Капча ру вход: онлайн сервис распознавания капч и оцифровке изображений

Содержание

Текстовые капчи легко распознаются нейронными сетями глубокого обучения / Хабр

Нейронные сети глубокого обучения достигли больших успехов в распознавании образов. В тоже время текстовые капчи до сих пор используются в некоторых известных сервисах бесплатной электронной почты. Интересно смогут ли нейронные сети глубоко обучения справится с задачей распознавания текстовой капчи? Если да то как?

Что такое текстовая капча?

Капча (англ. “CAPTCHA”) — это тест на “человечность”. То есть задача, которую легко решает человек, в то время как для машины эта задача должна быть сложной. Зачастую используется текст со слипшимися буквами, пример на картинке ниже, также картинку дополнительно подвергают оптическим искажениям.

Капча, как правило, используется на странице регистрации для защиты от ботов рассылающих спам.

Полносверточная нейронная сеть

Если буквы “слиплись”, то их обычно очень трудно разделить эвристическими алгоритмами. Следовательно, нужно искать каждую букву в каждом месте картинки. С этой задачей справится

полносверточная нейронная сеть

. Полносверточная сеть — сверточная сеть без полносвязного слоя. На вход такой сети подается изображение, на выходе она выдает тоже изображение или несколько изображений (карты центров).


Количество карт центров равно длине алфавита символов использованных в определенной капче. На картах центров отмечаются центры букв. Масштабное преобразование, которое в сети происходит из-за наличия пуллинг слоев, учитывается. Ниже показан пример карты символа для символа “D”


В данном случае используются сверточные слои с паддингом так, чтобы размер изображений на выходе сверточного слоя равнялся размеру изображений на входном слое. Профиль пятна на карте символа задается двумерной гауссовой функцией с ширинами 1.3 и 2.6 пикселей.
Первоначально полносверточная сеть была проверена на символе “R”:

Для проверки применялась небольшая сеть с 2мя пуллингами, натреннированная на CPU. Убедившись, что идея хоть как то работает, я приобрел б/у видеокарту Nvidia GTX 760, 2GB. Это дало мне возможность тренировать более крупные сети для всех символов алфавита, а также ускорило обучение (примерно в 10 раз). Для тренировки сети использовалась библиотека Theano, на текущий момент уже не поддерживаемая.

Тренировка на генераторе

Разметить большой датасет вручную казалось делом долгим и трудозатратным, поэтому было решено генерировать капчи специальным скриптом. При этом карты центров генерируются автоматически. Мною был подобран шрифт, используемый в капче для сервиса

Hotmail

, сгенерированная капча визуально была похожа по стилю на реальные капчи:


Финальная точность тренировки на сгенерированных капчах, как оказалось, в 2 раза ниже, по сравнению с тренировкой на реальных капчах. Вероятно, такие нюансы как степень пересечения символов, масштаб, толщина линий символов, параметры искажения и т. п., важны, и в генераторе эти нюансы воспроизвести не удалось. Сеть тренированная на сгенерированных капчах давала точность на реальных капчах около 10%, точность — какой процент капч распознался правильно. Капча считается распознанной, если все символы в ней распознаны правильно. В любом случае этот эксперимент показал, что метод рабочий, и требуется повысить точность распознавания.

Тренировка на реальном датасете

Для ручной разметки датасета реальных капч был написан скрипт на Matlab с графическим интерфейсом:

Здесь кружочки можно расставлять и двигать мышкой. Кружочком отмечается центр символа. Ручная разметка занимала 5-15 часов, однако есть сервисы, где за не большую плату размечают вручную датасеты. Однако, как оказалось, сервис Amazon Mechanical Turk не работает с российскими заказчиками. Разместил заказ на разметку датасета на известном сайте фриланса. К сожалению, качество разметки было не идеальным, поправлял разметку самостоятельно. Кроме того, поиск исполнителя занимает время (1 неделя) и также это показалось дорого: 30 долларов за 560 размеченных капч. От данного способа отказался, в итоге пришел к использованию сайтов ручного распознавания капч, где самая низкая стоимость 1 доллар за 2000 капч. Но полученный ответ там — это строка. Таким образом, ручной расстановки центров избежать не удалось. Более того, исполнители в таких сервисах допускают ошибки или вовсе действуют недобросовестно, печатая произвольную строку в ответе. В итоге приходилось проверять и исправлять ошибки.

Более глубокая сеть

Очевидно точность распознавания была недостаточна, поэтому возник вопрос подбора архитектуры. Меня интересовал вопрос “видит” ли один пиксель на выходном изображении весь символ на входном изображении:

Таким образом, мы рассматриваем один пиксель на выходном изображении, и есть вопрос: значения каких пикселей на входном изображении влияют на значения этого пикселя? Я рассуждал так: если пиксель видит не весь символ, то используется не вся информация о символе и точность хуже. Для определения размера этой области видимости (будем называть ее так), я провел следующий эксперимент: установил все веса сверточных слоев равным 0.01, а смещения равным 0, на вход сети подается изображение, в котором значения всех пикселей равны 0 кроме центрального. В результате на выходе сети получается пятно:


Форма данного пятна близка к форме гауссовой функции. Форма получившегося пятна вызывает вопрос, почему пятно круглое, тогда как ядра сверток в сверточных слоях квадратные? (В сети использовались ядра сверток 3×3 и 5×5). Мое объяснение такое: это похоже на центральную предельную теорему. В ней, как и здесь, присутствует стремление к гауссовому распределению. Центральная предельная теорема утверждает, что для случайных величин, даже с разными распределениями, распределение их суммы равно свертке распределений. Таким образом, если мы сворачиваем любой сигнал сам с собой много раз, то по центральной предельной теореме результат стремится к гауссовой функции, а ширина гауссовской функции растет как корень из количества сверток (слоев). Если для такой же сети с константными весами посмотреть, где в выходном изображении значения пикселей больше нуля, то получается все таки квадратная область (см. рисунок ниже), размер этой области пропорционален сумме размеров сверток в сверточных слоях сети.


Раньше думал, что из-за ассоциативного свойства свертки две последовательные свертки 3×3 эквивалентны свертке 5×5 и потому, если свернуть 2 ядра 3×3 получится одно ядро 5×5. Однако, потом пришел к выводу, что это не эквивалентно хотя бы потому, что у двух сверток 3×3 9*2=18 параметров, а у одной 5×5 25 параметров, таким образом, у свертки 5×5 больше степеней свободы. В итоге, на выходе сети получается гауссова функция с шириной меньше суммы размеров сверток в слоях. Здесь ответил на вопрос какие пиксели на выходе подвержены влиянию одного пикселя на входе. Хотя изначально вопрос ставился обратный. Но оба вопросы эквивалентны, что можно понять из рисунка:


На рисунке можно представить, что это вид на изображения с боку или, что у нас высота изображений равна 1. Каждый из пикселей A и B имеет свою зону влияния на выходном изображении (обозначены синим цветом): для А это D-C, для B это C-E, на значения пикселя C влияют значения пикселей A и B и значения всех пикселей между A и B. Расстояния равны: AB = DC = CE (с учетом масштабирования: в сети присутствуют пуллинг слои, поэтому входное и выходное изображения имеют разные разрешения). В итоге, получается следующий алгоритм нахождения размера области видимости:

  1. задаем константные веса в сверточных слоях, весам-смещениям задаем значения 0
  2. на вход подаем изображения с одним ненулевым пикселем
  3. получаем размер пятна на выходе
  4. умножаем этот размер на коэффициент учитывающий разное разрешение входного и выходного слоя (например, если у нас 2 пулинга в сети, то разрешение на выходе в 4 раза меньше, чем на входе, значит этот размер надо умножать на 4).

Чтобы посмотреть какие признаки сеть использует, провел следующий эксперимент: в тренированную сеть подаем изображение капчи, на выходе получаем изображения с отмеченными центрами символов, из них выбираем какой-нибудь задетектированный символ, на изображениях-картах центров оставляем ненулевой только ту карту, которая соответствует рассматриваемому символу. Такой выход сети запоминаем как

, затем градиентным спуском минимизируем функцию:

Здесь — входное изображение сети, — выходные изображения сети, — некоторая константа, которая подбирается экспериментально (). При такой минимизации вход и выход сети считаются переменными, а веса сети константами. Начальное значение переменной это изображение капчи, является начальной точкой оптимизации алгоритма градиентного спуска. При такой минимизации мы уменьшаем значения пикселей на входе изображения, при этом сдерживаем значения пикселей на выходном изображении, в результате оптимизации на входном изображении остаются только те пиксели, которые сеть использует в распознавании символа.
Что получилось:
Для символа “2”:

Для символа “5”:

Для символа “L”:

Для символа “u”:

Изображения слева — исходные изображения капч, изображения справа — это оптимизированное изображение . Квадратом на изображениях обозначена область видимости output>0, окружности на рисунке — это линии уровня Гауссовой функции области видимости. Малая окружность — уровень 35% от максимального значения, большая окружность — уровень 3%. Примеры показывают, что сеть видит в пределах своей области видимости. Однако, у символа “u” наблюдается выход за область видимости, возможно это частичное ложное срабатывание на символ “n”.

Было проведено много экспериментов с архитектурой сети, чем более глубокая и широкая сеть, тем более сложные капчи она может распознавать, самой универсальной архитектурой оказалась следующая:

Синим цветом, поверх стрелок, показано количество изображений (feature maps). c- сверточный слой, p — max-pooling слой, зеленым цветом внизу показаны размеры ядер. В сверточных слоях используются ядра 3×3 и 5×5 без strade, пуллинг слой имеет патч 2×2. После каждого сверточного слоя есть ReLU слой (на рисунке не показан). На вход подается одно изображение, на выходе получется 24 (количество символов в алфавите). В сверточных слоях паддинг подобран таким образом, чтобы на выходе слоя размер изображения был таким же как и на входе. Паддинг добавляет нули, однако это никак не влияет на работу сети, потому что значение фонового пикселя капчи — 0, так как всегда берется негативное изображение (белые буквы по черному фону). Паддинг лишь незначительно замедляет работу сети. Так как в сети 2 пуллинг слоя, то разрешение изображения на выходе в 4 раза меньше разрешения изображения на входе, таким образом каждый пуллинг уменьшает разрешение в 2 раза, например, если на входе у нас капча размером 216×96 то на выходе будет 24 изображения размером 54×24.

Улучшения

Переход от решателя SGD к решателю ADAM дал заметное ускорение обучения, и финальное качество стало лучше. Решатель ADAM импортировал из модуля

lasagne

и использовал внутри theano-кода, параметр learning rate ставил 0.0005, регуляризация L2 была добавлена через градиент. Было замечено, что от тренировки к тренировке результат получается разный. Объясняю это так: алгоритм градиентного спуска застревает в недостаточно оптимальном локальном минимуме. Частично поборол это следующим образом: запускал тренировку несколько раз и выбирал несколько самых лучших результатов, затем продолжал их тренировать еще несколько эпох, после из них выбирал один лучший результат и уже этот единственный лучший результат долго тренировал. Таким образом удалось избежать застревания в недостаточно оптимальных локальных минимумах и финальное значение функции ошибок (loss) получалась достаточно малым. На рисунке показан график — эволюция значения функции ошибок:


По оси x — число эпох, по оси y — значение функции ошибок. Разными цветами показаны разные тренировки. Порядок обучения примерно такой:

1) запускаем 20 тренировок по 10 эпох
2) выбираем 10 лучших результатов (по наименьшему значению loss) и тренируем их еще 100 эпох
3) выбираем один лучший результат и продолжаем тренировать его еще 1500 эпох.

Это занимает около 12 часов. Конечно, для экономии памяти, данные тренировки проводились последовательно, например, в пункте 2) 10 тренировок проводились последовательно одна за другой, для этого провел модификацию решателя ADAM от Lasagne, чтобы иметь возможность сохранять и загружать состояние решателя в переменные.

Разбиение датасета на 3 части позволяло отслеживать переобучение сети:

1 часть: тренировочный датасет — исходный, на котором сеть обучается
2 часть: тестовый датасет, на котором сеть проверяется в процессе тренировки
3 часть: отложенный датасет, на нем проверяется качество обучения после тренировки

Датасеты 2 и 3 небольшие, в моем случае было по 160 капч в каждом, также по датасету 2 определяется оптимальный порог срабатывания, порог который устанавливается на выходное изображение. Если значение пикселя превышает порог, то в данном месте обнаружен соответствующий символ. Обычно оптимальное значение порога срабатывания находится в диапазоне 0.3 — 0.5. Если точность на тестовом датасете значительно ниже, чем точность на тренировочном датасете — это значит что произошло переобучение и тренировочный датасет необходимо увеличить. В случае, если эти точности примерно одинаковы, но не высокие, то архитектуру нейронной сети нужно усложнять, а тренировочный датасет увеличивать. Усложнять архитектуру сети можно двумя путями: увеличивать глубину или увеличивать ширину.

Предварительная обработка изображений также повышала точность распознавания. Пример предобработки:

В данном случае методом наименьших квадратов найдена средняя линия повернутой строки, производится поворот и масштабирование, масштабирование проводится по средней высоте строки. Сервис Hotmail часто делает разнообразные искажения:

Эти искажения необходимо компенсировать.

Неудачные идеи

Всегда интересно почитать про чужие неудачи, опишу их здесь.

Существовала проблема малого датасета: для качественного распознавания требовался большой датасет, который требовалось разметить вручную (1000 капч). Мной предпринимались различные попытки каким-то образом обучить сеть качественно на малом датасете. Делал попытку обучать сеть на результатах распознавания другой сети. при этом выбирал только те капчи и те места изображений, в которых сеть была уверена. Уверенность определял по значению пикселя на выходном изображении. Таким образом можно увеличить датасет. Однако идея не сработала, после нескольких итераций обучения качество распознавания сильно ухудшилось: сеть не распознавала некоторые символы, путала их, то есть ошибки распознавания накапливались.

Другая попытка обучиться на малом датасете — использовать сиамские сети, сиамская сеть на входе требует пару капч, если у нас датасет из N капч, то пар будет N2, получаем гораздо больше обучающих примеров. Cеть преобразует капчу в карту векторов. В качестве метрики сходства векторов выбрал скалярное произведение. Предполагалось что сиамская сеть будет работать следующим образом. Сеть сравнивает часть изображения на капче с некоторым эталонным изображением символа, если сеть видит, что символ тот же с учетом искажения, то считается, что в данном месте качи есть соответствующий символ. Сиамская сеть тренировалась с трудом, часто застревала в неоптимальном локальном минимуме, точность была заметно ниже точности обычной сети. Возможно проблема была в неправильном выборе метрики сходства векторов.

Также была идея использовать автоэнкодер для предварительного обучения нижней части сети (та, что ближе к входу), чтобы ускорить обучение. Автоэнкодер — это сеть, которая обучается выдавать на выходном изображении то же что и подается на вход, при этом в архитектуре автоэнкодера организуют узкий участок. Тренеровка автоэнкодера есть обучение без учителя.

Пример работы автоэкодера:

Первое изображение — входное, второе — выходное.
У обученного автоэнкодера берут нижнюю часть сети, добавляют новых необученных слоев, все это дотренировывают на требуемую задачу. В моем случае применение автоэнкодера никак не ускоряло обучение сети.

Также был пример капчи, которая использовала цвет:

На данной капче описанный метод с полносверточной нейронной сетью не давал результата, он не появился даже после различных предобработок изображения повышающих контрастность. Предполагаю что, полносверточные сети плохо справляются с неконтрастными изображениями. Тем не менее, данную капчу удалось распознать обычной сверточной сетью с полносвязным слоем, получена точность около 50%, определение координат символов осуществлялось специальным эвристическим алгоритмом.

Результат

Примеры Точность Коментарий


42 % Капча Микрософт
, jpg
61 %
63 %
93 % капча mail.ru, 500×200, jpg
87 % капча mail.ru, 300×100, jpg
65 % Капча Яндекс, русские слова, gif
70 % капча Steam, png
82 % капча World Of Tanks, цифры, png

Что еще можно было бы улучшить

Можно было бы сделать автоматическую разметку центров символов. Сервисы ручного распознавания капч выдают лишь распознанные строки, поэтому автоматическая разметка центров помогла бы полностью автоматизировать разметку тренировочного датасета. Идея такова: выбрать только те капчи, в которых каждый символ встречается один раз, на каждый символ натренировать отдельную обычную сверточную сеть, такая сеть будет отвечать лишь на вопрос: есть ли в данной капче символ или нет? Затем посмотреть какие признаки использует сеть, используя метод минимизация значений пикселей входной картинки (описано выше). Полученные признаки позволят локализовать символ, далее тренируем полносверточную сеть на полученных центрах символов.

Выводы

Текстовые капчи распознаются полносверточной нейронной сетью в большинстве случаев. Вероятно, уже настало время отказываться от текстовых капч. Google давно не использует текстовую капчу, вместо текста предлагаются картинки с различными предметами, которые нужно распознать человеку:


Однако и такая задача кажется решаемой для сверточной сети. Можно предположить, что в будущем возникнут центры регистрации людей, например, человека по скайпу интервьюирует живой человек, проверяет сканы паспортов и тому подобное, затем человеку выдается цифровая подпись, с которой он может автоматически регистрироваться на любом сайте.

© Максим Веденев

нужна ли капча после входа в систему?



Я хотел бы знать…

Бесполезно настраивать капчу и другие элементы управления антиспамом для отправки из защищенной точки внутри веб-приложения, не так ли? Я имею в виду, что если для достижения страницы вам нужно войти в систему, то эта страница недоступна для ботов.

Я прав?

EDIT:

Поскольку большинство людей ответили, что это не так, если кто-то сначала войдет в систему вручную, а затем научит учетные данные боту, я прокомментирую вам ответ здесь:

  1. Если бы кто-то потратил время на то, чтобы войти в систему вручную, то он также мог бы сделать спам вручную, не нуждаясь в боте. И в этом случае весь спам исходит от пользователя, который только производит спам. так что избавиться от его спама будет несложно.
  2. Мои приложения очень маленькие, для внутреннего использования, поэтому очень маловероятно, что кто-то будет делать ручной спам.
security web-applications login spam
Поделиться Источник Bakaburg     09 сентября 2011 в 14:35

4 ответа


  • Spring-выполните некоторые действия после входа в систему

    Мне нужно сохранить фактическую дату в DB после успешного входа пользователя в систему. Как это сделать ? Фильтр, обработчик или что-то в этом роде ? Нужна помощь.

  • Нужно ли мне иметь / когда мне нужна капча?

    У меня есть сайт объявлений, где пользователи должны заполнить форму для размещения объявления (offcourse). Интересно, как вы думаете, мне нужна какая-то форма капчи на бланке? Кроме того, я работаю над страницей register, где пользователи могут получить свое собственное имя пользователя/пропуск и…



2

Нет, не бесполезно. Немного утомительно для настоящих людей, но всегда полезно периодически проверять, что «user» на самом деле все еще человек, а не бот. В конце концов, настоящий человек может пройти проверку капчи входа в систему, а затем передать эту сессию входа в систему боту, который затем может весело спамить ад с вашего сайта. Периодическая проверка капчи на сайте остановит (или, по крайней мере, приостановит) этого бота до тех пор, пока его человек не сможет заполнить капчу.

Поделиться Marc B     09 сентября 2011 в 14:39



2

Это неправда. Как только вы войдете в систему, ваши файлы cookie могут быть украдены. Взгляните, например, на firesheep . Если ваша машина заражена (или машина в вашей сети locale), она может быть использована ботом для использования ваших файлов cookie и выполнения аутентифицированных операций через активный сеанс входа в систему.

Если кто-то потратил время, чтобы войти в систему вручную, он также мог бы сделать спам вручную, не нуждаясь в боте. И в том случае, если весь спам исходит от пользователя, который только производит спам. так что избавиться от его спама будет несложно.

Дело не в этом, по крайней мере, в том, что касается моего ответа. Если ваши файлы cookie были украдены, боту malicoius, выполняющему атаку, не нужно входить в систему, потому что вход в систему уже произошел. Единственное, что должен делать бот в этом сценарии, — это:

  1. контролируйте уязвимую машину до тех пор, пока не будет выполнен вход в систему.
  2. Украл файлы cookie из зарегистрированной машины.
  3. Начните рассылать спам.

Поделиться Heisenbug     09 сентября 2011 в 14:40


Поделиться Pekka     09 сентября 2011 в 14:37



1

Ну, весь смысл капчи заключается в том, чтобы в первую очередь помешать ботам проникать на ваш сайт или публиковать комментарии и т. Д.

Если бот находится внутри вашего сайта, это будет означать одну из нескольких вещей:

  1. Бот каким-то образом получил доступ к имени пользователя и паролю

  2. Бот сумел пройти через капчу при входе в систему, а также имеет имя пользователя и пароль

Так что нет, использование капчи внутри вашего веб-сайта не является хорошей идеей, если пользователь не получает доступ к потенциально безопасной информации, такой как банковские реквизиты и т. Д. Но когда это проблема, возможно, было бы лучше заставить их повторно ввести свой пароль, а не использовать капчу.

Поделиться Frank Allenby     09 сентября 2011 в 14:40


  • Нужна ли капча, даже если пользователи вынуждены войти в систему для публикации?

    Я работал над этим сайтом — я использовал скрипт phpdug, чтобы помочь мне быстро начать работу. Я предположил, что если бы я заставил пользователей войти в систему, чтобы разместить ссылки на этом digg-подобном сайте, то не было бы никакой необходимости в капче. Это не сработало, так как вы можете…

  • действия при нескольких неудачных попытках входа в систему — Captcha

    Я работаю над сценарием входа на сайт, и мне нужна некоторая ориентация. Моя забота — это безопасность.. Есть 2 вещи, связанные с этим, страница входа и класс входа, и я управлял безопасностью следующим образом.. Форма внутри login.php имеет токен, и когда пользователь отправляет форму (target to…


Похожие вопросы:


капча не работает на форме входа в систему на сайте joomla

Я включил плагин reCaptcha на своем сайте Joomla. Но капча не отображается на странице входа в систему (форма входа в систему). Как я могу использовать captcha (reCaptcha или другой плагин) на…


Как показать капчу после N неудачных попыток входа в систему?

У меня есть приложение ASP.NET MVC 5, которое использует ASP.NET Identity 2.0 для аутентификации пользователя. В настоящее время пользователи вынуждены вводить капчу при каждой попытке входа в…


Нужна ли мне таблица входа в систему?

Эй, ребята, у меня есть простой вопрос к базе данных. Допустим, я эмулирую университетскую систему входа в систему. Если у меня есть таблица студентов и таблица преподавателей, могу ли я просто…


Spring-выполните некоторые действия после входа в систему

Мне нужно сохранить фактическую дату в DB после успешного входа пользователя в систему. Как это сделать ? Фильтр, обработчик или что-то в этом роде ? Нужна помощь.


Нужно ли мне иметь / когда мне нужна капча?

У меня есть сайт объявлений, где пользователи должны заполнить форму для размещения объявления (offcourse). Интересно, как вы думаете, мне нужна какая-то форма капчи на бланке? Кроме того, я работаю…


Нужна ли капча, даже если пользователи вынуждены войти в систему для публикации?

Я работал над этим сайтом — я использовал скрипт phpdug, чтобы помочь мне быстро начать работу. Я предположил, что если бы я заставил пользователей войти в систему, чтобы разместить ссылки на этом…


действия при нескольких неудачных попытках входа в систему — Captcha

Я работаю над сценарием входа на сайт, и мне нужна некоторая ориентация. Моя забота — это безопасность.. Есть 2 вещи, связанные с этим, страница входа и класс входа, и я управлял безопасностью…


Хранить переменную в сеансе после входа в систему

Я новичок в фреймворке Laravel, и мне нужна ваша помощь, ребята! Сейчас я пытаюсь добавить новую переменную в сеанс сразу после входа в систему. Эта переменная зависит от пользователей, которые…


войдите в систему с scrapy, когда на сайте есть капча

Мне нужно извлечь данные с сайта с помощью scrapy, но прежде всего я должен войти в систему. на странице входа есть капча, так что же мне делать ? веб-сайт: tinyz.us поле имени пользователя:…


Инициализировать AngularFire2 после входа в систему

Здравствуйте, я использую AngularFire2 в своем приложении, но я хочу знать, есть ли способ инициализировать модуль после входа в систему. Сначала мне нужно выполнить вход в систему, потому что я…

действия при нескольких неудачных попытках входа в систему — Captcha



Я работаю над сценарием входа на сайт, и мне нужна некоторая ориентация. Моя забота — это безопасность..

Есть 2 вещи, связанные с этим, страница входа и класс входа, и я управлял безопасностью следующим образом..

Форма внутри login.php имеет токен, и когда пользователь отправляет форму (target to «php_self»), я вызываю класс и:

  • проверка токена
  • проверьте, не заблокирован ли пользователь
  • проверьте правильность пароля с помощью bcrypt.
  • если вход в систему не удался, сохраните количество попыток и datetime последнего входа для этого пользователя в БД
  • если это 2-я попытка, я помещаю рекапчу в форму. Капча проверяется через jquery/ajax (по соображениям удобства использования) и снова проверяется на стороне сервера в классе после отправки (в случае, если кто-то вызывает вызов ajax post)..
  • если 5-я попытка не удалась, этот аккаунт блокируется на 10 минут.

Вы видите какие-нибудь слабые места в системе безопасности?

Я нашел один и не знаю, как его починить.

Если неудачные попытки равны «x» и требуется рекапча, пользователь может нажать ссылку «login page» (не обновить) и найти форму без рекапчи (так как попытка равна 0).. Я мог бы создать переменную сеанса «attempt», но эта переменная может быть принудительной, а также вызовом ajax, верно?

заранее спасибо за вашу помощь

php security class recaptcha login-script
Поделиться Источник buu     11 мая 2013 в 18:20

2 ответа


  • Уничтожение iOS приложения программно при неудачных попытках входа в систему

    Мой клиент выдвинул странное требование. Он хочет, чтобы приложение iOS было удалено из iPad/iPhone при 5 неудачных попытках входа в систему. Я хочу сказать ему, что это просто NOT возможно. Кто-нибудь знает какой-нибудь способ программно написать фрагмент кода для самоуничтожения приложения iOS ?

  • Ограничение количества неудачных попыток входа в систему

    Я хочу ограничить неудачные попытки входа в систему. Например, если конкретный пользователь пытается войти в систему с неправильным именем пользователя или паролем 4 раза, я должен показать CAPTCHA 4-й раз вместо блокировки в течение некоторого определенного времени и продолжать показывать…



2

Одна из проблем безопасности, которую я вижу, заключается в том, что робот создает случайную почту и пароли и продолжает входить в систему. Поскольку email каждый раз отличается, вы не знаете, что это один и тот же ‘robot’, и это будет держать ваш webserver занятым и замедлять его.

Чтобы решить эту проблему:

  1. Вы всегда можете иметь CAPTCHA
  2. Вы можете получить вызывающий IP и применить свои правила на основе IP, а не email. Когда этот IP пытается несколько раз, вы можете заблокировать его на брандмауэре.

Поделиться Aris     12 мая 2013 в 05:49



1

Самая большая проблема с подобной схемой заключается в том, что вы блокируете (или CAPTCHAing) пользователя , а не адрес IP. Это открывает уязвимость и не останавливает грубое принуждение:

  1. Боты грубой силы могут иметь две догадки для каждой учетной записи без каких-либо CAPTCHA или блокировки. Таким образом, бот пробует ‘Password’ и ‘123456’ на каждой учетной записи в вашей системе и, вероятно, преуспевает 2% раз. Вы хотите остановить этого бота задолго до того, как он получит две догадки по каждому счету. Особенно если вы используете bcrypt, который довольно дорог в терминах CPU.
  2. Злонамеренные шутники могут заблокировать любого пользователя, для которого они знают адрес email, просто попытавшись войти в систему как этот пользователь 5 раз каждые 10 минут.

Обратите внимание, что блокировка адресов IP поставляется со своим собственным набором ложных срабатываний и ложных отрицаний. Законные прокси-серверы и бот-сети означают, что блокировка IP адресов может привести к проблемам. Это действительно решает 90% ваших проблем с грубой силой.

CAPTCHA также поставляется со своим собственным набором ложных срабатываний и ложных отрицаний. Я знаю, что у меня проблемы с чтением большого количества изображений ReCAPTCHA, и я видел, как боты атакуют мои системы, решая ReCAPTCHA лучше, чем я могу. Я больше не беспокоюсь о CAPTCHA, за исключением эффекта плацебо, который он оказывает на моих клиентов.

Ты говоришь:

пользователь может нажать на ссылку «login page» (не обновить) и найти форму без рекапчи (так как попытка равна 0)

Почему это так? Если количество попыток хранится в базе данных, почему щелчок по этой ссылке изменяет количество попыток?

Имеет ли счетчик попыток автоматический тайм-аут? Сбрасывает ли его успешный вход в систему?

Бот грубой силы может даже не заметить вашу блокировку на основе сеанса, если вы это реализовали. Сеансы основаны на файлах cookie, и если ваша форма входа в систему не требует чего-то от сеанса, боты даже не отправят этот файл cookie до тех пор, пока не войдут в систему. Даже если это необходимо, бот может получить новый, разблокированный файл cookie сеанса, когда захочет, не отправляя этот файл cookie.

Поделиться Ladadadada     12 мая 2013 в 08:38


Похожие вопросы:


MD5 password hash с блокировкой пользователя при неудачных попытках входа в систему

Я понимаю, что md5 salt+password hash уязвим для атак грубой силы из-за того, как быстро может быть сгенерирован md5 hash. Делает ли блокировка пользователей после нескольких неудачных попыток входа…


Django — реализовать show CAPTCHA при 3 неудачных попытках входа в систему

Я использую Django-регистрационный пакет. На этом я успешно реализовал пакет Django-reCAPTCHA. CAPTCHA появляется каждый раз при входе в систему. Теперь я хочу, чтобы CAPTCHA появлялся только после…


Достаточно ли капчи для принудительного выполнения нескольких неудачных попыток входа в систему?

Прежде чем я сойду с ума и попытаюсь написать сценарий, как заблокировать людей от их учетных записей при нескольких неудачных попытках, является ли капча идеальной? Я видел несколько сайтов,…


Уничтожение iOS приложения программно при неудачных попытках входа в систему

Мой клиент выдвинул странное требование. Он хочет, чтобы приложение iOS было удалено из iPad/iPhone при 5 неудачных попытках входа в систему. Я хочу сказать ему, что это просто NOT возможно….


Ограничение количества неудачных попыток входа в систему

Я хочу ограничить неудачные попытки входа в систему. Например, если конкретный пользователь пытается войти в систему с неправильным именем пользователя или паролем 4 раза, я должен показать CAPTCHA…


Отслеживание неудачных попыток входа в систему

Этот вопрос по существу является языковым агностиком, но в моем случае я использую PHP для всех, кто хочет знать. Я хотел бы отслеживать количество неудачных попыток входа пользователя, чтобы после…


Блокировать пользователя при 5 неудачных попытках входа в систему

Мне нужно заблокировать пользователя после 5 неудачных попыток входа в систему. У меня есть таблица с именем login_attempts, которая имеет 3 столбца userid, user, attempts. Кроме того, у меня есть…


Разработать добавить капчу на страницу входа в систему *after* х неудачных попыток входа

Я хотел бы реализовать капчу внутри моей формы входа в систему после того, как X неудачных попыток входа в систему ( скажем, 3 ) Кто-нибудь уже предпринимали подобные попытки? Единственная идея,…


Подход к обработке попыток входа в систему, php

Я хочу обрабатывать попытки входа в систему следующим образом : Я знаю, как обрабатывать количество попыток-это использовать сеансы, файлы cookie или создавать данные о попытках в базе данных ; Как…


bonecms laravel-валидатор captcha для входа в систему hesto multi-auth

Я использую hesto/multi-auth для входа в систему. Я хочу добавить капчу для входа в систему и регистрации. Для этого я использую bonecms/laravel-captcha.I используемый валидатор для капчи в…

Что такое капча? Зачем нужен ввод captcha?


Привет всем. Скорее всего Вы уже знаете что такое капча, возможно просто видели ее, но не знали как называется эта кривая и раздражающая картинка, которую нужно вводить на каждом шагу. Так вот, для тех, кто не знал — это капча (captcha).

Что такое капча?

Капча — это автоматически генерируемый тест-проверка, является ли пользователь человеком или компьютером. Представляет собой в подавляющем большинстве случаев искаженную надпись из букв и/или цифр. Они могут быть написаны в различных цветовых сочетаниях с применением шума, искривления, наложения дополнительных линий или произвольных фигур.

Назначение и функция капчи

Для чего нужен ввод капчи, ведь это может отталкивать пользователей?
Например, в любимой всеми социальной сети ВКонтакте ее нужно вводить, если количество действий в определенный промежуток времени превысит допустимый параметр. Грубо говоря, если вы отправите подряд 50 сообщений с интервалом в 1 секунду, то, наверняка, выскочит капча, так как вас заподозрят в спаме. А спамят, как известно, в большинстве своем роботы, которые не смогут (по задумке авторов) ввести текст с рисунка. Соответственно, это вынужденная мера, которая защищает ресурсы от спама и повышенной нагрузки при атаке ботов.

Однако, captcha не всегда помогает, ведь на каждый замок можно найти ключ, иначе этот замок просто сломан и бесполезен. Большинство рисунков можно распознать нейронными сетями, предварительно натаскав их на многочисленных (несколько десятков, а то и сотен тысяч) примерах. Эти примеры подготавливают добровольцы, которые днями напролет за небольшое вознаграждение сидят и вбивают капчи. Дабы не быть голословным, вот пример с habrahabr по взлому капчи яндекса. Также существуют специальные сервисы, такие как antigate, которые предоставляют услгу по распознаванию. Они имеют огромную готовую базу примеров, а те случаи, которых еще нет в базе, распознаются вручную.
[ содержание ]

Примеры captcha, случаи использования

Может быть можно придумать что-то не такое раздражающее как прыгающий и скачущий текст\цифры? Да, конечно можно придумать. И более того, уже придумали. Сейчас я покажу Вам примеры капчи, которые не так раздражают посетителей. Начнем со стандартной — текстовой.

Теперь перейдем к более интересным примерам. К таковым можно отнести капчу, где нужно выставить вертикально 3 картинки. На мой взгляд, это одна из наиболее удачных вариаций в данной области, просто потому, что она не раздражает, а даже наоборот, увлекает и немного веселит. Это даже не ввод captcha, а просто мини игра.

Далее хотелось бы пару слов сказать про математическую капчу. Она может быть как простой, так и сложной. Лично мне нравится капча, где требуется сложить или вычесть два числа. Это гораздо удобней, чем сидеть и разбирать кривой текст. Однако, если чуть чуть перебрать со сложностью, то могут возникнуть проблемы.

Ну и в заключение, опасный пример мнимой безопасности, капча — «поставь галочку». Многие считают, что этого достаточно, но не подозревают, что программно поставить галочку очень просто и обучить этому бота — дело 1 минуты. Ведь при этом ввод капчи как таковой не происходит, а происходит изменение параметра CheckBox’a.

Теперь вы знаете что такое капча (captcha) и представляете, примерно, какими они могут быть.

python — Как сделать так, чтобы капча появлялась только после неудачной попытки авторизации

Решение: Я решил использовать в данной ситуации джанго сессии.
Мне пришлось использовать две формы логина,в одной форме содержится поле для капчи,в другой — нет. Т.к если сделать отдельную форму для капчи, в представлении приходится делать в разы больше условий и получается больше строчек кода, а результат не меняется.
Код с решением:

Views.py:

def get(self, request):
    #если попыток входа не было вообще
    if 'try_login' not in request.session:
        #создаем ключ try_login со значением false
        request.session['try_login'] = False
        check_try_login = request.session['try_login']
        #обрабатываем форму без капчи
        form = LoginForm()
    #если попытка входа уже была
    else:
        #запоминаем значение в переменную
        check_try_login = request.session['try_login']
        if not check_try_login:
            # Если попытки входа не было, но сессия try_login есть,
            # то отображаем форму без капчи
            form = LoginForm()
        else:
            # Если попытка входа была, то отображаем форму с капчей
            form = SecureLoginForm()
    return render(
        request, 'users/login.html', context={'form': form}
    )

def post(self, request):
    if request.method == 'POST':
        # запоминаем значение try_login в переменную
        check_try_login = request.session['try_login']
        if not check_try_login:
            # Если попытки входа не было, то проверяем и отправляем форму
            # в которой нет поля капчи
            bound_form = LoginForm(request.POST)
            if bound_form.is_valid():
                cd = bound_form.cleaned_data
                user = authenticate(
                    request, email=cd['email'], password=cd['password']
                )
            if user is not None:
                if user.is_active:
                    login(request,user)
                    messages.success(request, 'Вы успешно вошли в систему!')
                    del request.session['try_login']
                    return redirect('mainsite:dashboard')
                else:
                    return HttpResponse('Disabled account')
            else:
                messages.error(
                    request, 'Неверный ввод данных'
                    )
                request.session['try_login'] = True
                return redirect('users:login')
        # Если попытка входа была, то проверяем и отправляем форму
        # в которой есть поле капчи
        else:
            bound_form = SecureLoginForm(request.POST)
            if bound_form.is_valid():
                cd = bound_form.cleaned_data
                user = authenticate(
                    request, email=cd['email'], password=cd['password']
                )
            else:
                # если введеная капча не проходит проверку, то
                # сбрасываем все введенные данные и вызываем ошибку
                messages.error(
                    request, 'Неверный ввод данных'
                    )
                return redirect('users:login')
            if user is not None:
                if user.is_active:
                    login(request,user)
                    messages.success(
                        request, 
                        'Вы успешно вошли в систему!'
                    )
                    del request.session['try_login']
                    return redirect('mainsite:dashboard')
                else:
                    return HttpResponse('Disabled account')
            else:
                messages.error(
                    request, 'Неверный ввод данных'
                    )
                # Если введенные данные пользователя не проходят проверку,
                # то запоминаем попытку входа, и сбрасываем все введенные
                # данные
                request.session['try_login'] = True
                return redirect('users:login')
    else:
        bound_form = SecureLoginForm()
    return render(
           request, 'users/login.html', context={
                'form': bound_form,
                }
           )

forms.py:

class LoginForm(forms.Form):
    email = forms.EmailField(
        label=('Email'),
        widget=forms.EmailInput(attrs={'class': 'form-control'}),
    )

    password = forms.CharField(
        label=('Пароль'),
        strip=False,
        widget=forms.PasswordInput(attrs={'class': 'form-control'}),
    )

    class Meta(object):
        model = CustomUser

        fields = [
            'email', 'password'
        ]

class SecureLoginForm(forms.Form):
    email = forms.EmailField(
        label=('Email'),
        widget=forms.EmailInput(attrs={'class': 'form-control'}),
    )

    password = forms.CharField(
        label=('Пароль'),
        strip=False,
        widget=forms.PasswordInput(attrs={'class': 'form-control'}),
    )
    captcha = CaptchaField(
        label=(''),
    )

    class Meta(object):
        model = CustomUser

        fields = [
            'email', 'password', 'captcha'
        ]

P.S Код получился совсем не DRY, и как это исправить, для меня пока что не понятно, но он решает данную проблему.

Как установить капчу на сайте WordPress?

👍 Научим создавать сайты на WordPress бесплатно за 11 уроков. Подробнее →

Капча или CAPTCHA – это компьютерный тест типа вызов-ответ, который используется для определения, кто именно зашел на сайт – человек или бот.

Для чего нужна капча?

Обычно капчи применяются на страницах с вводом логина и пароля, а также на формах добавления комментариев. Это делается вот почему. В первом случае такая проверка обезопасит форму входа на сайт от подбора паролей, а во втором – для исключения спам-комментариев.

Плагин Google Captcha (reCAPTCHA) by BestWebSoft

Для WordPress существует множество готовых решений в виде плагинов, позволяющих защитить сайт от вышеупомянутого зловредного влияния. Так, среди них следует выделить довольно популярный плагин Google Captcha (reCAPTCHA) by BestWebSoft, который использует капчу от Гугл. Он является универсальным, так как позволяет установить проверку на большинство разделов сайта. Среди них:

  • форма регистрации,
  • форма входа,
  • форма напоминания пароля,
  • форма добавления комментариев,
  • контактная форма,
  • кастомная форма.

Итак, после установки и активации плагина, в админ-панели появится сообщение, что для работы капчи необходимо получить ключи.

Кликаем на ссылку здесь, попадая тем самым на официальную страницу Гугл-капчи.

В поле Label необходимо ввести имя проверки (любое). Также следует выбрать тип проверки. Мы воспользуемся простой для пользователя проверкой, которая предполагает подтверждение простым выбором необходимых картинок (reCAPTCHA V2).

После выбора типа проверки необходимо ввести название домена сайта, после чего отметить пункт Accept the reCAPTCHA Terms of Service и нажать кнопку Register.

После сохранения настроек Вы попадете в окно, где нужно будет скопировать отдельно (например, в Блокноте) значения полей Site key и Secret key.

Все, необходимые ключи получены. Теперь возвращаемся обратно в админ-панель сайта и переходим Google Captcha -> Настройки.

В поля Ключ сайта и Секретный ключ следует ввести значения сохраненных ранее Вами строк (Site key и Secret key соответственно). Ниже, в разделе Включить reCaptcha для, нужно выбрать страницы, на которых будет включена проверка, после чего нажать кнопку Сохранить изменения. После успешного сохранения настроек Вы сможете протестировать капчу.

Если тестирование прошло успешно, то настройка завершена, и теперь можно перейти на отмеченную Вами страницу, на которой должна появится капча.

Нажмите, пожалуйста, на одну из кнопок, чтобы узнать понравилась статья или нет.

Мне нравится37Не нравится4

Если Вам понравилась статья — поделитесь с друзьями

Как настроить CAPTCHA на сайте под управлением CMS Joomla 3

В предыдущей статье о настройках Joomla рассматривалась общая для всего сайта группа настроек. Одна из настроек устанавливает тип CAPTCHA на сайте. Но без некоторых манипуляций сделать это не получится. В этой статье описывается включение и настройка CAPTCHA на сайте под управлением Joomla 3.

Что такое CAPTCHA? CAPTCHA это аббревиатура, расшифровывающаяся как Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart. Что переводится как «Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различия компьютеров и людей». CAPTCHA, позволяет отделять действия людей от действий роботов, предотвращает автоматические регистрации на сайте, автоматическую же отправку сообщений и т. д.

Многие пользователи Интернет часто сталкиваются с этой проверкой. CAPTCHA представляет собой форму, в которой надо произвести какое-то действие. Например, ввести символы, изображенные на картинке, или решить простой арифметический пример, или из частей сложить изображение, или правильно ответить на общеизвестный вопрос.

В Joomla встроенная CAPTCHA появилась в версии 2.5, а до этого она поставлялась отдельными расширениями или в составе расширений. В мире существует несколько разновидностей теста Тьюринга, в Joomla используется reCAPTCHA. ReCAPTCHA — система, разработанная в университете Карнеги — Меллон. Её первая версия основана на распознавании фрагментов сканированного текста. Очень удобно, reCAPTCHA помогает бороться со спамом и одновременно помогает оцифровке книг, газет и старых радио-шоу.

 

 Но мы будет настраивать более современную версию.

 

 Включаем и настраиваем CAPTCHA

 По умолчанию CAPTCHA в Joomla выключена. В системном меню выбираем «Расширения», а затем «Менеджер плагинов». В левой части окна менеджера плагинов находится фильтр. Для отбора выбираем поле «Выбор типа», а в нём выбираем captcha.

 

 В списке доступен только один плагин. Кликаем по названию плагина, тем самым открывая его для редактирования.

 

Сначала выбираем версию. Доступны версии 1.0 и 2.0. Разработчики рекомендуют версию 2.0. Предыдущая версия reCAPTCHA оставлена для совместимости. Т. е. чтобы сохранился функционал при переходе с Joomla 2.5 на Joomla 3.x. Как работает reCAPTCHA версии 1.0 можно прочитать в статье «Настройка CAPTCHA в Joomla 2.5».

Теперь нужно заполнить обязательные поля «Публичный ключ» и «Приватный ключ». Но сначала нужно получить эти ключи. Для этого переходим по ссылке на сайт Google и кликаем на кнопке «Get reCAPTCHA». Потребуется авторизация. Те, у кого есть единая учётная запись Google, авторизуются со своими учётными данными, те, у кого такой учётной записи нет, сначала регистрируются.

После авторизации регистрируем свой сайт.

Пишем название, вводим домен. Для локального хостинга указываем домен localhost. В дальнейшем, после того, как сайт будет перенесён на «боевой» хостинг надо будет отредактировать эту запись, добавив в новой строке домен сайта или пройти новую регистрацию. Если установить опцию «Получать оповещения об этом сайте», то в случае возникновения проблем (настройки, подозрительный трафик) будут приходить оповещения на адрес электронной почты.

После клика на кнопке «Регистрация», откроется окно зарегистрированного сайта.

А вот и наши ключи. Копируем значение поля «Секретный ключ» в поле «Приватный ключ» в плагине reCAPTCHA, а поле «Ключ» в поле «Публичный ключ».

После этого, при желании можно изменить стиль отображения reCAPTCHA на тот, который больше нравится – Dark или Light.

Затем в правой части плагина меняем состояние с «Отключено» на «Включено» и кликаем по кнопке «Сохранить и закрыть».

Теперь переходим к общим настройкам сайта. В поле «CAPTCHA (по умолчанию)» выбираем единственное значение «CAPTCHA — reCAPTCHA». Сохраняем настройки и проверяем работу.

Для проверки во фронтальной части сайта в блоке «Вход на сайт» кликаем по ссылке «Регистрация».

Как видим всё работает.


В следующей статье мы продолжим знакомство с настройками Joomla 3, рассмотрим общие настройки, сгруппированные на вкладках «Система» и «Сервер».

Об авторе:

Меня зовут Андрей Золкин. Из более, чем пятнадцати лет работы в сфере информационных технологий, десять лет работаю с системами, базирующимися на открытом исходном коде. На страницах сайта Aitishnik.Ru веду блоги по CMC Joomla и Debian GNU/Linux.

 

Ещё статьи о Joomla 3

    • Персональные данные в Joomla! ч.1

      Начиная с версии 3.9, в Joomla появился набор расширений для обеспечения конфиденциальности и соответствия таким законам, как GDPR (для Европейского Союза) и ФЗ-152 (для России). Суть этих законов в том, чтобы усилить и стандартизировать…

    • Настройка CAPTCHA в Joomla 3

      В предыдущей статье о настройках Joomla рассматривалась общая для всего сайта группа настроек. Одна из настроек устанавливает тип CAPTCHA на сайте. Но без некоторых манипуляций сделать это не получится. В этой статье описывается…

    • Joomla 3. Мультиязычность. Многоязычный сайт ч.2…

      В первой части статьи мы сделали большую часть работы по созданию многоязычного сайта. Для правильной настройки мультиязычности мы использовали модуль «Multilanguage status». При последнем обращении он показал, что нужно создать по главной странице для каждого языка и опубликовать их. Продолжим и займёмся этим.

    • Joomla 3 Структура каталогов

      Давайте поговорим о структуре каталогов Joomla сайта. На самом деле не каждому владельцу сайта нужна эта информация. Но если, вы хотите пойти дальше, и освоить навыки веб-мастера или администратора Joomla, если у вас есть желание…

    • Joomla 3. Общие настройки. Система и сервер…

      В одной из предыдущих статей мы рассмотрели часть общих настроек сайта на Joomla 3, объединенных в группу «Сайт». В этой статье рассказывается о следующих двух группах настроек, размещённых на вкладках «Система» и «Сервер». Это очень важные настройки. Их изменение критично для сайта.

    • Joomla 3 (часть 3)

      Продолжаем разговор. В первой части блога мы говорили о том, что такое CMS Joomla вообще и как она работает. Во второй части мы говорили о возможностях Joomla, об отличии Joomla 3 от предыдущих версий, а так же о нумерации версий этой CMS. Теперь поговорим о ресурсах…

4pda.ru авторизация captcha ссылка на скачивание

 Привет,
У меня есть учетная запись 4pda, но теперь я не могу войти в нее с помощью русской капчи. Если кто-нибудь может мне помочь или  



 
То же самое здесь, я регистрируюсь нормально, но не могу войти.
 
такая же проблема, есть предложения?
 
помощь
 
я хочу скачать это приложение:
http: // 4pda.ru / forum / index.php? showt ... # entry41283383
 
Мне удалось передать его, файл с именем:
Обучение-русский.docx
Помог мне
Отправлено с моего Nexus 4 с помощью мобильного приложения XDA Free
 
Привет, не могли бы вы опубликовать документ, и вы можете мне помочь?
 
файл прикреплен
а капча - это число
одна вещь, которую следует знать, это то, что числа не записываются разделенными, поэтому вам нужно смотреть в капчу и внимательно сравнивать с файлом.
Спасибо тебе большое, я сделал это
 
Спасибо за прикрепленный файл. Примерно через десять попыток, все нормально, я смог войти в систему
 
пожалуйста, помогите мне скачать эти 2 файла
4pda.ru/forum/dl/post/6115348/recovery_KK.img
4pda.ru/forum/dl/post/6558096/MIUI_boot_restore_5-07-16.zip
даже с этим документом, переведенной капчей, введенным номером, это не позволяет мне войти в систему
всегда ошибка
спасибо, тот, кто скачивает файл и закачивает куда-то еще 

Связанные

сетевых профилей

 Привет,
После всех проблем, которые у меня возникли с моей омнией 7 с установленным интернетом и ммс, я сделал это приложение, которое решает эту проблему.Выражаю благодарность sdk Heathcliff74. Это функционально во всех WP7.
http://www.htcspain.com/software-par...-de-red-53152/
Ссылка для загрузки этого приложения следующая:
http://mir.cr/URJJJKQO
передача файла: "htcspain". Для получения дополнительной информации вы можете посетить пост первой ссылки. Если есть вопросы, могу попробовать решить здесь или в htcspain.
наслаждаться
 
не могли бы вы дать нам прямую ссылку здесь? пожалуйста
 
Не работает с моим Omnia 7 mi7Rom 8779 v1.1 ...
Когда я применяю сгенерированный XML-файл, в моих настройках подключения ничего не меняется (* # 9920 #)...: s
 
Прямая ссылка пожалуйста
заранее спасибо
 
Привет,
Я добавил прямую ссылку.
Если не будет больших хлопот, вы можете опубликовать, если вы работаете с приложением.
Спасибо и наслаждайтесь.
 
Привет,
Добавляю новую версию 1.5. Вы можете прочитать дополнительную информацию на странице HTCSpain.
Спасибо 
Прошивка

True Stock 2.1 для яркого

 Привет,
Я только что нашел эту ссылку. Кажется, это соответствует моей основной полосе частот.И файлы выглядят законными.
У меня есть запасы, поэтому я не могу это проверить. Если у кого-то из вас плохое радио / основная полоса частот и вы готовы попробовать.
http://samsung-firmware.webs.com/samsungt959.htm
ЗЕРКАЛО: http://tinyurl.com/2bc5b6r
Пароль для RAR: samsung-firmwares.com.
Буду признателен кому-нибудь в личку ссылку на ЗЕРКАЛО. так что нам не нужно использовать этот файлообменник.
 
загрузка ... сообщит вам.
 
ЧУВАК это работает !!!! Убедитесь, что у вас установлены драйверы Samsung USB...Откройте Odin ... Переведите телефон в режим загрузки ... Используйте прикрепленный файл размером 512 ям, а для T959UVJFD.tar просто используйте PDA, щелкните переделку и запустите
 
Мод. Пожалуйста, приклейте это. И если кто-то может зеркальце. Спасибо!
 
Большой. Можете выложить яму, которую вы использовали? Прикрепите пожалуйста. Итак, у нас есть полная настройка.
Кроме того, если вы можете поделиться этим среди других резервных копий и обновлений bs
что это реальная сделка.
 
Я добавлю это в липучку ..
Отправлено с моего SGH-T959 через приложение XDA
 
Кто-нибудь обними этого парня !!
Отправлено с моего SGH-T959 через приложение XDA
 
=) Я был владельцем G1 полтора года и много раз прошивал эту штуку.Спасибо rhcp0112345 за файл.
 
Нет проблем, ребята.
Как я уже говорил во многих сообщениях, я не трахаюсь с ****. пока у меня не будет запасной ром, и я найду его
 
Я обновил свой OP и зеркалирую все файлы на моем FTP с указаниями и т. Д. Также поблагодарил вас.
 
это только у меня или rar файл из зеркала megaupload запрашивал пароль для извлечения ?? 

[Q] Удалить страницу из APK

 Я создал приложение через веб-сайт, и после его декомпиляции и большого количества поисков я не могу удалить с него страницу о нас или изменить его внешнюю ссылку
все, что я хочу сделать, это изменить эту ссылку, ничего больше или удалить страницу из apk
Скачать APK
пожалуйста, помогите, я так сильно волнуюсь: '(
 
пятка!
 
я могу получить какую-нибудь помощь ??
 
........
 
Вы можете посмотреть несколько руководств по вашей проблеме на YouTube или в Интернете.
Об этом, вы могли бы создать приложение снова, и, возможно, оно будет лучше старого. 

[ЛОГОТИП] [НОВОЕ] [Коллекция] Удалить разблокированное предупреждающее сообщение.

 Способ установки:
Скачать:
PS: Ссылки даны в том же порядке, что и прикрепленные эскизы.
Хит, спасибо, если это поможет
 
Зарезервированный!!
 
Я думаю, что это варез или вирус, здесь все 3 ссылки активировали avast и ничего не открывают.OP, пожалуйста, объясните лучше сообщение.
 
Ребята, это ссылка на Dev Host. Вам нужно выбрать меньшую кнопку загрузки «коричневатого цвета». Остальные предназначены для рекламы и прочего.
РЕДАКТИРОВАТЬ: теперь, похоже, используется кнопка «Загрузить сейчас». В противном случае все нормально. Однако вам нужно будет отключить AV.
# K1Ng0r.fTw ~ загрузите его в Mega.
 
ржу не могу ?? Я загрузил его на хост разработчика. хост-разработчик сканирует его перед загрузкой и связывает и работает zip. Я также использую Kaspersky 2015 вирусов не обнаружено.
проверить приложение
 
проверил все ссылки работают нет проблем со скачиванием. поиск используйте ум перед публикацией.
 
к сэр, как можно скорее выложу на мега
 
Ну, он помечает это как вирус на обоих моих лапах (Avast)
Это связано с Dev Host и дополнительными кнопками «ложной загрузки», в то время как он загружает exe-файлы, переименованные в «Logogo2.zip.exe», что, конечно, вероятно, является каким-то менеджером загрузки.
РЕДАКТИРОВАТЬ... Спасибо за загрузку в Мегу.
 
Мега ссылки обновлены.
 
Ваш самый желанный 

Nubian Emergency Tool 1.1.4 Работает с моделями 17 серии

 Это ссылка для скачивания. Вам нужно будет перевести сайт:
Я попытался загрузить файл, но время ожидания сайта истекает.
http://bbs.nubia.cn/forum.php?mod=vi...B7%A5%E5%85%B7
 
Не могу получить доступ к ссылке, нужна учетная запись.Ссылка на pan.baidu не работает
 
Я скачал, но с vpn: =)
 
Пожалуйста, загрузите инструмент. я не могу скачать с paindu
 
через 1 день я успешно вытащил z17 mini из кирпича. Теперь я счастлив видеть это живым.
 
Вот ссылка для людей, которые не могут получить доступ к baidu: https://ufile.io/4dyko
Эта ссылка истекает через 4 недели (извините, бесплатный аккаунт)
 
#EmreGze Спасибо, идет загрузка
 
Нет проблем, надеюсь, это сработает для вас.У меня были проблемы с пониманием программного обеспечения, но мне удалось разблокировать мой телефон с его помощью.
 
Я просмотрел zip-файл ...
Файл exe выглядит "странно"
ÐÃ╝▒ ¥ ╚╣ñ ¥ ▀V1.1.4.exe
Файл MD5 поврежден: "erreur d'entête" по-французски.
Я думаю, это из-за имени файла. Протестирую распаковку под linux
 
Да и у таких шахт название программы для меня: Ŭ ± ÈÑǼ ± ¾È¹¤¾ß. Ха-ха.
Я буквально должен был угадать, что мне нужно сделать, чтобы все заработало, картинки мне немного помогли.
Я меняю имя с помощью Linux Mint.
Закачу файл через несколько дней.
Я посмотрю текстовые файлы (ресурсы), чтобы дать некоторые объяснения, могу ли я это сделать. 

Как реализовать аутентификацию с использованием изображения Captcha в Python

CAPTCHA - это аббревиатура от «полностью автоматизированного общедоступного теста Тьюринга для различения компьютеров и людей». Это тест, используемый для определения того, является ли пользователь человеком или нет.Типичная капча представляет собой искаженный тест, который компьютерная программа не может интерпретировать, но человек все еще может прочитать.

Нам нужно обойти это, когда мы планируем тестировать API аутентификации. Для этого блога мы будем использовать Python и библиотеку запросов.

Первым шагом является установка библиотеки Python и запросов. Для Python рекомендуется версия выше 3.0. Для библиотеки запросов использование команды «pip install requests» - это быстрый и простой способ установить запросы в Windows.Затем мы сможем убедиться, что это программное обеспечение установлено успешно. Сообщение об ошибке не появляется во всплывающем окне для команды «запросы на импорт».

Мы будем использовать Zhihu.com в качестве примера того, как обойти изображение captcha и завершить аутентификацию.

Захват запросов входа Zhihu

Сначала мне нужно определить, какие параметры необходимы для подготовки к входу в Zhihu. Я попытался войти на сайт Zhihu вручную по номеру телефона, чтобы захватить запрос аутентификации.Пользователь должен ввести номер телефона и пароль и щелкнуть перевернутые китайские символы.

Когда я успешно вошел в систему, я обнаружил POST-запрос под названием «phone_num». Я хочу сделать этот запрос, используя скрипт Python. Итак, мне нужно подготовить параметры в форме Data:

«пароль» и «phone_num» - мои данные на странице входа.

«captcha_type» - неизменный «cn».

«_xsrf» и «captcha» - это переменные.

«captcha» - это параметр об изображении captcha, который нам нужно обойти.

Получить значение «_xsrf»

После исследования я обнаружил, что значение «_xsrf» скрыто в HTML-коде страницы входа и меняется каждый раз. Мы можем получить его, используя регулярное выражение «name =» _ xsrf »value =« (. *?) »».

Обойти параметр «капча»

Значение «captcha» связано с тем, что пользователь щелкает перевернутые китайские символы на изображении captcha. Изображение капчи меняется каждый раз. Разрешите мне проанализировать значение «captcha»: {«img_size»: [200,44], «input_points»: [[40.375,23], [115,375,24]]}

Я пробовал несколько раз и обнаружил, что «img_size»: [200,44] »исправлено, и это размер изображения captcha. И значение «input_points» относится к расположению перевернутых китайских иероглифов.

После поиска я нашел решение: в изображении капчи всегда 7 китайских иероглифов, и расположение каждого китайского символа почти фиксировано.

а. Перечислите все местоположения 7 китайских иероглифов

г.Найдите URL-адрес изображения с капчи

г. Загрузите изображение капчи и позвольте пользователю ввести индекс перевернутых символов

г. Получите значение капчи

Оформить заявку

Наконец, сделайте запрос на вход на Python.

Когда я запускаю сценарий, он успешно возвращает 200.

Заключение

Это простой и комментирующий способ обхода изображения captcha для сайтов, чтобы передать местоположения нажатия, и большинство местоположений нажатия фиксировано.Однако нам все равно нужно прочитать изображение капчи вручную. Может быть, мы сможем больше узнать о решении проблемы с изображением капчи по программе.

.Loli (x) - PayPal Config Login New - Требуется решатель Captcha - Bullet - Crax Professional

.Лоли (х) Конфигурация OB входа в PayPal API Пуля 412
.АНОМ PayPal Войти Новая конфигурация Пуля 294
.Лоли (х) Конфигурация OB входа в PayPal Selenium Пуля 512
.ANOM КОНФИГУРАЦИЯ ПОЧТА PAYPAL ДОСТУПНА СВЕЖИМ ОТ MIKANO Пуля 204
.АНОМ новая конфигурация PAYPAL от YASHVIRGAMING Пуля 326
.ANOM НОВАЯ КОНФИГУРАЦИЯ ПРОВЕРКИ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ PAYPAL Пуля 155
.ANOM НОВАЯ КОНФИГУРАЦИЯ ДОСТУПА К ПОЧТЕ PAYPAL ОТ KOMEIL Пуля 278
.АНОМ РАБОЧАЯ КОНФИГУРАЦИЯ PAYPAL 200% ОТ @ARROWW_XD TG Пуля 294
.Лоли (х) Новая конфигурация API Paypal (100% рабочая) Пуля 415
.Лоли (х) Конфигурация OB API PayPal - без Captcha [Полный захват] Пуля 875
.Лоли (х) конфигурация PayPal Пуля 585
.ANOM КОНФИГУРАЦИЯ PAYPAL БЫСТРО Пуля 158
.ANOM КОНФИГУРАЦИЯ PAYPAL РАБОТАЕТ 100% Пуля 281
.Лоли (х) Среда конфигурации доступа к почте Paypal cpm🔥🔥 Пуля 191
.CYB Конфигурация CyberBullet для доступа к почте PayPal - захват денег + CC + страна Пуля 1313
.ANOM КОНФИГУРАЦИЯ ПОЧТЫ PAYPAL ОТ ЯШВИРА Пуля 173
.SVB НОВАЯ конфигурация PayPal - [Доступ к почте + действующий адрес электронной почты] Пуля 409
.Лоли (х) Новая конфигурация OpenBullet PayPal - [требуется Captcha] Пуля 558
.ANOM Конфигурация PAYPAL V3 Пуля 116
.ANOM Конфигурация OB действующей электронной почты PayPal - НОВИНКА Пуля 500
.SVB Конфигурация действительной почты PayPal Пуля 282
.SVB Конфигурация виртуальной машины Paypal - ПОЛНЫЙ ЗАХВАТ [100% РАБОТАЕТ] Пуля 468
.ANOM СПЕЦИАЛЬНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ ДОСТУПА ПОЧТЫ (paypal, netflix, mycanal и др.) От YASHVIRGAMING Пуля 322
.АНОМ [ЛУЧШИЙ САЙТ PAYPAL CASHOUT] COUPERT HIGH CPM CONFIG Пуля 160
.ANOM ⚡Настройка PayPal | Высокая цена за тысячу показов | Автор Karacz Пуля 200
.ANOM Paypal Capture Пуля 394
.АНОМ Полный захват Paypal Пуля 383
.ANOM PayPal Mail Access v8 от Mikano Пуля 341
.ANOM PayPal доступ к почте крышка только получатель почты Пуля 259
.Лоли (х) PAYPAL MAIL-ACCESS № UPDATED.loli Пуля 291
.ANOM ДОСТУП К ПОЧТЕ PAYPAL Пуля 99
.ANOM ДОСТУП К ПОЧТЕ PAYPAL (ПРИ НАПРАВЛЕНИИ ТОЛЬКО ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ) Пуля 1035
.АНОМ ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ цена за тысячу показов в PAYPAL Пуля 100
.Лоли (х) PAYPAL [Доступ к почте] Пуля 95
.ANOM ⚡PayPal ДОСТУП К ПОЧТЕ⚡ Пуля 110
.ANOM 🔥 ДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ ПОЧТА PAYPAL🔥 Пуля 210
.АНОМ 🌹 ДОСТУП К ПОЧТЕ PAYPAL🌹 Пуля 62
.ANOM # 2 Конфигурация Stripe cc от @SlowDeath Пуля 230
.ANOM (Конфигурация вывода) Конфигурация Fc.lc Пуля 144
.АНОМ (Конфигурация вывода) Gold Razer Config Full Capture + High CPM Пуля 247
.SVB (Конфигурация вывода) Конфигурация LetyShops.com Пуля 163
.SVB (Конфигурация вывода) Конфигурация Wallet.btc.com Пуля 235
.SVB (RGX 11z Pro) Конфигурация Valorant с полным захватом от MrCorrow Пуля 249
.ANOM (САЙТ приема СМС) Конфигурация Sms-activate.ru (рабочая) (ОБНОВЛЕНИЕ 10.11.2021) Пуля 229
.ANOM (Vip Config) ExpressVPN Code Checker High CPM (ОБНОВЛЕНИЕ 10.06.2021) Пуля 196
.АНОМ (Vip Config) Minecraft Config (рабочий) (ОБНОВЛЕНИЕ 10.11.2021) Пуля 159
.ANOM (Vip Config) Paramount Config работает (Обновление от 10.06.2021) Пуля 184
.ANOM (КОНФИГУРАЦИЯ СПАМА VIP) Рабочая конфигурация EMAIL BOMBER (Обновление 10.04.2021) Пуля 186
.АНОМ (Работа) Vyper Vpn Config Boma_Dz Пуля 161
.ANOM (Рабочий) Конфиг полного захвата Boma_Dz Пуля 176
.ANOM (Рабочий) Express Vpn Full Capture Config Boma_Dz Пуля 272
.SVB (Работает) Netflix Config Full Capture Пуля 786
.ANOM (Работает) Конфигурация полного захвата Netflix Boma_Dz Пуля 278
.ANOM (Работает) picsart.com // Конфигурация полного захвата Boma_Dz // ✅ Пуля 155
.АНОМ - = CHEGG CONFIG = - [[ОБНОВЛЕНИЕ V2.2]] Пуля 90
.ANOM .ANOM PUBG Мобильная электронная почта: пройти конфигурацию [НОВОЕ] Пуля 338
.ANOM OB конфигурации 1 $ CC Пуля 478
.SVB 1Fichier.com Config Полный захват Пуля 134
.ANOM 2k config полный захват Пуля 286
.ANOM Конфигурация 2K, новая от Wasuod Пуля 73
.ANOM 2к конфиг с захватом 🔥🔥 Пуля 94
.АНОМ КОНФИГУРАЦИЯ 2K.COM NEW Пуля 40
.ANOM 4RABET CONFIG [ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ КЭШ-САЙТА] Пуля 102
.SVB 4shared [+] НАСТРОЙКА X-GOGARO [+] Пуля 176
.Лоли (х) 4SHARED.LOLI CONFIG HIGH CPM FULL 05-05-2021 Пуля 44
.ANOM Конфигурация покупок на 6threet United Arab Emirates Пуля 33
.SVB Пул на 8 шаров Miniclip OB Config Пуля 476
.АНОМ ACON GIFTCARD GEN | БЕСПРОКСИЛЬНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ Пуля 41
.ANOM Конфигурация ACORN.TV Пуля 27
.ANOM ACTIVISION ANOM НОВАЯ РАБОЧАЯ КОНФИГУРАЦИЯ FULL CAPTURE LOW CPM 16-05-2021 Пуля 51
.АНОМ Конфигурация ADDA247 от Wasuod Пуля 25
.SVB Конфигурация OB сайта Adf.ly Money / Cashout - IOS API Пуля 373
.SVB Конфигурация ADGUARD API Пуля 101
.АНОМ НАСТРОЙКА ADGUARD VPN от EVIL-BAne Пуля 44
.Лоли (х) Конфигурация Adidas Пуля 189
.ANOM Конфигурация входа в Amazon Пуля 146
.SVB Конфигурация OpenBullet для входа в Amazon.de - Selenium Пуля 433
.SVB НОВАЯ конфигурация Binance.com - Вход Пуля 383
.ANOM Конфигурация входа на Booking.com Пуля 287
А .ANOM НАСТРОИТЬ ЛЮБОЙ ВХОД Пуля 237
.ANOM Конфигурация Бесплатный fire login twitter Пуля 334
.АНОМ Конфигурация входа в систему Cox.com OB Пуля 212
.ANOM ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА ВХОД Outlook, Yahoo, GMX, Mail.ru и Orange, fr Config 🙂 BY The legedn Mr.robot Пуля 976
.ANOM Express VPN (на основе мобильного входа) Высокая цена за тысячу показов Пуля 226
.АНОМ Конфигурация OB для входа в сеть Facebook от Mikano Пуля 455
.Лоли (х) Бесплатный вход Fire Fire Twitter APi от команды SCC Пуля 528
.ANOM Free.FR Login OB Config [By Mikano] Пуля 466
.АНОМ Логин Hotmail Пуля 249
.Лоли (х) Вход в Hotmail + захват Пуля 319
.ANOM Конфигурация OB для входа в Hotmail - НОВИНКА от Xabiani Пуля 353
.АНОМ Hotmail.com Войти через G-A Пуля 175
.ANOM insta логин Пуля 279
.Лоли (х) Логин инстаграм Пуля 459
.SVB Вход в Instagram V2 Полный захват Пуля 230
.АНОМ Конфигурация OB входа в Instagram Web API Пуля 367
.ANOM Mail.com Ob Anomaly Config [Вход для доступа к почте] Пуля 57
.SVB Конфигурация OB API входа в Mail.Ru Пуля 296
.АНОМ Miniclip.com Конфигурация входа в систему OpenBullet - Требуется решатель капчи Пуля 223
.ANOM ВХОД В NETFLIX ПО ПРОПУСКУ V3 Пуля 160
.ANOM Netflix Login 100% работает Пуля 223
.АНОМ КОНФИГУРАЦИЯ ВХОДА В NETFLIX Пуля 552
.ANOM Вход в Netflix Работает 1000% Пуля 107
.CYB Netflix New Login Config Fast + FullCapture ✅✅ Пуля 509
.АНОМ Конфигурация входа в Nordvpn РАБОТАЕТ 100% Пуля 196
.SVB Конфигурация OnlyFans SilverBullet - Вход в Twitter Пуля 600
.SVB Вход в PUBG через конфигурацию Twitter - ПОЛНЫЙ ЗАХВАТ [ОПЛАЧИВАЕТСЯ БЕСПЛАТНО] [100% РАБОТАЕТ] Пуля 361
.АНОМ Вход в PUBG MOBILE через Twitter (бесплатно) Пуля 389
.ANOM PUBG MOBILE Войти через Twitter .anom Пуля 464
.ANOM МОБИЛЬНЫЙ ВХОД PUBG ПО TWITTER CONFIG Пуля 310
.АНОМ Вход в PUBG Mobile через Twitter Пуля 488
.ANOM PUBG Mobile VK Войти Конфигурация OpenBullet Пуля 467
.ANOM УТЕЧКА КОНФИГУРАЦИИ ВХОДА НОВОГО API 3-ГО ВХОДА PUBG Пуля 530
.АНОМ Вход в SFR + конфигурация доступа к почте от Mikano Пуля 97

python - Как щелкнуть поле ввода с помощью запросов и селена?

Я пытаюсь получить номер счета с веб-страницы с помощью request.post

Примерно через 5 почтовых запросов сайт запрашивает капчу (post answer = {"captcha_needed": true, "error": "captcha-check-failed"})

Как мне просто нажать на поле ввода капчи? Я пробовал fake_useragent, чтобы избежать капчи, я также пробовал использовать веб-драйвер selenium и chrome, но это не помогло.Вот мой код:

  класс Account (commands.Cog):

def __init __ (я, бот):
    self.bot = бот
    self.servers = {'красный': 1, 'зеленый': 2, 'синий': 3, 'салатовый': 4}
    self.config = configparser.ConfigParser ()
    self.config.read ('config.ini')

@ commands.command ()
async def account (self, ctx, nickname):
    для разрешено в eval (self.config ['account'] ['access']):
        если ctx.message.author.id! = разрешено:
            flag = False
        еще:
            flag = True
            перерыв
    если флаг:
        serverName = 'красный'
        server = str (имя_сервера).ниже()
        server_id = self.servers [сервер]
        lenght = len (ник) + 61
        ua = UserAgent ()
        userAgent = ua.random
        заголовки = {
                    'Принимать': '*/*',
                    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
                    'Accept-Language': 'ru-RU, ru; q = 0,9, en-US; q = 0,8, en; q = 0,7',
                    'Connection': 'keep-alive',
                    Content-Length: str (длина),
                    'Content-Type': 'application / x-www-form-urlencoded; charset = UTF-8 ',
                    'Cookie': '_ym_uid = 155880155795497451; _ga = GA1.2.1836303506.1558801557; arp_ab = ff4d30d27222533a8a483bd63b1d7e; _ym_d = 15855; csrftoken = QVHCsDlmUM2NSm18Xiw3QHexjMYrbbDMFITFBd4eV5hJJQJUzBjoiVQQIOEf9STZ; _gid = GA1.2.525781881.15700; _ym_isad = 1; _ym_visorc_8171623 = ш; sessionid = n8b07bhdedsqt3m0swcap60avntvn6qi ',
                    'Host': 'www.advance-rp.ru',
                    'Origin': 'https://www.advance-rp.ru',
                    'Referer': 'https://www.advance-rp.ru/donate/',
                    'Sec-Fetch-Dest': 'пустой',
                    'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
                    'Sec-Fetch-Site': 'то же происхождение',
                    'User-Agent': userAgent,
                    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
        }

        payload = {
            'g-recaptcha-response': '',
            'сумма': str (случайный.randint (1, 1000)),
            'account': ник,
            'service': 'unitpay',
            'сервер': str (server_id)
        }

        ans = requests.post ('https://www.advance-rp.ru/donate/request/do/', data = payload, headers = заголовки)
        печать (текст)
        if ans.text == '{"captcha_needed": true, "error": "captcha-check-failed"}':
            options = webdriver.ChromeOptions ()
            options.add_argument ("максимальное начало")
            options.add_experimental_option ("excludeSwitches", ["enable-automation"])
            параметры.= 'https: //www.google.com/recaptcha/api2/anchor?'] ")))
            WebDriverWait (driver, 10) .until (EC.element_to_be_clickable ((By.XPATH, "// span [@ id = 'recaptcha-anchor']"))). Click ()
            ans = requests.post ('https://www.advance-rp.ru/donate/request/do/', data = payload, headers = заголовки)
        результат = ans.text.split (',')
        result.reverse ()
        account_id_field = результат [0]
        account_id_field = '{' + account_id_field
        account_id = eval (account_id_field)
  

Я создаю бота Discord, поэтому не обращайте внимания на весь связанный с ним код.Основная проблема заключается в том, что даже если я решу проблему с помощью веб-драйвера Chrome, я не уверен, будет ли он работать на службе хостинга (например, heroku). Когда я пытаюсь открыть эту страницу вручную, я могу просто щелкнуть поле captcha и пройти через него, но когда я попробовал веб-драйвер Chrome, он потребовал дополнительного выбора изображения. Я полагаю, что можно использовать что-то еще. Вот скриншот окна с капчей.

ScreenShot

Надеюсь, кто-то сталкивался с подобной проблемой раньше и мог мне помочь.

nocaptcha-python / captcha.py на мастере · mailru / nocaptcha-python · GitHub

nocaptcha-python / captcha.py на мастере · mailru / nocaptcha-python · GitHub Постоянная ссылка

В настоящее время невозможно получить участников
# кодировка: utf-8
импорт JSON
импорт urllib
импорт журнала
API_SERVER = 'https: // api-nocaptcha.mail.ru '
класс CaptchaError (исключение):
пасс
def check_captcha (private_key, captcha_id, captcha_value, ** kwargs):
"" "
Возвращает True, если капча действительна
Или вызовите исключение CaptchaError с описанием
"" "
Результат , ошибка = Нет, Нет
params = urllib.urlencode ({
'private_key': private_key,
'captcha_id': captcha_id,
'captcha_value': isinstance (captcha_value, unicode) и captcha_value.encode ('utf-8') или captcha_value,
})
попробовать:
url = '{api_server} / check? {Params}'.формат (
api_server = kwargs.get ('api_server', API_SERVER),
params = params
)
logging.debug (url)
результат = urllib.urlopen (url)
результат = результат.читать ()
logging.debug (результат)
результат = json.loads (результат)
, если результат ['status']! = 'Ok':
error = result.get ('desc', 'Плохой ответ')
elif not result ['is_correct']:
error = 'Bad captcha'
, кроме IOError:
Ошибка = «Сервер недоступен»
, кроме ValueError:
error = 'Плохой ответ'
, если ошибка:
вызвать CaptchaError (ошибка)
возврат Истина
def source_captcha (public_key, ** kwargs):
"" "
Вернуть URL-адрес исходного скрипта для отображения капчи
public_key - Открытый ключ API
"" "
вернуть '{api_server} / captcha? Public_key = {public_key}'.формат (
api_server = kwargs.get ('api_server', API_SERVER),
public_key = public_key,
)
def display_captcha (public_key, ** kwargs):
"" "
Вернуть HTML-код для отображения капчи
public_key - Открытый ключ API
"" "
return ''.формат (
url = source_captcha (public_key, ** kwargs),
)
Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

CAPTCHA - Krebs on Security

Ряд читателей недавно пожаловались на то, что их счета лояльности Hilton Honors опустошили киберпреступники.Этот вид мошенничества часто застает потребителей врасплох, но правда заключается в том, что недавний всплеск против участников Hilton Honors является частью более широкой тенденции мошенничества, которая ухудшается в течение многих лет, поскольку все больше компаний предлагают программы вознаграждений.

Многие компании предоставляют клиентам возможность зарабатывать «бонусные» или «бонусные» баллы и мили, которые можно использовать для бронирования путешествий, покупки товаров и услуг в Интернете или обменять на наличные. К сожалению, онлайн-учетные записи, используемые для управления этими программами вознаграждения, как правило, менее защищены как потребителями, так и компаниями, которые ими управляют, и все чаще кибер-воры нападают, чтобы воспользоваться этим.

С октября 2013 года, когда ФБР ликвидировало черный онлайн-рынок и наркобазар, известный как Шелковый путь, активисты в области конфиденциальности и эксперты по безопасности обменивались теориями заговора о том, как правительству США удалось обнаружить географическое местоположение веб-серверов Шелкового пути. . Предполагалось, что эти системы будут скрыты за службой анонимности Tor, но, как объясняют опубликованные в пятницу судебные документы, это было не совсем так: оказалось, что на странице входа в Silk Road использовалась служба CAPTCHA для защиты от злоупотреблений, которая извлекала контент из открыть Интернет, что приведет к утечке истинного местоположения сайта.

Злоумышленники, похоже, взломали десятки тысяч веб-сайтов, используя слабые места в безопасности на сайтах, основанных на программном обеспечении форума vBulletin, предупреждают эксперты по безопасности.

Успех сообщества социальных сетей Twitter породил целую теневую экономику, которая тысячами торгует фиктивными учетными записями Twitter, в первую очередь среди спамеров, мошенников и распространителей вредоносных программ.Но новое исследование по выявлению поддельных учетных записей помогло Twitter резко исчерпать запас существующих учетных записей для продажи и обещает увеличить расходы как для поставщиков этих сомнительных услуг, так и для их клиентов.

Работа в секторе высоких технологий может быть трудной, но работодатели в одном уголке отрасли создают сотни рабочих мест с полной занятостью, предлагая работникам обучение без отрыва от производства и возможность работать из дома.Уловка? Сотрудники, скорее всего, будут работать на киберпреступников и за неделю могут заработать едва ли достаточно денег, чтобы купить Happy Meal в McDonald’s.

CAPTCHA, те извилистые и неприятные головоломки, которые многие веб-сайты требуют от пользователей перед тем, как регистрироваться или оставлять комментарии, предназначены для блокирования автоматических действий и отпугивания спамеров. Но для некоторых русскоязычных форумов, которые обслуживают спамеров и других злоумышленников, CAPTCHA также может быть частью процесса проверки, предназначенного для того, чтобы помешать иностранным хакерам-новичкам и следователям.

Неправильный тип капчи при входе на Хабр?

Заголовки HTTPGET www.google-analytics.com/__utm.gif?utmwv=5.3.8&utms=1&utmn=1282738596&utmhn=habrahabr.ru&utmcs=UTF-8&utmsr=1366x768&utmvp=1366x653&utmsc=16-bit&utm=11&utmul=16-bit&utmul=16-bit&utmul D0% A5% D0% B0% D0% B1% D1% 80% D0% B0% D1% 85% D0% B0% D0% B1% D1% 80% 20% E2% 80% 94% 20% D1% 81% D1% 82% D1% 80% D0% B0% D0% BD% D0% B8% D1% 86% D0% B0% 20% D0% BD% D0% B5% 20% D0% BD% D0% B0% D0% B9% D0% B4% D0% B5% D0% BD% D0% B0% 20 (404) & utmhid = 837996956 & utmr = 0 & utmp =% 2Fsocial% 2Flogin% 2Fgoogle% 2F% 3Fredirect_url% 3Dhttp% 3A% 2Fhabr% 2Fhabra.ru% 2F & utmac = UA-726094-1 & utmcc = __ utma% 3D174522171.1375567839.1356427579.1356427579.1356427579.1% 3B% 2B__utmz% 3D174522171.1356427579.1.1.utmcsr% 3D (direct)% 7Cutmc % 3B & utmu = D ~
12:26:19 25.12.2012 через Habrahabr - страница не найдена (404)

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0. 1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/social/login/google/?redirect_url=http://habrahabr.ru/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN ; q = 0.8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3

GET ad.adriver.ru/cgi-bin/rle .cgi? sid = 179440 & sz = 404 & bt = 21 & pz = 0 & rnd = 43935976 & tail256 = http% 3A // habrahabr.ru / login /
12:26:18 25.12.2012 через Habrahabr - страница не найдена (404)

User- Агент Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Принять * / *
Referer habrahabr.ru/social/login/google/?redirect_url=http:// хабрахабр.ru /
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie ar_g = 1; ar_sss = 1; ar_bona = 1; при = 1; cid = AWzEIuDdZLXMyumDCdA5weA

GET habrahabr.ru/i/error-404-monster.jpg
12:26:18 25.12.2012 через Habrahabr - страница не найдена (404)

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Принять * / *
Referer habrahabr.ru / social / login / google /? redirect_url = http: //habrahabr.ru/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0.8, en-US; q = 0.6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.2.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/i/habr.gif
12:26:18 25.12.2012 через Habrahabr - стр. не найдено (404)

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Принять * / *
Referer habrahabr.ru/social/login/google/?redirect_url=http://habrahabr.ru /
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.2.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/css/31337/all/forms.css
12:26:18 25.12.2012 через Habrahabr - страница не найдено (404)

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept text / css, * / *; q = 0.1
Referer habrahabr.ru/social/login/google/?redirect_url=http://habrahabr.ru/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0.8, en-US; q = 0,6, en; q = 0.4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.2.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/css/31337/all/main.css
12:26:18 25.12.2012 через Хабрахабр - страница не найдена (404)

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept text / css, * / *; q = 0.1
Referer habrahabr.ru/social/login/google/?redirect_url=http://habrahabr.ru/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814. 1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.2.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

POST habrahabr.ru / social / login / google /? redirect_url = http: //habrahabr.ru/
12:26:18 25.12.2012 через Хабрахабр

Origin habrahabr.ru
User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Content-Type application / x-www-form-urlencoded
Accept text / html, application / xhtml + xml, application / xml; q = 0.9, * / *; q = 0,8
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0.6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.2.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET www.google-analytics.com/__utm.gif?utmwv=5.3.8&utms=2&utmn=222548531&hautmhn. ru & utmcs = UTF-8 & utmsr = 1366x768 & utmvp = 1350x653 & utmsc = 16-бит & utmul = ru & utmje = 1 & utmfl = 11.5% 20r31 & utmdt =% D0% A5% D0% B0% D0% B1% D1% 80% D0% B % D0% B1% D1% 80 & utmhid = 1111246434 & utmr = - & utmp =% 2Flogin% 2F & utmac = UA-726094-1 & utmcc = __ utma% 3D164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1% 3B% 2B__utmz% 3D164318880.1356427500.1.1.utmcsr% 3D (прямая)% 7Cutmccn% 3D (прямая)% 7Cutmcmd% 3D (нет)% 3B & utmu = qBE: 1225/1225 / 2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept- Кодирование gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0.7, *; д = 0,3


GET www.google.com/recaptcha/api/image?c=03AHJ_VuuKTmIQSFAlLz32B8SY8XknyEWBOIB5zL3oN-VaxfNydqDsMdIULL6dUw29uMwBv2DwdS0XZAg1KNKVsX5ctTj82p79bj5TEeJ00edPKsIYiBpnnbVNQDj6ZL97FKdLTuo044qDHbeunkT2_Jk6FNXCvajfQ7JDJPMQ2gZApmotGbX35mvv2DyN0FUbzeaJ0sRAZ6EK 12:25:50 12/25/2012 с помощью Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например, Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcly2p17qerei.ru / login /
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf- 8; q = 0,7, *; q = 0,3
NID файла cookie = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990tezoducthezqoevg5; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

ПОЛУЧИТЬ www.google.com/recaptcha/aping/227/imagline/index.html 25/25/2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например, Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcbcly22yqoding = 922yqiqiptskbcbcly22 / 922yq2 , deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0.3
Cookie NID = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990te0buecozoevg5fcttwmm5azmpauq; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

GET www.google.com/recaptcha/api/img/clean/logo.png
12:25:50 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcly2yqeiuypkaq ==
Referer habrahabroding.ru/locept-
, Accept-
, Accept-EN-922, EN-922-кодирование, язык-кодирование-кодирование-кодирование-922-код-EN-922-кодирование, EN-922-кодирование-922-кодирование = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0.3
Cookie NID = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990te0buecoevg5fcttwmm9uz95smpauq; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

GET www.google.com/recaptcha/api 12/17/img.ua / 25/2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537,11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537,11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcly2yqeiuypkaq ==
Referer habrahabr.ru / login /
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf- 8; q = 0,7, *; q = 0,3
NID файла cookie = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990tezoducthezqoevg5; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

ПОЛУЧИТЬ www.google.com/recaptcha/api22/img/img/img/index.html 25/25/2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например, Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcbcly22yqoding = 922yqiqiptskbcbcly22 / 922yq2 , deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0.3
Cookie NID = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990te0buecozoevg5fcttwmm5azmpauq; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

GET www.google.com/recaptcha/api/img/clean/audio.png
12:25:50 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcly2yqeiuypkaq ==
Referer habrahabroding.ru/locept-
Referer habrahabroding.ru/locept-
Accept-EN22, EN227-кодирование-922-кодирование, EN-922-кодирование, EN-922-кодирование, EN-922-кодирование, EN-922-кодирование-кодирование-922 = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0.3
Cookie NID = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990te0buecoevg5fcttwmm9uz95smpauq; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

ПОЛУЧИТЬ www.google.com/recaptcha/api/clep/index.html 12/22/22/img/index.html / 25/2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537,11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537,11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcly2yqeiuypkaq ==
Referer habrahabr.ru / login /
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf- 8; q = 0,7, *; q = 0,3
NID файла cookie = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990tezoducthezqoevg5; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

ПОЛУЧИТЬ www.google-analytics.com/ga.js 12:25/12/25/12/12/12/24/922/7

Пользовательский агент Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN -us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3

GET habrahabr.ru/ images / social.buttons.png? r = 1
12:25:46 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0,1271,97 Safari / 537,11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET www.google.com/recaptcha/api/js/recaptcha.js
12:25:46 25.12. / 2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например, Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcbcly22yqoding = 922yqiqiptskbcbcly22 / 922yq2 , deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0.3
Cookie NID = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990te0buecozoevg5fcttwmm5azmpauq; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

GET habrahabr.ru / images / register / logo.png? r = 1
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

ПОЛУЧИТЬ habrahabr.ru/images/register/bg3.png
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate , sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0.7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

ПОЛУЧИТЬ habrahabr.ru/images/register/bg2.png
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate , sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0.8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/images/register/bg1.png
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET mobtop.ru/49745.gif
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User- Агент Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN -us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie uuid_15769 = 614928a2-2df3 -0d5d-ba83-ca1cd7d

ПОЛУЧИТЬ www.google.com/recaptcha/api/challenge?k=6LeJqtYSAAAAACYAifuOTyPBaPHK5DpZjF_M2hNQ
12:25:45 Агент Moz152 / Hab, 9015, агент Moz15 / Hab, 9015, Hab, пользователь Moz15 / Hab, 90 -15.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, например, Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
X-Chrome-Variations CKm1yQEIlbbJAQictskBCKO2yQEIqLbJaqiptskbcbcly22yqoding = 922yqiqiptskbcbcly22 / 922yq2 , deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0.3
Cookie NID = 67 = lEnikxHHEY787IkUO2uxwF3HU_c0oDtjtdoafdkdmrvlridj7givjouv3dz4dbcan8gwtxk9zs9threoucu990te0buecozoevg5fcttwmm5azmpauq; GMAIL_RTT = 83; PREF = ID = b5aec3c7b8dc4b65: U = ae676e9a4d1edece: TM = 1356426717: LM = 1356426717: S = Jw-qNX2jSM7Cq4mV

GET habrahabr.ru / javascripts / 1356344588 / auth / login.js
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0. 1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/javascripts/1356344588/global.js
12:25:45 25.12.2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip, deflate , sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0,8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0.7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/javascripts/1356344588/_parts/_forms.js
12:25:45 25.12.2012 через Habrahabr

User-Agent Mozilla / 5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit / 537.11 (KHTML, как Gecko) Chrome / 23.0.1271.97 Safari / 537.11
Accept * / *
Referer habrahabr.ru/login/
Accept-Encoding gzip , deflate, sdch
Accept-Language EN-us, EN; q = 0.8, en-US; q = 0,6, en; q = 0,4
Accept-Charset windows-1251, utf-8; q = 0,7, *; q = 0,3
Cookie __utma = 164318880.1589532814.1356427500.1356427500.1356427500.1; __utmb = 164318880.1.10.1356427500; __utmc = 164318880; __utmz = 164318880.1356427500.1.1.utmcsr = (direct) | utmccn = (direct) | utmcmd = (none)

GET habrahabr.ru/javascripts/1356344588/libs/jquery.scrollTo-1.4.2-min.js
12: 25:45 25.12.2012 через Хабрахабр

User-Agent Mozilla / 5.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *