Индекс реального дохода населения | Real Earnings
Индекс Real Earnings (Real Average)
То, сколько человек зарабатывает, напрямую влияет на величину его расходов. Американский внутренний рынок полностью соответствует этому определению активности потребителя, что, в свою очередь, полностью оправдывает появление в расчётах тейдеров такого показателя как реальный доход занятого населения страны Real Earnings (или Real Average). Речь идёт о слежении за изменением величины еженедельного дохода работающего американца с поправкой на существующий уровень инфляции.
Публикация Real Earnings
Индикатор Real Earnings становится доступным для заинтересованной общественности в середине каждого месяца. Точное время появления актуальных цифр на сайте американского Бюро трудовой статистики http://www.bls.gov – 8.30 EST (Eastern Standard Time). Показатель реальных доходов населения входит в ежемесячный отчет, касающийся текущей статистики занятости (CES).
Как анализировать индекс Real Earnings?
В этом ежемесячном отчете трейдер может найти информацию по текущим еженедельным доходам рабочих и руководства американских компаний, а также по их средней почасовой заработной плате.
Стоит принимать во внимание некоторую погрешность данных, вызванную сезонными колебаниями, однако для чистоты расчета в формулу индекса не закладываются цифры, полученные от сельскохозяйственных компаний. И всё же имеет смысл сравнивать динамику индикатора, опираясь на данные соответствующих месяцев прошлого года.
Интерпретация: влияние реального дохода занятого населения США на котировки доллара
В случае с индексом Real Earnings возникает тот самый случай, когда могут иметь место разнонаправленные тенденции. Повышение доходов населения увеличивает продажи товаров, что попутно проявляется небольшим инфляционным давлением на экономику страны. На укреплении курса доллара это сказывается положительно. Аналогично при снижении доходов уровень потребительских расходов падает вместе с инфляционным давлением.
Но если взглянуть на данную ситуацию с другой стороны, окажется, что возрастающие доходы приводят к сокращению выручки производителей. Для некоторых из них это может стать поводом для приостановления найма новых сотрудников или вовсе сокращений.
При снижении реальных доходов появляется возможность содержать больший по размерам штат, к тому же следует помнить, что количество рабочих мест в последние 2 года является в Штатах наиболее злободневным экономическим вопросом.
Вместе с тем, Real Earnings относительно слабо влияет на рынок, так как в общем отчете по занятости содержатся куда более значимые показатели. Новости по реальным доходам не должны становится стимулом для принятия серьезных стратегических решений.
То, сколько человек зарабатывает, напрямую влияет на величину его расходов. Американский внутренний рынок полностью соответствует этому определению активности потребителя, что, в свою очередь, полностью оправдывает появление в расчётах тейдеров такого показателя как реальный доход занятого населения страны Real Earnings (или Real Average). Речь идёт о слежении за изменением величины еженедельного дохода работающего американца с поправкой на существующий уровень инфляции.
Публикация Real Earnings
Индикатор Real Earnings становится доступным для заинтересованной общественности в середине каждого месяца.
Точное время появления актуальных цифр на сайте американского Бюро трудовой статистики http://www.bls.gov – 8.30 EST (Eastern Standard Time). Показатель реальных доходов населения входит в ежемесячный отчет, касающийся текущей статистики занятости (CES).
Как анализировать индекс Real Earnings?
В этом ежемесячном отчете трейдер может найти информацию по текущим еженедельным доходам рабочих и руководства американских компаний, а также по их средней почасовой заработной плате. Стоит принимать во внимание некоторую погрешность данных, вызванную сезонными колебаниями, однако для чистоты расчета в формулу индекса не закладываются цифры, полученные от сельскохозяйственных компаний. И всё же имеет смысл сравнивать динамику индикатора, опираясь на данные соответствующих месяцев прошлого года.
Интерпретация: влияние реального дохода занятого населения США на котировки доллара
В случае с индексом Real Earnings возникает тот самый случай, когда могут иметь место разнонаправленные тенденции.
Повышение доходов населения увеличивает продажи товаров, что попутно проявляется небольшим инфляционным давлением на экономику страны. На укреплении курса доллара это сказывается положительно. Аналогично при снижении доходов уровень потребительских расходов падает вместе с инфляционным давлением.
Но если взглянуть на данную ситуацию с другой стороны, окажется, что возрастающие доходы приводят к сокращению выручки производителей. Для некоторых из них это может стать поводом для приостановления найма новых сотрудников или вовсе сокращений. При снижении реальных доходов появляется возможность содержать больший по размерам штат, к тому же следует помнить, что количество рабочих мест в последние 2 года является в Штатах наиболее злободневным экономическим вопросом.
Вместе с тем, Real Earnings относительно слабо влияет на рынок, так как в общем отчете по занятости содержатся куда более значимые показатели. Новости по реальным доходам не должны становится стимулом для принятия серьезных стратегических решений.
ITRbyn Gov — Индекс совокупного дохода рынка ГЦБ
- Индексы участников рынка и бирж
- БВФБ
- Индексы рынка государственных облигаций (Беларусь)
ежедневный
%
UTC+3Предыдущее значение
24,57% на 26.09.2019Страна: Беларусь,
рассчитывающая организация: БВФБ
Последние данные на 27.09.2019
Данные для сравнения за выбранный период недоступны
Показать логотипс
по
ADD-INнадстройка CbondsAPI
Данные по данному индексу недоступны для скачивания
Необходимо авторизоваться
Отправьте заявку на получение доступа
Все данные по облигациям, акциям и ETF в 1 клик
База из 500 000 облигаций, акций и ETF со всего мира
Многофункциональный поиск финансовых инструментов по заданным параметрам
Рейтинги от более 70 рейтинговых агентств, включая лидирующие РА
Более 300 источников котировок внебиржевого рынка и фондовых бирж
Постоянный 24/7 доступ с любого устройства, мобильное приложение и надстройка Excel
Получить доступКотировки участников рынка
Описание индекса
База расчета автоматически обновляется по итогам каждого календарного месяца по завершении последнего торгового дня месяца. Новая база расчета вступает в действие с первого числа календарного месяца, следующего за месяцем, по итогам которого осуществлен пересмотр базы расчета.
Значения индекса можно получить через надстройку Cbonds для Excel с помощью формулы CbondsIndexValue(2093, date)
Список бумаг для расчета индекса
Скачать в Excel Необходимо авторизоватьсяСостав индексного списка
Архивные значения весов доступны через API
Скачать в Excel
Индексы подгруппы
Индекс | Последнее значение | Дата |
---|---|---|
Gbyn Gov — Индекс валового дохода рынка ГЦБ | 24,63 % | 27.![]() |
ITRbyn Gov — Индекс совокупного дохода рынка ГЦБ | 24,57 % | 27.09.2019 |
Ibyn Gov — Ценовой индекс ГЦБ | 24,63 % | 27.![]() |
Объяснение индекса Джини и коэффициенты Джини по всему миру
Что такое индекс Джини?
Индекс Джини или коэффициент Джини измеряет распределение доходов среди населения. Разработанный итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году, он часто служит показателем экономического неравенства, измеряя распределение доходов или, реже, распределение богатства среди населения.
Коэффициент колеблется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), где 0 означает абсолютное равенство, а 1 — абсолютное неравенство. Значения больше 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства.
Ключевые выводы
- Индекс Джини — это показатель распределения доходов среди населения.
- Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, когда люди с высоким доходом получают гораздо большую долю от общего дохода населения.
- Глобальное неравенство, измеряемое индексом Джини, неуклонно росло в течение последних нескольких столетий и резко возросло во время пандемии COVID-19.
- Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и скрывать важную информацию о распределении доходов.
Смотрите сейчас: что такое индекс Джини?
Понимание индекса Джини
Страна, в которой все жители имеют одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0. И наоборот, страна, в которой один житель получает весь доход, а все остальные ничего не получают, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1. .Тот же анализ можно применить к распределению богатства (коэффициент Джини богатства), но поскольку богатство измерить труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и отображаются просто как коэффициент Джини или индекс Джини, без указав, что они относятся к доходу. Коэффициент Джини для богатства, как правило, намного выше, чем для дохода.
Даже в богатых странах индекс Джини измеряет чистый доход, а не собственный капитал, поэтому большая часть национального богатства может по-прежнему быть сосредоточена в руках небольшого числа людей, даже если распределение доходов относительно равное.
Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства внутри страны или региона, но его не следует путать с абсолютным измерением дохода или богатства. Страна с высоким уровнем дохода и страна с низким уровнем дохода могут иметь один и тот же коэффициент Джини, если доходы распределяются в каждой из них одинаково. Например, и в Турции, и в США коэффициент Джини по доходу составляет около 0,39.–0,40, по данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), несмотря на значительно более низкий валовой внутренний продукт (ВВП) Турции на человека.
Графическое представление индекса Джини
Индекс Джини часто представляется графически в виде кривой Лоренца, как показано ниже, которая показывает распределение дохода (или богатства) путем нанесения процентиля населения по доходу на горизонтальной оси и совокупного дохода на вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией абсолютного равенства (0,5 по определению) минус площадь под кривой Лоренца, деленной на площадь под линией идеального равенства.
Глобальный индекс Джини
Глобальный индекс Джини
Коэффициент Джини постоянно рос в течение 19 и 20 веков. В 1820 году глобальный коэффициент Джини составлял 0,50, а в 1980 и 1992 годах — 0,657.
Источник: Всемирный банк
COVID-19, вероятно, окажет дальнейшее негативное влияние на равенство доходов. По данным Всемирного банка, коэффициент Джини увеличился примерно на 1,5 пункта за пять лет после крупных эпидемий, таких как Эбола и Зика. Экономисты считают COVID-19вызвало ежегодное увеличение коэффициента Джини на 1,2–1,9 процентных пункта в 2020 и 2021 годах.
Джини внутри стран
Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, по которой Всемирная книга фактов Центрального разведывательного управления США (ЦРУ) предоставляет данные:
Некоторые из беднейших стран мира имеют одни из самых высоких коэффициентов Джини в мире, в то время как многие из самых низких коэффициентов Джини встречаются в более богатых европейских странах. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и со временем эта взаимосвязь менялась.
Майкл Моатсос из Утрехтского университета и Джори Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство немного росло, а затем уменьшалось по мере роста ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию снижаться по мере того, как ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снижалось вместе с ростом ВВП на душу населения, а затем снова резко возрастало.
Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Михаил Моатсос и Джори Бейтен.Ограничения индекса Джини
Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки. Точность показателя зависит от надежных данных о ВВП и доходах. Теневая экономика и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране. Неформальная экономическая деятельность, как правило, представляет большую часть реального экономического производства в развивающихся странах и находится в нижней части распределения доходов внутри стран. В обоих случаях это означает, что индекс Джини измеренных доходов будет завышать истинное неравенство доходов. Точные данные о богатстве получить еще труднее из-за популярности налоговых убежищ.
Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини. Поскольку индекс Джини пытается свести двумерную область (разрыв между кривой Лоренца и линией равенства) к одному числу, он скрывает информацию о форме неравенства. В бытовом плане это было бы похоже на описание содержимого фотографии исключительно ее длиной по одному краю или простым средним значением яркости пикселей.
Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, она также не показывает демографические различия между подгруппами в рамках распределения, такие как распределение доходов по возрасту, расе или социальным группам. В этом смысле понимание демографии может быть важно для понимания того, что представляет собой данный коэффициент Джини. Например, большое количество пенсионеров повышает индекс Джини.
В какой стране самый высокий индекс Джини?
Южная Африка с коэффициентом Джини 63,0 в настоящее время признана страной с самым высоким неравенством доходов. World Population Review объясняет это массовое неравенство расовой, гендерной и географической дискриминацией, при этом белые мужчины и городские рабочие в Южной Африке получают гораздо более высокие зарплаты, чем все остальные.
Что означает индекс Джини, равный 50?
Индекс Джини находится в диапазоне от 0% до 100%, где 0 соответствует абсолютному равенству, а 100 — абсолютному неравенству. Индекс Джини, равный 50, отмечает середину пути и обычно может восприниматься как место, где доход распределяется несправедливо. Только в 15 странах мира индекс Джини равен 50 и более.
Коэффициент Джини в США высокий или низкий?
В Соединенных Штатах коэффициент Джини равен 41,1, что является высоким значением для такой развитой экономики. Экономисты возлагают вину за растущее неравенство доходов в США на такие факторы, как технологические изменения, глобализация, упадок профсоюзов и снижение минимальной заработной платы.
Практический результат
Если разрыв между богатыми и бедными продолжает увеличиваться, оценка разрыва в доходах может стать более важной. И индекс Джини может стать отличной отправной точкой, когда дело доходит до измерения этого неравенства в доходах. Знание значений индекса Джини не является панацеей, но эта мера дает возможность количественно оценить и отследить направление, в котором движется общество, что может открыть двери для диалога и потенциальных решений.
Но имейте в виду, что существуют ограничения, связанные с использованием этой меры. Коэффициент надежен настолько, насколько надежны данные, использованные для его расчета, и он дает только однозначное значение, которое не учитывает различные группы в выборке.
S&P Global Dividend Aristocrats Quality Income Index
S&P Global Dividend Aristocrats Quality Income Index | Индексы S&P Доу-ДжонсаНе зарегистрирован?
Получите доступ к эксклюзивным данным и исследованиям, персонализируйте свой опыт и подпишитесь на получение обновлений по электронной почте.
Не зарегистрирован?
Получите доступ к эксклюзивным данным и исследованиям, персонализируйте свой опыт и подпишитесь на получение обновлений по электронной почте.
Регистрация335,04 долларов США -0,22% 1 день
Тикер Bloomberg: SPGDASUP
Документы
Информационный бюллетень
МетодологияИндекс Классификация
Стратегия Дивидендный доход Дивидендные аристократы
Новости и объявления
СМОТРЕТЬ ВСЕ- Индекс Новости
- 12 июня 2023 г.
- 12:02
- Индекс Новости
- 2 июня 2023 г.
- 17:15
- Индекс Новости
- 25 мая 2023 г.
- 17:15
- Индекс Новости
- 4 апреля 2023 г.
- 10:00
Продукты, связанные с индексом
ПОСМОТРЕТЬ ВСЕИсследования и идеи
СМОТРЕТЬ ВСЕ- Исследования — 26 августа 2022 г.
Defense Beyond Bonds: индексы защитной стратегии
Defense Beyond Bonds: индексы защитной стратегии
- Исследования — 26 августа 2022 г.
- Исследования — 13 июня 2022 г.
Пример стратегии роста дивидендов
Пример стратегии роста дивидендов
- Исследования — 23 сентября 2021 г.
Дивидендные аристократы S&P 500: важность стабильного дивидендного дохода
Дивидендные аристократы S&P 500: важность стабильного дивидендного дохода
Характеристики
Топ-10 составляющих по весу индекса
Полный список участниковПолный список участниковСектор
Вес индекса
- Исследовать
— 26 августа 2022 г.
Defense Beyond Bonds: индексы защитной стратегии
Defense Beyond Bonds: индексы защитной стратегии
- Исследовать
— 26 августа 2022 г.
- Исследовать — 13 июня 2022 г.
Обоснование стратегий роста дивидендов
Обоснование стратегий роста дивидендов
- Исследовать
— 23 сентября 2021 г.
- Исследовать
— 23 сентября 2021 г.