Расчет среднего чека: что это такое, как его увеличить и посчитать

что это такое, как его увеличить и посчитать

Статистика в бизнесе помогает принимать выверенные, взвешенные решения. Собранные за определенный период данные, позволяют провести анализ достижений, рассмотреть сильные и слабые стороны коммерческой деятельности.

Нет более важной штуки, чем статистика, когда речь заходит о бизнес-деятельности, в частности — бизнесе, связанном с торговлей и сферой услуг.

В бизнес-статистике повсеместно используется такое понятия, как средний чек. Его показатели особенно интересны владельцам бизнеса, так как позволяют определить, насколько правильно сформирована стратегия развития предприятия.

Средний чек, как считать

Средний чек — совокупный объем всех покупок, совершенных в конкретный период, поделенный на суммарное количество чеков за этот отрезок времени.

Формула расчета среднего чека

выглядит следующим образом:

 

Итоговая выручка ÷ Количество чеков (покупок)

 

Если объяснить более простыми словами, формула среднего чека — сумма, которую в среднем потратили ваши клиенты эквивалентная сумме продаж за определенный срок, деленная на количество покупателей за этот же отрезок времени.

Давайте рассчитаем средний чек вместе. Допустим, вы являетесь владельцем ювелирной лавки. В ассортименте бюджетные сережки за 200 долларов, а также эксклюзивные, за которые клиенту придется «отстегнуть» 25 000-30 000 долларов. Имея постоянных клиентов и хороший товарооборот, у вас будут покупать оба типа украшений. Средний чек в этом случае будет равен сумме всех чеков, которую нужно разделить на их количество.

Как рассчитать средний чек в таком случае?

Считаем, сколько продано украшений различной ценовой категории. Например, продано 115 пар сережек по 200 долларов, 10 по 25 тысяч долларов и 2 пары по 30 тысяч долларов.

115 * 200 + 10 * 25 000 + 2 * 30 000 = 333 000 долларов (сумма чеков)
115 + 10 + 2 = 127 (количество чеков)
333 000 ÷ 127 = 2 622 (средний чек)

При расчете среднего чека многие допускают одну и ту же ошибку: учитывают общее количество совершенных покупок или проданно

Средний чек – считаем и анализируем

Что показывает средний чек

Средний чек – это один из немногих ключевых показателей, который проясняет, как обстоят дела в вашем бизнесе. Он показывает на какую сумму покупатели в среднем совершают покупки во время каждого своего визита. Можно сказать, что это средний доход от одного заказа. Условно говоря, чем выше средний чек – тем выше доход вашего предприятия, потому что ваши покупатели в среднем покупают на большую сумму за один заказ.

Знать средний чек своей компании, и то, как он изменяется со временем, важнее, чем сравнивать этот показатель с другими компаниями. Отслеживая изменения среднего чека от месяца к месяцу или от недели к неделе, можно заметить изменения в потребительском поведении, и иметь при этом достаточный запас времени, чтобы отреагировать на них.

Как рассчитать средний чек

Расчет этого показателя предельно прост:

1. Выбираете период времени.

2. Суммируете выручку за этот период.

3. Подсчитываете общее количество заказов за выбранный период.

4. Делите суммарную выручку на общее количество заказов.

Результатом этих незамысловатых вычислений и будет средний чек вашего предприятия за выбранный период.

Например, у вас есть три заказа, общая сумма каждого из которых составляет $4, $6, $5. Таким образом, средний чек составит ($4+$6+$5)/ 3 заказа = $5.

Расчет среднего чека в Power BI

Рассчитаем средний чек и проанализируем продажи с помощью этого показателя. Для примера возьмем данные по компании, специализирующейся на продаже отопительного оборудования для жилых и коммерческих помещений. Расчет и анализ проведем с помощью сервиса для бизнес-аналитики Microsoft Power BI.

1. Посмотрим общую выручку

Первый компонент для расчета среднего чека – общая выручка. Посмотрим этот показатель в числовом и графическом виде по месяцам за 2013 год:

Выручка за год помесячно

В нашем случае метрика «Сумма продаж» показывает, что выручка в течение года колеблется:

• от порядка $200 тыс. в месяц в зимние месяцы

• до около $470 тыс. в сентябре и октябре.

Это говорит о том, что выручка по месяцам неравномерная:

• более низкая – с ноября по июнь

• пик продаж – с июля по октябрь.

С чем связана такая неравномерность продаж попробуем рассмотреть с помощью среднего чека.

2. Посмотрим количество продаж

Второй компонент среднего чека – количество продаж. У компании в примере были следующие колебания этого показателя в течение года помесячно:

Количество продаж за год помесячно

Как видим, взлет выручки четко совпадает с всплеском количества продаж. Поэтому, количество продаж, вероятно, было определяющим фактором в динамике выручки. То есть выручка в пиковый период увеличивалась, главным образом, потому что увеличивалось количество заказов.
Так ли это? Проверим, рассчитав и проанализировав показатель среднего чека.

3. Рассчитаем средний чек.

Рассмотрев оба компонента среднего чека (выручку и количество продаж), рассчитаем итоговый показатель, поделив общую выручку на количество продаж.

Средний чек за год помесячно

Из расчетов видно, что средний чек в компании за 2013 год составил $492.
При этом динамика среднего чека оказалась противоположной динамике продаж:

• в месяцы с низкой выручкой компания делает меньше продаж на более крупные суммы,

• а в месяцы с пиковыми продажами средний чек по компании ниже среднегодового – покупают много товаров, и они преимущественно из нижнего ценового сегмента.

Какие же выводы может извлечь для себя компания, увидев, как связана ее выручка с показателем среднего чека?

4. Подведем итоги

На основании этих быстрых расчетов, можно сделать несколько заключений:

— у компании есть пиковые периоды продаж и периоды с низкой деловой активностью;

Взаимосвязь выручки, количества продаж и среднего чека

— высокая выручка в пиковые периоды достигается благодаря резкому всплеску количества продаж. Вспомним, что компания занимается отопительным оборудованием для помещений. То есть можно предположить, что рост количества продаж зависит не от, к примеру, маркетинговой активности компании, а от сезонного увеличения спроса – владельцы домов и коммерческих помещений готовятся к отопительному сезону;

— в период с низкой выручкой (с ноября по июнь) продажи формируются путем увеличения среднего чека при низком количестве заказов. То есть в этот период компания находит точечные крупные заказы, либо проводит маркетинговые акции на товары из верхнего и среднего ценового сегментов, например, продает дорогие отопительные котлы со скидкой;

— стоит отметить, что такая стратегия компании – снять сливки на сезонном спросе и найти крупные заказы не в сезон – не гарантирует компании стабильных финансовых результатов круглый год. По итогам 2013 года видим, что в январе и декабре, и количество продаж, и средний чек были на самых низких отметках за год.  И, как следствие, выручка была наименьшей. Потому что в этот период нет сезонного спроса, а также сложно заключать крупные сделки, из-за снижения деловой активности на Новогодние праздники. Стабильный доход в этот период компания может получать от договоров на регулярное обслуживание отопительных систем;

— чтобы точнее понять причины колебаний среднего чека в течение года рекомендуется также рассмотреть все три показателя (выручка, количество продаж, средний чек) в разрезе по категориям товаров. И посмотреть, как меняется спрос на продукцию из разных ценовых сегментов;

— из проведенного краткого анализа видно, что выручка компании находится в большой зависимости от сезонного спроса. Это приводит к снижению продаж в периоды с низким спросом.

Проведенного анализа достаточно, чтобы рекомендовать компании скорректировать ассортимент продукции, добавив в него товары из нижнего и среднего ценовых сегментов, которые пользовались бы спросом в зимне-весенний период, например, обогреватели.

Так на практике анализ продаж с учетом среднего чека позволяет разобрать особенности формирования выручки и скорректировать стратегию продаж на следующий период.

Интерактивные графики в Power BI:

Просмотров: 118

Метки: Продажи, Средний чек

Все метки

Все метки:

Excel, Google Analytics, Power BI, Power BI Desktop, Power BI Service, RFM-анализ, Анализ покупателей, Анализ сайта, Продажи, Рейтинг сотрудников, Сегментация клиентов, Средний чек

Журнал EMKA

А вы знаете какой средний чек вашего магазина? Просто задайтесь эти вопросом. При расчете бизнеса необходимо планирование среднего чека. Средний чек – это понятие из области маркетинга. Это все совершенные клиентами покупки за определенные временные промежутки, которые необходимо разделить на количество чеков за эти временные промежутки. Самая важное, это разграничивать количество покупок с количеством проданных товаров. Если проще, средний чек – это та средняя сумма, которая оставляется средним клиентом за одну покупку.

Существует несколько качественных показателей чека:

·             Повторяемость среднего чека
·             Состав среднего чека
·             Наполняемость среднего чека

Каждый из этих параметров влияет на объемы продаж. Рассмотрим по отдельности каждый параметр.

Наполняемость среднего чека.

Наполняемость среднего чека показывает, как продавец работает с каждым отдельно взятым клиентом. Если есть дополнительные предложения (комплексная реализация) от продавца — показатель наполняемости чека растёт. Одна приобретение — наполняемость равна единице, две приобретения в чеке — наполняемость «два» и так далее. Кстати, показатель наполняемости среднего чека не может существовать вне единицы: так как невозможно выбить чек без совершения покупки! Несомненно, что любое перемещение наполняемости среднего чека в сторону роста приводит к увеличению объёма продаж в валютном выражении. В различных бизнесах это значение может достаточно различаться друг от друга, однако во всех бизнесах пытаются увеличивать этот показатель. Один из способов стимулирования высокого заполнения среднего чека — конкурс на самый длинный чек среди продавцов. Приз конкурса (стоимость и численность призов описывает фирма) получает тот продавец, у которого в отчётный период наиболее длинный чек. Чек с самой большой численностью покупок. Валютная цена покупок в этом случае не имеет критического смысла. Основное, чтоб в чеке было наибольшее количество купленных изделий. Неплохо, если у продавцов для исполнения указаний по увеличению численности комплексных продаж (и наполняемости среднего чека) есть какие-то особые навыки (к примеру, знания о комплексных продажах).

Состав среднего чека

Под этим термином предполагается валютное заполнение чека наиболее дешёвыми или наиболее дорогими покупками. Практика общения с продавцами-консультантами показывает неплохую тенденцию: если умышленно не заострять интерес на стоимости продаваемых изделий, то торговцы продают, то что легче можно сбыть. Часто, (в особенности в регионах) это «полегче» приравнивается «подешевле». При схожем функционале товара клиент с большей вероятностью приобретет более дешёвый продукт. А продавцы и рады, прикладывая минимум усилий, получить итог — продажу.

 

Повторяемость среднего чека

 

Этот показатель с трудом можно отнести к често денежным, однако, он может много рассказать о том, как работают продавцы в точке. Если сказать проще, мы рассматриваем как показатель не сам чек, а артикулы, которые пробиты в чеках за период. И в таком разборе артикулов станет видно стремление продавцов к расширению или углублению продаж изделий из различных ассортиментных групп. Высокая гармоника повторяемости одной и той же цены указывает на то, что продавец-консультант работает с одним и тем же классом или группой изделий, то есть работает по принципу «от продажи», а не «от клиента». 

3 ошибки расчета средних чеков, которые допускает большинство аналитиков

Несколько недель назад наши аналитики, проводившие консультирование одного интернет-магазина по сегментации базы, столкнулись с интереснейшей методикой расчета среднего чека. Столкнулись и замерли. Потому что на вопрос о среднем чеке компании они получили простой и однозначный ответ: 30 $. Никаких дополнительных условий по сегментам, никаких крайних значений – ничего такого озвучено, да и рассчитано, – не было. В общем, средний чек был посчитан по простой, как двери, формуле:

Средний чек = Общая сумма чеков:Общее количество чеков

Вот она первая первая ошибка.

Такая методика расчета не просто не дает ответа на вопрос о среднем чеке, но даже способна привести к ошибкам в принятии решений. Если Ваш, скажем, Генеральный в середине месяца склонен покупать товаров или услуг на сумму1500 $, а кроме него у Вас всего 2 клиента, каждый из которых покупает 2 раза в месяц на 100 $ , то средний чек у Вас совсем не 380 $, а 100 $.

На примерах мы более подробно опишем, как рассчитать средний чек для Вашей компании.

Итак, рассмотрим для большей наглядности примеры:

Вы пришли в оффлайн магазин,предположим за продуктами,  купили товаров на 15 $, получили чек, идете довольный домой, но тут вспоминаете, что забыли купить сигареты. Возвращаетесь в магазин, покупаете сигареты за 2 $. В итоге Ваш средний чек составляет (15+2)/2 = 8.5  $, что не соответствует действительности: ведь в первую покупку Вы просто забыли купить сигареты. Таким образом, Ваш реальный чек составил 17  $.

Такого рода ситуации, которые ведут к ошибкам при расчете среднего чека,  возможны и в интернет-магазинах, но плюс в том, что их проще выявить. Допустим, вы занимаетесь аксессуарами для деток. Ваш покупатель увидел рекламу очаровательных шапочек и сразу же решил, что такая нужна его ребенку. Сделал заказ и уже ждет доставку. Но тут он вспоминает, что еще нужен шарфик, и конечно же желательно, чтобы он подходил к шапочке, которая вот вот приедет. Что делает клиент? Конечно же заходит к Вам на сайт и ищет нужный шарфик. Если он есть, довольный клиент заказывает и его. Просто двумя отдельными покупками он по сути приобрел комплект.

Или еще один случай, когда на сайте магазина нет технической возможности приобрести товары из разных разделов одной покупкой. Например, так работает известный многим интернет-магазин “ModnaKasta”: у них на сайте в корзину можно положить только товары в рамках 1 акции. Так, если покупатель хочет приобрести 2 единицы товара из разных акций,предположим, один товар стоит 20 $, а второй 80 $, ему придется покупку каждого из товаров осуществлять отдельно, т.е. дважды оформить заказ, дважды провести оплату и  между прочим оплатить  доставку тоже дважды. Помимо явного неудобства для клиента, это еще и очевидное разбиение на чеки.

Надеюсь, приведенные выше примеры наглядно показали, что  для подсчета среднего чека нельзя применять одинаковую методику в различных сферах деятельности. Если вы занимаетесь продовольственными товарами, для того, чтобы избежать такого рода погрешностей, мы рекомендуем делить сумму чеков на количество дней, а не на количество покупок, исходя из того, что за день Вы, в принципе, удовлетворите свои потребности. Если же Ваша специализация -непродовольственные товары, рекомендуем отслеживать чеки по каждому клиенту, опираясь не на количество чеков, а на клиента, и выводить средний чек именно по клиенту рассматривая все покупки одного клиента в определенный промежуток времени и только потом считать средний чек среди всех клиентов. Возможность отслеживать такие нюансы- это огромное преимущество, которое имеет интернет-бизнес перед оффлайн торговлей, но, к сожалению, им редко кто пользуется.

Хорошо. С чеком разобрались. Далее несколько рекомендаций, которые помогут сделать расчеты максимально близкими к реальности. Итак, допустим, для определения суммы среднего чека мы отобрали 1000 обычных клиентов и 200 лояльных – чем больше, тем лучше! – и определили средние чеки для каждого отдельного клиента за период. Итого получилось 1200 записей для анализа.

Проведем предварительный анализ, чтобы приблизительно понимать, с какими данными имеем дело. Для этого отобразим по оси Y значения, а по оси X – индекс.

Как видно из графика, все наши точки расположены в интервале от 0 до 500  $, но есть некоторые всплески выше 500  $ (4 точки).

Здесь и появляется вторая ошибка при расчете среднего чека.

Такие всплески следует исключить, так как клиенты с таким чеком являются нетипичными для нашего магазина. К тому же, они будут увеличивать разброс значений, а также влиять на среднее. Доля таких клиентов 4 из 1200 = 4/1200 *100 = 0,3%.

Следующий момент, в котором появляется третья возможная ошибка: на графике видно, что у нас есть клиенты с чеком близким к нулю (0). На них также следует посмотреть отдельно. Почему? Во-первых, в базе данных есть некоторые погрешности. Во-вторых, клиенты с чеком меньше 20  $. вряд ли представляют для нас ценность. Если в течение месяца клиент совершил, в среднем, покупок меньше чем на 20  $ в день, то, скорее всего, это так называемый “захожий клиент”. Возможно, он удовлетворил свою минутную потребность и больше к нам не придет. Посмотрим внимательнее на этих клиентов.

Как видно из графика, таких клиентов 37 или 3.1% Следует отметить, что среди лояльных клиентов в нашей выборке 3 клиента (или 1.5%) имеют чек меньше 20  $. Что это значит? Скорее всего, что в этом периоде данные клиенты делали эпизодические покупки и настроены на уход из нашего магазина, так как их чек значительно ниже, чем у остальных. Следует отдельно обратить на них внимание и выяснить причины такого поведения. Среди обычных клиентов доля клиентов с чеком менее 20  $ будет выше – 3.4 %, что вполне ожидаемо.

Следующий шаг – это очистка наших первоначальных данных от эксцессов, описанных выше. Для примера я повторно изобразила на графике уже очищенный пул клиентов.

Итого у нас осталось 1159 клиентов (или 96.6 % первоначальной выборки), из них обычных клиентов – 963, лояльных – 196. На этом предварительный анализ завершен.

Учитывайте изложенные в статье рекомендации, когда начинаете считать средний чек в Вашем бизнесе, чтобы лучше понимать Ваших клиентов, правильно определить тех, кто значительно превышает среднее пользование или не дотягивает до него, и делайте правильные выводы для тех, кто принимает решения. Не усредняйте температуру по больнице, как бы ни хотелось ускорить расчеты, чтобы потом не получить большие убытки в будущем.

Калькулятор среднего значения

| Калькулятор средних значений

Использование калькулятора

Что такое среднее? Какое значение?

В статистике среднее значение набора чисел — это среднее значение этих чисел. Найдите среднее или среднее значение, сложив все числа и разделив их на количество чисел в наборе.

Среднее значение совпадает со средним значением

Среднее и среднее — это меры центральной тенденции.Они говорят нам, какое число является наиболее типичным в наборе данных или какое число лучше всего представляет все числа в наборе данных.

Как найти среднее значение

1. Подсчитайте количество значений в вашем наборе данных
2. Сложите все значения, чтобы получить сумму
3. Разделите сумму на количество

Формула среднего

Среднее x набора данных — это сумма всех значений данных, деленная на количество или размер. н. .{n} x_i} {n} \]

Использование калькулятора

Используйте этот калькулятор, чтобы найти среднее или среднее значение набора данных. Введите значения через запятую или пробел. Или скопируйте и вставьте строки данных из электронных таблиц или текстовых документов. См. Все допустимые форматы в таблице ниже.

Калькуляторы связанной статистики

Допустимые форматы данных

Колонна (новые строки)

42
54
65
47
59
40
53

42, 54, 65, 47, 59, 40, 53

через запятую

42,
54,
65,
47,
59,
40,
53,

или

42, 54, 65, 47, 59, 40, 53

42, 54, 65, 47, 59, 40, 53

Помещения

42 54
65 47
59 40
53

или

42 54 65 47 59 40 53

42, 54, 65, 47, 59, 40, 53

Смешанные разделители

42
54 65« 47« 59,
40 53

42, 54, 65, 47, 59, 40, 53

.

Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование

Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов. Такие эффективные методы прогнозирования можно реализовать с помощью инструментов Excel, таких как экспоненциальное сглаживание, построение регрессии, скользящее среднее. Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего.

Использование скользящей средней в Excel

Метод скользящего среднего — один из эмпирических методов сглаживания и прогнозирования временных рядов.Суть: абсолютные значения временного ряда через определенные промежутки времени меняются на средние арифметические. Выбор интервалов осуществляется методом скольжения: первые уровни постепенно удаляются, а последующие уровни включаются. В результате получается сглаженный динамический диапазон значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменения параметра.

Временной ряд — это набор взаимосвязанных значений X и Y. X — временные интервалы и постоянная переменная.Y — характеристика исследуемого события (например, цена, текущая в определенный период времени) и зависимая переменная. Вы можете определить характер изменения значения Y во времени и спрогнозировать этот параметр в будущем с помощью скользящей средней. Метод работает, когда в динамике четко прослеживается тенденция значений.

Например, вам нужно спрогнозировать продажи на ноябрь. Аналитик выбирает для анализа количество предыдущих месяцев (оптимальное количество m членов скользящей средней).Прогноз на ноябрь будет средним из показателей за m предыдущих месяцев.

Задача. Проанализируйте выручку компании за 11 месяцев и сделайте прогноз на двенадцатый месяц.

Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего с помощью функции СРЕДНИЙ. Находим средние отклонения сглаженного временного ряда от заданного временного ряда.

1. Строим сглаженный временной ряд методом скользящей средней за предыдущие 2 месяца.Мы основывались на значениях исходного временного ряда. Формула скользящей средней в Excel. Скопируйте формулу в диапазон ячеек C6: C14 с помощью маркера автозаполнения.
2. Аналогичным образом мы строим серию значений для трехмесячной скользящей средней. Формула следующая:
3. По такому же принципу формируем серию значений для четырехмесячной скользящей средней.
4. Построим график для заданного временного ряда и рассчитанных прогнозов на основе его значений для данного метода.На рисунке видно, что линии тренда скользящей средней смещены относительно линии исходного временного ряда. Это связано с тем, что вычисленные значения сглаженного временного ряда задерживаются по сравнению с соответствующими значениями данного ряда. Ведь расчеты основывались на данных предыдущих наблюдений.
5. Рассчитаем абсолютные, относительные и среднеквадратичные отклонения от сглаженного временного ряда. Абсолютные отклонения:

Относительные отклонения:

Среднеквадратичные отклонения:

Такое же количество наблюдений было сделано при расчете отклонений.Это необходимо для того, чтобы провести сравнительный анализ ошибок.

После сравнения таблиц с отклонением предпочтительнее использовать двухмесячную модель. Это лучший способ спрогнозировать тенденцию изменения выручки компании с помощью метода скользящей средней в Excel. У него минимальные ошибки в прогнозировании (по сравнению с трех- и четырехмесячным).

Прогнозируемая выручка за 12 месяцев — 9 430 $.

Использование надстройки «Пакет анализа данных»

Возьмем ту же задачу для этого примера.

На вкладке «ДАННЫЕ» находим команду «Анализ данных». В появившемся диалоге выберите «Moving Average»:

.

Заполним все поля. Входной интервал — это начальные значения временного ряда. Интервал — это количество месяцев, включенных в расчет скользящего среднего. Введите число 2 в поле, поскольку сначала мы построим сглаженный временной ряд на основе данных за два предыдущих месяца. Выходной интервал — это диапазон ячеек для получения результатов.

Мы автоматически добавляем в таблицу столбец с оценкой статистической погрешности, поставив галочку в поле «Стандартные ошибки».

Таким же образом находим скользящую среднюю за три месяца. Изменяются только интервал (3) и диапазон вывода.

После сравнения стандартных ошибок мы убедились, что модель двухмесячной скользящей средней больше подходит для сглаживания и прогнозирования. Он имеет меньшие стандартные ошибки. Прогнозируемая выручка за 12 месяцев — 9 430 $.

Скачать расчет скользящего среднего в Excel

Делать прогнозы с использованием метода скользящего среднего просто и эффективно.Инструмент точно отражает изменения основных параметров предыдущего периода. Но выходить за рамки известных данных невозможно. Поэтому для долгосрочного прогнозирования используются другие методы.

.

Расчет средней дебиторской задолженности — AccountingTools

Средняя дебиторская задолженность — это средняя сумма торговой дебиторской задолженности в кассе за отчетный период. Это ключевая часть расчета оборачиваемости дебиторской задолженности, для которой расчет составляет:

Средняя дебиторская задолженность ÷ (Годовые продажи в кредит ÷ 365 дней)

Метод, используемый для ее расчета, может иметь большое влияние на итоговый расчет средний период сбора. Вот несколько вариантов концепции с критикой каждого из них:

• Сальдо на конец месяца .Это конечный баланс дебиторской задолженности за месяц. Это совсем не среднее значение, поскольку оно состоит из одной точки данных и поэтому может давать очень разные результаты от месяца к месяцу. Хотя это самый простой вариант, мы не рекомендуем его.

• Среднее непрерывное сальдо на конец месяца за два месяца . Возможно, наиболее распространенный расчет средней дебиторской задолженности — это суммирование остатков конечной дебиторской задолженности за последние два месяца и деление на два. Такой подход может привести к несколько высокой средней дебиторской задолженности, поскольку многие компании выставляют большое количество счетов-фактур в конце месяца, но он, по крайней мере, охватывает период, в течение которого дебиторская задолженность в настоящее время остается непогашенной.

• Среднее значение остатков на конец месяца подряд за три месяца . Этот расчет основан на остатках конечной дебиторской задолженности за последние три месяца. Он страдает теми же проблемами, что и использование остатков на конец последних двух месяцев, но, вероятно, также охватывает весь диапазон дат, в течение которых типичная компания имеет непогашенную дебиторскую задолженность. Таким образом, эта альтернатива имеет тенденцию сочетать реалистичный период времени измерения и относительно простой расчет.

• Среднее значение остатков на конец года подряд .Это сумма остатков конечной дебиторской задолженности на конец последних двух лет, деленная на два. Эти две цифры настолько расходятся во времени, что маловероятно, что они будут относиться к продажам в кредит в каком-либо конкретном месяце, поэтому результатом, вероятно, будет искаженный расчет среднего времени сбора.

• Среднее значение всех остатков на конец дня . Это среднее значение суммы непогашенной дебиторской задолженности на конец каждого рабочего дня, деленное на количество дней, использованных для расчета среднего значения (предположительно, не менее одного месяца).Хотя результат будет наиболее точным из всех представленных вариантов, для его компиляции также потребуется большая часть работы, если только вы не сможете разработать отчет, который автоматически извлекает эту информацию из системы бухгалтерского учета.

Короче говоря, мы предлагаем использовать среднее значение последовательных сальдо на конец месяца за последние три месяца, что сводит к минимуму затраты на вычисления, но при этом дает репрезентативное среднее значение за вероятный период сбора.

Сопутствующие курсы

Справочник по бизнес-показателям
Справочник по кредитам и инкассо
Справочник казначея

.Файл

— как рассчитывается среднее время поиска?

Переполнение стека

1. Около
2. Товары
3. Для команд

1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
6. О компании

.