порядок расчета, формулы, интерпретация результатов
Опубликовано: 16.09.2019
Время на чтение: 4 мин
858
Коэффициент прогнозирования банкротства представляет собой количественный способ оценки вероятности невозможности погашения компанией своих обязательств перед кредиторами. Данный показатель имеет важнейшее значение для собственников бизнеса, потенциальных инвесторов, кредиторов и работников компании.
СодержаниеПоказать
- Для чего нужен
- Формула расчета
- Двухфакторная модель Альтмана
- Пятифакторная модель Альтмана
- Отечественные модели
- Интерпретация результатов
Для чего нужен
Собственникам бизнеса финансовый анализ позволяет своевременно принять меры по недопущению банкротства и разработать антикризисный план. Инвесторам расчеты помогают принять взвешенное решение относительно финансирования проекта. Такая оценка позволит также своевременно вывести свои активы из компании ее участникам (собственниками) и инвесторам. Для кредиторов рассчитанные финансовые показатели служат проявлением должной осмотрительности при выборе потенциального партнера или при принятии решения о предоставлении кредита.
Низкие показатели коэффициента указывают на возможность неплатежеспособности компании в среднесрочной перспективе. На основании коэффициента прогноза банкротства можно сделать выводы относительно того, хватит ли запасов предприятия для закрытия краткосрочных обязательств, может ли организация быстро реализовать или погасить свои долги.
При расчете коэффициента банкротства используются данные бухгалтерского баланса.
Формула расчета
Для расчета коэффициента банкротства нет единой утвержденной формулы. Прогнозирование банкротства может быть основано на российских и зарубежных моделях. Все разработанные модели условно подразделяются на три категории:
- Количественные – основанные на расчетах финансовых показателей, анализе их динамики и сравнении с нормативными значениями.
- Качественные – основанные на косвенных признаках, которые указывают на возможные изменения в платежном балансе.
- Смешанные – предполагают совмещение количественного и качественного подходов.
Также методы прогнозирования неплатежеспособности можно разделить на интегральные и простые. Наиболее популярными являются интегральные модели, когда множество показателей сводятся к одному коэффициенту, и в зависимости от его значения определяется вероятность банкротства. При простой методике анализируются отдельные финансовые показатели компании в их динамике. Например, коэффициент текущей ликвидности, коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами.
Широкое распространение среди интегральных моделей приобрели MDA-модели, которые основаны на математическом моделировании процессов.
В числе наиболее популярных западных моделей – модель Альтмана. Многие из западных моделей являлись вариацией модели Альтмана. Она представляет собой интегральную модель вероятности банкротства, которая разрабатывалась в период с 1946 по 1965 г. Анализ платежеспособности происходит с учетом 22 коэффициентов.
Двухфакторная модель Альтмана
Первоначально Альтман разработал двухфакторную модель, которая имеет следующий вид:
- коэффициент вероятности банкротства = 1,073 * текущая ликвидность баланса (первый фактор) + 0,0579 * коэффициент капитализации (второй фактор) — 0,3878.
Для расчета первого показателя нужно сумму оборотных средств разделить на объем краткосрочных обязательств.
Второй фактор получается делением суммы долгосрочных обязательств на размер собственного капитала.
Таким образом, в основе определения вероятности банкротства по Альтману лежит соотношение заемного и привлеченного капиталов в общей величине активов. Полученный в результате расчетов коэффициент интерпретируется следующим образом: при положительном значении коэффициента вероятность банкротства составляет менее 50%.
Пятифакторная модель Альтмана
В дальнейшем Альтманом была разработана пятифакторная модель банкротства, которая стала классической. По ней коэффициент банкротства определяется по следующей формуле:
- 1,2 * фактор 1 (оборотный капитал / активы) + 1,4 * фактор 2 (нераспределенная прибыль / активы) + 3,3 * фактор 3 (операционная прибыль / активы) + 0,6 * фактор 4 (рыночная стоимость акций / обязательства) + фактор 5 (выручка / активы).
Пятифакторная модель Альтмана интерпретируется следующим образом: если значение превышает 2,9, то это указывает на финансовую устойчивость компании. При значении от 2,9 до 1,8 – в отношении перспектив компании есть неопределенность, менее 1,8 – отмечается высокий риск банкротства.
Для развивающихся рынков Альтман установил константу в 3,25, которую следует прибавлять к полученному значению коэффициента.
Альтман также разрабатывал специфичные модели для непроизводственных компаний, частных фирм, компаний, не являющихся эмитентами акций и пр. Но они варьируются значениями коэффициентов и не обладают принципиальными отличиями.
Отечественные модели
Западные модели банкротства доказали на практике свою эффективность, но они не всегда могут быть применимы к российским реалиям. Поэтому в последние годы появилось несколько моделей отечественных специалистов.
Например, в разработке от Иркутской государственной экономической академии анализируется четыре фактора. Вероятность наступления банкротства оценивается так:
- 8,38 * рентабельность собственных оборотных активов + рентабельность собственного капитала + 0,054 * оборачиваемость активов + 0,063 * внутренняя норма прибыли.
Если значение получилось отрицательным, то вероятность наступления банкротства оценивается, как максимальная; 0-0,18 — высокая; 0,19-0,32 – средняя, менее 0,42 – минимальная.
Коэффициенты прогнозирования вероятности банкротства достаточно разрозненные и зачастую требуют адаптации к конкретной отрасли экономики. Но российским компаниям, в особенности банкам при кредитовании, требуется применение определенной количественной формулы для единообразия подходов к оценке заемщика.
Такое значение коэффициента прогноза банкротства было разработано на показателях действующей в РФ системы бухгалтерской отчетности, а именно баланса. В основе формулы лежит способность компании своевременно погашать краткосрочные обязательства.
Коэффициент прогноза банкротства рассчитывается так:
- сумма оборотных активов и отложенных обязательств по НДС — краткосрочные обязательства, разделенные на валюту баланса.
При использовании бухгалтерского баланса коэффициент рассчитывается по следующим строкам:
- ст. 1200 + ст. 1180 – ст. 1500 / ст.1700.
При расчетах коэффициента нужно учитывать два допущения:
- Сроки обязательств должны сопоставляться со сроками активов и отложенных платежей: если задолженность нужно погасить в течение года, то дебиторская задолженность до 3 месяцев не принимается в расчет.
- Отложенные обязательства по российскому налоговому законодательству действуют только по отношению к НДС. Поэтому при нулевой налоговой ставке данная составляющая формулы обнуляется и не участвует в расчетах.
Интерпретация результатов
Универсальное нормативное значение коэффициента для всех компаний установить невозможно из-за специфики их работы. Обычно полученное значение сравнивают со среднеотраслевым и делают управленческие выводы.
Но существуют некоторые общие индикаторы. Так, если значение коэффициента получилось отрицательным, то это указывает на недостаточность внутренних резервов на предприятии для погашения краткосрочных обязательств. Но если коэффициент очень высокий по отношению к среднеотраслевому, то это также не может рассматриваться, как положительный знак: указанная ситуация указывает на неэффективное использование возможностей по привлечению заимствований.
Стоит отметить, что сам по себе коэффициент прогноза банкротства не является статичной величиной. Для оценки перспектив компании целесообразно анализировать его в динамике. В случае роста значения коэффициента можно говорить об улучшении текущего финансового положения в компании.
Таким образом, коэффициент прогноза банкротства применяется для предупреждения неплатежеспособности компании. Полученные результаты позволяют руководству предпринять комплекс мер по предупреждению неплатежеспособности. Коэффициент применяется банками для оценки платежеспособности компании, инвесторами – при принятии решения о выходе из компании или предоставлении финансирования, контрагентами – для снижения рисков при подписании соглашения.
🔥 Подпишись в Телеграм
Анализ банкротства предприятия — услуги юристов
Под неплатежеспособностью понимается отсутствие у организации возможности к исполнению обязательных платежей или удовлетворению требований текущих кредиторов в полной мере. Понятия, особенности процедуры признания арбитражным судом финансовой несостоятельности изложены в Федеральном законе №127-ФЗ.
Стоимость услуг
Первичная консультация | Бесплатно |
Повторная консультация | 5 000 ₽ |
Банкротство | от 25 000 ₽ |
Получить консультацию
Заказать финансовый анализ
Финансовый анализ должника
Прогноз Банкротства
Выявление преднамеренного банкротства
Анализ сделок
Производится на основе изучения некоторых финансовых показателей, где главным предметом исследования становится коэффициент соотношения собственных средств предприятия и размера имеющихся долгов. Эта процедура осуществляется арбитражным управляющим. Она может носить и неофициальный характер. Руководители фирм должны понимать, насколько высока вероятность банкротства предприятия, и каким образом этого можно избежать. Поэтому к изучению показателей прибегают и до признания несостоятельности арбитражным судом.
Заказать анализ вы можете в юридической компании Legal Front. Наши специалисты используют различные эффективные методики, предоставляют подробные информативные отчеты со списком рекомендаций. Стоимость услуги весьма приемлема, а ее ценность для бизнеса крайне высока.
Как считают вероятность банкротства
Подобная процедура вне зависимости от того, имеет ли официальный характер или призвана просто выявить трудности предприятия, нацелена на то, чтобы определить устойчивости организации.
- Выявление имеющихся признаков приближающегося банкротства.
- Определение причин финансовой неустойчивости.
- Подбор видов и типов процедур признания несостоятельности.
- Определение формы финансового оздоровления.
В рамках этого процесса используются разнообразные модели и методики. Некоторые предприятия, например, Сбербанк, разрабатывают собственные принципы прогнозирования несостоятельности. Однако, существуют и общепринятые в российской практике методы.
Для арбитражных управляющих законодательно установлены свои правила банкротства. Они прописаны в ПП № 367 от 25 июня 2003 года. Согласно правилам, управляющий при изучении состоятельности компании оценивает следующие критерии:
-
Финансовое положение должника на момент осуществления анализа, его платежеспособность.
-
Успешность, прибыльность хозяйственной и инвестиционной деятельности.
-
Ликвидность имущества предприятия, его активов на товарных и прочих рынках.
Кроме обязательных принципов, арбитражные управляющие руководствуются и временными правилами определения признаков преднамеренного или ложного банкротства. Они утверждены ПП № 855 от 27 декабря 2004 года.
Источником для проведения анализа вероятности является бухгалтерский баланс, а его объектом выступают активы и пассивы предприятия.
Коэффициенты, используемые для расчета платежеспособности
При проведении оценки финансового состояния организации принято руководствоваться следующими критериями — оценками:
- Коэффициент абсолютной и текущей ликвидности.
- Степень платежеспособности.
- Показатель обеспеченности долговых обязательств активами.
- Коэффициент финансовой независимости.
- Отношение дебиторской задолженности к общим активам.
- Размер просроченной кредиторской задолженности.
- Коэффициент обеспеченности предприятия собственным капиталом.
- Норма чистой прибыли.
- Рентабельность имеющихся активов.
Все эти коэффициенты позволяют определить финансовую устойчивость, деловую активность и платежеспособность должника.
Методы и модели
Если оценка состоятельности проводится не в рамках арбитражного процесса, необязательно руководствоваться исключительно законодательными методиками. Для анализа банкротства могут быть использованы как отечественные, так и зарубежные модели.
Один из способов прогнозирования возможной неплатежеспособности разработали экономисты из Иркутска Сайфулин Р.С и Кадыков Г.Г. Они предложили рассчитывать комплексный показатель, в котором отражается финансовое состояние и вероятность наступления кризиса. Для его расчета используется 5 коэффициентов:
- обеспеченности собственными средствами;
- текущей ликвидности;
- оборачиваемости активов;
- соотношение выручки и чистой прибыли организации;
- рентабельности капитала.
Если полученный по специальной формуле расчет оказался равным единице, то это значит, что все коэффициенты соответствуют минимально допустимым значениям. Если результат получился меньшим, то можно говорить о банкротстве, как о неизбежном будущем.
Кроме описанной модели финансового анализа, используются методы оценки зарубежных экономистов: формула У. Бивера, Z-методика Альтмана. Для расчетов требуется меньшее количество коэффициентов, что упрощает процесс . Так, У. Бивер, изучив множество компаний, обанкротившихся впоследствии, пришел к выводу, что будущую неплатежеспособность можно предсказать, используя следующие критерии.
- Экономическая рентабельность активов.
- Отношение заемного капитала к пассивам предприятия (ливеридж).
- Текущая ликвидность.
- Сумма чистой прибыли и амортизация заемных средств.
Альтман пошел еще дальше, создав собственный упрощенный Z-расчет, в котором складываются соотношения к имеющимся активам следующих показателей.
- Оборотный капитал.
- Нераспределенная прибыль.
- Операционная прибыль.
- Ликвидность акций.
- Доход от продаж продукции.
Оценка банкротства в каждой из методик по-разному. Так, в методе У. Бивера, компании, далекие от кризиса, имеют финансовый леверидж на уровне 37%. Предприятия, которые могут стать банкротами в течение года, будут иметь данный показатель на уровне 80%. При этом учитывается и сам коэффициент Бивера (сумма чистой прибыли и амортизация заемных средств). У близких к банкротству компаний он будет отрицателен, у успешных предприятий на уровне 0,4-0,45.
По методу Альтмана компанию можно считать финансово несостоятельной, если в результате сложения всех используемых в формуле показателей, она получила сумму меньше 1,766.
Среднюю вероятность банкротства показывает результат от 2,7 до 3.SCIRP Открытый доступ
Издательство научных исследований
Журналы от A до Z
Журналы по темам
- Биомедицинские и биологические науки.
- Бизнес и экономика
- Химия и материаловедение.
- Информатика. и общ.
- Науки о Земле и окружающей среде.
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные науки. и гуманитарные науки
Журналы по тематике
- Биомедицина и науки о жизни
- Бизнес и экономика
Химия и материаловедение- Информатика и связь
- Науки о Земле и окружающей среде
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные и гуманитарные науки
Публикация у нас
- Представление статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Публикуйте у нас
- Представление статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
клиент@scirp. org | |
+86 18163351462 (WhatsApp) | |
1655362766 | |
Публикация бумаги WeChat |
Недавно опубликованные статьи |
Недавно опубликованные статьи |
Туберкулезный менингит, связанный с болезнью Понсе: редкий случай у молодого сенегальского пациента ()
Тиуб Дауда, Алассан Сарр, Папа Л. Дж. Диуф, Абубакар С. Бадиан, Сек Мамаду, Ндейе А. Лакхе, Агбогбенкоу Т.Д. Лоусон, Сильви А. Диоп, Мусса Сейди
Отчеты о клинических случаях в клинической медицине Том 12 № 7, 13 июля 2023 г.
DOI: 10.4236/crcm.2023.127032 11 загрузок 46 просмотров
Методы выделения и идентификации при пероральном введении Klebsiella pneumoniae Причастны к развитию воспалительного заболевания кишечника ()
Осаму Цузукибаши, Акира Фукацу, Хироси Ямамото, Юдзи Такахаси, Кейсуке Усуда, Мана Фучигами, Тиаки Комине, Сатоси Утибори, Кодзи Умэдзава, Сачио Хаяси, Такаси Асано, Масанобу Ваками, Хироши Мураками, Тайра Кобаяси, Масахико Фукумото
Открытый журнал стоматологии Том 13 № 7, 13 июля 2023 г.
DOI: 10.4236/ojst.2023.137017 3 загрузки 17 просмотров
Влияние смешанного транспортного потока и нехватки времени на подверженное ошибкам поведение водителей автобусов во время вождения ()
Ву Ван-Хуи, Хисаши Кубота
Журнал транспортных технологий Том 13 №3, 13 июля 2023 г.
DOI: 10.4236/jtts.2023.133019 5 загрузок 26 просмотров
Взаимосвязь поражений тела свиноматки с состоянием тела и последующей репродуктивной функцией ()
Миранда Р. Аутемент, Марк Т. Кнауэр
Открытый журнал ветеринарной медицины Том 13 № 7, 13 июля 2023 г.
DOI: 10.4236/ojvm.2023.137010 3 загрузки 18 просмотров
Влияние струвита на рост и продуктивность риса при заливочном орошении в теплице()
Диего Делла Лунга, Кристофор Р. Брай, Трентон Л. Робертс, Крис Г. Генри, Мишель А. Эванс-Уайт, Дэниел Дж. Лесснер
Сельскохозяйственные науки Том 14 №7, 13 июля 2023 г.
DOI: 10.4236/as.2023.147058 2 загрузки 21 просмотр
Качественное обеспечение комплексного сексуального образования и сексуального и репродуктивного здоровья в высших учебных заведениях с ограниченными ресурсами: пример Университета Мукуба ()
Эванс Лифука, Лазарус Чанда
Достижения в области репродуктивных наук Том 11 № 3, 12 июля 2023 г.
DOI: 10.4236/arsci.2023.113005 13 загрузок 74 просмотров
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
клиент@scirp.org | |
+86 18163351462 (WhatsApp) | |
1655362766 | |
Публикация бумаги WeChat |
Copyright © 2006-2023 Scientific Research Publishing Inc. Все права защищены.
ВершинаКалькулятор Z-счета Альтмана | Риск дефолта
Создано Wei Bin Loo
Проверено Dominik Czernia, PhD и Jack Bowater
Основано на исследовании
Agus Arianto Toly, Ratna Permatasari, Elva Wiranata ) о прогнозировании финансовых кризисов в производственном секторе Индонезии на 2016–2018 годы», Atlantis Press (январь 2020 г. )
Последнее обновление: 05 июня 2023 г.
Содержание:- Что такое Altman Z-Score?
- Как рассчитать Z-показатель Альтмана? Формула Z-Score Альтмана
- Как интерпретировать Z-Score Альтмана?
- Часто задаваемые вопросы
Мы разработали этот калькулятор Altman Z-Score, чтобы помочь вам легко рассчитать Z-Score Altman . Altman Z-Score — одна из самых известных моделей прогнозирования банкротства. Он широко используется для количественной оценки вероятности дефолта компании.
Мы подготовили эту статью, чтобы помочь вам понять , что такое Altman Z-Score и , как его рассчитать с помощью формулы Altman Z-Score . Мы также поможем вам понять, что такое хороший Altman Z-Score . Однако, прежде чем мы поговорим о том, как интерпретировать Z-Score Альтмана, давайте сначала убедимся, что мы понимаем определение этой метрики.
Что такое Z-показатель Альтмана?
Altman Z-Score — это модель прогнозирования банкротства , разработанная профессором Эдвардом Альтманом в 19От 68 до количественно определяют вероятность дефолта компании . Z-Score Альтмана является результатом дискриминантного анализа, проведенного профессором Альтманом.
В отличие от других методов прогнозирования банкротства Z-Score Альтмана может включать различные коэффициенты в одно уравнение. Этот позволяет пользователю избежать чрезмерной зависимости от конкретного финансового коэффициента для оценки кредитных рисков компании .
Следующий пример поможет нам точно понять расчет Z-показателя Альтмана.
Как рассчитать Z-показатель Альтмана? Формула Altman Z-Score
Давайте возьмем компанию Alpha в качестве примера, чтобы помочь нам понять концепцию Altman Z-Score в нашем калькуляторе Altman Z-Score. Компания Альфа сообщает следующую информацию:
- Количество акций в обращении: 1 000 000;
- Цена акции: 20 долларов;
- Дивиденд на акцию: 0,50 доллара США;
- Продажи: 10 000 000 долларов США;
- EBIT: 4 000 000 долларов США;
- Чистая прибыль: 1 000 000 долларов;
- Дебиторская задолженность: 200 000 долларов США;
- Кредиторская задолженность: 100 000 долларов США;
- Инвентарь: 300 000 долларов США;
- Общие активы: 50 000 000 долларов США; и
- Общие обязательства: 20 000 000 долларов.
Нам нужно рассчитать 5 коэффициентов, чтобы рассчитать Z-показатель Альтмана. Весь процесс занимает 6 шагов:
Рассчитать отношение чистого оборотного капитала к общей сумме активов
Этот коэффициент измеряет краткосрочный риск ликвидности компании и рассчитывается как:
Отношение NWC/TA = NWC/TA
,где,
-
NWC
— Чистый оборотный капитал; и -
TA
— Всего активов.
NWC
можно рассчитать по следующей формуле:NWC = дебиторская задолженность + запасы - кредиторская задолженность
Для компании Альфа:
Соотношение NWC/TA = (200 000 долл. США + 300 000 долл. США - 100 000 долл. США) / 50 000 000 долл. США = 400 000 долл. США / 15 000 000 долл. США = 0,008
.-
Рассчитать отношение нераспределенной прибыли к совокупным активам
Отношение
RE/TA
измеряет накопленную прибыль компании, и вы можете рассчитать его по следующей формуле:Соотношение RE/TA = RE/TA
,где,
-
RE
— Нераспределенная прибыль.
RE
можно рассчитать как:RE = чистая прибыль - дивиденд на акцию * количество акций в обращении
Для компании Альфа:
Соотношение RE/TA = (1 000 000 долларов – 0,50 доллара * 1 000 000) / 50 000 000 долларов = 500 000 долларов США / 15 000 000 долларов США = 0,01
.-
Рассчитать соотношение EBIT/общие активы
Следующим коэффициентом для расчета является коэффициент
EBIT/TA
, который измеряет прибыльность компании. Его формула:Отношение EBIT/TA = EBIT/TA
,где,
-
EBIT
— Прибыль до вычета процентов и налогов.
Для нашего примера:
Соотношение EBIT/TA = 4 000 000 долл. США / 50 000 000 долл. США = 0,08
. Вы также можете использовать наш калькулятор EBIT для расчета EBIT.-
Рассчитать соотношение рыночной стоимости собственного капитала и совокупных обязательств
Этот коэффициент говорит вам о кредитном плече компании. Рассчитывается как:
Соотношение MVE/TL = MVE/TL
,где,
-
МВА
— Рыночная стоимость собственного капитала; и -
TL
— Всего обязательств.
Формула для
MVE
:MVE = цена акции * количество акций в обращении
В нашем примере соотношение
MVE/TL компании Alpha
составляет:MVE/TL = (20 долл. США * 1 000 000) / 20 000 000 долл. США = 20 000 000 долл. США / 20 000 000 долл. США = 1,0
.-
Рассчитать отношение продаж к общим активам
Последний коэффициент, который необходимо рассчитать, — это коэффициент
продаж/TA
, который измеряет способность компании приносить доход. Формула этого отношения:Соотношение продаж/ТП = продажи/ТП
Для нашего примера:
Соотношение продаж/ТП = 10 000 000 долл. США / 50 000 000 долл. США = 0,2
.Вы также можете воспользоваться нашим калькулятором общего оборота активов.
Вычисление Z-показателя Альтмана
Теперь, когда мы рассчитали все коэффициенты, пришло время вычислить Z-показатель Альтмана. Метрику можно рассчитать по следующей формуле:
Z-Score Альтмана = 1,2 * NWC/TA + 1,4 * RE/TA + 3,3 * EBIT/TA + 0,6 * MVE/TL + 1,0 * продажи/TA
Altman Z-Score
для компании Alpha:Z-показатель Альтмана = 1,2 * 0,008 + 1,4 * 0,01 + 3,3 * 0,08 + 0,6 * 1 + 1,0 * 0,2 = 1,0876
.
Как интерпретировать Z-показатель Альтмана?
В целом, когда речь заходит о хорошем Z-показателе Альтмана, чем выше показатель, тем лучше. Чем выше Z-Score Альтмана, тем ниже вероятность дефолта компании.
Чтобы поместить тему в больший контекст, давайте оценим Z-показатель Альтмана. Ниже приведены стандартные методы интерпретации Z-Score Альтмана:
- Если Z-Score Альтмана ниже 1,81 , это означает, что существует высокая вероятность дефолта компании ;
- Если Z-Score Альтмана выше 3 , это означает, что вероятность дефолта компании низкая ; и
- Если Z-показатель Альтмана находится между 1,81 и 3 , значит нет четкого индикатора и нужно провести дальнейший анализ, чтобы сделать вывод
Согласно общему правилу инвестирования, обычно опасно основывать свое решение только на одном показателе. Следовательно, всегда подтверждайте свой вывод, глядя на другие подобные показатели.
Часто задаваемые вопросы
Что такое EBIT?
EBIT означает прибыль до вычета процентов и налогов . Вкратце:
EBIT = чистая прибыль + процентные расходы + налоги
.
Обычно интерпретируется как операционный доход.
Как формируется уравнение Z-показателя Альтмана?
В отличие от обычных моделей кредитного анализа, которые выводятся качественно, Z-Score Альтмана представляет собой количественную модель . Формула Z-Score Альтмана была разработана профессором Эдвардом Альтманом, и ее коэффициенты определяются с использованием дискриминантного анализа .³
Что такое хороший Z-Score Альтмана?
Как правило, Z-показатель Альтмана, равный выше 3 означает здоровую компанию . С другой стороны, Z-Score Альтмана ниже 1,81 означает, что вероятность дефолта компании значительна.