Академия Аналитиков Авито
ПРИЁМ ЗАЯВОК 2023 завершён!АКАДЕМИЯ АНАЛИТИКОВ
АВИТО
ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ
ФОРМАТ
СТОИМОСТЬ
НАГРУЗКА
сентябрь 2023 —
октябрь 2024
онлайн
бесплатно
от 20 часов в неделю
программа подготовки аналитиков данных и ds-инженеров
3 причины учиться в ААА
В Академии все занятия включают практику, взаимодействие с преподавателем и другими студентами. Каждый студент работает с ментором — индивидуально и на протяжении всего срока обучения.
С каждым студентом будет работать команда профессионалов. Тебя будут поддерживать куратор, преподаватели — эксперты в своей отрасли, а также ментор из числа действующих опытных аналитиков или DS инженеров Авито.
Программа Академии составлена на основе требований к аналитикам данных и DS инженерам Авито.
Учеба в Академии — возможность подготовиться к трудоустройству в Авито под руководством команды Авито.
ПРИКЛАДНЫЕ
ЗНАНИЯ
ОПЫТНЫЕ
НАСТАВНИКИ
КАРЬЕРНАЯ
ПОДГОТОВКА
РАБОТА В АВИТО
, IT-компании, e-commerce, консалтинг.
Академия Аналитиков Авито — это программа обучения от классифайда № 1 в мире. Ты получишь необходимые знания и навыки для работы с данными и погрузишься в специфику работы. Учись на практике вместе с Авито!
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ
АНАЛИТИК ДАННЫХ
DS-ИНЖЕНЕР
Получает запрос от бизнеса на решение задачи.
Формулирует бизнес-задачу в терминах машинного обучения.
Выбирает наиболее подходящую модель для задачи, размечает данные, обучает и валидирует модель.
Разрабатывает сервис и встраивает в него модель.
Проводит интеграцию сервиса с заказчиком и выкатывает его в production.
Отвечает за количественную оценку текущих проблем и возможностей, которые реализуются в продукте.
Создает аналитические фреймворки, которые позволяют аналитикам самостоятельно контрибьютить в продукт.
Определяет ключевые метрики продукта и предложения по их улучшению.
Проводит исследования, которые помогают ответить на вопросы «что произошло» и «почему», а также составляет дальнейшие рекомендации.
Аналитики Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта!
Занятия пройдут в онлайн формате. Также будет возможность при желании приходить в офис на некоторые лекции.
Мы не берем денег за обучение в нашей Академии. Но хотим учить только заинтересованных студентов, готовых пройти нашу программу подготовки аналитиков данных или DS инженеров от начала и до конца.
Куратор всегда на связи: к нему можно обратиться с любыми вопросами по обучению в Академии.
Ментор поможет тебе проанализировать исходные знания, оценить свои перспективы, а также найти и устранить трудности, которые мешают процессу обучения.
После завершения курсов ты сможешь продолжить обучение по программе второго года, где узнаешь о том, какую роль играет аналитик данных в развитии бизнеса и продукта.
ПРОГРАММА И ПРЕПОДАВАТЕЛИ
АНАЛИТИК ДАННЫХ
ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА
ᐅ Решать практические задачи с использованием статистических критериев t-test, Манна-Уитни, бутстрапᐅ Использовать специализированные библиотеки Python для решения статистических задач
ᐅ Принимать решения в спорных ситуациях, опираясь на понимание принципов статистического аппарата
НАУЧИМ
КОМАНДА
Тимур Мерлин
Unit Leader, Авито
Senior Analyst, Авито
Дмитрий Лунин
Открыть способность заглядывать в будущее! А также научить понимать специфику, область применения и фишки базовых критериев и методов.Открыть способность заглядывать в будущее! А также научить понимать специфику, область применения и фишки базовых критериев и методов.
PYTHON
Павел Лысак
Разработчик, Авито
ᐅ Писать код, понятный другим аналитикам и инженерамᐅ Использовать встроенные типы, функции и классы
ᐅ Работать с тулингом git и idea
ᐅ Тестировать корректность работы кода
ᐅ Писать и использовать декораторыᐅ Использовать преимущества функционального программирования
ᐅ Логировать промежуточные вычисления
НАУЧИМ
КОМАНДА
Дмитрий Куприянов
Разработчик, Авито
Сергей Нинуа
Дата-инженер, Exness
Роман Афанаскин
Разработчик
Александр Непочатых
Научить пользоваться инструментами Python для решения аналитических задач.
Разработчик, Авито
Python имеет простой синтаксис и огромное количество библиотек, упрощающих работу с данными.С его помощью аналитики могут быстро создавать небольшие и эффективные приложения и решать задачи, используя уже готовые коды.
Роман Жак
ᐅ Проектировать простые модели данных и описывать объекты базы данныхᐅ Писать запросы к данным на SQL, создавать представления, процедуры и функции
ᐅ Применять аналитические функции
ᐅ Управлять механизмом транзакций
ᐅ Строить индексы
НАУЧИМ
КОМАНДА
Маргарита Полянская
Аналитик, Авито
Илья Салманов
Мария Новикова
Дать студентам основы работы с базами данных и научить работать c SQL-кодом.Инженер, Авито
Аналитик, Авито
Team Lead, Авито
ЭКОНОМЕТРИКА
ᐅ Понимать базовые принципы эконометрического исследованияᐅ Тестировать предпосылки эконометрических моделей
ᐅ Выбирать наилучшую эконометрическую модель с помощью in-sample и out-of-sample метрик
ᐅ Тестировать статистическую значимость предсказаний эконометрических моделей
НАУЧИМ
КОМАНДА
Тимур Зекох
Старший аналитик, Авито
Project Manager, Авито
Анна Иванова
Дать научное представление об эконометрических моделях и методах, а также показать, как применять их на практике.
ПОЗНАКОМИМ
ᐅ С методом максимального правдоподобияᐅ Моделями бинарного выбора;
ᐅ Эконометрическими моделями для временных рядов
ᐅ Основными проблемами эконометрического исследования и способами их решения.
Аркадий Воронкин
Аналитик, Авито
ЭКСПЕРИМЕНТЫ
ᐅ Наиболее распространенные критерии для интерпретации данныхᐅ Подходы по снижению дисперсии, ложноположительных результатов
ᐅ Способы организации факторных и оптимизационных исследований
НА РЕАЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ ИЗУЧИМ
КОМАНДА
Алексей Праслов
Team Lead, Авито
Научить строить оптимальные планы исследовательских экспериментов.ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
ᐅ Понимать, как с помощью визуализации получить новую информацию из набора данныхᐅ Уметь разрабатывать умные и понятные дашборды с помощью Python и Redash
ᐅ Уметь разрабатывать дашборды для бизнеса
ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА СТУДЕНТ БУДЕТ
КОМАНДА
Николай Огоров
Инженер, Авито
Никита Донцов
Ольга Полевик
Аналитик, Авито
Аналитик, Авито
Кирилл Половников
Старший Дизайнер, Авито
Любовь Левченко
Аналитик, Авито
МЕТРИКИ
Роман Жак
ᐅ Понимать основные бизнес-метрики и область их примененияᐅ Разрабатывать и анализировать бизнес- и продуктовые метрики
ᐅ Оценивать качество метрик
ᐅ Готовить данные, оценивать их полноту и достоверность
ᐅ Проектировать простые дашборды для решения бизнес-задач
НАУЧИМ
КОМАНДА
Маргарита Полянская
Аналитик, Авито
Илья Салманов
Мария Новикова
Научить понимать, создавать и использовать метрики для оценки продуктов и деятельности компании
Инженер, Авито
Аналитик, Авито
Team Lead, Авито
soon.
..
MACHINE LEARNING
ᐅ Понимать ключевые ML-алгоритмыᐅ Обучать и валидировать модели машинного обучения
ᐅ Формулировать бизнес-задачи в терминах машинного обучения
ᐅ Оценивать эффект от применения ML в решении задач
НАУЧИМ
КОМАНДА
Глеб Баянов
DS Manager, Авито
DS-инженер, Авито
Алина Щукина
Научить студентов самостоятельно реализовывать проекты на основе машинного обучения.DS-инженер, Авито
Максим Каширин
ANALYTICS DEEP DIVE
Разбор аналитических кейсов с ментором, погружение студента в структуру рабочего процесса junior-аналитика в Авито.
DS-ИНЖЕНЕР
MACHINE LEARNING
ᐅ Понимать ключевые ML-алгоритмыᐅ Обучать и валидировать модели машинного обучения
ᐅ Формулировать бизнес-задачи в терминах машинного обучения
ᐅ Оценивать эффект от применения ML в решении задач
НАУЧИМ
КОМАНДА
Глеб Баянов
DS Manager, Авито
DS-инженер, Авито
Алина Щукина
Научить студентов самостоятельно реализовывать проекты на основе машинного обучения.
DS-инженер, Авито
Максим Каширин
АЛГОРИТМЫ
ᐅ Оценка сложности алгоритмовᐅ Жадные алгоритмы
ᐅ Базовые структуры данных
ᐅ Рекурсия
ᐅ Сортировки
ᐅ Очереди с приоритетом
В ПРОГРАММЕ
КОМАНДА
Михаил Каменщиков
DS Manager, Авито
Получить теоретическую базу по основным алгоритмам и структурам данных, самостоятельно их реализовать на любимом ЯП.Это позволит лучше понимать, что влияет на скорость работы кода в реальной жизни, писать более эффективный код и last but not least — проходить алгоритмические секции собеседований.ᐅ Поиск, бинарные деревья поискаᐅ Алгоритмы на графах — обходы, поиск пути
ᐅ Динамическое программирование
ᐅ Хэш-таблицы
ᐅ Алгоритмы на строках
PYTHON
Павел Лысак
Разработчик, Авито
ᐅ Писать код, понятный другим аналитикам и инженерамᐅ Использовать встроенные типы, функции и классы
ᐅ Работать с тулингом git и idea
ᐅ Тестировать корректность работы кода
ᐅ Писать и использовать декораторыᐅ Использовать преимущества функционального программирования
ᐅ Логировать промежуточные вычисления
НАУЧИМ
КОМАНДА
Дмитрий Куприянов
Разработчик, Авито
Сергей Нинуа
Дата-инженер, Exness
Роман Афанаскин
Разработчик
Александр Непочатых
Научить пользоваться инструментами Python для решения рабочих задач.
Разработчик, Авито
Python имеет простой синтаксис и огромное количество библиотек, упрощающих работу с данными.С его помощью аналитики могут быстро создавать небольшие и эффективные приложения и решать задачи, используя уже готовые коды.
ДАТА-СЕТЫ
Игорь Красовский
ᐅ Ручная разметка с помощью краудсорсингаᐅ Получение разметки автоматически с помощью эвристик
ᐅ Генерация размеченных данных
ᐅ Конкурс по разметке данных
В ПРОГРАММЕ
КОМАНДА
Анастасия Игнатьева
DS-инженер, Авито
Вадим Чернышев
Светлана Морозова
Научиться получать размеченные данные для решения вашей задачи.Никакой алгоритм машинного обучения, даже самая большая нейронная сеть, не сможет обучиться хорошо решать задачу на плохих данных.В этом курсе мы познакомимся со способами получить разметку автоматически и с помощью краудсорс платформы, а также посоревнуемся в том, насколько чистым и разнообразным можно получить датасет.
DS-инженер, Авито
DS-инженер, Авито
DS-инженер, Авито
ИНФРАСТРУКТУРА ML
ᐅ Работа на удалённом сервереᐅ Воспроизводимое окружение для сервиса с docker
ᐅ Основы backend-разработки
ᐅ Многозадачность в Python
ᐅ Работа сервиса с базой
ᐅ Основы frontend-разработки
В ПРОГРАММЕ
КОМАНДА
Владимир Олохтонов, Иван Кравцов
Инженеры, Авито, Ozon
Научиться работать с продакшн инфраструктурой.Какой бы прекрасной ни была модель, которую вы обучили, просто файл с моделью не сможет решать бизнес-задачи. В этом курсе мы разберёмся, как разрабатывать сервисы с моделями машинного обучения.
ML SYSTEM DESIGN
ᐅ Что отличает реальные проекты от учебныхᐅ Данные – как собирать, где хранить, как следить за качеством
ᐅ Как правильно сформировать бизнес-задачу с точки зрения машинного обучения – сформировать выборку, выбрать целевые действия и метрики
ᐅ Как перенести модель в продакшн, рассчитать нагрузку, мониторить качество и производительность
ᐅ Инфраструктура для обучения – пайплайны, Airflow
В ПРОГРАММЕ
КОМАНДА
Михаил Каменщиков
DS Manager, Авито
Илья Валяев
DS-инженер, Авито
Анатолий Мастрюков
Сформировать представление о том, как работают ML системы в реальном мире.
Студенты научатся проектировать ML системы с нуля, учитывая потребности бизнеса и различные ограничения.
DS Team Lead, Авито
Александр Романенко
DS-инженер, Авито
ML КУРСОВЫЕ ПРОЕКТЫ
Предоставить студентам возможность выполнить боевой ML проект от начала до конца.Все задачи, которые можно выбрать в качестве проектов, собраны из рабочего бэклога и ничем не отличаются от задач, с которыми вы можете столкнуться на позиции ML инженера.
В Авито занимаюсь разработкой на Python и Go. Как преподаватель, привношу в свои занятия богатый опыт и реальные знания о разработке программного обеспечения.
Практический опыт моей команды в Авито включает создание фреймворка для экспериментов на основе ML и методов увеличения чувствительности — мне есть что рассказать про статистические критерии и их использование для принятия бизнес-решений.
В академии расскажу вам как организовать пайплайны машинного обучения для вашей задачи, какие инструмент стоит использовать и когда они уместны.
Работаю DS инженером в команде автоматической модерации. Мы занимаемся тем, что строим самые разнообразные модели для поиска нарушений в пользовательском контенте. Закончил МГТУ им. Баумана, ВШЭ и ШАД.В Авито занимаюсь различными задачами, связанными с категоризацией обьявлений. Закончил ФКН ПМИ в НИУ ВШЭ. В академии буду рассказывать про генерацию данных для MLВ команде поиска и рекомендаций занимаюсь улучшением поискового ранжирования. До Авито развивал ML в БигДате МТС: выбирали место размещения сотовых вышек и салонов продаж, оптимизировали расписание выхода на смены в салонах. На курсе по ML System Design расскажу, как быстро обучать ML модели и честно их оценивать.Работаю в Авито в команде Data Science Swat. Окончила НИУ ВШЭ — сначала факультет наук экономических, затем компьютерных.
С вами мы встретимся на курсе «Создание датасетов» , где будем говорить, как / где собирать и размечать данные, чтобы получить качественный датасет для обучения моделей. Приходите — будет интересно (по крайней мере, точно полезно)!DS инженер в команде DS SWAT. В Авито занимаюсь задачами по автоматизации саппорта и, с недавних времен, участвую в проекте по определению целевых коммуникаций. Закончила бакалавриат по направлению «Бизнес-информатика» и затем магистратуру по направлению «Системы больших данных» (НИУ ВШЭ). В Академии в рамках курса по созданию датасетов буду рассказывать и показывать, как работать с Толокой для получения быстрой и качественной разметки данных.Закончил аспирантуру СПбГУ. В Авито руковожу командой аналитиков-разработчиков. До этого 3 года занимался машинным обучением. В ходе занятий разберемся, как аналитики общаются с базой данных на SQL.Больше 10 лет в разработке софта, в области анализа и инженерии данных больше 5 лет. Строю хранилище данных в Exness, до этого работал в любимом Авито и Спортмастере.
Люблю лаконичность и силу Python, про что готов рассказывать часами.Закончила Самарский университет. В прошлом Java-разработчик, переучилась в аналитика данных. Занимаюсь в Авито авторизацией и защитой от взлома. В Академии помогу освоить такой неочевидный SQL, видеть различные пути решения одной задачи.Провела свои лучшие годы на физфаке МГУ. Занималась наукой и успела поработать в фудтех компании. В Авито занимаюсь улучшением жизни продавцов и студентов ААА 🙂 Расскажу как легко и эффективно писать на SQL, чтобы находить инсайты в данных без гадания на кофейной гуще.Закончила мех-мат МГУ в 2013. Была репетитором с 2011 до 2017 по математике (готовила школьников к выпускным экзаменам) До авито работала аналитиком в компании «Данон» (ммм, Данон 🙂 ), успела поучавстовать в проектах «Учи.Ру» и «Фоксфорд» в рамках подготовки образовательных программ по математике для школьников.Теперь (вот уже с 2017 года) работаю в Авито. Прошла путь от Junior Analyst в маркетинге до Senior Analyst в команде Core.
В настоящий момент помогаю бизнесу выстраивать цели, опираясь на технический прогноз метрик. Рада быть полезной в ААА и делиться своим опытом с нашими студентами 🙂
- закончил специалитет по специальности криптографии,
- о работе до Авито предпочитает не распространяться,
- решил попробовать свои силы в передачи знания другим
Занимаюсь интерфейсами и всем, что с этим связано более 18 лет. Работаю в Авито более 8 лет — более 4 лет занимался основным Авито, последние 3-4 года занимаюсь Автотекой. На моем занятии поймем как делать визуализацию, которую пользователь сможет лучше и быстрее понимать.Закончил МГТУ им. Н. Э. Баумана, занимаюсь разработкой более 10 лет, делюсь знаниями с сообществом (топ 19% на Stack Overflow), преподаю Python в МАИ. В ААА расскажу и покажу основы Python, которые помогут в решении аналитических задач.Закончил бакалавриат факультета экономических наук и магистратуру МИЭФ НИУ ВШЭ. Занимаюсь анализом данных в Авито и преподаю финансовую эконометрику.
В ААА расскажу о том, как можно применять эконометрику на практике.Закончил физфак СПбГУ. С 2015 года занимаюсь анализом данных. В ААА разберемся в основах машинного обучения, а также узнаем о том, как можно применять ML для решения задач бизнеса.Выпускник ФМБФ МФТИ. В Авито руковожу командой аналитиков монетизации.Цель курса «Эксперименты» — зародить интерес к аналитическим исследованиям. В ходе занятий мы также выработаем критический взгляд при анализе данных и вооружимся современными методами проведения экспериментов, о которых не прочитаешь в учебниках.Я руковожу командой рекомендаций Авито, закончил НГУ и ШАД. В моем курсе Алгоритмы вы узнаете, как выбор алгоритма может драматически влиять на скорость работы программы, зачем нужно бинарное дерево поиска, как устроена хэш-таблица и многое другое.Закончил МехМат МГУ. 4 года работаю в Авито в команде DWH. До этого 7 лет работал с хранилищами поменьше.
В курсе ААА вместе с коллегами расскажу, как разговаривать с базами данных на языке SQL без акцента.
Познакомимся с Docker вместе!
Закончил МТУСИ, успел поработать в IT как SRE, DevOPS и разработчик, больше 3х лет программирую на Python. В Авито участвую в разработке компонентов CI/CD. В ААА расскажу основы Python и покажу, почему этот язык сейчас так популярен.
Закончил МТУСИ, успел поработать в IT как SRE, DevOPS и разработчик, больше 3х лет программирую на Python. В Авито участвую в разработке компонентов CI/CD. В ААА расскажу основы Python и покажу, почему этот язык сейчас так популярен.
Я закончила бакалавриат и магистратуру МИЭФ НИУ ВШЭ.До Авито работала в CIB части Сбера и занималась развитием роуминга в МегаФоне. С 2017 года преподаю рыночные финансы и эконометрику бакалаврам МИЭФ НИУ ВШЭ.
Буду стараться делать ваше обучение не только продуктивным, но и комфортным, ведь ААА — место с уникальной образовательной средой.
в Академии постараемся вам помочь осознать 2 темы — конкурентность и распределённые системы, мы сделаем обзор ландшафта, а затем вместе с вами посмотрим как это всё работает на практике 🙂Будет больно, вам понравится.
Провела свои лучшие годы на физфаке МГУ. Занималась наукой и успела поработать в фудтех компании. В Авито занимаюсь улучшением жизни продавцов и студентов ААА 🙂 Расскажу как легко и эффективно писать на SQL, чтобы находить инсайты в данных без гадания на кофейной гуще.
Закончил ИТМО факультет Инфокоммуникационных технологий. Более пяти лет занимаюсь разработкой на Python. В Авито работаю вместе с командой DWH над нашим хранилищем больших данных. В рамках воркшопа я расскажу о прикладной визуализации данных с использованием Pandas, Matplotlib и Seaborn.
Закончил МИЭФ в Вышке и магистратуру во Франции по направлению Data Science & Business Analytics. Работаю аналитиком в маркетинге и при помощи эконометрики и прогнозирования (шок!) пытаюсь оценить, сколько людей, которые посмотрели рекламу на телике пришли потом на Авито)
Выпускник МГТУ им. Баумана. В Авито занимаюсь бэкенд разработкой чат-бот платформы. Сейчас, в основном, пишу на Go, но имею больше 6 лет опыта коммерческой разработки сервисов на Python.
Люблю этот язык.
Закончила Совбак ВШЭ-РЭШ и магистратуру ФКН ВШЭ. В ААА мы заглянем «под капот» алгоритмов машинного обучения. А ещё я расскажу про нейросети, и мы детально разберём, как устроены популярные архитектуры.
В Авито работаю в команде Core аналитики, закончила Высшую Школу Бизнеса НИУ ВШЭ. На занятии познакомлю с инструментом для визуализации данных Redash, который активно используется в Авито. Изучим функционал, обсудим особенности работы с инструментом и построим первый классный дашборд :3На занятии понадобится ваше творческое видение и навыки SQL!
ТРЕБОВАНИЯ
ОБРАЗОВАНИЕ
➜ Программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата или магистратуры, а также специалистов любого года выпуска.
Специализация
➜ Математика
➜ Статистика
➜ Физика
➜ Информатика
➜ Экономика
Знания и навыки
➜ Математическая статистика
➜ Теория вероятностей
➜ Основы программирования на любом языке
Другие специальности также не блок для поступления.
Однако, времени на учебу в ААА может потребоваться больше.
ЭТАПЫ ПОСТУПЛЕНИЯ
Прием заявок
до 13 июня 2023
01 июля 2023
Второй этап
сентябрь 2023
Старт обучения
17 июня 2023
Первый этап
август 2023
Собеседование
КАК ГОТОВИТЬСЯ
РЕКОМЕНДУЕМ ПОВТОРИТЬ
➜ Случайные величины➜ Моменты случайной величины (мат. ожидание и др.)
➜ Совместное распределение
➜ Основные распределения случайных величин
➜ Функции распределения и плотности случайной величины (в том числе для произвольного распределения)
➜ ЦПТ
➜ Элементы теории вероятностей: Байес, полная вероятность, условная вероятность и тд.
➜ Циклы, условия и булева логика
➜ Функции и процедурное программирование
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
➜ Школьный курс алгебры и геометрии
ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ ПРОШЛЫХ ЛЕТ
Два охотника одновременно стреляют в кабана.
Известно, что первый попадает с вероятностью 0.8, а второй — 0.5 (независимо от первого). Кабан убит, и в нём обнаружена одна пуля. Найдите вероятность того, что:1) кабана убил первый охотник
2) кабана убил второй охотник
1) Какова вероятность того, что у случайно выбранного человека тест покажет наличие заболевания?
2) Какова прогностическая сила теста?
15, в семерку – 0.1, в шестерку – 0.05. Стрелок сделал 100 выстрелов.a) Используя центральную предельную теорему (объяснить, почему она применима), посчитать вероятность того, что он набрал не больше 900 очков.
б) Используя центральную предельную теорему, записать вероятность того, что он набрал не больше 880 очков, через Φ(х)Φ(x) — функцию распределения стандартной нормальной случайной величины.
Известно, что в городе A из родившихся сегодня детей 49% — девочки. А в городе B 64% — девочки. Какой из городов маленький, а какой большой? Аргументируйте.
Из всех четырехмерных параллелепипедов с суммарной длиной ребер 32, какой имеет наибольший объем? Докажите.
Матрица [N×M] и число k. Значения матрицы — целые числа на отрезке [-100; 100], N, M и k- целые числа на отрезке [1; 100].
На вход программе будет подано:
На первой строке задается количество строк матрицы N и через пробел количество столбцов матрицы M. На последующих N строках задаются строки матрицы, каждая из которых содержит M целых чисел, разделенных пробелом, затем число k.
Задaча:
Необходимо вывести результат перемножения матрицы на число.
Sample Input:
3 2
1 2
3 4
5 6
2
Sample Output:
2 4
6 8
10 12
Чему равна функция распределения Fx (x)?
0, x > 1
Плотность распределения случайной величины X имеет вид:
x (x ) =
1/2 + x, 0 < x ≤ 1
0, x ≤ 0
УЧЁБА У НАС
ПОГРУЖЕНИЕ
СОТРУДНИЧЕСТВО
менторство
КОМЬЮНИТИ
ЗАБОТА
Ильяна Ааман
AAA Team Lead
Валерия Кравцова
DS track Manager
Анна Иванова
DA track Manager
ПРАКТИКА
Гибкость
Поддержка
ЭКСПЕРТНОСТЬ
Мы умеем растить аналитиков данных и DS-инженеров!Исследования
Развитие
Эксперименты
Прикладное
метрики
Проекты
Онлайн-тестирование продолжительностью примерно 3 часа.
Задачи по теории вероятностей, математической статистике и основам программирования (на любом языке.)
17 июня 2023
Онлайн-экзамен продолжительностью примерно 2 часа.Что преимущественно будет на экзамене:
- матожидание, дисперсия
- основные распределения, задачи на них
- центральная предельная теорема
- характеристики распределения
01 июля 2023
Знакомство с представителями команды аналитиков и DS инженеров Авито.
F.A.Q.
[email protected]© Avito 2020 — 2023
Эксперты Авито проанализировали спрос на оборудование для бизнеса
- Новости компаний
Пресс-релиз
По итогам неполных пяти месяцев 2023 количество предложений в категории оборудования для бизнеса на Авито выросло в четыре раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
При этом доля предложений нового оборудования напрямую от производителей и дистрибуторов превысила 85%. Эксперты платформы проанализировали, какое оборудование сегодня можно найти на платформе.
- Наиболее представленными подкатегориями на Авито по итогам пяти месяцев стали промышленное и ресторанное оборудование: на них приходится 34% и 18% от общего числа объявлений о продаже техники для бизнеса. Тройку лидеров замыкает оборудование для индустрии красоты. Количество предложений в этом сегменте составляет 13% от общего числа объявлений в категории.
- Заметнее всего за год выросло число объявлений о продаже медицинского и лабораторного оборудования. При этом спрос на лабораторное оборудование вырос более чем в пять раз, а на медицинское — более чем втрое год к году.
- Основными драйверами спроса на оборудование по-прежнему остаются подкатегории торгового и ресторанного оборудования (20,5% и 12% от общего числа запросов), а также оборудования для клиник эстетической медицины и салонов красоты (более 8%).
Суммарно они обеспечивают более 40% спроса в целом по категории.
Суммарно они обеспечивают более 40% спроса в целом по категории. «Для многих представителей бизнеса, в первую очередь предпринимателей сегмента МСП, Авито становится ключевой площадкой, которая — в режиме «одного окна» — помогает закрыть сразу несколько задач: от поиска и сравнения коммерческих предложений от различных производителей до выбора надежного поставщика оборудования для компании и предприятий. При этом мы видим, что при сохранении или даже росте спроса в категории на рынке появляется все больше отечественных производителей, которые до этого либо занимали узкую нишу и не имели возможность получить доступ к широкому кругу заказчиков, либо не думали о расширении существующего производства и открытии новых линеек. Сегодня мы аккумулируем на платформе более 3,7 млн предложений различного оборудования, более 85% из которых составляет новое оборудование напрямую от производителей и дистрибуторов», — комментирует руководитель макрокатегорий «Оборудование для бизнеса» и «Готовый бизнес и франчайзинг» на Авито Илья Дудковский.
От промышленности до общепита: какого оборудования на Авито больше всего
Большую часть продаваемого на Авито оборудования в период с января по май 2023 года составляло промышленное: оно занимало более 34% от общего объема предложения. При этом ассортимент и количество объявлений о продаже промышленной техники также продолжает расти — в четыре раза год к году. В этой категории представлена металло- и деревообрабатывающая, электрическая, холодильная, строительная, сельскохозяйственная техника и другие виды оборудования. Им по итогам неполных пяти месяцев интересовались 27% покупателей в категории.
Второй по объему предложения подкатегорией по итогам квартала стало пищевое оборудование с долей в 18%. А количество объявлений в этой сфере выросло в шесть раз в сравнении с началом прошлого года.
Спрос на оборудование для общепита на данный момент составляет 12% от общего спроса, на столько же выросла за год его востребованность среди представителей бизнеса.
Количество предложений торгового оборудования за этот же период составило 8% от общего числа всех объявлений в категории. Количество таких объявлений увеличилось в 2,2 раза по сравнению с первыми пятью месяцами 2022 года. На него приходится 21% совокупного спроса, а интерес к торговому оборудованию за год повысился на 14%.
Медицина и торговля — самые быстрорастущие категории
Самый активный рост предложения по отношению к началу прошлого года показало медицинское оборудование: количество объявлений о его продаже увеличилось в 17 раз по сравнению с аналогичным периодом 2022. Второе место — у лабораторного оборудования: его предложение на Авито выросло в 16 раз.
Замыкает топ-3 оборудование для логистических предприятий и автоматизации работы складов: количество предложений в этой категории увеличилось в 5 раз.
В то же время наиболее заметную динамику спроса за год, напротив, показало лабораторное оборудование: за первые пять месяцев 2023 года количество поисковых запросов на Авито в этом сегменте выросло в более чем 5 раз, чем в начале прошлого года. Медицинский инвентарь с трехкратным ростом спроса занимает второе место. Значительный интерес у представителей бизнеса в 2023 году также вызывало рекламное оборудование: за год спрос в этой подкатегории вырос более чем в 2 раза, предложение — в 4 раза.
Информация:
- Контактная информация
- Правила обработки
- Реклама в журнале
- Реклама на сайте
- Условия перепечатки
- Архив
Мы в соцсетях:
- Telegram
- ВКонтакте
- YouTube
Мобильное приложение Forbes Russia на Android
Рассылка:
Наименование издания:
forbes.
ru
Cетевое издание «forbes.ru» зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации: серия Эл № ФС77-82431 от 23 декабря 2021 г.
Адрес редакции, издателя: 123022, г. Москва, ул. Звенигородская 2-я, д. 13, стр. 15, эт. 4, пом. X, ком. 1
Адрес редакции: 123022, г. Москва, ул. Звенигородская 2-я, д. 13, стр. 15, эт. 4, пом. X, ком. 1Главный редактор: Мазурин Николай Дмитриевич
Адрес электронной почты редакции: [email protected]
Номер телефона редакции: +7 (495) 565-32-06
Перепечатка материалов и использование их в любой форме, в том числе и в электронных СМИ, возможны только с письменного разрешения редакции. Товарный знак Forbes является исключительной собственностью Forbes Media Asia Pte. Limited. Все права защищены.
AO «АС Рус Медиа» · 2023
16+
Vendre et Acheter в App Store
Скриншоты iPhone
Описание
Avito, annonces au Maroc, vendre et acheter quand vous voulez, où vous voulez.
Avito est la première et plus grande plateforme au Maroc de vente et d’achat en ligne. C’est ic que vous pouvez presque tout vendre et tout acheter.
Déposez gratuitement une annonce si vous êtes particulier pour gagner de l’argent ou essier notre Boutique Avito si vous êtes Professionals afin d’augmenter votre chiffre d’affaires.
Vous y trouverez des voitures, des maisons, des téléphones mobiles, des appareils électroniques, des ordinateurs, des items de mode, des vêtements, des animaux et des dizaines d’articles ou de services dans votre région ou partout au Maroc.
Dans sa quête d’amélioration en continu ses services pour le plus grand nombre d’marocains, Avito.ma remet à jour app iOS qui est entièrement gratuite et easy d’utilisation sur votre iPhone.
Principalement dédiée aux particuliers, mais également aux professionalnel, elle vous permet excelment de de déposer à tout moment toutes vos annonces sur le site et de les supprimer une fois l’affaire conclue.
Avito предлагает бесплатную услугу и не требует обязательной надписи. Chaque annonce est contrôlée avant publishing: nous nous assurons de la meilleure qualité des annonces publiées sur notre site. C’est pourquoi Avito.ma est la plateforme d’achat et de vente la plus pratique, la plus simple и la plus efficace au Maroc.
Pour tous, faites des madees en mobilité et retrouvez l’essentiel de l’expérience Avito sur Votre iPhone!
DÉPOSEZ VOS ANNONCES:
— Plus besoin d’un ordinateur pour deposer vos annonces
— Rédigez Votre объявить, добавить фотографии depuis l’application и др.!
CONSULTEZ DES OFFRES:
— Служба поиска по регионам, по категориям, по упрощенным правилам
— Accédez à des centaines de millers d’annonces de Particuliers et Professionnels en cliquant sur la région ou la ville de Ваш выбор и декор en quelques clics tous les produits et services que vous cherchez près de chez vous
— Contactez directement les acheteurs et vendeurs по телефону, SMS, чату, интегрированному или электронной почте.
UNE EXPÉRIENCE RENOUVELÉE:
— Очищение нового дизайна
— Великолепный интерфейс для интуитивно понятной навигации
— Фильтры для поиска и удобства использования
— Спасение и ретроспектива в тот момент, когда вы объявляете избранное s dans l’univers Mes Favoris
— Profitez d’un mode de vue des images des annonces encore plus flue !
Версия 2.15.0
Chers utilisateurs,
Cette mise à jour, включая улучшения производительности и исправления ошибок.
Nous travaillons constamment pour vous apporter des mises à jour qui rendent l’application plus quicke et plus fiable.
N’hésitez pas à activer la mise à jour Automaticique afin de toujours benéficier de la dernière version.
Nous vous remercions encore pour toutes les Offerings Que Vous pouvez nous faire grâce à notre service client.
Разработчик, Schibsted Classified Media Марокко, указал, что политика конфиденциальности приложения может включать обработку данных, как описано ниже. Для получения дополнительной информации см. политику конфиденциальности разработчика.
Данные, используемые для отслеживания вас
Следующие данные могут использоваться для отслеживания вас в приложениях и на веб-сайтах, принадлежащих другим компаниям:
Данные, не связанные с вами
Следующие данные могут собираться, но они не связаны с вашей личностью:
Методы обеспечения конфиденциальности могут различаться в зависимости, например, от используемых вами функций или вашего возраста. Узнать больше
Информация
- Поставщик
- Schibsted Секретные СМИ Марокко
- Размер
- 58,3 МБ
- Категория
- Стиль жизни
- Возрастной рейтинг
- 12+ Нечастое/умеренное употребление алкоголя, табака или наркотиков или рекомендации
- Авторское право
- © 2020 Авито. ма
- Цена
- Бесплатно
ма- Сайт разработчика
- Тех. поддержка
- политика конфиденциальности
Вам также может понравиться
Профиль Avito и стратегический SWOT-анализ
Отчет о профиле Avito и стратегическом SWOT-анализе предоставляет вам подробный SWOT-анализ собственности Avito, выделяя основные сильные и слабые стороны, возможности и угрозы для бизнеса и его цифровых свойств.
Чтобы предложить контекст для стратегического SWOT, профиль собственности включает описание Avito; краткое описание основных продуктов и услуг; Бизнес модель; перечень идентифицированных используемых технологий; его ведущие конкуренты на рынке; вместе со списком ключевых людей, вовлеченных в бизнес.
В отчете также освещаются социальные настроения в Интернете, связанные с компанией и ее брендом, а затем сравниваются данные с конкурентами на рынке.
ПРИЧИНЫ КУПИТЬ:
- Получите представление о цифровой собственности и бизнесе Avito
- Сравните и оцените Avito и его коммерческие предложения и узнайте о его конкурентных преимуществах
- Улучшите свой бизнес или принятие стратегических решений, получив доступ к последней информации об Avito
- Помогает вам определить потенциальных клиентов, поставщиков, партнерства и возможности
- Лучше понять Avito и их бизнес-модель, историю, технологический стек, интеллектуальную собственность, продукты и услуги, местоположения и дочерние компании, финансовые показатели, ключевых руководителей и основных конкурентов
- Узнайте общественное отношение к бизнесу Avito и сравните его с известными конкурентами в секторах электронной коммерции и онлайн-рынка
Обратите внимание: этот SWOT-анализ производится по требованию и включает в себя все последние проблемы и анализ, касающиеся бизнеса и цифровая собственность.
Товар будет доставлен в течение 2 рабочих дней.
Содержание
- Введение
- Ключевые факты
- Обзор компании
- История компании
- Описание компании
- Расположение офисов
- Основные продукты и услуги
- Обслуживаемые сегменты
- Ключевые люди
- Финансовые данные*
- Стек технологий
- Патенты и интеллектуальная собственность
- Оценка использования и трафика
- Настроение Оценка
- Глобальные настроения
- Эффективность по сравнению с ключевыми конкурентами
- Связанные ключевые слова и хэштеги
- Коммерческая модель
- Основные конкуренты
- Структура бизнес-модели
- Конкурентные преимущества
- SWOT-анализ
- Сильные стороны
- Слабые стороны
- Возможности
- Угрозы 9 0104
- О нас
- Методология
- Другие SWOT-анализы этой серии
- Отказ от ответственности
Методология
Отчеты SWOT-анализа предназначены для того, чтобы помочь предпринимателю и/или организации определить основные сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, связанные с конкретной цифровой собственностью, будь то бизнес SaaS, онлайн-рынок или издательство.
