Электронные аукционы по госзакупкам для новичков: с чего начать работу пошаговая инструкция для начинающих

Содержание

Все электронные аукционы по госзакупкам

Начиная с 2005 года, Федеральный Закон № 94 «О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд» многие годы регулирует закупочную деятельность в нашей стране. Следуя его предписаниям, все электронные аукционы по госзакупкам Российской Федерации проходят в открытой форме, в соответствии с принципами прозрачности и конкурентности.

Исключение составляют лишь закупки, связанные с государственной тайной и особо сложными работами, выполнить которые под силу лишь ограниченному числу организаций.

Механизм электронных аукционов по госзакупкам

Любой государственный заказчик, желающий провести тендер, обязан делать это в режиме открытого электронного конкурса.

Это означает то, что на предварительном этапе происходит публикация объявления об учреждении гостендера в российских и ближнезарубежных СМИ, а также на сетевых ресурсах. А также то, что любая компания или индивидуальный предприниматель, удовлетворяющие условиям и требованиям тендерной документации, допускаются к участию в конкурсе.

По истечению срока подачи заявок, начинается работа тендерной комиссии, которая проверяет все заявки. Впоследствии с победителем конкурса и заключается государственный контракт.

Как выиграть электронный аукцион

На первый взгляд, процедура участия в гостендерах довольно непроста. Но это только кажется. На самом деле, в этой сфере – множество подводных камней, начиная со сложностей при оформлении заявки и заканчивая необходимостью получить альтернативное прямому залогу обеспечение.

Как же выигрывать государственные тендеры без особых проблем? Превратить мечту многих компаний в реальность помогут эксперты «Бико».

Группа компаний «Бико» много лет занимается профессиональным сопровождением участия в электронных аукционах. С нами добились успеха многие крупнейшие и известные сегодня фирмы. Вы хотите надежно встать в их ряды? Тогда обратитесь к нам, и вы автоматически получите:

  • доступ к обширным базам данных;
  • надежное юридическое сопровождение;
  • возможность оформить качественное обеспечение заявки и контракта, что необходимо для того, чтобы выиграть электронные аукционы по госзакупкам;
  • абсолютно бесплатные консультации по любым вопросам, связанным с тендерами.

С нами вы легко станете настоящим лидером в сфере электронных аукционов по государственным закупкам в вашем регионе

Материал является собственностью bicotender.ru. Любое использование статьи без указания источника — bicotender.ru запрещено в соответствии со статьей 1259 ГК РФ

Госзакупки: подробная информация для новичков + виды закупок

Здравствуйте, уважаемый(ая) коллега! В этой статье мы с вами поговорим о том, что такое госзакупки и для чего они нужны, а также рассмотрим, какие виды торгов существуют. Термины “госзакупки” и “тендеры” в настоящее время настолько популярны, что о них не слышал только ленивый. Эти понятия очень плотно вошли в наш обиход, и  все чаще и чаще встречается в прессе, телевидении и в повседневной деловой жизни.

Но, несмотря на свою популярность, отношение к госзакупкам среди поставщиков крайне неоднозначное. Кто-то старается не ввязываться в это дело и избегает взаимодействия с бюджетом; кто-то считает участие в закупках хорошим «инструментом» для увеличения объёмов продаж и расширения рынка сбыта своих товаров, работ или услуг, а кто-то слышал об их существовании, но так и не решился принять в них участие. Поэтому в этой статье мы с вами подробно постараемся во всем разобраться.

Содержание:

1. Что такое государственные закупки и для чего они нужны?
2. Чем регламентируются госзакупки?
3. Где размещается информация о проводимых закупках?
4. Виды торгов по 44-ФЗ
5. Госзакупки для “чайников” — книга для начинающих участников закупок

1. Что такое государственные закупки и для чего они нужны?

Формулировок определения данного термина существует достаточно много, но лично мне больше всего нравится вот эта:

Государственные закупки (госзакупки) — конкурентная форма размещения заказов на поставку товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных или муниципальных нужд по заранее указанным в документации условиям, в оговоренные сроки на принципах состязательности, справедливости и эффективности.

Государственный или муниципальный контракт заключается с победителем — участником закупки (поставщиком), подавшим предложение, соответствующее требованиям документации, в котором предложены наилучшие условия.

Если говорить простым языком, то госзакупки нужны для удовлетворения потребностей нашего с вами государства в различных товарах, работах и услугах. Номенклатура этих потребностей поистине огромна, начиная от канцелярских скрепок и заканчивая крупными промышленными объектами.

Проведение таких закупок положительно сказывается, как на развитии самого государства, так и на развитии бизнеса в целом. Государство в лице государственных и муниципальных заказчиков получает необходимый ему товар (работу или услугу) на самых выгодных условиях, а поставщик получает деньги.

Причем поставщиком (участником закупок) может стать любой желающий.

Согласно ФЗ о госзакупках, о котором мы поговорим в следующей части статьи, участником закупки может быть любое юридическое лицо независимо от его организационно-правовой формы, формы собственности, места нахождения и места происхождения капитала или любое физическое лицо, в том числе зарегистрированное в качестве индивидуального предпринимателя.

2. Чем регламентируются госзакупки?

Основным нормативно-правовым актом (НПА), регламентирующим процедуры госзакупок в Российской Федерации, является Федеральный закон № 44-ФЗ от 5 апреля 2013 года «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» (сокращенно 44-ФЗ).

Поэтому если вы решите самостоятельно освоить участие в государственных торгах, то настоятельно рекомендую начать свое обучение именно с изучения данного закона. Это своего рода азбука, без знания которой, дальнейшее погружение в эту тему, а тем более участие в торгах будет абсолютно бессмысленным.

Актуальную версию 44 закона вы всегда сможете найти на нашем сайте по этой ссылке.

3. Где размещается информация о проводимых закупках?

Согласно требованиям статьи 4 44-ФЗ все государственные закупки размещаются заказчиками на официальном сайте Единой информационной системе в сфере закупок (сокращенно ЕИС). Адрес этого ресурса — www.zakupki.gov.ru.

В “быту” этот ресурс очень часто называют сайт госзакупок. Поэтому если вдруг услышите такую формулировку, то не пугайтесь, речь идет об одном и том же сайте.

Если вы планируете участвовать в госзакупках, то искать информацию о них следует именно на этом сайте. Информацию с ЕИС берут различные поисковые системы и агрегаторы, но первоисточником информации является именно ЕИС.

4. Виды торгов по 44-ФЗ

Существующие виды (способы) госзакупок схематично представлены на рисунке, приведенном ниже.

Как видно из рисунка размещение заказа может осуществляться двумя способами: путем проведения торгов (конкурентные) и без проведения торгов (неконкурентные закупки).

Конкурентные закупки бывают открытые и закрытые. В свою очередь к неконкурентным закупкам относятся закупки у единственного поставщика (исполнителя, подрядчика).

Анализ статистических данных за первый квартал 2017 года с официального сайта ЕИС (www.zakupki.gov.ru) показывает, что самыми популярными на сегодняшний день способами закупок, проводимыми в рамках 44-ФЗ, являются: электронный аукцион (ЭА), открытый конкурс (ОК) и закупка у единственного поставщика (исполнителя, подрядчика) (ЕП). Именно на них приходится основная доля всех проводимых закупок в РФ.

5. Госзакупки для “чайников” — книга для начинающих участников закупок

Я достаточно давно занимаюсь обучением поставщиков, поэтому мне регулярно приходится отвечать на одни и те же вопросы новичков — “Как быть?”, “С чего мне начать?” и т.д. Поэтому некоторое время назад я принял решение написать книгу для начинающих участников, в которой тема госзакупок была бы описана простым и понятным языком.

Для большинства посетителей сайта и моих клиентов эта книга стала отправной точкой. После чего у них появилось общее представление о данной теме и понимание того, в каком направлении двигаться дальше.

Эта книга абсолютно бесплатна и скачать её вы сможете здесь. По последним данным книгу «Госзакупки для «чайников» скачали и прочитали уже более 5000 человек.

Если после изучения книги вы решите продолжить свое обучение в этом направлении, то можете пройти его в нашей школе госзакупок — “Азбука тендеров”.

И в завершении сегодняшней статьи предлагаю вам посмотреть небольшое видео:

На этом сегодня все! Оставляйте свои комментарии ниже, ставьте лайки и звезды, а также делитесь этой статьей со своими друзьями и коллегами в социальных сетях.

Статья 59. Аукцион в электронной форме (электронный аукцион) / КонсультантПлюс

КонсультантПлюс: примечание.

С 01.01.2022 ст. 59 утрачивает силу (ФЗ от 02.07.2021 N 360-ФЗ).

Статья 59. Аукцион в электронной форме (электронный аукцион)

1. Под аукционом в электронной форме (электронным аукционом) понимается аукцион, при котором информация о закупке сообщается заказчиком неограниченному кругу лиц путем размещения в единой информационной системе извещения о проведении такого аукциона и документации о нем, к участникам закупки предъявляются единые требования и дополнительные требования, проведение такого аукциона обеспечивается на электронной площадке ее оператором.

2. Заказчик обязан проводить электронный аукцион в случае, если осуществляются закупки товаров, работ, услуг, включенных в перечень, установленный Правительством Российской Федерации, либо в дополнительный перечень, установленный высшим исполнительным органом государственной власти субъекта Российской Федерации при осуществлении закупок товаров, работ, услуг для обеспечения нужд субъекта Российской Федерации, за исключением случаев закупок товаров, работ, услуг путем проведения запроса котировок, запроса предложений, осуществления закупки у единственного поставщика (подрядчика, исполнителя) с учетом требований настоящего Федерального закона. Включение товаров, работ, услуг в указанные перечни осуществляется в случае одновременного выполнения следующих условий:

(в ред. Федерального закона от 28.12.2013 N 396-ФЗ)

1) существует возможность сформулировать подробное и точное описание объекта закупки;

2) критерии определения победителя такого аукциона имеют количественную и денежную оценку.

3. Заказчик имеет право осуществлять путем проведения электронного аукциона закупки товаров, работ, услуг, не включенных в указанные в части 2 настоящей статьи перечни.

4. Для проведения электронного аукциона заказчик разрабатывает и утверждает документацию об электронном аукционе.

(часть 4 в ред. Федерального закона от 31.12.2017 N 504-ФЗ)

5 — 6. Утратили силу с 1 июля 2018 года. — Федеральный закон от 31.12.2017 N 504-ФЗ.

Открыть полный текст документа

Как получить свой первый госзаказ – чек-лист для новичков :: РБК Pro

Наличие госзаказчика — это стабильный доход и привлекательная строчка в портфолио. Но участие в госзакупках требует специфических навыков. Директор по инновациям ВБЦ Олег Ратунин рассказывает, где проводятся торги и как найти подходящий для себя тендер

Фото: Phil Noble / Reuters

Участники и регуляторы

Закупочные процедуры проводятся в электронном формате. Основные способы:

  • электронный аукцион,
  • запрос предложений/котировок,
  • конкурс, где помимо ценовых критериев есть квалификационные составляющие оценки заявок.

Также существуют другие способы определения поставщиков товаров/услуг, в том числе закрытые.

В госзакупке участвуют несколько сторон:

  • Заказчик — по 44-ФЗ, это может быть федеральное, региональное или муниципальное учреждение, по 223-ФЗ — компании с государственным участием.
  • Поставщик — юридическое лицо, индивидуальный предприниматель или физическое лицо.
  • Электронная торговая площадка (ЭТП) — онлайн-площадка, на которой проводятся тендеры. В ЕИС опубликован список из восьми федеральных электронных торговых площадок, отобранных государством. Еще одна ЭТП создана для проведения торгов по государственному оборонному заказу. Тендеры по № 44-ФЗ могут проводиться только на них. Торги в рамках закона № 223-ФЗ могут проводиться как на государственных, так и на коммерческих ЭТП.

Важную роль в системе госзаказа играют банки — они открывают спецсчета для обеспечения заявок поставщиков на участие в тендерах и выдают банковские гарантии, необходимые на разных этапах участия в торгах.

И еще одна сторона процесса — аккредитованные Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций удостоверяющие центры, обеспечивающие поставщиков квалифицированными электронными подписями, без которых участие в тендерах на электронных площадках невозможно.

Контрактные отношения в сфере закупок регулируют: Министерство финансов, Казначейство, Счетная палата, ФАС и другие органы исполнительной власти.

Как принять участие в тендере на госзакупки

Все этапы регистрации и торгов можно пройти онлайн: искать тендеры, подавать документы, получать необходимые для участия в закупках банковские гарантии, вести торги, подписывать документы в рамках сделок. Это немаловажно в условиях пандемии.

первые шаги в сфере госзакупок

Правила госзакупок регулирует Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд». Его положениями руководствуются при проведении торгов и заключении контрактов все органы власти, государственные и муниципальные учреждения — от федеральных министерств и ведомств до местных школ, больниц и библиотек.

Федеральный закон № 44-ФЗ:

  • закрепляет принципы единой (федеральной) контрактной системы;
  • даёт определение терминам, которые используются в законодательстве и практике госзакупок;
  • регулирует процессы планирования закупок заказчиками;
  • устанавливает способы закупок, правила их проведения, требования к участникам, порядок выбора исполнителя (поставщика, подрядчика) и заключения контрактов;
  • определяет процедуры мониторинга, аудита, контроля и обжалования в сфере госзакупок.

Принципы и понятия единой контрактной системы

Принципы контрактной системы изложены в статьях 6—12 Федерального закона № 44-ФЗ. К ним относятся:

  1. Открытость и прозрачность информации — свободный и бесплатный доступ к полным и достоверным сведениям о закупках, в том числе за счёт функционирования единой информационной системы (ЕИС).
  2. Обеспечение конкуренции — равные условия для участников закупок, поддержка добросовестной конкуренции, запрет на ограничения конкуренции, которые нарушают № 44-ФЗ.
  3. Профессионализм заказчика — его обязанность привлекать к обеспечению госзакупок только квалифицированных специалистов, а также поддерживать и повышать их профессиональный уровень.
  4. Стимулирование инноваций — приоритетность инновационной и высокотехнологичной продукции.
  5. Единство контрактной системы — единые для всех участников принципы, понятия и подходы при планировании, проведении закупок, их мониторинге, аудите и контроле.
  6. Ответственность заказчика за результативность и эффективность закупок — необходимость достижения заданных результатов.

Определения основных понятий, используемых в законе о контрактной системе, даются в статье 3. Положения этой статьи разъясняют определения:

  • контрактной системы;
  • процедуры определения поставщика;
  • закупки товаров, работ и услуг;
  • участника закупки;
  • государственного и муниципального заказчика;
  • государственного и муниципального контракта;
  • органов, которые занимаются регулированием и контролем в сфере закупок;
  • эксперта и экспертной организации в сфере закупок;
  • совокупного годового объёма закупок;
  • электронной площадки, специализированной электронной площадки и операторов таких площадок.

Изучение положений статьи 3 Федерального закона № 44-ФЗ поможет понять базовую терминологию сферы госзакупок.

Требования к поставщикам и условия участия в закупках

Требования к поставщикам (исполнителям, подрядчикам) установлены в статье 31 Федерального закона № 44-ФЗ. Для участия в государственных закупках необходимо отвечать всем нижеперечисленным требованиям:

  1. Официальная регистрация в России, непринадлежность к офшорной компании.
  2. Ненахождение в состоянии ликвидации или банкротства.
  3. Наличие лицензии и (или) членство в саморегулируемой организации (СРО), если исполнение контракта предполагает соблюдение этих условий.
  4. Отсутствие действующей дисквалификации (приостановки деятельности) за совершение административного правонарушения.
  5. Отсутствие непогашенных долгов по обязательным платежам (налоги, сборы, взносы и т.п.).
  6. Отсутствие у руководства и у главного бухгалтера судимости за совершение экономического или коррупционного преступления.
  7. Отсутствие аффилированности и конфликта интересов с заказчиком.
  8. Отсутствие у юридического лица в последние два года административного наказания за незаконное вознаграждение (ст. 19.28 КоАП РФ).
  9. Отсутствие поставщика в реестре недобросовестных поставщиков, если это является условием закупки.
  10. Наличие исключительных прав на результат интеллектуальной деятельности, если он должен быть передан заказчику по контракту, кроме произведений искусства и литературы, контрактов финансирования проката или показа российского фильма.
  11. Отсутствие иных ограничений, установленных Федеральным законом № 44-ФЗ и другими нормативно-правовыми актами.

К определённым закупкам Правительство РФ вправе устанавливать дополнительные требования, касающиеся способности участника торгов обеспечить исполнение контракта: хорошая деловая репутация, наличие достаточной материальной базы, специалистов, финансовых ресурсов и опыта работы.

Соответствие требованиям участник декларирует при оформлении заявки на участие в конкретной закупке. Документальное подтверждение требуется не всегда, но достоверность заявленной информации могут проверить. Ложные сведения приведут к отклонению заявки, а в худшем случае — к внесению в реестр недобросовестных поставщиков, что фактически поставит крест на возможности дальнейшего полноценного участия в закупках.

Видеоматериалы Института госзакупок по Законам № 44-ФЗ и № 223-ФЗ

Основные проблемы при осуществлении закупок в сфере строительства, с которыми могут столкнуться лица с долей госучастия более 50 %
Выдержка из выступления заместителя руководителя Экспертно-консультационного центра Института госзакупок Евсташенкова Александра Николаевича, март 2019 года.

Расчет и обоснование НМЦК на закупку лекарственных средств
Выдержка из выступления заместителя руководителя Экспертно-консультационного центра Института госзакупок Евсташенкова Александра Николаевича, ноябрь 2018 года.

Нужно ли приводить с 1 июля 2016 года штатное расписание в соответствие с требованиями профстандартов?


выдержка из лекции заместителя руководителя экспертно-консультационного центра Института госзакупок Евсташенкова Александра Николаевича, июнь 2016 года.

Ежемесячная отчетность по закону № 223-ФЗ
Евсташенков А.Н., заместитель руководителя экспертно-консультационного центра Института госзакупок.

Репортаж о Конференции «Корпоративные закупки — 2013: практика применения Закона № 223-ФЗ»

аукционов по закупкам с множеством атрибутов при наличии риска неудовлетворенности — Хуанг — 2019 — Управление производством и операциями

3.1 Описание модели

Базовые настройки нашей модели можно описать следующим образом. В аукционе по закупкам участвуют один покупатель (т. Е. Государственное учреждение или корпорация) и n участников торгов (поставщиков) .1 Покупатель, запрашивающий услугу или продукт, начинает процесс аукциона. В начале аукциона покупатель объявляет свои конкретные запросы, правило оценки, описывающее его предпочтения, и условный платеж в зависимости от удовлетворения ex-post .Затем участники торгов подают свои заявки, которые включают как цену, так и обещанное качество. После того, как покупатель выбирает победившего участника торгов на основе объявленного правила оценки, участник торгов прилагает усилия для выполнения проекта. По завершении проекта условный платеж (то есть бонус или штраф) будет доставлен от одной стороны к другой в зависимости от реализации неопределенного удовлетворения.

В частности, полезность для покупателя исходит из двух источников: полезности от обещанного качества V ( q ) и полезности от неопределенного удовлетворения λ ( Δq ).Обещанное качество q в заявке обозначает договорный стандарт и / или уровень обслуживания (например, качество проекта, срок поставки и количество часов обслуживания двигателя после технического обслуживания), но реализация качества является стохастической. Здесь Δq обозначает разницу между обещанным качеством q в предложении и его реализованной производительностью, то есть является эталоном полезности покупателя в неопределенном проекте закупок, а λ ( Δq ) формализует общее понятие ex post удовлетворенность покупателя, что трудно предложить ex post , но поддается проверке ex post .Условные переводы, основанные на оценке неопределенного удовлетворения ex post , записываются в контракт, где неопределенное удовлетворение может наблюдаться обеими сторонами и изучаться третьей стороной (например, независимым инспектором) после завершения проекта.

Претенденты соревнуются за контракт путем торгов ( q , b ), где q и b обозначают обещанное качество и цену предложения соответственно. Функция затрат участника i c ( q , θ i ) увеличивается как в q , так и в типе θ i (i.например, личная информация участника торгов), которая для покупателя является независимой и идентично распределенной с распределением F и плотностью f . Монотонная функция затрат в q является разумной, поскольку более высокое обещанное качество требует более высоких вложений. Победивший участник торгов затем вкладывает в проект ненаблюдаемые усилия и . Обратите внимание, что реализованное качество зависит от q и e , а также от стохастической составляющей ε , которая включает в себя множество других факторов (т.д., погодные условия, неопределенность окружающей среды и т. д.), которые не поддаются контролю со стороны поставщика. λ ( Δq ) принимает денежное значение, соответствующее полезности или отрицательной полезности от реализованного результата, а λ ( Δq ) ≥ 0 ( λ ( Δq ) Δq ≥ 0 () Δq λ ( Δq ) обозначается как Λ ( q , e ) = E [ λ ( Δq )]. Покупатель выплачивает поставщику премию за эффективность, если λ ( Δq )> 0 и заявляет о потере производительности, если λ ( Δq ) пост бонус / штраф αλ (α ∈ [0, 1]) является линейной функцией реализации удовлетворения.Параметр α представляет распределение полезности (отрицательной полезности) от неопределенного удовлетворения между покупателем и поставщиком и определяется конструкцией механизма. Неопределенное удовлетворение следует за функцией распределения, на которую влияют как обещанное качество, так и усилия, где она дважды дифференцируема. Ожидаемая полезность победившего поставщика θ i , учитывая бесполезность усилий g ( e ), определяется выражением где α · Λ ( q , e ) — g ( e ) — ожидаемая полезность от неопределенного удовлетворения условной схемы, которая может быть как положительной, так и отрицательной.Ожидаемая полезность покупателя определяется выражением где V ( q ) — полезность покупателя от обещанного качества q , а (1 — α ) · Λ ( q , e ) — ожидаемая полезность от ex post удовлетворенности / неудовлетворенность. Ожидаемый социальный излишек (т.е. сумма полезности поставщика и покупателя) определяется выражением

Контракт присуждается в соответствии с правилом подсчета очков, известным всем сторонам в начале торгов.Следуя Аскеру и Кантильону (2008), мы используем квазилинейную функцию S ( q , b ) = s ( q ) — b для оценки заявки ( q , b ), и участник торгов, набравший наибольшее количество баллов, выигрывает контракт на закупку. Обратите внимание, что s ( q ) определяется конструкцией механизма. Чтобы гарантировать правильное поведение нашей модели, мы делаем технические предположения, следуя традиционной литературе.

Предположение 1.Функция затрат претендента c ( q , θ ) удовлетворяет c qq ≥ 0, c > 0 и c qqθ 0, в то время как полезность покупателя от обещанного качества V ( q ) удовлетворяет V q > 0 и V qq <0.

Свойства, указанные в Допущении 1, обычно используются на аукционах по закупкам с несколькими атрибутами (например,г., Че 1993). Для поставщика предельные затраты на качество увеличиваются как для q (слабо), так и для типа θ . Для покупателя полезность от обещанного качества увеличивается на q , в то время как предельная полезность снижается. Эти предположения легко удовлетворить. Например, c ( q , θ ) = θq и

Предположение 2. Стоимость усилий увеличивается в e с возрастающей скоростью, то есть g e > 0, g ee ≥ 0.

Выпуклое свойство функции стоимости усилий в предположении 1 также широко используется в литературе (например, Rees 1985), что отражает увеличение предельной бесполезности поставщика от приложения дополнительных усилий. Типичный пример стоимости усилий —

.

Допущение 3. Реализованное качество увеличивается на q , e и ε , и далее удовлетворение λ ( Δq ) увеличивается на Δq с понижающейся скоростью, то есть λ ≥ 0, λ ′ ′ ≤ 0.

Допущение 1 указывает, что как более высокое обещанное качество в заявке, так и более высокие усилия во время проекта могут стохастически привести к более высокому качеству реализации, в то время как в то же время более высокое обещанное качество снижает вероятность достижения результата, превышающего ex post (т. Е. Δq ). То есть повышение обещанного качества q имеет два одновременных эффекта в нашей модели: повышение удовлетворенности (т.е., увеличить) 2 и повысить эталон (т. е. увеличить сложность, чтобы достичь более высокого значения Δq ). Мы определяем первый эффект как усиливающую роль, а второй как опорную роль в оставшейся части нашего исследования. Если Δq q ≤ 0, это указывает на то, что эталонная роль доминирует над улучшающей ролью; если Δq q > 0, это означает, что роль улучшения доминирует над ролью ссылки. Из λ ′ ≥ 0 легко сделать вывод, что Λ q ( q , e ) ≤ 0, если Δq q ≤ 0, что означает, что ожидаемое удовлетворение уменьшается в обещанное качество, в то время как Λ q ( q , e )> 0, если это означает, что ожидаемое удовлетворение увеличивается в обещанном качестве.В частности, мы можем применить аддитивную взаимосвязь между обещанным качеством, усилием и случайностью, и Δq = re — (1 — k ) q + ε , с линейным удовлетворением λ q ) = μ · Δq ( μ > 0) или нелинейное удовлетворение В соответствии с этими спецификациями можно легко проверить, что требования предположения 1 удовлетворяются.

Это предположение является условием регулярности и обычно принимается в литературе о моральном риске, которая гарантирует, что проблема поставщика является одномодальной, и, таким образом, позволяет использовать подход первого порядка (см. Grossman and Hart 1983, Holmstrom 1979, Jewitt et al.2008 г.). Многие распространенные распределения случайного толчка могут привести к этому условию, например, равномерное распределение и гауссово распределение.

3.2 Обещанное качество и ненаблюдаемые усилия

Здесь и далее индекс поставщика i опускается с θ i для удобства записи. Мы сосредотачиваемся на сценарии, в котором покупатель использует аукцион с наибольшим количеством очков, так что участник торгов с наибольшим количеством очков выигрывает, и определяем термин как «псевдотип», который аналогичен «стоимости» на обычных аукционах продажи.

Лемма 1. Обещанное качество q * ( θ ) и приложенное усилие e * ( θ ) максимизируют псевдотип, то есть для всех

Лемма 1 показывает, что участники торгов должны совместно оптимизировать обещанное качество и усилия, прежде чем подавать цену предложения. Эта важная характеристика поведения участников торгов отличает наше исследование от существующей литературы. То есть стратегия участника торгов учитывает не только вероятность выигрыша, но и детерминированную стоимость с точки зрения обещанного качества (например,g., Asker and Cantillon 2008 и Che 1993), а также ожидаемые затраты с точки зрения ставки штрафа и типа риска (вероятность экзогенного отказа) (например, Chaturvedi and Martinez-de-Albeniz 2011 и Chen et al. 2010b), но также ожидаемая полезность от неопределенного удовлетворения, на которое влияют как обещанное качество, так и внутренние усилия. Таким образом, псевдотип в нашей модели имеет две отличительные особенности: (1) ex ante (до торгов) и промежуточная (после торгов, но до завершения проекта) неопределенность и (2) моральный риск.В результате лемма 1 расширяет предыдущие исследования существования обобщенной ценности (т. Е. Псевдотипа) на более богатый контекст, который включает эндогенный риск службы.

Обратите внимание, что знак Λ qe отображает взаимосвязь между усилиями и обещанным качеством с точки зрения предельного вклада в ожидаемое неопределенное удовлетворение. Отношение определяется как , дополняющее , если Λ qe > 0, и заменяемое , если Λ qe <0.По сути, функция полезности удовлетворенности покупателя может рассматриваться как чувствительная к качеству (дополнительная) или чувствительная к усилиям (заменяемая). Если повышение обещанного качества увеличивает предельный вклад усилий в удовлетворение покупателя, тогда тип удовлетворенности покупателя зависит от качества. Мы называем таких покупателей типом, чувствительным к качеству, поскольку они предпочитают изначально более высокое качество, обещанное на аукционе. Напротив, заменяемый тип может рассматриваться как чувствительный к усилиям (или нечувствительный к качеству), потому что более низкое начальное обещанное качество порождает более высокий предельный вклад усилий в удовлетворение.На практике тип, чувствительный к качеству, представляет покупателя, удовлетворенность которого выше в зависимости от высокого обещанного качества, в то время как тип, чувствительный к усилиям, представляет покупателя, который предпочитает большие усилия и их последствия (высокое Δq ) одному только высокому обещанному качеству. Например, рассмотрим нелинейную функцию удовлетворения, где μ > 0 и ε U [ a , b ]. Можно проверить, что Λ qe > 0, если k <1, что означает, что обещанное качество и усилия дополняют друг друга для повышения удовлетворенности.Между тем, если k > 1, Λ qe <0, что указывает на то, что обещанное качество и усилия заменяют друг друга для повышения удовлетворенности.

Мы резюмируем влияние условия второго порядка Λ qe на оптимальное обещанное качество и уровни усилий следующим образом.

Утверждение 1. q * ( θ ) всегда уменьшается в θ .

  • Когда Λ qe > 0 (т.е. чувствительно к качеству), мы находим, что e * ( θ ) уменьшается при θ .
  • Когда Λ qe <0 (т.е. чувствительно к усилию), мы находим, что e * ( θ ) увеличивается в θ .

Все доказательства представлены в Приложении S1.Рассмотрим случай, когда у поставщика снижается себестоимость продукции, то есть меньше θ . В этом случае поставщик должен либо улучшить качество, связанное с затратами, либо соответственно снизить цену продукта (услуги), что можно рассматривать как основной эффект от снижения затрат. Однако остается неясным, должен ли поставщик прилагать больше или меньше усилий, когда степень удовлетворенности неясна. Предложение 1 дает ответ на этот вопрос. Когда производственные затраты поставщика снижаются, фирма должна прилагать меньше усилий, если покупатель чувствителен к усилиям, поскольку повышенное обещанное качество снижает предельную эффективность усилий в отношении его вклада в удовлетворение.Если покупатель относится к типу чувствительных к качеству товаров, то поставщик должен прилагать больше усилий, поскольку обещанное более высокое качество увеличивает предельную эффективность усилий по удовлетворению запросов.

Утверждение 2. Обещанное качество в сценарии доминирующей референтной роли (т. Е. Δq q ≤ 0) ниже, чем в сценарии доминирующей роли улучшения (т. Е. Δq q > 0).

Интуиция этого результата такова. В соответствии с проблемой удовлетворенности поставщик должен уравновесить полезность первоначального обещанного качества и оплаты непредвиденных расходов в связи с производительностью. В результате мы находим, что для поставщика оптимально менее агрессивно предлагать цену на первоначально обещанное качество, когда обещанное качество снижает ожидаемое удовлетворение, чем когда обещанное качество увеличивает его. Такие действия также положительно влияют на уверенность покупателей в более высокой вероятности удовлетворения ex post .

3.3 Цена заявки и информация Аренда

Далее мы анализируем стратегию назначения цены.

Лемма 2. Единственная оптимальная цена предложения участника торгов с θ равна

.

Из леммы 1 следует несколько непосредственных наблюдений. Для начала, если усилия не влияют на удовлетворенность, общие ожидаемые затраты можно упростить до c ( q * ( θ )) — α · Λ ( q * ( θ )), где цена относится только к обещанному качеству.Во-вторых, две эндогенные детерминанты (то есть обещанное качество и усилия) определяют стоимостную часть заявки в нашей модели. В модели Chen et al. (2010b), где аукционы включают риск, стоимость включает экзогенные затраты и экзогенную «вероятность успешного завершения», умноженную на одномерный эндогенный штраф. Что касается информационной ренты, то в нашей модели она зависит как от вероятности выигрыша, так и от стоимости качества, тогда как в модели Chen et al. (2010b) на него влияет только вероятность выигрыша.

Следствие 1. Участники торгов получают меньшую информационную ренту, когда референсная роль является доминирующей (т. Е. Δq q ≤ 0), чем когда доминирующая роль играет (например, Δq q > 0) .

Следствие 1 показывает, что по сравнению со случаем, когда обещанное качество может увеличить ожидаемое удовлетворение (т. Е. Λ q ( q , e )> 0), участники торгов получают меньше информации, когда обещанное качество снижает ожидаемое удовлетворение (т.е., Λ q ( q , e ) ≤ 0). То есть участники торгов получают меньшую информационную ренту, когда референтная роль обещанного качества доминирует над ролью улучшения. Интуиция этого результата заключается в том, что участники торгов будут предлагать более низкое обещанное качество, когда доминирует ссылочная роль (Предложение 1). Интересный вывод из предложения 1 и следствия 1 состоит в том, что неопределенное удовлетворение, которое сопровождает условные платежи, может либо уменьшить, либо увеличить излишек поставщика, в зависимости от взаимодействия между двумя ролями обещанного качества.В следующем разделе 5 мы исследуем влияние неопределенного удовлетворения на полезность покупателя и социальный излишек.

% PDF-1.4 % 2268 0 объект> эндобдж xref 2268 159 0000000016 00000 н. 0000005060 00000 н. 0000005200 00000 н. 0000005399 00000 н. 0000005427 00000 н. 0000005473 00000 п. 0000005509 00000 н. 0000005646 00000 п. 0000005827 00000 н. 0000006433 00000 н. 0000006471 00000 н. 0000006521 00000 н. 0000006724 00000 н. 0000006790 00000 н. 0000007363 00000 н. 0000007882 00000 н. 0000008273 00000 н. 0000010009 00000 п. 0000012680 00000 п. 0000019665 00000 п. 0000025048 00000 н. 0000025791 00000 п. 0000025851 00000 п. 0000026019 00000 п. 0000026105 00000 п. 0000026206 00000 п. 0000026341 00000 п. 0000026495 00000 п. 0000026670 00000 п. 0000026773 00000 п. 0000026906 00000 п. 0000027034 00000 п. 0000027175 00000 п. 0000027324 00000 п. 0000027454 00000 п. 0000027553 00000 п. 0000027702 00000 н. 0000027830 00000 н. 0000028000 00000 н. 0000028181 00000 п. 0000028288 00000 п. 0000028388 00000 п. 0000028541 00000 п. 0000028674 00000 п. 0000028832 00000 п. 0000028933 00000 п. 0000029064 00000 н. 0000029223 00000 п. 0000029360 00000 п. 0000029454 00000 п. 0000029586 00000 п. 0000029699 00000 н. 0000029821 00000 п. 0000029951 00000 н. 0000030104 00000 п. 0000030262 00000 п. 0000030420 00000 п. 0000030517 00000 п. 0000030624 00000 п. 0000030744 00000 п. 0000030846 00000 п. 0000030954 00000 п. 0000031125 00000 п. 0000031250 00000 п. 0000031351 00000 п. 0000031476 00000 п. 0000031615 00000 п. 0000031756 00000 п. 0000031859 ​​00000 п. 0000031944 00000 п. 0000032065 00000 п. 0000032223 00000 п. 0000032311 00000 п. 0000032428 00000 п. 0000032565 00000 п. 0000032661 00000 п. 0000032759 00000 п. 0000032874 00000 п. 0000032978 00000 п. 0000033079 00000 п. 0000033239 00000 п. 0000033357 00000 п. 0000033494 00000 п. 0000033600 00000 п. 0000033758 00000 п. 0000033858 00000 п. 0000033995 00000 п. 0000034170 00000 п. 0000034275 00000 п. 0000034387 00000 п. 0000034526 00000 п. 0000034616 00000 п. 0000034713 00000 п. 0000034853 00000 п. 0000034936 00000 п. 0000035034 00000 п. 0000035137 00000 п. 0000035247 00000 п. 0000035330 00000 п. 0000035466 00000 п. 0000035564 00000 п. 0000035716 00000 п. 0000035832 00000 п. 0000035936 00000 п. 0000036036 00000 п. 0000036195 00000 п. 0000036281 00000 п. 0000036373 00000 п. 0000036554 00000 п. 0000036641 00000 п. 0000036800 00000 п. 0000036978 00000 п. 0000037140 00000 п. 0000037312 00000 п. 0000037455 00000 п. 0000037550 00000 п. 0000037670 00000 п. 0000037841 00000 п. 0000037952 00000 п. 0000038064 00000 п. 0000038203 00000 п. 0000038332 00000 п. 0000038464 00000 п. 0000038588 00000 п. 0000038735 00000 п. 0000038833 00000 п. 0000038935 00000 п. 0000039107 00000 п. 0000039212 00000 п. 0000039399 00000 н. 0000039589 00000 п. 0000039776 00000 п. 0000039965 00000 н. 0000040153 00000 п. 0000040341 ​​00000 п. 0000040530 00000 п. 0000040719 00000 п. 0000040907 00000 п. 0000041097 00000 п. 0000041287 00000 п. 0000041476 00000 п. 0000041664 00000 н. 0000041851 00000 п. 0000042039 00000 п. 0000042226 00000 п. 0000042414 00000 п. 0000042603 00000 п. 0000042790 00000 н. 0000042980 00000 п. 0000043170 00000 п. 0000043361 00000 п. 0000043549 00000 п. 0000043739 00000 п. 0000043929 00000 н. 0000044116 00000 п. 0000044287 00000 п. 0000044456 00000 п. 0000044631 00000 п. 0000003555 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 2426 0 obj> поток ~} * K5C.& U5pD44Y — =] fz} p; d.L ‘ۛ ji’OxO5n9j) N [PNvn ܞ Ib0`V {_l ۟ // ɟ) T) 9)! T6u \ AzN (#! fƸQGT [~ P & RM, 4d) Ce \ BbFV) [ 3C [0 ރ ()% | c eoB0 / [m | PXxy

Определение обратного аукциона

Что такое обратный аукцион?

Обратный аукцион — это тип аукциона, на котором продавцы предлагают цены, по которым они готовы продать свои товары и услуги. На обычном аукционе продавец выставляет товар, а покупатели делают ставки до закрытия аукциона, после чего товар переходит к лицу, предложившему наивысшую цену.На обратном аукционе покупатель выставляет запрос на требуемый товар или услугу. Затем продавцы делают ставки на сумму, которую они готовы заплатить за товар или услугу, и в конце аукциона побеждает продавец с наименьшей суммой.

Что такое обратный аукцион

Обратные аукционы приобрели популярность с появлением инструментов онлайн-аукционов в Интернете, которые позволили нескольким продавцам связываться с покупателем в режиме реального времени. Сегодня реверсивные аукционы используются крупными корпорациями и государственными учреждениями в качестве конкурентного метода закупок сырья, материалов и услуг, таких как бухгалтерский учет и обслуживание клиентов.

Изображение Сабрины Цзян © Investopedia 2020

Предостережения обратного аукциона

Важно отметить, что обратный аукцион работает не для всех товаров или услуг. Товары и услуги, которые могут быть предоставлены лишь несколькими продавцами, не обязательно идеальны для обратных аукционов. Другими словами, обратный аукцион работает только тогда, когда есть много продавцов, предлагающих аналогичные товары и услуги для обеспечения целостности конкурентного процесса.

Кроме того, может иметь место тенденция сосредотачиваться на самых низких предложениях продавцов с меньшим вниманием к качеству товаров или услуг.Поговорка «дешево по какой-то причине» может применяться в таких случаях, когда покупатель страдает от неоптимального качества самого дешевого набора товаров или услуг, приобретенных на обратном аукционе. И последнее, но не менее важное: покупатель должен тщательно довести до сведения участников аукциона все спецификации, иначе он может получить выигрышную ставку, не отражающую всех желаемых характеристик.

Пример обратного аукциона

Торги по госконтрактам — это пример обратных аукционов.В этом типе аукциона правительства определяют требования к проекту и участникам торгов, которые являются утвержденными подрядчиками, для разработки структуры затрат для завершения проекта.

Демистификация реверсивных аукционов в госсекторе

Обратные аукционы в реальном времени могут быть значительным источником экономии — как времени, так и денег — для отделов государственных закупок. Они признаны законным форматом публичных торгов в США с 1997 года и используются в государственных закупках и закупках с 1999 года.

Однако двадцать лет спустя реверсивные аукционы по-прежнему недостаточно используются в государственном секторе.

Что такое обратные аукционы?

Обратные аукционы (также называемые eAuctions) — это онлайн-метод покупок в реальном времени, при котором продавцы представляют последовательно пониженные ставки в течение запланированного периода времени. В то время как на обычных аукционах участники торгов соревнуются за товар или услугу, на обратных аукционах два или более продавца соревнуются за победу в бизнесе закупающей организации.

Цель обратных аукционов — получить лучшую цену за счет поощрения конкуренции между продавцами. Они проводятся с использованием программного обеспечения автоматизированного обратного аукциона.

Обратные аукционы обычно проводятся в конце тщательного процесса покупки. Их успех зависит от четких спецификаций и хорошего понимания рынка. Как и любой другой способ покупки, они не панацея! Но при разумном и стратегическом использовании они предлагают значительные преимущества для вашей службы закупок.

Зачем проводить обратные аукционы при закупках в государственном секторе?
  • Экономия затрат. При первом использовании обратных аукционов первоначальная экономия обычно составляет около 20% (хотя экономия в 64% и выше не является чем-то неслыханным!) Независимо от того, видите ли вы значительную экономию каждый раз, использование обратного аукциона гарантирует, что вы достигнете лучшая рыночная цена в данный момент.
  • Рыночная информация . Этот процесс дает покупателям представление о том, где поставщики занимают место на рынке, а также о сильных и слабых сторонах определенных поставщиков.
  • Сокращение времени цикла закупок. Обратные аукционы позволяют командам сократить сроки длительных переговоров и снизить административную нагрузку как на покупателей, так и на поставщиков.
  • Прозрачность и справедливость . Обратные аукционы предоставляют всем продавцам одинаковую информацию одновременно. Продавцы могут меньше гадать о ценах. Для организаций снижается вероятность фаворитизма / предвзятости или влияния убедительного продавца, чтобы повлиять на решение.
  • Подробная документация . Все заявки регистрируются, и ими нельзя манипулировать, что обеспечивает принятие тщательно задокументированного решения.
Начало работы с реверсивными аукционами

Помня об этих преимуществах, многие специалисты по закупкам начинают изучать потенциал обратных аукционов в своей закупочной деятельности. Чтобы помочь соединить точки между теорией и практическим применением, присоединяйтесь к предстоящему вебинару «Демистификация обратных аукционов в сфере закупок для высшего образования» с экспертом в данной области Майклом ЛаГрасса и руководителем отдела успеха клиентов Bonfire Рэйчел Фризен.

В настоящее время является помощником вице-канцлера по административным услугам в Университете Массачусетса в Дартмуте, Майкл имеет обширный практический опыт проведения обратных аукционов для государственных закупок (всего 25 за свою карьеру!) Тем временем Рэйчел делится ценными техническими знаниями из своего опыта поддержки десятков отделов закупок в использовании Bonfire для обратных аукционов.

На этом вебинаре 21 февраля Майкл и Рэйчел демистифицируют процесс и методологию обратных аукционов на реальных примерах.Вы уйдете с планом действий, чтобы оценить достоинства этого метода закупок для вашей организации.

Конкуренция в условиях экономического кризиса: анализ аукционов по закупкам

1 Финансовые рынки в 2006 году не предвидели краха рынков субстандартного ипотечного кредитования в начале 2007 года, ни продажи Bear Stearns в марте 2008 года компании JPMorgan Chase во избежание банкротства, ни крах Lehman Brothers 12 сентября 2008 г., а также спасение American International Group (AIG) и т. д.

2 Поскольку нас в основном интересует влияние недавнего экономического кризиса на наценки компаний, мы не учитываем эндогенный выход на рынок. Тем не менее, мы оцениваем модель с начальными затратами как одну из проверок на надежность.

3 Nekarda and Ramey, 2010, Nekarda and Ramey, 2011 проверяют прогнозы неоклассических и неокейнсианских моделей, агрегированных на уровне отраслей, и находят проциклические или ациклические наценки. Рэми (2011) и Паркер (2011) обсуждают оценку пакетов стимулов.

4 Обзор непараметрической идентификации и оценки моделей аукционов см. В Athey and Haile (2005). Обзор эмпирических исследований аукционов см. В Hendricks and Paarsch (1995) или Laffont (1997).

5 Bajari and Hortaçsu (2005) предоставляют доказательства из экспериментальных данных, которые оценивают обоснованность структурных оценок.

6 В Jofre-Bonet and Pesendorfer (2003) фирмы учитывают в своих заявках также потерянную стоимость опциона на выигрыш сегодня по сравнению с выигрышем позже.Наша статическая модель не учитывает этот дополнительный эффект: мы относим некоторую потерянную стоимость опциона к (технической) оценке стоимости проекта и поэтому недооцениваем наценки в обоих периодах. Стоимость опциона ниже во время кризиса, и поэтому наша основная спецификация дает нижнюю границу предполагаемого падения надбавок в кризис. В Athey et al. (2011), фирмы несут начальные затраты для сбора информации перед участием в аукционах. Игнорирование этих затрат может привести к необъективным оценкам наценок.

7 Для ознакомления с моделями аукционов в целом и моделями аукционов с запечатанными предложениями первой цены в частности см. Krishna (2009).

8 Это предположение обычно делается в эмпирической аукционной литературе. Из личных бесед с представителями фирм мы пришли к выводу, что он также подходит для нашей окружающей среды. Прежде чем подавать свои заявки, участники этих аукционов обычно знают, кто потенциально способен завершить строительство и, вероятно, подаст заявку.

9 В принципе, мы могли бы смоделировать секретную (случайную) резервную цену и оценить распределение оценок продавцов, как в Li and Perrigne (2003).Однако в нашей выборке мы не наблюдаем отклоненных заявок для получения оценки этого распределения.

10 Обратите внимание, что — предвосхищая нашу эмпирическую спецификацию — асимметрия среди участников торгов в нашем документе происходит из-за различий в наблюдаемых характеристиках фирмы, таких как расстояние до строительной площадки или количество сотрудников.

11 Условия для уникального равновесия представлены в Маскин и Райли (2003) и Лебрен (2006).

12 Если бы был только один участник торгов, которого мы не наблюдаем в наших данных, стратегия равновесия была бы другой.

13 Предполагая мультипликативную структуру для общего шока и идиосинкразической частной информации, Краснокутская (2011) выводит достаточные условия, при которых такая модель идентифицируется, и предлагает процедуру непараметрической оценки, которая приводит к единообразно согласованным оценкам распределений общих шок и особые издержки участников торгов. В качестве проверки устойчивости мы также оцениваем модель, которая учитывает ненаблюдаемую неоднородность аукционов. Результаты надежны.Подробности см. В разделах 4.3 и A.3.

14 В эмпирическом анализе наш 𝒩 также включает меру для потенциальных участников торгов. Подробности см. В разделе 3.4. При этом мы учитываем различия между потенциальными и участвующими участниками торгов, хотя решения участников торгов для простоты не формализованы в теоретической модели, описывающей нашу основную спецификацию.

15 Если подача заявки на аукционах такого типа является дорогостоящей, и участники торгов соблюдают стоимость завершения своего проекта, прежде чем им придется платить стоимость участия, как в Samuelson (1986), то оценка распределения заявок может быть проблематичной.Даже если подача заявок является дорогостоящей, мы утверждаем, основываясь на нашем разговоре с Йозефом Айхером, университетским экспертом в области права закупок, что участники торгов не соблюдают стоимость завершения своих проектов, прежде чем они оплатят стоимость участия, поскольку проекты слишком сложны, чтобы знать об этом. Как указано выше, мы также контролируем эндогенный вход в качестве проверки устойчивости и считаем наши результаты надежными.

16 Фактически, Ли и Чжан (2014) показывают отождествление в модели дочерних ценностей с эндогенным входом.Общее обсуждение идентификации на аукционах первой цены см. В Athey and Haile (2005).

17 Обратите внимание, что в нашем случае G i также зависит от характеристик фирмы, 𝒵. Таким образом, мы должны вычислить G j для всех участников торгов j в формуле. (6). Это отличается от других приложений, таких как Athey et al. (2011) и Краснокутская (2011). В этих приложениях есть не более двух групп участников торгов, и G j равны среди этих групп.

18 Поскольку резервная цена на австрийских закупочных аукционах является секретной, нам не нужно учитывать ее при расчетах. Обратите внимание, что мы наблюдаем за всеми ставками, поэтому в данных также нет выборки.

19 Мы показываем скользящие средние за 12 месяцев, чтобы сгладить сезонные колебания.

20 Бэклог рассчитывается как в Jofre-Bonet and Pesendorfer (2003). Когда фирма выигрывает проект, он добавляется в очередь, а затем линейно отрабатывается в течение периода строительства.Точное определение нашей меры отставания см. В Разделе 3.4.

21 Например, Somaini (2011) и Hong and Shum (2002) приводят доказательства взаимозависимых оценок в строительной отрасли.

22 Даже если количество компонента изменится позже в процессе строительства, например, из-за непредвиденных трудностей, потребуется больше цемента, это будет включено в предложение. Только цена на цемент не может измениться.

23 Cantillon (2008) показывает, что состав сильных и слабых участников торгов является важным фактором.

24 Ли и Чжэн (2009) показывают, что по мере увеличения числа конкурентов ставки могут стать менее агрессивными.

25 Мы благодарим анонимного рефери за указание на это.

26 См. Campo et al. (2011) для полупараметрического подхода к оценке неприятия риска.

27 Инженеры фирмы, предоставившей данные, рассчитывают инженерную смету. Это техническая смета, которую эта фирма использует для подготовки своих предложений.Насколько нам известно, отсутствующие значения случайны, и нет конкретной причины, по которой мы их не наблюдаем. Однако мы проводим различные проверки устойчивости, чтобы получить лучшую оценку. См. Подробности в разделе 4.3.

28 Мы определили пороговое значение для выбросов, когда для аукционов либо (1) даже самая маленькая ставка на аукционе намного превышает инженерную оценку (мин. и [ставка i \ Eng. оценка]> 1⅔), или (2) даже самая большая ставка намного меньше инженерной оценки (мин. i [англ.оцен. \ bid i ]> 1⅔).

29 Если у компании несколько заводов, мы все равно можем рассчитать только расстояние между головным офисом и строительной площадкой, поскольку у нас нет никакой информации о заводах. Только для более крупных фирм мы знаем их дочерние компании и можем рассчитать расстояния соответственно.

30 Если мы сравним среднее расстояние победителя торгов с течением времени, мы также увидим, что победители фактически проезжают большие расстояния в условиях кризиса.

31 Мы оцениваем распределение ставок по ставкам, в которых доступны все ковариаты ( n = 14 845). Для расчета наценок пренебрежение пропущенными значениями внесет систематическую ошибку в уравнение. (6). Чтобы избежать этой ошибки, мы вменяем, например, пропущенное значение количества сотрудников среднему количеству сотрудников всех других фирм, за исключением семи крупнейших участников торгов в выборке. Сложение заявок с одной или несколькими условно исчисленными ковариатами дает n = 15 738, фактическое количество заявок, поданных на аукционах 2067.В последующих исследованиях рассчитанных наценок мы вернемся к исключению наценок из заявок с вмененными ковариатами.

32 Семь крупнейших фирм определяются по тому, как часто они принимали участие в течение четырех лет, которые мы наблюдаем за нашими данными. Мы использовали 500 участников в качестве порогового значения, а затем создали твердый фиксированный эффект для каждой из этих фирм.

33 Подробную информацию об эмпирической реализации последних трех моделей см. В Приложении A. Результаты оценки распределения заявок для проверок устойчивости показаны в онлайн-приложении.

34 См. В приложении основные результаты оценки.

35 Без отчетности наши результаты также устойчивы к включению фиктивных переменных для десяти крупнейших фирм. Эти фирмы участвовали как минимум 400 раз в наших данных.

36 Результаты для функций стоимости (заимствованные из базовой модели и динамической модели) доступны по запросу от авторов.

37 Циклические наценки также привлекли внимание в контексте сговора, особенно после Ротемберга и Салонера (1986).Ротемберг и Салонер предсказывают антициклические наценки на основе своей модели. В некоторой влиятельной литературе, которая последовала за этим, отдается предпочтение проциклическим наценкам как следствию сговора (Haltiwanger and Harrington, 1991, Staiger and Wolak, 1992; также см. Bagwell and Staiger, 1997, и Fabra, 2006, где описаны модели как с проциклическими, так и с антициклическими принципами). возможны исходы).

38 О реализации динамической модели аукциона первой цены с внутренним входом и ненаблюдаемой неоднородностью см. Balat (2012).

39 Обратите внимание, что в эконометрической спецификации статической модели отставание является элементом 𝒬.

40 Мы внимательно следим за Athey et al. (2011) при описании этой модели.

Приложение B Дополнительные данные, связанные с этим документом, можно найти в онлайн-версии по адресу doi: 10.1016 / j.euroecorev.2014.10.007.

Страница не найдена | Центр исследований экономической политики

Запрошенная страница «/ sites / default / files / встречает / 6685 / paper / coviello.pdf «найти не удалось.

Последние статьи для обсуждения

  • Переосмысление режимов обменного курса
    Итан Илзецки, Кармен М. Рейнхарт, Кеннет Рогофф

  • Профсоюзы и последствия либерализации торговли для выборов
    Педро Огеда, Эмануэль Орнелас, Родриго Соарес

  • 9 Процентные ставки

    : Уроки общего равновесия
    Владимир Асриян, Люк Лаэвен, Альберто Мартин, Алехандро Н. Ван дер Готе, Виктория Ванаско

  • Демократия, рост, неоднородность и устойчивость
    Маркус Эберхард

  • 9000II Дискриминация государства во время Второй мировой войны: Доказательства и доказательства U.Зачисление в армию С.
    Нэнси Цянь, Марко Табеллини

  • Закругление углов трилеммы: простая концепция
    Оливье Жанна

  • Блокировки, ключевые работники, инфекции и смертность от COVID-19
    Филиппа 4 904

    Взаимодействие между проверкой патентов и их исполнением
    Джерард Льобет, Альваро Парра, Хавьер Суарес

  • Теория социально-неэффективного удержания патента
    Джерард Льобет, Атилано Хорхе Падилья

  • Бремя COV, связанное с COV Кто должен нести бремя COV ¬? Скальпирующее давление? Оптимальная перспектива налогообложения доходов
    Мехмет Аяз, Леа Фрике, Клеменс Фуэст, Доминик Сакс

  • Борьба за доллары: международная ликвидность, банки и обменные курсы
    Хавьер Бьянки, Саки Бигио, Чарльз Энгель

  • Неформальность и финансовое развитие : Литературные обзоры
    Сальваторе Капассо, Франциска Онсорге, Шу Юй

  • Эффекты дальнейших указаний: теория с измеренными ожиданиями
    Крис Рот, Мирко Видерхольт, Йоханнес Вольфарт

  • Заявление о предоставлении убежища в Европе. Производительность
    Тимоти Дж.Хаттон

  • Демографические переходы во времени и пространстве
    Мэтью Делвенталь, Хесус Фернандес-Вильяверде, Незих Гунер

  • Раскрытие результатов
    Левент Челик, Михаил Другов

  • Мобильный телефон
  • Ценовая дискриминация на основе больших данных о ценовой дискриминации
    Кристиан Хелмерс, Алессандро Ярия, Луи Папе, Джулиан Рунге, Стефан Вагнер

  • Оценка контроля за слияниями в ЕС посредством компенсации эффективности
    Полин Аффельдт, Томазо Дусо, Клаус Гуглер, Джоанна Пиечука

  • и забота о качестве сотрудников
    Франческа Баригоцци, Хельмут Кремер

  • AI-tocracy
    Мартин Бераджа, Эндрю Као, Дэвид Янг, Ноам Юхтман

  • Налогообложение прибыли, расходы на НИОКР и инновации
    Инго Э.Исфординг, Андреас Лихтер, Макс Лёффлер, Ту-Ван Нгуен, Феликс Поэге, Себастьян Сиглох

  • Темная сторона влияния заинтересованных сторон: неожиданные последствия мошенничества со стороны клиентов для поставщиков
    Шантану Банерджи, Судипто Дасгупта, 9000 9000 Как избежать загрязнения воздуха: влияют ли китайские студенты и иммигранты на цены на недвижимость и экономическую активность за рубежом?
    Юк Ин Чанг, Судипто Дасгупта

  • Экономические интересы, мировоззрение и идентичность: теория и данные о политике идей
    Эллиотт Эш, Шарун Муканд, Дани Родрик

  • Великая экспансия.Исключительное распространение банковских отделений в межвоенной Франции
    Эмили Бонхур, Адриан Клаус, Эрик Монне, Анджело Рива

Новости

Аукцион автомобилей рядом со мной — отделения

Скачать приложение
Подписывайтесь на нас
Настройки сайта

[ { «Id»: 1, «Страна»: «АФГАНИСТАН», «CityName»: «Кабул», «StandardAbbr»: «AFT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Афганистана», «DaylightSavingsAbbr»: «AFT», «Смещение»: «4.5 » }, { «Id»: 2, «Страна»: «АЛЖИР», «CityName»: «Алжир», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Центральной Африки», «DaylightSavingsAbbr»: «CET», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 3, «Страна»: «АРГЕНТИНА», «CityName»: «Буэнос-Айрес», «StandardAbbr»: «ИСКУССТВО», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное восточноевропейское время», «DaylightSavingsAbbr»: «ARDT / ARST», «Смещение»: «-3» }, { «Id»: 4, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Канберра», «StandardAbbr»: «AEST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «AEDT», «Смещение»: «11» }, { «Id»: 5, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Сидней», «StandardAbbr»: «AEST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «AEDT», «Смещение»: «11» }, { «Id»: 6, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Дарвин», «StandardAbbr»: «ACST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «ACST», «Смещение»: «9.5 » }, { «Id»: 7, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Брисбен», «StandardAbbr»: «AEST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «AEST», «Смещение»: «10» }, { «Id»: 8, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Аделаида», «StandardAbbr»: «ACST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «ACDT», «Смещение»: «10.5 » }, { «Id»: 9, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Мельбурн», «StandardAbbr»: «AEST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «AEDT», «Смещение»: «11» }, { «Id»: 10, «Страна»: «АВСТРАЛИЯ», «CityName»: «Перт», «StandardAbbr»: «AWST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Австралии», «DaylightSavingsAbbr»: «AWDT», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 11, «Страна»: «АВСТРИЯ», «CityName»: «Вена», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «W.Стандартное время Европы », «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 12, «Страна»: «БАГАМАС», «CityName»: «Нассау», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 13, «Страна»: «БАНГЛАДЕШ», «CityName»: «Дакка», «StandardAbbr»: «BDT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «BDT», «Смещение»: «6» }, { «Id»: 14, «Страна»: «БЕЛАРУСЬ», «CityName»: «Минск», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «E.Стандартное время Европы », «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 15, «Страна»: «БЕЛЬГИЯ», «CityName»: «Брюссель», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное романтическое время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 16, «Страна»: «БОЛИВИЯ», «CityName»: «Ла-Пас», «StandardAbbr»: «BOT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное западное время ЮА», «DaylightSavingsAbbr»: «BOT», «Смещение»: «-4» }, { «Id»: 17, «Страна»: «БРАЗИЛИЯ», «CityName»: «Бразилиа», «StandardAbbr»: «BRT», «MSTimeZoneInfoKey»: «E.Стандартное время Южной Америки », «DaylightSavingsAbbr»: «BRST», «Смещение»: «-3» }, { «Id»: 18, «Страна»: «БРАЗИЛИЯ», «CityName»: «Рио-де-Жанейро», «StandardAbbr»: «BRT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное восточноевропейское время», «DaylightSavingsAbbr»: «BRST», «Смещение»: «-3» }, { «Id»: 19, «Страна»: «БРАЗИЛИЯ», «CityName»: «Сан-Паулу», «StandardAbbr»: «BRT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное восточноевропейское время», «DaylightSavingsAbbr»: «BRST», «Смещение»: «-3» }, { «Id»: 20, «Страна»: «БОЛГАРИЯ», «CityName»: «София», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время FLE», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 21, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Эдмонтон», «StandardAbbr»: «MST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время в горах», «DaylightSavingsAbbr»: «MDT», «Смещение»: «-7» }, { «Id»: 22, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Ванкувер», «StandardAbbr»: «PST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время», «DaylightSavingsAbbr»: «PDT», «Смещение»: «-8» }, { «Id»: 23, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Виннипег», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 24, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Св.Джона «, «StandardAbbr»: «NST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Ньюфаундленда», «DaylightSavingsAbbr»: «NDT», «Смещение»: «-3,5» }, { «Id»: 25, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Галифакс», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Атлантическое стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «ADT», «Смещение»: «-4» }, { «Id»: 26, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Оттава», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 27, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Торонто», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 28, «Страна»: «КАНАДА», «CityName»: «Монреаль», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 29, «Страна»: «ЧИЛИ», «CityName»: «Сантьяго», «StandardAbbr»: «CLT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время SA», «DaylightSavingsAbbr»: «CLDT / CLST», «Смещение»: «-3» }, { «Id»: 30, «Страна»: «КИТАЙ», «CityName»: «Пекин», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Китайское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 31, «Страна»: «КИТАЙ», «CityName»: «Гонконг», «StandardAbbr»: «HKST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Китайское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «HKST», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 32, «Страна»: «КИТАЙ», «CityName»: «Шанхай», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Китайское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 33, «Страна»: «КОЛУМБИЯ», «CityName»: «Богота», «StandardAbbr»: «СОТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время Южной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «СОТ», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 34, «Страна»: «ХОРВАТИЯ (ГРВАТСКА)», «CityName»: «Загреб», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральноевропейское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 35, «Страна»: «КУБА», «CityName»: «Гавана», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 36, «Страна»: «ЧЕХИЯ», «CityName»: «Прага», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 37, «Страна»: «ДАНИЯ», «CityName»: «Копенгаген», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное романтическое время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 38, «Страна»: «ДОМИНИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА», «CityName»: «Санто-Доминго», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное западное время ЮА», «DaylightSavingsAbbr»: «AST», «Смещение»: «-4» }, { «Id»: 39, «Страна»: «ЕГИПЕТ», «CityName»: «Каир», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Египта», «DaylightSavingsAbbr»: «EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 40, «Страна»: «ЭЛЬ САЛЬВАДОР», «CityName»: «Сан-Сальвадор», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 41, «Страна»: «ЭСТОНИЯ», «CityName»: «Таллинн», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время FLE», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 42, «Страна»: «ЭФИОПИЯ», «CityName»: «Аддис-Абеба», «StandardAbbr»: «ЕСТЬ», «MSTimeZoneInfoKey»: «E.Африканское стандартное время », «DaylightSavingsAbbr»: «ЕСТЬ», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 43, «Страна»: «ФИДЖИ», «CityName»: «Сува», «StandardAbbr»: «FJT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Фиджи», «DaylightSavingsAbbr»: «FJT», «Смещение»: «12» }, { «Id»: 44, «Страна»: «ФИНЛЯНДИЯ», «CityName»: «Хельсинки», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время FLE», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 45, «Country»: «FRANCE», «CityName»: «Париж», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное романтическое время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 46, «Страна»: «ГЕРМАНИЯ», «CityName»: «Берлин», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «W.Стандартное время Европы », «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 47, «Страна»: «ГЕРМАНИЯ», «CityName»: «Франкфурт», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 139, «Страна»: «ГАНА», «CityName»: «Аккра», «StandardAbbr»: «GMT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время по Гринвичу», «DaylightSavingsAbbr»: «GMT», «Смещение»: «0» }, { «Id»: 48, «Country»: «ГРЕЦИЯ», «CityName»: «Афины», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время GTB», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 49, «Страна»: «ГВАТЕМАЛА», «CityName»: «Гватемала», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 50, «Страна»: «ГОНДУРАС», «CityName»: «Тегусигальпа», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 51, «Страна»: «ВЕНГРИЯ», «CityName»: «Будапешт», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 52, «Страна»: «ИСЛАНДИЯ», «CityName»: «Рейкьявик», «StandardAbbr»: «GMT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время по Гринвичу», «DaylightSavingsAbbr»: «GMT», «Смещение»: «0» }, { «Id»: 53, «Страна»: «ИНДИЯ», «CityName»: «Нью-Дели», «StandardAbbr»: «IST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Индии», «DaylightSavingsAbbr»: «IST», «Смещение»: «5.5 » }, { «Id»: 54, «Страна»: «ИНДИЯ», «CityName»: «Мумбаи», «StandardAbbr»: «IST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Индии», «DaylightSavingsAbbr»: «IST», «Смещение»: «5,5» }, { «Id»: 55, «Страна»: «ИНДИЯ», «CityName»: «Калькутта», «StandardAbbr»: «IST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Индии», «DaylightSavingsAbbr»: «IST», «Смещение»: «5,5» }, { «Id»: 56, «Страна»: «ИНДОНЕЗИЯ», «CityName»: «Джакарта», «StandardAbbr»: «WIT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Юго-Восточной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «WIT», «Смещение»: «7» }, { «Id»: 57, «Страна»: «ИРАН (ИСЛАМСКАЯ РЕСПУБЛИКА)», «CityName»: «Тегеран», «StandardAbbr»: «IRST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Ирана», «DaylightSavingsAbbr»: «IRDT», «Смещение»: «3.5 » }, { «Id»: 58, «Country»: «ИРАК», «CityName»: «Багдад», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное арабское время», «DaylightSavingsAbbr»: «ADT», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 59, «Страна»: «ИРЛАНДИЯ», «CityName»: «Дублин», «StandardAbbr»: «IST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время по Гринвичу», «DaylightSavingsAbbr»: «GMT», «Смещение»: «0» }, { «Id»: 60, «Страна»: «ИЗРАИЛЬ», «CityName»: «Иерусалим», «StandardAbbr»: «IST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Израиля», «DaylightSavingsAbbr»: «IDT», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 61, «Страна»: «ИТАЛИЯ», «CityName»: «Рим», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «W.Стандартное время Европы », «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 62, «Страна»: «ЯМАЙКА», «CityName»: «Кингстон», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время Южной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «EST», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 63, «Country»: «ЯПОНИЯ», «CityName»: «Токио», «StandardAbbr»: «JST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Токио», «DaylightSavingsAbbr»: «JST», «Смещение»: «9» }, { «Id»: 64, «Country»: «JORDAN», «CityName»: «Амман», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Иордании», «DaylightSavingsAbbr»: «EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 65, «Страна»: «КАЗАХСТАН», «CityName»: «Алматы», «StandardAbbr»: «ALMT», «MSTimeZoneInfoKey»: «N.Центральноазиатское стандартное время », «DaylightSavingsAbbr»: «АЛЬМСТ», «Смещение»: «7» }, { «Id»: 66, «Страна»: «КЕНИЯ», «CityName»: «Найроби», «StandardAbbr»: «ЕСТЬ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточноафриканское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «ЕСТЬ», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 98, «Страна»: «КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА», «CityName»: «Сеул», «StandardAbbr»: «KST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Кореи», «DaylightSavingsAbbr»: «KST», «Смещение»: «9» }, { «Id»: 67, «Страна»: «КУВЕЙТ», «CityName»: «Kuwait CityName», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное арабское время», «DaylightSavingsAbbr»: «AST», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 68, «Страна»: «ЛИВАН», «CityName»: «Бейрут», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Ближневосточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 69, «Страна»: «МАДАГАСКАР», «CityName»: «Антананариву», «StandardAbbr»: «ЕСТЬ», «MSTimeZoneInfoKey»: «E.Африканское стандартное время », «DaylightSavingsAbbr»: «ЕСТЬ», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 70, «Страна»: «МАЛАЙЗИЯ», «CityName»: «Куала-Лумпур», «StandardAbbr»: «MYT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Сингапура», «DaylightSavingsAbbr»: «MYT», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 71, «Страна»: «МЕКСИКА», «CityName»: «Название города Мехико», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время (Мексика)», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 72, «Страна»: «МАРОККО», «CityName»: «Касабланка», «StandardAbbr»: «WT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время по Гринвичу», «DaylightSavingsAbbr»: «WST», «Смещение»: «0» }, { «Id»: 73, «Страна»: «МЬЯНМА», «CityName»: «Янгон», «StandardAbbr»: «MMT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Мьянмы», «DaylightSavingsAbbr»: «MMT», «Смещение»: «6.5 » }, { «Id»: 74, «Страна»: «НЕПАЛ», «CityName»: «Катманду», «StandardAbbr»: «NPT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Непала», «DaylightSavingsAbbr»: «NPT», «Смещение»: «5,75» }, { «Id»: 75, «Страна»: «НИДЕРЛАНДЫ», «CityName»: «Амстердам», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 76, «Страна»: «НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ», «CityName»: «Окленд», «StandardAbbr»: «NZST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Новой Зеландии», «DaylightSavingsAbbr»: «NZDT», «Смещение»: «13» }, { «Id»: 77, «Страна»: «НИКАРАГУА», «CityName»: «Манагуа», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 78, «Страна»: «НИГЕРИЯ», «CityName»: «Лагос», «StandardAbbr»: «WAT», «MSTimeZoneInfoKey»: «W.Стандартное время Центральной Африки », «DaylightSavingsAbbr»: «WAT», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 79, «Country»: «НОРВЕГИЯ», «CityName»: «Осло», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральноевропейское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 80, «Страна»: «ПАКИСТАН», «CityName»: «Исламабад», «StandardAbbr»: «ПКТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «ПКСТ», «Смещение»: «5» }, { «Id»: 81, «Страна»: «ПАКИСТАН», «CityName»: «Карачи», «StandardAbbr»: «ПКТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «ПКСТ», «Смещение»: «5» }, { «Id»: 82, «Страна»: «ПАКИСТАН», «CityName»: «Лахор», «StandardAbbr»: «ПКТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «ПКСТ», «Смещение»: «5» }, { «Id»: 83, «Страна»: «ПАРАГВАЙ», «CityName»: «Асунсьон», «StandardAbbr»: «PYT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное западное время ЮА», «DaylightSavingsAbbr»: «ПИСТ», «Смещение»: «-4» }, { «Id»: 84, «Страна»: «ПЕРУ», «CityName»: «Лима», «StandardAbbr»: «ПЭТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время Южной Америки», «DaylightSavingsAbbr»: «ПЭТ», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 85, «Страна»: «ФИЛИППИНЫ», «CityName»: «Манила», «StandardAbbr»: «PHT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Сингапура», «DaylightSavingsAbbr»: «PHT», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 86, «Country»: «ПОЛЬША», «CityName»: «Варшава», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральноевропейское стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 87, «Country»: «ПОРТУГАЛИЯ», «CityName»: «Лиссабон», «StandardAbbr»: «ВЛАЖНЫЙ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время по Гринвичу», «DaylightSavingsAbbr»: «СРЕДА / ЗАПАД», «Смещение»: «0» }, { «Id»: 88, «Страна»: «ПУЭРТО-РИКО», «CityName»: «Сан-Хуан», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное западное время ЮА», «DaylightSavingsAbbr»: «AST», «Смещение»: «-4» }, { «Id»: 89, «Страна»: «РУМЫНИЯ», «CityName»: «Бухарест», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время GTB», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 90, «Страна»: «РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ», «CityName»: «Анадырь», «StandardAbbr»: «АНАТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Фиджи», «DaylightSavingsAbbr»: «АНАСТ», «Смещение»: «12» }, { «Id»: 91, «Страна»: «РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ», «CityName»: «Камчатка», «StandardAbbr»: «ПЕТТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Фиджи», «DaylightSavingsAbbr»: «ПЕТСТ», «Смещение»: «12» }, { «Id»: 92, «Страна»: «РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ», «CityName»: «Москва», «StandardAbbr»: «МСК», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время России», «DaylightSavingsAbbr»: «MSD», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 93, «Страна»: «РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ», «CityName»: «Владивосток», «StandardAbbr»: «VLAT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Владивостокское поясное время», «DaylightSavingsAbbr»: «ВЛАСТ», «Смещение»: «10» }, { «Id»: 94, «Страна»: «САУДОВСКАЯ АРАВИЯ», «CityName»: «Эр-Рияд», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное арабское время», «DaylightSavingsAbbr»: «AST», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 95, «Country»: «СИНГАПУР», «CityName»: «Сингапур», «StandardAbbr»: «SGT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Сингапура», «DaylightSavingsAbbr»: «SGT», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 96, «Страна»: «ЮЖНАЯ АФРИКА», «CityName»: «Кейптаун», «StandardAbbr»: «SAST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Южной Африки», «DaylightSavingsAbbr»: «SAST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 97, «Страна»: «ЮЖНАЯ АФРИКА», «CityName»: «Йоханнесбург», «StandardAbbr»: «SAST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Южной Африки», «DaylightSavingsAbbr»: «SAST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 99, «Country»: «ИСПАНИЯ», «CityName»: «Барселона», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 100, «Country»: «ИСПАНИЯ», «CityName»: «Мадрид», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное романтическое время», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 101, «Страна»: «СУДАН», «CityName»: «Хартум», «StandardAbbr»: «ЕСТЬ», «MSTimeZoneInfoKey»: «E.Африканское стандартное время », «DaylightSavingsAbbr»: «ЕСТЬ», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 102, «Country»: «ШВЕЦИЯ», «CityName»: «Стокгольм», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 103, «Страна»: «ШВЕЙЦАРИЯ», «CityName»: «Женева», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 104, «Страна»: «ШВЕЙЦАРИЯ», «CityName»: «Цюрих», «StandardAbbr»: «CET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Центральной Европы», «DaylightSavingsAbbr»: «CEDT / CEST», «Смещение»: «1» }, { «Id»: 105, «Страна»: «ТАЙВАНЬ», «CityName»: «Тайбэй», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Тайбэя», «DaylightSavingsAbbr»: «CST», «Смещение»: «8» }, { «Id»: 106, «Country»: «ТАИЛАНД», «CityName»: «Бангкок», «StandardAbbr»: «ИКТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Юго-Восточной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «ИКТ», «Смещение»: «7» }, { «Id»: 107, «Country»: «ТУРЦИЯ», «CityName»: «Анкара», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Ближневосточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 108, «Country»: «ТУРЦИЯ», «CityName»: «Стамбул», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время GTB», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 131, «Страна»: «УКРАИНА», «CityName»: «Киев», «StandardAbbr»: «EET», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время FLE», «DaylightSavingsAbbr»: «EEDT / EEST», «Смещение»: «2» }, { «Id»: 132, «Страна»: «ОБЪЕДИНЕННЫЕ АРАБСКИЕ ЭМИРАТЫ», «CityName»: «Дубай», «StandardAbbr»: «GST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное арабское время», «DaylightSavingsAbbr»: «GST», «Смещение»: «4» }, { «Id»: 109, «Страна»: «ВЕЛИКОБРИТАНИЯ», «CityName»: «Лондон», «StandardAbbr»: «GMT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время по Гринвичу», «DaylightSavingsAbbr»: «BST», «Смещение»: «0» }, { «Id»: 110, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Монтгомери», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 111, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Анкоридж», «StandardAbbr»: «АКСТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Аляски», «DaylightSavingsAbbr»: «АКДТ», «Смещение»: «-9» }, { «Id»: 112, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Феникс», «StandardAbbr»: «MST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное горное время США», «DaylightSavingsAbbr»: «MDT», «Смещение»: «-7» }, { «Id»: 113, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Лос-Анджелес», «StandardAbbr»: «PST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время», «DaylightSavingsAbbr»: «PDT», «Смещение»: «-8» }, { «Id»: 114, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Сан-Франциско», «StandardAbbr»: «PST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время», «DaylightSavingsAbbr»: «PDT», «Смещение»: «-8» }, { «Id»: 115, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Денвер», «StandardAbbr»: «MST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время в горах», «DaylightSavingsAbbr»: «MDT», «Смещение»: «-7» }, { «Id»: 116, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Вашингтон, округ Колумбия», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 117, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Майами», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 118, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Атланта», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 119, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Гонолулу», «StandardAbbr»: «HST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное гавайское время», «DaylightSavingsAbbr»: «HST», «Смещение»: «-10» }, { «Id»: 120, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Чикаго», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 121, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Индианаполис», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 122, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Новый Орлеан», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 123, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Бостон», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 124, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Детройт», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 125, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Миннеаполис», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 126, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Св.Павел», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 127, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Нью-Йорк», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 128, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Филадельфия», «StandardAbbr»: «EST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Восточное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «EDT», «Смещение»: «-5» }, { «Id»: 129, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Хьюстон», «StandardAbbr»: «CST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Центральное стандартное время», «DaylightSavingsAbbr»: «CDT», «Смещение»: «-6» }, { «Id»: 130, «Страна»: «СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ», «CityName»: «Сиэтл», «StandardAbbr»: «PST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное тихоокеанское время», «DaylightSavingsAbbr»: «PDT», «Смещение»: «-8» }, { «Id»: 133, «Страна»: «УРУГВАЙ», «CityName»: «Монтевидео», «StandardAbbr»: «UYT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Монтевидео», «DaylightSavingsAbbr»: «УЙСТ», «Смещение»: «-3» }, { «Id»: 134, «Страна»: «УЗБЕКИСТАН», «CityName»: «Ташкент», «StandardAbbr»: «UZT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Западной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «UZT», «Смещение»: «5» }, { «Id»: 135, «Страна»: «ВЕНЕСУЭЛА», «CityName»: «Каракас», «StandardAbbr»: «ПОО», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Венесуэлы», «DaylightSavingsAbbr»: «VET», «Смещение»: «-4» }, { «Id»: 136, «Страна»: «ВЬЕТНАМ», «CityName»: «Ханой», «StandardAbbr»: «ИКТ», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Юго-Восточной Азии», «DaylightSavingsAbbr»: «ИКТ», «Смещение»: «7» }, { «Id»: 137, «Кантри»: «ЙЕМЕН», «CityName»: «Аден», «StandardAbbr»: «AST», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное арабское время», «DaylightSavingsAbbr»: «AST», «Смещение»: «3» }, { «Id»: 138, «Страна»: «ЗИМБАБВЕ», «CityName»: «Хараре», «StandardAbbr»: «CAT», «MSTimeZoneInfoKey»: «Стандартное время Южной Африки», «DaylightSavingsAbbr»: «CAT», «Смещение»: «2» } ]

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.