Сколько зарабатывают в интернете: Сколько можно заработать в интернете в 2023 году

Содержание

Жизнь мема: кто и как зарабатывает на забавных картинках из интернета

Создатели успешных интернет-мемов зарабатывают миллионы долларов. Чтобы использовать права на владение мемом — нужно его запатентовать. Как это сделать?

Скетч на $1 млн

В начале июля 2013 года Дарья Барсук открыла на своем смартфоне приложение Kate Mobile, зашла на страницу своей знакомой «Вконтакте» и буквально за полминуты нарисовала у нее на стене странное создание с вскинутыми руками и надписью «Ничоси». Подруги посмеялись, одна из них добавила картинку в одну из папок на своей странице, и о наброске забыли. Но в 2014 году скетч начал вирусно распространяться по всей социальной сети. Сейчас этот мем знают если не все, то очень многие: он выскакивал со страниц «Вконтакте» первого апреля, позже появился в магазине сети в виде набора стикеров, успел побывать символом фестиваля «Вконтакте» и стал частью фирменного стиля катка интернет-компании Mail. ru в начале 2016 года.

Барсук на популярности мема не заработала,  по ее собственному признанию, даже стала стыдиться авторства. Зато на существовании мема «Ничоси» заработали люди, не имеющие к его созданию никакого отношения. Например, набор стикеров «Ничоси» продается в  «Вконтакте», где входит в категорию «Популярные», бесплатно распространяется в мессенджере Telegram и вовсю эксплуатируется продавцами всевозможной сувенирной продукции – от значков и маек до подушек и леденцов. Дарья Барсук, владея исключительными правами на свое произведение в форме товарного знака (или нескольких знаков), смогла бы заключать с заинтересованными лицами договоры о коммерческом использовании своего произведения. Автор «Ничоси» смогла бы заработать на меме от $1 до $5 млн.

Самый успешный мем в мире

Владельцам известного мема Grumpy Cat регистрация его как товарного знака принесла более $100 млн. «Угрюмая кошка» – самый коммерчески успешный мем в истории человечества. Домашний питомец по имени Тарда обрел популярность благодаря ресурсу Reddit, куда один из хозяев выложил фотографию кошки. Пользователи ресурса заподозрили автора в надувательстве. В ответ скептикам хозяин кошки снял видео, которое стало вирусным. Внешний вид Тарды приводил в восторг всех. Заметив повышенный интерес к своей питомице, владельцы животного завели кошке официальный сайт и страницу в фейсбуке. Всего через год после первого появления фотографии и видео в интернете Тарде досталась ежегодная интернет-премия Webby Awards 2013 в номинации «Мем года». Потом кошка стала специальным гостем вручения премии «Оскар» и церемонии MTV Movie Awards. Колоссальная медийность питомицы побудила ее хозяйку Табату Бандесен и ее брата Брайана зарегистрировать сочетание grumpy cat как товарный знак. Табата оставила работу официанткой всего через несколько дней после того, как изображение кошки появилось в соцсетях. Ее телефон не умолкал – ей безостановочно звонили с предложениями использовать образ животного в маркетинговых целях.

Сейчас «Grumpy cat» — раскрученный американский бренд, с использованием которого выпускается масса сувенирной продукции – календари, майки, игрушки, брелоки, подушки и прочее. Также хозяева успешно продали три книги о Тарде, в 2014 году выпустили художественный фильм, но триумфом бизнес-карьеры домашнего животного стал запуск линейки напитков Grumppuccino, в ассортименте которого три вкуса — черный кофе, кофе с ароматом ванили и мокко. Продукт, как и мем, пользуется большим спросом и выпускается под слоганом «It’s awfully good!» Также Тарда успешно попробовала себя как модель: ее хозяева заключили удачный контракт с брендом «Friskies», и она стала лицом кошачьего корма. Деньги текут рекой: например, в 2014 году, по данным журнала Forbes, хозяева Тарды заработали порядка $100 млн., опередив многих спортсменов и голливудских звезд.

Хозяева «угрюмой кошки» без колебаний используют жесткое американское интеллектуальное право как оружие в борьбе с теми, кто использует фото Тарды без их согласия. Под раздачу попадают даже компании-партнеры, которые переходят границы в использовании кошачьего образа. Например, уже через два года после заключения контракта с Grenade Beverage, которая производит охлажденный кофе под брендом Grumppuccino, Табата Бандесен подала на изготовителя напитков в суд за нарушение интеллектуальных прав, и потребовала более $600 000 за незаконное использование товарного знака Grumppuccino, под которым Grenade Beverage выпускала свой кофе и футболки. Пока результаты судебного разбирательства неизвестны, но юристы Бандесен говорят, что у хозяйки кошки есть все шансы на то, чтобы выиграть это дело.

Как запатентовать мем за три шага

Теоретически создать успешный мем и зарабатывать на нем деньги может каждый, но самые важные факторы здесь – удача и везение. Есть разные платформы, конструкторы и инкубаторы мемов (в русскоязычном интернете кузницей такого контента надо признать Leprosorium. ru, родственный сайт dirty.ru, а также обладающий специфической репутацией Двач – 2ch.hk), однако всемирно известных мемов эти площадки пока не произвели. Самые яркие мемы – Grumpy cat, Doge (собака японской породы шиба-ину), герой Роберта Дауни-младшего в лучах софитов на сцене – это не запланированные акции, а случайный вброс в интернет, который позже распространился как вирус. Главное — ухватить момент популярности, как это сделала хозяйка Тарды, зарегистрировать мем как товарный знак и начать зарабатывать – например, с производства сувенирной продукции.

Мем можно запатентовать в качестве товарного знака. Это делается в несколько шагов. Во-первых, необходимо подумать, как вы будете зарабатывать на своем меме – например, производить сувенирную продукцию, передавать права на его использование создателям фильмов и видеоигр. От этого зависят классы регистрации вашего мема в качестве товарного знака. Во-вторых, обязательно предстоит проверить на тождество и сходство с ранее зарегистрированными товарными знаками и заявками на их регистрацию, а кроме того – убедиться, что он в принципе охраноспособен и не нарушает требования статьи 1483 ГК РФ — например, не противоречит общественным интересам, принципам гуманности и морали.

Если все в порядке, можно переходить к третьему шагу — заполнить и подать в патентное ведомство официальную заявку на регистрацию товарного знака. После подачи заявка примерно в течение 10-12 месяцев ожидает своей участи в виде решения государственной экспертизы.

После того, как заявка пройдет формальную экспертизу, и при условии того, что экспертиза заявленного обозначения вынесет положительное решение – вы получите долгожданное свидетельство о регистрации вашего мема в качестве товарного знака.

По мере повышения узнаваемости мема вам стоит попытаться заключать лицензионные договоры с крупными фирмами, которые наверняка захотят использовать ваш нашумевший мем в маркетинговых кампаниях. Вжух – и вы миллионер!

Сколько зарабатывают интернет-маркетологи в Украине — Delo.ua

Наиболее популярными сферами в диджитале по-прежнему остаются Marketing & Sales, SEO и PPC, при этом большинство интернет-маркетологов имеют в среднем 2–3 года опыта работы на рынке

В интернет-маркетинге мужчины в среднем зарабатывают на $100 больше женщин, а доход digital-маркетолога в Киеве на 70% выше, чем в остальных городах Украины. Не имеет и не получает высшего образования — только 7% интернет-маркетологов. Такие результаты показало исследование рынка за 2019 год, проведенное одесской IT-компанией Serpstat. В опросе поучаствовало 9726 специалистов из Украины, России, Казахстана и Беларуси.

Аудитория исследования

Опрос за 2019 год — четвертое исследование уровня зарплат в интернет-маркетинге. До Serpstat аналогичные рейтинги строились только для IT-специальностей.

Среди опрошенных оказалось почти 3400 интернет-маркетологов из Киева. Столько же респондентов проживает в остальных городах Украины вместе взятых. При этом средняя зарплата в Киеве составила $715, а в других городах — $500.

Подписывайтесь на наш YouTube канал

Распределение по полу не изменилось с прошлого года: 57% — мужчины и 43% — женщины. Средний возраст опрошенных составил 28-29 лет.

В сферах SEO и PPC доля мужчин среди респондентов составила две трети. Женщины преобладают в сфере контент-маркетинга (75%) и SMM (63%). Практически полный баланс — в Marketing & Sales.

Свежие новости

Все новости

Разница в заработной плате между мужчинами и женщинами сохранилась. Опрошенные мужчины в месяц зарабатывают в среднем на $100 больше.

Уровень образования

Сравнивая с 2018 годом, увеличилась доля специалистов, имеющих два высших образования (7%). Количество респондентов со средним и средним специальным образованием уменьшилось до 7%. 86% опрошенных имеют высшее или неоконченное высшее образование.

Читайте также

  • Топ-материал CEO moneyveo Алена Андроникова о технологиях, которые делают богаче нас всех

Вырос и уровень владения английским языком среди маркетологов. 39% отметили, что имеют уровень Intermediate (в 2018 году этот показатель составил 27%). На уровне Advanced или Proficiency английский знает только один из десяти специалистов.

Опыт и тип занятости

Большинство специалистов работает в интернет-маркетинге от двух до трех лет — об этом сообщили 19% и 20% соответственно. Один год работают 12% респондентов, а до года — 8%. Каждый десятый опрошенный сообщил, что работает 5 лет, примерно столько же — что трудится 4 года. А вот «матерых» работников с опытом работы от 10 лет всего 5%. 

Половина интернет-маркетологов задействована в штате (in-house), доля фрилансеров на рынке упала до 14%.

По сравнению со вторым полугодием 2018 года, зарплаты всех респондентов выросли в среднем на $200 без привязки к рынкам, проектам и прочим параметрам.

Зарплаты по должностям

Чтобы корректно проанализировать распределение зарплат, мы разделили все должности на классические три уровня в зависимости от квалификации сотрудника: Junior, Middle и Senior.

SEO-специалисты

Большая часть SEO-специалистов указала, что имеет уровень компетенции Middle со средней месячной зарплатой в $750.

PPC-специалисты

Большинство специалистов по контекстной рекламе также указали, что их компетенция находится на уровне Middle. Зарплаты в этой сфере почти не отличаются от SEO.

SMM-специалист

Среди опрошенных SMM-специалистов большинство также указало позицию Middle. Здесь, как и год назад, наблюдается постепенный рост зарплат. Зарплата Junior SMM Specialist возросла на 14%, а медиана для этой сферы составила $600.

SEO/PPC Project Manager

Большинство опрошенных среди SEO и PPC Project Managers указали уровень компетенции Senior. Медиана зарплат среди проджект-менеджеров — $1200 в месяц.

Marketing & Sales

Большинство выбрали уровень компетенции Middle. Медиана же составила $800.

Читайте также

  • Категория
    Бизнес

    Что такое Influencer Marketing и почему блогеры становятся влиятельнее главных ТВ-каналов

Итоги

1. Феномен свитчинга становится все популярнее. Об этом косвенно говорит рост числа специалистов с двумя дипломами.

2. Наиболее популярными сферами в диджитале по-прежнему остаются Marketing & Sales, SEO и PPC.

3. Большинство интернет-маркетологов имеют в среднем 2–3 года опыта работы на рынке.

Новое видео

Видео-материал

Украина избавляется от зависимости от импортного газа

Подписаться на Delo.ua

27 Люди на улицах Нью-Йорка говорят о том, сколько они зарабатывают

Бизнес|27 Люди на улицах Нью-Йорка говорят о том, сколько они зарабатывают

https://www.nytimes.com/2023/01 /13/business/new-york-income-money. html

Реклама

Продолжить чтение основного материала

SCRATCH

Изображение

Мы попросили почти 400 человек рассказать нам, сколько они зарабатывают. Вот два десятка, кто действительно говорил с нами.

Джулия Ротман и Шайна Файнберг

Джулия — иллюстратор. Шайна — писатель и режиссер.

Знают ли ваши коллеги, сколько денег вы зарабатываете? Ваши друзья? Ваша семья? Прозрачность заработной платы является горячей темой — недавно в стране вступили в силу новые законы, требующие от работодателей раскрывать диапазоны заработной платы, чтобы решить проблему неравенства в оплате труда.

Заинтересовавшись, как люди относятся к этому движению к прозрачности, мы подошли к почти 400 людям на тротуарах Нью-Йорка в конце прошлого года, чтобы узнать, не скажет ли кто-нибудь, сколько они зарабатывают. Небольшая часть людей, которых мы остановили, говорила с нами. Вот 27 из них.

Элисон Уильямс, операционный координатор:

«Сколько я зарабатываю? Недостаточно! Но не зря я люблю свою работу, даже если мне мало платят».

Андреа Минчич, художник по костюмам:

«Я заработал много денег на безработице во время Covid. И теперь я вернулся к 27 000 долларов в год. Я бы хотел, чтобы я так сильно не боролся. Я бы хотел, чтобы мне платили больше за мою ценность».

Алекс Шварц, юрист:

«Я работаю в крупном юриспруденции, так что это довольно стандартно для всех крупных фирм, поэтому я вам и сказал».

Большинство людей, к которым мы обращались, полностью игнорировали нас.

Когда кто-то останавливался, разговоры часто напоминали терапию: люди боролись с идеей поделиться такой личной информацией и изо всех сил пытались понять, почему они так колеблются.

Каэла Малони, координатор по подбору персонала:

«Сегодня я отработала две недели и получила новую работу!» (Новая работа — помощник руководителя. Здесь больше платят.)

Тед Хелд, директор по работе с клиентами:

«Я указываю диапазон, потому что не думаю, что когда-либо захочу кому-то рассказывать, сколько именно я зарабатываю. Мои родители научили меня не говорить открыто о деньгах».

Кредит…

«Кажется, что ваша зарплата — это то, чего вы стоите, и вы не хотите быть откровенным, потому что вы думаете: «О, может быть, я должен зарабатывать 200 000 долларов в моем возрасте». С друзьями мы делимся нашими требованиями к зарплате, например: «Мне нужно столько-то зарабатывать», но тогда мы не делимся тем, сколько мы зарабатываем».

*****

Джоан Сергай, театральный режиссер и режиссер аудиокниг:

«Рынок труда сейчас выглядит иначе, чем поколение наших родителей. Мой папа проработал на одном месте 30 лет. Когда вы прыгаете с работы на работу, может быть сложнее понять, что такое норма».

Парвати Кумар, фотограф-фрилансер:

«В Индии, если вы работаете в компании, все знают зарплаты друг друга. Это нормально. Если вы выполняете ту же работу, а кто-то другой получает больше, это стоит знать. И я думаю, что люди обсуждают это со своим боссом».

Селия Бабини, музыкант:

«Финансовая грамотность — это то, чего нет у многих людей. И вот как разрыв в богатстве становится больше. Люди на самом деле не знают, как попросить правильную сумму денег, потому что это табу».

В ноябре вступил в силу закон, который требует от нью-йоркских компаний, в которых работает не менее четырех сотрудников, раскрывать диапазон заработной платы для любого списка вакансий. Подобные законы недавно были приняты в Калифорнии, Колорадо и штате Вашингтон с целью, по словам их сторонников, решить проблему разрыва в оплате труда, от которой в основном страдают женщины и цветные люди.

В 2021 году средний доход домохозяйства в Нью-Йорке составлял 70 663 доллара — примерно столько же, сколько и в остальной части страны. Но по данным Бюро трудовой статистики, в Соединенных Штатах женщины заработали 83 процента от того, что заработали мужчины в том году. А черные и латиноамериканские женщины зарабатывают гораздо меньше, чем их коллеги из других расовых и этнических групп.

Кевин Дженао, техник поезда:

«Я член профсоюза железнодорожников. Я состою в Международном братстве электриков. Каждый, кто там работает, делает то же самое для этой конкретной работы. Когда ты становишься прорабом или мастером, ты зарабатываешь больше».

T.D. Hall, управление ассоциации:

«Мы переживаем момент, когда разрыв между богатыми и всеми остальными увеличивается, и есть желание понять структуру оплаты труда. Женщинам платят гораздо меньше, цветным — еще меньше… а если ты цветная женщина — еще меньше.

«Я не скажу вам, сколько я зарабатываю, потому что не все живут в сообществе, где вы можете быть в СМИ, говорить о том, сколько вы зарабатываете, и спокойно идти домой ночью».

Кредит…

«Почему я хочу, чтобы моя зарплата была секретом, если я не хочу, чтобы другие люди не занимались такой же работой? Я американец и ветеран, поэтому я хочу, чтобы другие люди жили так же комфортно, как и я».

*****

Мы надеялись найти кого-то с очень высоким доходом, так как мы знаем, что этот спектр жителей Нью-Йорка существует, но, к сожалению, никто не говорил с нами под запись. Женщина в возрасте 20 лет, которая отказалась назвать свое имя, сказала нам, что она модель и временами зарабатывала от 1 до 2 миллионов долларов в год.

Биржевой маклер, одетый в клетчатый костюм с нагрудным платком в цветочек, был рад поговорить… сначала. Он с энтузиазмом сообщил нам, что зарабатывает 300 000 долларов в год. Но пока мы продолжали говорить, он смутился, что не заработал больше. В конце концов, он отозвал свои цитаты.

Арья Занд, управление капиталом:

«Я вышла замуж во время Covid и решила взять на себя ответственность за свое будущее, поэтому в 2022 году я стала работать не по найму. Гораздо безопаснее работать с 9 до 5. Но я решил, что мне нужно работать в своем собственном темпе и со своими амбициями».

Аида Фогель, специалист по рекламе:

«Женщины обычно ожидают, что работодатель назовет номер, и не будут после этого вести переговоры. Я вел переговоры. Я попросил еще и был удивлен, что они были готовы дать мне то, что я хотел».

Дарлин Вега, ищет работу:

«Меня учили, что нельзя спрашивать о зарплате. Так что если и когда вы получите работу, то вы можете спросить о зарплате. Вы можете быть разочарованы, но вы так счастливы иметь работу, что не можете жаловаться».

Кредит. ..

«Многие представители поколения X и бумеры все еще были в отрасли, когда я пришел на работу, поэтому мне было трудно ориентироваться в зарплате, потому что никто не хотел об этом говорить. Это одна из положительных вещей, которую принесло поколение Z. Чтобы сказать: «Да, братан, я зарабатываю 90 000 долларов в год», а затем говорить об этом: «Это моя степень, и столько лет я работал, чтобы достичь этого уровня».

**** *

Раймонд Нуньес, начальник службы безопасности:

«Я думаю, это очень хорошо, что они приняли этот закон, потому что, когда вы ищете работу, вы можете выбрать, какой тип работы предлагает больше всего денег. И ты должен идти туда, где есть деньги!»

Марк Лафия, художник:

«Я не думаю, что кто-то в Нью-Йорке может жить меньше чем на 100 000 долларов. Я живу хорошо, потому что моя жена работает, и я зарабатывал деньги, когда был моложе. Нью-Йорк не поддерживает своих артистов. Вся эта улица держится на аренде — деньги, деньги, деньги! Я трачу больше, чем зарабатываю. Я проигрышный вариант! Но я продолжаю это делать».

Микеланджело Матос, музыкант, плюс случайные заработки:

«Кого волнует, что мы делаем и что мы не делаем? Что все это имеет значение, когда мы в грязи? Я стараюсь быть максимально счастливым».

Сколько зарабатывают аналитики данных? Справочник по заработной плате на 2023 год

Аналитики данных используют математические и аналитические методы для преобразования данных в более обоснованные бизнес-решения. По мере увеличения объема данных, доступных для бизнеса, растет и спрос на квалифицированных аналитиков данных для их обработки и интерпретации. Аналитикам данных обычно хорошо платят за их навыки.

В этой статье вы узнаете, сколько в среднем зарабатывают аналитики данных, а также как различные факторы, такие как опыт, отрасль, местоположение и должность, могут повлиять на вашу зарплату аналитика данных. Если вы заинтересованы в том, чтобы начать или продвинуться по карьерной лестнице в качестве аналитика данных, мы также поговорим о том, как вы можете увеличить свой потенциальный доход.

Какова средняя зарплата аналитика данных?

Средняя зарплата аналитика данных в США в декабре 2022 года составляет 66 859 долларов США., согласно сайту объявлений о вакансиях Glassdoor [1]. Бюро трудовой статистики США сообщает о средней годовой зарплате в размере 82 360 долларов [2], в то время как консалтинговая фирма по управлению персоналом Robert Half указывает среднюю зарплату аналитика данных в размере 106 500 долларов [3].

Хотя этот диапазон варьируется, каждая из этих цифр заработной платы значительно выше, чем средняя годовая заработная плата по всем профессиям в Соединенных Штатах, 58 260 долларов США [4].

На размер вашей зарплаты аналитика данных могут повлиять несколько факторов. Рассмотрим подробнее некоторые из этих соображений.

Подробнее: Чем занимается аналитик данных? Ваше руководство по карьере на 2023 год

Заработная плата аналитика данных в зависимости от опыта

Одним из самых важных факторов, влияющих на вашу зарплату, является ваш уровень опыта. В целом, чем больше лет вы проработаете аналитиком данных, тем больше вы можете рассчитывать на заработок. Вот как опыт может повлиять на вашу зарплату аналитика данных, согласно Glassdoor [1]:

  • от 2 до 4 лет (аналитик данных): $98 682

  • от 5 до 7 лет (старший аналитик данных): 112 593 долл. США

  • от 8 лет (главный аналитик данных): 138 031 долл. США

Переход на руководящую должность может еще больше повысить ваш потенциал заработка. Glassdoor сообщает, что 90 203 менеджера по аналитике 90 204 получают в США среднюю зарплату в размере 129 076 долларов, а 90 203 директора по аналитике 90 204 зарабатывают 180 392 доллара [5, 6].

профессиональный сертификат

Google Data Analytics

Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.

4.8

(109 338 оценок)

1 556 847 уже зачислены

Уровень НАЧАЛО

Узнать больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем темпе

Навыки, которые вы приобретете:

Электронная таблица, данные Очистка, анализ данных, визуализация данных (DataViz), SQL, опрос, принятие решений, решение проблем, метаданные, сбор данных, этика данных, определение размера выборки, целостность данных, расчеты данных, агрегирование данных, ПО Tableau, презентации, программирование на R , R Markdown, Rstudio, портфолио вакансий, тематическое исследование

Заработная плата аналитиков данных по отраслям

Почти в каждой отрасли можно использовать аналитику данных для принятия более эффективных бизнес-решений. Отрасли, в которых спрос на специалистов по работе с данными самый высокий, как правило, относятся к тем отраслям, которые в среднем платят больше всего.

Финансы и страхование , профессиональные, научные и технические услуги , информационные технологии , управление и производство составляют более трех четвертей вакансий данных [7]. Вот зарплаты, по данным Glassdoor:

  • Аналитик финансовых данных: 80 034 $

  • Аналитик технических данных: 78 332 $

  • 9020 3 Научный аналитик данных: $93 849

Заработная плата аналитиков данных по местонахождению

Где вы живете может иметь большое влияние на заработок аналитика данных. Как правило, работа в большом городе связана с более высокой зарплатой (чтобы соответствовать более высокой стоимости жизни). Поскольку все больше и больше компаний нанимают географически рассредоточенную рабочую силу (включая удаленных работников), компании обычно предлагают заработную плату в зависимости от местоположения — заработную плату, которая учитывает местоположение, а не только заслуги.

По данным Glassdoor, это средние зарплаты аналитиков данных в следующих крупных городах США:

  • Сан-Франциско: 85 806 долларов

  • Нью-Йорк: 80 долларов ,571

  • Бостон: 76 536 долларов США

  • Вашингтон, округ Колумбия: 66 106 долларов

  • Чикаго: 79 137 долларов

  • Феникс: $74 140

Заработная плата других специалистов по данным

Получение работы аналитиком данных может стать первым шагом в вашей карьере в области данных. По мере приобретения опыта и новых навыков работы с данными вы можете перейти на более продвинутую или специализированную должность. Вот некоторые из них, а также их средние базовые зарплаты в США (Glassdoor).

  • Бизнес-аналитик : $91 491

  • Администратор базы данных: $97 166

  • 9000 2 Аналитик бизнес-аналитики : 83 612 $

  • Статистик: 82 562 $

  • Инженер данных : 9020 4 114 196 долл. США

  • Специалист по данным : 122 969 долл. США

  • Архитектор данных : 153 489 долл. США

  • Менеджер по аналитике: 129 620 долларов США

  • Инженер по машинному обучению: 123 804 долларов США

Подробнее: 4 карьеры аналитика данных: руководство по повышению уровня

Перспективы работы для аналитиков данных

По мере того, как объемы больших данных становятся все больше, растет и потребность в квалифицированных аналитиках данных. По оценкам Бюро статистики труда США, рабочие места аналитиков данных вырастут на 25 процентов в период с 2020 по 2030 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям [2]. Более 80 процентов компаний, опрошенных в отчете Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест в 2020 году», заявили, что к 2025 году они будут использовать большие данные. промышленности [8].

Следующие шаги

Начните приобретать необходимые для работы навыки менее чем за шесть месяцев с помощью сертификата Google Data Analytics Professional Certificate на Coursera. Изучите ключевые аналитические навыки, включая SQL, R и Tableau, непосредственно у собственной команды специалистов по данным Google и получите общий сертификат от лидера отрасли для своего резюме. Для тех, кто обладает навыками анализа данных, рассмотрите возможность получения профессионального сертификата Google Advanced Data Analytics, чтобы открыть новые возможности трудоустройства с более высокой заработной платой.

профессиональный сертификат

Google Data Analytics

Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется.

4.8

(109 338 оценок)

1 556 847 уже зачислены

Уровень НАЧАЛО

Узнать больше

Среднее время: 6 месяцев

Учитесь в своем темпе

Навыки, которые вы создадите:

Электронная таблица, очистка данных, анализ данных, визуализация данных (DataViz), SQL, опрос, принятие решений, решение проблем, метаданные, сбор данных, этика данных, определение размера выборки, целостность данных, расчеты данных, агрегирование данных, программное обеспечение Tableau , Презентация, Программирование на R, R Markdown, Rstudio, Портфолио вакансий, тематическое исследование

профессиональный сертификат

Google Advanced Data Analytics

Изучите востребованные навыки, такие как статистический анализ, Python, модели регрессии и машинное обучение менее чем за 6 месяцев .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *