Подработка яндекс толока: Подработка в Яндекс.Толока. Стоит ли тратить время? | лена С.

Работа в Интернете. Заработок на платных опросах. Подработка на платных опросах.

Главная страница

И бонус для тех, кто прочитал все до конца.
Есть такая профессия… Нет, не Родину защищать. Есть такая профессия – асессор (не путать с ассенизатором).
Из словаря компании Яндекс: «Асессор — это эксперт, оценивающий релевантность документов в результатах поиска, которые нашла поисковая система по случайным запросам. Асессор делает оценку, опираясь на описанные правила и свой здравый смысл».  Проще говоря, человек оценивает сайты и их содержимое. Есть такая должность и в компании Google, но напрямую они асессоров не набирают. И там довольно сложный и продолжительный экзамен. Платят, правда, очень хорошо. И заставляют в выходные отдыхать) Нужны хорошие знания английского языка и интернета в целом.  Оценкой сайтов обязанности не ограничиваются.
В Яндексе примерно такие же требования к кандидатам в асессоры. Но все или почти все асессоры в Яндексе начинали свой трудовой путь в сервисе Яндекс.Толока.
Описание сервиса с сайта toloka.yandex.ru : «Яндекс.Толока даёт возможность выполнять простые задачи и зарабатывать деньги, делая интернет лучше. Заказчики размещают на сервисе задания, которые просто сделать человеку, но не по силам компьютеру. Они связаны с анализом и оценкой контента. Можно выбрать понравившееся задание, выполнить его и получить вознаграждение. 

О сервисе

Типов и видов заданий там просто море. Цены колеблются от одного цента до 15-20 долларов США за задание. Новичкам придется потрудиться, чтобы получить более оплачиваемые задания. Но это себя оправдает.
Я случайно узнал об этом сервисе. Решил зарегистрироваться. И за пару месяцев заработал почти 60 долларов. Есть люди, которые утверждают, что зарабатывают по 120-140 долларов в месяц. И это похоже на правду. Это трудно, но возможно.
Я выбирал простые задания с минимальной тратой времени, т.к. были и другие дела, вроде основной работы)

Профиль

Вывести заработанные деньги можно с помощью платёжных систем Яндекс.Деньги, PayPal, Skrill, а также на карту ПриватБанка (Украина)
Я выводил на Яндекс.Деньги и PayPal, потому что это очень быстро.

Вывод средств

Вывод средств

Вывод средств

Для выполнения заданий рекомендуется быстрый и безлимитный интернет.
Так же есть мобильное приложение Яндекс.Толока, некоторые задания в котором оплачиваются на порядок выше, чем на сайте. Скачать и установить можно в Google Play или App Store.

Зарегистрироваться и начать зарабатывать можно здесь

Сколько зарабатывают на Яндекс Толока и каким образом (Примеры)

Максим Фролов

9.63k

Как работает Яндекс.Толока и сколько платит за задания. Как зарегистрироваться в сервисе, пройти курс обучения и выбирать задания. Какие налоги платят с дохода и хитрости по дополнительному заработку.

В прошлом Толокой называли форму взаимопомощи. Люди собирались и сообща быстро выполняли масштабные задачи, например, постройку церкви, дома, дороги, сбор урожая.

Тот же принцип используется и в Яндекс.Толока, нам предлагают помочь IT гиганту и получить взамен финансовое вознаграждение. Сегодня подробнее разберемся в том, как это работает и сколько может заработать среднестатистический пользователь сервиса.

Что такое Яндекс.Толока

Современные поисковые сервисы отошли от поиска контента только по ключевым словам. Теперь они учитывают смысловую нагрузку с тем, чтобы выдавать пользователям максимально адекватные результаты. Яндекс.Толока – это то, что дает поисковому алгоритму базу для обучения.

Исключением не стал и Яндекс, в 2017 г. поисковик анонсировал новый алгоритм «Королев», основанный на нейросетях. Но для обучения нейронным сетям нужно показать миллионы правильных и неправильных примеров. На их основе искусственный интеллект учится и со временем выдает все более релевантные результаты поиска.

Вся работа, которую выполняют в рамках заданий Яндекс.Толока нацелена именно на это. На основании этого происходит обучение нейронных сетей поискового алгоритма. Число выполненных заданий уже идет на миллиарды, так что уже сформирована огромная база для обучения, и она продолжает пополняться.

Помимо этого, задания позволяют проводить аудит и маркетинговые исследования с минимальными затратами. Также Яндекс.Толока помогает дизайнерам, например, при выборе названия линейки продукта. Платформа открыта и для сторонних заказчиков, бизнес может заказать быструю и дешевую проверку гипотез, провести эксперименты.

Если не углубляться в детали, то Яндекс.Толока простыми словами – это один из сервисов, в котором можно заработать без какой-либо квалификации и «узких» знаний.

Кому подойдет работа на Яндекс.Толока

Хотя этот сервис и связан с Яндексом, но для работы в нем не нужно профильное образование. Но несмотря на то, что ограничений по квалификации практически нет, рекомендовать этот сервис всем без исключения нельзя.

Яндекс.Толока подойдет:

• Людям без образования – задания простые, выполнить их может даже школьник;
• Тем, у кого на основной работе случаются «окна», когда они ничем не заняты и есть выход в интернет. Можно монетизировать эти свободные часы;
• Студентам, у которых изредка появляются свободные 30-60 минут. Этого недостаточно для полноценной работы в какой-нибудь компании, но в сервисе от Яндекса и за этот период можно немного заработать;
• Тем, кто в силу объективных причин не может выйти на работу (декрет, болезнь), а особенности профессии не позволяют работать удаленно.

Если у вас есть основная работа с неплохой зарплатой, особого смысла в Яндекс.Толока нет. Заработок не увеличит в разы ваш семейный бюджет, но заберет немало времени.

Как работает Яндекс.Толока

Схема работы выглядит так:

Человек регистрируется в сервисе. Учтите, есть задания, рассчитанные на 18+ аудиторию.

Проходит обучение. Оно предусмотрено для каждого типа заданий. В зависимости от этого ему присваивается рейтинг (от этого зависит оплата). Новичок не может пропустить обучение и сразу перейти к выполнению оплачиваемых заданий.

Далее пользователь выполняет уже оплачиваемые задания, копит деньги на счету, при необходимости заказывает вывод средств.

Какие задания нужно выполнять

Пользователям предлагают задачи следующих типов:

• Классификация поисковых запросов;
• Модерация сообщений;
• Оценка качества картинок;
• Сравнение сайтов. Заказчик требует сравнить аналогичные сайты, исполнитель оценивает насколько они схожи;
• Оценка качества перевода. Этот тип заказов появляется, если при регистрации вы указали, что владеете одним или несколькими иностранными языками;
• Оценка корректности ответа на вопрос;
• Оценка качества видео, привлекательности картинок;
• Оценка баннеров. Например, есть ряд баннеров, которые Яндекс размещает на главной странице. Задача исполнителя – отсеять те их них, которые вызывают сомнения в честности рекламодателя, рекламирующие нежелательный контент;
• Сделать селфи и дополнить его текстовым описанием одежды;
• Аннотирование видео по разным схемам;
• Валидация ссылок (такие ТЗ часто выдают интернет-магазины).

Заказов много, их список регулярно пополняется. Отметим, что на категорию 18+ действительно приходится существенная часть от общего количества заданий.

В нашем случае сразу после регистрации доступно 115 заказов, из которых 42 (или 36,5%) относились к категории «для взрослых».

Как начать зарабатывать на Яндекс.Толока

Перед получением задания исполнитель должен пройти регистрацию и обучение. Без этого допуска к платным задачам не будет.

Разберем каждый из этапов подробнее.

Регистрация в сервисе

Чтобы завести аккаунт:

1. Нажмите на «Присоединиться» на главной странице;
2. У Яндекса есть разные сервисы, при регистрации автоматически открывается кошелек в ЮMoney и создается Яндекс почта. Если есть логин и пароль, введите их, если нет, нажмите на «Зарегистрироваться». Есть и быстрая регистрация с помощью mail.ru, Google+, ВКонтакте, Одноклассников, Twitter;
3. После нажатия на «Зарегистрироваться» откроется типичная регистрационная форма. В ней указывается имя и фамилия, логин, пароль и номер мобильного телефона. Номер мобильного придется подтвердить, введя код из СМС сообщения;
4. На завершающем этапе вводятся личные данные, страна и город проживания, указывается гражданство, какими языками владеете (чем больше языков, тем лучше). Здесь же нужно указать сможете ли выполнять задания из категории 18+. От них лучше не отказываться – заказы «для взрослых» занимают существенную часть Яндекс.Толока.

На этом регистрация завершена. Пользователя предупреждают о запрете использования различных скриптов и плагинов для автоматизации работы и можно переходить к выполнению заданий.

Интерфейс Яндекс.Толока

После входа на сайт увидите перечень доступных для выполнения заданий.

Пройдемся по вкладкам:

1. Задания

   Перечень еще не решенных задач. Их можно сортировать по цене, новизне, сроку выполнения, рейтингу и прочим критериям. В правой части – набор фильтров, можно исключить ненужные категории или заказчиков.

2. В работе

   Перечень активных заданий.

3. Достижения

   У сервиса есть ряд достижений, например, за выполнение первого обучающего задания. Никакой пользы от них нет, просто способ поощрить исполнителей. Здесь же находится информация по актуальным турнирам.

4. Профиль

   Здесь отображается информация, введенная на этапе регистрации, история заказов, уведомления от сервиса. Через эту же вкладку оформляется вывод средств.

5. Сообщения

   Показывается история сообщения с администраторами, заказчиками.

Если навести курсор на знак вопроса, во всплывающем окне появляются ссылки на информационный раздел с описанием сервиса, клиентское соглашение, форум и обратную связь. Также в правом верхнем углу в личном кабинете отображаются доступные для вывода и замороженные на период проверки заказа средства.

Обучение и выполнение заданий

Для подавляющего большинства заданий исполнителю нужно пройти обучение. Без него он не получит доступ непосредственно к оплачиваемым задачам.

Иногда появляются задачи, в которых вместо кнопки «Обучение» увидите «Приступить», но плата по ним невысока, лучше потратить время на обучение.

Для каждого заказа есть инструкция, ознакомиться с ней можно еще до выполнения задачи. Рекомендуем делать именно так, некоторые инструкции занимают несколько листов и только на ознакомление с ними уйдет 10-20 минут. За это время можно выполнить несколько простых задач.

Нажав на кнопку «Обучение» увидите инструкцию к задаче.

Этот заказ появляется во вкладке «В работе», отображается выделенное время на его выполнение и цена. Так как это обучение, то стоимость нулевая.

Нажимаем «Продолжить» и видим перечень комментариев, требующих оценки. Для скорости можно пользоваться горячими клавишами для их оценки.

Ставим отметки и нажимаем на кнопку «Отправить».

Если часть задания выполнили неправильно, ошибки автоматически отмечаются. В нашем примере неверно отмечены комментарии в язвительном тоне, содержащие прямое либо скрытое оскорбление человека. Сервис указывает на ошибки.

После исправления ошибок повторно отправляем задачу на проверку и получаем результат. В примере допущены ошибки, поэтому уровень исполнителя оценен лишь на 70.

От уровня зависит стоимость задач. Так что ответ на вопрос сколько можно зарабатывать на Яндекс.Толока кроется не только в количестве выполненных задач, но и в качестве их исполнения.

Выполнение оплачиваемых заданий идет по той же схеме. Изучили инструкцию, взяли задачу, выполнили ее и тут же сдавайте.

Как зарабатывать больше

Что касается того, как заработать больше денег, то порекомендуем следующее:

• Работать с сервисом нужно системно, за пару дней простоя рейтинг теряется, приходится восстанавливать его, а на это уходит время;
• Нужно выбирать заказы с лучшим соотношением оплаты и затраченного времени;
• Отдавайте предпочтение заказам с простой инструкцией и недвусмысленными правилами выполнения задачи. Может быть выгоднее выполнить 5-10 простых задач по оценке фото и комментариев чем потратить час на сравнение сайтов или обработку статьи.

Для максимизации заработка сосредоточьте внимание на следующих типах заданий:

Оценка качества фото и схожие по типу задачи, например, оценка привлекательности фото и картинок. В некоторых длинная инструкция, но на нее есть смысл тратить время – задача выполняется за 10-15 минут и неплохо оплачивается;

Проверка текста на опечатки и их исправление. Если с русским языком нет проблем, задачи выполняются быстро, что компенсирует их невысокую оплату;

Оценка качества и релевантности видеороликов. Могут появляться задачи для отсеивания видео с нежелательным содержанием (порно, шок-контент). Есть задания, в которых исполнитель определяет соответствует ли видео поисковому запросу.

Сложные и крупные заказы не помогут в решении вопроса как зарабатывать больше. Потратите массу времени, а заработаете меньше, чем могли бы на решении 5-10 небольших задач.

Сколько можно заработать на Яндекс.Толока

В детальном описании каждой задачи указывается сколько можно заработать за день и за час. Но это ориентировочная сумма:

• Дневной доход рассчитывается как усредненный показатель 3 самых активных пользователей сервиса в этой категории;
• Часовой доход рассчитывается с учетом среднего времени на выполнение задачи.

Реальный доход зависит от скорости и качества выполнения задач, за что берется исполнитель. Частота работы также влияет на доход, если заходите на сервис раз в 5-7 дней, постоянно будете работать по минимальной ценовой планке.

Ориентироваться можно на отзывы других пользователей Яндекс.Толока:

• Новички при временных затратах порядка 2-3 часов в день смогут заработать $3-$7 в день;
• Опытные исполнители, определившиеся с любимыми заданиями, знающими инструкции, не допускающие ошибок, способны выйти на результат $10-$15 в день и выше.

В сети встречаются негативные отзывы, в которых люди говорят о заработке в $2-$5 в месяц. Это тоже реально, если работаете 2-3 дня в месяц по 1 часу, примерно столько и получится.

Дополнительный заработок на рефералах

Владельцы сайтов и популярных групп в социальных сетях/мессенджерах могут зарабатывать на реферальной программе. Яндекс готов отдавать до 20% от цены задач, выполненных рефералами.

Вознаграждение в рамках партнерской программы следующее:

• 20% дают только за полевые задания, например, за фото зданий и прочие задачи, связанные с выходом в конкретный район. Есть ограничение по городам, такое отчисление можно получить только из избранных городов России, Узбекистана и Беларуси;
• 5% начисляется от стоимости заказов, которые реферал выполнил в течение месяца после регистрации.

Реферальная ссылка находится во вкладке «Профиль» — «Реферальная программа». Там же ведется подсчет прибыли, полученной с рефералов.

Недостаток партнерской программы – малый срок ее действия. Прибыль с рефералов идет всего лишь в течение первого месяца их работы. В случае бана аккаунта доход с рефералов не начисляется.

Что касается того, сколько можно заработать с приглашенных исполнителей, то результат зависит от их количества. Так, если реферал заработал в месяц $50 на обычных, не полевых задачах, вы получите лишь 5% от этой суммы – $2,50.

Нужно привлекать сотни рефералов ежемесячно, чтобы получать ощутимый дополнительный доход.

Как выводить деньги с Яндекс.Толока

Вывод средств организован не идеально. Получить заработанное можно:

• На кошелек ЮMoney, Skrill, PayPal, Payoneer, Papara;
• На счет мобильного телефона – вариант работает только для России.

Минимальная сумма вывода зависит от направления вывода:

• Кошелек ЮMoney и PayPal – от $0,02 при выводе средств не чаще 1 раза в неделю и $1 при выводе от 2 раз в неделю;
• Scrill – $1 и $5 соответственно;
• Payoneer – $20 независимо от частоты вывода средств из системы.

Что касается процедуры вывода, то в личном кабинете оформляется заявка с указанием суммы вывода и направления. Заявка обрабатывается Яндекс.Толока и деньги отправляются на выбранный кошелек или номер мобильного. В пользовательском соглашении говорится, что на это отводится до 30 календарных дней с момента оформления заявки на вывод, но в реальности чаще всего достаточно нескольких часов.

Учтите, что есть ограничения по направлениям вывода в зависимости от страны. Так, в Украине недоступен PayPal.

Из преимуществ отметим низкий порог вывода на ЮMoney и Scrill кошельки. Серьезный минус сервиса – отсутствие поддержки популярных на постсоветском пространстве платежных систем Qiwi и WebMoney и невозможность вывести деньги напрямую на карту банка.

Яндекс.Толока для смартфона

Заработок без вложений возможен и на смартфонах, Яндекс разработал соответствующее приложение. Функционал тот же, что и на ПК, есть офлайн режим с возможностью сохранить задания, карты и выполнять задачи в местах, где нет доступа к интернету.

Из-за размера диагонали мобильных устройств работать на них не так комфортно, как на ПК или ноутбуке. Что касается того как зарабатывать на Яндекс.Толока со смартфона, то оптимальный сценарий – выполнение полевых заданий при условии, что по основной работе приходится часто перемещаться по городу.

Полезные ссылки:

По пути можно сфотографировать здание, загрузить фото и получить за это деньги. Проверять статьи, сравнивать сайты и выполнять другие задачи через смартфон неудобно и непрактично.

Само приложение также неидеально. Хотя оценка пользователей и равна 4,6 отзывы показывают, что часть проблем до сих пор не решена.

Нужно ли платить налог с заработанного

Яндекс.Толока не является налоговым агентом. Это означает, что пользователи сами решают вопросы с налоговиками своих стран. Деньги, полученные при выполнении задач этого сервиса, считаются доходом, поэтому формально с них должен быть уплачен НДФЛ.

Нюанс в том, что у подавляющего большинства исполнителей доход невелик и не превышает $100-$200 в месяц. Такие суммы не интересуют налоговиков. Но если вы активно работаете с рефералами и зарабатываете сотни/тысячи долларов в месяц, налог обязательно нужно платить.

Граждане РФ могут стать самозанятыми и сделать Толоку своим партнером. В этом случае налогообложение происходит по упрощенной схеме, уплатить нужно лишь 6% от дохода. Резидентам прочих стран придется самостоятельно отражать доход от Яндекс.Толока в декларации.

Советы и хитрости

Ниже перечислим секреты, которые помогут вам с заработком:

• На выходных большой наплыв исполнителей. Если есть возможность работайте в будние дни;
• Стремитесь максимально качественно выполнять задачи. По большинству из них действует автопринятие, то есть, если допустили ошибки, оплату все равно получите. Но при большом количестве небрежно выполненных задач аккаунт могут заблокировать;
• У качественной работы есть еще одно преимущество – раз в месяц проводится что-то вроде лотереи, и лучшие исполнители могут получить бонус в $10-$100;
• Выберите пару категорий заданий и доведите их выполнение до автоматизма;
• Не набирайте по 15-20 заданий одновременно. Просрочите – получите падение рейтинга;
• Не гонитесь за высокой стоимостью заказа. Выгоднее выполнить 5-10 простых задач по оценке комментариев, чем тратить час на сравнение сайтов;
• Используйте горячие клавиши.

Это те хитрости, которые не нарушают правила Яндекс.Толока, но помогают вывести прибыль на максимум.

Заключение

Сервис Яндекс.Толока действительно позволяет зарабатывать без вложений. Все, что нужно – ПК с выходом в интернет и свободное время.

Но нужно сразу сформировать правильное отношение к этому сервису. Если у вас нет многотысячной армии рефералов, заработать большие деньги здесь невозможно. Изучите отзывы, в которых люди делятся своим опытом сколько зарабатывают на Яндекс.Толока, выяснится, что даже до отметки $100-$150/мес. добираются немногие.

Отсюда и основная рекомендация – с этим сервисом можно работать, но только при условии, что у вас есть свободное время и нет более ценных навыков, которые можно было бы продать через интернет.

При этих условиях с Толокой есть смысл работать – доход покроет как минимум стоимость мобильной связи, интернета и прочие мелочи.

Загрузка…

Заработок в интернете: Яндекс.Толока. Анастасия Полозюкова

Мало кто из людей откажется от работы в интернете. Особенно, среди школьников и студентов. А во время мировой пандемии коронавируса – интернет остается единственной возможностью заработать денежку на собственные прихоти. Ну а что, сидишь дома, выполняешь задания, а тебе еще и платят. Красота! Тем более, что сеть предлагает всевозможные приложения с заданиями: YouDo, QComment, и прочие, прочие, прочие. Рынок пестрит предложениями, но остановимся на Яндекс.Толоке, к ней как-то доверия больше, чем к другим сервисам.

Яндекс.Толока – это проект, созданный одноименной компанией в 2014 году. Основной принцип – это краудсорсинг. То есть к заданиям допускается любой желающий, даже не обладающий особыми навыками и опытом.

Сами по себе задания несложные: оценить контент, выбрать наиболее подходящую картинку, поработать модератором комментариев и так далее. Перед началом работы пользователю предоставляется подробная инструкция с информацией о порядке выполнения задания, а потом обучение – проверить, насколько хорошо эту инструкцию поняли.

Задачи размещаются заказчиками, которыми чаще всего являются сами команды Яндекса. И пользователь или, как его еще называют, «толокер», выполняя задания, помогает компании. С помощью толокеров собираются данные, применяемые для обучения машинных процессов. Грубо говоря, когда ты выполняешь задание, например, «Оценка рекламных баннеров», то помогаешь чудо-машине лучше разбираться в том, какие ссылки отображать на главной странице браузера, а какие нет.

А еще каждое задание выполняет не один человек, а сразу несколько, тем самым предоставляя разнообразие мнений.

Теперь поговорим о минусах Яндекс.Толоки. Во-первых, низкая плата за задания. Ну прямо совсем низкая. Буквально один цент. А перед ним еще обучение. В общем, не сахар. А если обучение пройти не совсем хорошо, то и доступ к заданиям будет закрыт. Получается, что зря потратил время.

И даже если обучения пройдешь отлично, а потом, набив руку, будешь получать (о боже!) по три цента – это не значит, что все хорошо. Одна ошибка и… конец: либо вернешься к истокам, либо – доступ к заданиям будет закрыт.

Реальность такова, что за 500 выполненных заданий, едва наберется восемь долларов. И это не считая обучения!

Во-вторых, вывести заработанные средства не так уж и просто. Придется стать либо самозанятым и платить налог, либо регистрировать различные кошельки – ЮМани, PayPal, Payoneer, Skrill или Papara. Потом их нужно подтвердить с помощью паспорта, снился, ИНН… Да и выводятся деньги с немаленькой комиссией: из с трудом заработанных долларов один-два, а то и больше, уйдут.

Вывод, который можно вынести – Яндекс.Толоку вряд ли получится рассматривать как полноценный заработок. Нет, скорее – это подработка. Да и то, не очень много с нее заработаешь. Поэтому заходить сюда следует, когда заняться вообще нечем. Ну а что, сидишь, особо не напрягаешься и получаешь копеечки. Главное, чтобы сил и терпения хватило.

Анастасия Полозюкова

Работа на Яндекс

Деньги за задания: крупнейший поисковик рунета готов платить.

Проект Яндекс Толока предлагает отличный способ реального заработка в интернете без вложений. Платформа является доступной абсолютно каждому желающему пользователю сети интернет. Ожидать стабильно высоких показателей доходности от этого сервиса на данный момент не стоит, так же как и не стоит забывать о том, что проект Яндекс Толока находится в активной стадии тестирования, после которого стоит ожидать положительных изменений и доработок работы сервиса.

Об одной из составляющих данного проекта, явно требующих доработки и переоценки, мы поговорим в тексте данной статьи – речь пойдёт о системе рейтинга участников проекта и о том, как она влияет на заработок пользователя платформы.

Типы ранжирования

Прежде чем приступать к разговору о влиянии системы ранжирования на величину заработка, расскажем коротко о том, какие рейтинговые оценки использует платформа Яндекс Толока.

• Оценка навыков

Первым и самым важным показателем в системе ранжирования Яндекс Толока является оценка навыков по видам заданий.Данный показатель на сайте проекта представлен в виде упорядоченной по времени таблицы, в строках которой содержится информация о том, насколько успешно пользователь справляется с выполнением заданий. В данной таблице представлены все типы заданий, которые вы когда—либо выполняли на сайте сервиса.

Шкала навыков имеет диапазон от 1 до 100 баллов. По простой логике можно предположить, что навык с оценкой в 100 баллов подразумевает идеальное выполнение задачи без каких—либо изъянов. Такую оценку можно получить довольно редко, но к этому нужно стремиться. Навыки же с оценкой в диапазоне от 1 до 50 говорят о том, что участник проекта не добросовестно относится кисполнению поставленных задач.

• Абсолютный рейтинг

Данный тип рейтинговой системы напрямую связан с первым пунктом – «оценкой навыков», и формируется в результате суммирования баллов навыков по специальному расчётному алгоритму.

По мере участия в работе проекта Яндекс Толока вы будете наблюдать постоянный рост данного показателя (разумеется, при добросовестном подходе к работе). Соответственно, у новичка значение этого рейтинга изначально будет равно нулю, что может вызвать некоторое непонимание.

• Относительный рейтинг

Последний, но не менее важный тип рейтинга системы – относительный. Ранжирование по данному принципу показывает уровень умений участника проекта в общей массе пользователей.

К примеру, при значении показателя равному 83%,можно сказать, что данный пользователь выполняет поставленные задачи лучше 83% аудитории проекта. При качественном выполнении заданий данный тип рейтинга будет так же расти, что будет положительно сказываться на целостной оценке исполнителя.

Как влияет рейтинг Яндекс Толока на заработок

С различными типами рейтинга мы разобрались. Влияет ли на самом деле этот рейтинг на доход пользователя этой системы– вопрос сомнительный с точки зрения практики. По теории администрации проекта рейтинг пользователя отражается следующим образом на взаимодействии системы и исполнителя:

1. Пользователь, имеющий низкий балл навыка по определённому заданию, со временем перестаёт получать данный тип задач;
2. Пользователи с более высокими показателями абсолютного и относительного рейтинга получают больше заданий, нежелиучастники сервиса с низкими показателями.

Можно ли манипулировать рейтингом для повышения заработка

Исходя из двух вышеуказанных типов воздействия рейтинговой системы Яндекс Толока на работу исполнителя, можно сделать некоторое предположение об увеличении эффективности работы в интернет проекте. Данный способ манипуляции является весьма сомнительным и рекомендуется к использованию лишь на свой страх и риск. Суть метода заключается в умышленном занижении показателей навыков по заданиям, которые вам не кажутся привлекательными. К примеру, можно довольно часто заметить в списке такие задачи, выполнение которых занимает большое количество времени, а оплата за них несоизмеримо мала. Цель – умышленно занизить навык по данному типу заданий, что бы исключить их появление в дальнейшем. Такой подход способствует замене неэффективных заданий на более удобные для заработка. Однако стоит учитывать, что применяя такой метод вы так же умышленно жертвуете своим рейтингом, кроме того подобные действия могут быть негативно оценены со стороны администрации проекта.
Второй способ более правильный и не подразумевает ничего сверхъестественного. Суть его заключается в добросовестном исполнении всех типов заданий, в результате чего ваш абсолютный и относительный рейтинг будет расти, а значит, будет и прирост количества заданий. Такой подход не нарушает правил соглашения об использовании системы и положительно скажется на ваших доходах. Кроме того, придерживаясь такого метода можно рассчитывать и на существенные приросты дохода в будущем, когда разработчики проведут переоценку стоимости заданий в соответствии с затратами времени.

Выводы

Яндекс Толока – отличный пример проекта для работы в интернете, который активно развивается и не стоит на месте. В данной статье  максимально подробно описан механизм работы пользователя и системы. Имея такие знания можно добиться успеха не только на площадке Яндекс Толока, но и на многих других проектах заработка в интернете.

P.S.

upd 280217

Чем занимаются разметчики данных — Афиша Daily

Около 74% россиян считают, что автоматизация приведет к исчезновению многих рабочих мест. Однако внедрение машин создаст и новые профессии для людей с разной квалификацией. Одна из них — разметка данных — набирает популярность и создает целую индустрию. Рассказываем, что это за профессия и почему ее актуальность будет только расти.

«Я выгляжу в основном как код на языке программирования», — отвечает голосовая помощница Алиса на вопрос о ее внешности. Она включает музыку, ставит будильник, но, кроме того, поддерживает отвлеченную беседу почти как человек. Сценарии диалогов для нее прописали разработчики, но еще машину нужно научить верно выбирать ответы, которые будут восприниматься естественно и логично. Эту работу в том числе помогают выполнять специальные люди — разметчики данных.

Все как в школе: чем больше помощница узнает верных ответов, тем лучше она поддерживает беседу. Если ответом на обезличенный фрагмент вопроса «Как ты выглядишь?» были слова «Да, зеленый», то разметчик отметит этот диалог как неестественный, ведь реплика логически не связана с предшествующим вопросом. А ответ «Беседы на такие темы — не мое» признает нейтральным — такой фразой можно ответить практически на любой вопрос.

Два года назад сооснователь Dbrain и R-Sept Алексей Хахунов в материале «Афиши Daily» говорил о разметчиках данных как о представителях новой профессии, которая появится с развитием искусственного интеллекта. Сегодня эти люди работают в сервисах «Яндекс.Толока», Handl или Labelbox, а для некоторых разметка уже стала источником регулярного заработка.

Ольга Мегорская

Руководитель сервиса «Яндекс.Толока»

«Потребность в разметке данных людьми возникла, когда началось индустриальное применение технологий машинного обучения: алгоритмам нужно обучаться на данных, и зачастую их невозможно получить, пока их не создаст человек.

Первые разметчики данных, которые изучали случайную анонимизированную пару «поисковый запрос — нашедшийся документ» и оценивали, насколько найденный документ релевантен запросу пользователя, появились [в «Яндексе»] еще в 2008–2009 годах.

Пример размеченной картинки с объектами на городской улице, например, отдельно на ней размечены люди и велосипеды, дорога и знаки.

© Cityscapes Dataset

Десять лет назад ручная разметка данных в «Яндексе» начиналась с нескольких людей, которые заполняли таблицы в Excel. А в 2014 году появилась платформа «Яндекс.Толока», где каждый может выступить и в роли заказчика, и в роли исполнителя. Сейчас каждый день там размечают десятки миллионов единиц данных для сотен разных проектов. И мы ожидаем, что до конца 2020 года в выполнении заданий поучаствуют более 6 млн человек».

Подробности по теме

Киберпсихолог, DS-коммуникатор, разметчик: какие профессии создаст искусственный интеллект

Киберпсихолог, DS-коммуникатор, разметчик: какие профессии создаст искусственный интеллект

Кто работает в разметке

Пенсионерка Марина Степанова из Сочи выбрала работу разметчицы данных три года назад. «Я искала подработку. Перепробовала много разных сайтов, копирайтинг, где вроде работаешь, вкладываешься, а получаешь копейки. В итоге остановилась на «Толоке», — говорит она. — Сначала работа не пошла: было неинтересно, тяжеловато с первой попытки, так что я это дело оставила. Вернулась спустя примерно год, и в этот раз получилось. Чем больше я работала, тем более понятной становилась система».

Разметчики на «Толоке» составляют собственный график подработки. Кто‑то, как Степанова, занимается этим каждый день. «Утром встаю иногда в 8.00, иногда — в 10.30, кофе попила и включаю компьютер, — рассказывает она. — Но это не значит, что в это время для меня уже есть любимые задания. Я провожу в «Толоке» не все время — занимаюсь своими делами и периодически захожу туда. И так до 9 часов вечера. Заработки очень маленькие, буквально по центу цепляешь, и чтобы что‑то заработать, [надо работать целый день]».

Студент IT-направления Кирилл рассказал «Афише Daily», что уже два года каждый день подрабатывает на разметке. «Сначала уделял заданиям порядка двух-трех часов по три-четыре дня в неделю, — говорит он. — Сейчас же в условиях удаленного обучения могу уделять по четыре-пять часов пять дней в неделю».

Разметчик Алексей Дубровин из Улан-Удэ заходит на сайт время от времени. «Весной, когда был период самоизоляции и все сидели на удаленке, работы стало меньше, а свободного времени — больше. Я случайно наткнулся на «Толоку» и попробовал, что из этого получится, — говорит он. — Времени на выполнение заданий уделяю иногда час, иногда два, иногда 10–15 минут».

Все эти разметчики — фрилансеры. Они не занимаются разметкой ни в штате «Яндекса», ни в какой‑либо другой компании. Заказчики публикуют на платформе задания, описывают условия и устанавливают стоимость. Многие разметчики не имеют специальных знаний, но иногда для обучения машинного интеллекта требуются квалифицированные специалисты, например, чтобы отметить место перелома на снимках и проанализировать решения суда.

Здесь и далее — примеры заданий на «Яндекс.Толоке»

1 из 5

Чем занимаются разметчики

«Типов разметки очень много, и обычно цель каждого задания — это сбор обучающих примеров или проверка работы алгоритмов машинного обучения, — объясняет руководитель «Яндекс.Толоки». — Например, задачи по классификации объектов часто используют для модерации контента, лингвистические задачи вроде выделения сущностей в тексте — для обучения чат-ботов и голосовых помощников, разметку объектов на изображениях — для систем компьютерного зрения».

Чтобы натренировать систему, потребуется от нескольких тысяч примеров до нескольких десятков тысяч, и все они должны быть обработаны разметчиками вручную.

Это настолько объемная работа, что на сбор, очистку и маркировку данных уходит около 80% времени всего процесса машинного обучения. «Большинство заданий связано с обработкой небольших объектов: например, посмотреть на картинку и указать, что на ней изображено, — продолжает Мегорская. — Или из двух вариантов перевода выбрать лучший. Выделить в тексте все числительные или обвести на картинке определенный объект — например, дорожный знак или автомобиль».

Говоря о любимых заданиях, Степанова вспоминает то, в котором надо было высказать мнение об отрывках из мультфильмов, документальных и художественных фильмов: написать, нравится ли он, готовы ли добавить его в коллекцию. Дубровин отмечает задания, связанные с переводом. «По образованию я филолог, но работаю не по специальности, — объясняет он. — А выполнение таких заданий позволяет освежать знания». Кириллу же нравятся задания по модерации контента и обучению Алисы. Причина та же: интерес к теме и расширение кругозора.

Подробности по теме

Мой смартфон — фашист: как нейросети подцепили от нас сексизм и ксенофобию

Мой смартфон — фашист: как нейросети подцепили от нас сексизм и ксенофобию

Сколько получают на разметке

Разметчики рассказывают, что с некоторыми заданиями возникают вопросы. «Бывает, открываю задание и понимаю: надо зайти, открыть сайт, посмотреть, правильно ли он сделан, оценить по критериям, — говорит Степанова. — А оплату предлагают — 1 цент. Эта работа не стоит того. Или просят собрать информацию о малоизвестном актере, указать, в каких фильмах он участвовал. Это гигантская работа, а платят за нее так же — цент».

У Кирилла бывают проблемные «пешеходные» задания, в которых нужно собирать информацию об организациях. «Исходные данные о них могут оказаться устаревшими, поэтому, отправляясь на задание, вы можете и не найти эту организацию вовсе, — жалуется он. — Компенсацию, конечно, заплатят, но это не очень приятно, когда ожидаешь 0,15 доллара, а получаешь 0,07 доллара».

Даже при регулярном выполнении заданий доход не будет постоянным, отмечают разметчики. В неделю можно заработать от пары долларов до сотни. «Мой самый большой заработок [за сутки] составил 15–16 долларов, — делится Степанова. — С 8 часов вечера до 9 часов утра я выполняла задания, где нужно было определить, относится ли документ к научной статье. Приводились записи лекций, методички, просто художественная литература. За одно задание давали цент, но именно на нем я заработала больше всего. К утру уже не могла, засыпала, в глазах рябило, было сложно сидеть. Но когда у тебя девять минут на задание, не отойдешь даже кофе попить».

Будущее профессии

Ольга Мегорская

Руководитель сервиса «Яндекс.Толока»

«Мы видим, что потребность в разметке данных для искусственного интеллекта стремительно растет, причем не только в России, но и во всем мире. Высокий спрос на услуги «Толоки» есть как среди крупнейших технологических компаний в России, так и за ее пределами (на сайте «Толоки» указано, что услугами платформы, помимо сервисов «Яндекса», пользуются Ozon, Samsung Research Russia, AliExpress, «Авито», «Рамблер», «Тинькофф Банк» и другие компании. — Прим. ред.). В «Толоке» появляется все больше и иностранных заказчиков, и толокеров из разных уголков мира: Азии, Африки, Северной и Южной Америки.

Нет, пожалуй, ни одного сервиса и продукта «Яндекса», который бы не использовал «Толоку» для своих задач. Поиску она нужна для обучения алгоритмов ранжирования, Алисе — для тестирования моделей синтеза речи, «Такси» — для контроля чистоты автомобилей, «Дзену» — для классификации контента, беспилотникам — для обучения алгоритмов навигации и так далее».

Есть все основания полагать, что разметка данных войдет в список профессий будущего. Она относится к сфере обслуживания высоких технологий, которая, по мнению Брукингского института, со временем будет только расти, а не сокращаться, как профессии из сферы логистики и администрирования. В США на разметку данных уже переходят люди из сельского хозяйства или промышленности, которые потеряли работу из‑за автоматизации.

Разметчики работают удаленно, чтобы зарабатывать, им нужны только ноутбук или телефон и выход в интернет. Это удобно не только для исполнителей, но и для заказчиков. Около 64% миллениалов предпочли бы иногда работать из дома, ведь это сокращает время на дорогу до офиса, на которую в среднем тратят 54 часа в год. Число работодателей, готовых перевести часть сотрудников на удаленку, достигло в России 20%, в то время как в США их уже больше 75%.

Стоит ожидать появления больших международных бирж по разметке данных, на которых заказчики из более развитых стран смогут найти исполнителей из развивающихся, где курс доллара высок по отношению к национальной валюте. За разметку данных в США компаниям приходится платить 7–15 долларов в час, но если делать ее в Малайзии, то цена снизится до 2,5 доллара в час. В итоге разработчики смогут сэкономить на разметке, а люди — получить высокую по местным меркам оплату за простые задания.

Яндекс Толока Сколько Можно Зарабатывать на Смартфоне?

Подработка в интернете без вложений и обмана всегда актуальна, поэтому сегодня разберемся, сколько можно зарабатывать на Яндекс Толока. Площадка принадлежит серьезной компании, обман исключен. Здесь реально платят. А сколько и как, давайте разбираться.

Как начать зарабатывать

Заработать в интернете на Яндекс Толока можно, выполняя несложные задания, требующие человеческого фактора. Исправить ошибки системы машине не под силу, поэтому и был создан данный сервис. Задача площадки – сохранить лидирующие позиции поисковой системы Яндекс. 

Понять, как зарабатывать на Яндекс Толока, несложно. Для начала зарегистрируйтесь на сайте и заведите электронный кошелек для дальнейшего вывода денег. Процедура эта простая и интуитивно понятная. Теперь можете выбирать и выполнять задания из списка. Их здесь всегда много, но они имеют свои особенности:

• легкие задачи быстро разбирают, работать лишь с одним понравившимся проектом не получится;
• ограничения по рейтингу – придется постараться, чтобы брать задания по высокой цене;

• придется пройти неоплачиваемое обучение большинству проектов, при успешном прохождении открываются платные задачи;
• за невнимательность и ошибки в выполнении снимают рейтинг и закрывают доступ к заданию, но с возможностью реабилитироваться.

Примеры заданий

Популярные проекты Яндекс Толока, на которых реально заработать:

1. Сравнение качества поисковой выдачи сайтов по конкретному запросу. Проект «бок-о-бок» – один из самых востребованных для новичков, здесь потребуется выбрать лучший из двух сайтов с позиции полезности ответа на запрос пользователя. Оплата 0,02-0,25$ за задание.
2. Воспроизведение голосовой записи в текст. Для выполнения потребуются наушники и около 10 минут на выполнение 1 задания. Оплата в среднем 0,20 $.
3. Фильтрация контента – нахождение кликбейта в заголовках, шок-статей, нецензурных комментариев, незаконной рекламы. Оплачивают такие задачи 0,01-01 $, но не требуют много времени на выполнение.
4. Фото, видео или аудиозапись со своего смартфона. Встречаются варианты, где нужно записать лай собаки или плач ребенка, распечатать и снять свое фото и др. Оплата 0,05-0,5 $ за задание.

Яндекс толока – пример, как заработать деньги без вложений.  Работать можно на сайте или скачать приложение Яндекс Толока на андроид или IOS. Отличие в том, что приложение открывает доступ к полевым заданиям. В основном, суть их в нахождении определенного здания и отправке фотографий со всех ракурсов и обязательно с адресной табличкой. Оплата в среднем 0,25 $. Но в некоторых случаях обязателен переход на основной сайт.

Сколько можно заработать

На вопрос, сколько можно зарабатывать на Яндекс Толока, нельзя ответить однозначно. Все зависит от затраченного времени. Большинство заданий оплачиваются по 2 цента, а на его выполнение уйдет 1 минута. Получаем, что теоретически в час можно заработать более доллара. А в день, при усердной работе – около 10 $.

Идеалистическая статистика сайта указывает на заработок в 2-3 тысяче долларов в месяц, при условии ежедневной работы по 10-12 часов. Есть отзывы о таких результатах, но в них сложно поверить. Реально ли заработать на Яндекс Толока такие деньги? Мое мнение – для среднестатистического человека это невозможно. 100-200 $ в месяц – реальные цифры при ежедневном труде на толоке.

Мне не удалось достичь и такого заработка.

Рейтинг растет медленно и снижается при неактивности, а на 1 задание уходит до 10 минут. Но для меня это просто развлечение на 1-2 часа в день.

Если вы готовы к монотонной, но несложной работе, то Толока станет хорошим вариантом для подработки. Попробуйте и узнаете, сколько можно зарабатывать на Яндекс Толока!

Зарегистрироваться на сайте (кликабельно)

Больше полезных статей:

Обзор Яндекс Толока: сколько можно заработать

В этой заметке я расскажу о сервисе Яндекс.Толока, на котором реально можно заработать, выполняя разные задания. Считаю, что этот проект достоин внимания. Я открыла его для себя года два назад, больно уж мне название понравилось, чем-то родным повеяло.

У нас в деревне раньше коллективную помощь односельчанину в строительстве дома или в какой-то большой хозяйственной работе называли «толока» или «пОмочь», при этом никто не требовал оплаты, работали, так сказать, за еду. Хозяева организовывали стол, за которым собирались толокеры, ели-пили, обсуждали результаты, планировали предстоящие работы.

Сервис Толока напоминает своей совместной с пользователями работой именно такое направление: вместе совершаем большое дело. Оплачиваемые опросы и задания помогают углубить знания окружающего мира, понять интересы людей в достижении 

Содержание

ЧТО ТАКОЕ ЯНДЕКС ТОЛОКА И КАК НА ЭТОМ ЗАРАБАТЫВАТЬ

Яндекс.Толока — это проект нашей российской транснациональной компании для улучшения работы своих многочисленных приложений, в том числе голосового помощника Алисы. Здесь зарегистрировавшиеся пользователи проходят опросы и выполняют задания в разных форматах за вознаграждение.

Обращаю ваше внимание на то, что работать в проекте могут только взрослые люди, то есть те, кому уже есть 18 лет. Меня это сначалa очень удивило, но, получив несколько заданий типа “Есть ли порно на скриншоте?”, я обнаружила, что это исключительно взрослый контент, натуральная порнография.

Что поделаешь, есть среди нас любители взбодрить себя неестественным образом, поэтому Яндекс вынужден совершенствовать поисковик и на эту тему, чтобы лучше обучить поисковую машину. Редко выполняю эти взрослые задания, хотя я и не ханжа, но просто становится противно, через 15 минут обозрения сцен с извращениями меня начинает подташнивать.

Есть на Толоке мобильная версия, которая, наверное, рассчитана на жителей больших городов, потому что для выполнения задания надо пойти по такому-то адресу, найти такую-то организацию и проверить информацию о ней: совпадает ли адрес, работает ли она на самом деле. Я даже и скачивать не стала это приложение на свой смартфон, в моей деревне нет ничего, что может заинтересовать поисковик.

Мне интереснее выполнять общие запросы, проверять естественность ответов в диалоге с голосовым помощником, расшифровывать аудиозаписи. За эти задания платят от 5 до 8 центов. На работу я трачу в день по два — три часа, за неделю набегает 10 долларов, которые я без труда вывожу на Яндекс Деньги.

ЯНДЕКС ТОЛОКА | РЕГИСТРАЦИЯ И ПРОЦЕСС РАБОТЫ

Для регистрации и создания своего профиля перейдите по ссылке Яндекс.Толока, создайте свой аккаунт на Яндексе, непременно указав номер телефона, на который будут при необходимости приходить SMS. Имя, указанное вами, должно быть настоящим, это главное условие для вывода заработанных денег.

Укажите свой возраст, гражданство, образование, языки, которыми владеете, место жительства. Поставьте “галочку” при согласии выполнять задания, содержащие контент “для взрослых”. От этого зависит, что вам будет предлагаться проектом для выполнения.

Понятно, что вы не Анджелина Джоли и не Егор Бероев, но всё-таки на аватарку закачайте своё собственное фото. Это придаст вашему аккаунту вес честного и порядочного человека, готового работать не покладая рук на благо развития поисковика и голосового помощника Алисы.

Советую разрешить получение уведомлений от Яндекс.Толоки, они этим сильно не напрягают, но раз-два в неделю происходят какие-то изменения в описании заданий и они сообщают об этом толокерам. Если ваш браузер запрещает эту процедуру, то прикажите ему принимать уведомления от Толоки.

После заполнения своего Профиля вы попадаете на страницу с заданиями, где вам предлагается пройти обучение с подробной инструкцией. Читайте внимательно, сдавайте экзамен, получайте оценку и выполняйте задания за вознаграждение. Количество заданий и их цена зависят от рейтинга, а на него в свою очередь влияет количество правильных ответов.

Заказчик, проверив ваши ответы, оценит навык и установит плату. Если вы хреновенько справляетесь с заданиями какого-то типа, то получите низкую оценку, а значит, вам будет назначена минимальная оплата, возможно, вы даже потеряете к ним доступ. Надо заметить, что вам могут дать ещё один шанс, предложив пройти обучение и сдать экзамен.

На рейтинг не влияют заказчики и администраторы, он рассчитывается за несколько дней по результатам ваших действий внутри программы.

В процессе выполнения задания вы всегда можете освежить память, открыв инструкцию в правом верхнем углу, не закрывая активное окно. Чем ответственнее и добросовестнее вы будете относиться к работе, тем выше будет ваш рейтинг. Старайтесь ежедневно проходить предлагаемое обучение, увеличивая количество навыков.

Мало или много можно заработать в этом проекте? Это как считать. Лично я довольна, хотя иногда приходит мысль, что такая богатая компания могла бы и накинуть центов пять-десять за задание. В неделю у меня, как я уже говорила, выходит заработать в среднем 10 долларов, иногда меньше, иногда больше. Благодаря Толоке я отремонтировала 20 метров забора и поставила новые ворота.

КАК ВЫВЕСТИ ДЕНЬГИ С ТОЛОКИ

Заработанные деньги отображаются в правом верхнем углу страницы: зелёным цветом то, что вы можете вывести немедленно, а серым то, что будет одобрено или не одобрено после проверки задания. Проверка занимает иногда у Заказчика несколько дней.

В категории «Мой профиль» есть графа » «Мои деньги», где вы выбираете способ их вывода, зависящий от страны, в которой ВЫ проживаете. Яндекс.Толока приветствует жителей России, Украины, Белоруссии, Казахстана, Узбекистана. Для других стран также возможен вывод денег через другие платёжные сервисы.

Если у вас пока нет никаких электронных кошельков, то выведите деньги на счёт мобильного телефона. Не затягивайте с приобретением кошелька, я настоятельно советую завести его на платёжном сервисе Яндекс.Деньги.

Если возникают какие-то вопросы по выводу заработка, то внизу страницы есть ссылка “Помощь”, где вы можете найти ответы на многие вопросы. Техподдержка работает исключительно быстро и с удовольствием. Возможно, вам понравится общение с другими толокерами на Форуме, там также можно почерпнуть полезную информацию.

ЯНДЕКС ТОЛОКА | ОТЗЫВЫ О ЗАРАБОТКЕ

В начале знакомства с проектом Яндекс.Толока я много “гуглила”, чтобы узнать, что это за зверь и с чем его едят. Сомнений и негатива была масса, но точку на них поставил муж старшей дочери, который убедил меня, что без труда совершенно невозможно вынуть рыбку из пруда.

Негативные отзывы пишут в основном те, кто хочет моментально заработать большую сумму, не учитывая, что это серьёзный проект, который требует работы и прилежности от исполнителей. Он направлен на развитие серьёзной компании.

Многие сетуют на внезапно упавший рейтинг, возмущаются и утвердительно пишут, что это козни заказчиков и администрации. Они даже не предполагают посоображать на этот счёт, признав вину за своё небрежное отношение к работе на Толоке.

Но очень много и положительных отзывов от матёрых толокеров, им удаётся заработать за один день столько, сколько я собираю за неделю. Я рада за них, значит, это упорные и добросовестные люди, работающие с желанием. Наверное, этот способ заработка не может стать основным, но как подработка – очень даже!

ВЫВОД

Яндекс.Толока — непривычный проект, с буксами не идёт в сравнение, потому что даёт возможность почувствовать себя, во всяком случае мне, человеком, помогающим нашему международному поисковику стать лучше.

Мамочки с колясками вполне могут выполнять “уличные” задания, не отходя, что называется, от кассы: и ребёнок принимает воздушные ванны, и мама заработает, если скачает мобильную версию Толоки на свой смартфон. Вместе они могут “нагулять” приличные деньги.

Единственный минус вижу в том, что возраст никто на проекте не проверяет, зарегистрироваться могут и школьники, а там много заданий “18+”. Родители, надеюсь, хоть чуть-чуть контролируют интересы своих детей и в случае чего внесут поправочку в Профиль, незаметно убрав “галочку” перед согласием на задания, содержащие контент для взрослых.

А ты, мой дорогой читатель, входишь в армию толокеров, и как тебе эта работа?

Как вы считаете, пригоден ли этот сайт для заработка? На каких интернет-ресурсах вы предпочитаете зарабатывать?

Яндекс.Мастер хочет навести порядок на рынке услуг для дома в России — TechCrunch

Яндекс, «российский Google», который вторгся в такие области, как картография, мобильные устройства, облачные хранилища и различные приложения (например, его аналог в США), сегодня предпринимает новейшие усилия по созданию сервиса на основе своего основного поиска. бизнес: запускает Яндекс.Мастер — платформу, позволяющую физическим лицам находить и нанимать подрядчиков для работы на дому и выполнения небольших поручений. («Мастер» — это русский термин, обозначающий профессионала.)

В настоящее время на платформе зарегистрировано около 70 подрядчиков и малых предприятий, и, чтобы побудить больше торговцев регистрироваться, Яндекс.Мастер будет работать без комиссии до 2015 года, после чего Яндекс начнет собирать процент с каждой заказанной работы. через платформу. Яндекс сначала предложит услугу в Интернете, а скоро появится приложение для iPhone.

С Яндекс.Мастером поисковая компания задействует несколько более широких тенденций.

Во-первых, многие стартапы в США, ориентированные на международную экспансию, не включают Россию как часть ранней фазы этого роста — если вообще включают.Таким образом, в то время как американские стартапы, такие как Handy, Homejoy и TaskRabbit, продвинулись в Европе, Россия остается нетронутым рынком.

Во-вторых, в России есть потребность в подобных услугах. Сегодня страна является крупнейшим интернет-рынком Европы с быстрорастущим средним классом. В то же время на удивление мало компаний, которые преодолели разрыв между этими двумя, чтобы предоставить приложения для тех, у кого есть чистый доход и которые стремятся переложить рутинную или небольшую работу на других — Яндекс утверждает, что люди в двух крупнейших городах страны, Москве и Санкт-Петербурге. В Петербурге, где эта служба будет запущена в первую очередь, уже ежемесячно выполняется более 800 000 поисков в Яндексе для небольших поручений или помощи по дому: это будет способ внести некоторую проверку и упорядочить эти запросы, говорит Яндекс.

В-третьих, Яндекс имеет некоторый опыт в создании торговых площадок для офлайн-услуг. Одно из самых заметных — Яндекс.Такси. Используя собственные возможности картографии и отчаянную нехватку организованных автомобильных сервисов в городских центрах, приложение Яндекс такси стало очень популярным способом для водителей подбирать пассажиров и пассажиров, чтобы найти способ добраться из пункта А в пункт Б, который теперь проезжает мимо. 700 000 заказов такси каждый месяц.

По идее, Яндекс.Мастер начнет делать то же самое с экономикой подработки.«Как и Яндекс.Такси, в Яндекс.Мастере действует строгая система контроля качества, которая проверяет каждого поставщика услуг до того, как его предложение появится на сайте», — отмечается в сообщении компании. «Группа контроля качества Яндекс.Мастера отправляет запросы на пробные услуги и устраняет отрицательные отзывы. Рейтинг провайдера, история отзывов клиентов и цены также влияют на поддержание качества обслуживания ».

Появление Яндекс.Мастера также интересно в свете того, как развивается более крупная компания.

В прошлом месяце Яндекс разделил операции в компании: генеральный директор Аркадий Волож продолжал курировать более крупную международную компанию Yandex NV, а Александр Шульгин, который был финансовым директором группы, взял на себя недавно созданную роль главного операционного директора российского бизнеса Яндекса.

Приведет ли это в долгосрочной перспективе к тому, что Яндекс предпримет более агрессивные шаги по расширению за рубежом или потенциально переосмыслит, как различные части его бизнеса работают вместе (или даже могут в конечном итоге разделиться), еще предстоит увидеть.Тем не менее, Яндекс.Мастер является показателем того, как компания продолжает укреплять свой вертикальный бизнес на внутреннем рынке.

Как лучше навести порядок в почтовом отделении или команде Яндекс.Коннект? — Яндекс.Почта для домена

Хотите перевести небольшую организацию на Яндекс.Коннект (Яндекс.Коннект). Теперь у нее есть два ящика, к каждому из которых одновременно имеют доступ несколько сотрудников. Предположим, что [email protected] (администрация) и example-techsupport @ yandex.ru (технический отдел).

Комфорт в том, что один ящик — это один ящик входящих. Каждое новое письмо открывается любым сотрудником доступа. Электронной почте присвойте соответствующие ярлыки, произведите соответствующие необходимые действия и отправьте в архив. Процесс очень прозрачен, потому что каждый всегда может увидеть, какие электронные письма являются совсем новыми, которые начинают обрабатываться на той части ответа в общем черновике, а какие уже завершены. Вся команда работает как единый организм, постоянно стремясь очистить общую папку «Входящие».

После перехода на Яндекс.Коннет адреса двух почтовых ящиков превратятся в примерно [email protected] (администрация) и [email protected] (технический отдел). Например, со старых адресов будет настроена переадресация, так что проблем у клиентов из-за переезда не возникнет.

Здесь непонятно, что: как мы сейчас работаем вместе, чтобы очистить общие почтовые ящики? В помощь Коннекту предлагается каждому сотруднику создать индивидуальную учетную запись типа [email protected] и публичные адреса для назначения отделов или групп путем настройки принадлежности сотрудников.

Само по себе наличие индивидуальных ящиков — хорошо. Один человек — один адрес электронной почты — с одним личным паролем. А как быть с прозрачностью процесса рассмотрения общих писем? Сообщение, адресованное [email protected] , одновременно попадает в несколько ящиков ( [email protected] , [email protected] и [email protected] ). Эту букву каждый видит отдельно, т.е. не знает, разбирал ее кто-нибудь или нет. Ответ одному из сотрудников, который, скорее всего, будет по умолчанию, не будет виден другим, если вы воспользуетесь кнопкой «ответить», а не «ответить всем». Всего отметок нет, всего нет архива и так далее. Люди, возвращающиеся из отпуска, увидят сотни писем в вашем личном ящике, но не будут знать, что сделали другие и что вам нужно сделать самому.

Очевидно, что вместо создания сотрудника и отдела вы можете просто создать этих двух «людей»: contact @ и techsupport @ .Однако это больше похоже на костыль, чем на правильное решение. У команд снова будет общий аккаунт, как для переезда, и это не очень хорошо с точки зрения безопасности, гибкости и удобства.

Кажется, я что-то упускаю в понимании процесса. Как все правильно организовать?

Промышленное производство в США неожиданно упало на 1,3% в сентябре

(RTTNews) — Промышленное производство в США.С. неожиданно показал резкое падение в сентябре, сообщила Федеральная резервная система в опубликованном в понедельник отчете.

ФРС сообщила, что промышленное производство упало на 1,3 процента в сентябре после пересмотренного падения на 0,1 процента в августе.

Резкий спад удивил экономистов, которые ожидали, что промышленное производство вырастет на 0.2 процента по сравнению с увеличением на 0,4 процента, первоначально сообщенным в предыдущем месяце.

В отчете говорится, что объем промышленного производства упал на 0,7 процента, при этом производство автомобилей и запчастей упало на 7,2 процента из-за нехватки полупроводников.

Производство коммунальных услуг также упало на 3.6 процентов, поскольку спрос на охлаждение снизился после более теплого, чем обычно, августа, в то время как добыча полезных ископаемых упала на 2,3 процента из-за затяжных последствий урагана Ида.

«Ураган Ида неизбежно исчезнет, ​​но ограничения со стороны предложения останутся с нами в течение некоторого времени», — сказал Орен Клачкин, ведущий экономист Oxford Economics в США. «Трудности с логистикой являются худшим узким местом, а нехватка материалов, ограничения на найм и небольшие свободные внутренние производственные мощности усугубляют проблемы.«

«Мы ожидаем, что предложение догонит спрос примерно к середине 2022 года, но для решения этих проблем может потребоваться больше времени», — добавил он. «Между тем, спрос на перспективные данные в следующем году останется высоким».

ФРС также сообщила, что загрузка производственных мощностей в промышленном секторе снизилась до 75.2 процента в сентябре с пересмотренных в сторону понижения 76,2 процента в августе.

Экономисты ожидали, что загрузка производственных мощностей вырастет до 76,5% с 76,4%, первоначально заявленных в предыдущем месяце.

Загрузка производственных мощностей в обрабатывающем секторе упала до 75.9 процентов, в то время как загрузка мощностей в горнодобывающем и коммунальном секторах упала до 73,9 и 73,0 процента соответственно.

Несмотря на ежемесячное снижение в сентябре, ФРС отметила, что общий объем промышленного производства за третий квартал в целом подскочил на 4,3 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, показав пятый квартал подряд прирост по крайней мере на 4 процента.

Взгляды и мнения, выраженные здесь, являются взглядами и мнениями автора и не обязательно отражают точку зрения Nasdaq, Inc.

волонтеров «Чистой Арктики» собрали 120 тонн металлолома на Новой Земле — Business & Economy

АРХАНГЕЛЬСК, 18 октября. / ТАСС /. Волонтеры «Чистая Арктика» за шесть недель собрали и подготовили к транспортировке 120 тонн металлолома возле метеостанции на Южном острове Новой Земли, сообщает пресс-служба проекта.

«Подготовили к транспортировке и переработке 120 тонн металлолома: в основном бочки, которые они распилили, спрессовали и запаковали», — сказали в пресс-службе.

Пятеро волонтеров работают на архипелаге Новая Земля с конца августа. Они собирают отходы, накопленные там со времен активного освоения Арктики. Рядом с метеостанцией, которая работает более 120 лет, собирали в основном бочки извести, моторного масла и бензина. Кроме того, они обнаружили барокамеру, гусеницы от вездеходов, телескопические антенны и руль направления от старого корабля. Пластиковых отходов на архипелаге практически нет — волонтеры собрали несколько пакетов на территории пяти гектаров.

Территория вокруг метеостанции заболочена, и участникам проекта часто приходилось буквально вырывать бочки из болотистой местности.

Добровольцы соревновались за участие в уборке. В течение недели к организаторам поступило 130 заявок. В настоящее время волонтеры составляют дорожную карту и методы очистки для тех, кто приедет на архипелаг в следующий раз. До ноября команда завершит работы на Новой Земле. Крупные мусорные объекты, такие как старые тракторы, автомобили, металлоконструкции, останутся на Южном острове до тех пор, пока туда не будет завезена спецтехника в 2022 году.

В проекте «Чистая Арктика» приняли участие уже более 2200 человек со всей России. Собрано более 1400 тонн мусора в Мурманске, Архангельске, Якутии, Ямало-Ненецком, Коми, Карелии и других регионах. Проект стартовал в конце июля, после того, как Общественная палата РФ обсудила инициативу капитана атомного ледокола арктического класса «50 лет Победы» Дмитрия Лобусова и капитана судов FESCO с 1982 по 2012 год Геннадия Антохина. Проект поддержан окружающей средой. сторожевого пса Росприроднадзора, молодежного отделения Общероссийского народного фронта, Российского студенческого корпуса спасателей, Ассоциации переработчиков отходов «Чистая страна», компании «Норильский никель», ОАО «РЖД», компании «Орион» и др.

Skyhooks могут сделать ракеты делом прошлого

Давняя шутка, используемая старшим персоналом на заводах и верфях для отправки новобранцев на бесплодные поиски, Skyhooks однажды действительно может стать реальной вещью. В последнем смысле небесный крюк, как следует из названия, представляет собой теоретическое устройство передачи импульса, которое можно использовать в качестве альтернативного способа запуска космических аппаратов.

Основанный на очень старом принципе, подобном тому, что использовался в некоторых из старых боевых машин до пороха, Skyhook представляет собой идеальное сочетание нашего прошлого с нашим ближайшим к среднему будущим.

Но о технических деталях позже.

Эти структуры невероятно интересны и могут быть нашим билетом для отправки космонавтов (и всего их оборудования) в далекие миры. Кто знает, могут ли они даже стать электростанциями для построения империи, охватывающей всю галактику?

Но давайте не будем слишком забегать вперед. Что именно это за штуки и почему они потенциально так революционны для освоения космоса?

Держитесь крепче и наслаждайтесь поездкой.

Что такое скайхуки?

Skyhooks, возможно, лучшее, что может случиться с исследованием космоса с момента изобретения космического телескопа.Относительно простые в сборке и эксплуатации, они могут сделать исследование космоса и путешествия более привычным делом для нашего вида.

Небесный крючок частично заимствует некоторые из самых старых технологий, изобретенных нашим видом. Источник: Dark Dwarf / Flickr

Согласно различным исследованиям, такую ​​структуру можно было бы построить, используя наши текущие технологические знания и материалы. Такая конструкция могла бы быть полностью многоразовой с очень высокой эффективностью топлива и могла бы обеспечить запуск, необходимый для будущих миссий по исследованию планет.

Интересно, что подобные системы запуска космических аппаратов на основе передачи импульса не являются новой идеей. Константину Циолковскому, например, широко приписывают концепцию многоступенчатых ракетных аппаратов, но он также предложил инновационную орбитальную башню еще в 1895 году. позже ученые основали эту концепцию. Например, Юрий Арцутанов сделал первое реалистичное предложение такого рода сооружения в 1960 году, получившего название «космический лифт».Подобная концепция была позже независимо разработана США, когда впервые был введен термин «небесный крюк».

Однако важно отметить, что «космические лифты» — это совершенно другое решение. Skyhooks будет намного короче, и, в отличие от космических лифтов, никогда не коснется поверхности Земли. «Космические лифты» также будут геостационарными сооружениями, в то время как нет реальной необходимости в небесных крюках для поддержания их относительного положения относительно поверхности Земли.

Большинство предложений для небесных крюков состоит из какой-то вращающийся спутник с очень длинным тросом с одной стороны и маленьким тросом с противовесом с другой стороны.Во время запуска космический корабль прикрепляется к длинной стороне троса и от вращения выбрасывается в космос.

Идея состоит в том, что корабль будет состыковываться с более длинным тросом на низкой околоземной орбите и накапливать угловой момент при вращении небесного крюка, а также на орбите Земли. Как только более длинный трос достигнет максимального расстояния от Земли, корабль будет выпущен и отправлен в космос.

Однако было бы невозможно продолжать использовать такое устройство для односторонних путешествий в космос.Вскоре у него закончится вращательный момент, и спутник перестанет вращаться.

Чтобы этому противодействовать, нужно было бы добавить какой-то механизм «подзарядки» скайхука. Это можно сделать с помощью каких-либо двигателей или других средств восполнения потерянной энергии.

«Небесные крюки» раньше были шуткой, но они могут стать нашим путем в будущее. Источник: Крис Бетчер / Flickr

Одним из решений могло бы стать использование небесного крюка в обратном направлении, чтобы он «стекал» энергию с приближающегося космического корабля при подготовке к повторному входу в атмосферу Земли.

Это будет включать «ловлю» быстро движущегося космического корабля или другой полезной нагрузки на высокой орбите, а затем их замедление для запуска на низкую орбиту. Кроме того, дополнительная кинетическая энергия может подаваться на небесный крюк с помощью электромагнитных или ракетных двигателей, если это необходимо.

Теоретически это позволит использовать skyhook до бесконечности . Конечно, пока сохраняется структурная целостность скайхука.

Попытайтесь получить такую ​​отдачу от инвестиций за счет других альтернативных технологий многократного использования, которые в настоящее время разрабатываются.

Для чего можно использовать Skyhooks?

В настоящее время единственный практический способ доставить что-то с поверхности Земли в космос — это привязать его к гигантским управляемым взрывам — ракетам. Это очень дорого, технологически сложно и до недавнего времени, как у SpaceX и т. Д., Было очень расточительным.

Большинство существующих космических ракет-носителей, таких как ракеты, потребляют огромное количество топлива, чтобы преодолеть огромную гравитационную силу Земли и выйти в космос. На самом деле это предприятие настолько дорогое, что большая часть массы (и конструкции) ракеты уходит на хранение этого топлива.Это, как правило, делает реальную причину полета в космос (переправку астронавтов или перевозку полезных нагрузок, таких как спутники или странный автомобиль Tesla) чем-то второстепенным.

Большинству ракет необходимо достичь скорости около 24 855 миль в час (40 000 км в час), чтобы покинуть Землю. Это означает, что большая часть массы ракеты состоит из топлива и контейнеров для топлива. Как следствие, только небольшая часть ракеты состоит из полезной нагрузки.

Это несколько терпимо для того, чтобы просто вывести что-то на орбиту, но серьезный недостаток, если мы хотим отправиться дальше в солнечной системе, например на другую планету.Такое предприятие, особенно для долгосрочной колонизации, потребует изрядного количества материала.

Skyhooks может стать нашим билетом к полномасштабной колонизации других миров. Источник: Земная обсерватория НАСА / Джошуа Стивенс; Национальная служба экологических спутников, данных и информации NOAA; НАСА / Лаборатория реактивного движения-Калтех / Геологическая служба США; Графический дизайн Шона Гарсиа / Вашингтонский университет

Такое предприятие, с нашей нынешней технологией, потребовало бы накопления запасов в космосе посредством серии запусков ракет, прежде чем отправиться, скажем, на Марс.Если, конечно, мы не нашли способ быстро синтезировать припасы по маршруту или in situ .

Может ли быть способ доставить что-то в космос с меньшим количеством топлива и более полезными вещами? Просто может быть.

Skyhooks может устранить многие недостатки ракет. Если бы он был построен, космические путешествия стали бы очень дешевыми и, теоретически, решили бы многие из основных проблем, особенно с большими полезными нагрузками.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, он все равно потребует от нас выхода на низкую околоземную орбиту.Это связано с внутренними проблемами трения с атмосферой Земли.

Реально небесный крюк будет иметь максимальную протяженность пускового троса на высоте от 62 миль (100 км) до 93 миль (150 км). На этих высотах атмосфера Земли относительно тонкая или отсутствует.

Любое понижение и трение воздуха значительно повлияют на эффективность небесного крюка, что может привести к значительному замедлению всей конструкции, что в конечном итоге приведет к катастрофическому удару с Terra Firma .

Однако это гораздо менее обременительная перспектива по сравнению с существующими решениями для вывода вещей на околоземную орбиту и за ее пределы. Фактически, любые используемые ракеты могут быть уменьшены в размере более чем на 80 процентов, а может быть, и больше.

Ракетоплан X-15 по-прежнему является рекордсменом по скорости полета самолета, когда-либо построенного людьми. Источник: Jason / Flickr

В качестве альтернативы вместо мини-ракет можно использовать специально разработанные шаттлы, чтобы они действовали как своего рода служба такси.Однако они должны быть очень сложными и сами по себе.

Такому летательному аппарату необходимо будет летать за пределами атмосферы и развивать скорость, превышающую примерно 12 000 км / ч или около того, чтобы фактически догнать трос небесного крюка. В настоящее время самым быстрым в небе является американский корабль X-15.

Он может двигаться со скоростью 6,7 Маха (8273 км / ч), но даже этого недостаточно. Но у него также нет потолка, необходимого для доступа к тросу.SR-71, который до сих пор является рекордсменом по высоте полета, может достигать высоты 90 000 футов (около 27,4 км) над уровнем моря, что впечатляет, но все же недостаточно.

По этой причине, если какая-то будущая комбинация X-15 и SR-71 окажется слишком сложной с технической точки зрения, вместо этого, вероятно, потребуется разработать небольшие многоразовые ракеты.

Именно здесь разработки таких компаний, как Blue Origin и SpaceX, могут оказаться решающими.

Skyhooks потребуется разработка небольших ракет или надежных космических самолетов.Источник: zorazhuang / iStock

Вы можете представить себе небесный крюк как нечто вроде требушета в космосе, за исключением того, что противовес неподвижен, он не сделан из дерева и свободно вращается вокруг своей рамы.

Деловая часть этого космического требушета, следовательно, могла бы запускать полезную нагрузку (что-то или космический корабль) на потенциально очень высоких скоростях. В зависимости от конструкции (большинство предложений, как правило, требует, чтобы полезная нагрузка вылетела на низкую околоземную орбиту), такая относительно простая конструкция сделала бы космические путешествия значительно дешевле и эффективнее.

Небесный крюк, движущийся по орбите на высоте 621 мили (1000 км) над Землей, с тросом длиной 559 миль (900 км), должен будет двигаться со скоростью 12 035 миль в час (19 368 км в час) и вращаться вокруг своей оси каждые 53 минуты. С такими размерами корабль будет двигаться со скоростью более 26 770 миль в час (26 770 км в час) на высоте 1181 миль (1900 км) на момент выпуска.

Это не совсем полная скорость, необходимая для выхода из гравитационного поля Земли, но быстрый взрыв ракет корабля (без сопротивления воздуха) сделает это относительно легко.

В целом, в зависимости от размеров небесного крюка, это должно означать, что аппарат может подключаться к тросу на низкой орбите, раскручиваться на всю длину троса над Землей и высвобождаться примерно через 25 минут. . Не слишком потрепанный.

Если бы мы построили несколько таких структур вокруг Земли и других небесных тел, таких как Луна или Марс, их можно было бы использовать в тандеме для доставки, приема и возврата космических кораблей почти так же рутинно, как ловить поезд. Как пара бейсболистов, которые бросают и ловят мячи на заднем дворе.

Skyhooks может быть тузом в рукаве, чтобы реализовать нашу судьбу — колонизировать звезды. Источник: ESA — P. Carri

Этот принцип также не ограничивается созданием искусственных спутников в качестве якорных точек для этих гигантских тросов. Теоретически существующие естественные спутники, такие как спутники Марса, также можно модифицировать, чтобы они действовали как еще более огромные небесные крюки. Если бы мы сделали это, это стало бы важной частью инфраструктуры транссолнечной системы.

Смесь искусственных и естественных спутников таким образом может означать, что наш вид может быстро, эффективно и дешево путешествовать к большинству планет в нашей солнечной системе и отправлять вещи туда и обратно.Возможно, это даже секрет использования в полной мере огромного количества ресурсов, которые можно найти в поясе астероидов и за его пределами.

Потенциал такого типа установки настолько огромен, что он может резко сократить межпланетные путешествия на месяцы (внутри нашей солнечной системы) до нескольких лет / столетий за ее пределами.

Это действительно очень многообещающая технология — в том, что касается исследования Вселенной вокруг нас.

Сделают ли небесные крюки проще и дешевле исследование космоса?

Не считая первоначальных капитальных затрат и стоимости материалов, прежде всего, для постройки небесного крюка, насколько дешевле было бы космическое путешествие небесным крюком?

Ответ — много.

Чтобы произвести расчеты типа «задняя часть сигаретной пачки», давайте возьмем для сравнения SpaceX Heavy Falcon. В настоящее время каждый запуск этой ракеты стоит около 115 миллионов долларов.

Источник: SpaceX

Эта стоимость позволяет доставить на низкую околоземную орбиту около 64 тонн груза (это примерно высота МКС, 250 миль или 400 км). Чтобы добраться туда, ракете необходимо развивать скорость, превышающую 24 606 миль в час (39 600 км в час), что также примерно достаточно, чтобы теоретически привести нас к тросу Skyhook.

Если бы у нас был рабочий небесный крюк, нам не нужно было бы достигать такой высоты над Землей. Фактически, всего около десятой части пути. Нам также не нужно было ехать так быстро.

Теперь вспомним, что ракете нужно топливо для взлета, больше топлива, чтобы доставить себя (и топливо) на орбиту и дальше. Поскольку нам не нужно подниматься так высоко или быстро, мы можем резко уменьшить размер, вес и, что особенно важно, запасы топлива, используемые с другими ракетами, такими как Heavy Falcon от SpaceX.

По этой причине должно быть возможно уменьшить размер ракет-такси Skyhook на целых 86 процентов, плюс-минус.Мы по-прежнему должны иметь возможность поднимать ту же полезную нагрузку, что и у Heavy Falcon, но за небольшую часть стоимости.

Если предположить, что такая ракета может быть построена, мы сможем сократить каждый запуск до 12 600 000 долларов — огромная экономия в 77 400 000 долларов!

Так что дешевле однозначно. Но как насчет более легкого?

Очевидно, что первоначальное строительство будет очень сложным с технической точки зрения, но это только начало.

Для эффективного использования небесного крюка потребовалось бы точное время.Это связано с тем, что привязь небесного крюка будет находиться в ближайшей точке максимум на несколько минут. По этой причине любое стыковочное судно должно быть в нужном месте в нужное время.

К счастью, мы, вероятно, сможем использовать компьютеры для выполнения всей тяжелой работы по выполнению необходимых вычислений. Но даже в этом случае это будет непростая задача.

Небесный крюк обычно движется по орбите ближе к Земле, чем МКС. Источник: Darryl Fonseka / iStock

Самую надстройку Skyhook также было бы очень сложно собрать.Он должен быть подходящего размера и изготовлен из самого прочного и легкого материала, который у нас есть.

Главный якорной спутник должен будет постоянно поддерживать точную орбиту, а также вращаться вокруг своей оси. По этой причине необходим противовес, чтобы гарантировать, что якорь спутника вращается и вращается по орбите предсказуемым образом.

Сам главный трос тоже должен быть сделан из чего-то очень прочного. По этой причине вещество под названием Zylon, или углеродные нанотрубки, вполне может сработать.Зилон — это синтетическое волокно, которое в настоящее время используется для производства прочных и легких компонентов, таких как кабина безопасности в одноместных гоночных автомобилях, таких как те, что используются в Формуле 1.

Этот материал более чем в полтора раза прочнее кевлара и практически не меняется. длина при сильном напряжении. Все очень полезные свойства.

Сможем ли мы когда-нибудь построить небесный хук по-настоящему?

Короче да. Фактически, это как бы уже было сделано — только в гораздо более скромных масштабах.

Чтобы построить «настоящий» скайхук, потребуются значительные затраты времени и ресурсов. Но однажды построенный небесный крюк можно было использовать в течение многих лет.

В зависимости от конструкции, но в большинстве случаев лучшим решением будет привязка, самая большая проблема — это найти правильный материал для изготовления кабеля привязи.

Источник: Джейк Арчибальд / Wikimedia Commons

Если привязь очень длинная, выбранный материал должен будет выдерживать огромные силы растяжения, участвующие в процессе, а также быть устойчивым к суровым воздействиям неограниченного солнечного излучения и случайным ударам. из космического мусора и микроастероидов.

Последняя проблема является относительно простой для решения, поскольку мы могли бы просто сплести указанный материал в нить из избыточных волокон. Когда одно конкретное волокно получает удар или деградирует, оно не сможет оставить остальные невредимыми.

У нас уже есть средства для этого, поэтому вы можете спросить: «Почему мы не финансируем это?»

Первая причина, хотя и не обязательно является реальной «проблемой» сама по себе, заключается в том, что такая конструкция может в одночасье сделать ракетную промышленность устаревшей. Поскольку в настоящее время так много частных предприятий делают ставку на ракеты многоразового использования, у них мало стимулов для того, чтобы сделать небесный крюк реальностью.

Однако, и, наверное, самое главное, это проблема космического мусора. По текущим оценкам, на орбите Земли находится более 9 500 тонн мусора (согласно данным ЕКА на момент написания).

Остатки десятилетий ракетных запусков, эти обломки различаются по размеру от довольно больших кусков до почти необнаружимых микроскопических кусков вещества. Это настоящая проблема для чего-то вроде скайхука, поскольку для его безопасного и эффективного вращения требуется полностью пустое пространство.Вдобавок ко всему этому относится аспект безопасности вращающегося кабеля и его платформы, расположенной так близко к Земле, что еще не полностью исследовано.

Прежде чем мы начнем планировать строительство чего-то вроде небесного крюка, нам нужно будет очистить заваленное мусором пространство вокруг Земли. Это потребует значительных вложений в исследования и разработки, и для этого потребуется некоторое время.

Прежде чем мы сможем даже подумать о создании небесного крюка, нам сначала нужно навести порядок на орбите. Источник: Privateer Space / YouTube

Но это может произойти раньше, чем многие ожидают.Объявления вроде нового стартапа Стива Возняка по разминированию космического мусора могут буквально подготавливать почву (ну, космос) для постройки настоящего небесного крюка в не столь отдаленном будущем.

Вряд ли в ближайшее время мы увидим настоящий скайхук. Однако, поскольку преимущества такой системы потенциально настолько велики, не исключено, что такие компании, как SpaceX, Blue Origin и т. Д., Могут решить инвестировать в такую ​​систему в будущем — если они, конечно, все еще существуют.

Но, кто знает, если предприятия по очистке космического мусора на орбите будут успешными, мы вполне можем увидеть попытку построить небесный крюк в течение нашей жизни.Все, что нужно, — это немного долгосрочного видения и смелости, чтобы первым попытаться это сделать.

В конце концов, «небо [крючок] — предел» для того, кто первым сможет построить его. Не только это, но и сама судьба нашего вида может зависеть от этого!

Если этого недостаточно, чтобы построить один (или несколько), мы не знаем, что это такое.

Что должен знать каждый программист о поиске

Макс Григорьев на 03.08.2017

✍︎Производственная поисковая система.

Хотите расширить возможности поиска? Начните здесь.

Спросите инженера-программиста: «Как бы вы добавили функцию поиска в свой продукт?» или «Как мне создать поисковую систему?» Вы, вероятно, сразу услышите что-то вроде: «О, мы только что запустили кластер ElasticSearch. В наши дни поиск — это просто «. Но так ли это? Многие текущие продукты по-прежнему не оптимальны для поиска. Любой настоящий эксперт по поиску скажет вам, что немногие инженеры обладают глубоким пониманием того, как работают поисковые системы, знаниями, которые часто необходимы для повышения качества поиска.

Несмотря на то, что существует множество программных пакетов с открытым исходным кодом и объем исследований обширен, знания о создании надежных поисковых систем ограничены несколькими избранными. По иронии судьбы, поиск в Интернете экспертных знаний, связанных с поиском, не дает никаких недавних вдумчивых обзоров.

Emoji Legend

 ❗ Попался «серьезный» вопрос: последствия незнания могут быть смертельными
🔷 Особо примечательная идея или технология
☁️ ️Облако / SaaS
🍺 Открытый исходный код / ​​бесплатное программное обеспечение
🦏 JavaScript
🐍 Python
☕ Java
🇨 C / C ++ 

Зачем это читать?

Думайте об этом сообщении как о собрании идей и ресурсов, которые могут помочь вам создать опыт поиска.Конечно, это не может быть полный справочник, но, надеюсь, мы сможем улучшить его на основе отзывов (прокомментируйте или свяжитесь с нами!).

Я укажу на некоторые из наиболее популярных подходов, алгоритмов, методов и инструментов, основанных на моей работе над поиском общего назначения и нишевым поиском разного масштаба в Google, Airbnb и нескольких стартапах. ❗️ Непонимание масштабов и сложности проблем поиска может привести к неудовлетворительному опыту работы пользователей, потере инженерных усилий и отказу продукта.Если вы нетерпеливы или уже много знаете об этом, возможно, вам будет полезно сразу перейти к разделам , инструменты и службы .

Немного философии

Это долгое чтение. Но большая часть того, что мы рассматриваем, основывается на четырех основных принципах:

🔷 S

Поиск по сути является сложной проблемой:

• Запросы очень разнообразны. Задачи поиска очень изменчивы в зависимости от потребностей продукта.
• Подумайте, чем отличается поиск в Facebook (поиск по графу людей).
• Поиск на YouTube (поиск отдельных видео).
• Или насколько они отличаются от байдарки (планирование авиаперелетов — действительно сложная проблема).
• Карты Google (понимание гео-пространственных данных).
• Pinterest (фотографии позднего завтрака, который вы однажды можете приготовить).

Качество, метрики и процессы имеют большое значение:

• Не существует волшебной пули (например, PageRank) или волшебной формулы ранжирования, которые обеспечивают хороший подход.Процессы всегда представляют собой совокупность методов и процессов, которые решают аспекты проблемы и улучшают общий опыт, обычно постепенно и непрерывно.
• ❗️ Другими словами, поиск — это не просто создание программного обеспечения, которое ранжирует или поиск (который мы обсудим ниже) для определенного домена. Поисковые системы обычно представляют собой развивающийся конвейер компонентов, которые со временем настраиваются и развиваются, создавая единый опыт.
• В частности, ключом к успеху в поиске является построение процессов оценки и адаптации к циклам продукта и разработки. Архитектор поисковой системы должен думать о процессах и показателях, а не только о технологиях.

Сначала используйте существующие технологии:

• Как и в большинстве инженерных задач, не изобретайте велосипед самостоятельно. По возможности используйте существующие службы или инструменты с открытым исходным кодом. Если существующий SaaS (например, Algolia или управляемый Elasticsearch) соответствует вашим ограничениям и вы можете позволить себе заплатить за него, используйте его.Это решение, вероятно, поначалу будет лучшим выбором для вашего продукта, даже если в будущем вам потребуется настроить, улучшить или заменить его.

❗️Даже если вы покупаете, знайте подробности:

• Даже если вы используете существующее решение с открытым исходным кодом или коммерческое решение, вы должны иметь некоторое представление о сложности проблемы поиска и о том, где она может быть подводные камни.

Теория: проблема поиска

Поиск отличается для каждого продукта, и выбор зависит от многих технических деталей требований.Он помогает определить ключевые параметры вашей поисковой задачи:

1. Размер: Насколько велик корпус (полный набор документов, по которым необходимо выполнить поиск)? Это тысячи или миллиарды документов?
2. Носитель: Вы выполняете поиск по тексту, изображениям, графическим связям или геопространственным данным?
3. 🔷 C Контроль и качество orpus: Источники документов находятся под вашим контролем или исходят от (потенциально состязательной) третьей стороны? Все ли документы готовы к индексации или их нужно очистить и выбрать?
4. Скорость индексирования: Вам нужно индексирование в реальном времени, или можно создавать индексы в пакетном режиме?
5. Язык запросов: Структурированы ли запросы или вам нужно поддерживать неструктурированные?
6. Структура запроса : Есть ли у ваших запросов текст, изображения, звуки? Адреса, идентификаторы записей, лица людей?
7. Зависимость от контекста : Зависит ли результат от того, кем является пользователь, какова его история с продуктом, географическое положение, время суток и т. Д.?
8. Предложите поддержку : Вам нужна поддержка неполных запросов?
9. Задержка: Каковы требования к задержке обслуживания? 100 миллисекунд или 100 секунд?
10. Контроль доступа: Является ли он полностью общедоступным или пользователи должны видеть только ограниченное подмножество документов?
11. Соответствие: Существуют ли ограничения или организационные ограничения?
12. Интернационализация: Вам нужна поддержка документов с многоязычными наборами символов или Unicode? (Подсказка: всегда используйте UTF-8 , если вы действительно не знаете, что делаете.) Вам нужно поддерживать многоязычный корпус? Многоязычные запросы?

Продумав эти моменты заранее, вы сможете сделать важный выбор при проектировании и создании отдельных компонентов поисковой системы.

✍︎Процесс индексации производства.

Теория: конвейер поиска

Теперь давайте рассмотрим список подзадач поиска. Обычно они решаются отдельными подсистемами, образующими конвейер. Это означает, что данная подсистема потребляет выходные данные предыдущих подсистем и производит входные данные для следующих подсистем.

Это приводит к важному свойству экосистемы: после того, как вы измените способ работы вышестоящей подсистемы, вам необходимо оценить влияние этого изменения и, возможно, изменить поведение нижестоящей. Вот наиболее важные проблемы, которые вам необходимо решить:

Выбор индекса:

с учетом набора документов (например, всего Интернета, всех сообщений Twitter, всех изображений в Instagram), выберите потенциально меньшее подмножество документов, которые могут быть рассмотрены в качестве результатов поиска и включают только те из них, которые включены в индекс, исключая остальные.Это сделано для того, чтобы ваши индексы были компактными, и почти ортогонально выбору документов для показа пользователю. Примеры определенных классов документов, которые не попадают в список, могут включать:

Спам:

Ох, все разные формы и размеры поискового спама! Сама по себе гигантская тема, достойная отдельного руководства. Хороший обзор таксономии веб-спама.

Нежелательные документы:

ограничения домена могут потребовать фильтрации: порнография, нелегальный контент и т. Д.Методы аналогичны фильтрации спама, возможно, с дополнительной эвристикой.

Дубликаты:

Или почти дубликаты и избыточные документы. Может быть выполнено с помощью хеширования с учетом местоположения, показателей сходства, методов кластеризации или даже данных по переходам. Хороший обзор методик.

Документы с низким уровнем полезности:

Определение полезности сильно зависит от предметной области, поэтому здесь трудно рекомендовать подходы. Вот несколько идей: можно создать служебную функцию для ваших документов; эвристика может работать, или, например, изображение, содержащее только черные пиксели, не является полезным документом; полезность можно узнать из поведения пользователя.

Построение индекса:

Для большинства поисковых систем поиск документов выполняется с использованием инвертированного индекса , который часто называют просто индексом .

• Индекс представляет собой отображение условий поиска в документы. Условием поиска может быть слово, функция изображения или любой другой производный документ, полезный для сопоставления запроса к документу. Список документов на определенный срок называется списком сообщений . Его можно отсортировать по какой-либо метрике, например по качеству документа.
• Выясните, нужно ли вам индексировать данные в режиме реального времени. Многие компании с большими массивами документов используют пакетно-ориентированный подход к индексированию, но затем обнаруживают, что он не подходит для продукта, результаты которого, как ожидают пользователи, будут актуальными.
• В текстовых документах извлечение терминов обычно включает использование техник НЛП, таких как стоп-листы, выделение корней и извлечение сущностей; для изображений или видео используются методы компьютерного зрения и т. д.
• Кроме того, документы добываются для получения статистической и метаинформации, такой как ссылки на другие документы (используемые в знаменитом сигнале ранжирования PageRank ), темы, количество появлений терминов, размер документа, упомянутые объекты A и т. д.Эта информация может быть позже использована при построении ранжирующего сигнала или кластеризации документов. Некоторые более крупные системы могут содержать несколько индексов, например для документов разного типа.
• Форматы индексов. Фактическая структура и макет индекса — сложная тема, поскольку ее можно оптимизировать многими способами. Например, существуют методы сжатия списков рассылки, можно нацелить представление данных с помощью mmap () или использовать LSM-дерево для постоянно обновляемого индекса.

Анализ запросов и поиск документов:

Большинство популярных поисковых систем допускают неструктурированные запросы.Это означает, что система должна извлекать структуру из самого запроса. В случае инвертированного индекса вам необходимо извлечь условия поиска, используя методы НЛП.

Извлеченные термины могут использоваться для поиска соответствующих документов. К сожалению, большинство запросов не очень хорошо сформулированы, поэтому стоит выполнить дополнительное расширение и перезапись запроса, например:

Рейтинг:

Учитывая список документов (полученный на предыдущем шаге), их сигналы и обработанные запрос, создайте оптимальный порядок (ранжирование) для этих документов.

Первоначально большинство используемых моделей ранжирования представляли собой вручную настроенные взвешенные комбинации всех сигналов документа. Наборы сигналов могут включать в себя PageRank, данные о переходах по ссылкам, информацию о актуальности и другие.

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, многие из этих сигналов, такие как PageRank или сигналы, генерируемые статистическими языковыми моделями, содержат параметры, которые сильно влияют на производительность сигнала. Их тоже нужно настраивать вручную.

В последнее время 🔷 обучение ранжированию, основанные на сигналах дискриминативные контролируемые подходы становятся все более популярными.Некоторыми популярными примерами LtR являются McRank и LambdaRank от Microsoft и MatrixNet от Яндекс.

В последнее время набирает популярность новый подход к семантическому поиску и ранжированию, основанный на векторном пространстве. Идея состоит в том, чтобы изучить отдельные низкоразмерные векторные представления документов, а затем построить модель, которая отображает запросы в одно и то же векторное пространство.

Тогда поиск — это просто поиск нескольких документов, ближайших по некоторой метрике (например, эвклидовому расстоянию) к вектору запроса. Рейтинг — это сама дистанция.Если отображение и документов, и запросов построено правильно, документы выбираются не по факту наличия некоторого простого шаблона (например, слова), а по тому, насколько документы близки к запросу по , что означает .

Операция конвейера индексирования

Обычно каждый из вышеуказанных фрагментов конвейера должен работать на регулярной основе, чтобы поддерживать индекс поиска и возможности поиска в актуальном состоянии.

❗️Управление поисковым конвейером может быть сложным и включать в себя множество движущихся частей.Не только данные перемещаются по конвейеру, но и код для каждого модуля, а также форматы и допущения, встроенные в данные, будут меняться с течением времени.

Конвейер может запускаться «пакетно», на регулярной или нерегулярной основе (если скорость индексирования не обязательно должна быть в реальном времени) или в потоковом режиме (если требуется индексация в реальном времени) или на основе определенных триггеров. .

Некоторые сложные поисковые системы (например, Google) имеют несколько уровней конвейеров, работающих в разных временных масштабах — например, страница, которая часто изменяется (например, cnn.com) индексируется с большей частотой, чем статическая страница, которая не менялась годами.

Обслуживающие системы

В конечном итоге цель поисковой системы — принимать запросы и использовать индекс для получения результатов с соответствующим рейтингом. Хотя эта тема может быть невероятно сложной и технической, мы упоминаем несколько ключевых аспектов этой части системы.

• Производительность: пользователей замечают, что система, с которой они взаимодействуют, тормозит. ❗️Google провел обширное исследование, и они заметили, что количество поисковых запросов падает на 0.6%, при замедлении подачи на 300 мс. Они рекомендуют выдавать результаты менее 200 мс для большинства ваших запросов. Хорошая статья по теме. Это сложная часть: системе необходимо собрать документы, возможно, с многих компьютеров, затем объединить их в, возможно, очень длинный список, а затем отсортировать этот список в порядке ранжирования. Чтобы еще больше усложнить ситуацию, ранжирование может зависеть от запроса, поэтому при сортировке система не просто сравнивает 2 числа, но и выполняет вычисления.
• 🔷 C достижения результатов: часто необходимо для достижения достойной производительности.❗️ Но кеши — это всего лишь одна большая проблема. Могут отображаться устаревшие результаты при обновлении индексов или при занесении некоторых результатов в черный список. Очистка кешей сама по себе является банкой червей: поисковая система может не иметь возможности обслуживать весь поток запросов с пустым (холодным) кешем, поэтому кеш необходимо предварительно подогреть до того, как начнут поступать запросы. В целом кеширование усложняет профиль производительности системы. Выбор размера кэша и алгоритма замены также является сложной задачей.
• Доступность : часто определяется метрикой времени безотказной работы / (время безотказной работы + время простоя).При распределении индекса для обслуживания любых результатов поиска системе часто требуется запрашивать у всех сегментов их долю результатов. ❗️Это означает, что если один шард недоступен, вся поисковая система скомпрометирована. Чем больше машин задействовано в обслуживании индекса, тем выше вероятность того, что одна из них выйдет из строя и выйдет из строя вся система.
• Управление несколькими индексами: Индексы для больших систем могут быть разделены на сегменты (части) или разделены по типу носителя или периодичности индексации (свежие индексы или долгосрочные индексы).Затем результаты можно объединить.
• Результаты слияния разных типов : например, Google показывает результаты из Карт, Новостей и т. Д.

✍︎Человек-оценщик. Да, они все еще должны быть у вас.

Качество, оценка и улучшение

Итак, вы запустили конвейер индексирования и поисковые серверы, и все работает нормально. К сожалению, путь к надежному поиску начинается только с работающей инфраструктуры.

Затем вам нужно будет построить набор процессов для непрерывной оценки и улучшения качества поиска.Фактически, это большая часть работы и самая сложная проблема, которую вам придется решить. 🔷 Шапка W качество? Во-первых, вам необходимо определить (и добиться согласования со своим начальником или руководителем продукта), что q uality означает в вашем случае:

• Удовлетворенность пользователей (включая UX), о которой сообщают сами пользователи (включая UX)
• Воспринимаемая релевантность возвращенные результаты (не включая UX)
• Удовлетворенность относительно конкурентов
• Удовлетворенность относительной производительностью предыдущей версии поисковой системы (например.грамм. на прошлой неделе)
• Вовлеченность пользователей

Метрики: Некоторые из этих концепций довольно сложно определить количественно. С другой стороны, невероятно полезно иметь возможность выразить, насколько хорошо поисковая система работает с одним числом, метрикой качества .

Постоянно вычисляя такую ​​метрику для вашей (и ваших конкурентов) системы, вы можете отслеживать свой прогресс и объяснять своему боссу, насколько хорошо вы себя чувствуете. Вот несколько классических способов количественной оценки качества, которые могут помочь вам построить свою волшебную формулу метрики качества:

🔷 H Умань оценки: Метрики качества могут показаться статистическими расчетами, но не все они могут быть выполнены с помощью автоматических вычислений.В конечном счете, метрики должны отражать субъективную человеческую оценку, и именно здесь в игру вступает «человек в петле».

❗️Пропуск человеческих оценок, вероятно, является наиболее распространенной причиной некачественного поиска. Обычно на ранних этапах сами разработчики оценивают результаты вручную. Позже могут быть задействованы человек-оценщиков, (или оценщиков). Оценщики обычно используют настраиваемые инструменты для просмотра возвращенных результатов поиска и предоставления отзывов о качестве результатов.

Впоследствии вы можете использовать сигналы обратной связи, чтобы направлять разработку, помогать принимать решения о запуске или даже возвращать их в системы выбора индекса, поиска или ранжирования. Вот список некоторых других типов управляемой человеком оценки, которая может быть выполнена в поисковой системе:

• Базовая оценка пользователя: Пользователь оценивает свою удовлетворенность всем опытом
• Сравнительная оценка: Сравнить с другие результаты поиска (сравните с результатами поиска более ранних версий системы или конкурентов)
• Оценка извлечения: Анализ запроса и качество поиска часто оцениваются с использованием вручную построенных наборов документов-запросов.Пользователю отображается запрос и список найденных документов. Затем она может пометить все документы, которые имеют отношение к запросу, и те, которые не являются. Полученные пары (запрос, [соответствующие документы]) называются «золотой набор ». Золотые наборы очень полезны. Во-первых, инженер может настроить автоматические регрессионные тесты поиска, используя эти наборы. Сигнал выбора из золотых наборов также может быть возвращен в качестве основной истины в модели повторного взвешивания терминов и другие модели перезаписи запросов.
• Рейтинговая оценка: Оценщикам представлены запрос и два документа рядом. Рейтер должен выбрать документ, который лучше соответствует запросу. Это создает частичное упорядочивание документов для данного запроса. Этот порядок позже можно будет сравнить с выводом системы ранжирования. Обычно используются критерии качества ранжирования — MAP и nDCG.

Оценочные наборы данных :

Следует начать думать о наборах данных, используемых для оценки (например, о «золотых наборах», упомянутых выше), на ранней стадии процесса проектирования поисковой системы.Как вы их собираете и обновляете? Как вы проталкиваете их в производственный конвейер eval? Есть ли встроенная предвзятость? Живые эксперименты:

После того, как ваша поисковая система поймает и наберет достаточно пользователей, вы можете начать проводить живые поисковые эксперименты на части вашего трафика. Основная идея состоит в том, чтобы включить некоторую оптимизацию для группы людей, а затем сравнить результат с результатом «контрольной» группы — аналогичной выборки ваших пользователей, для которых не была включена функция эксперимента.То, как вы будете измерять результат, опять же, очень зависит от продукта: это могут быть клики по результатам, клики по рекламе и т. Д. Время цикла оценки: Насколько быстро вы улучшите качество поиска, напрямую зависит от того, насколько быстро вы сможете завершить вышеуказанный цикл измерения и улучшения. С самого начала важно спросить себя: «Как быстро мы можем измерить и улучшить нашу работу?»

Потребуются ли дни, часы, минуты или секунды, чтобы внести изменения и посмотреть, улучшат ли они качество? ❗️Техническая оценка также должна быть максимально простой для инженеров и не должна занимать слишком много времени.

🔷 Итак… Как мне ПРАКТИЧЕСКИ построить?

Этот пост не предназначен для использования в качестве учебного пособия, но вот краткое описание того, как я бы сейчас подхожу к созданию опыта поиска:

1. Как было сказано выше, если вы можете себе это позволить — просто купите существующий SaaS ( некоторые хорошие перечислены ниже). Существующая служба подходит, если:

• Ваш опыт является «подключенным» (ваша служба или приложение имеют подключение к Интернету).
• Поддерживает ли он все необходимые функции «из коробки»? Этот пост дает довольно хорошее представление о том, какие функции вам нужны.Чтобы назвать несколько, я бы по крайней мере рассмотрел: поддержку СМИ, которые вы ищете; поддержка индексации в реальном времени; гибкость запросов, включая контекстно-зависимые запросы.
• С учетом размера корпуса и ожидаемого качества обслуживания, можете ли вы позволить себе оплатить его в течение следующих 12 месяцев?
• Может ли служба поддерживать ожидаемый трафик в требуемых пределах задержки? В случае, если вы запрашиваете службу из приложения, убедитесь, что данная служба доступна достаточно быстро из того места, где находятся ваши пользователи.

2. Если размещенное решение не соответствует вашим потребностям или ресурсам, вы, вероятно, захотите использовать одну из библиотек или инструментов с открытым исходным кодом. В случае подключенных приложений или веб-сайтов я бы выбрал ElasticSearch прямо сейчас. Ниже приведены несколько инструментов для встроенных возможностей.

3. Скорее всего, вы захотите выполнить выбор индекса и очистить свои документы (скажем, извлечь соответствующий текст с HTML-страниц) перед их загрузкой в ​​поисковый индекс. Это уменьшит размер индекса и упростит получение хороших результатов.Если ваш корпус умещается на одной машине, просто напишите сценарий (или несколько) для этого. В противном случае я бы использовал Spark.

✍︎ Инструментов никогда не бывает слишком много.

☁️ SaaS

☁️ 🔷A lgolia — проприетарный SaaS, который индексирует веб-сайт клиента и предоставляет API для поиска по страницам веб-сайта. У них также есть API для отправки ваших собственных документов, поддержки контекстно-зависимого поиска и очень быстрого предоставления результатов. Если бы я создавал веб-поиск прямо сейчас и мог себе это позволить, я бы, вероятно, сначала использовал Algolia — и выиграл бы время, чтобы создать сопоставимый поисковый опыт.

• Различные поставщики ElasticSearch: AWS ( ElasticSearch Cloud ), elastic.co и от Qbox .
• ☁️ Поиск Azure — решение SaaS от Microsoft. Доступный через REST API, он может масштабироваться до миллиардов документов. Имеет интерфейс запросов Lucene для упрощения миграции с решений на основе Lucene.
• ☁️ Swiftype — корпоративный SaaS, который индексирует внутренние службы вашей компании, такие как Salesforce, G Suite, Dropbox и сайт интрасети.

Инструменты и библиотеки

🍺☕🔷 Lu cene i — самая популярная ИК-библиотека. Реализует анализ запросов, извлечение индекса и ранжирование. Любой из компонентов может быть заменен альтернативной реализацией. Также есть порт C — Lucy.

• 🍺☕🔷 Итак, lr i — это полноценный поисковый сервер, основанный на Lucene. Это часть экосистемы инструментов Hadoop.
• 🍺☕🔷 H adoop i — наиболее широко используемая система MapReduce с открытым исходным кодом, первоначально разработанная как инфраструктура конвейера индексирования для Solr.Постепенно он уступает место 🍺SPA RK как — фреймворк пакетной обработки данных, используемый для индексации. ☁️EMR — это собственная реализация MapReduce на AWS.
• 🍺☕🔷 El asticSearch i s также основан на Lucene (сравнение функций с Solr). В последнее время ему уделяется все больше внимания, так что многие люди думают о ES, когда слышат слово «поиск», и на то есть веские причины: он хорошо поддерживается, имеет обширный API, интегрируется с Hadoop и хорошо масштабируется. Есть версии с открытым исходным кодом и Enterprise.ES также доступен в виде SaaS с возможностью масштабирования до миллиардов документов, но масштабирование до этой точки может быть очень сложной задачей, поэтому в типичном сценарии потребуется на порядки меньший корпус.
• 🍺🇨 Xa pian — библиотека IR на основе C ++. Относительно компактный, поэтому хорошо подходит для встраивания в настольные или мобильные приложения.
• 🍺🇨 Sp hinx — сервер полнотекстового поиска. Имеет язык запросов, подобный SQL. Также может выступать в качестве механизма хранения MySQL или использоваться в качестве библиотеки.
• 🍺☕ N utch — веб-сканер.Может использоваться вместе с Solr. Это также инструмент, лежащий в основе 🍺Common Crawl.
• 🍺🦏 Lu nr — компактная встроенная библиотека поиска для веб-приложений на стороне клиента.
• 🍺🦏 se archkit — библиотека компонентов веб-интерфейса для использования с ElasticSearch.
• 🍺🦏 № rch — библиотека поисковой системы на основе LevelDB для Node.js.
• 🍺🐍 Wh oosh — быстрая полнофункциональная поисковая библиотека, реализованная на чистом Python.
• OpenStreetMaps имеет собственный набор программ для поиска.

Наборы данных

Несколько забавных или полезных наборов данных, чтобы попытаться создать поисковую систему или оценить ее качество:

Ссылки

На этом моя скромная попытка составить несколько полезную «карту» для начинающего поискового инженера . Я пропустил что-то важное? Я почти уверен, что знал — вы знаете, поле слишком узкое, чтобы вместить эту огромную тему. Дайте мне знать, если вы считаете, что что-то должно быть здесь, а этого нет — вы можете связаться со мной по адресу forwidur @ gmail.com или @forwidur.

П.С. — Этот пост является частью открытых совместных усилий по созданию онлайн-справочника Open Guide to Practical AI, который мы скоро выпустим в виде черновика. Посмотрите это популярное руководство, чтобы узнать, что нас ждет. Если вы хотите получать новости или помогать в этом деле, зарегистрируйтесь здесь.

Особая благодарность Джошуа Леви, Лео Половцу и Абхишеку Дасу за чтение черновиков и их бесценные отзывы!

Изображение заголовка любезно предоставлено Микаэлем Форреттом.Красивый набор инструментов называется The Studley Tool Chest.

✍︎✍︎✍︎

Портал Shoprite b2b

Zoom — лидер в современной корпоративной видеосвязи, предлагающий простую и надежную облачную платформу для видео- и аудиоконференций, чатов и вебинаров в мобильных, настольных и комнатных системах. Zoom Rooms — это оригинальное программное решение для конференц-залов, используемое во всем мире в залах заседаний, конференц-залов, совещаний и учебных залах, а также в офисах руководителей и учебных аудиториях. Основана в 2011 году… Без глютена. Нет орехов. Нет молочных продуктов. Халяль. Пескатарианец. От независимых компаний до глобальных сетей — у нас есть все необходимое. Мы революционизируем еду на работе. И поскольку мы считаем, что еда должна быть больше, чем просто топливо, мы сотрудничаем с более чем 600 лучшими ресторанами и поставщиками в Лондоне и по всей Великобритании, чтобы доставить еду, соответствующую любой диете, аппетиту и … Просмотрите профиль Бенни Инеза в LinkedIn, крупнейшее в мире профессиональное сообщество. В профиле Бенни указано 3 вакансии. Просмотрите полный профиль в LinkedIn и узнайте о связях и вакансиях Бенни в аналогичных компаниях.

Группа компаний Shoprite (JSE: SHP) — крупнейший розничный магазин супермаркетов в Африке, имеющий более 2 892 магазинов по всей Африке. Штаб-квартира компании находится в Бракенфелле, провинция Западный Кейп в Южной Африке. на фондовой бирже Йоханнесбурга, с вторичным листингом на фондовых биржах Намибии и Замбии. Только для клиентов из Южной Африки. Поприветствуйте MyDStv — приложение DStv с наддувом, которое предлагает вам все функции, которые вам нравятся, с захватывающими новыми дополнениями.Мы сделали все возможное, чтобы обеспечить непрерывное развлечение. Но мы также сохранили все функции, которые сделали предыдущий ап… Вакансии Департамента образования KZN в 2021 году Текущие государственные вакансии в Департаменте образования KZN. www.kzneducation.gov.za Новые рабочие места в правительстве 2021 года в Южной Африке Циркуляр 2021 Министерства образования KZN. Последняя вакансия Министерства образования KZN на 2021 год для новичков и опытных соискателей. Shopify не просто упрощает создание веб-сайта.Наши плагины делают ваш сайт электронной коммерции универсальным, чтобы делать такие вещи, как продажа в блоге, бухгалтерский учет, электронный маркетинг и партнерский маркетинг.

Мы знаем, что у вас есть гораздо более важные дела, чем вручную преобразовывать отчеты Shoprite B2B в электронные таблицы — вот почему наш Logicode Shoprite B2B Converter возьмет на себя всю работу за вас, сэкономив ваше драгоценное время в процессе .. С Shoprite B2B Converter вы сможете производить простой и быстрый анализ данных B2B и определять проблемы и…Адрес электронной почты. Отправить ссылку для сброса пароля

Наша миссия Shoprite — предлагать вам низкие цены на лучшие продуктовые и бытовые товары, удобные услуги и многое другое. Ознакомьтесь с нашим предложением здесь. Зарегистрировались на нашем веб-сайте или в приложении? Используйте здесь те же данные для входа в систему. Просмотрите профиль Бенни Инез в LinkedIn, крупнейшем в мире профессиональном сообществе. В профиле Бенни указано 3 вакансии. Просмотрите полный профиль в LinkedIn и узнайте о связях и вакансиях Бенни в аналогичных компаниях.Shoprite B2B Converter — загрузка и установка Leigh Peiser 2018-06-18T16: 44: 09 + 00: 00 Чтобы получить доступ к нашему клиентскому порталу, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему. В качестве альтернативы, если вы уже вошли в систему и видите эту страницу по ошибке, свяжитесь с нами, чтобы найти решение. Получите заказ с Makro Marketplace через Портал продавца. 4. Выберите и упакуйте заказ. 5. Мы приедем, заберем и позаботимся о том, чтобы заказ был доставлен покупателю. 6. Если покупатель доволен, вы получите оплату через 15-30 дней.Ознакомьтесь с условиями оплаты. Вход в Lynx … ADP Marketplace — это онлайн-магазин приложений, предлагающий набор высоко оцененных HR-решений, готовых легко и безопасно обмениваться данными с вашей платформой ADP. Используя ADP Marketplace, работодатели могут создавать свои собственные HR-экосистемы, используя решения от ADP и ведущих сторонних партнеров.

Фамилия главного пользователя *. Имя главного пользователя *. Тип юридического лица *. — Выбирать —. Регистрационный номер компании *. Номер товара поставщика (№ по каталогу поставщика) Поставщик бухгалтерского учета.(Номер поставщика бухгалтерского учета) *. Shopify не просто упрощает создание веб-сайта. Наши плагины для веб-сайтов дают вашему веб-сайту электронной коммерции возможность делать такие вещи, как продажа в блоге, бухгалтерский учет, маркетинг по электронной почте и партнерский маркетинг.

Часто задаваемые вопросы о новом приложении ShopRite. В: Где мне взять новое приложение ShopRite? О: Для iPhone нажмите здесь, чтобы загрузить приложение из App Store. Для устройств Android нажмите здесь, чтобы загрузить приложение из Google Play. В: Где находится главное меню? О: Мы переделали главное меню в виде панели навигации, чтобы она всегда была видна вам в нижней части экрана.. Отсюда вы сможете легко делать покупки … Регистрация основного пользователя B2B поставщика. Добро пожаловать на портал поставщиков.Prijavi se. В этой статье представлена ​​информация о правилах покупки. Политика закупок — это набор правил, которые контролируют процесс подачи заявки. Политики закупок помогают администраторам закупок реализовать свою стратегию закупок, создавая структуру политики, которая соответствует стратегическим требованиям организации к закупкам. Бизнес для потребителя (B2C) — это модель продаж, в которой продукты и услуги продаются напрямую между компанией и потребителем. или между двумя потребителями на цифровом рынке.

Поисковая система, которая поможет вам найти именно то, что вы ищете. Находите наиболее актуальную информацию, видео, изображения и ответы по всему Интернету. Покупайте продукты в магазине или заказывайте в Интернете для самовывоза у обочины или бесконтактной доставки. Откройте для себя еженедельную экономию в нашем проспекте, загружайте цифровые купоны, сохраняйте списки покупок, покупайте рецепты, просматривайте прошлые покупки и многое другое! 1 октября в 11:32. 3:36. Рычащие лисички превращаются в уютных щенков. Додо. 2.1K просмотров. ·. 6д назад. 2:17. 😍😍😍 ЛЕТАЮЩИЙ ОРЕЛ МИРА — Картина акрилом.Shoprite Holdings | На главную — Shoprite Holdings. COUPON (52 года назад) 16 августа 2013 г. · У нас работают более 142 000 сотрудников, тысячи магазинов и сеть распределительных центров по всей Африке. Мы обслуживаем местные сообщества с обещанием самых низких цен. Ежедневно более 24 миллионов человек совершают покупки в более чем 2 913 магазинах. Войдите в Glassdoor. Войдите, чтобы просматривать оповещения о вакансиях, сохраненные вакансии, отслеживаемые компании и многое другое. Нет учетной записи? Зарегистрируйтесь сейчас. Стать поставщиком Shoprite. 2. Большие футбольные матчи, куда ни глянь сегодня.3. Что мы знаем о предполагаемой драке Бойти и Буджи. 4 …

Вредны ли дымовые газы.

Соли для ванн в продаже
Unity camera activetexture

Последние новости. Смотрите все наши последние новости. 8/12/2021 Стирка сделана правильно: Малкольм Гладуэлл рассказывает о стирке в холодной воде Подробнее. 12.08.2021 P&G Ventures вошла в топ-20 лучших рабочих мест для новаторов Подробнее. 8/12/2021 Вовлекайте, действуйте и производите впечатление Подробнее. 10.08.2021 Обеспечение разнообразия Подробнее. Наши бренды.

3.Получите заказ с Makro Marketplace через Портал продавца. 4. Выберите и упакуйте заказ. 5. Мы приедем, заберем и позаботимся о том, чтобы заказ был доставлен покупателю.