Интеллектуальный бизнес: Интеллектуальные компании: как бизнес вступает в новую эру

Интеллектуальные компании: как бизнес вступает в новую эру

Представьте: операционные процессы в компании проходят без участия людей. Умные машины самостоятельно следят за исполнением контрактов, контролируют финансы, производство, логистику, и экономят сотни миллионов долларов. Это не фантастика. Так работают интеллектуальные компании — новый эволюционный тип организации бизнеса, зарождение которого мы сейчас наблюдаем. Разработки ведущих технологических компаний — таких, как SAP — выступают основным катализатором этого процесса.

Несмотря на глубокое проникновение современных технологий в жизнь компаний, многие процессы в них до сих пор устроены так же, как в 1950-х. Например, приемка товара на склад. Она проходит по стандартному, знакомому многим алгоритму. Товар привозят, и сотрудники начинают проверять документы на поставку. Если видят несоответствия, выставляют претензии поставщикам. Они же в ручном режиме вносят данные в корпоративные системы, распределяют товары по складу и проводят оплату. По сравнению с 1950 годами в этом процессе изменились только детали: раньше поставку записывали в бухгалтерские книги, сейчас — в ERP. Но принцип тот же, что и 70 лет назад: хотя машины выполняют часть операций, все необходимые действия совершает человек. Он же принимает решения.

Но в последнее десятилетие это меняется. Взрывной прогресс в области технологий, которые использует в своих решениях SAP, дал возможность для прорыва. Речь идет, прежде всего, об анализе больших данных, машинном обучении, искусственном интеллекте (ИИ), роботизации. Появляются компании, в которых, после внедрения продуктов SAP, машины начинают полностью заменять человеческий ручной труд в операционных бизнес-процессах. Такие компании и называют интеллектуальными компаниями.

Как компания становится интеллектуальной

Интеллектуальная компания — один из этапов цифровой трансформации, которую переживают сейчас многие предприятия. Но сам по себе переход на диджитал-инструменты в некоторых бизнес-процессах не делает компанию интеллектуальной автоматически. Чтобы считаться таковой, она должна отвечать трем условиям.

Первое. Хотя бы в одном бизнес-процессе в компании должен быть внедрен автоматизированный процесс сбора и передачи информации с датчиков в режиме реального времени.

Второе. Рутинные операции с физическими объектами в интеллектуальных компаниях роботизированы и проходят без участия человека. Так уже работают склады Amazon: все манипуляции с товарами совершают автономные машины-погрузчики. О каждой операции они сообщают автоматизированной системе сбора данных, которая «знает» актуальное положение и состояние каждого товара в любой момент.

Третье. В интеллектуальной компании для принятия решений применяются технологии обработки больших данных. Умные системы аккумулируют информацию о бизнес-процессах (производстве и продажах, например) и создают на её основе прогнозные сценарии. Они оптимизируют деятельность предприятия и повышают его прибыль. Например, если есть данные о росте спроса, система сама это определит и инициирует увеличение производства по всей его цепочке.

Как интеллектуальные бизнес-процессы работают на практике

Главная задача этих технологий в интеллектуальной компании — снизить влияние человеческого фактора на операционную деятельность. Это дает колоссальные преимущества. Качество выпускаемых товаров не зависит от человеческих ошибок. Компания может проявлять большую гибкость в планировании и коррекции процессов. А сокращение ручного труда позволяет обойтись меньшим штатом.

Например, интеллектуальные технологии отлично справляются с обнаружением неликвидов. Увидеть уже имеющиеся неликвидные товары в ERP-системе несложно. Но спрогнозировать, какие позиции станут неликвидными и заморозят оборотные средства в будущем, могут только аналитики финансового отдела. Или умные системы. На основе данных о текущем и историческом спросе, внешних экономических факторах, движении товара и условиях его хранения они заранее находят потенциальные неликвиды и рекомендуют, как с ним поступить. Причем, в отличие от «живых» аналитиков, которые мониторят ситуацию лишь периодически, технологические решения делают это постоянно.

Другой процесс — решение проблемы с поставщиками. Нервная и сложная работа для закаленных менеджеров. Которую тоже можно полностью перепоручить интеллектуальной системе. Возьмем приемку товара на склад. Заменяя кладовщика, интеллектуальная система самостоятельно оценивает, соблюдены ли условия контракта: сроки поставки, количество и качество товаров. Остальное — дело смарт-контрактов на основе блокчейна — технологии, которая фиксирует все действия всех контрагентов во всей цепочке поставки товара. Если обнаружатся отклонения, система автоматически сообщит о них по всей цепочке, чтобы установить источник проблемы, устранить его и затребовать неустойку.

Технология смарт-рекрутмента повышает качество найма сотрудников. Традиционно рекрутер оценивает резюме соискателя и решает приглашать ли его на работу. Это очень субъективный процесс. На него влияют настроение рекрутера, его подсознательные оценки и личный опыт. Машина же способна беспристрастно сопоставить большой объем данных: множество резюме и профилей в соцсетях с требованиями к вакансии и данными о сотрудниках, которые успешно работают на таких же должностях. И на выходе — рекомендовать оптимального кандидата или сразу отправить ему приглашение на собеседование.

Это лишь несколько примеров. Но таким же образом интеллектуальные решения могут заменить человека в любом операционном процессе.

Какие компании уже стали интеллектуальными

Пока что в мире не существует ни одной на сто процентов интеллектуальной компании. Но предприятия, где полностью интеллектуальными стали отдельные процессы, уже есть.

Одна из компаний, делающих осознанные шаги в этом направлении, — Adidas. В ней SAP помогла интеллектуализировать несколько бизнес-процессов. Например, создание кастомизированной обуви. Умная система принимает заказ от клиента и сама же передает его в производство. А когда пара обуви готова, она без участия человека отправляется в доставку.

Крупнейший железнодорожный перевозчик Италии — Trenitalia — с помощью системы управления обслуживанием поездов, разработанной SAP, сократил расходы на ремонт на 8%. На ключевых узлах вагонов — тех, что ломаются чаще всего, — установлено 6 млн датчиков. Умная система на основе технологий SAP в режиме реального времени снимает с них показания, анализирует этот колоссальный объем данных и выявляет закономерности. Это помогает определить вероятность поломки и в профилактическом режиме предотвратить её.

Бразильский производитель сельхозтехники Stara внедряет в комбайны и трактора системы интеллектуального земледелия от SAP. Во время работы — посева, полива или закладки удобрений — комбайн собирает данные о состоянии почвы и растений. А система в режиме реального времени корректирует его работу. Например, оценивает, сколько удобрений и воды нужно для конкретного гектара почвы, чтобы получить высокий урожай. Агропромышленные компании, которые используют интеллектуальное земледелие, сообщают о росте урожаев на 10-12%, сокращении затрат на семена на 3-8%, а на удобрения — до 30-50%.

В целом, по подсчетам Advance2000, интеллектуальные компании в 23 раза лучше традиционных привлекают клиентов и добиваются в 19 раз более высокой окупаемости инвестиций. Потому очевидно, что с каждым годом их будет появляться все больше. В 2018 году Университет прикладных наук Вюрцбург-Швайнфюрт, проанализировав более 450 компаний, выяснил, что 60% из них планируют в ближайшее время инвестировать в роботизацию, машинное обучение и искусственный интеллект. Будущее уже здесь, и лучшее, что можно сделать, — первым увеличить свою конкурентоспособность с помощью новых возможностей, которые дают нам умные технологии.

Это лишь часть примеров применения инноваций в интеллектуальных компаниях. Если вы хотите более подробно познакомиться с интеллектуальными сценариями, которые уже сейчас используются ведущими российскими компаниями, приглашаем вас на SAP Forum 2019, 17 апреля

Интеллектуальный бизнес – эффективный и высокодоходный метод.

Предлагаемый вашему вниманию материал основан на современных достижениях в области аналитического мышления и информатики. Представленные решения доказательно, на конкретных примерах, обосновывают не только высокий уровень доходности при использовании предлагаемого интеллектуального продукта, но и доступность его широкого использования в бизнесе.

Разработанный высокоинтеллектуальный продукт позволяет поднять аналитический уровень использующего его бизнеса на более высокую ступень, что ведет к росту производительности труда и снижению издержек в самой критичной – интеллектуальной сфере бизнеса. Суммарно предлагаемое решение позволяет добиться не имеющего аналогов уровня доходности в любой области бизнеса. Представленный материал рассматривает вопрос высокодоходной реализации интеллектуальных продуктов на предлагаемом примере.

Исторические обобщения

В процессе всего исторического пути развития человечества рост интеллектуального уровня неизменно приводил к расширению сферы деятельности человека, росту производительности труда и повышению уровня жизни.

Образ первых орудий труда возник в низкоинтеллектуальном сознании первобытного человека. Но и эти первые продукты интеллекта позволили значительно поднять уровень жизни.

Дальше – больше. Развитие интеллекта позволяет осваивать новые технологии и овладевать новыми научными достижениями, что не только повышает уровень жизни, но и благотворно влияет на интеллектуальное развитие.

Темпы развития как общества в целом, так и его интеллектуальной составляющей в настоящее время поистине грандиозны, а информационные потоки просто чудовищны. Образное сравнение достаточно точно определяет современное состояние рассматриваемого вопроса.

Объективно решение встающих в процессе интеллектуального развития проблем лежат в области аналитического мышления человека. Возможный путь решения предложен далее.

Анализ современных проблем интеллектуальной составляющей производства и бизнеса

Современное состояние рассматриваемой сферы характеризуется, как уже отмечалось, гигантскими информационными потоками и выдающимися достижениями, прежде всего в информатике. В то же время процесс обработки информации и выбора решения по своему уровню значительно уступает открывающимся возможностям. Это вызвано тем, что аналитическая часть мышления, как и многие другие составляющие интеллекта, развивалась по принципу “от достигнутого”. То есть корректировка направления развития мышления происходила при накоплении критического объема знаний, минимально необходимого для перехода на соответствующий интеллектуальный уровень.

Таким образом, высокие темпы развития информационных технологий создали не только фантастические возможности использования, но и грандиозные диспропорции в эффективности обработки. Поэтому назрела необходимость серьезной коррекции. В то же время для этого созданы все предпосылки.

Развитие парка персональных компьютеров и информационно-коммуникационной среды, создание огромного ряда высокоинтеллектуальных программных продуктов в комплексе предопределило указанные выше предпосылки.

Синтез решения на примере создания высокоинтеллектуального продукта из аналитической области мышления, тесно связанного с конкретным бизнесом.

Вначале выберем объект приложения нашего решения. Если последовательно рассматривать всю сферу аналитического мышления, то нельзя не выделить аналитический процесс разработки, как чрезвычайно показательный и важный сегмент. Итак, мы беремся скорректировать аналитический процесс разработки.

Наилучшей формой отображения является модель с прилагаемым алгоритмом действия. Вот мы и воспользуемся данной формой.

Модель может быть представлена в виде набора библиотечных элементов с известным комплексом выполняемых функций. В настоящее время процесс разработки включает как составные части функциональный синтез, расчет, моделирование, отображение результатов в текстовом и графическом виде. Следовательно, модель процесса аналитической разработки должна включать текстовый и графический редакторы, а также пакет математического моделирования. Соответствующие современные программные продукты достаточно стандартизованы, то есть обладают необходимым минимумом функциональных возможностей, не только соответствующих функциональным возможностям ручного процесса, но и значительно превосходящих их.

Представленная функциональная схема достаточно точно отображает рассматриваемый процесс. Необходимо пояснить, что частный вид программного продукта отображает целый комплекс функциональных процессов в виде библиотечного элемента. Так текстовый редактор отображает комплекс мероприятий по обработке и визуализации текстовой информации. Графический редактор представляет функциональный комплекс по обработке и визуализации графической информации. Пакет математического моделирования представляет сегмент расчета и моделирования в общем аналитическом процессе. Во всяком случае, наглядно видны системные достоинства и недостатки. К достоинствам необходимо отнести автоматизацию таких необходимых процессов, как расчет и моделирование (реализует пакет математического моделирования), а также визуализация результатов, выпуск КД и ТД (реализуют текстовый и графический редакторы). К недостаткам можно отнести отсутствие системной поддержки оператора процесса на этапе функционального синтеза проектируемого изделия.

Модификация синтезированного продукта применительно к современным условиям

Итак, мы синтезировали необходимый продукт, отметив его достоинства и недостатки. Теперь попробуем избавиться от недостатков. Явным недостатком, как уже отмечалось, является отсутствие системной поддержки оператора процесса на этапе функционального синтеза проектируемого изделия. Проще говоря, если этапы расчета, моделирования и визуализации результатов не просто автоматизированы, а и дополнены огромным количеством различных возможностей, то на этапе синтеза отсутствует минимально необходимая автоматизация. Будем действовать в этом направлении с целью исправления отмеченного недостатка.

Представленный алгоритм достаточно прост и действенен. Задача состоит в формализации описания рассматриваемых элементов, но она вполне решаема. Таким образом, мы синтезировали высокоинтеллектуальный продукт, который может быть использован во всех сферах бизнеса.

Глобальные возможности синтезированного продукта

Сферу использования синтезированного продукта определяет его функциональное назначение. В данном случае модель аналитического процесса разработки может быть востребована в гигантском сегменте научно-технических разработок. А востребованность его, в свою очередь, определяется возможностью введения дополнительных качеств, недоступных вне предлагаемой системы.

Особо выделим весь комплекс дополнительных качеств:

1. Возможность глубоко формализовать и автоматизировать этап функционального синтеза.
2. Соответственно, предоставляется возможность полностью формализовать и автоматизировать весь процесс разработки.
3. Возникает возможность глубокой (от этапа функционального синтеза до этапа выпуска КД и ТД) и широкой (включающей все составные части проекта) унификации.
4. Вышеперечисленные опции позволяют не только поднять уровень процесса разработки, но и стандартизовать его на более высоком уровне.
5. В целом предлагаемый интеллектуальный продукт может быть конформно оттранслирован с высоким эффектом в самые разные области жизнедеятельности.

Примеры конкретного использования

Примером разновидности конкретного использования разработанной модели является работа автора на предмет виртуально смоделированного процесса разработки электронных устройств. Для модели процесса разработки электронных устройств сами закладываемые в предлагаемую систему принципы не только адекватны возникающим в процессе разработки задачам, но и переводят процесс разработки на более высокий уровень. Внедрение проекта позволит не просто значительно автоматизировать процесс разработки и создавать интегрированные библиотеки разработок, но и создать рынок разработок, не имеющий аналогов. Кроме этого хотелось бы отметить возможность глубокой и широкой унификации. Глубина определяется функциональной и идентификационной связью от этапа функционального синтеза до этапа выпуска документации. Ширина подтверждается возможностью использования во всех разделах электроники. Представленный вид виртуального моделирования позволяет не только представить возможности реализации, но и доказывает реальность этого.

Частным примером возможности ведения интеллектуального бизнеса является статья автора об “интеллектуализации” электронных устройств.

Но интеллектуализация не может обойти малый, средний бизнес и даже индивидуального предпринимателя. Представленная модель даже визуально соответствует структуре автоматизированного рабочего места (АРМ) разработчика. Автор лично убедился в эффективности модели и алгоритма. Кстати в качестве коммуникационно-информационной подпрограммы использовался личный интеллект, действующий в соответствии с алгоритмом. Эффективность может найти подтверждение при использовании в различных сегментах рынка.

Применение в малом и среднем бизнесе нашей модели нельзя ограничить только использованием её в виде АРМ. Действительно, модель описывает хоть и чрезвычайно важный, но, все-таки, частный и очень конкретный раздел аналитического мышления. Возникает вопрос: ”Нельзя ли распространить деятельность предлагаемого продукта на другие сферы?” “Легко!” – отвечаем в небезызвестном стиле.

Подсознательно многие интеллектуально действуют. Но все-таки приятно осознавать, что ты думаешь в соответствии с классическим алгоритмом. Если же говорить серьезно, то представленный материал позволяет проанализировать и скорректировать личную интеллектуальную сферу после анализа эффективности принятого решения. Предлагаемая методика чрезвычайно действенна.

Эффективность её определяется наглядностью, гибкостью и полным соответствием достижениям современной информатики. То есть алгоритмические принципы очень эффективно действуют и в сфере бизнеса. Можно предложить целый ряд алгоритмов для конкретного использования, но поставленные цели и рамки статьи ограничивают в этом.

Пример высокодоходной реализации интеллектуального продукта

Реальную ценность предлагаемого интеллектуального продукта может подтвердить высокая экономическая эффективность. Реальный объем сегмента научно-технических разработок только крупнейших корпораций составляет, на основании общедоступных данных, триллионы в любых денежных единицах. Внедрение комплекса мероприятий на основе представленного интеллектуального продукта позволит значительно поднять производительность труда, качество и расширить номенклатуру изделий, а также значительно снизить издержки в рассматриваемом сегменте. Экономический эффект к базе до введения мероприятий может составлять разы. Стоимость лицензий правильно запатентованного интеллектуального продукта может составить десятки процентов от рассматриваемой базы. Авторские права в таком прозрачном сегменте рынка эффективно защищаются.

Возможность эффективной эксплуатации предлагаемого продукта на основании частного заказа

Существует реальная возможность эффективной эксплуатации интеллектуальных результатов данного продукта неподготовленным пользователем. Реализация её может произойти на основе частного заказа. То есть заказчик предоставляет объектно-ориентированную и глубоко формализованную модель заказываемого объекта (мероприятия) с расчетным ожидаемым экономическим эффектом. Заказ анализируется, затем, в случае возможности, синтезируется интеллектуальное решение, реализующее заказанные функции и параметры. Готовое решение передается заказчику.

Заключение

Необходимо отметить, что представленный материал описывает продукт, легко внедряемый в самые разные сферы жизнедеятельности. Причем он не конфликтует с существующими элементами рынка, так как занимает свободную нишу и функционально дополняет эти элементы, предоставляя им дополнительные функции и возможности.

Выбор интеллектуального направления объясняется тем, что эта сфера наиболее эффективно взаимодействует со всеми другими сферами жизнедеятельности. То есть думать правильно – это выгодно, а предлагаемый материал может помочь в этом.

Автору же хотелось убедить читателя, что интеллектуально вести бизнес – это прогрессивно, выгодно и доступно.

Аналитика: путь к интеллектуальному бизнесу

28.03.2013, Чт, 12:03, Мск

Управление бизнесом становится более гибким, оперативным, в основе принятия решений лежит изменение объективных показателей. Важной характеристикой такого «интеллектуального» бизнеса является понимание руководством предприятия необходимости внедрения более производительных аналитических систем, способных эффективно обрабатывать непрерывно растущий поток неструктурированных данных.

Одним из заметных результатов эволюции бизнес-среды в современном мире стала интеллектуализация бизнеса. Выражаясь фигурально, сегодня можно говорить о возникновении так называемого «интеллектуального бизнеса», обладающего рядом важных преимуществ.

Например, планирование – обязательная часть интеллектуального бизнеса. Не меньшее значение имеет анализ факторов, способствующих снижению или повышению спроса на товары и услуги. А это путь скрупулезного изучения различных информационных потоков, что в современном бизнесе нередко осложняется запутанностью и изобилием данных. Способность собирать, сопоставлять и анализировать данные из разных источников эффективно и точно – ключ к построению настоящего интеллектуального бизнеса.

Интеллектуальный бизнес – это, прежде всего, хорошо управляемая структура с возможностью оценки эффективности работы по фактическим данным, полученным на основе точных индикаторов производительности. Он характеризуется способностью менеджеров понимать и управлять ключевыми процессами, деловой стратегией и скоростью, с которой бизнес способен находить, реагировать и устранять возникшие или назревающие проблемы.

Если пойти от противного и поставить с ног на голову все характерные черты интеллектуального бизнеса, то получится «неинтеллектуальный» бизнес: плохая управляемость, несогласованность систем и отсутствие гибкости.

Но бизнес далеко не всегда может сформулировать то, что ему надо, и здесь ИТ-директор должен выступить советчиком для бизнеса. При этом следует помнить, что чрезмерное увлечение системой интеллектуального анализа данных (Business Intelligents, BI) вместо развития интеллектуальности бизнеса не принесет желаемых результатов. Программный продукт или платформа сами по себе не в состоянии перевести бизнес на «интеллектуальные рельсы». Они служат всего лишь поддержкой критически важных элементов при переходе: четко определенного набора стратегических задач и ясных и общедоступных показателей производительности, с которыми согласны все сотрудники предприятия.

Время пришло?

На любом предприятии для принятия решений, необходимых для выполнения каждодневных задач, требуется информация. Основной мотив для развития бизнес-аналитики на предприятии – это возможность создавать недостающие сведения. Ни для кого не секрет, что весьма часто коммерческие решения принимаются интуитивно или на основе накопленных знаний, не имеют под собой четких оснований и нередко зависят от личных оценок, понимания (или непонимания) возможных последствий принятия решения и чьего-то мнения том, что есть правильно. В некоторых случаях такой способ принятия решений незаменим, и в то же время наличие согласованных и достоверных данных значительно снижает деловой риск.

Часто бизнес-аналитику путают с представлением отчетов, это «детский» подход. Бизнес-аналитика – это не реализация продукта, не выбор системы и, конечно же, не метод массового создания информации. Это – идея, способная оказать глубокое влияние на бизнес.

В администрации предприятия, нуждающегося во внедрении систем бизнес-аналитики, часто можно услышать, что на создание отчетов уходит слишком много времени и нет никакой уверенности в точности цифр. Это явно указывает на неточности и непоследовательности в отчетах и данных, связанных с бизнесом, когда создание информации происходит вручную, управление – вручную, а источниками информации служат несопоставимые, неинтегрированные системы. Обычно на таком предприятии кто-то тратит уйму времени на извлечение данных из систем, сохранение их в нужном формате, например в электронной таблице, и манипуляции с ними. В результате многократного повтора процесса сбора данных для каждой из основных систем предприятия обычно получается набор отчетов, основанных на данных, которые зачастую сопоставлены вручную и претерпели столько обработок, что порой их невозможно связать с источником.

Административный контроль

Зачастую информация создается путем «надстраивания» исходных отчетов, спонтанно, не по регламенту и непоследовательно. Это является следствием неверного определения ключевых показателей эффективности и отсутствия ясной стратегии.

Процесс доставки информации, как правило, отличается инертностью. Нередко мы видим, как в результате выполнения легитимного запроса создается нерегламентированный отчет и доставляется конечному пользователю. Конечный пользователь не утруждает себя тем, чтобы связаться с поставщиком информации и сообщить, полезен ли данный отчет и следует ли его создавать в другой раз. Так, отчет начинает доставляться регулярно, – независимо от того, нужен он или нет, – потому что пользователь не выполняет пересмотра исходных требований. Вместо этого отчет, вероятно, просто летит в корзину.

Таким образом, административный контроль неэффективен без четко сформулированных и соблюдаемых требований к предоставляемой информации.

Как Kia применяет искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Что может дать бизнес-аналитика?

Успех бизнеса во многом зависит от конкуренции. Главное преимущество, которое дает применение системы бизнес-аналитики, заключается в более глубоком понимании бизнеса и всех его составляющих: ключевых факторов и стратегических целей, а также критериев оценки эффективности и средств достижения успеха. Совмещение неодинаковых источников данных и объединение информационных активов в один центральный источник обеспечивает организации преимущество в точности и последовательности данных. Комплексный просмотр информации в едином представлении способствует принятию оптимальных бизнес-решений.

Достижение стратегических целей немыслимо без возможностей, открываемых качественной технологией бизнеса. Хорошо реализованные, правильно интегрированные системы ежедневно обеспечивают пользователей всеми средствами, необходимыми для работы, и выступают в качестве катализатора развития бизнеса.

Системы создают основную информацию и данные, необходимые для принятия верных решений и внесения изменений, которые также необходимы для достижения деловых целей. Видимый результат от предоставления персоналу качественной информации и сообщения четкой стратегии бизнеса заключается в том, что у сотрудников появляется возможность видеть ситуацию в целом и принимать решения в соответствии с общими стратегическими задачами организации.

Подготовка к внедрению BI

Прежде всего, необходимо принятие твердого и аргументированного решения о внедрении системы интеллектуального анализа данных со стороны руководства предприятия. На данном этапе значительно возрастает роль ИТ-директора, который должен выступить советчиком для бизнеса, так как бизнес способен определить стратегическую задачу, но далеко не всегда может вникнуть в технологию ее решения и грамотно сформулировать требования к системе.

При этом не стоит спешить с выбором технологической платформы, поставщика или продукта. Разным предприятиям подойдут различные решения. Для правильного выбора системы рекомендуется пройти несколько обязательных этапов подготовки.

Прежде всего, необходимо изучить бизнес данной отрасли, оценить его успешность и ключевые факторы, а также объяснить всем сотрудникам предприятия важность внедрения системы бизнес-аналитики. Последнее является едва ли не самым главным, так как любая самая светлая идея может оказаться бесполезной при халатном отношении пользователей.

Каждой группе пользователей информация должна доставляться в разных формах. Оперативному пользователю, как правило, достаточно небольшого подмножества имеющихся данных, часто в статическом и простом виде. Менеджерам требуется информация, поддерживающая обзор их сферы ответственности с возможностью получения более подробных сведений для того, чтобы получать ответы на вопросы, возникающие при работе с высокоуровневыми данными. Пользователям руководящего уровня часто нужны лишь высокоуровневые обзоры всего предприятия, отражающие работу отдельных подразделений.

Это позволит им быстро находить потенциальные или растущие проблемы производительности.

При выборе метода бизнес-аналитики, продуктов и подрядчика необходимо понимание конкретных потребностей всех установленных групп пользователей с соответствующим анализом, проработкой и документированием их требований. Соответствие конечного решения требованиям пользователей поможет смягчить управление изменениями и заинтересовать персонал, что крайне важно для успеха проекта.

Необходимо помнить о том, что не существует универсального способа внедрения бизнес-аналитики, а тем более «типичного» решения. Подобно тому, как уникально каждое предприятие со своими сильными и слабыми сторонами, неповторима и каждая платформа бизнес-аналитики, и каждый заказ на создание отчета или управленческой информации.

Олег Солдатов

Интеллектуальный бизнес

Люди — главное богатство Сибири. Как себя чувствует сибирский бизнес и какие точки роста существуют для локальных предприятий, — на эти вопросы проще ответить тому, кто видит картину в целом. Корреспондент журнала «Эксперт-Сибирь» поговорила с руководителем Сибирского регионального центра КПМГ Леонидом Козленко

Руководитель Сибирского регионального центра КПМГ Леонид Козленко

— КПМГ — глобальная компания, представленная в разных уголках мира, и, надо полагать, она опирается на определенные стандарты и принципы работы. Тем не менее, есть ли какая-то «сибирская специфика», какие-то отличия, обусловленные менталитетом, экономикой региона?

— У нас очень жесткие требования к качеству услуг, которые мы предоставляем. Они отслеживаются как внутренними службами, так и многочисленными регуляторами. И, конечно, они едины для всех регионов присутствия. В этом смысле никаких различий быть не может.

Задача КПМГ — сделать так, чтобы инвестор или кредитор из любой страны мог понять экономику предприятия, с которым мы работаем, и мог опираться на эти знания при принятии бизнес-решений. Международные стандарты финансовой отчетности — универсальный язык, который применяют организации по всему миру, да и понятие эффективности бизнес-процессов сегодня в российских компаниях соответствует общепринятому.

Мы хорошо понимаем проблемы локального сибирского бизнеса, но как таковой «сибирской специфики» в них нет. Как и везде, у нас в Сибири все озадачены вопросами различных оптимизаций, повышения эффективности, доходности своих предприятий. Другое дело, что структура экономики городов отражается на нашем продуктовом портфеле и, как следствие, на специализации команд локальных офисов. Новосибирск, например — это город развитой сферы услуг, ритейла, ИТ-разработок, соответственно, предприятия из Новосибирска чаще обращаются за помощью в решении проблем интеллектуальной собственности, ИТ-безопасности, налоговой оптимизации. Красноярский край, особенно после укрупнения, — это добывающий регион, с крупной промышленностью, и бизнес здесь действительно озабочен вопросами оптимизации производства.

— За десять лет многое изменилось — и в экономике, и в политике. Как менялась стратегия присутствия КПМГ на рынке в связи с этими факторами?

— Когда мы открывали офис, рынок консалтинговых услуг был рынком продавца: достаточно много крупных клиентов приходили к нам сами, проекты продавались по телефону. В последние годы это скорее рынок покупателя. Клиенты стали намного более квалифицированными, штатные команды, имея уже большой опыт работы с такими компаниями, как наша, например, учатся делать многие операции самостоятельно. С одной стороны, нам стало легче работать, потому что мы говорим с клиентом на одном языке. С другой стороны, требования клиентов растут пропорционально компетенциям их специалистов. Это накладывает на нас еще больше обязательств по развитию наших команд, ведь мы всегда должны быть на несколько шагов впереди. С каждым годом приходится предлагать все более сложные интеллектуальные продукты. Конечно, аудиторские услуги — это основа нашего бизнеса, но клиенты требуют от нас помимо этого еще и помощи в оптимизации внутренних процессов, закупках, решения налоговых вопросов и прочее. Рынок уже достаточно созрел, чтобы компании думали не только о закрытии сиюминутной потребности, как, например, подготовка отчетности для привлечения капитала, но и для приглашения консультантов, чтобы посмотреть на свой бизнес со стороны и, в конечном счете, стать более конкурентоспособными.

— Десять лет назад, вы говорите, был большой поток входящих клиентов, сейчас за каждого приходится бороться. А что конкретно изменилось? Конкуренты подросли или компании?

— Изменилась среда, в которой работает бизнес. Когда экономика на подъеме, когда постоянно происходят какие-то сделки, приходы новых игроков, реализация мегапроектов и т.д., безусловно, у консультантов больше работы. В сложные же экономические времена все считают деньги, проектов становится очень мало, и, конечно, тебе каждый раз нужно доказывать, что именно ты принесешь наибольшую ценность. Еще один фактор — это достаточно сильное сжатие рынка капитала для российского бизнеса, произошедшее в последние несколько лет по известным причинам. По сути, он сократился до российских банков и инвестиционных фондов с участием государства. Это очень сильно влияет и на нас, ведь заверенная КПМГ отчетность — это, в первую очередь, инструмент привлечения капитала.

— В нынешних экономических условиях, на ваш взгляд, что может стать для ваших клиентов «волшебной таблеткой» для роста?

— Я думаю, что «волшебных таблеток» в бизнесе не существует. Любому бизнесу, чтобы быть успешным, нужно хорошо понимать свои цели и фокусироваться на них. В сегодняшнем мире надо бежать быстро, чтобы оставаться на месте, а чтобы прийти куда-то, надо бежать в два раза быстрее. В то же время, я думаю, что драйверами какого-то взрывного роста могут быть принципиально новые услуги или продукты, основанные на прорывных технологиях, поскольку традиционные ниши уже заняты. Технологические стартапы привлекают большой интерес инвесторов и уже сегодня меняют целые отрасли. Я думаю, что в ближайшем будущем мы станем свидетелями многих подобных трансформаций.

— А с какой скоростью надо бежать компании КПМГ и в каком направлении?

— В нашей профессии главное — это люди, те самые кадры, которые «решают все». И наша стратегия очевидна — постоянные инвестиции в человеческий капитал. Мы привлекаем новых специалистов с редкой специализацией, постоянно обучаем наших сотрудников — у каждого есть норма часов обучения в год, отправляем на стажировки в различные страны, чтобы они лучше понимали тенденции развития рынков, и, конечно, предлагаем лучшим профессионалам комфортные условия труда и хороший компенсационный пакет.

Мы также растим отраслевые команды, которые специализируются на определенных секторах экономики. Например, с металлургическими компаниями работают аудиторы, которые досконально знают именно этот бизнес. Это позволяет говорить с клиентом на одном языке, быть реальным помощником, долгосрочным партнером для клиента, а не просто наемным исполнителем для конкретной задачи.

Ну и конечно, как я уже говорил, мы постоянно предлагаем рынку новые продукты, исходя из потребностей наших клиентов. Например, сейчас предприятия больше внимания обращают на налоги, сама система налогообложения становится более сложной, трудно успевать за всеми изменениями в законодательстве. Бизнесу нужно свыкнуться с тем, что фискальное давление и дальше будет усиливаться: есть очевидные проблемы с наполняемостью бюджета страны, да и технологические возможности нашей налоговой системы с каждым годом становятся все более совершенными. Предприятиям придется подстраивать свои внутренние процессы к этим изменениям и новому уровню квалификации специалистов налоговых инспекций. Налоговых задач будет становиться все больше.

Мы идем за этим трендом и открываем локальную налоговую практику в Сибири, чтобы наши специалисты могли долгосрочно работать в локальном офисе, а не только приезжать из Москвы. Кстати, хочу отметить, что Сибирь и Новосибирск, в частности, всегда отличались очень сильными кадрами. Когда мы только открывали офис, мы смогли набрать здесь людей, способных менять мир вокруг себя к лучшему и приносить пользу бизнесу. И через 10 лет проблем с этим не возникает, здесь по-прежнему очень богатый человеческий капитал.

— А бизнес предпочитает решать эти налоговые задачи самостоятельно или все-таки привлекать консультантов?

— Наш рынок в этом отношении отличается от рынка Европы или США. Там как только выходит налоговое уточнение или новый формат документов, предприятие не думает, как с этим разбираться, а сразу идет к консультанту. У нас пока еще рынок другой: бизнес сначала пытается все сделать сам, набивает шишек, а потом обращается к консультантам. Но ситуация меняется. От многих крупных клиентов мы слышим, что такая практика неэффективна: компаниям невыгодно содержать у себя в штате специалистов, например, по трансфертному ценообразованию такого уровня, с таким качеством компетенций и в таком количестве, как это делаем мы. Более того, у нас есть большое преимущество в виде глобальной сети — у нас офисы в 155 странах мира, и мы с высокой долей вероятности уже решали аналогичные проблемы у клиента с похожим профилем, и уже есть готовый ответ.

— Кстати, о глобальной сети. Если говорить о КПМГ, насколько сложно компании с западным капиталом работать в России в современных условиях?

— У КПМГ нет западного капитала. АО «КПМГ» — это российская компания, все акционеры которой — россияне. В нашем сибирском офисе 90 человек, и все они — граждане России. Другой вопрос, что КПМГ в России и СНГ является членом международной сети компаний и имеет возможность обмениваться опытом и лучшими практиками с офисами в других странах. Это помогает нам предлагать клиентам проверенные эффективные решения и повышать квалификацию своих команд. Однако никак не отражается на принятии управленческих решений или конфиденциальности клиентской информации.

— Каков ваш прогноз на ближайшее или среднесрочное будущее: в каких отраслях с поправкой на специфику Сибири возможен прорыв?

— Я все-таки надеюсь на прорыв в отраслях со значительной долей интеллектуальной составляющей: разработка программного обеспечения, какие-то инновационные технологии, ведь мы регион с очень сильным интеллектуальным потенциалом. Плюс, возможно, у нас, как во всем мире, начнут еще более активно развиваться стартапы. Как только будет построен сотый бизнес-центр, который не найдет себе арендаторов, капиталы перераспределятся в стартапы, в инновационную отрасль. Возможно, там выше риск, но и выше потенциальная доходность. Поэтому в среднесрочной-долгосрочной перспективе мы ожидаем переход от текущих драйверов — это для нас строительство и добыча полезных ископаемых — в сторону продуктов с высокой добавленной стоимостью.

BI (business intelligence, интеллектуальный анализ данных, бизнес-аналитика)

BI — бизнес-аналитика

BI (business intelligence, интеллектуальный анализ данных, бизнес-аналитика) — компьютерные методы и инструменты для организаций, обеспечивающие перевод транзакционной деловой информации в форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для работы с обработанной таким образом информацией.

Термины BI и «бизнес-аналитика» зачастую используются как синонимы, но между ними есть разница. Бизнес-аналитика (в узком понимании), в отличие от BI, имеет дело с уже очищенными, подготовленными для анализа данными, использует статистические и количественные инструменты для оценки текущей ситуации и прогнозирования, поэтому ее все чаще называют «углубленная аналитика».

Business Intelligence, BI вначале занимается очисткой, консолидацией данных, преобразованием их в удобный для анализа формат, следующие задачи — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах, влияющих на эффективность, моделировать исход различных вариантов действий, отслеживать результаты принятия решений. Основное назначение BI — это именно принятие решений для бизнеса. 

BI поддерживает принятие множества бизнес-решений — от операционных до стратегических. Основные операционные решения включают в себя позиционирование продукции или цен на нее. Стратегические бизнес-решения включают в себя приоритеты, цели и направления. BI-система наиболее эффективна, когда она объединяет данные, полученные с рынка, на котором работает предприятие (внешние данные), с данными из источников внутри предприятия, такими как финансовые и производственные (внутренние данные). В сочетании внешние и внутренние данные дают более полную картину бизнеса, т.е. аналитику, которую нельзя получить в результате анализа данных только от одного из этих источников. 

BI-системы развиваются по четырем основным направлениям: 

• Хранение данных. Данные в хранилище BI-системы (data warehouse, DW) структурируются специальным образом для более эффективного анализа и обработки запросов (в отличие от обычных баз данных, где информация организована таким образом, чтобы оптимизировать время обработки текущих транзакций).
• Интеграция данных. Для формирования и поддержания хранилищ данных используются ETL-средства ­­— инструменты, обеспечивающие извлечение данных (extract), их преобразование (transform), т.е. приведение к необходимому формату, и загрузку (load) данных в хранилище или в другую базу.
• Анализ данных. Для всестороннего анализа данных используются OLAP-инструменты (on-line analytical processing). Они позволяют рассматривать различные срезы данных, выявлять тренды и зависимости (по регионам, продуктам, клиентам и т.п.).
• Представление данных. Для представления данных используются различные графические средства — отчеты, графики, диаграммы. Общепринятым средством визуализации данных являются информационные панели (dashboards), на которых результаты отображаются в виде индикаторов и шкал, позволяющих контролировать текущие значения выбранных показателей, сравнивать их с минимально/максимально допустимыми и таким образом выявлять потенциальные угрозы для бизнеса.

 

Экспорт — это интеллектуальный бизнес | Развитие малого и среднего предпринимательства | Национальный проект

В четверг, 11 марта 2021 года, начинающие и действующие предприниматели Самары приняли участие в бесплатном семинаре, посвящённом новым возможностям для выхода на внешние рынки и экспорт. Активная заинтересованная аудитория и экспертные спикеры сделали встречу по-настоящему полезной.Организаторами мероприятия выступили департамент экономического развития, инвестиций и торговли Самары и Центр поддержки экспорта Самарской области в рамках реализации национального проекта «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы».
⠀
Чтобы успешно стартовать в экспорте, предпринимателю важно качественно подготовиться по двум направлениям. Во-первых, потребуется серьёзная база — прежде всего, образовательная. В экспортной деятельности много нюансов, которые важно предусмотреть. 

А во-вторых, чтобы стать конкурентным на внешнем рынке, бизнесу, нужна комплексная упаковка. Речь идет о сертификации, патентовании, переводе презентационных материалов и сайта и другие этапы подготовительной работы. Параллельно с этим необходимо разработать систему экспортной логистики, решить юридические и таможенные вопросы и т. д.

Подробно о том, как предпринимателям подготовиться к выходу на зарубежные рынки, участникам семинара рассказала руководителя Центра поддержки экспорта Ольга Золотарева. Основные тезисы ее выступления: 

• Экспортная упаковка продукта означает то, что бизнес «разговаривает» с зарубежными потребителями на их языке: адаптированными должны быть и сайт, и презентационные материалы
• При выборе страны для экспорта не стоит руководствоваться только своими желаниями или персональными бизнес-целями. Важно изучить ёмкость рынка, уровень спроса на ваш продукт и сделать выводы. В процессе маркетингового исследования можно обнаружить больше перспектив, чем кажется на первый взгляд
• Электронная коммерция удерживает статус наиболее растущего сегмента на рынке продаж. Электронных торговых площадок сегодня очень много, и важно выбрать ту, где ваш продукт будет максимально востребован. При этом сама площадка необязательно будет в числе общеизвестных
• Даже обладая актуальными знаниями о бизнесе и рынке, экспортёр не может знать всего. Это нормально, и в такой ситуации логично обращаться за помощью к специалистам. Центр поддержки экспорта — это центр компетенций.

Напомним, что специалисты ЦПЭ оказывают целый комплекс мер поддержки экспортных и экспортно-ориентированных организаций. Узнать подробнее о них можно в специальном разделе нашего сайта «Экспортная поддержка» , а также обратившись в сам Центр: г. Самара, ул. Самарская, 165, тел. 8 (846) 205-71-35.

Как рассказал руководитель департамента экономического развития, инвестиций и торговли Самары Владислав Зотов, на сегодняшний день в Самаре около 700 экспортеров. «Диапазон экспортируемой продукции достаточно широкий – от промышленной до пищевой. Наша цель – поддержка бизнеса и увеличение номенклатурного экспорта продукции самарских предпринимателей», — отметил Владислав Зотов и добавил, что подобные мероприятия, как состоявшийся семинар, помогают информировать представителей малого и среднего предпринимательства в условиях стремительно меняющихся рыночных реалий.

Самарский предприниматель Андрей Субботин создает изделия из художественного стекла. Он принял участие в семинаре, поскольку рассматривает возможность экспорта производимой им продукции за рубеж и увеличения прибыльности бизнеса. «Изучив рынок, я понял, что моя продукция будет ценна и за рубежом. Но без поддержки выйти на экспорт сложно, не хватает времени и знаний порядка оформления документов и механизмов выхода на новый уровень. Хорошо, что предпринимателям могут оказать помощь в этой работе и подсказать, в каком направлении развиваться», — поделился выводами Андрей Субботин. 

XViewsion-NOVA — Интеллектуальный бизнес-центр

Программно-аппаратная платформа XViewsion Nova разработана Группой Компаний «Контрол» для автоматизации работы Бизнес-центров на базе технологий виртуализации, VDI, MapReduce и «облачных вычислений».

Архитектура платформы XViewsion Nova

1 уровень

Оптимизация и поддержка вычислительных ресурсов

• RAIDs
• Cнэпшоты
• Удаленная поддержка и управление
• VDI
• Виртуализация
• Диагностика
• Энергоснабжение
• Параметры среды
• Катастрофоустойчивость

 

2 уровень

Программы и приложения

• «Облачные» сервисы
• Управление посетителями
• Контроль и учет автотранспорта
• Видеонаблюдение
• Учет рабочего времени
• Контроль доступа
• IP-телефония и постовая связь
• Удаленное управление бизнесом
• Охранно-пожарная сигнализация
• Защита информации

 

3 уровень

Сервисы интеграции

• Централизованное отображение информации
• Сценарии
• Архивы оперативного и длительного хранения
• Сервер метаданных
• Постовая связь
• Громкое оповещение
• Отчеты

 

«Облачные» сервисы

Облачные системы позволяют в «Интеллектуальном здании»:

• реализовать алгоритм централизованно-распределенного хранения персональных и обезличенных данных;
• обеспечивать контроль доступа к персональным данным на серверах и рабочих станциях;
• экономить капитальные вложения на аппаратные средства, расходах на техническую поддержку;
• повысить надежность сохранности данных пропусков;
• сократить сроки установки системы на новых объектах;
• автоматически обновлять новые версии программного обеспечения.

Заявки и выдача пропусков через Интернет IDmatic-Clouds

Чтобы избежать больших очередей в бюро пропусков «Интеллектуального здания» и облегчить работу операторов, рекомендуем установить на своем корпоративном сайте систему Заявок через Интернет. Для получения пропуска посетителю достаточно заполнить и отправить электронную форму.

 

Сотрудник бюро пропусков через веб-интерфейс программы «IDmatic-Заявка» разрешает проход на территорию. Посетитель получает уведомление по электронной почте, в котором содержится идентификатор для прохода: штрих-код, QR-код или пароль.

 

Контроль доступа через Интернет IDmatic-Clouds

Технология управления устройствами контроля доступа  реализована специалистами Группы Компаний «Контрол» на базе виртуального сервера управления СКД (СКУД).

 

На территории «Интеллектуального здания»  устанавливаются только IP-контроллеры, считыватели, турникеты или шлюзы. Централизованное управление системой осуществляется через Интернет с помощью виртуального сервера Группы Компаний «Контрол».

 

Обслуживание виртуального сервера осуществляется технической службой Группы Компаний «Контрол», а просмотр информации и настройка системы контроля доступа может осуществляться заказчиком через Интернет.

 

Технология «облачной» системы контроля доступа не только экономна, но и надежна. В случае временного прекращения связи с виртуальным сервером, контроллер на территории «Интеллектуального здания» может работать автономно.

 

Управление посетителями

• Ведение базы пропусков в «Интеллектуальном здании» с помощью системы  IDmatic

Система позволяет:

• осуществлять запись, защищенное хранение, просмотр и управление данными о сотрудниках и посетителях объекта;
• осуществлять подготовку, печать и учет любых видов пропусков:
• постоянные, временные, разовые, авто, групповые, материальные;
• создавать и редактировать шаблоны пропусков, бланков, карт и т.д. с помощью встроенного редактора пропусков;
• создавать любые виды отчетов с помощью встроенного построителя запросов, осуществлять экспорт данных в стандартные офисные приложения, а также в систему создания отчетов Crystal Reports.
• Быстрая регистрация

• Регистрация и выдача пропусков

Функции:

• сканирование и распознавание документа,
• автоматический поиск и регистрацию посетителя в базе данных системы,
• подготовку и печать пропуска.

Время регистрации одного посетителя и оформления для него пропуска сокращается до 10 секунд.

• Автоматическая регистрация

Функции:

• самостоятельная регистрация посетителей организаций без участия сотрудника бюро пропусков;
• автоматическая проверка наличия предварительных заявок в базе данных бюро пропусков;
• сканирование и распознавание документа, удостоверяющего личность посетителя;
• выдача посетителю бумажного пропуска со штрих кодом или электронного пропуска-радиокарты, с одновременной регистрацией ее в системе контроля доступа объекта

• Контроль за проходом посетителей: фотоидентификация на охране

Специальный программный модуль распознавания лица выполняет процедуру фотоидентификации. Система производит поиск в базе данных изображений и формирует галерею похожих лиц в соответствии с заданной степенью идентичности.

• Режим прохода по-одному

Система обеспечивает последовательный проход посетителей по-одному через точку контроля

Запрещает повторный проход посетителя по одному пропуску.

• Биометрия: по отпечаткам пальцев, форме лица, сетчатке глаза, рисунку вен
• Режим прохода посетителя с сопровождающим
• Оповещение по телефону сотрудников «Интеллектуального здания» о приходе посетителя
• Маршрутизация посетителей

СКД формирует маршруты прохода посетителей в различные зоны «Интеллектуального здания»

• Контроль и учет автотранспорта

• Система распознавания номеров автомобилей

Обеспечивает проверку и идентификацию автотранспорта, въезжающего на территорию «Интеллектуального здания, по номерному знаку.

Дополнительно пропуска могут быть оформлены на водителя и пассажиров автомобилей.

• Система контроля и учета автотранспорта на базе RFID-меток

Позволяет идентифицировать автомобиль на расстоянии 3-10 метров. Метки должны быть расположены непосредственно на автомобиле.

• Система учета автотранспорта по пропуску с QR-кодом

Основана на считывании QR-кода автомобильного пропуска, расположенного на ветровом стекле автомобиля, с помощью видеокамер высокого разрешения.

 

Видеонаблюдение

• Масштабируемость системы до десятков тысяч камер
• IP-камеры высокого разрешения

Поддержка IP-камер ведущих производителей

• Видеосервера и архивы

• Скорость записи видеосерверов – до 2400 кадров в секунду
• Разделение серверов на архивы оперативного и долговременного хранения с промежуточной обработкой данных
• Долговременное хранение – до 5 Петабайт
• Сервера метаданных для оперативного поиска связаных событий и кадров
• Одновременный просмотр на всех рабочих станциях видеокадров в реальном времени и архивных записей
• Детектор движения в кадре, поиск видеокадров в архиве по зонам детектора движения
• Графическое отображение планов с реальным видео на рабочих станциях
• Распознавание лица
• Распознавание номеров

 

Контроль доступа

• Географически распределенная СКД

СКД может масштабироваться до  любых размеров

• Контроллер на 4 двери

Контроллер СКУД IDmatic-4D обслуживает до четырех точек прохода в сетевом и автономном режимах

• Любые элементы входной группы

• турникеты,
• шлюзы,
• металлодетекторы,
• биометрия,
• многозонная сенсорная платформа

 

Учет рабочего времени

• Ведение графиков работы сотрудников и контроль их соблюдения
• Привязка графиков работы сотрудников к дням недели
• Календарь праздничных дней
• Календарь отпусков (больничных листов, отгулов, командировок и т.п.) устанавливается отдельно для каждого сотрудника
• Учет рабочего времени
• через QR-код
• Отчёты за месяц по отдельным сотрудникам или по подразделениям по следующим параметрам:
  • приход на работу и уход с работы
  • время на рабочем месте
  • время недоработки и переработки
  • время в местных командировках
  • ранний уход и опоздания
  • нарушение
  • регистрации
  • прогул

 

IP-телефония и постовая связь

• Конференцсвязь
• Автоматическое оповещение по заданной базе номеров
• Поддержка «белых» и «черных» списков
• Интеграция с любыми системами «Интеллектуального здания»

 

Постовая связь

• связь постов охраны с другими абонентами в различных режимах: дуплексном, селекторном, режиме конференцсвязи,
• автоматическая запись всех телефонных переговоров в специальный защищенный архив с возможностью последующего поиска и прослушивания записей,
• настройка списков доступных для связи абонентов для каждого из абонентских телефонных аппаратов, установку полномочий для каждого из абонентов,
• защита доступа к функциям системы, а также к файлам с данными и записями переговоров.

 

Удаленное управление бизнесом

Руководитель может удаленно осуществлять полный контроль офиса через систему XViewsion NOVA:

• контролировать рабочий график сотрудников;
• наблюдать за работой персонала через систему видеонаблюдения;
• видеть, что делает каждый сотрудник на своем компьютере;
• совместно работать над документами в режиме онлайн;
• иметь полный доступ к архивной информации;
• получать копии тревожных и информационных сообщений по заданным алгоритмам.

 

Системы жизнеобеспечения

• Контроль утечек газа, воды, перебоев энергопитания, отопления, кондиционирования, освещения офисов
• Контроль климатических параметров
• Отображение тревожных сообщений на мониторе  дежурного, пересылка их ему на e-mail или sms, озвучивание их с помощью синтезатора речи
• Мониторинг и управление энергопитанием

 

Охранно-пожарная сигнализация

• Интеграция с охранно-пожарными сигнализациями известных производителей
• Визуальный контроль ложных и действительных сигналов датчиков дыма
• Громкое оповещение
• Оповещение всех дежурных служб, в том числе через e-mail, sms  и телефон

 

Централизованное отображение информации. Smart Wall

• Пользователь может выбрать любой вариант отображения информации: в форме таблиц, графиков, планов или видеокадров

 

Группа Компаний «Контрол»

www.controlgroup.ru

www.idmatic.ru

www.hifivideo.ru

www.insideram.net

 

 

Почему мы? — Интеллектуальные бизнес-стратегии

Почему действительно

Проще говоря — качество, честность и профессионализм.

Майк Фергюсон, управляющий директор компании, ее ядро, честный, целеустремленный, знающий, надежный, заботливый и ценит качество и удовлетворенность своих клиентов на первом месте в своем списке. Поэтому его компания предлагает уровень знаний и профессионализма, на которые можно положиться.

Intelligent Business Strategies работает более 39 лет и создала базу лояльных клиентов как среди поставщиков, так и среди конечных пользователей.Мы предоставляем исследовательские, образовательные и консультационные услуги в области бизнес-аналитики, больших данных, управления данными и интеллектуального бизнеса, чтобы максимально повысить ценность вашего бизнеса. Небольшой пример этого можно увидеть в свидетельствах ниже.

И чтобы ответить на вопрос «Почему мы», проще говоря, мы предоставим — возможно, не те ответы, которые вы ожидали, но определенно правильные ответы для вашего бизнеса.

Что думают наши клиенты

«Содержание было чрезвычайно полным, и меня впечатлили усилия, предпринятые, чтобы поддерживать его в актуальном состоянии»
British American Tobacco

«Мы впервые обнаружили Майка, посетив его семинар по порталам, и он был превосходным.В результате этого семинара мы наняли Майка для оценки дизайна нашего проекта хранилища данных, который помог нам в принятии ключевых решений для продвижения этого проекта. Майк сыграл важную роль в спровоцировании идей и действий по созданию группы данных в полиции Темз-Вэлли, и его семинар по управлению корпоративными данными был неоценимым в описании шагов, которые мы должны были предпринять, чтобы внедрить эту концепцию и оптимально использовать ресурсы ».
Полиция долины Темзы

«Работа Майка была чрезвычайно полезной для понимания наших технологических возможностей, поскольку мы продолжаем работу над Excalibur, стратегической инициативой по улучшению нашей инфраструктуры рисков.Он быстро разобрался с проблемами и действительно подтолкнул лодку к тому, чтобы представить высококачественный отчет и презентацию в очень сжатые сроки ».
Джерард Криспи
Начальник отдела систем и инфраструктуры

«DataFlux уже несколько лет сотрудничает с Майком и компанией Intelligent Business Strategies. Майк сыграл важную роль в обучении организаций вопросам качества данных, интеграции данных и управления основными данными. Он хорошо разбирается во всех этих областях благодаря своему разнообразному опыту работы с глобальными клиентами.Всегда приятно работать с Майком, поскольку его отзывы бесценны, и он всегда чрезвычайно подготовлен и заинтересован ».
Кэти Фабишак
Вице-президент по маркетингу

«Intelligent Business Strategies провела оценку готовности Business Intelligence (BI) для Совета, определила потенциальные бизнес-кейсы BI и предоставила экспертные консультации по вариантам архитектуры предприятия Совета. Знания, опыт и независимость компании были важными факторами в решении Совета привлечь компанию, а рекомендации, сделанные в результате работы, являются ключевыми факторами для Совета, продвигающего свою стратегическую повестку дня в области бизнес-аналитики.”

«Майк — талантливый человек с большой проницательностью, отличной рабочей этикой, и с ним легко работать. Не позволяйте его дружелюбным манерам вводить вас в заблуждение. В его голове находится массивно-параллельный компьютер, каталогизирующий миллионы фактов и последствий для ИТ-индустрии, и он делает это правильно гораздо чаще, чем его коллеги. Настоятельно рекомендуется. Нанимайте его на все, на что он соглашается, и все будет сделано правильно. Он также первым говорит: «У меня нет этого навыка», чтобы не усложнять себе задачу.»
Дэн Грэм
Менеджер маркетинговой программы ADW

Среди других наших клиентов:

Консультации — Интеллектуальные бизнес-стратегии

Консультации — Интеллектуальные бизнес-стратегии

Консультации для ИТ-организаций и бизнес-пользователей

Для компаний, стремящихся использовать новые и развивающиеся интеллектуальные бизнес-технологии, мы:

• Помогите компаниям интегрировать интеллектуальные бизнес-приложения в операционный бизнес-процесс.
• Помогите ИТ-директорам и архитекторам определить и спроектировать инфраструктуру, которая может поддерживать интеллектуальный бизнес.
• Помогите архитекторам и дизайнерам сравнивать, оценивать и выбирать новые технологии и инструменты.
• Помогите разработчикам внедрить новые технологии в свои внутренние ИТ-среды.

В крупных сложных проектах наши технические навыки в сочетании с нашим опытом в разработке приложений и систем могут способствовать общению между участниками, например.грамм. бизнес-аналитики, администраторы баз данных, программисты и системные аналитики.

Консультации с поставщиками

Для поставщиков, которые разрабатывают и продают интеллектуальные бизнес-продукты, мы:

• Работа с дизайнерами и архитекторами над дизайном новых продуктов. Это может включать обучение сопутствующим продуктам и технологиям, исследование и анализ конкурентоспособных или синергетических продуктов, проведение и участие в фокус-группах, групповых мозговых штурмах и создание новых дизайнов и спецификаций продуктов.
• Поддержите менеджеров по продуктам или менеджеров по маркетингу с помощью анализа конкурентов и позиционирования продукта. Обычно это включает исследование, анализ, написание отчетов или документов для внутреннего использования и представление наших результатов.
• Помогать менеджерам по маркетингу продукции в технических аспектах маркетинга. Это может включать написание статей для прессы или официальных документов, а также разработку и представление основных презентаций на группах пользователей и конференциях или на маркетинговых семинарах.

Услуги ИТ-исследований

Программное обеспечение Анализ конкурентных продуктов и оценка отдельных продуктов

• Технологии бизнес-аналитики
• Устройства хранилищ данных и СУБД
• Технологии управления эффективностью
• Технологии управления основными данными
• Технологии интеграции бизнеса
• Записки технологических исследований
• Обзоры использования и требований
• Техническая документация по технологиям
• Веб-семинары
• Блоги

Вернуться к началу

Создание интеллектуальной компании

В нашей цифровой экономике, ориентированной на потребителя, темпы инноваций неумолимы.Всего лишь несколько лет назад казалось, что цифровая трансформация была ограничена несколькими известными революционерами отрасли, такими как Uber и Airbnb, а до них Amazon и Google. Сегодня ни одна компания не застрахована. Поскольку инновации продолжают набирать обороты, мы вступаем в новую эру, в которой победители будут определяться использованием интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, Интернет вещей, облако, расширенная аналитика, робототехника и блокчейн. Потенциальное влияние этих технологий настолько велико, что организации изо всех сил стараются не отставать.

Добро пожаловать в эпоху «интеллектуального предприятия»

Эта новая эра корпоративных вычислений будет характеризоваться тем, что мы в SAP называем «интеллектуальным предприятием». По оценкам, например, к 2025 году 60% человеческих задач будут автоматизированы, а распознавание изображений сегодня достигло 97% — что лучше, чем человеческая точность (95%)! Неудивительно, что некоторые комментаторы предполагают, что интеллектуальные технологии могут изменить нашу жизнь не меньше, чем промышленная революция.

Итак, что такое интеллектуальное предприятие и как им стать? Как следует из названия, этот новый тип организации использует интеллектуальные технологии, такие как автоматизация, для сокращения повторяющихся задач и освобождения сотрудников для выполнения более значимой работы.Он обеспечивает лучший в своем классе опыт для клиентов, предвосхищая их потребности и активно реагируя на них. И он может создавать новые бизнес-модели и потоки доходов, монетизируя возможности, основанные на данных, и применяя свои основные компетенции по-новому.

Все эти инновации подпитываются данными. Ведущие компании, которые претворяют цифровую трансформацию в реальность, поставили данные и интеллект во главу угла своего будущего. Они используют его для создания новых возможностей, навыков и технологий, а также развивают свою культуру, чтобы превратиться в интеллектуальные предприятия, способные достичь лучших результатов.

Интеллектуальные технологии в работе

Существует бесчисленное множество примеров компаний по всему миру, которые уже используют интеллектуальные технологии для улучшения своей работы, создавая новые бизнес-модели, предоставляя улучшенное обслуживание клиентов и оптимизируя процессы. В свою очередь, они более эффективно достигают своей цели и помогают улучшить жизнь людей.

Финансовые отделы по всему миру, например, изо всех сил пытаются разобраться в растущей массе корпоративных данных из фрагментированных систем.Компания Wolters Kluwer со штаб-квартирой в Нидерландах является ведущим мировым поставщиком профессиональных информационных услуг. Со своим программным обеспечением CCH Tagetik компания использует большие данные, расширенную аналитику и облачные технологии, чтобы революционизировать мир корпоративного управления эффективностью. Точно так же финансовым командам необходимо знать налоговые последствия своих бизнес-решений, но поддерживать актуальность налогового законодательства и соблюдения нормативных требований может быть непросто. Компания Vertex Inc из США перешла на облачную модель «программное обеспечение как услуга» (SaaS), чтобы предоставить упрощенную услугу расчета налогов, которая снижает стоимость владения на 50%.

В коммунальной отрасли данные счетчиков являются источником жизненной силы бизнеса, но компании изо всех сил стараются максимально использовать эти огромные объемы ценной информации. Поставщик энергии и воды Itron Inc. разумно объединяет большие данные, технологии Интернета вещей и расширенную аналитику на единой платформе реального времени, чтобы оптимизировать операционную эффективность и улучшить обслуживание клиентов.

Интеллектуальные технологии также играют все более важную роль в преобразовании — а зачастую и в спасении — жизней людей.Базирующаяся в Австрии компания Hagleitner Hygiene International использовала инновационную аналитику для перехода от бизнес-модели, основанной на товарных продуктах, к модели, основанной на услугах. Этот новый подход означает, что его клиенты получают более высокие стандарты гигиены и обслуживания. Между тем, за границей, в Германии, передовые аналитические технологии позволяют специалисту по биомедицине Molecular Health реализовывать свой девиз: Better Data, Better Insights, Better Outcomes . Используя вычисления в оперативной памяти, компания может анализировать множество данных о каждом пациенте, чтобы обеспечить персонализированное лечение рака.

Будьте готовы

Это лишь несколько примеров того, как интеллектуальные технологии могут помочь компаниям стать наиболее управляемыми предприятиями. Все они имеют три основные возможности:

• Видимость: Сбор и соединение данных для выявления невидимых шаблонов
• В фокусе: Имитация воздействия потенциальных вариантов оптимизации ресурсов
• Гибкость: Реагируйте быстрее и ориентируйтесь на правильные результаты для клиентов

И для того, чтобы реализовать эти возможности и стать интеллектуальным предприятием, вам, конечно же, необходимы правильные технологические компоненты: пакет приложений со встроенным интеллектом, современная платформа цифровых данных и возможность использовать интеллектуальные технологии.Но где бы вы ни находились на пути к цифровой трансформации, скорость имеет значение. Как сказал недавно на SAPPHIRE NOW 2018 генеральный директор SAP Билл Макдермотт: «Изменения никогда не были такими быстрыми, но никогда не будут такими медленными». Тебе нужно быть готовым.

Посетите веб-сайт SAP Build Better , чтобы узнать последние новости о том, как партнеры SAP управляют интеллектуальным предприятием.

Вопросы и ответы: Что такое интеллектуальная непрерывность бизнеса?

Достаточно ли резервной копии для поддержки вашего бизнеса?

Абсолютно нет.

Что вызывает потерю данных?

45% из-за человеческой ошибки

45% из-за сбоев серверов

50% связано с отключениями сети

Можете ли вы рисковать временем, безопасностью и спокойствием?

Нет. Если ваша технология остановится, остановится и ваш бизнес.

Можете ли вы позволить себе ждать медленного ожидания традиционных резервных копий?

№Время — деньги. Кроме того, традиционные резервные копии могут быть небезопасными.

Можно ли рискнуть, используя непроверенную резервную копию?

Нет. Потому что более 50% резервного копирования на магнитную ленту терпят неудачу.

Можно ли рискнуть, используя только одно хранилище резервных копий?

Нет. Ваши данные будут под угрозой.

Можете ли вы позволить себе ждать часы, дни или недели, чтобы выздороветь?

Нет. Ваши клиенты уйдут к вашим конкурентам.

Что такое интеллектуальная непрерывность бизнеса?

Intelligent Business Continuity — это больше, чем резервная копия. Это резервная копия на основе образа, сохраненная как VMDK (диск виртуальной машины), которую можно мгновенно виртуализировать.

Intelligent Business Continuity тестирует каждую резервную копию и отправляет снимок экрана, чтобы сообщить об успешном завершении.

Intelligent Business Continuity — это гибридное облачное решение, которое гарантирует полное время безотказной работы. Он использует защиту сквозного шифрования для ваших данных при передаче и в облаке.

Как работает Intelligent Business Continuity с VMDK?

Он сохраняет файловую систему вашего диска и системную память вашей виртуальной машины и позволяет вам вернуться к моментальному снимку в случае сбоя, удаления или другой ошибки, которая в противном случае могла бы стереть ваши данные.

Intelligent Business Continuity — это более высокий уровень заботы о вашем бизнесе.

Высокопоставленные сотрудники службы безопасности советуют предприятиям, подобным вашей, в Далласе / Форт-Уэрте укрепить структуру защиты ИТ с помощью Intelligent Business Continuity. Ваши данные будут сохранены, защищены и легко восстанавливаются 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, несмотря ни на что.

Для получения дополнительной информации, свяжитесь с экспертами по непрерывности бизнеса в VersaTrust.

Интеллектуальный бизнес-отчет AT&T — заинтересованные инвесторы

Преодолевайте внутренние проблемы с помощью планирования, настойчивости и партнеров

Эти препятствия не являются непреодолимыми.Трансформация требует от организаций многоуровневого подхода:

Стратегия первая

Прежде чем делать какие-либо инвестиции в инфраструктуру, требуется согласованная стратегия — стратегия, которая учитывает расшифровку конкретных потребностей компании, нетехническое обучение заинтересованных сторон и формулирование последовательной дорожной карты для самого перехода. Чем более определена стратегия, тем больше у организации шансов преодолеть общие препятствия и, что особенно важно, получить поддержку со стороны C-Suite и ИТ-отдела.

Важнейшей частью разработки этой стратегии является управление человеческим фактором. Компании, как правило, готовы принять трансформацию в принципе, но заинтересованные стороны могут очень опасаться самих изменений и будут настаивать на анализе с нескольких, часто конфликтующих сторон.

Майкл Макнамара, GM Architecture, ANZ, считает, что для борьбы с настороженностью заинтересованных сторон у предприятия должен быть «проповедник трансформации», руководящий стратегией трансформации. «Если вы этого не сделаете, это вызовет всевозможные культурные трения», — говорит он.«Как только вы попадете в децентрализованную технологическую среду, никто не согласится. Вместо этого попросите кого-нибудь в зале создать общее чувство ясности и работать с людьми, чтобы достичь результатов ».

Партнер вверх

Другими ключевыми союзниками являются поставщики услуг, которые могут анализировать требования к инфраструктуре, помогать в создании стратегии и содействовать самому развертыванию. Опытный провайдер поможет бизнес-лидерам преодолеть «белый шум» технологий, позволяя им сосредоточиться на том, что является наиболее важным для бизнеса и его будущего роста.

«Для многих компаний единственный способ действительно продвинуться вперед — это найти партнеров для поддержки своей« сети сетей », — объясняет Барни Лоенис, директор по цифровым технологиям и консультант по цифровой трансформации. «Итак, обратите внимание на необходимые долгосрочные стратегические сдвиги и создайте сеть партнеров, которые помогут вам масштабироваться, когда рыночная экономика позволяет вам масштабироваться».

Что это такое? — Мнение — ABC Technology and Games (Австралийская радиовещательная корпорация)

Data — это нефть 21 века, бурлящая свободно и во все более обильных количествах.На самом деле, их так много, что компаниям становится все труднее эффективно внедрять такие устоявшиеся аналитические инструменты, как интеллектуальный анализ данных, традиционная бизнес-аналитика и методы автономного анализа. Деловой мир уделяет больше внимания потенциалу неиспользуемой информации: как интеллектуальные бизнес-операции (IBO) выросли из беспорядка потоков данных? IBO — это термин, обозначающий новую форму бизнес-аналитики, которая дополняет известную бизнес-аналитику и дает новое представление о бизнес-операциях.Есть ли что-нибудь в этой шумихе?

Gartner описывает интеллектуальные бизнес-операции (IBO) как стиль работы, характеризующийся оперативным анализом в реальном времени, который связывает быстрый бизнес-анализ с традиционной повседневной деятельностью бизнеса. Традиционные инструменты бизнес-аналитики предоставляют результаты с задержкой по времени, в то время как IBO извлекает текущие данные из текущих операций и делает их доступными в режиме реального времени. Последующий анализ не устарел; скорее, они дополняются непрерывным бизнес-анализом в реальном времени, который позволяет принимать разумные решения.

Решения

IBO открывают перед предприятиями широкие возможности для анализа данных и получения информации об операциях в реальном времени, чтобы они могли принимать более обоснованные решения, ускорять принятие решений, экстраполировать тенденции и будущие разработки, распознавать критически важные для бизнеса на раннем этапе и превращать их в конкурентоспособные преимущества. По сути, в доступных платформах анализа есть компромисс между исключительной масштабируемостью и большой гибкостью.

Решение о выборе высоко масштабируемого или более гибкого и расширяемого решения должно приниматься на основе трех ключевых факторов: 1) того, что необходимо проанализировать, 2) экономической среды, в которой работает компания, и 3) степени к которым автоматизированы бизнес-процессы.

Гибкие решения IBO для продвижения вперед

На предприятиях с высокой степенью автоматизации и работающих в динамичной среде, что является обычным явлением в сфере логистических услуг, банковского дела и страхования, ИТ-специалистам следует уделять больше внимания гибкости, чем масштабируемости. Платформа, которая позволяет визуально представлять моментальные снимки бизнес-процессов в реальном времени, идеально подходит для предприятий и организаций такого типа. Ключ к успеху заключается в соединении анализа с рабочими процессами.Если эти соединения установлены успешно, предприятия и организации смогут принять правильные меры в нужное время на основе информации из бизнес-данных и данных о процессах, которые анализируются. Это дает им представление о бизнес-операциях и соответствующих процессах по всей цепочке создания стоимости. Гибкие решения НПА / IBO могут повысить осведомленность о текущей ситуации благодаря постоянному анализу актуальных данных. Это понимание может быть использовано, чтобы помочь принимать решения, основанные на конкретном контексте и ситуации, чтобы всегда следовать наилучшему возможному образу действий.То же самое относится к автоматизированным бизнес-процессам, которые должны дать бизнес-пользователям возможность принимать решения и изменять бизнес-операции без прямого участия ИТ-отдела. Анализ исторических данных дополняет процесс НПА / IBO и предоставляет дополнительную информацию для таких целей, как анализ причин и тактическая оптимизация процесса.

IBO связывает различные источники данных в едином гетерогенном ИТ-ландшафте, обеспечивает анализ в реальном времени и позволяет связать его с такими мерами, как инициирование процесса, запрос услуги и отправка сообщения, в зависимости от ситуации.Различные технологии умело соединены воедино:

1. Управление событиями: интеграция и обработка бизнес-событий обеспечивает актуальную информацию об операциях
2. Управление решениями: более быстрое и качественное принятие решений в каждой конкретной ситуации
3. BPM Flow Management: инициирование правильных действий и мер в нужное время

Общая парадигма этих трех элементов может быть резюмирована термином «следующее лучшее действие».«Решения принимаются, и предпринимаются наилучшие действия на основе динамического анализа текущих бизнес-процессов с целью повышения успеха бизнеса. Но как это работает?

Три уровня интеллектуальных бизнес-операций

Чтобы определить следующее наилучшее действие, платформы IBO связывают вместе несколько уровней анализа: базовый уровень собирает и интегрирует данные из многочисленных источников, таких как системы ERP и CRM, облачные сервисы, а также приложения для мобильных и социальных сетей.Второй уровень позволяет выполнять три различных типа анализа, включая анализ в реальном времени, нисходящий поток и прогнозирование. Последний смотрит в будущее, чтобы определить тенденции, основанные на историческом и текущем поведении. Этот анализ может опираться как на процессы, так и на бизнес-данные. Третий уровень IBO помогает с визуальным представлением и инициированием действий на основе анализа. Панели мониторинга и интерактивные пользовательские интерфейсы визуально представляют анализ в реальном времени, исторические оценки, тенденции и прогнозы.Различные механизмы связывают это визуальное представление с введением мер.

Например: Менеджер коммерческого предприятия хочет узнать, были ли товары доставлены вовремя. В прошлом различные системы приходилось проверять вручную для документирования доставки товаров. Пунктуальная доставка товаров — ключевой показатель эффективности, охватываемый системами IBO. Они не только предоставляют механизм для измерения KPI ниже по потоку, но также измеряют их в режиме реального времени, так что причины неправильных поставок могут быть выявлены на ранней стадии.Интеллектуальные операции создают основу для гибкого устранения ошибок, в зависимости от ситуации, до того, как последствия вступят в силу и будут замечены заказчиком.

IBO сочетает в себе различные технологии, которые были доступны уже довольно давно, но никогда ранее не использовались вместе таким образом. Предприятия получают выгоду от наличия универсального интегрированного решения и возможности работать со стандартным уровнем визуального представления и единым пользовательским интерфейсом, который можно просматривать на любом конечном устройстве, даже на мобильном.Гибкость в этом отношении особенно важна для описанных предприятий, поскольку они сильно зависят от возможности модифицировать свою аналитическую платформу в соответствии с меняющимися ИТ-требованиями, такими как новые облачные сервисы, изменения на рынке и конкурентные ситуации. Требования, касающиеся объема данных и скорости анализа данных, играют меньшую роль и хорошо удовлетворяются современными технологиями.

Масштабируемые решения IBO для расширенного и быстрого анализа данных

Компании, которые анализируют огромные объемы данных в режиме реального времени и принимают решения на их основе чрезвычайно быстро и полностью автоматически, то есть без какого-либо вмешательства человека, должны отдавать приоритет масштабируемым решениям «больших быстрых данных» при выборе платформы IBO.Эти предприятия работают в таких секторах, как обнаружение мошенничества, электронная торговля и анализ данных датчиков.

Здесь также требуются следующие лучшие действия, но рамочные условия другие. Объем данных и скорость поступления данных значительно выше. Кроме того, эти приложения пытаются минимизировать промежуток времени между анализом данных и принятием мер, который часто составляет менее секунды. Следовательно, вмешательство человека невозможно и не запланировано, по большей части, за исключением случаев крайней необходимости.

Технологии In-memory способствуют развитию и внедрению таких аналитических платформ. И управление данными, и анализ данных происходят в основном в основной памяти. Инфраструктуры распределенного кэша делают возможным масштабируемое хранение огромных объемов данных в основной памяти. Сегодняшние установки могут выражаться в трехзначных цифрах. Операции чтения и записи примерно в 1000 раз быстрее, чем с обычным жестким диском. Поскольку доступ к транзакционным системам и, следовательно, к жесткому диску сводится к минимуму за счет кэширования соответствующих данных, вместо этого осуществляется доступ к основной памяти, что значительно сокращает время отклика приложений.

Но масштабируемое управление данными в основной памяти и быстрый доступ к данным — это только первый шаг. Анализ в оперативной памяти позволяет проводить специальный и непрерывный анализ необработанных данных в основной памяти. Собранные и обработанные данные и информация могут, в свою очередь, храниться в основной памяти, что делает их немедленно доступными для приложений. В отличие от специального анализа, который обрабатывает данные по мере необходимости, данные комплексной обработки событий (CEP) могут обеспечивать непрерывную обработку данных с минимальной задержкой анализа.Изменения данных в основной памяти, такие как добавление, удаление и обновление наборов данных, немедленно запускают обновление анализов. Анализ не выполняется полностью для всех данных; скорее выполняется дельта- или инкрементный расчет. Таким образом, результаты анализа, такие как ключевые показатели эффективности, всегда актуальны и доступны немедленно. Эта комбинация технологий в памяти позволяет анализировать миллионы наборов данных в секунду на одном компьютере и может динамически масштабироваться по количеству компьютеров в кластере.

Например: Известная компания, выпускающая кредитные карты, смогла сократить с 45 минут до 650 миллисекунд время, необходимое для проверки огромного количества транзакций на предмет попыток мошенничества в случае 99% транзакций. Такое рекордное увеличение скорости позволяет клиентам компании ежегодно терять десятки миллионов активов. Поставщик финансовых услуг проверяет каждую транзакцию на предмет мошенничества всего за миллисекунды. Сложный анализ данных и быстрое распознавание шаблонов являются основой для принятия решения о проведении транзакций.

Клиенты австралийского оператора связи также получают выгоду от потрясающей скорости обработки данных. В течение 200 миллисекунд — в 1000 раз быстрее, чем раньше — клиенты могут просмотреть свои платежные данные, чтобы узнать, сколько им обошлось в телефонном звонке, передаче данных или отправке фотографии со своего смартфона. Для клиентов это похоже на реальное время. Это также открывает новые возможности для компании, например, за счет улучшенной поддержки в центрах обработки вызовов и новых возможностей продаж мобильной связи для повышения лояльности клиентов.Провайдер хочет поддерживать свой выдающийся стандарт качества онлайн-самообслуживания за счет этой высокоскоростной обработки, несмотря на быстро растущее число пользователей. Это действительно демонстрирует ценность, которую добавляют платформы быстрого анализа больших данных.

Масштабируемость или гибкость — или и то, и другое?

Являются ли гибкие и масштабируемые анализы взаимоисключающими? Нет, они обязательно могут пересекаться, в зависимости от конкретного сценария. Крайности бизнес-аналитики часто обсуждаются без признания того, что есть все типы различий между крайностями.Одна сторона бизнес-анализа IBO делает больший акцент на обзоре текущих бизнес-процессов в гетерогенной ИТ-среде и гибком управлении ими, где ручное вмешательство часто необходимо и желательно. Другой тип приложений IBO касается больших быстрых данных и высокоскоростного анализа как важной части полностью автоматизированных процессов, для которых люди слишком медлительны. Последний — это Формула 1 анализа данных, тогда как первый больше похож на обычный автомобиль, который тоже едет быстро, но оставляет водителям больше времени для принятия решений.Между ними существует множество вариаций. Есть даже сценарии приложений, в которых сочетаются две крайности. Решения для обработки больших и быстрых данных анализируют данные датчиков тысяч интеллектуальных устройств в режиме реального времени, предоставляя информацию, используемую для управления. Неисправные устройства выявляются сразу. Чтобы заменить устройство, пользователи могут инициировать процесс и постоянно отслеживать его выполнение, при необходимости вмешиваясь и элегантно связывая обе области IBO.

Одно можно сказать наверняка: IBO — это новая область бизнес-анализа, посвященная в первую очередь анализу и оптимизации операционного бизнеса.Традиционный последующий анализ дополняет IBO. Но IBO — это больше, чем просто современная форма анализа данных. Решения IBO интересны и добавляют ценность, потому что они связывают понимание в реальном времени с действием. Повышение осведомленности о различных ситуациях позволяет предпринимать правильные действия в нужное время — быстро и конкретно. От нас зависит, как мы с этим справимся и с какой технологической платформы IBO начнем, в зависимости от сценария внедрения на предприятии.

Стив Киз — старший вице-президент по Азиатско-Тихоокеанскому региону, Японии, Ближнему Востоку, Северной Африке и Турции, Software AG

Интеллектуальные бизнес-приложения для ускорения цифровой трансформации

Преобразуйте свой малый бизнес с помощью интеллектуальных бизнес-приложений, чтобы облегчить жизнь

Ваш бизнес останавливается из-за драгоценного времени на заполнение счетов? Вам сложно организовать рабочий процесс вне офиса? Или вам нужны более разумные способы работы с базами данных? Интеллектуальные бизнес-приложения могут стать ключом к открытию технологических решений, которые сделают ваш бизнес сильнее и эффективнее.

От счетчиков расходов до служб планирования конференц-связи, операций с мобильными компьютерами или назначения рабочих процессов — легче ускорить ваш бизнес с помощью цифровых преобразований. Облачные сервисы предлагают индивидуальные приложения, которые позволяют ориентироваться на индивидуальные бизнес-потребности, такие как операции, автоматизация продаж, отчетность и взаимодействие с клиентами. Обладая знаниями в области расширенной аналитики и более интеллектуальных вычислений, использование бизнес-приложений позволит вам пройти через камни преткновения традиционных обычных бизнес-операций.

Microsoft потратила годы и миллиарды долларов инвестиций на исследования в области искусственного интеллекта, ориентированные на индивидуальные и организационные достижения. Это реализовано в таких продуктах, как Office 365, Bing Predicts, Skype Translator и Dynamics 365, которые помогают улучшить работу офиса, ускорить управление цепочкой поставок, оптимизировать операции и перемещать больше товаров и услуг в процессе продажи. В частности, встроенные интеллектуальные возможности Dynamics 365 позволяют этому приложению выделять поведение потребителей, прогнозировать услуги и ответы, собирать аналитические данные о взаимоотношениях, оценивать потенциальных клиентов и возможности и продвигать перекрестные продажи.