услуг.

Денежный мультипликативный эффект

В монетарной макроэкономике изучается влияние денежной массы на общую экономическую ситуацию. Если увеличение денежной базы на 1 доллар приводит к увеличению предложения средств на 10, то мультипликатор равен 10. Монетаристы считают, что невозможно повлиять на среднегодовые темпы роста за счет государственных закупок, что должно расширять спрос совокупный. По их словам, увеличение располагаемых доходов граждан приводит к тому, что проценты по кредитам становятся выше. А это означает снижение инвестиций со стороны бизнес-сектора, что нивелирует ожидаемый мультипликативный эффект.

Монетаристы настаивают на необходимости увеличения количества денег в обращении. Федеральная резервная система США делает это, изменяя норму резервирования для коммерческих банков. Допустим, это 20%. Это означает, что на каждые 100 долларов в резерве должно оставаться 20 долларов. Банк может одолжить оставшиеся деньги кому-нибудь еще. Последний также может их занять, предварительно положив 20% от суммы на свой резервный счет. Это происходит несколько раз, что, по мнению монетаристов, запускает экономику.

В фискальной политике

Это самый распространенный тип множителя. Это легче всего понять. Это связано с действиями государства, направленными на увеличение совокупного спроса. Например, правительство может принять решение о снижении налогов. Это, как мы уже говорили, приведет к увеличению спроса на продукцию, что позволит компаниям более полно использовать производственные мощности. Государственные закупки — еще один инструмент налогово-бюджетной политики.

В моделях Кейнса и Хансена-Самуэльсона

Валовой продукт — это показатель эффективности экономики. Кейнсианские представители не согласны с монетаристами в неэффективности увеличения совокупного спроса с помощью инструментов налогово-бюджетной политики. Они считали, что во время рецессии в деловом секторе был значительный простаивающий капитал. Таким образом, повышение процентных ставок не оказывает такого негативного влияния на экономику. Кейнсианские модели обычно смотрят на то, насколько сдвигается кривая инвестиционных сбережений под влиянием изменений совокупного спроса. Модель Хансена-Самуэльсона идет еще дальше. Валовой продукт по-прежнему является показателем производства товаров и услуг. Однако Хансен и Самуэльсон изучают влияние не только инвестиций, но и бизнес-циклов. Они также вводят понятие ускорителя. Мультипликатором ученые называют превышение роста производства над ростом инвестиций. Акселератор характеризует увеличение инвестиций, связанных с расширением производства. Так можно передать цикличность экономики. Модель Хансена-Самуэльсона динамична и отражает развитие национальной экономики под влиянием рынка и государственной политики в течение определенного периода времени.

Мультипликативные эффекты разрыва рациональности

           

2018. — Т 5. — №3 — перейти к содержанию номера…

Постоянный адрес этой страницы — https://resources.today/09ecor318.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/09ECOR318 (https://doi.org/10.15862/09ECOR318)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 291.2 Кбайт)

---

Ссылка для цитирования этой статьи:

Еремин, В. В. Мультипликативные эффекты разрыва рациональности / В. В. Еремин // Отходы и ресурсы. — 2018. — Т 5. — №3. — URL: https://resources.today/PDF/09ECOR318.pdf. — DOI: 10.15862/09ECOR318. (дата обращения: 10.05.2023).

---

Еремин Владимир Владимирович
ФГБОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет»

Филиал в г. Домодедово, Россия
Доцент кафедры «Экономико-управленческих дисциплин»
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Институт экономической политики и проблем экономической безопасности
Центр стратегического планирования и прогнозирования
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук
E-mail: villy9@rambler. ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2144-3543
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=716800
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/H-3255-2018

Аннотация. Автор исследует негативное влияние разрывов рациональности на экономическое развитие и экономическую безопасность страны. Анализируется связь между разрывами рациональности и действием механизма мультипликатора инвестиций. В статье даны определения понятию «разрыв рациональности», выделены три вида разрывов рациональности. Дано определение эффектам мультипликатора и акселератора инвестиций. Указано, что связь между мультипликатором и акселератором инвестиций носит сложный, фрактальный характер. Внутри механизма мультипликатора инвестиций есть составляющие, как усиливающие, так и ослабляющие его действие.

Выявлено, что при нерациональном поведении люди не осознают своей нерациональности. При разрывах рациональности люди могут осознавать нерациональность своего поведения, но продолжают вести себя нерационально. Разрывы рациональности заключаются в том, что цель не является достаточной причиной для осуществления действий. Принятие решения еще не означает автоматического совершения соответствующего действия. Даже приняв решение и начав действие, мы не можем ожидать, что оно автоматически завершится.

В статье доказывается, что мультипликативный эффект усиливает негативное влияние разрывов рациональности на экономику. Рассматриваются конкретные направления этого влияния в зависимости от вида разрывов рациональности. Для каждого направления описывается усиливающее его действие, негативное влияние мультипликативного эффекта, порождаемого разрывом рациональности.

В результате проведенного исследования сделан вывод о том, что негативное влияние человеческой нерациональности на экономические процессы необходимо исследовать в совокупности с распространением мультипликативных эффектов в экономике.

Ключевые слова: мультипликатор автономных расходов; акселератор автономных расходов; экономический рост; инвестиции; разрыв рациональности; поведенческая; экономика; управление экономикой

Скачать

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.

Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

регрессия — линейная модель с аддитивными и мультипликативными эффектами

спросил 2 года, 7 месяцев назад

Изменено 3 месяца назад

Просмотрено 3к раз

$\begingroup$

В линейной регрессии независимые переменные оказывают аддитивное влияние на ответ (регрессия уровня уровня):

$y=\beta_0+\beta_1x+\epsilon$

В логарифмической регрессии независимые переменные оказывают аддитивное влияние на логарифмически преобразованный отклик и мультипликативный эффект на исходный непреобразованный отклик:

$log(y )=\beta_0+\beta_1x+\epsilon$

Предположим, что я знаю для каждого предиктора, оказывает ли он аддитивное или мультипликативное влияние на отклик, и что мне нужно оценить эти эффекты с помощью обычного метода наименьших квадратов. Как указать формулу модели, чтобы правильно оценить эти эффекты?

• регрессия
• множественная регрессия
• линейная модель
• линейная

$\endgroup$

3

$\begingroup$

Линейную регрессию можно использовать для моделирования любых линейных/нелинейных отношений с использованием базисного расширения (слайды из «Элементов статистического обучения»). В вашем случае вы, вероятно, могли бы возвести в степень некоторые переменные, но может быть предпочтительнее использовать автоматический метод, такой как сплайны многомерной адаптивной регрессии, который по-прежнему дает интерпретируемые результаты.

$\endgroup$

6

$\begingroup$

Я не думаю, что это вообще возможно сделать с помощью обычного метода наименьших квадратов, так как МНК по своей сути является уловкой для вычисления $\hat \beta$ в $E[y] = \bf{X}\hat\beta $ с использованием матричного деления.

Впрочем, это можно сделать и в более общем виде.

Я думаю, что самое сложное — это выяснить, что именно вы подразумеваете под тем, что каждый предиктор оказывает аддитивное или мультипликативное влияние на ответ . Например, с двумя предикторами вы имеете в виду:

$$ y = (\beta_0 \times \beta_2 x_2) + \beta_1 x_1 ?\\ y = (\beta_0 + \beta_1 x_1) \times \beta_2 x_2 ?\\ y = \beta_0 + (\beta_1 x_1 \times \beta_2 x_2) ? \\ $$

…и, возможно, есть и другие. Из них первое (умножение до применения аддитивных эффектов) проще всего оценить, так как оно имеет меньше мультипликативных членов высокого порядка и с большей вероятностью соответствует задуманной вами модели.

К сожалению, даже это не просто оценить, так как предсказания с $\beta_0 = 2, \beta_2 = 2$ → $y = (2 \times 2 \times x_2) + \beta_1 x_1$ такие же, как при
$\beta_0 = 1, \beta_2 = 4$ → $y = (1 \times 4 \times x_2) + \beta_1 x_1$.

Лучший способ обойти это — использовать инструмент байесовской оценки, такой как Stan установить разумные априорные значения параметров вашей модели (например, мультипликативный эффект $\beta_2$ должен быть близок к 1), и найти наилучшие оценки параметров, которые согласуются с этими априорными значениями.

$\endgroup$

4

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

.

моделирование — аддитивные и неаддитивные (мультипликативные) взаимодействия — сложный вопрос —

мы используем модели с эффектами мультипликативного взаимодействия, когда отношения между независимой переменной и зависимой переменной неаддитивны.

Мой вопрос: все ли модели с эффектами мультипликативного взаимодействия нелинейны? и все модели с аддитивными эффектами взаимодействия линейны?

Ответ на такой вопрос зависит от того, что вы имеете в виду, когда говорите «линейный» и «нелинейный», и какой областью моделей вы себя ограничиваете. 9* = \ехр(-\альфа)$.

Таким образом, стандартная общая линейная модель (модель регрессионного типа) с мультипликативным взаимодействием является линейной по параметрам , хотя она не является линейной ни по одному из предикторов (IV). Однако обратите внимание, что даже с точки зрения ИП это условно-линейное — зафиксируйте один из ИП, а зависимость будет линейной в другом.

[Небольшое математическое отступление: следует отметить, что когда мы говорим о том, что отношения $y$ и некоторого $x$ являются линейными (в этом смысле, а не в смысле «имеет прямолинейный»), если мы признать, что мы используем однородные координаты в регрессии, это является линейным . Я упоминаю об этом, потому что я видел людей с достаточным математическим образованием, чтобы быть знакомым с математическим определением объекта линейности, что «линейная регрессия не является линейной».]

все модели с линейными эффектами аддитивного взаимодействия?

Насколько я понимаю, о чем вы вообще спрашиваете, говоря об «аддитивных эффектах взаимодействия», на самом деле такой вещи не существует. Если это аддитивно, то это уже в основных эффектах, и для какого-то условного «взаимодействия» ничего не осталось.

Кроме того, при нелинейности влияние независимой переменной на зависимую переменную зависит от значения независимой переменной,

Только если вы считаете «эффект» линейным по своей сути

, независимая переменная каким-то образом взаимодействует сама с собой.

На этом пути много путаницы. Почему бы просто не подумать о том, что существуют отношения, описываемые некоторой кривой, а не прямой линией?

—

Изменить, чтобы ответить на дополнительные вопросы:

Что вы имеете в виду, когда говорите «какой областью моделей вы себя ограничиваете»?

Когда вы сказали «все модели с мультипликативными эффектами взаимодействия», вы, вероятно, имели в виду «все модели» в некотором классе, например модели регрессии, или общие линейные модели, или обобщенные линейные модели , или… список можно продолжить на некоторое время.

Спасибо! за замечание о линейности. Долгое время даже я думал, что линейность означает, что отношения были прямолинейными.

Я тоже.

Это снимает некоторые сомнения, но вызывает несколько вопросов. Итак, если мы признаем, что используем однородные координаты в регрессии, она будет линейной. 2$), без какой-либо необходимости вызывать однородные координаты. То, что я имел в виду отношения с $x$, когда поднимал однородные координаты, было явно указано.

Кроме того, вы хотели сказать: «Только если вы думаете о «эффекте» как о нелинейном по своей сути, а не линейном?»

Нет. То, как вы сформулировали вопрос, на который я отвечал, имеет смысл только в том случае, если вы понимаете слово «эффект» как подразумевающее линейность, иначе само понятие «взаимодействие с самим собой» кажется совершенно бессмысленным. Как понимать фразу?

Я хотел спросить. Я где-то читал, что «при нелинейности влияние X на Y зависит от значения X и X как-то взаимодействует сам с собой».

Я расцениваю это утверждение как бесполезную попытку аналогии, и, как уже объяснялось, я думаю, что вам не следует думать об этом таким образом. Не все, что кто-то записывает, полезно.

Означает ли это, что X взаимодействует сам с собой(X)? или это означает, что X взаимодействует с другими переменными (X, W и т.