Капчина: 404 — HTTP not found —

Содержание

Центризбирком минимизировал использование капчи на своем сайте

Председатель ЦИК России Элла Памфилова на сегодняшней встрече с экспертами потребовала снять капчу с каждой страницы сайта комиссии, где публикуются результаты выборов, оставив ее только на основной.

«Я прошу эту капчу, которая на каждой странице, снять, как можете моментально, вот сейчас, пожалуйста, дайте команду — ее надо снимать. Ее можно сейчас снять без больших потерь для безопасности»,— обратилась госпожа Памфилова к руководителю Федерального центра информатизации при ЦИК России Михаилу Попову. «Поскольку проблема безопасности остается, необходимо сбалансированное решение: теперь капча будет снята с каждой страницы и останется только на кампанию»,— отреагировал господин Попов, пообещав выполнить распоряжение председателя в течение часа.

Элла Памфилова также извинилась перед экспертами, которые хотели ознакомиться с результатами прошедших в единый день голосования, 13 сентября, выборами, но, пройдя на сайт izbirkom.

ru, столкнулись с проблемами. Однако, заверила глава ЦИКа, «несмотря на введение капчи, ни одна запятая с сайта не была убрана, никакая информация не была скрыта».

Напомним, применение этой технологии, предусмотренной для защиты сайтов от массированных атак роботов, замедлило доступ к страницам с результатами выборов и сделало невозможным сохранение страниц сайта в архиве web.archive.org. Впервые ЦИК начал использовать капчу на летнем плебисците по Конституции, но тогда система требовала однократного проведения проверки, после чего наблюдатели могли скачивать все необходимые данные. С 13 сентября сайт стал требовать прохождения теста CAPТCHA на каждой странице. В связи с этим электоральные эксперты попросили Эллу Памфилову прекратить использование на сайте комиссии технологии, резко усложнившей работу с ресурсом. По их подсчетам, для анализа данных по всей России нужно пройти тест CAPTCHA около 100 тыс. раз, потратив на это около 30 млн секунд, то есть почти год.

Подробнее — в публикации “Ъ” «Неча на зеркало пенять».

Ангелина Галанина


Декодирование капчи на Python / Хабр

Это перевод и форма повествования от первого лица сохранена. Автор — Бен Бойтер, бакалавр информационных технологий в Университете Чарльза Стерта (CSU).

Большинство людей не в курсе, но моей диссертацией была программа для чтения текста с изображения. Я думал, что, если смогу получить высокий уровень распознавания, то это можно будет использовать для улучшения результатов поиска. Мой отличный советник доктор Гао Джунбин предложил мне написать диссертацию на эту тему. Наконец-то я нашел время написать эту статью и здесь я постараюсь рассказать о всем том, что узнал. Если бы только было что-то подобное, когда я только начинал…

Как я уже говорил, я пытался взять обычные изображения из интернета и извлекать из них текст для улучшения результатов поиска. Большинство моих идей было основано на методах взлома капчи. Как всем известно, капча — это те самые всех раздражающее штуки, вроде «Введите буквы, которые вы видите на изображении» на страницах регистрации или обратной связи.

Капча устроена так, что человек может прочитать текст без труда, в то время, как машина — нет (привет, reCaptcha!). На практике это никогда не работало, т. к. почти каждую капчу, которую размещали на сайте взламывали в течение нескольких месяцев.

У меня неплохо получалось — более 60% изображений было успешно разгадано из моей небольшой коллекции. Довольно неплохо, учитывая количество разнообразных изображений в интернете.

При своем исследовании я не нашел никаких материалов, которые помогли бы мне. Да, статьи есть, но в них опубликованы очень простые алгоритмы. На самом деле я нашел несколько нерабочих примеров на PHP и Perl, взял из них несколько фрагментов и получил неплохие результаты для очень простой капчи. Но ни один из них мне особо не помог, т. к. это было слишком просто. Я из тех людей, которые могут читать теорию, но ничего не понять без реальных примеров. А в большинстве статей писалось, что они не будут публиковать код, т. к. боятся, что его будут использовать в плохих целях. Лично я думаю, что капча – это пустая трата времени, т. к. ее довольно легко обойти, если знать как.

Собственно по причине отсутствия каких-то материалов, показывающих взлом капчи для начинающих я и написал эту статью.

Давайте начнем. Вот список того, что я собираюсь осветить в этой статье:

  • Используемые технологии
  • Что такое капча
  • Как найти и извлечь текст из изображений
  • Распознавание изображения с использованием ИИ
  • Обучение
  • Собираем все вместе
  • Результаты и выводы
Используемые технологии

Все примеры написаны на Python 2.5 с использованием библиотеки PIL. Должно работать и в Python 2.6 (под Python 2.7.3 отлично запускается,

прим. перев.

).

Установите их в указанном выше порядке и вы готовы к запуску примеров.

Отступление

В примерах я буду жестко задавать множество значений прямо в коде. У меня нет цели создать универсальный распознаватель капч, а только показать как это делается.

Капча, что это такое в конце концов?

В основном капча является примером одностороннего преобразования. Вы можете легко взять набор символов и получить из него капчу, но не наоборот. Другая тонкость – она должна быть простая для чтения человеком, но не поддаваться машинному распознаванию. Капча может рассматриваться как простой тест типа «Вы человек?». В основном они реализуются как изображение с какими-то символами или словами.

Они используются для предотвращения спама на многих интернет-сайтах. Например, капчу можно найти на странице регистрации в Windows Live ID.

Вам показывают изображение, и, если вы действительно человек, то вам нужно ввести его текст в отдельное поле. Кажется неплохой идеей, которая может защитить вас от тысяч автоматических регистраций с целью спама или распространения виагры на вашем форуме? Проблема в том, что ИИ, а в частности методы распознавания изображений претерпели значительные изменения и становятся очень эффективными в определенных областях. OCR (оптическое распознавание символов) в наши дни является довольно точным и легко распознает печатный текст. Было принято решение добавить немного цвета и линий, чтобы затруднить работу компьютеру без каких-то неудобств для пользователей. Это своего рода гонка вооружений и как обычно на любую защиту придумывают более сильное оружие. Победить усиленную капчу сложнее, но все равно возможно. Плюс ко всему изображение должно оставаться довольно простым, чтобы не вызывать раздражение у обычных людей.

Это изображение является примером капчи, которую мы будем расшифровывать. Это реальная капча, которая размещена на реальном сайте.

Это довольно простая капча, которая состоит из символов одинакового цвета и размера на белом фоне с некоторым шумом (пиксели, цвета, линии). Вы думаете, что этот шум на заднем плане затруднит распознавание, но я покажу, как его легко удалить. Хоть это и не очень сильная капча, но она является хорошим примером для нашей программы.

Как найти и извлечь текст из изображений

Существует много методов для определения положения текста на изображении и его извлечения. С помощью Google вы можете найти тысячи статей, которые объясняют новые методы и алгоритмы для поиска текста.

Для этого примера я буду использовать извлечение цвета. Это довольно простая техника, с помощью которой я получил довольно неплохие результаты. Именно эту технику я использовал для своей диссертации.

Для наших примеров я буду использовать алгоритм многозначного разложения изображения. По сути, это означает, что мы сначала построим гистограмму цветов изображения. Это делается путем получения всех пикселей в изображении с группировкой по цвету, после чего производится подсчет по каждой группе. Если посмотреть на нашу тестовую капчу, то можно увидеть три основных цвета:

  • Белый (фон)
  • Серый (шум)
  • Красный (текст)

На Python это будет выглядеть очень просто.

Следующий код открывает изображение, преобразует его в GIF (облегчает нам работу, т. к. в нем всего 255 цветов) с печатает гистограмму цветов.

from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
im = im.convert("P")

print im.histogram()

В итоге мы получим следующее:

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0
, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 0, 1,
0, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 3, 1, 3, 3, 0,
 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 2, 132, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 15, 0
, 1, 0, 1, 0, 0, 8, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 6, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 18, 1, 1, 1, 1, 1, 2,
 365, 115, 0, 1, 0, 0, 0, 135, 186, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 116, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 21,
 1, 1, 0, 0, 0, 2, 10, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 10, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 625]

Здесь мы видем количество пикселей каждого из 255 цветов в изображении. Вы можете увидеть, что белый (255, самый последний) встречается чаще всего. За ним идет красный (текст). Чтобы убедиться в этом, напишем небольшой скрипт:

from PIL import Image
from operator import itemgetter

im = Image.open("captcha.gif")
im = im.convert("P")
his = im.histogram()

values = {}

for i in range(256):
  values[i] = his[i]

for j,k in sorted(values.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)[:10]:
  print j,k

И получаем такие данные:

Цвет Количество пикселей
255
625
212 365
220 186
219 135
169 132
227 116
213 115
234 21
205 18
184 15

Это список из 10 наиболее распространенных цветов в изображении. Как ожидалось, белый повторяется чаще всего. Затем идут серый и красный.

Как только мы получили эту информацию, мы создаем новые изображения, основанные на этих цветовых группах. Для каждого из наиболее распространенных цветов мы создаем новое бинарное изображение (из 2 цветов), где пиксели этого цвета заполняется черным, а все остальное белым.

Красный у нас стал третьем среди наиболее распространенных цветов и это означает, что мы хотим сохранить группу пикселей с цветом 220. Когда я экспериментировал я обнаружил, что цвет 227 довольно близок к 220, так что мы сохраним и эту группу пикселей. Приведенный ниже код открывает капчу, преобразует ее в GIF, создает новое изображение такого же размера с белым фоном, а затем обходит оригинальное изображение в поисках нужного нам цвета. Если он находит пиксель с нужным нам цветом, то он отмечает этот же пиксель на втором изображении черным цветом. Перед завершением работы второе изображение сохраняется.

from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
im = im.convert("P")
im2 = Image.new("P",im.size,255)

im = im.convert("P")

temp = {}

for x in range(im.size[1]):
  for y in range(im.size[0]):
    pix = im.getpixel((y,x))
    temp[pix] = pix
    if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
      im2.putpixel((y,x),0)

im2.save("output.gif")

Запуск этого фрагмента кода дает нам следующий результат.

Оригинал Результат

На картинке вы можете увидеть, что у нас успешно получилось извлечь текст из фона. Чтобы автоматизировать этот процесс вы можете совместить первый и второй скрипт.

Слышу, как спрашиваете: «А что, если на капче текст написан разными цветами?». Да, наша техника все еще сможет работать. Предположите, что наиболее распространенный цвет – это цвет фона и тогда вы сможете найти цвета символов.

Таким образом, на данный момент мы успешно извлекли текст из изображения. Следующим шагом будет определение того, содержит ли изображение текст. Я пока не буду писать здесь код, т. к. это сделает понимание сложным, в то время как сам алгоритм довольно прост.

for each binary image:
  for each pixel in the binary image:
    if the pixel is on:
      if any pixel we have seen before is next to it:
        add to the same set
      else:
        add to a new set

На выходе у вас будет набор границ символов. Тогда все, что вам нужно будет сделать – это сравнить их между собой и посмотреть, идут ли они последовательно. Если да, то вам выпал джек-пот и вы правильно определили символы, идущие рядом. Вы так же можете проверять размеры полученных областей или просто создавать новое изображение и показывать его (метод

show() у изображения), чтобы убедиться в точности алгоритма.

from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
im = im.convert("P")
im2 = Image.new("P",im.size,255)

im = im.convert("P")

temp = {}

for x in range(im.size[1]):
  for y in range(im.size[0]):
    pix = im.getpixel((y,x))
    temp[pix] = pix
    if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
      im2.putpixel((y,x),0)

# new code starts here

inletter = False
foundletter=False
start = 0
end = 0

letters = []

for y in range(im2.size[0]): # slice across
  for x in range(im2.size[1]): # slice down
    pix = im2.getpixel((y,x))
    if pix != 255:
      inletter = True
  if foundletter == False and inletter == True:
    foundletter = True
    start = y

  if foundletter == True and inletter == False:
    foundletter = False
    end = y
    letters.append((start,end))

  inletter=False
print letters

В результате у нас получалось следующее:

[(6, 14), (15, 25), (27, 35), (37, 46), (48, 56), (57, 67)]

Это позиции по горизонтали начала и конца каждого символа.

ИИ и векторное пространство при распознавании образов

Распознавание изображений можно считать самым большим успехом современного ИИ, что позволило ему внедриться во все виды коммерческих приложений. Прекрасным примером этого являются почтовые индексы. На самом деле во многих странах они читаются автоматически, т. к. научить компьютер распознавать номера довольно простая задача. Это может быть не очевидно, но распознавание образов считается проблемой ИИ, хоть и очень узкоспециализированной.

Чуть ли ни первой вещью, с которой сталкиваются при знакомстве с ИИ в распознавании образов являются нейронные сети. Лично я никогда не имел успеха с нейронными сетями при распознавании символов. Я обычно обучаю его 3-4 символам, после чего точность падает так низко, что она была бы на порядок выше, отгадывай я символы случайным образом. Сначала это вызвало у меня легкую панику, т. к. это было тем самым недостающем звеном в моей диссертации. К счастью, недавно я прочитал статью о vector-space поисковых системах и посчитал их альтернативным методом классификации данных. В конце концов они оказались лучшем выбором, т. к.

  1. Они не требуют обширного изучения
  2. Вы можете добавлять/удалять неправильные данные и сразу видеть результат
  3. Их легче понять и запрограммировать
  4. Они обеспечивают классифицированные результаты, таким образом вы сможете видеть топ X совпадений
  5. Не можете что-то распознать? Добавьте это и вы сможете разпознать это моментально, даже если оно полностью отличается от чего-то замеченного ранее.

Конечно, бесплатного сыра не бывает. Главный недостаток в скорости. Они могут быть намного медленнее нейронных сетей. Но я думаю, что их плюсы все же перевешивают этот недостаток.

Если хотите понять, как работает векторное пространство, то советую почитать Vector Space Search Engine Theory. Это лучшее, что я нашел для начинающих.

Я построил свое распознавание изображений на основе вышеупомянутого документа и это было первой вещью, которую я попробовал написать на любимом ЯП, который я в это время изучал. Прочитайте этот документ и как вы поймете его суть – возвращайтесь сюда.

Уже вернулись? Хорошо. Теперь мы должны запрограммировать наше векторное пространство. К счастью, это совсем не сложно. Приступим.

import math

class VectorCompare:
  def magnitude(self,concordance):
    total = 0
    for word,count in concordance.iteritems():
      total += count ** 2
    return math.sqrt(total)

  def relation(self,concordance1, concordance2):
    relevance = 0
    topvalue = 0
    for word, count in concordance1.iteritems():
      if concordance2.has_key(word):
        topvalue += count * concordance2[word]
    return topvalue / (self.magnitude(concordance1) * self.magnitude(concordance2))

Это реализация векторного пространства на Python в 15 строк. По существу оно просто принимает 2 словаря и выдает число от 0 до 1, указывающее как они связаны. 0 означает, что они не связаны, а 1, что они идентичны.

Обучение

Следующее, что нам нужно – это набор изображений, с которыми мы будем сравнивать наши символы. Нам нужно обучающее множество. Это множество может быть использовано для обучения любого рода ИИ, который мы будем использовать (нейронные сети и т. д.).

Используемые данные могут быть судьбоносными для успешности распознавания. Чем лучше данные, тем больше шансов на успех. Так как мы планируем распознавать конкретную капчу и уже можем извлечь из нее символы, то почему бы не использовать их в качестве обучающего множества?

Это я и сделал. Я скачал много сгенерированных капч и моя программа разбила их на буквы. Тогда я собрал полученные изображения в коллекции (группы). После нескольких попыток у меня было по крайней мере один пример каждого символа, которые генерировала капча. Добавление большего количества примеров повысит точность распознавания, но мне хватило и этого для подтверждения моей теории.

from PIL import Image
import hashlib
import time

im = Image.open("captcha.gif")
im2 = Image.new("P",im.size,255)
im = im.convert("P")

temp = {}

print im.histogram()

for x in range(im.size[1]):
  for y in range(im.size[0]):
    pix = im.getpixel((y,x))
    temp[pix] = pix
    if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
      im2.putpixel((y,x),0)
    

inletter = False
foundletter=False
start = 0
end = 0

letters = []


for y in range(im2.size[0]): # slice across
  for x in range(im2.size[1]): # slice down
    pix = im2.getpixel((y,x))
    if pix != 255:
      inletter = True

  if foundletter == False and inletter == True:
    foundletter = True
    start = y

  if foundletter == True and inletter == False:
    foundletter = False
    end = y
    letters.append((start,end))
  inletter=False

# New code is here. We just extract each image and save it to disk with
# what is hopefully a unique name
  
count = 0
for letter in letters:
  m = hashlib.md5()
  im3 = im2.crop(( letter[0] , 0, letter[1],im2.size[1] ))
  m.update("%s%s"%(time.time(),count))
  im3.save("./%s.gif"%(m.hexdigest()))
  count += 1

На выходе мы получаем набор изображений в этой же директории. Каждому из них присваивается уникальных хеш на случай, если вы будете обрабатывать несколько капч.
Вот результат этого кода для нашей тестовой капчи:

Вы сами решаете, как хранить эти изображения, но я просто поместил их в директории с тем же именем, что находится на изображении (символ или цифра).

Собираем все вместе

Последний шаг. У нас есть извлекание текста, извлекание символов, техника распознавания и обучающее множество.

Мы получаем изображение капчи, выделяем текст, получаем символы, а затем сравниванием их с нашим обучающим множеством. Вы можете скачать окончательную программу с обучающим множеством и небольшим количеством капч по этой ссылке.

Здесь мы просто загружаем обучающее множество, чтобы иметь возможность сравнивать с ним:

def buildvector(im):
  d1 = {}
  count = 0
  for i in im.getdata():
    d1[count] = i
    count += 1
  return d1
v = VectorCompare()

iconset =  
['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','0','a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t',' 
u','v','w','x','y','z']

imageset = []

for letter in iconset:
  for img in os.listdir('./iconset/%s/'%(letter)):
    temp = []
    if img != "Thumbs.db":
      temp.append(buildvector(Image.open("./iconset/%s/%s"%(letter,img))))
    imageset.append({letter:temp})

А тут уже происходит все волшебство. Мы определяем, где находится каждый символ и проверяем его с помощью нашего векторного пространства. Затем сортируем результаты и печатаем их.

count = 0
for letter in letters:
  m = hashlib.md5()
  im3 = im2.crop(( letter[0] , 0, letter[1],im2.size[1] ))

  guess = []

  for image in imageset:
    for x,y in image.iteritems():
      if len(y) != 0:
        guess.append( ( v.relation(y[0],buildvector(im3)),x) )

  guess.sort(reverse=True)
  print "",guess[0]
  count += 1
Выводы

Теперь у нас есть все, что нужно и мы можем попробовать запустить нашу чудо-машину.

Входной файл – captcha.gif. Ожидаемый результат: 7s9t9j

python crack.py
 (0.96376811594202894, '7')
 (0.96234028545977002, 's')
 (0.9286884286888929, '9')
 (0.98350370609844473, 't')
 (0.96751165072506273, '9')
 (0.96989711688772628, 'j')

Здесь мы видем предполагаемый символ и степень уверенности в том, что это действительно он (от 0 до 1).

Похоже, что у нас действительно все получилось!

На самом деле на тестовых капчах данный скрипт будет выдавать успешный результат примерно в 22% случаев (у меня получилось 28.5, прим. перев.).

python crack_test.py
  Correct Guesses -  11.0
  Wrong Guesses -  37.0
  Percentage Correct -  22.9166666667
  Percentage Wrong -  77.0833333333

Большинство неверных результатов приходится на неправильное распознаваине цифры «0» и буквы «О». Нет ничего неожиданного, т. к. даже люди их часто путают. У нас еще есть проблема с разбиванием на символы, но это можно решить просто проверив результат разбиения и найдя золотую середину.

Однако, даже с таким не очень совершенным алгоритмом мы можем разгадывать каждую пятую капчу за такое время, где человек не успел бы разгадать и одну.

Выполнение этого кода на Core 2 Duo E6550 дает следующие результаты:

real	0m5.750s
user	0m0.015s
sys	0m0.000s

От переводчика. У меня на Dual Core T4400 получились следующие результаты:

real	0m0.176s
user	0m0.160s
sys	0m0.012s

В нашем каталоге находится 48 капч, из чего следует, что на разгадывание одной уходит примерно 0.12 секунд. С нашими 22% процентами успешного разгадывания мы можем разгадывать около 432 000 капч в день и получать 95 040 правильных результатов. А если использовать многопоточность?

Вот и все. Надеюсь, что мой опыт будет использован вами в хороших целях. Я знаю, что вы можете использовать этот код во вред, но чтобы сделать действительно нечто опасное вы должны довольно сильно его изменить.

Для тех, кто пытается защитить себя капчей я могу сказать, что это вам не сильно поможет, т. к. их можно обойти программно или просто платить другим людям, которые будут разгадывать их вручную. Подумайте над другими способами защиты.

плагины для вставки Капчи на сайт

От автора

Почти все плагины этого обзора, постоянно обновляются, что говорит о возможности продолжительного использования.

Что такое Captcha

CAPTCHA это специальная проверка, чтобы удаленно отличить человека от машины, программы или скрипта, созданного для прохода форм регистрации, комментирования и т.п. Другими словами, низший уровень верификации человека на сайте.

Зачем нужна Captcha

На самом деле, капча устаревает. Современные возможности позволяют отсекать машины по поведенческому фактору без вставки простых или сложный дополнительных тестов. Однако, до полной замены капчи далеко. Более того, ресурсы, наиболее подвергающие атакам, только усложняют виды капч.

Виды captha

Ребус

Самый сложный, редко встречаемый вид captha. Всем знаком по сервисам Google. На картинке капчи вам предложат выбрать три картинки с машинкой или фруктами.

Буква

Буквенная или буквенно-цифровая капча, заставит вас повторить набор цифр и/или букв в окне капчи. Цифры могут быть искажены.

Цифры

То же что и буквы.

Математика

Здесь, пользователя попросят решить математический пример, чаще простой. Для усложнения цифры могут быть римскими или написаны словами (один плюс три).

Где нужна капча

Для глобальной защиты, которую можно назвать параноидной, Captcha нужна во всех формах взаимодействия сайта с пользователем. А именно

  • При регистрации;
  • В формах комментарии;
  • В формах авторизации;
  • В формах подписки сторонних плагинов;
  • В обратной связи;
  • В форме напоминания пароля и имени пользователя;
  • Пользовательской форме.

Системная капча WordPress

CMS WordPress не имеет внутреннего инструмента Captcha. Все формы взаимодействия с пользователем открыты для машинной регистрации.

Примечание: Не нужно путать, машинную регистрацию с попытками взлома сайта. Это разные действия, хотя чаще связанные между собой.

Как правило, массовая, машинная регистрация псевдо пользователя это прелюдия взлома, направленная на поиск уязвимостей безопасности.

Captcha плагины WordPress

Повторюсь, система WordPress не имеет инструмента Captcha, поэтому желание защититься от машинной регистрации капчей нужно оформить установкой профильного плагина.

Стоит отметить. Что защититься от машинной регистрации можно и без плагинов Captcha, установив более серьезные плагины безопасности, отсекающие подозрительных пользователей (один из них внизу).Самый известный плагин Akismet, он рекомендован WordPress.org. О других серьезных плагинов безопасности читать тут.

Плагин Spam Master

Spam Master

Это не простой плагин, «тупо» вставляющий капчу в формы регистрации. Это более серьёзный плагин, который имеет в своем функционале капчу Google (reCapcha), однако оценку бот-регистраций он делает по более серьезному алгоритму. Вот что они пишут в анонсе:

Spam Master родился из-за необходимости защищать сайт от постоянных вредоносных регистраций спама и комментариев, которые затрагивают большинство веб-сайтов WordPress. Мы сделали это методом TechGasp. Это совершенно новый, чистый и быстрый плагин, который сделает ваш сайт WordPress безопасным.

Spam Master защищает веб-сайты WordPress от миллионов известных спам-писем, доменов, ip-адресов и слов, блокируя регистрацию пользователей или оставление комментария.

Google Captcha (reCAPTCHA) by BestWebSoft

reCaptcha by BestWebSoft

Данный Captcha плагины WordPress вставляет классическую капчу Google Captcha (reCAPTCHA) во все возможные формы взаимодействия с пользователем. Плагин поддерживает все три версии Google Captcha (старая, новая, невидимая).

Фото старая Google Captcha

Фото новая Google Captcha

Captcha Bank — Solid Security & Advanced Protection

WordPress Captcha Plugin by Captcha Bank

Серьезный, обновляемый плагин для отсечки ботов регистрации. Рекомендован для дополнительной защиты сайта, не конфликтует с плагинами безопасности.

Настроек у плагина масса:

  • Простые математические операции;
  • Текстовые коды, в которых вы можете настроить цвет текста, фон, стиль и многое другое;
  • Сложные Captcha с линиями, искажениями, резкостью, прозрачностью;
  • Регулирование показа Captcha на форме входа, форме регистрации, форме комментариев, форме комментария администратора.
  • Поддерживает бесплатно (!) WooCommerce, BuddyPress & Contact Form 7.
  • Есть отключение Captcha для зарегистрированных пользователей.

Captcha Code

Captcha Code

Данный плагин, также вставляет капча на все формы общения с пользователем. Администратор может выбирать тип цифр, их дизайн, снимать капчу с отдельных форм. Плагин локализован на русский язык, постоянно обновляется.

Really Simple CAPTCHA

Really Simple CAPTCHA

Простой плагин созданный для работы с Contact Form 7. Простой и странный. Это первый плагин в описании, которого говорится, что он слишком слаб, и рекомендовано использовать другие варианты защиты.

Uber reCaptcha

Uber reCaptcha

Интересный плагин с поддержкой аудиофайлов и картинок. Добавляет защиту reCaptcha в форму входа в WordPress, форму регистрации и форму комментариев. Как пишут авторы:

Этот плагин может помочь вашему блогу избавиться от большого количества комментариев от спама или нападений грубой силы.

Может генерировать тип изображения / звука reCaptcha на нескольких предопределенных языках. Добавляет защиту reCaptcha ко всем формам входа WordPress:

  • В регистрационную форму WordPress
  • В форму комментария WordPress
  • К форме восстановления пароля WordPress.

Cartpauj Register Captcha

Cartpauj Register Captcha

Надежный плагин без лишних «заморочек». Настроек нет. Ставишь плагин, получаешь капчу в стандартную форму регистрации WordPress.

Sweet Captcha

Home

Captcha плагины WordPress

Сладкая капча, бесплатного плагина. Плагин работает на действие пользователя с картинками. Страницы в архиве плагинов не нашел. Скачать плагин можно на сайте автора. Скачали плагин 1,351 миллионов раз.

 WP-reCAPTCHA-bp

WP-reCAPTCHA-bp

Слабый плагин, забытый своими авторами. Русского языка нет, однако есть прямая привязка к плагину BuddyPress.

WP Captcha

WP Captcha

Для информации, самый простой, самый старый, давно не обновляемый плагин простых математических примеров плагин WP Captcha. Ставит капчу на всё.

Spam Free WordPress

Spam Free WordPress

Аналогично предыдущему, простой, забытый плагин  простой капчи. Зачем? Скачайте, разберите, посмотрите, как сделать простую капчу самому.

Защита без Captcha

В завершении довесок, плагин защищающий от ботов без Captcha.

WP-SpamShield Anti-Spam

https://ru.wordpress.org/plugins/wp-spamshield/

Защита от спам-ботов без капчи. Автоматическая поддержка Contact Form 7, все WordPress формы, все WordPress формы регистрации, NinjaForms, JetPack ContactForms и Comments, Buddy Press, bb Press, магазин WooCommerce, подписка Mailchimp, и т.д.

Вывод

Я ставлю Captcha плагины WordPress, как временное укрепление защиты если вижу поток спам регистраций. Однако, я мало использую все доступные формы связи с пользователем. Выбор ставить Captcha плагины WordPress или нет за вами.

©www.wordpress-abc.ru

Еще статьи

Похожие посты:

Похожее

Сильнее, Лучше, Быстрее, Сильнее… Методы создания капчи на основе изображений?



Есть много non-image-based CAPTCHA идей, плавающих вокруг. Но как насчет старомодного способа?

Каковы элементы хорошего образа CAPTCHA? Какие визуальные элементы сложны для компьютеров, но легче для людей? А как насчет ошибок, элементов, которые проще для компьютеров, чем для людей? Каковы хорошие методы увеличения скорости генератора CAPTCHA?

Вот пример капчи, над которой я работал. Он генерирует функции для двух синусоидальных волн, а затем растягивает текст между ними. Он кладет это на фон, нарисованный из пула изображений.

Как это можно улучшить? (В частности, я использую PHP GD.) Вещи, которые приходят на ум:

  • Измените цвет текста, возможно, сделав его разноцветным.
  • Добавьте «scratches» или знаки, которые слегка затемняют текст.
  • Добавьте к искажению, чтобы на него также влияли синусоидальные волны по горизонтали.

Что входит в превосходный образ CAPTCHA?


Редактировать: Я знаю, что есть очень достойные сторонние ресурсы CAPTCHA. Я ищу атрибуты, которые делают их хорошими. Я хотел бы использовать свой собственный CAPTCHAs, просто с целью самосовершенствования. Итак, вы можете говорить о reCAPTCHA, но это не совсем то, что я ищу.

Кроме того, было воспитано, что не только образ, но и опыт имеет значение, так что не стесняйтесь комментировать это.

captcha spam-prevention
Поделиться Источник stalepretzel     13 октября 2008 в 03:05

10 ответов


  • Является ли AES_256 сильнее blowfish

    Я рассматриваю возможность использования встроенного mysql aes_encrypt . Обычно я использую blowfish, но mysql, похоже, не поддерживает его изначально. Как эти 2 сравниваются друг с другом? Разве одно сильнее другого?

  • PHP GD Сильнее Сглаживания

    Я использую GD для построения некоторых простых диаграмм из точечных данных массива.. Пытаясь оптимизировать внешний вид — даже используя imageantialias , все еще есть значительно заметный зазубрин на линии между точками. Что может быть лучше, чем PHP GD antialias линия между двумя точками?



5

Сделайте каждую букву / цифру из узора, I.E. несвязанные точки. Это означает, что компьютер не имеет никакого способа узнать, что точка является частью буквы, кроме распознавания образов (которого у них пока нет.) Затем обычные искажения и случайные линии.

Как вы это сделаете-вот задача.

EDIT: кроме того, бонусные баллы за узоры различной формы и попробуйте Альфа-прозрачность на символах (по краям или на всем символе), чтобы они сливались с фоном.

Поделиться Unknown     13 октября 2008 в 03:07



4

Сделайте буквы трудными для разделения . Используйте шрифт, похожий на почерк, или добавляйте строки, соединяющие буквы. Уменьшите и рандомизируйте расстояние между буквами.

Добавьте искажение волны и на другой оси . Искажение только в одной оси может быть относительно легко проанализировано и обращено вспять.

Не беспокойтесь о цветном фоне вообще . Очень легко автоматически отфильтровать черный цвет от других цветов. Ваше происхождение мешает только людям.

Не добавляйте царапин или других шумов, если они не имеют той же толщины, что и буквы. Алгоритмы шумоудаления могут легко удалять вещи, которые тоньше букв.

Поделиться Kornel     18 октября 2008 в 21:25



1

Что, если цвет букв исчезнет в другие цвета?.. например, 5 может начаться как желтый сверху и исчезнуть в синий или что-то в этом роде. Выбранные цвета должны быть случайными.

С многоцветным фоном это может затруднить компьютеру распознавание того, где заканчивается фон и начинается персонаж.. и, надеюсь, человеку будет не так уж трудно уловить эту закономерность.

Поделиться Giovanni Galbo     13 октября 2008 в 03:28




1

Вместо генерации капчи вы можете создать таблицу капчи в своей базе данных, и вы сами создадите таблицу, выполнив поиск в Google хороших изображений капчи.

Так что не нужно беспокоиться «Will this generation method work?»

Поделиться Tanay Karnik     17 апреля 2014 в 09:03



0

Как насчет сдвига и перетасовки полос, чтобы исказить дисплей и ввод только с помощью мыши?

Начните с того, что возьмите свой синусоидальный текст, разделите его на горизонтальные полосы или, возможно, даже на сетку.

Это затрудняет оптическое распознавание и может позволить вам избежать неприятных фоновых игр, которые делают некоторые капчи трудными для людей.

Для сайта, где вы можете полагаться на локальное перетаскивание в браузере, вместо ввода записи используйте перетасовку, требующую от пользователя переупорядочить фрагменты (просто в небрежном порядке, а не как одна из этих головоломок). Или, если вы хотите использовать только щелчки, классическая головоломка с раздвижной плиткой .

Обратите внимание, я столкнулся с капчей, где вы должны были определить, в каком из N мультфильмов было животное, которое преуспело в блокировке меня!

Веллингтон Грей прекрасно подводит итог гонке AI CAPTCHA.

Поделиться Andy Dent     26 января 2009 в 04:30



0

Вы можете добавить случайный массив шрифтов, чтобы GD отображал каждый символ, используя другой.

Поделиться adam     09 февраля 2009 в 14:47



0

Я действительно ненавижу CAPTCHA на сайтах, они просто раздражают меня, но если вы хотите попробовать сделать надежный сайт, попробуйте следующее:

  • Возможность получить новое изображение без отправки
  • Разговорная версия для слабовидящих
  • Неоднородные символы

Я использовал Recaptcha на нескольких сайтах, это хорошее и надежное решение.

Или если вы хотите быть действительно фанк об этом проверить это: http: / / research.microsoft.com/asirra/

Поделиться Aaron Powell     13 октября 2008 в 03:11



0

Алгоритмы, которые пытаются сломать капчу, — это сопоставители шаблонов, которые работают несколькими различными способами: масштабирование и искажение символов, о которых они уже знают, поиск и трассировка краев и подсчет внутренних отверстий, чтобы помочь. Если вы можете разбить письмо на части, изменить качество письма или добавить сильные линии или “scratches” вдоль букв, эти методы помогут. Однако все это довольно спорно, учитывая, что у нас есть recaptcha для этой цели, и это замечательное стороннее приложение для этого. Кроме того, капча поможет безопасности вашего сайта, но не остановит тех, кто действительно соблазнен.

Поделиться Joe Basirico     13 октября 2008 в 03:15



0

Будьте осторожны с предложениями ReCaptcha. Я несколько десятков раз вводил в него неверные данные, и каждый раз добивался успеха. Несколько раз я представлял неверный ввод для обоих слов, а не только для самого неясного слова; показатель успеха, как я уже сказал, был 100%.

Я также думаю, что основанные на изображениях CAPTCHAs враждебны пользователю и их следует избегать везде, где это возможно. Преимущество текстовых решений заключается в том, что вы можете адаптировать их к аудитории вашего сайта, добавив уровень неизвестности, который может сбить с толку машины, когда они станут более подкованными в текстовых решениях.

По крайней мере, не используйте это все время:
(источник: codinghorror.com )

Поделиться eyelidlessness     13 октября 2008 в 03:20



0

Мне нравится идея KittenAuth и проект Microsoft Asirra . Идея заключается в том, что, хотя OCR в конечном итоге эволюционирует, чтобы сломать вашу традиционную капчу, способность отличить котенка от собаки-это на много порядков более сложная проблема, хотя и абсолютно тривиальная для человека.

Это решение, хотя, вероятно, самая сексуальная идея капчи когда-либо, имеет ограничение в том, что его нелегко переносить на методы с нарушениями слуха.

Поделиться pookleblinky     13 октября 2008 в 06:01


Похожие вопросы:


Bluemix: MQA : как заставить телефон дрожать сильнее в android, чтобы сообщить об ошибке и обратной связи

Я пытаюсь интегрировать Bluemix MQA с моим мобильным приложением….


Является ли AES_256 сильнее blowfish

Я рассматриваю возможность использования встроенного mysql aes_encrypt . Обычно я использую blowfish, но mysql, похоже, не поддерживает его изначально. Как эти 2 сравниваются друг с другом? Разве…


PHP GD Сильнее Сглаживания

Я использую GD для построения некоторых простых диаграмм из точечных данных массива.. Пытаясь оптимизировать внешний вид — даже используя imageantialias , все еще есть значительно заметный зазубрин…


Какой селектор CSS сильнее?

Какой селектор сильнее? #nav li.current или div #nav li и второе a.test или .test .test Каков же ответ?


Как добавить аргументы в конструктор BCryptPasswordEncoder, чтобы сделать его сильнее?

Я реализовал bCryptPasswordEncoder на своем spirngsecurity, в настоящее время я использую его простой конструктор без каких-либо аргументов, как я могу сделать его сильнее? Следуя этому вопросу , я…


как определить, какая асимметрия сильнее?

У меня есть 6 наборов данных. Я использовал excel для получения гистограммы. Гистограмма показывает правильную асимметрию данных. Теперь у меня есть 6 гистограмм, которые наклонены вправо. Данные…


Замена текстового столбца индекса SQL числовыми значениями сделает это быстрее?

У меня и старая и очень плохая база данных. У меня есть дочерняя таблица с текстовым столбцом для пользователей, все мои пользователи имеют числовые значения, но есть исключение для пользователя…


Какая политика аутентификации сильнее в ADFS?

Службы ADFS поддержки снизу политики проверки подлинности Windows аутентификация на основе данных Аутентификация На Основе Форм Аутентификация На Основе Сертификатов Какая политика аутентификации…

polygon — Translation into English — examples Russian

These examples may contain rude words based on your search.

These examples may contain colloquial words based on your search.

Филипп Коллар из Polygon оценил улучшенные текстуры и время загрузки игры.

Philip Kollar of Polygon appreciated the game’s improved textures and loading times.

Игровой сайт Polygon открыт 24 октября 2012 года американской компанией Vox Media.

The gaming blog Polygon was launched on October 24, 2012, as Vox Media’s third property.

23 сентября 2014 года в интервью с веб-сайтом Polygon Морхейм объявил, что разработка Titan отменена.

On September 23, 2014, Morhaime revealed in an interview with Polygon that production of Titan had been cancelled.

Полезно отметить, что стандартное определение OGC требует, чтобы Polygon имел замкнутую топологию.

The OGC standard definition requires a polygon to be topologically closed.

Крис Плант из Polygon прокомментировал, что в лучшем случае игра служит для обучения игрока стратегии путём проб и ошибок.

Chris Plante at Polygon commented that, at its best, the game serves to educate the player in strategy through trial and error.

Сиддхант Адлакха с портала Polygon отметил, что фильм выполняет свою основную задачу — показывает BTS как во время гастрольной жизни, так и в повседневной.

Siddhant Adlakha of Polygon stated the film delivers on its primary focus, which is showcasing BTS in their element and showing what it’s like for them during concerts and their normal day-to-day life.

Polygon также обнаружил, что бот Tai Ding был использован для быстрого предзаказа систем прежде чем люди получили шанс заказать их, и который удался из-за отсутствия капчи на сайтах.

Polygon also confirmed that the Tai Ding internet bot was being used to quickly pre-order systems before humans could get the chance to order them, which was proving successful due to a lack of CAPTCHAs on store websites.

Polygon назвал её видео о «невольно воздерживающихся» одним из 10 лучших видеоэссе 2018 года.

Polygon named her video on incels one of the ten best video essays of the year 2018.

Чарли Холл, автор Polygon, сравнил игру с StarCraft и написал, что «начальная кривая обучаемости прямо сейчас слишком крута для большинства игроков».

Polygon writer Charlie Hall compared the game to StarCraft and wrote «the initial learning curve right now is simply too steep for most players».

Они рассказали Polygon, что планшеты «по своей сути являются социальными», «менее отчуждающими новых игроков» и «возможно, лучшим местом для многопользовательской игры».

They told Polygon that tablets were «inherently social», «less alienating to new players», and «possibly the best space for multiplayer play».

Рецензент Polygon, назвал ее лучшей игрой в серии о Зельде за последние двадцать лет, а автор GamesRadar сказал, что эта игра должна быть куплена каждым владельцем Nintendo 3DS.

Polygon called it the best Zelda game in 20 years, and GamesRadar said it was an essential title for every 3DS owner.

Polygon оценил игру в 7,5 баллов из 10, похвалив её за инновационный дизайн, но раскритиковав общую эстетику как «простую» и «серую» по сравнению с предыдущими играми серии.

Polygon gave it a 7.5 out of 10, praising its innovative level design but criticizing the overall aesthetics as «simple» and «drab» in comparison to earlier games.

Дальнейшие предположения возникли из интервью 2013 года порталу Polygon, где Скотт Филлипс сравнивал игроков Saints Row с «агентами хаоса» (agent of mayhem).

Further speculation arose from a 2013 Polygon interview with Volition’s Scott Phillips, referring to Saints Row players as «agent of mayhem».

Некоторые эксперты подвергли концепцию критике, например, Бен Кучера (англ. Ben Kurchera) из Polygon заявил, что такая модель финансирования закрепляет продажи незаконченных игр в качестве приемлемой бизнес-стратегии.

The early access approach has been criticized by some; as noted by Ben Kurchera of Polygon stated that the early access model validates the use of unfinished games as a «valid business strategy».

В редакции сайта Polygon игре поставили 9/10, а рецензент заявил: «я ещё никогда не был так очарован гоночной игрой, и я не могу рекомендовать кому угодно с любыми способностями любую другую игру больше, чем DiRT 4.

Polygon, giving the game a 9/10, said I’ve never been more charmed by a racing video game and I could not recommend any other more than Dirt 4, to anyone of any ability.

Бен Кучера из Polygon написал, что Cuphead было одним из пяти самых интересных открытий на пресс-конференции Microsoft на E3 2014, хоть он и мало знал об игре, помимо её эстетики.

Ben Kuchera of Polygon wrote that Cuphead was one of the five most interesting reveals at Microsoft’s E3 2014 press conference, even though he knew little about the game apart from its aesthetic.

Филипп Коллар из Polygon дал игре 8,5, заявив, что «»Rain» дарит сильные эмоции своей простой механикой».

Philip Kollar of Polygon gave the game an 8.5, stating «Rain pulls strong emotion out of its simple mechanics.»

PLY — формат файлов описания геометрии, известный также как Polygon File Format и Stanford Triangle Format.

PLY is a computer file format known as the Polygon File Format or the Stanford Triangle Format.

В апреле 2016, издание Polygon сообщило об утечке концепт-арта игры.

In April 2016, Polygon reported that concept art of the next installment had been leaked.

Джулия Лихандер из Polygon назвала сериал неудачной попыткой привлечь персонажа Джейдена Смита в сериал, поскольку главный герой Каз Канн крайне раздражителен, эгоцентричен, нарциссичен.

Julia Alexander of Polygon called the show a poor attempt to bring Jaden Smith’s Twitter persona into a series as Jaden’s character Kaz is annoying, self-centered, narcissistic and infuriating rather than likable.

CAPTCHA-отличная защита сайта от ботов и спамеров

В статье описывается, как капча защищает сайт от хакеров и спама. А также, как добавить капчу на WordPress-сайт с помощью специализированных плагинов.

Чаще всего в капче отображается искаженный текст, который необходимо ввести в текстовое поле. А также группа фотографий, из которых нужно выбрать те, на которых запечатлены определенные предметы.

Пример каптчи

Эти задания могут выполнить люди, но не боты. Если капча не пройдена, то доступ к сайту или защищенному его разделу блокируется. Это важно, потому что боты часто используются для внедрения вредоносного кода, проведения хакерских атак и рассылки спама.

В 2014 году Google запустил сервис reCAPTCHA – преемника искаженных слов и изображений, которые она использовала с 2007 г. Для прохождения новой капчи пользователи должны установить флажок рядом со словами «Я не робот».

Флажок Google reCAPTCHA на страничке входа WordPress

Это гораздо проще и быстрее, чем традиционные каптчи, и доступно для более широкого круга пользователей.

Чтобы добавить капчу на WordPress-сайт, выполните три простых шага:

При выборе специализированного плагина выясните, какой тип капчи он поддерживает. Также необходимо убедиться, что выбранный плагин может добавлять капчу сразу в несколько областей сайта. Рассмотрим три плагина, которые соответствуют перечисленным выше критериям.

Google Captcha (reCAPTCHA) от BestWebSoft – наиболее популярный вариант с более чем 200 тысяч установок.

Плагин Google Captcha

Этот плагин поддерживает Google ReCAPTCHA версии 2 или 3 на страницах входа в систему, регистрации, сброса пароля, контактных формах и даже в комментариях. Подобный подход помогает защититься от спама, а также усиливает безопасность сайта.

Advanced noCaptcha & Invisible Captcha – этот плагин включает в себя многие рассмотренных выше функций.

Плагин Advanced noCaptcha

Еще один достойный плагин – Login No CAPTCHA reCAPTCHA:

Плагин Login No CAPTCHA reCAPTCHA

Он поддерживает Google reCAPTCHA и может быть использован на страницах, регистрации и восстановления паролей. Но он не интегрируется с комментариями или контактными формами.

После установки и активации плагина создайте аккаунт Google reCAPTCHA. Зайдите в консоль администратора Google reCAPTCHA и заполните регистрационную форму.

Страница регистрации reCAPTCHA

Заполнив все поля, нажмите кнопку Submit. После чего вы получите Site Key и Secret Key.

Получение ключа сайта и секретного ключа для Google reCAPTCHA

Укажите их в настройках выбранного плагина капчи.

Добавление ключей Google reCAPTCHA в настройки плагина Google Captcha

После того как сайт получит достаточный объем трафика, вы сможете просматривать ценные аналитические материалы, связанные с запросами на отправку форм.

Google CAPTCHA и Advanced No Captcha имеют набор флажков в настройках. Там вы сможете выбрать, где именно хотите использовать reCAPTCHA.

Выбор мест, в которых будет появляться Google reCAPTCHA

Капча должна использоваться в следующих областях сайта:

  • Страница входа администратора WordPress.
  • Страница входа WooCommerce.
  • Форма регистрации пользователя.
  • Форма восстановления пароля.
  • Форма обратной связи.

Страница входа в панель администрирования является основной целью для атак методом перебора и межсайтового скриптинга (XSS).

Чтобы добавить на нее капчу с помощью плагина Google Captcha, перейдите в Google Captcha > Настройки > Общие > Включить reCAPTCHA для и выберите «Форма входа» в разделе «Страницы WordPress по умолчанию.

Выбор формы входа в плагине Google Captcha

Чтобы добавить капчу на страницу сброса пароля, перейдите в Google Captcha > Настройки > Общие > Включить reCAPTCHA для.

Выбор страницы восстановления пароля в плагине Google Captcha

Затем выберите «Форма сброса пароля» в разделе «Страницы WordPress по умолчанию».

Страница входа в WooCommerce так же подвержена вредоносным атакам. Чтобы защитить ее с помощью Google Captcha, вам понадобится премиум-версия этого плагина. После ее установки перейдите в Google Captcha > Настройки > Общие > Включить reCAPTCHA для.

Премиум опция для страницы входа в WooCommerce

Здесь вы сможете выбрать форму входа в WooCommerce из списка внешних плагинов.

Доступно несколько плагинов для контактной формы, которые интегрируются с Google CAPTCHA:

  • Contact Form 7.
  • Jetpack Contact Form.
  • Ninja Forms.

Для добавления капчи в контактную форму на вашем сайте должен быть установлен и активирован один из перечисленных выше плагинов. Затем перейдите в Google Captcha> Настройки> Общие > Включить reCAPTCHA для и установите флажок для используемого плагина.

Бесплатные и премиум-опции форм в плагине Google Captcha

Также существуют плагины конструкторов форм, которые уже включают в себя капчу. Например, WPForms.

Защита сайта от ботов крайне важна, если вы хотите защитить свой контент, пользователей и репутацию. Один из самых простых способов остановить их – добавить каптчу в формы вашего WordPress-сайта.

Данная публикация является переводом статьи «How to Use CAPTCHAs to Keep Bots and Spammers Off Your WordPress Site» , подготовленная редакцией проекта.

Настройка капчи — База знаний uCoz

Настройка капчи

  1. Типы капчи 
  2. Как подключить reCAPTCHA (для сайтов с подключённым доменом)
  3. Как отключить капчу

Типы капчи

CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart – полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий различать компьютеры и людей). Капча затрудняет выполнение автоматических действий: авторегистрация, ввод данных, спам и др.

Конструктор сайтов uCoz предоставляет пять видов капчи на выбор:

  • Стандартный, Простой, Сложный, Арифметический и reCAPTCHA.

Для изменения и выбора типа капчи авторизуйтесь в Панели управления (http://ваш сайт/admin) — Настройки — Системные — Код безопасности (капча). Выберите оптимальный вид капчи и сохраните.

  • Если у вас на сайте мало спама, вам подойдет Стандартный, Простой или Арифметический вид капчи.
  • Если у вас на сайте мало спама и активность пользователей не подразумевает частого введения капчи, вам подойдет Сложный вид капчи.
  • Если на сайте много спама или наблюдается его резкое увеличение, вам нужно выбрать reCAPTCHA.

Как подключить

reCAPTCHA (для сайтов с подключённым доменом)

При наличии подключенного домена к сайту необходимо обязательно получить и установить свои ключи! 
Для получения ключей перейдите по ссылке в Панели управления (Настройки — Системные — Код безопасности (капча) — reCAPTCHA) получить API-ключи.

Управление ключами ReCaptcha API

Регистрация сайта

В поле “Ярлык” введите текст названия для вашего сайта, под каким именем будут выданы эти ключи. Введенное название в данном поле,  будет отображаться в списке сайтов, к которым подключена reCAPTCHA.

Так же важный этап, в пункте «Тип reCAPTCHA», выбрать «reCAPTCHA v2», если выберите 3 версию, она у вас на сайте работать не будет.



В поле “Домены” введите адрес вашего сайта как показано на скриншоте выше под цифрой 3 (в примере показан другой сайт, вы вводите свой).

Галку на пункте “Отправлять владельцам оповещения” не снимайте, вы будете получать оповещения об ошибках настройки или увеличении подозрительного трафика. Нажмите на кнопку “Отправить”.

Добавление reCAPTCHA на сайт

После завершения регистрации вы переместитесь на страницу настроек. Вам понадобится первый пункт: Добавление reCAPTCHA на сайт — Ключи.

Вам понадобится только Ключ и Секретный ключ.

Для завершения настроек и вставки ключей перейдите в Панель управления (Настройки — Системные — Код безопасности (капча) — reCAPTCHA).

  • В поле “Ключ” вставьте скопированное значение одноименного поля настроек reCAPTCHA.
  • В поле “Секретный ключ” вставьте скопированное значение одноименного поля настроек reCAPTCHA.

Сохраните настройки.

Как отключить капчу

По умолчанию код безопасности (капча) не показывается при добавлении материалов, сообщений на форуме и комментариев для следующих групп пользователей: “Проверенные”, “Модераторы”, “Администраторы” и “Друзья сайта”. Для группы “Гости” невозможно отключить код безопасности.

Если вы хотите отключить капчу для группы “Пользователи” или подключить её для созданных вами групп, авторизуйтесь в Панели управления — ПользователиГруппыВыберите нужную группуПраваРазноеНе показывать код безопасности — Активируйте или деактивируйте настройку и сохраните.

В настройках расширения “Мини-чат” можно подключить или отключить показ кода безопасности для системной группы “Пользователи”.

Настройка капчи

Тяжесть заболевания и клинические исходы внебольничной пневмонии, вызванной респираторными вирусами, не связанными с гриппом, у взрослых: многоцентровое проспективное исследование реестра из сети CAP-China

Несмотря на наличие обширных знаний о вирусной пневмонии гриппа, значение респираторных вирусов, не связанных с гриппом, при внебольничной пневмонии (ВП) и их влияние на клинические исходы остается неясным, особенно для взрослого населения без иммунодефицита.Госпитализированные иммунокомпетентные пациенты с ВП были проспективно набраны из 34 больниц в материковом Китае. Респираторные вирусы обнаружены молекулярными методами. Сравнения проводились между группами гриппозных и не гриппозных вирусных инфекций. Всего в анализ были включены 915 из 2336 взрослых пациентов с вирусной инфекцией, причем вирус гриппа (28,4%) был наиболее часто обнаруживаемым вирусом, за ним следовал респираторно-синцитиальный вирус ( 3,6%), аденовирус (3,3%), коронавирус человека (3.0%), вирус парагриппа (2,2%), риновирус человека (1,8%) и метапневмовирус человека (1,5%). На незагриппозные вирусные инфекции приходилось 27,4% вирусных пневмоний. Консолидация чаще наблюдалась у пациентов с аденовирусной инфекцией. Частота таких осложнений, как сепсис (40,1% против 39,6%; p = 0,890) и гипоксемия (40,1% против 37,2%; p = 0,449) во время госпитализации в группе вирусной инфекции гриппа не отличалась от таковой в группе группа с вирусной инфекцией, не связанной с гриппом.По сравнению с инфекцией вируса гриппа, многовариантные скорректированные отношения шансов CURB-65 (спутанность сознания, мочевина> 7 ммоль · л -1 , частота дыхания ≥30 вдохов · мин -1 , артериальное давление <90 мм рт.ст. (систолическое) или ≤60 мм рт. 0,72 (95% ДИ 0,26–1,98), 1,00 (95% ДИ 0,63–1,58) и 1.05 (95% ДИ 0,66–1,65) соответственно. Отношение рисков 90-дневной смертности составило 0,51 (95% ДИ 0,13–1,91). Высокая частота осложнений при вирусной пневмонии, не связанной с гриппом, и аналогичное влияние респираторных вирусов, не связанных с гриппом, по сравнению с вирусом гриппа на тяжесть заболевания и исходы предполагают большее. следует обратить внимание на ВП, вызванные респираторными вирусами, не относящимися к гриппу.

Помня об основателе серии лекций «Red Cap» в Китае и бывшем председателе правления WCI Уэйд Фетцер — Wisconsin China Initiative — UW — Madison

Уэйд Фетцер представляет спикера на лекции Red Cap 2015 года.

Уэйд Фетцер III, бывший председатель Внешнего консультативного совета Wisconsin China Initiative (WCI) и неутомимый сторонник сотрудничества UW-Madison с Китаем, умер 20 августа 2020 года в своем доме в Гленко, штат Иллинойс.

Г-н Фетцер, выпускник экономического факультета Университета Мэдисона 1959 года и бывший управляющий партнер чикагского офиса Goldman Sachs & Co, был хорошо известен своей благотворительностью в поддержку своей альма-матер. Уэйд и его 61-летняя жена Беверли (Ниже) Фетцер основали Центр повышения квалификации студентов-спортсменов Фетцера в Висконсине, а также Центр передового опыта Фетцера Школы экологии человека.В качестве лидера программы Posse г-н Фетцер сыграл важную роль в превращении UW-Madison в первый крупный государственный исследовательский университет, присоединившийся к этой национальной стипендиальной программе, ориентированной на молодежь из городских районов.

Г-н Фетцер также был ведущим спонсором программ UW-Madison, связанных с Китаем.

«Уэйд вложил свое видение и энергию в расширение взаимодействия UW-Madison с Китаем так же, как он щедро поддерживал другие области университета», — сказал профессор генетики и директор факультета WCI Джерри К.П. Инь. «Он осознал текущее и будущее значение Китая в мире и хотел, чтобы студенты, сотрудники и преподаватели UW были в авангарде этого взаимодействия. Нам будет не хватать его энтузиазма и поддержки ».

Председатель правления Уэйд Фетцер с бывшим директором факультета Николь Хуанг (слева) и членами правления Аланом Майерсом и Улис Пейн на заседании правления в апреле 2014 года.

Г-н Фетцер входил в правление WCI с момента его создания в 2008 году, а в 2013 году стал председателем правления.Фетцер подчеркнул своим коллегам-членам совета, что «мы хотим, чтобы у наших студентов было множество возможностей испытать и понять Китай как растущую экономическую державу».

Для достижения этой цели г-н Фетцер запустил и полностью профинансировал серию лекций по Китаю и мировой экономике, более известную как «Серия красных колпачков», в честь шляп с надписью «Китайская инициатива штата Висконсин», распространяемых на мероприятиях. Шляпы были идеей мистера Фетцера, и за эти годы было роздано несколько сотен, к его видимой радости.В сериале приняли участие ведущие экономисты, в том числе Уильям Оверхолт из Гарвардского университета, Стивен Роуч из Йельской школы менеджмента, Николас Ларди из Института международной экономики Петерсона и Яо Ян из Пекинского университета.

«Прелесть лекций Red Cap заключалась в том, что они были написаны всемирно известными учеными, но не были академическими презентациями», — сказал профессор права Джон Онезорге, который в 2008–2012 годах был директором факультета WCI. «Отражая видение Уэйда, они были разработаны, чтобы привлечь всех, кто заинтересован в понимании экономики Китая.Большая аудитория, которую они привлекли, демонстрирует важность этого видения и остается свидетельством великой щедрости Уэйда и Бев ».

Г-ну Фетцеру пришла в голову идея раздавать красные шляпы на ключевых лекциях WCI.

Сотрудничая с Висконсинской школой бизнеса, г-н Фетцер учредил программу Fetzer Fellowship Award в 2015 году, которая поощряет исследования факультетов, связывающих студентов с Китаем. Стипендия была использована историком Джозефом Деннисом для разработки нового курса «История экономики и бизнеса Китая: от шелка до iPhone», последний из которых преподавался весной 2020 года.Ежегодная премия теперь финансирует два исследовательских проекта факультетов каждый год, которые чередуются между Школой бизнеса, Инженерным колледжем и Школой экологии человека.

«Время, проведенное с Уэйдом, было самым ярким моментом в моей жизни в Висконсине», — сказала Николь Хуанг, которая занимала должность директора факультета WCI с 2012-2015 гг., А в настоящее время является заведующим кафедрой сравнительной литературы в Университете Гонконга. «У него всегда были замечательные истории, и то, как он рассказывал свои истории, было заразительным. Всегда имея в виду большую картину, его видение было вдохновляющим и опережало свое время.”

Щелкните здесь, чтобы прочитать полный некролог г-на Фетцера.

Председатель Уэйд Фетцер выступает на заседании правления WCI в 2014 году.

FTSE Em Market All Cap China A Incl Chart (FTFQEAC)

Мы рекомендуем вам использовать комментарии, чтобы общаться с другими пользователями, делиться своей точкой зрения и задавать вопросы авторам и друг другу. Однако, чтобы поддерживать высокий уровень дискурса, который мы все ценим и ожидаем, помните, пожалуйста, следующие критерии:

  • Обогатите беседу, а не выбрасывайте ее в мусор.

  • Оставайтесь сосредоточенными и на правильном пути. Размещать только материалы, относящиеся к обсуждаемой теме.

  • Будьте уважительны. Даже отрицательные мнения могут быть сформулированы положительно и дипломатично. Избегайте ненормативной лексики, клеветы или личных нападок на автора или другого пользователя. Расизм, сексизм и другие формы дискриминации недопустимы.

  • Использовать стандартный стиль письма. Включите знаки препинания, прописные и строчные буквы.Комментарии, написанные заглавными буквами и содержащие чрезмерное использование символов, будут удалены.
  • ПРИМЕЧАНИЕ : Спам и / или рекламные сообщения и комментарии, содержащие ссылки, будут удалены. Номера телефонов, адреса электронной почты, ссылки на личные или бизнес-сайты, адреса Skype / Telegram / WhatsApp и т. Д. (Включая ссылки на группы) также будут удалены; Материалы саморекламы или связанные с бизнесом предложения или PR (например, свяжитесь со мной для сигналов / советов и т. д.) и / или любые другие комментарии, содержащие личные контактные данные или рекламу, также будут удалены.Кроме того, любое из вышеупомянутых нарушений может привести к блокировке вашей учетной записи.
  • Доксинг. Мы не разрешаем разглашать личные или личные контакты или другую информацию о каких-либо лицах или организациях. Это приведет к немедленной блокировке комментатора и его учетной записи.
  • Не монополизируйте разговор. Мы ценим энтузиазм и убежденность, но мы также твердо верим в то, что каждому предоставляется возможность высказать свою точку зрения.Поэтому, помимо гражданского общения, мы ожидаем, что комментаторы будут высказывать свое мнение кратко и вдумчиво, но не так часто, чтобы другие были раздражены или оскорблены. Если мы получаем жалобы на лиц, которые занимают ветку или форум, мы оставляем за собой право без всякой защиты заблокировать их доступ к сайту.
  • Разрешены комментарии только на английском языке .

Лица, виновные в рассылке спама или злоупотреблений, будут удалены с сайта, и их дальнейшая регистрация на Investing будет запрещена.com по усмотрению.

iShares Китайский ETF с большой капитализацией | FXI

Обсудите со своим специалистом по финансовому планированию сегодня

Поделитесь этим фондом со своим специалистом по финансовому планированию, чтобы узнать, как он может вписаться в ваш портфель.

Напишите вашему консультанту

Купить через вашего брокера

средств iShares доступны через онлайн-брокерские фирмы.

Все ETFs iShares торгуются без комиссии онлайн через Fidelity.

Посетите Fidelity

Прежде чем привлекать Fidelity или любого брокера-дилера, вы должны оценить общие сборы и сборы фирмы, а также предоставляемые услуги.Предложение о бесплатной комиссии распространяется на онлайн-покупки избранных ETF iShares в учетной записи Fidelity. При продаже ETF взимается комиссия за оценку деятельности (от 0,01 до 0,03 доллара за 1 000 долларов основной суммы). Для ETF iShares Fidelity получает компенсацию от спонсора ETF и / или его аффилированных лиц в связи с эксклюзивной долгосрочной маркетинговой программой, которая включает продвижение iShares ETF и включение фондов iShares в определенные платформы и инвестиционные программы Fidelity Brokerage Services. Обратите внимание, что на эту ценную бумагу не распространяется маржа в течение 30 дней с даты расчета, после чего она автоматически становится пригодной для маржинального обеспечения.Дополнительную информацию об источниках, суммах и условиях компенсации можно найти в проспекте эмиссии ETF и сопутствующих документах. Fidelity может добавлять или отменять комиссии по ETF без предварительного уведомления.

Средства распределяются компанией BlackRock Investments, LLC (вместе с ее аффилированными лицами, «BlackRock»).

© 2019 BlackRock, Inc. Все права защищены. BLACKROCK, BLACKROCK SOLUTIONS, ПОСТРОЕННЫЙ НА BLACKROCK, ALADDIN, iSHARES, iBONDS, iTHINKING, iSHARES CONNECT, FUND FRENZY, LIFEPATH, ЧТО Я ДЕЛАТЬ С МОИМИ ДЕНЬГАМИ, ИНВЕСТИРОВАТЬ ДЛЯ НОВОГО МИРА, ПОСТРОИТЬ ВРЕМЯ iTHINKI Graphic, CoRI и логотип CoRI являются зарегистрированными и незарегистрированными товарными знаками BlackRock, Inc., или ее дочерние компании в США и других странах. Все остальные товарные знаки являются собственностью их владельцев.

ICRMH0719U-885409

FTSE Emerging Markets All Cap China A Inclusion (справедливая стоимость 16.00 E …

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Персонал ETFdb отнес каждый ETF в базе данных ETF, а также каждый индекс к одному «лучшему». -fit ‘Категория ETFdb.com Другие ETF из категории смешанных акций с большой капитализацией ETFdb.com представлены в следующей таблице.

* Активы в тысячах долларов США.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Исторические данные о доходности других ETF в категории смешанных акций с большой капитализацией ETFdb.com представлены в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Информация о потоках средств для других ETF из категории смешанных акций с большой капитализацией на ETFdb.com представлена ​​в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Информация о расходах для других ETF в смешанных акциях с большой капитализацией ETFdb.com Категория представлена ​​в следующей таблице.

ETF, отслеживающие другие смешанные акции с большой капитализацией

Информация о дивидендах для других ETF из категории смешанных акций с большой капитализацией на ETFdb.com представлена ​​в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Данные об активах для других ETF в категории ETFdb.com представлены в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Данные по налоговой ставке для других ETF в смешанных капиталах с большой капитализацией ETFdb.com Категория представлена ​​в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Техническая информация по другим ETF из категории смешанных акций с большой капитализацией ETFdb.com представлена ​​в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Ссылки на анализ других ETF в категории смешанных акций с большой капитализацией на ETFdb.com представлены в следующей таблице.

ETFs Отслеживание других смешанных акций с большой капитализацией

Ссылки на собственный рейтинг ETFdb для других ETFs в ETFdb смешанных акций с большой капитализацией.com Категория представлена ​​в следующей таблице.

Функциональная и забавная китайская бейсболка в модном стиле

Независимо от того, какой у вас. star cap china желания, выбирайте на Alibaba.com и наслаждайтесь замечательными предложениями. Есть много причин полюбить их с прекрасным дизайном. звездная крышка фарфор .. звездная крышка фарфор предлагает уникальный способ сохранить невероятно модный вид. Они также очень практичны и имеют широкое применение — от пеших прогулок до прогулок по пляжам.Разнообразие используемых материалов привлекает многих пользователей, поскольку они подходят для любой погоды и любого случая.

The. звездочка фарфор предлагаемые на сайте изготовлены из прочных и прочных материалов и тканей. Их легко поддерживать в первозданном состоянии, поскольку они созданы, чтобы противостоять кровотечению, вызванному потом, и их легко чистить. Огромное множество. звездная крышка фарфора предложенных вариантов гарантирует, что вы найдете предметы, идеально подходящие для вас. Они доступны во многих дизайнах, размерах и стилях.Все ведущие бренды. star cap china доступны на сайте для вашего выбора. Их также можно купить для семьи и друзей в качестве необычного подарка.

Пользователи обязательно будут впечатлены мастерством и дизайном, лежащим в основе. звездочка китай доступна на Alibaba.com. Файл. star cap china разработаны таким образом, чтобы гарантировать качество и устойчивость к суровым условиям. Они также гарантируют, что владелец будет выглядеть потрясающе. Надежно для крупных заказов и конкретных проектов. star cap china дизайнеры и продавцы на сайте — лучшие люди, к которым можно обратиться. Это очень практичный вариант для спортивных команд и предприятий, намеревающихся перепродавать.

Пройдите разное. star cap china на Alibaba.com и определите свой лучший вариант. Делайте крупные покупки и наслаждайтесь лучшим качеством по привлекательным сделкам. Многочисленные альтернативы обязательно порадуют, и пользователи обязательно найдут идеальный вариант. звездочка китай .

Тяжесть заболевания и клинические исходы внебольничной пневмонии, вызванной респираторными вирусами, не связанными с гриппом, у взрослых: многоцентровое проспективное реестровое исследование сети CAP-China

Footnotes

Эта рукопись недавно была принята к публикации в Европейском Респираторный журнал .Он публикуется здесь в принятой форме перед копированием и набором нашей производственной группой. После того, как эти производственные процессы будут завершены и авторы утвердят полученные доказательства, статья перейдет в последний выпуск ERJ в Интернете. Пожалуйста, откройте или загрузите PDF-файл, чтобы просмотреть эту статью.

Конфликт интересов: Fei Zhou Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Yimin Wang У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Yingmei Liu У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Xuedong Liu Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Ли Гу У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи

Конфликт интересов: Xiaoju Zhang У меня и соавтора нет конфликта интересов представляет интерес, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Zenghui Pu Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Guoru Yang У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Бо Лю Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Qingrong Nie У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Bing Xue Я и соавтор не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Jing Feng Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Qiang Guo Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Цзяньхуа Лю Я и соавтор не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Hong Fan Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Jin Chen Я и соавтор не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Yongxiang Zhang Соавтор и я не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи

Конфликт интересов: Zhenyang Xu Мы с соавтором не имеем никакого конфликта представляет интерес, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Мин Панг У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Yu Chen Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Xiuhong Nie Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Чжиган Цай У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Jinfu Xu Мы с соавтором не имеем конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Кун Пэн У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Xiangxin Li У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Pingchao Xiang У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Zuoqing Zhang У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Шуцзюань Цзян У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Синь Су У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Jie Zhang У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Yanming Li У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Xiuhong Jin У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Rongmeng Jiang У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Конфликт интересов: Jianping Dong У меня и соавтора нет конфликта интересов, и все авторы одобрили рукопись для подачи.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *