Внутренняя норма: Внутренняя норма доходности (ВНД) — что такое и как рассчитать

П5.2. Дисконтирование, интегральные показатели внутренняя норма доходности (внутренняя эффективность) \ КонсультантПлюс

П5.2. Дисконтирование, интегральные показатели

внутренняя норма доходности (внутренняя эффективность)

П5.2.1. Дисконтирование — это приведение разновременных экономических показателей к какому-либо одному моменту времени — точке приведения.

В Рекомендациях в качестве точки приведения принят момент окончания первого шага расчета.

Дисконтирование показателя, относящегося к t-му шагу,

осуществляется путем умножения его текущего значения на

величину a (см. формулу 2.3).

t

Суммируя дисконтированные значения показателя по всем периодам за время реализации проекта и вводя при необходимости дефлирующие множители, мы получаем значения интегральных показателей, например, чистого дисконтированного дохода — ЧДД.

П5.2.2. Результат сравнения двух проектов с различным распределением эффекта во времени может существенно зависеть от нормы дисконта. Поэтому объективный (или хотя бы удовлетворяющий всех участников) выбор ее величины достаточно важен.

В рыночной экономике эта величина определяется, исходя из депозитного процента по вкладам (в постоянных ценах). На практике она принимается большей его значения за счет инфляции и риска, связанного с инвестициями. Если принять норму дисконта ниже депозитного процента, инвесторы предпочтут класть деньги в банк, а не вкладывать их непосредственно в производство; если же норма дисконта станет выше депозитного процента на величину большую чем та, которая оправдывается инфляцией и инвестиционным риском, возникнет перетекание денег в инвестиции, повышенный спрос на деньги и как следствие — повышение их цены, т. е. банковского процента.

П5.2.3. Приведенная оценка нормы дисконта справедлива (в рыночной экономике) для собственного капитала. В случае, когда весь капитал является заемным, норма дисконта представляет собой соответствующую процентную ставку, определяемую условиями процентных выплат и погашений по займам.

В общем случае (когда капитал смешанный) норма дисконта приближенно может найдена как средневзвешенная стоимость капитала — WACC (Weighted Awerage Cost of Capital), рассчитанная с учетом структуры капитала, налоговой системы и др.

Иными словами, если имеется n видов капитала, стоимость

каждого из которых (после уплаты налогов) равна Е , а доля в

(i)

общем капитале A (i=1, 2, …, n), то норма дисконта

i

приблизительно равна

n

Е = SUM Е x A . (П5.16)

i=1 (i) i

П5.2.4. В нынешнем переходном периоде российской экономики при высокой инфляции депозитный процент по вкладам не определяет реальную цену денег.

В этой ситуации можно использовать два подхода.

А. Для оценки народнохозяйственной (экономической) эффективности — подход (разделяемый рядом зарубежных специалистов), в соответствии с которым норма дисконта должна отражать не только чисто финансовые интересы государства, но и систему предпочтений членов общества по поводу относительной значимости доходов в различные моменты времени, в том числе — и с точки зрения социальных и экологических результатов. В этой связи она является по существу «социальной нормой дисконта» и должна устанавливаться государством как специфический социально — экономический норматив, обязательный для оценки проектов, в которых государству предлагается принять участие.

Б. Для оценки коммерческой эффективности — подход, при котором каждый хозяйствующий субъект сам оценивает свою индивидуальную «цену денег», т.е. выраженную в долях единицы реальную (с учетом налогов и риска) норму годового дохода на вложенный капитал с учетом альтернативных и доступных на рынке направлений вложений со сравнимым риском. Корректируя ее с учетом риска, связанного с конкретным проектом, субъект может определить и индивидуальную норму дисконта.

В современных условиях, однако, при неразвитом фондовом рынке, такой подход затруднителен, хотя и возможен. Кроме того, он может привести к ошибочным решениям, если субъект в качестве альтернативы будет принимать вложения средств в краткосрочные спекулятивные операции (с иностранной валютой, импортными и дефицитными товарами и т. д.). В этих условиях определенным ориентиром при установлении индивидуальной нормы дисконта может служить депозитный процент по вкладам в относительно стабильной иностранной валюте, хотя и здесь следует учитывать инфляцию (рост цен товаров на российском рынке, выраженных в иностранной валюте) и риск банкротства коммерческих банков, которые принимают соответствующие депозиты.

П5.2.5. Наряду с чистым дисконтированным доходом, рассмотренным в тексте Рекомендаций, важную роль играет внутренняя норма доходности (прибыли) — ВНД.

Как уже указывалось, внутренняя норма доходности (ВНД или Евн) — это такая норма дисконта, при которой интегральный эффект проекта (например, ЧДД) становится равным нулю.

Одна из ее экономических интерпретаций:

если весь проект выполняется только за счет заемных средств, то ВНД равна максимальному проценту, под который можно взять заем с тем, чтобы суметь расплатиться из доходов от реализации проекта за время, равное горизонту расчета.

П5. 2.6. Как значение нормы дисконта, так и значение ВНД отражают:

экономическую неравноценность разновременных затрат, результатов и эффектов — выгодность более позднего осуществления затрат и более раннего получения полезных результатов;

минимально допустимую отдачу на вложенный капитал, при которой инвестор предпочтет участие в проекте альтернативному вложению тех же средств в другой проект с сопоставимой степенью риска;

конъюнктуру финансового рынка, наличие альтернативных и доступных инвестиционных возможностей;

неопределенность условий осуществления проекта и, в частности, степень риска, связанного с участием в его реализации.

Преимуществом ВНД является то, что участник проекта не должен определять свою индивидуальную норму дисконта заранее. Он вычисляет ВНД, т.е. эффективность вложенного капитала, а затем принимает решение, используя ее значение.

Недостатки ВНД указывались в Рекомендациях.

Совместное использование ЧДД и ВНД (если ВНД существует — см. п. 2.11 Рекомендаций) рекомендуется осуществлять следующим образом:

при оценке альтернативных проектов (или вариантов проекта), т.е. в случае, когда требуется выбрать один проект (или вариант) из нескольких, следует производить их ранжирование для выбора по максимуму ЧДД <*>. Роль ВНД в этом случае, в основном, сводится к оценке пределов, в которых может находиться норма дисконта (при высокой неопределенности цены денег это — весьма существенно).

При наборе независимых проектов, т.е. в случае, когда проекты могут осуществляться независимо друг от друга, для наиболее выгодного распределения инвестиций ранжирование проектов следует производить с учетом значений ВНД <*>.

Чистый дисконтированный доход и внутреннюю норму доходности целесообразно вычислять в следующих вариантах:

когда финансирование проекта условно принимается

производящимся только за счет собственных средств (см.

Приложение 1). В этом случае в Кv входят все инвестиционные

+c

затраты данного проекта, а в состав ф (t) не входят финансовые

затраты (по обслуживанию займов, выплаты по облигациям и

т. д. <**>;

когда условия финансирования соответствуют проектным, но в Кv

включается только часть инвестиционных затрат, осуществляемая за

+v

счет собственных средств инвестора, а в состав ф (t) — все виды

доходов (кроме источников средств) и финансовые издержки.

ЧДД и ВНД, рассчитанная в последнем случае, определяет эффективность использования собственных средств инвестора.

———————————

<*> При заданных горизонтах расчета, т. к. величины ЧДД и ВНД зависят от горизонта расчета.

<**> При равенстве норм дисконта и процентной ставки составляющие доходов и расходов, связанные с получением кредита, его погашением и выплатами процентов, входят в расчет ЧДД и ВНД в равной величине, но с противоположными знаками (кредит как доход со знаком «плюс», а погашение и проценты — как расходы со знаком «минус») и потому взаимно уничтожаются.

П5.2.7. Перенос точки приведения и пересчет нормы дисконта

Формулы (2. 4) — (2.7) Рекомендаций зависят от точки

приведения. Если до точки приведения имеется t шагов, а после нее

с

еще Т шагов (например, t шагов строительства + Т шагов

с

производства, а приведение производится к окончанию

строительства), суммирование в них и формуле для К раздела 2

должно производиться от — (t — 1) до Т, а (2.3) должна быть

с

заменена на

1

at = ───────────────, (П5.17)

t h

П (1 + Е )

k=0 k

где h = 1 при t > 0, h = 0 при t = 0 и h = -1 при t < 0.

При сравнении эффективности различных проектов часто возникает

задача определить норму дисконта для шага расчета

продолжительности l (например, для квартала), если известна норма

1

дисконта (или эффективность капитала) при шаге длиной l

2

(например, равном году).

Эта задача возникает, в частности, при расчете проекта с

непостоянным шагом (см. 3.9.1).

Формула пересчета для случая постоянной нормы дисконта Е

определяется следующим образом.

Пусть известна норма дисконта Е(l ) при размере шага l

1 1

(например, год) и требуется найти норму дисконта Е(l) при размере

шага l (например, квартал), выраженного в тех же единицах, что и

l , при условии, что обе эти нормы должны соответствовать

1

одинаковой эффективности капитала.

Тогда Е(l) определяется как решение уравнения:

(l/l )

1

1 + Е(l) = [1 + Е(l )] . (П5.18)

1

(В упомянутом примере разумно l и l вычислять в кварталах;

1

тогда l = 4 (кварталам), l = 1 и

1

(1/4)

1 + Е(квартал) = [1 + Е(год)] .

Функция MIRR — Служба поддержки Майкрософт

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 Еще…Меньше

Возвращает значение типа Double, определяющее измененную внутреннюю норму прибыли для циклических потоков денежных средств (выплат и поступлений).

Синтаксис

MIRR( значения ();ставка_финанс;ставка_реинвест)

Функция MIRR имеет следующие аргументы:

Примечания

Измененной внутренней нормой прибыли называется внутренняя норма прибыли в том случае, когда платежи и поступления финансовых средств осуществлялись по разным процентным ставкам. При выполнении функции MIRR учитываются как затраты на инвестиции (ставка_финанс), так и доход, полученный от инвестирования (ставка_реинвест).

Функция MIRR определяет порядок выплат и поступлений на основе порядка значений в массиве. Убедитесь, что значения выплат и поступлений указаны в правильном порядке.

Примечание: В примерах ниже показано, как использовать эту функцию в модуле Visual Basic для приложений (VBA). Чтобы получить дополнительные сведения о работе с VBA, выберите Справочник разработчика в раскрывающемся списке рядом с полем Поиск и введите одно или несколько слов в поле поиска.

В этом примере с помощью функции MIRR возвращается измененная внутренняя норма прибыли для последовательности денежных потоков, заданной массивом Values(). Переменная LoanAPR отражает ставку финансирования, а переменная InvAPR — ставку доходности инвестиций.

Dim LoanAPR, InvAPR, Fmt, RetRate, Msg
Static Values(5) As Double    ' Set up array.
LoanAPR = .1    ' Loan rate.
InvAPR = .12    ' Reinvestment rate.
Fmt = "#0.00"    ' Define money format.
Values(0) = -70000    ' Business start-up costs.
' Positive cash flows reflecting income 
' for four successive years.
Values(1) = 22000 : Values(2) = 25000
Values(3) = 28000 : Values(4) = 31000
' Calculate internal rate.
RetRate = MIRR(Values(), LoanAPR, InvAPR)
Msg = "The modified internal rate of return " & _
"for these five cash flows is"
Msg = Msg & Format(Abs(RetRate) * 100, Fmt) & "%. "
' Display internal return rate.
MsgBox Msg
 

Человеческое поведение, включенное в норму: внешнее или внутреннее, действие или бездействие, но всегда социальное поведение | Общая теория норм

• Иконка Цитировать Цитировать

• Разрешения

• Делиться
  • Фейсбук
  • Твиттер
  • LinkedIn
  • Электронная почта

Укажите

Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

Фильтр поиска панели навигации Oxford AcademicОбщая теория нормЮриспруденция и философия праваOxford Scholarship OnlineBooksJournals Мобильный телефон Введите поисковый запрос

Фильтр поиска панели навигации Oxford AcademicОбщая теория нормЮриспруденция и философия праваOxford Scholarship OnlineBooksJournals Введите поисковый запрос

Advanced Search

Abstract

Поведение, формирующее объект нормы, может быть внешним или внутренним.

Ключевые слова: человеческое поведение, социальное поведение, внутренняя норма, внешняя норма, языковой символ, норма

Предмет

Коллекция: Оксфордская стипендия онлайн

В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.

Войти

Получить помощь с доступом

Доступ для учреждений

Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:

Доступ на основе IP

Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.

Войдите через свое учреждение

Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

1. Нажмите Войти через свое учреждение.
2. Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
3. Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
4. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

Войти с помощью читательского билета

Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

Члены общества

Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:

Войти через сайт сообщества

Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:

1. Щелкните Войти через сайт сообщества.
2. При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
3. После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

Вход через личный кабинет

Некоторые общества используют личные учетные записи Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. См. ниже.

Личный кабинет

Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

Некоторые общества используют личные учетные записи Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

Просмотр учетных записей, вошедших в систему

Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:

• Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
• Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.

Выполнен вход, но нет доступа к содержимому

Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.

Ведение счетов организаций

Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.

Покупка

Наши книги можно приобрести по подписке или приобрести в библиотеках и учреждениях.

Самоконтроль посредством интернализации норм

АЛЬБЕРТ, Р. и Барабаси, А.-Л. (2002). Статистическая механика комплекса сети. Обзор современной физики 74 (1), 47–97. [doi:10.1103/RevModPhys.74.47]

АНДРИГЕТТО, Г., Брандтс, Дж., Конте, Р., Сабатер, Дж., Солаз, Х. и Виллаторо, Д. (2013). Накажи и выскажи: наказание укрепляет сотрудничество, когда в сочетании с сигнализацией нормы. ПЛОС ОДИН 8(6) , е64941. [doi:10.1371/journal.pone.0064941]

АНДРИГЕТТО, Г., Кампенни М., Чеккони Ф. и Конте Р. (2010a). Комплекс петля возникновения нормы: имитационная модель. В: Моделирование Взаимодействующие агенты и социальные явления (Deguchi, H. и др., ред. ), том. 7 из Агентных социальных систем . Springer Japan, стр. 19–35.

АНДРИГЕТТО, Г. и Кастельфранки, К. (2013). Соблюдение норм. в предписывающая сила нормативных действий. Парадигми 2 .

АНДРИГЕТТО, Г., Виллаторо, Д. и Конте, Р. (2010b). Интернализация нормы в искусственные общества. Связь с ИИ 23 , 325-339.

АНДРУТСЕЛЛИС-ТЕОТОКИС, С. и Спинеллис, Д. (2004). Обзор однорангового контента технологии распространения. ACM вычисл. Surv. 36 , 335–371. [дои: 10.1145/1041680.1041681]

АКсельрод, Р. (1986). Эволюционный подход к нормам. Американский политический Science Review 80 (4), 1095–1111. [дои: 10.2307/1960858]

БИККЬЕРИ, С. (1990). Нормы сотрудничества. Этика 100 (4), 838–861. [дои: 10.1086/293237]

БИККЬЕРИ, С. (2006). Грамматика общества: природа и динамика Социальные нормы . Издательство Кембриджского университета.

БЛАН, А., Лю, Ю.-К. и Вахдат, А. (2005). Разработка стимулов для одноранговая маршрутизация. В: ИНФОКОМ . [doi:10.1109/infcom.2005.1497907]

КАМПЕННИ, М., Андригетто Г., Чеккони Ф. и Конте Р. (2009). Нормальный = нормативный? роль интеллектуальных агентов в инновациях норм. Разум и общество 8 , 153–172. [дои: 10.1007/s11299-009-0063-4]

ЧУДЕК М. и Хенрих, Дж. (2011). Коэволюция культура-ген, норма-психология и появление человеческой просоциальности. Тенденции в когнитивном наук 15 (5), 218–226. [doi:10.1016/j.tics.2011.03.003]

ЧАЛДИНИ, Р. Б., Рино, Р.Р. и Каллгрен, К.А. (1990). Теория фокуса нормативное поведение: переработка концепции норм для сокращения засорения в общественных местах. Журнал личности и социальной психологии 58 (6), 1015–1026. [дои: 10.1037/0022-3514.58.6.1015]

КОНТЕ, Р. (2008). Рецензия на книгу «Генеративные социальные науки: исследования в агентное вычислительное моделирование. Ясс — Журнал Искусственные общества и социальное моделирование 10 (4).

КОНТЕ, Р. (2009). Рациональные, целеустремленные агенты. В: Спрингер Энциклопедия сложности и системных наук. (Мейерс, Р. А., изд.). Спрингер. [дои: 10.1007/978-0-387-30440-3_445]

КОНТЕ Р., Андригетто, Г. и Кампенни, М. (2013). Нормы мышления: Механизмы и динамика социального порядка в агентных обществах . Издательство Оксфордского университета. [дои: 10.1093/acprof:oso/9780199812677.001.0001]

КОНТЕ, Р. и Кастельфранчи, К. (1995). искусственных обществ: Компьютерное моделирование социальной жизни , гл. Понимание функции норм в социальных группах через симуляцию. UCL Press, стр. 74–118.

КОНТЕ, Р. и Кастельфранки, К. (2006). Ментальный путь норм. Соотношение Юрис 19 (4), 501–517. [doi:10.1111/j.1467-9337.2006.00342.x]

КРИАДО, Н., Арженте, Э. и Ботти, В. (2010). нормативное обсуждение в Оцененные агенты BDI. В: Восьмая Германская конференция по Технологии многоагентных систем (МАТЕС-10) , вып. 6251 из LNAI . Спрингер. [дои: 10.1007/978-3-642-16178-0_7]

КУРБЕРА, Ф., Дафтлер М., Халаф Р., Надь В., Мукхи Н. и Вираварана С. (2002). Разгадка сети веб-сервисов: введение в мыло, wsdl, и удди. Интернет-вычисления IEEE 6 , 86–93. [дои: 10.1109/4236.991449]

ДЕ ПИННИНК, А. П., Сьерра, К. и Шорлеммер, М. (2007). Друзей больше нет: норма правоприменение в многоагентных системах. В: Материалы 6-го международная совместная конференция по автономным агентам и мультиагентам системы , ААМАС ’07. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. [дои: 10.1145/1329125.1329238]

ДЕКЕР, К., Сикара, К.П. и Уильямсон, М. (1997). Средние агенты для интернет. В: IJCAI (1) .

ЭПШТЕЙН, Дж. (2006). Генеративные социальные науки. Исследования в области агентов Компьютерное моделирование . Принстон-Нью-Йорк: Принстон Университетское издательство.

ФАЙЛО, М., Грико, Д. и Зарри, Л. (2012). Законное наказание, обратная связь, и обеспечение сотрудничества. Игры и экономика Поведение .

ГАЛЬБИАТИ Р. и Д’Антони, М. (2007). Сигнальная теория немонетарных санкции. Международный обзор права и экономики 27 , 204–218. [doi:10.1016/j.irle.2007.06.008]

ДЖАРДИНИ, Ф., Андригетто Г. и Конте Р. (2010). Когнитивная модель наказание. В: Материалы 32-й ежегодной конференции Общество когнитивных наук Остин, Техас: Общество когнитивных наук (Олссон, С. и Катрамбоун, Р., ред.). Портланд, штат Орегон.

ГИНТИС, Х. (2004а). Генетическая сторона коэволюции генов и культур: интернализация норм и просоциальных эмоций. Журнал экономического поведения и организация 53 , 57–67. [дои: 10.1016/S0167-2681(03)00104-5]

ГИНТИС, Х. (2004б). Генетическая сторона коэволюции генов и культур: интернализация норм и просоциальных эмоций. Журнал экономического поведения и организация 53 (1), 57–67. [дои: 10.1016/S0167-2681(03)00104-5]

ХАССИН, Р. Р., Барг, Дж. А. и Циммерман, С. (2009). Автоматический и гибкий: случай неосознанного стремления к цели. Социальное познание 27 (1), 20–36. [дои: 10.1521/соко.2009.27.1.20]

ХАУЗЕР, Д. и Сяо, Э. (2010). Понимание эффектов контекста. Журнал экономического поведения и организации 73 (1), 58–61. [doi:10.1016/j.jebo.2008.01.006]

КЕННЕДИ, В. Г. и Бугайска, М. (2007). Интеграция быстрых и медленных когнитивных процессы. В: Труды Международной конференции по Когнитивное моделирование (ICCM 2010) (Salvucci, D. & Gunzelmann, Г., ред.). Филадельфия.

КЕННЕДИ, В. Г. и Трафтон, Дж. Г. (2007). Долгосрочное символическое обучение. Познавательный Системные исследования 8 (3), 237–247. [doi:10.1016/j.cogsys.2007.06.005]

КИНГСЛИ, Д. (1949). Человеческое общество . Нью-Йорк: Macmillan Co.

КОЛЬБЕРГ, Л. (1981). Философия нравственного развития: нравственные стадии и Идея справедливости (Очерки нравственного развития, том 1) . Харпер и Роу, 1-е изд.

МАСКЛЕТ, Д., Нуссэр, К., Такер, С. и Виллеваль, М.-К. (2003). Денежный и неденежное наказание в механизме добровольных взносов. американец Экономический обзор 93 (1), 366–380. [дои: 10.1257/000282803321455359]

МИЛЛЕР Г., Галантер, Э. и Прибрам, К. Х. (1960). Планы и Структура поведения. Нью-Йорк: Генри Холт. [дои: 10.1037/10039-000]

МУХЕРДЖИ, П., Сен С. и Эйриау С. (2007). Возникновение нормы в пространстве ограниченные взаимодействия. В: Труды АЛАг-07 . Гонолулу, Гавайи, США.

НАПСТЕР (2006). Напстер. http://www.napster.com/.

НЬЮМАН, М.Е. Дж. (2003). Структура и функции сложных сетей. СИАМ ОБЗОР 45 , 167–256. [дои: 10.1137/S003614450342480]

НИКИФОРАКИС, Н. и Норманн, Х. -Т. (2008). Сравнительный статический анализ наказание в общественно-полезных экспериментах. Экспериментальная экономика 11 (4), 358–369. [дои: 10.1007/s10683-007-9171-3]

PIAGET, Дж. (1965). Моральное суждение ребенка . Свободная пресса.

РЕЙКОВСКИЙ, Дж. (1982). Развитие просоциальной мотивации: диалектический процесс. В: Развитие просоциального поведения (Айзенберг, Н., изд.). Нью-Йорк: Академическая пресса. [дои: 10.1016/B978-0-12-234980-5.50020-1]

СЕН, С. & Эйриау, С. (2007). Возникновение норм через социальное обучение. В: Материалы 20-й Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту , IJCAI’07. Сан-Франциско, Калифорния, США: Morgan Kaufmann Publishers Inc.

САНСТЕЙН, К. Р. (1996). Социальные нормы и социальные роли. Колумбийский юридический обзор 96 (4), 903–968. [дои: 10.2307/1123430]

ТОБИАС Р. (2009). Изменение поведения с помощью средств памяти: социально-психологическая модель предполагаемого развития памяти и привычек, проверенных с помощью динамического поля данные. Психологический обзор 116 , 408–438. [дои: 10.1037/a0015512]

УЛЬМАН-МАРГАЛИТ, Э. (1977). Возникновение норм . Кларендон Пресс, Оксфорд.

ВАЛ, Э. Д., Реболло, М. и Ботти, В. (2012). Самоорганизованная служба Менеджмент в социальных системах. В: 45 Гавайи Интернэшнл Конференция по системным наукам .

ВИЛЛАТОРО, Д., Сен, С. и Сабатер-Мир, Дж. (2009). Топология и память влияние на возникновение условностей. В: Труды 2009 г. Международная совместная конференция IEEE/WIC/ACM по Web Intelligence и Интеллектуальная агентная технология – Том 02 , WI-IAT ’09. Вашингтон, округ Колумбия, США: Компьютерное общество IEEE. [doi:10.1109/WI-IAT.2009.155]

Уоткинс, К. и Даян, П. (1992). Q-обучение. Машинное обучение 8 (3–4), 279–292. [дои: 10.1007/BF00992698]

ЗОХАР А. и Розеншайн, Дж. С. (2009). Добавление стимулов к обмену файлами системы. В: Материалы 8-й Международной конференции.