Новые технологии в промышленности: Инновации в промышленности — Как инновации меняют жизнь людей

Инновации в промышленности — Как инновации меняют жизнь людей

Развитие цифровых технологий и автоматизация производств открывают новые возможности для промышленных предприятий. Цифровизация позволяет оптимизировать и ускорить производственные процессы, рациональнее использовать денежные средства, энергию и человеческие ресурсы.

Несмотря на то, что автоматизация производств идёт уже более двухсот лет, качественный скачок произошёл сравнительно недавно, когда должного уровня достигли вычислительные мощности компьютеров и работающие на их базе интеллектуальные системы.

В целом инновации в промышленности можно разделить на две большие группы. Первая – это аппаратно-программные комплексы, влияющие непосредственно на производственный процесс. Вторая – это системы, позволяющие расширить знания производителей о потребностях потребителей и об условиях эксплуатации тех или иных изделий.

Цифровизация уже затрагивает каждую отрасль промышленности. Использование новейших технологий помогает предприятиям осуществить цифровую трансформацию производственных процессов и адаптироваться к требованиям современной экономики.

Одним из наиболее эффективных инструментов здесь становится создание «цифровых двойников». Фактически речь идёт о цифровой копии предприятия, которая даёт возможность проводить достоверную симуляцию работы целого завода или отдельных его узлов без вмешательства в текущие производственные процессы. «Цифровой двойник» позволяет провести симуляцию работы нового продукта, не создавая его физического воплощения. Таким образом, эта концепция охватывает весь производственный цикл – от проектирования и испытаний до производства и доставки товара. Она уже успешно применяется в топливно-энергетическом комплексе – «цифровые месторождения» созданы по тому же принципу. С этой системой нефтегазовые предприятия получают возможность более эффективно использовать и добывать энергоносители.

В настоящее время также эксплуатируются цифровые электростанции («цифровой двойник» реальной станции, объединяющий несколько объектов в систему), разработанные компанией «Сименс». Создаются современные энергетические системы, в том числе с использованием технологий «умных сетей» (Smart Grid). Их задача – снизить потери при передаче электроэнергии потребителю, сделать её более эффективной. На них делают ставку и сторонники новой энергетики с большой долей возобновляемых источников энергии. Другой важный аспект в переходе на цифру – это обработка и хранение данных. По сути, каждое устройство и система, задействованные в бизнесе, хранят огромные объемы данных, потенциал которых еще не реализован.

Платформа MindSphere, разработанная «Сименс», позволяет преобразовать эти данные в реальные результаты для бизнеса. MindSphere – это открытая платформа и операционная система на базе облачных технологий для «Интернета вещей», которая объединяет реальный и цифровой миры, создавая возможности для разработки мощных промышленных приложений и цифровых услуг.

Потребителями данного продукта могут быть электростанция, завод и даже газон. К примеру, за состоянием газона на Allianz Arena (домашнем стадионе немецкого клуба «Бавария») помогает следить MindSphere. В специальном приложении FC Bayern Greenkeeper с многочисленных датчиков собираются данные о температуре, влажности, освещённости и времени полива, на основе которых формируются рекомендации. Можно сказать, что газон, когда нужно, просит его полить, изменить температуру или продолжительность освещения.

Следующая ступень развития для промышленности – это расширение использования нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ). К примеру, «Сименс» продемонстрировал эффективность этих инструментов на своих газовых турбинах. Сначала эксперты компании сделали всё возможное для сокращения количества вредных выбросов при работе изделий. Но искусственному интеллекту удалось сократить вредные выбросы ещё на 10-15%.
Таким образом, было получено доказательство того, что ИИ уже сегодня способен в ряде областей сверхэффективно оптимизировать комплексные системы. С развитием концепции цифровизации стало модным спекулировать на теме грядущей повальной роботизации и на том, что масса людей не сможет найти работу, оставшись без средств к существованию. Тем не менее, большое количество исследований показывает положительную корреляцию между автоматизацией и рабочими местами. То есть чем больше автоматизировалось производство, тем больше создавалось рабочих мест.

Приведём пример из недавнего прошлого. Автомобильный сектор Германии занимает первое место по роботизации в Европе (около 1150 промышленных роботов на 10 тысяч сотрудников). С 2010 по 2015 годы занятость в этом секторе выросла примерно на 93 тысячи рабочих мест. Похожие тенденции наблюдаются и в Великобритании, и в Америке – крайне роботизированных странах.

Развитие современных технологий в промышленности не только не заменит человеческий труд, но и приведёт к созданию новых рабочих мест. А сочетание автоматизации, искусственного интеллекта и «интернета вещей» в перспективе сделает возможным бюджетное индивидуальное производство компонентов и продуктов в соответствии с уникальными требованиями и сроками заказчиков, что означает переход на иную ступень развития всего промышленного производства.

*Изобретательность для жизни

Легкая промышленность | Применение ИТ-технологий в различных отраслях деятельности

Применение информационных технологий, серверное и сетевое оборудование для лёгкой промышленности.

В советские годы легкая промышленность давала около 20% валового дохода страны (что было сравнимо только с доходами от алкоголя). Но практически все население предпочитало импортные изделия швейной, обувной и ткацкой промышленностей. В конце прошлого века из-за значительного отставания технологий, эта отрасль находилась на грани распада.

Потребители продукции этой легкой промышленности не только граждане России, но и различные сферы промышленности, где необходим текстиль, кожевенная или полимерная тканевая продукция. Например, производство спецодежды, мебельная отрасль и автопром.

Конкуренция российской продукции с импортной позволила добиться стремительной модернизации технологий и оборудования, т.к. только продукция среднего европейского качества позволяет удержаться на отечественном рынке. Новые технологии, современные материалы и качественная фурнитура наряду с оперативностью обеспечения нужного и востребованного товара на рынке – вот залог успеха компании, функционирующей в легкой промышленности.

Чтобы удержаться на плаву современные компании, кроме современных технологий отрасли прибегают к таким способам, как автоматизация технологических процессов и оптимизация систем управления предприятиями и бизнесом с помощью систем класса ERP.

Автоматизация производства.

В швейной и кожгалантерейной промышленности значительное распространение получил автоматический раскрой ткани с применением систем автоматизированного проектирования (САПР). Для быстрой реализации и удовлетворения часто меняющегося спроса потребителей важнейшую роль играет качество конструирования и моделирования одежды и обуви.

Автоматизация подготовки производства способствует ускорению создания новых моделей, сокращению трудоемкости рутинной работы, повышению качества посадки одежды и обуви, наибольшее соответствие признакам размеров. САПР стал неотъемлемой частью современного швейного и обувного предприятия.

Интеграция систем и создание единых баз данных, которые позволяют автоматизировать те или иные производственные процессы с системой управления предприятием позволяет добиваться существенного снижения себестоимости продукции. А это также является залогом успеха на рынке.

Спрос и производство. ИТ для логистики

Многие годы со стороны китайских производителей существует жесткое давление в сфере продукции легкой промышленности. Они значительно повышают качество изделий и увеличивают объемы производств.

Глобальные цепочки поставок, ориентированных на спрос потребителей — вот условие работы корпораций на современном рынке легкой промышленности. Оперативный обмен информацией между подразделениями внутри самой компании, порой удаленных друг от друга на тысячи километров, оперативные взаимодействия (часто в интерактивном режиме) с поставщиками – исполнение всех этих условий может быть предоставлено с помощью создания корпоративной информационной системы (КИС).

Отслеживание текущего состояния дел, предупреждение о проблемных ситуациях на производстве, в сбыте и поставках – вот основные задачи корпоративной системы.

Легкая промышленность насчитывает около 14 тысяч предприятий. Только десятую их часть можно отнести к крупным и средним производствам. Поэтому в качестве КИС в отрасли редко можно встретить такие крупные системы, как SAP.

Новые технологии.

Несколько последних лет в мире существует тенденция, которая позволяет выполнять индивидуальные заказы в условиях промышленного предприятия. Индивидуальная подгонка изделий возможна только на основе точнейшего соответствия существующим размерам тела и раскрой тканей с помощью компьютера и современного программного обеспечения.

Значительное развитие получают системы, позволяющие бесконтактно снимать мерки, проводить серийные измерения одновременно большого количества людей. При этом производится большое число всевозможных замеров, учитываются особенности осанки и фигуры каждого человека.

Электронные измерители появляются на рынке оборудования даже для удаленных измерений параметров клиентов и выполнения удаленных индивидуальных заказов.

Пространственное моделирование при помощи специальных программ направлено на создание «влитых» костюмов и одежды. Инновационное конструирование использует трехкоординатные модели и их визуализацию.

Большое значение для повышения спроса на рынке имеет применение современных материалов, имеющих уникальные характеристики. Последнее время большое распространение особенно в одежде для детей получила микрофибра. По своим гигиеническим характеристикам она превосходит натуральные ткани, такие, как шелк и хлопок: устойчивая к световому и химическому воздействию, прочная, воздухопроницаемая, распределяет статическое электричество.

ИТ-технологии для легкой промышленности

Средства, вложенные в автоматизацию технологических процессов в легкой промышленности, окупаются в течение 6-12 месяцев. Интеграция систем управления производством уровня MES с системами управления предприятием способствуют получению еще большей экономической выгоды.

Информационную систему Lawson M3 Fashion называют отраслевой для предприятий легкой промышленности, которая учитывает ее особенности, включая сезонность производств различных моделей. Это ERP-решение охватывает все стороны производства, планирования, управления. Внедрение ее в полном объеме или отдельных модулей последнее время все увеличивается.

Замечательным результатом в 2016 году стал такой факт, что третье место (после банковской сферы и торговли) в области создания информационных хранилищ заняла отрасль легкой промышленности (по оценке Intersoft Lab). Автоматизация управления доходностью в данной сфере только будет повышаться, а, следовательно, развиваться ИТ-инфраструктура.

Оборудование, используемое для создания ИТ-инфраструктуры на предприятиях легкой промышленности

• Сервер Cisco UCS C240 M4 Rack Server  спроектирован для обеспечения производительности и расширяемости в большом диапазоне интенсивных нагрузок инфраструктуры: от объемных данных до взаимодействия. Данный сервер поддерживает до двух процессоров Intel Xeon processor E5-2600, 24 DIMM-слота, 24 дисковых привода и четыре порта сетевых адаптеров 1 Gigabit Ethernet, обеспечивающих исключительные объем вутренней памяти и расширяемость хранилища, а также исключительную производительность.
• Сервер восьмого поколения HP ProLiant BL460c Gen10 обеспечивает уникальное сочетание основной плотности и широких возможностей памяти в половинно-высотном сервере, обеспечивая, таким образом, свое бесподобное лидерство с наилучшим соотношением цена/качество для виртуальных сред. Такой сервер будет бесспорно полезен в предприятиях легкой промышленности, т.к. он экономичен во всех отношениях, но и обладает широким,емким и полезным функционалом.
• Система Dell Active System выделяется сочетанием практически всех функций необходимых для виртуализации. Данная система включает в себя серверные, сетевые инструменты, средства хранения и управления, необходимые для создания и усиления виртуальной среды.

Внедрение нового производства и новых технологий в производство

Развитие новых технологий совершенствует не только жизнь человека, но и условия его труда, его производительность. Все производственные компании стремятся овладеть новыми технологиями и находятся в постоянной гонке по внедрению их на своей территории. Новые разработки и внедрение технологий всегда помогали производству стать лучше. Технологии влияют на количество штата, скорость производства, качество производства, наличие соответствующего оборудования, отвечающего всем стандартам и современным нормам. В совокупности все перечисленные факторы влияют на прибыль.

Задача любого предприятия – стать конкурентоспособным, отличным от других. Один из способов внедрение новых технологий, позволяющих выпускать продукт лучшего качества при меньших затратах.

Есть 2 подхода: купить уже разработанную технологию или создать новую под конкретные производственные цели.

Перед началом внедрения новой технологии, стоит понять, как она отразится на действующей модели бизнеса. Именно для этого проводят технологический аудит предприятия. По его итогу составляется отчет и анализируется влияние внедрения технологий на производство.

Задача НГТПП обеспечить внедрение новых, наиболее подходящих технологий для производства. Найти и подобрать технологию среди действующих предложений или собрать команду специалистов и разработать необходимое техническое задание. И в том и в другом случае у НГТПП имеются все ресурсы, в том числе квалифицированные специалисты в штате и необходимые партнерские отношения.

Новосибирская городская торгово-промышленная палата, обладает всеми необходимыми ресурсами для обеспечения производства технологиями. Приглашаем Вас к сотрудничеству.

 

Контакты:

Начальник управления перспективного развития — Штатнов Юрий Юрьевич
г. Новосибирск, ул. М. Горького, 79, 2 подъезд, 10 этаж
Тел./факс: 363-17-16
e-mail: [email protected]

 

Новые технологии в консервативной отрасли

Если вы даже не играли в Pockemon Go, то хотя бы слышали об этом явлении. Вспомнить хотя бы скандал в Екатеринбурге, где в 2016 году молодой человек ходил по церкви сосредоточенно смотря в экран смартфона. Как выяснилось, так он ловил покемонов в захватившей весь мир игре с использованием дополненной реальности (AR). Или может ваши родные показывали вам приложение, где к изображению человека в режиме реального времени можно добавить маску, очки, усы, бороду и т. д. Это тоже технология AR.

Что же это такое? Если коротко, то нанесение чего-то виртуального в реальность. Сложно для понимания только на первый взгляд.

Представьте, механик берёт смартфон или планшет, направляет камеру устройства, допустим, на ремонтируемый агрегат, а на экране видит всю необходимую информацию: параметры, время последнего обслуживания, подсказки о возможных причинах выхода из строя, какие детали необходимы и т. д. Фантастика? Отнюдь, эти решения уже успешно применяют. И не только в других странах.

Например, в «Газпром нефти» разработали тренажёр для отработки действий на НПЗ с использованием виртуальной реальности. Сотрудник надевает очки и оказывается погружённым в гущу событий во время аварии или на установке нефтезавода. Алгоритмы действий доводят до автоматизма без риска для жизни. Похожую программу можно и нужно смоделировать для угледобывающих предприятий.

Дополненную реальность можно применять для визуализации моделей разведки и добычи полезных ископаемых, разбуривании месторождений, транспортировки и т. д.
Естественно, внедрение виртуальной и дополненной реальностей «под землю» — процесс очень даже небыстрый. Во-первых, сама отрасль достаточно консервативна и новые технологии директора угольных шахт зачастую воспринимают с недоверием. Во-вторых, сейчас большинство доступных приложений с использованием дополненной реальности создают обыватели, которым ни горное дело, ни шахтёры неинтересны. К тому же, чтобы досконально изучить строение хотя бы одной угольной шахты, смоделировать возможные варианты событий, нужно время, которое тратить на чистом энтузиазме никто не будет. И даже если кто-то найдётся, то потребуются инвестиции в технику, в оснащение, в техническое обслуживание и, самое главное, в обеспечение безопасности данных. Тем не менее, за этим будущее, как когда-то было с проектированием в трёхмерном компьютерном пространстве.

3D-моделирование

Эта инновационная технология уже прочно вошла в нашу жизнь не только в развлекательных, но и в промышленных сферах. И помимо медицины и промышленности 3D-моделирование активно используют в добывающей отрасли как при работе на горных выработках, угольных и рудных шахтах, так и при добыче нефти и газа.
В сфере добычи угля и руды 3D-модели могут применяться аж в нескольких направлениях. Эта технология даёт возможность создать подробную модель будущего или реконструируемого горного предприятия, которая до мельчайших деталей будет отображать все её основные и второстепенные характеристики.
Кроме того, в свете повышающейся экологической ответственности, трёхмерное изображение шахты может помочь определить уровень её влияния на экологию региона. Она покажет динамику тех процессов и явлений, которые возникнут в окружающей среде после начала эксплуатации горного предприятия. Этот момент, кстати, может быть очень важен и в тех случаях, если рядом находится водный источник.

Также подробные объёмные модели горных выработок в пространстве позволяют запроектировать просечную выработку, заложить скважину или углеспуск между выработками, правильно расположить конвейерные цепочки. Можно наглядно отобразить все технологические этапы: подготовительные, вскрышные работы; очистную выемку. Есть возможность смоделировать проходку и крепление; очистку; транспортировку, подъём сырья и породы; вентиляцию и откачку подземных вод.
Технология будет полезна для анализа результатов добычи. 3D-моделирование горных выработок, угольных и рудных шахт позволяет определить объём запасов добываемого сырья, разделить их на различные категории.
И так как любой рабочий процесс, в принципе, штука изменчивая, то очень большим плюсом является тот факт, что эти модели могут обновляться, пополняться и корректироваться. Также 3D-модель может стать отличным инструментом контроля. Её можно использовать как средство наглядного мониторинга за состоянием отдельных участков выработок для своевременного принятия решений.

Для обретения таких возможностей вам потребуется топографические карты и планы горных выработок, которые будут основой для конструируемой модели. Конечно, нужен квалифицированный специалист, который умеет работать на современном оборудовании и применять надлежащие программы, например, такие как ГИС «ArcView».
А о преимуществах и возможностях 3D-моделирования в нефтегазовой говорили достаточно давно.
Благодаря объёмной схеме можно отобразить трёхмерную поверхность или структурную карту интересующего горизонта под любым углом и перспективой, разрез, схему корреляции по скважинам, расположение пробурённых и проектируемых скважин как на земной поверхности, так и на кровле пласта-коллектора. Модель позволяет выбрать оптимальный с технической стороны сценарий разработки, который обеспечивает максимально полную выработку запасов.
То есть, благодаря такой технологии можно выполнять массу актуальных задач нефтегазовой отрасли, начиная представлением геологической структуры объекта и заканчивая полномасштабным проектом развития и разработки сложных месторождений.

Кроме того, при правильном анализе некоторых моделей можно значительно снизить производственные затраты на начальной стадии разработки. Можно значительно упростить выбор варианта разработки, основываясь на произведённых на модели расчётах.
Ко всем этим выводам пришли ещё в 2014 году выявили в статье «Применение 3D-моделирования в нефтегазовой отрасли» сотрудники Иркутского государственного университета, доцент, кандидат геолого-минералогических наук Борис Лысанов и старший преподаватель Ренат Нургатин.
Подытоживая, имея возможность увидеть «вживую» весь будущий рабочий процесс, технология объёмного проектирования выводит горнодобывающую отрасль на новый уровень. Можно повысить уровень добычи, снизить затраты, избежать возможных ошибок в эксплуатации, предупредить аварийные ситуации ещё на стадии проектирования предприятия.

Полетели

Применение беспилотных технологий в промышленности считается одним из перспективных направлений для развития отрасли. Компании, уже сейчас внедряющие их в производство, уже смогли на своём опыте оценить, насколько экономически оправдано их применение. Беспилотных летательные аппараты (или, как их ещё называют, дроны) дают большое преимущество при проведении геологоразведки, начиная с предварительного анализа перспективных участков, заканчивая геосъёмками и подготовкой сейсморазведки.
Дроны уже не только дополняют, но иногда даже полностью вытесняют существующие операционные процессы. По прогнозам специалистов, поскольку стоимость беспилотников постепенно снижается, их применение по всему миру, и в России в частности, будет только нарастать.
С их помощью можно эффективно решать множество вопросов по безопасности и надёжности, на которые компании нефтегазовой отрасли тратят сумасшедшие средства. Дроны могут получать точные данные в режиме реального времени. Но даже не в этом их главное достоинство. Наиболее ценны инновационные программы распознавания и обработки данных, полученных с беспилотников. Сейчас крупнейшие мировые игроки рынка создают удалённые центры управления с использованием дронов.
По оценкам PwC (международной сети компаний, предлагающих профессиональные услуги в области консалтинга и аудита) мы становимся очевидцами по-настоящему революционных изменений, когда технологии применения беспилотных летательных аппаратов коренным образом изменили бизнес-модели и сформировали новые условия деятельности в различных отраслях.

Лидерами использования дронов в коммерческих целях являются Китай, США, Франция и Германия. Россия значительно отстаёт по эффективности применения беспилотных технологий в производственной сфере. Пока что дронов используют, в основном, для контроля за трубопроводами, хотя внедрение беспилотных систем могут значительно снизить стоимость первичной геологоразведки, предоставить точные данные, которые упростят процесс оценки и моделирования потенциала бассейна.
Дроны эффективно применяют для контроля объектов добычи углеводородов, мониторинга строительных площадок на месторождениях, оценки устойчивости уклонов, детального и точного картографирования стен карьеров, не подвергая персонал возможным опасностям.
То же самое касается и решения обычных ежедневных задач, таких, как разработка оптимальных путей подъезда буровой техники. Можно использовать дроны и для мониторинга воздействия на окружающую среду, контроля за процессом рекультивации рудников.
Кроме того, с помощью беспилотников составляют топографические карты для инвестиционных целей, проведения анализа рисков. Сферы внедрения беспилотных технологий для повышения эффективности производства обсуждают специалисты горнодобывающих и нефтегазовых компаний по всему миру.

К слову

Из-за спроса на качественные данные, получаемые в режиме реального времени, беспилотники становятся всё более и более востребованными в добывающей отрасли при планировании, геологоразведке, добыче, проведении взрывных работ и т. д.

Инновации в промышленности: мировая практика, 10 инноваций

В современном мире инновации необходимы для удовлетворения требований общества; они – показатель социально-экономического развития страны. Развитые страны уделяют инновационной сфере пристальное внимание: создают отдельные государственные структуры, отвечающие за развитие и внедрение инноваций, проводят анализ и сравнение разных технологий, составляют рейтинги развития.

В последние годы широко распространяются инновации в промышленности. Эта сфера, которая зарекомендовала себя как достаточно перспективная и экономически обоснованная, имеет хорошее финансирование.

Виды промышленных инноваций

В сфере промышленности инновации классифицируют следующим образом:

• Продуктовая – внедрение нового или усовершенствованного продукта, функции которого, а также конструкции, техническое выполнение и дополнительные операции отличаются от предыдущих моделей продукта;
• Процессная – внедрение новых или значительно усовершенствованных производственных методов (новое оборудование, новый организационный процесс).

Важно понимать, что эстетические изменения (такие, как новая упаковка, новый цвет) не относятся к промышленным инновациям, так как не влияют на содержание. Это касается и нововведений в менеджменте: управленческие и организационные нововведения не являются промышленными инновациями.

Кроме основных видов инноваций, перечисленных выше, выделяют следующие разновидности:

• Базисная – новые изобретения и открытия, на основе которых создается принципиально новое оборудование;
• Улучшающая – модернизация оборудования, техники, а также составляющих материалов;
• Псевдоинновация – сюда относятся изменения, способные ускорить процесс, незначительно улучшить качество, сэкономить материал.

Все виды внедренных новшеств в промышленности важны, каждая применяется для определенного технологического процесса.

Особенности инноваций в промышленности

Инновационные процессы в разных сферах деятельности отличаются друг от друга. Форма нововведения зависит от производителя новшеств, сферы внедрения, важности, экономического эффекта и многих других факторов.

Инновации в промышленности имеют одну важную особенность: для того чтобы нововведение было успешным и выгодным, оно должно быть стратегическим. Под стратегической инновацией подразумевается то, что новый процесс (продукт, технология и прочее) не должен быть единоразовым, он направлен в будущее. Конечно, часто инновационные методы вводятся для выхода из кризисной ситуации, но грамотный менеджер всегда будет планировать и завтрашний день.

Если сравнить промышленные инновации с нововведениями в сфере бизнеса, то мы обнаружим совсем иную картину: для бизнеса, очень динамичной сферы деятельности, требующей быстроты принятия решений во время кризиса, важнее мгновенный эффект.

Кроме того следует отметить, что инновации в промышленности отличаются длительностью проявления эффекта. Ведь чаще всего это масштабные трудоемкие процессы, дающие финансово-экономический ответ о своей выгодности по истечению длительного времени. В противовес этому следует вспомнить, что, к примеру, нововведения в социальной сфере или в сфере информационных технологий дают достаточно быстрый результат.

Проведение исследований и испытаний – обязательная часть промышленных инноваций. Исследования – это долго и финансово затратно. К примеру, сервисные инновации (предоставление услуг) чаще всего не требуют исследований, а соответственно и большого финансирования.

Промышленные инновации в мире

В каждой стране отношение к нововведениям, и соответственно, инновационная политика имеют свои особенности. Это обусловлено историческими событиями, ресурсами страны, ее политическими и экономическими устремлениями.

• Германия. Инновации в сфере промышленности здесь имеют достаточное финансирование, а также стратегическую модель. За счет этого планируются и успешно внедряются все заявленные и разработанные нововведения. Акцент в промышленных инновациях Германия делает на продуктовых изобретениях. Сильные отрасли страны: химическая продукция, запчасти к транспортным средствам, электроника, оптика, машиностроение, фармацевтика, электрооборудование, автомобили.
• Япония – страна-легенда для инновационной сферы. Япония славится своими невероятными нововведениями во всех сферах. Быстрому и грандиозному развитию страны способствовал, как ни странно, дефицит, в условиях которого Япония активно занималась созданием и замещением продуктов. Основные отрасли промышленности для Японии – это автомобилестроение, атомная энергетика, электроника, химическая промышленность.
• США. В стране наблюдается разнообразное развитие промышленности, имеющей территориальные разграничения. Значимые сферы промышленности в США: машиностроение, в том числе сельскохозяйственное, авиаракетная и нефтедобывающая промышленности.
• Швейцария. Также имеет спланированный инновационный курс, который включает достаточную финансовую и правовую поддержку государства. Развитая сфера – обрабатывающая промышленность.
• Китай. Промышленность Китая отличается гибкостью; исследовательская и разрабатывающая сферы наименее затратны по сравнению с другими странами. Основой для внедрения инноваций в промышленности являются такие направления, как бытовая техника, текстильная индустрия и автомобилестроение, которое достигло значительных успехов за последние 5–10 лет.

Российские промышленные инновации

Особенности внедрения инноваций в России имеют неоднозначный характер. С одной стороны, Россия не входит в группу инновационно развитых стран, не является промышленным лидером (как, например, Япония, Германия, США).

Основные причины малоразвитой инновационной сферы в России:

• Отсутствие определенное политики и организации в данной сферы: встране нет программ и планов по внедрению и созданию нововведений;
• Монополия – серьезный тормоз прогресса и инноваций.

Инновации – это, прежде всего, исследовательская работа, изучение и разработка нового. В современных условиях для России практически невозможно производить такую работу, ведь исследования и затраты на расходные материалы не спонсируются государственными органами.

Конечно, существуют хорошие перспективы для развития: такая крупная и богатая ресурсами страна не может оказаться в ситуации абсолютного застоя. Промышленные инновации в России имеют частный характер. Небольшие компании выступают инициаторами модернизаций. Это приносит прибыль таким компаниям, а вместе с тем и помогает стране повышать уровень развития промышленности.

10 инноваций 2018

Сегодня уже мало кого удивишь инновациями и изобретениями, за последние 10–20 лет резко ускорилось создание технологий, и до неузнаваемости изменились привычные продукты. Рассмотрим самые громкие инновации современного мира.

1. Корпорацией IBM создан робот (искусственный интеллект), живущий в облаке – модели онлайн-хранилища, где данные хранятся на многочисленных распределённых в сети серверах, – помогающий проводить анализ медицинских данных. Робот помогает устанавливать врачам диагноз, а также дает рекомендации пациентам.
2. Компанией Tesla создан первый в мире электрогрузовик. Изобретение дает надежду на то, что мировая экономика освободится от пользования ископаемым топливом. На данный момент массовое производство таких грузовиков не запущено, однако возможно их создание под заказ.
3. Печать 4D. Итальянские ученые совершили прорыв в сфере 4D-печати. Под четвертым измерением понимается программируемая форма предмета. С помощью научных подсчетов можно заранее выбрать, где через некоторое время будут, напрмер, образовываться бороздки.
4. Нестандартные органические удобрения. Используются новые виды источников: к примеру, птичье перо содержит богатый спектр минералов, аминокислот, кератина и других элементов. Органические удобрения как альтернатива химическим удобрениям – экологически безопасный и эффективный вариант.
5. «Умный дом» – комплекс нововведений и изобретений для нестандартных решений бытовых вопросов, единая система управления в доме, офисе, квартире или здании, включающая в себя датчики, управляющие элементы и исполнительные устройства.
6. Сферическая модель солнечного генератора: за счет подвижности линз батарея находится в постоянном контакте с солнцем (разработка принадлежит Германии).
7. Компания «Роснефть» закончила строительство горизонтальной многозабойной скважины. Такая скважина состоит из нескольких стволов, изначально ответвляющихся от одного общего. Модель позволяет значительно повысить добычу полезных ископаемых.
8. Создание и запуск ракетоносителя Falcon Heavy Илона Маска: ракеты-носителя сверхтяжелого класса с возможностью повторного использования.
9. Подводный робозмей. Робот создан для осуществления ремонта подводных механизмов, и будет особенно полезен для холодного времени года.
10. Плавающая ветроэлектростанция у берегов Шотландии. В будущем подобные электростанции будут расположены в океане.

Инновации в горнодобывающей промышленности

Золотая лихорадка 40-х годов позапрошлого столетия в Австралии дала толчок динамичному экономическому росту в этой стране, который продолжается и в наши дни. Подсчитано, что с 1974 года добыча полезных ископаемых пополняла государственную казну в среднем на 17 миллиардов австралийских долларов ежегодно, а в четвертом квартале 2019 года был достигнут рекордный уровень — 42 миллиарда (Trading Economics, 2020, данные по Австралии).

Горнодобывающая промышленность относится к числу старейших отраслей в мире. На протяжении всей своей истории она остается ведущей социальной и экономической силой, внося ощутимый вклад в рост ВВП многих стран и стимулируя перемены в обществе.

Трансформация горнодобывающей промышленности

Изменения в отрасли, произошедшие за последнее столетие, впечатляют.

• Современные технологии. Добыча руд металлов и других полезных ископаемых производится с большей эффективностью, меньшим вредом для окружающей среды и без угрозы для жизни и здоровья рабочих.
• Техника безопасности. Смертельные случаи и травматизм на горнодобывающих предприятиях находятся сейчас на рекордно низком уровне по сравнению с тем, что было 50 лет назад.
• Снижение воздействия на окружающую среду. Переработка руд на дробилках и мельницах нового поколения требует значительно меньше энергии.
• Структура рабочей силы. Несмотря на то, что доля женщин, занятых в австралийской горнодобывающей отрасли, составляет всего 15 процентов (Doku, 2019), в историческом плане это — огромный шаг вперед.
• Трансформация общества. В начале XX века в черной металлургии и угольной промышленности было занято более 10% трудоспособного населения развитых стран, и это стало основой для промышленной революции. Сегодня на горнодобывающих предприятиях Австралии работают около 233 тыс. человек, что составляет примерно два процента от общей численности рабочей силы (правительство Австралии, 2020). Тем не менее, степень воздействия отрасли на общественную жизнь страны как никогда высока.

Общественные ожидания: одна из важнейших проблем

Перед горнодобывающей отраслью, однако, стоит серьезная проблема. Мы — архитекторы будущего, но общество видит нас совсем по-другому. У многих при словах «добыча полезных ископаемых» перед глазами встает картинка 20-х годов прошлого века, когда на шахте преобладал тяжелый ручной труд, а несчастные случаи были обычным явлением. Самая большая задача для отрасли сегодня и в будущем — это реагирование на новые ожидания всего общества, его отдельных групп и отдельных граждан.

На самом деле в наши дни стремительно меняются как предприятия, так и ожидания общества. Мы, конечно же, трансформируемся: на предприятиях внедряются инновационные технологии, которые становятся основой для новых методов ведения работ. Однако ожидания общества от нас как отрасли значительно выше, чем у предыдущих поколений. Это — результат продолжающихся революционных изменений в других секторах. Люди хотят, чтобы горнодобывающий сектор менялся так же быстро и радикально. Это означает, что нам нужно не только повысить скорость трансформации, но и коренным образом переосмыслить ряд наших процессов.

Что происходит в других отраслях

Авиационная и автомобильная промышленность пережили нечто подобное в последней четверти прошлого века. Коренные перемены в них стали возможны благодаря внедрению новейших технологий того времени и кардинальному обновлению рабочих процессов.

Например, авиастроителям технологический прорыв позволил на 91% сократить время разработки, на 71% — трудозатраты, на 90% — объем переделок в проектах. Значительно меньше стало конструкторских ошибок, выявляемых на стадии производства (IndiaCADWorks, 2015).

Производство автомобилей за последние 50 лет превратилось в сегментированную сеть. Например, ни один автозавод больше не производит сам ветровые стекла и зеркала заднего вида: они всегда приобретаются у компаний, специализирующихся на выпуске этих компонентов. Такое разделение труда в автомобильной экосистеме позволяет поставщикам комплектующих гибко организовывать рабочий процесс и идти в авангарде инноваций. Это выгодно всем сторонам: автопроизводителям обеспечивается бесперебойное снабжение, а их поставщики получают возможность быстро и эффективно совершенствовать свои изделия.

Преимущества для горнодобывающих предприятий

Бывший министр обороны США Дональд Рамсфелд как-то сказал: «…есть также известные неизвестные — вещи, о которых мы знаем, что не знаем». Авиационная и автомобильная промышленность инвестировали в технологии, которые помогли им лучше понять потребности своих клиентов — и это есть те самые «известные неизвестные». В обеих отраслях предприятия смогли так интегрировать свое производство, чтобы обеспечить гибкость, сократить объем потерь и оптимизировать процесс планирования.

С другой стороны, мы как отрасль недостаточно инвестируем в наши «известные неизвестные» — геологические изыскания. Не имея достаточных данных с этой стороны, мы сталкиваемся с нештатными ситуациями, на которые вынуждены гибко реагировать. Но здесь кроется один из источников потерь. И именно здесь у отрасли есть перспективы для взаимодействия всех участников экосистемы — от собственно горнодобывающих предприятий до поставщиков услуг и комплектующих, представителей науки, государственных органов и даже стартапов.

Мы должны решить четыре самые главные задачи.

1. Интеллектуальная разработка месторождений. Руду нужно находить быстрее и с меньшими затратами. Необходимо использовать спутниковые снимки для обнаружения руды и применять геофизические и гиперспектральные технологии для снабжения геологов дополнительной информацией.
2. Автоматизация и цифровизация. Необходимо оптимизировать разработку месторождений в режиме реального времени, добиваясь роста производительности.
3. Эффективность выемки. Необходимо точнее планировать и проектировать добычу, чтобы повысить эффективность отработки и свести к минимуму объем пустой породы. В этом помогут цифровые двойники, с помощью которых выполняется анализ альтернативных сценариев, прежде чем приступить к добыче в реальной жизни. Это минимизирует риски, снижает вероятность ошибок проектирования и объем отходов.
4. Ценность для общества. Мы должны использовать технологии так, чтобы они приносили пользу обществу.

Реальное конкурентное преимущество горнодобывающих компаний — это готовность к быстрому внедрению технологий, способных решить их бизнес-проблемы. Но, с другой стороны, эти технологии должны приносить пользу для общества.

Поэтому на текущем этапе обязательно нужно учесть решения, уже принятые в других отраслях, а также ситуацию с конкуренцией и сотрудничеством. Именно так мы сможем заложить основу для будущего развития.

Угольной промышленности нужны новые технологии

Газета «Энергетика и промышленность России» | № 21 (401) ноябрь 2020 года

Переход мировой экономики и энергетики на низкоуглеродную траекторию развития на фоне ужесточения климатической повестки, усиление конкуренции, рост доли ВИЭ и газа в энергобалансах развитых стран и развитие водородной энергетики снижают мировой спрос на российский уголь. Дополнительным ударом стала пандемия. Как считает председатель Комитета Государственной Думы по энергетике Павел Завальный, будущее отрасли связано с переходом от экспорта угля как сырья к производству на его основе продукции с высокой добавленной стоимостью, развитием современной углепереработки и углехимии.

«Комплексная переработка угля позволит эффективно использовать его энергетическую ценность, снизить загрязнение окружающей среды. Если центры углехимии будут развиваться в центрах добычи, можно будет снизить транспортные расходы, давление на экологию, оказываемую в ходе транспортировки и перевалки, а также создать дополнительные рабочие места в самих регионах, улучшив их социально-экономическое положение», — уверен Павел Завальный.

Существенные риски

Сегодня развитие отрасли на этом направлении сложно назвать успешным. Если в советское время в РСФСР производилось свыше 20 тыс. наименований химической продукции из угля, нефти и газа, сегодня отечественные предприятия производят в совокупности только 500–600 наименований продукции прежнего ассортимента. В это же время в некоторых странах с развитой экономикой в последние 25 лет интенсивно развивавшаяся химическая промышленность производит около 200 тыс. продуктов. Россия, обладая огромными запасами угля, стала импортером продуктов углехимии, а лидерами углехимического производства являются Китай, США, Индия.

«Безусловно, нельзя сказать, что угольные компании не занимаются развитием переработки и углехимии, — констатирует председатель комитета по энергетике. — Создание новых производств по выпуску углехимической продукции, модернизация действующих производств идут. Однако в основном это делается по зарубежным технологиям с использованием импортного оборудования, что, как мы теперь знаем, несет в себе существенные риски. Страны способны перекрывать границы по разным причинам, и это не обязательно санкции. Для создания и внедрения собственных технологий и оборудования не хватает взаимной увязки науки и промышленности, координации, единого понимания того, что нужно угольной отрасли в целом. Возможно, координирующую, стимулирующую и направляющую роль должно взять на себя государство».

Планы и проекты

По мнению заместителя председателя Комитета Государственной Думы по энергетике Дмитрия Исламова, нашей стране необходима государственная программа по получению продуктов глубокой переработки угля и углехимии, которая бы включала не только федеральную поддержку для развития технологий, изменение законодательства, подготовку кадров, но и план мероприятий с конкретными проектами.

К исполнению программы необходимо привлечь не только Минэнерго России, но и другие министерства и ведомства, в том числе Минпромторг России, Минэкономразвития России, Минприроды России, Минобрнауки России, Ростехнадзор.

«Я бы отметил три важных момента. Во-первых, технологии. Сегодня нужны опытные промышленные установки. Площадкой могут выступать все наши угледобывающие регионы, в первую очередь Кузбасс.

Во-вторых, очень важна экономическая эффективность. Мы все показываем разные технологии, как они применяются в разных странах, но забываем оценивать экономическую эффективность использования этих технологий в существующих экономических условиях, в том числе при наших ценах на энергоносители.

Третья составляющая — рынки. Также необходим анализ рынков и цен на продукты переработки угля как внутри России, так и за ее пределами.

В этой работе очень важно соединить науку, образование и бизнес», — подчеркнул Дмитрий Исламов.

Актуализация технологий

Директор департамента угольной и торфяной промышленности Министерства энергетики РФ Сергей Мочальников отметил, что следует усилить внимание вопросу развития углехимии всех заинтересованных сторон: от научных организаций до федеральных и региональных органов власти. Угольным же компаниям необходимо активнее прорабатывать вопросы развития процессов по глубокой переработке угля для его неэнергетического использования и расширения линейки продуктов с высокой добавленной стоимостью.

Дополнительно предлагается предложить Минпромторгу России включить в перечень технологий, признаваемых современными технологиями в целях заключения специальных инвестиционных контрактов.

Сейчас Минэнерго России совместно с Минпромторгом России начинают работу по актуализации перечня видов технологий, признаваемых современными технологиями в целях заключения специальных инвестиционных контрактов в целях включения в него технологии производства синтетического жидкого топлива из угля. Этот вопрос требует консолидации усилий заинтересованных организаций в развитии углехимии.

Председатель Российского независимого профсоюза работников угольной промышленности Иван Мохначук отметил пробелы нормативной базы обеспечения развития глубокой переработки угля и углехимии и экономических стимулов развития, отсутствие новых разработок в части глубокой переработки угля. По его мнению, в этой области необходим аудит правового поля регулирования отношений.

В этом отношении с коллегой согласен директор Института углехимии и химического материаловедения ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения РАН академик Зинфер Исмагилов. Он также отмечает низкую эффективность взаимодействия и координации деятельности государственных учреждений, научных и образовательных организаций, а также компаний-производителей. Также по его мнению, на сегодня отсутствует единое понимание приоритетов развития НИОКР и механизма координации. В этой связи предлагается предусмотреть участие государства с комплексом предлагаемых мер государственной поддержки для создания и развития углехимических производств.

5 современных технологий, влияющих на производителей

В обрабатывающей промышленности всегда был аппетит к технологиям. От анализа больших данных до передовой робототехники — революционные преимущества современных технологий помогают производителям сократить вмешательство человека, повысить производительность предприятия и получить конкурентное преимущество.

Сложные технологии, такие как, среди прочего, искусственный интеллект, Интернет вещей и трехмерная печать, формируют будущее производства за счет снижения стоимости производства, повышения скорости операций и сведения к минимуму ошибок.Поскольку производительность имеет решающее значение для успеха производственного предприятия, ожидается, что каждый производитель сделает значительные инвестиции в эти технологии.

Вот пять технологий, которые положительно влияют на обрабатывающую промышленность.

1. Промышленный Интернет вещей

Возможности Интернета вещей (IoT) быстро внедряются в промышленную и производственную сферу, предоставляя владельцам заводов возможность повысить производительность и снизить сложность процессов.Ожидается, что к 2020 году количество устройств с поддержкой Интернета вещей достигнет отметки в 25 миллиардов.

Промышленный Интернет вещей (IIoT) представляет собой сочетание различных технологий, таких как машинное обучение, большие данные, данные датчиков, облачная интеграция и автоматизация машин. Эти технологии используются в таких областях, как профилактическое и проактивное обслуживание, мониторинг в реальном времени, оптимизация ресурсов, прозрачность цепочки поставок, анализ операций между предприятиями и безопасность, что позволяет руководителям предприятий минимизировать время простоя и повысить эффективность процессов.

Например, регулярное техническое обслуживание и ремонт необходимы для бесперебойной работы завода. Однако не все оборудование и устройства требуют обслуживания одновременно. IIoT позволяет руководителям предприятий использовать мониторинг состояния и профилактическое обслуживание оборудования. Мониторинг производительности в режиме реального времени помогает им планировать график обслуживания, когда это действительно необходимо, снижая вероятность незапланированных отключений и связанной с этим потери производительности.

Точно так же оборудование с поддержкой IoT и встроенным датчиком может передавать данные, которые помогают команде цепочки поставок отслеживать активы (с помощью датчиков RFID и GPS), проводить инвентаризацию, прогнозировать, оценивать отношения с поставщиками и планировать программы профилактического обслуживания.

2. Аналитика больших данных

Аналитика больших данных может предложить несколько способов повышения производительности активов, оптимизации производственных процессов и облегчения настройки продукта. Согласно недавнему опросу Honeywell, 68 процентов американских производителей уже инвестируют в аналитику больших данных. Эти производители могут принимать обоснованные решения, используя данные о производительности и отходах, полученные с помощью аналитики больших данных, снижая эксплуатационные расходы и увеличивая общий доход.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение

В течение нескольких десятилетий производители использовали робототехнику и механизацию для повышения производительности и минимизации производственных затрат на единицу продукции. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение кажутся следующей волной в производстве. Искусственный интеллект помогает производственным группам анализировать данные и использовать полученные знания для замены запасов, снижения эксплуатационных расходов и обеспечения непрерывного контроля качества всего производственного процесса.

Эпоха неразумных роботов, занятых циклическими производственными задачами, закончилась. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют роботам и людям взаимодействовать друг с другом, создавая гибкие производственные процессы, которые учатся, улучшают и принимают разумные производственные решения. Следовательно, производители могут использовать промышленную робототехнику и интеллектуальную автоматизацию для управления повседневными задачами и сосредоточить свое время и ресурсы на задачах, приносящих доход, таких как исследования и разработки, расширение ассортимента продукции и улучшение обслуживания клиентов.

4. Трехмерная печать

Технология трехмерной печати или производства аддитивных слоев призвана оказать огромное влияние на такие высокотехнологичные отрасли, как аэрокосмическая промышленность, горнодобывающая техника, автомобили, огнестрельное оружие, торговое и сервисное оборудование и другое промышленное оборудование. Эта революционная технология позволяет производителям создавать физические продукты из сложных цифровых дизайнов, хранящихся в файлах трехмерного автоматизированного проектирования (САПР).

Для печати реальных объектов можно использовать такие материалы, как резина, нейлон, пластик, стекло и металл.Фактически, трехмерная биопечать позволила изготавливать живые ткани и функциональные органы для медицинских исследований.

В отличие от традиционного производственного процесса, трехмерные принтеры могут создавать сложные формы и конструкции без дополнительных затрат, что дает большую свободу дизайнерам и инженерам. Более того, все более широкое применение трехмерной печати в производстве приводит к развитию производства как услуги (MaaS), позволяя компаниям поддерживать современную инфраструктуру, обслуживающую множество клиентов, и устраняя необходимость в приобретении нового оборудования.

5. Виртуальная реальность

Виртуальная реальность (VR) упрощает процесс проектирования продукта, устраняя необходимость в создании сложных прототипов. Дизайнеры и инженеры используют виртуальную реальность для создания реалистичных моделей продуктов, что позволяет им видеть свои проекты в цифровом виде и устранять потенциальные проблемы до начала производства. Клиенты также могут просматривать и взаимодействовать с этими цифровыми проектами, симуляциями и интегрированными устройствами, что значительно сокращает время, необходимое от проектирования до производства готового продукта.

Например, производители автомобилей теперь используют виртуальную реальность, чтобы гарантировать, что их автомобили проходят испытания на ранней стадии процесса разработки, сокращая время и затраты, связанные с изменением конструкции, допусков и функций безопасности.

Поскольку прогнозная аналитика имеет решающее значение для операционной эффективности производственного предприятия, ожидается, что руководители предприятий будут все больше полагаться на виртуальную реальность для анализа рабочих процессов, улучшения процессов сравнительного анализа и поддержания соответствия с помощью протоколов обучения.

Поскольку производители продолжают внедрять эти современные технологии для управления всеми аспектами производственного процесса, можно ожидать улучшения общей производительности и прибыльности. Компании, стремящиеся оставаться актуальными на постоянно конкурентном рынке, не могут позволить себе игнорировать положительное влияние каждой из этих технологий.

Ссылка: Сложные технологии, формирующие будущее производства электроники

5 технологий, меняющих производство

Эти технологии разрушительно влияют на заводы будущего

По мере того, как новые технологии начинают проникать во все области нашей жизни, мы начинаем видеть их применение в обрабатывающей промышленности.Правительство Германии ввело термин «Индустрия 4.0», обозначающий революцию в производстве с помощью технологий. Хотя вокруг использования этого термина, безусловно, ведутся споры — интеграция методов производства с последними разработками в области компьютеров, безусловно, может сделать производство автономным, более дешевым и эффективным. Есть много способов сделать это, так что же мы можем ожидать от фабрики будущего?

1) Сверхбыстрая 3D-печать

До сих пор применение 3D-печати в производстве пластмасс было ограниченным.Изготовление пластика слой за слоем — трудоемкий и дорогостоящий процесс по сравнению с традиционными методами, такими как литье под давлением. Однако Нил Хопкинсон из Университета Шеффилда работает над техникой 3D-печати, которая сделает экономически выгодным массовую печать пластиковых объектов в огромных масштабах. Эта технология, известная как высокоскоростное спекание, использует струйную головку для доставки материала, который затем соединяется с инфракрасной лампой. Этот процесс до 100 раз быстрее, чем нынешняя технология 3D-печати пластмасс.Что особенно важно, это также экономически выгодно по сравнению с литьем под давлением. Конструкция высокоскоростного спекания Хопкинсона была сдана в аренду немецкой компании по 3D-печати Voxeljet. Конкуренты Hewlett Packard также разрабатывают свою собственную версию: Multi Jet Fusion.

2) Легкое производство

Зачем использовать дорогих роботов для сборки чего-либо, если можно использовать свет? Международная группа исследователей недавно разработала платформу для манипуляций на основе света, которую однажды можно будет использовать для производства электронных компонентов для использования в наших смартфонах и компьютерах.Метод на основе света основан на оптических ловушках: устройствах, которые используют свет для управления небольшими объектами в жидкости. Имея потенциал для дешевого и быстрого массового производства электронных компонентов, он может полностью изменить способ производства таких изделий, как печатные платы. В настоящее время для установки и пайки мельчайших деталей схемы требуются дорогостоящие роботы. Поскольку электронные компоненты становятся все меньше и меньше, это становится трудным и трудоемким процессом. Методы микроманипуляции, такие как производство на основе света, могут предоставить дешевую и простую альтернативу.

3) Встроенная метрология

Контроль качества на традиционном заводе — длительный и дорогостоящий процесс. Детали машинного производства необходимо выбирать случайным образом, снимать с производственной линии и индивидуально тестировать, чтобы убедиться, что они в рабочем состоянии. Если деталь проходит испытание, проверяется вся ее партия. Этот метод чрезвычайно трудоемок и несколько ненадежен: что, если неисправная деталь в партии проскользнет через сеть? Встроенная метрология — измерение деталей в процессе производства — это быстрое и удобное решение.Он более точен и требует гораздо меньшего вмешательства человека в производственную линию. Хотя встроенная метрология в какой-то степени используется сегодня, заводским рабочим все еще приходится физически переносить измерительную технику на место. Полностью автоматизированная, полностью интегрированная технология измерения и мониторинга может обеспечить контроль качества на производстве на заводе будущего. Это сделает производство более быстрым, дешевым и эффективным.

4) Моделирование

Ранее в этом месяце компания ANSYS, разработчик программного обеспечения для инженерного моделирования, объявила о приобретении компании по 3D-моделированию 3DSIM.Последствия этой сделки могут помочь произвести революцию в промышленном аддитивном производстве. Возможность имитировать производство детали от процесса проектирования до ее конечного производства значительно снизит текущие проблемы, связанные с 3D-печатью при производстве. В настоящее время аддитивное производство в основном основано на пробах и ошибках. Это может привести к дорогостоящему процессу разработки, поскольку компании должны настраивать систему, пока они не сделают это правильно. С помощью моделирования точные прогнозы поведения деталей уменьшат количество ошибок и сократят расходы.Таким образом, интеграция моделирования в производство от начала до конца поможет раскрыть весь потенциал 3D-печати в обрабатывающей промышленности.

5) Умная фабрика

В одном мы можем быть уверены в фабрике будущего: она будет умной. Выходя за рамки базовой автоматизации заводов прошлого, умная фабрика интегрирует технологии в каждую часть производственного процесса. Полностью подключенная, гибкая и сверхэффективная новая производственная модель будет использовать такие технологии, как искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность, а также Интернет вещей.Мы уже начинаем видеть это в действии. В этом году Adidas открыл свою первую фабрику Speedfactory в Германии. Прицел? Быстро и недорого доставить модную обувь. Speedfactory сокращает время от проектирования до производства до менее чем недели, предоставляя потребителям быстрое обслуживание, которое они желают, и возможность настраивать свои собственные продукты. Обширная механизация также резко снизила затраты на рабочую силу по сравнению с традиционным методом изготовления тренажеров вручную.

Внедрение новых технологий на заводе знаменует наступление новой эры производства.При снижении затрат на рабочую силу, повышении эффективности и сокращении отходов фабрика будущего станет дешевле и экологичнее. Улучшенный контроль качества также гарантирует, что изделия высшего качества будут сняты с производственной линии. Это принесет пользу как потребителям, которым требуются дешевые и надежные продукты, так и компаниям, которые стремятся их поставлять.

Пять новых и перспективных технологий для производителей

Компании, работающие в различных производственных секторах, в частности, в дискретном производстве, относящемся к автомобильной, аэрокосмической и другим смежным отраслям, крайне нуждаются в использовании современных технологических решений для оптимизации процессов, расширения возможностей отделов продаж, партнеров и поставщиков, а также изучить возможности, предоставляемые сегодняшними решениями для электронной коммерции B2B .Стивен Харди из FPX рассматривает пять технологий, которые производители должны рассмотреть.

Бизнес-лидерам и специалистам, занимающимся разработкой и доставкой приложений (AD&D) в ИТ, продажах и других отделах, очень сложно определить, оценить, закупить и внедрить технические решения на переполненном рынке поставщиков.

Однако помощь есть. Ниже приведены пять технологий, которые специалисты AD&D в дискретном производстве и смежных отраслях могут рассмотреть, чтобы модернизировать свои процессы, расширить возможности каналов продаж и доставки и идти в ногу с конкурентами, поскольку инициативы электронной коммерции становятся все более распространенными для удовлетворения потребностей покупателей в Интернете.

Современные технологические решения могут помочь производителям оптимизировать процессы, расширить возможности отделов продаж, партнеров и поставщиков, а также изучить возможности, предоставляемые сегодняшними решениями для электронной коммерции B2B / Изображение: FPX

Эти пять не обязательно являются новыми, но это проверенные или новые технологии, которые должна принимать во внимание любая организация, претерпевающая цифровую трансформацию.

1 — Прогнозная аналитика

Согласно Forbes, «предиктивная аналитика, интеллектуальные, подключенные продукты (IoT) и современные материалы являются тремя наиболее важными передовыми производственными технологиями.’

Невозможно недооценить важность и влияние этих технологий. Они по-прежнему переходят от «новых» к полностью реализованным, но производители и другие отрасли все чаще будут полагаться на данные и аналитику для информирования о новинках продуктов, ценообразовании, рекламных акциях, таргетинге на клиентов и многих других стратегиях увеличения доходов. Кроме того, Интернет вещей и умные фабрики начинают набирать обороты во всем мире.

2 — Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение

Все данные, полученные в результате прогнозной аналитики, будут использоваться для расширенных возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения, которые окажут значительное влияние на все аспекты процессов составления цен на заказ и инжиниринга на заказ, которые охватывают производство.Согласно Forbes, применение когнитивных вычислений для решения сложных задач, связанных с производством на нескольких площадках, многоуровневым распределением, конфигурацией продукта, распределенным управлением заказами и послепродажным обслуживанием, также может произвести революцию в производстве с большей точностью, оперативностью и скоростью реагирования на запросы клиентов.

3 — Виртуальная реальность (VR) и 3D-печать

Хотя виртуальная реальность и 3D-печать могут изначально не подойти для практического применения в производственных секторах, правда в том, что эти инструменты — не просто забавные технические игрушки, но также предоставляют возможности для улучшения качества продукции, предотвращения ошибок и повышения эффективности.

Рассмотрите возможности продаж, поскольку они позволяют покупателям перемещаться по сконфигурированному трактору, транспортному средству или смотровой комнате, заполненной продаваемым медицинским оборудованием. Когда дело доходит до 3D-печати, продавцы могут моделировать детали и другие продукты, в то время как инженеры и производители на серверной части могут наблюдать за настроенным решением на месте до разработки.

4 — Интернет вещей (IoT) предназначен не только для B2C

Интернет вещей получает широкую огласку, особенно когда речь идет о способах его использования в приложениях B2C, но когда дело доходит до производства, он действительно имеет большое значение.Мы отметили IoT выше, но об этом стоит упомянуть еще раз, потому что он уже влияет на очень многие области. К ним относятся его использование в прецизионном производстве для улучшения управления поставками, межмашинное взаимодействие (M2M), которое ведет к более разумной автоматизации производства по всей цепочке создания стоимости, а также способы его использования в автомобильной промышленности для повышения безопасности, контроля, и диагностика.

5 — Современные CRM, ERP и CPQ играют важную роль

Настройка ценового предложения (CPQ), CRM, ERP и другие «опытные» технологии часто уже являются частью стратегии производителя.Однако эти решения продолжают поставляться производителям и могут дополнять и расширять мощность и возможности других решений, которые могут быть добавлены в стек технологий.

Например, современные решения CPQ могут интегрироваться с платформой электронной коммерции B2B для масштабирования сложных каталогов продуктов, цен и услуг для обеспечения жизнеспособности пользователей и обслуживания клиентов. Благодаря мощному движку CPQ, управляющему обновлениями и управляющему миллионами сложных правил и логики в одном месте, продавцы могут уверенно доставлять предложения как по традиционным, так и по цифровым каналам.

Конечно, интеграция этих новых технологий может показаться сложной. Но производственный мир привык осваивать новые процессы и приспосабливаться к ним, а также понимает долгосрочные преимущества. Эти пять новых технологий, несомненно, будут развиваться и, возможно, породят другие революционные достижения, но на данный момент они являются наиболее важными областями, на которых следует сосредоточиться.

5 технологических тенденций, которые необходимо знать для работы в любой отрасли

Если вы следили за новостями о захватывающих технологических тенденциях, таких как искусственный интеллект, то, вероятно, знаете, что новые технологии меняют то, как мы работаем и взаимодействуем с другими.Фактически, когда такие вещи, как машинное обучение и сенсорная коммерция, становятся все более популярными во всех отраслях, от банковского дела до здравоохранения, технологии революционизируют способ ведения бизнеса и делают высокотехнологичные подходы неотъемлемой частью нашей жизни.

Вот пять основных технологических тенденций, которые необходимо знать для работы в любой отрасли.

1. Интернет вещей (IOT)

Одна из самых больших технологических тенденций последних лет — это Интернет вещей.Проще говоря, Интернет вещей (сокращенно IOT) — это идея о том, что все технологические устройства могут быть подключены к Интернету и друг к другу в попытке создать идеальный союз между физическим и цифровым мирами. Как это повлияет на вас? Это зависит от вашей отрасли. Например, для тех, кто работает в сфере маркетинга, рекламы, СМИ или управления бизнесом, IOT может предоставить массу информации о том, как потребители взаимодействуют с продуктами, отслеживая их взаимодействия с цифровыми устройствами.В свою очередь, эти данные можно использовать для оптимизации маркетинговых кампаний и взаимодействия с пользователем.

Как это влияет на отрасли: Самое замечательное в IOT заключается в том, что он меняет не только способ ведения бизнеса, но и бизнес-модели, которые мы используем для этого. Например, модели с оплатой по факту использования становятся все более популярными во всех отраслях по мере появления новых данных о клиентах.

2. Машинное обучение

Еще одна интересная развивающаяся технология — машинное обучение, которое, по сути, представляет собой способность компьютера учиться самостоятельно, анализируя данные и отслеживая повторяющиеся закономерности.Например, платформы социальных сетей используют машинное обучение, чтобы лучше понять, как вы связаны с участниками вашей социальной сети. Они делают это, анализируя ваши лайки, репосты и комментарии, а затем приоритизируя контент от ваших ближайших знакомых, предоставляя вам этот контент в первую очередь.

Как это влияет на отрасли: Помимо формирования вашего повседневного взаимодействия с друзьями в социальных сетях, машинное обучение также меняет способы ведения бизнеса компаниями с клиентами.Такие компании, как Google, используют машинное обучение на мобильных устройствах, которые могут продолжать обучение даже в автономном режиме. Результат? Машинное обучение кардинально меняет способ взаимодействия компаний со своими клиентами, помогая им предугадывать потребности клиентов и легче удовлетворять их.

3. Виртуальная реальность (VR)

Помните, как смотрели фильмы о виртуальной реальности и думали, как было бы круто, если бы все было так в реальной жизни? Что ж, вот-вот будет. Хотя виртуальная реальность существует с 1950-х годов, до недавнего времени эта технология не могла предоставить пользователям полностью иммерсивный цифровой опыт.Это скоро изменится с недавними улучшениями как в оборудовании, так и в программировании, и последствия будут ощущаться практически во всех отраслях, от розничной торговли до образования.

Как это влияет на отрасли: Виртуальная реальность была популярным компонентом видеоигр в течение нескольких лет, и эта тенденция продолжает расширяться. Помимо видеоигр, VR, вероятно, повлияет на компании по всему миру, поскольку они внедряют технологию, которая поможет им более эффективно привлекать клиентов и оптимизировать свои продажи и маркетинговые усилия.Это также потенциально полезный инструмент для обучения, и он все чаще используется образовательными организациями.

4. Сенсорная коммерция

Возможность купить все, что угодно одним прикосновением пальца, несколько лет назад казалась фантастикой, но теперь это реальность. Сочетая технологию сенсорного экрана с покупками в один клик, сенсорная торговля позволяет потребителям легко покупать товары со своих телефонов. После привязки своей платежной информации к общей учетной записи и включения этой функции клиенты могут покупать все, от одежды до мебели, всего лишь по отпечатку пальца.

Как это влияет на отрасли: Это одна из самых значительных вещей, которые произошли в электронной коммерции за последние годы: ожидается, что покупки этого типа вырастут на 150% только в этом году, и розничные торговцы почти во всех отраслях ожидают увеличения продаж, напрямую связанного с этим новая технология.

5. Когнитивные технологии

Когнитивные технологии похожи на машинное обучение и виртуальную реальность, за исключением того, что это более широкое понятие. Например, зонтик когнитивных технологий включает такие вещи, как обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи.В совокупности эти различные технологии могут автоматизировать и оптимизировать множество задач, которые ранее выполнялись людьми, включая определенные аспекты бухгалтерского учета и аналитики.

Как это влияет на отрасли: Хотя когнитивные технологии имеют широкий спектр приложений, одним из секторов, наиболее затронутых этой тенденцией, изначально будет сектор программного обеспечения. Автоматический анализ пользовательских данных и опыта будет особенно полезен для компаний-разработчиков программного обеспечения, надеющихся на масштабирование.

С появлением новых технологий, меняющих профессиональные отрасли, включая банковское дело, электронную коммерцию, здравоохранение и образование, постоянное отслеживание последних тенденций даст вам лучшее понимание выбранной вами отрасли и сделает вас более конкурентоспособным кандидатом. Лучше всего то, что эти знания могут открыть новые двери в вашей области и в других областях.

Затем получите дополнительные советы по карьере для стажировок и вакансий начального уровня, например «10 главных вещей, которые следует искать в компании», и найдите ответы на распространенные вопросы собеседований, такие как «Как ответить: в чем ваши сильные стороны»?

НАЙДИТЕ СЛЕДУЮЩУЮ РОЛЬ НА ПУТИ.НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПОДПИСАТЬСЯ БЕСПЛАТНО .

Топ-10 технологий, которые изменят производство в 2021 году

Технологии производства, которые будут держать бразды правления в 2021 году

От анализа больших данных до передовой робототехники и компьютерного зрения на складах — производственные технологии приносят беспрецедентные преобразования.Многие производители уже используют сложные технологии для производства , такие как Интернет вещей (IoT), 3D-печать, искусственный интеллект и т. Д., Чтобы повысить скорость операций, уменьшить вмешательство человека и минимизировать ошибки.

По мере стремительного приближения 2021 года производителям придется отказаться от Индустрии 4.0 и перейти на Индустрию 5.0. Последнее связано с соединением людей и машин (интеллектуальных систем). Интересно, что Industry 5.0 уже здесь.Продолжающаяся пандемия COVID-19 только ускоряет ее наступление.

Подробнее: Цифровая трансформация в производстве

Вот 10 лучших технологий, которые положительно влияют на обрабатывающую промышленность.

1. Робототехника

С развитием технологий робототехники роботы с большей вероятностью станут дешевле, умнее и эффективнее. Роботы могут использоваться для множества производственных ролей и могут помочь автоматизировать повторяющиеся задачи, повысить точность, уменьшить количество ошибок и помочь производителям сосредоточиться на более продуктивных областях.

Преимущества использования робототехники в производстве:

• Они повышают эффективность прямо от обработки сырья до упаковки готовой продукции
• Вы можете запрограммировать роботов на работу в режиме 24/7, что отлично подходит для непрерывного производства
• Роботы и их оборудование очень гибкие и могут быть настроены для выполнения сложных работ
• Они очень рентабельны даже для небольших производственных единиц

Совместная сборка, покраска и герметизация, осмотр, сварка, сверление и крепление — вот несколько примеров работы, выполняемой роботами.Сегодня роботы работают в нескольких отраслях, включая переработку резины и пластика, производство полупроводников и исследования. Хотя они в основном используются в крупносерийном производстве, присутствие роботов ощущается в малых и средних организациях.

Подробнее: Что такое коботы и как они могут принести пользу отраслям?

2. Нанотехнологии

Нанотехнологии значительно выросли за последние несколько лет.Он включает в себя манипуляции с наноскопическими материалами и технологиями. Хотя его широкое распространение относительно ново, вскоре оно станет незаменимым во всех отраслях обрабатывающей промышленности. Дальнейшие исследования и экспериментальные разработки показывают, что нанотехнологии могут быть очень эффективными в обрабатывающей промышленности.

Применение нанотехнологий в производстве:

• Создавайте стабильные и эффективные смазочные материалы, которые можно использовать во многих промышленных областях
• Производство автомобилей
• Производители шин используют полимерные нанокомпозиты в высококачественных шинах для повышения их долговечности и повышения износостойкости
• Наномашины, хотя в настоящее время широко не используются в производстве, по большей части относятся к технологиям будущего

3.3D печать

Добившись огромного успеха в области дизайна продуктов, 3D-печать собирается покорить мир производства. Индустрия 3D-печати в 2019 году стоила 13,7 млрд долларов США, а к 2025 году, по прогнозам, вырастет до 63,46 млрд долларов США. 3D-печать, также известная как аддитивное производство, представляет собой инновационную, быструю и гибкую производственную технологию.

Преимущества использования 3D-печати в производстве:

• Значительно сокращает время проектирования до производства
• Обеспечивает большую гибкость производства
• Значительно сокращает время производственного цикла
• Упрощает производство отдельных и мелкосерийных изделий от деталей машин до прототипов
• Минимизирует отходы
• Высокая рентабельность

Крупные производители автомобилей используют 3D-печать для изготовления рычагов переключения передач и защитных перчаток.

Подробнее: 3D-печать: подпитка следующей промышленной революции

4. Интернет вещей (IoT)

IoT в производстве использует сеть датчиков для сбора важных производственных данных и превращения их в ценную аналитическую информацию, которая проливает свет на эффективность производственной деятельности с использованием облачного программного обеспечения. Эта возможность соединения сблизила машины и людей, чем когда-либо прежде, и привела к лучшей коммуникации, более быстрому времени отклика и большей эффективности.

Преимущества использования Интернета вещей в производстве

• Интернет вещей (IoT) снижает эксплуатационные расходы и создает новые источники дохода
• Более быстрые и эффективные производственные операции и цепочки поставок сокращают время вывода продукта на рынок. Например, компания Harley-Davidson использовала IoT на своем производственном предприятии и смогла сократить время, необходимое для производства мотоцикла с 21 часа до шести часов.
• IoT упрощает массовую настройку, предоставляя данные в реальном времени, необходимые для прогнозирования, планирования цехов и маршрутизации.
• В сочетании с носимыми устройствами IoT позволяет отслеживать здоровье сотрудников и опасные действия, а также повышать безопасность рабочих мест.

Продолжающаяся пандемия привлекла внимание к IoT благодаря его возможностям профилактического обслуживания и удаленного мониторинга. Социальное дистанцирование затрудняет появление техников по обслуживанию в коротких объявлениях. Устройства с поддержкой Интернета вещей позволяют производителям контролировать работу оборудования на расстоянии и выявлять любые потенциальные риски еще до того, как произойдет сбой.Кроме того, Интернет вещей позволил техническим специалистам понять существующую проблему и предложить решения еще до прибытия на место работы, чтобы они могли быстрее входить и выходить.

Подробнее: Предстоящие тенденции Интернета вещей, которые могут формировать бизнес-ландшафт

5. Облачные вычисления

После того, как облачные вычисления стали заметны в других отраслях, они теперь вызывают волну в производстве. От того, как работает завод, интеграции в цепочки поставок, проектирования и производства продуктов до того, как ваши клиенты используют продукты, облачные вычисления меняют практически все аспекты производства.Это помогает производителям сокращать затраты, внедрять инновации и повышать конкурентоспособность.

IoT помогает улучшить связь на одном предприятии, в то время как облачные вычисления улучшают связь между различными предприятиями. Это позволяет организациям по всему миру обмениваться данными за секунды и сокращать как затраты, так и время производства. Совместно используемые данные также помогают улучшить качество продукции и надежность между заводами.

Подробнее: Почему пора использовать облачные технологии и тенденции мобильности для защиты вашего бизнеса от рецессии?

6.Большие данные

Обрабатывающая промышленность сложна с точки зрения разнообразия и глубины продукции. Что касается открытия новых заводов в новых местах и ​​переноса производства в другие страны, компании могут использовать большие данные для решения этой проблемы.

По мере того, как процесс сбора и хранения данных меняется, возникают новые стандарты совместного использования, обновления, передачи, поиска, запросов, визуализации и конфиденциальности информации. Подумайте о производственном программном обеспечении, таком как MES, ERP, CMMS, производственной аналитике и т. Д.При интеграции с большими данными они могут помочь найти закономерности и решить любые проблемы.

Преимущества использования больших данных:

• Улучшение производства
• Обеспечение лучшего контроля качества
• Настроить дизайн продукта
• Управление цепочкой поставок
• Определите любой потенциальный риск

Изучите наш пример использования: Добавление новых измерений в обслуживание оборудования с помощью IIoT, AR и больших данных

7.Дополненная реальность

На производстве мы можем использовать дополненную реальность для выявления небезопасных условий труда, измерения различных изменений и даже для представления готового продукта. Дополненная реальность может помочь работнику просмотреть часть оборудования и увидеть его рабочую температуру, показывая, что оно горячее и небезопасно прикасаться голыми руками. Сотрудник может знать, что происходит вокруг него, например, какое оборудование выходит из строя, местонахождение коллеги или даже закрытые участки завода. Проще говоря, приложения AR могут помочь неопытным сотрудникам быть информированными, обученными и защищенными в любое время без значительных затрат ресурсов.

AR позволил техническим специалистам оказывать удаленную помощь, отправляя клиентам устройства с поддержкой AR и VR и помогая им в устранении основных неисправностей и ремонте во время кризиса COVID-19. Кроме того, все больше и больше клиентов открыты для того, чтобы позволить производителям внедрять дополненную реальность с долгосрочной целью создания постоянных решений. В конце концов, это помогает как клиентам, так и выездным техническим специалистам, снижая риск заражения.

Подробнее: Как дополненная реальность может упростить обслуживание оборудования

8.5G

5G окажет огромное влияние на обрабатывающую промышленность. Это будет более революционным для устройств, управляющих автоматизированными производственными процессами.

Поразительно низкая задержка и возможность подключения 5G обеспечат работу датчиков на промышленных машинах. Это поможет генерировать большой объем данных, которые откроют новые возможности для экономии средств и повышения эффективности в сочетании с машинным обучением. В настоящее время Китай и Южная Корея используют 5G таким образом. Вскоре с ними будут конкурировать США и Великобритания.

Подробнее: От удаленной работы к виртуальной работе, 5G заново изобретает способ нашей работы

9. Искусственный интеллект (AI)

Производители уже используют автоматизацию в производственных цехах и во фронт-офисе. В будущем планирование и прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта будет продолжать развиваться, что поможет производителям согласовать свою цепочку поставок с прогнозами спроса для получения данных, которые ранее были невозможны.

Исследование IFS показывает, что 40% производителей планируют внедрить ИИ для планирования запасов и логистики, а 36% — для планирования производства и управления взаимоотношениями с клиентами. Считается, что 60% респондентов сосредоточили свои усилия на повышении производительности с помощью этих инвестиций.

Подробнее: Будущее искусственного интеллекта — изменение правил игры для промышленности

10. Кибербезопасность

Перенос производственных операций в облако, а также создание и интеграция систем с использованием IoT в равной степени создадут возможности и вызовы.Во все более небезопасную цифровую эпоху существует острая необходимость в усилении безопасности.

Производственные эксперты вкладывают средства в безопасные облачные ERP, такие как SAP и Odoo, для решения проблем безопасности. Крупные или малые предприятия вскоре увеличат свою зависимость от облачных ERP-систем, чтобы устранить сбои в системе безопасности и сократить расходы за счет оплаты за использование.

Подробнее: Шесть основных причин, почему вам следует перейти на облачную ERP-систему

Информационный документ: Какие преимущества дает RPA для вашего бизнеса? Как вы можете использовать эту революционную технологию, чтобы оставаться конкурентоспособными? Загрузите , чтобы узнать больше!

Заключение

Технологии производства снизят затраты на рабочую силу, повысят эффективность и сократят количество отходов, делая будущие фабрики дешевле и экологичнее.Кроме того, улучшенный контроль качества обеспечит получение продуктов высочайшего качества, которые принесут пользу как потребителям, так и производителям.

COVID-19 изменил способ работы обрабатывающей промышленности. Если ваш бизнес хочет оставаться конкурентоспособным, вам придется использовать производственные технологии , , чтобы формировать будущее вашей компании. Чтобы узнать больше о дальновидных стратегиях, объединяющих новейшие тенденции и технологии, свяжитесь с нами сегодня.

2020: будущее производственных технологий

Технологии — это постоянно развивающаяся область, в которой постоянно смешиваются новые итерации и инновации, чтобы создать захватывающие новые возможности для современных производителей переосмыслить свою деятельность.В некоторых случаях новые технологии открывают двери для прогрессивных производителей, выпускающих по-настоящему инновационные собственные предложения.

Большой вопрос? Какие технологии оправдывают зачастую значительные вложения ресурсов, необходимые для управления продолжающейся цифровой трансформацией и выполнения обещаний Индустрии 4.0.

Давайте глубже посмотрим, что происходит с некоторыми ключевыми технологиями:

Развитие робототехники и автоматизации

Умные производители эффективны по замыслу.Здесь процветают робототехника и автоматизация. И, по данным ассоциации Robotic Industries Association, производители видят потенциал. В частности, заказы на роботов выросли на 5,2% в третьем квартале 2019 года, при этом было заказано 23 894 роботизированных устройства на сумму 1,3 миллиарда долларов.

Продолжающаяся тенденция к созданию сред для совместной работы играет важную роль. В отличие от прежних развертываний, когда один или два процесса часто потребляли непропорционально большую долю стоимости проекта, совместные роботы (или коботы) допускают дополнительные инвестиции.В результате производители могут автоматизировать один процесс за раз.

Коботов

«легче усваивать, быстрее развертывать и быстрее получать прибыль», — говорит Джо Кэмпбелл, старший менеджер Universal Robots по стратегическому маркетингу и приложениям. «Движущим фактором является возможность работать бок о бок с опытными операторами».

По словам Кэмпбелла, наблюдается заметный рост числа малых и средних производственных компаний, использующих совместных роботов.

«Разница в том, что во многих случаях программирование выполняется оператором линии.Влияние на бизнес в этих компаниях очень велико, потому что каждый изо всех сил пытается нанять сотрудников, что еще сильнее сказывается на этих компаниях, — говорит он. «Мы регулярно видим, как совместные роботы идут прямо на сумму, равную или ниже годовой стоимости среднего производственного рабочего».

Увеличение доступности готовых к работе периферийных устройств, готовых к работе, также имеет большое значение. «Отраслевые компании создают продукты, которые легко интегрируются с роботами, что сокращает время, затраты и риски, обычно связанные с роботами», — говорит он.«Эта тенденция продолжится в более глубоких наборах приложений, что сделает совместных роботов более привлекательными».

В качестве яркого примера компания Robotiq разработала программный пакет, который позволяет производителям легко создавать сложные рисунки шлифования на контурных поверхностях. «Это не просто шлифовальная головка», — говорит Кэмпбелл. «Это средство для его эффективного применения. Они сократили многодневное программирование до двадцати минут».

В качестве другого примера Vectis Automation разработала полный комплект для сварки, включающий программный технологический слой, ориентированный на сварщика, а не на инженера, чтобы запустить робота.«Это вопрос обхода необходимости квалифицированного инженера-робота для каждого приложения», — говорит Кэмпбелл.

По словам генерального директора Rockwell Automation Блейка Морета, основной тенденцией автоматизации является конвергенция ИТ и технологий OT.

«Это заставляет организации по-другому структурировать себя, чтобы воспользоваться преимуществами интеграции», — говорит он. «Когда люди говорят о цифровой трансформации, это происходит во всем предприятии. Мы видим некоторые очень интересные вещи, в которых ИТ-организация берет на себя другую роль — предъявляет новые требования к организационной инфраструктуре.Вам по-прежнему нужны интеллектуальные устройства и последняя миля, чтобы повернуть двигатель и посадить ввод-вывод, но производительность обеспечивается за счет увеличенного количества программного обеспечения, управляемого данными ».

По мере того, как автоматизация проникает в новые области, включая науки о жизни и электромобили, эффективное использование данных становится важным, — объясняет Морет.

«Неправильный способ сделать это — поместить все это в базу данных, где вам нужно будет потом ловить рыбу для понимания», — говорит он. «Чтобы иметь возможность иметь масштабируемые решения, которые обрабатывают достаточно данных, которые могут быть прямо на периферии или в облаке.Вашим сотрудникам должно быть комфортно взаимодействовать с системой, поэтому упрощение важно. Нам нужно избавиться от сложности «.

Использование аддитивного производства и 3D-печати

Индустрия 3D-печати стоила 3 ​​миллиарда долларов в 2013 году и выросла до 7 миллиардов долларов в 2017 году. По прогнозам GlobalData, к 2025 году на рынок будет потрачено более 20 миллиардов долларов. В этом пространстве происходит несколько ключевых изменений, которые подпитывают продолжающуюся траекторию роста.

В первую очередь это введение новых материалов и программного обеспечения, которые открывают путь к новым творческим приложениям. Например, по мере того, как биопечать и цифровая анатомия продолжают развиваться, способность плавно переключаться между материалами, чтобы получить выгоду от различных свойств. Несмотря на то, что текущие достижения продолжают улучшать возможность оптимизации прототипирования, возможно, наиболее обнадеживающим результатом является способность лучше визуализировать будущий потенциал для массовой настройки.

Заглядывая в будущее, главный технолог HP по 3D-печати и цифровому производству Пол Беннинг предлагает четыре прогноза относительно того, как 3D-печать изменит производственный ландшафт в 2020 году:

• Прибудет автоматизированная сборка, в которой отрасли будут без проблем интегрировать сборки из нескольких частей, включая комбинации металлических и пластиковых деталей, напечатанных на 3D-принтере. В настоящее время не существует суперпринтера, который мог бы выполнять все функции по своей сути, например, печатать металлические и пластиковые детали, из-за таких факторов, как температура обработки.Однако по мере роста автоматизации в отрасли появляется видение более автоматизированной установки сборки, при которой будет доступ к производству деталей из обеих разновидностей. Автомобильный сектор — отличный пример того, как автоматизированная сборка могла бы процветать в заводских цехах. Преимущества автоматизированной сборки для промышленного применения включают печать металлов на пластмассовых деталях, детали зданий, которые являются износостойкими и собирают электричество, добавление обработки поверхности и даже строительство проводов или двигателей на пластмассовых деталях.Промышленность еще не готова вывести эту технологию на рынок, но это пример того, куда 3D-печать движется после 2020 года.
• Полезные данные для 3D-печатных деталей будут закодированы в текстуру поверхности. Возможность создавать что-то интересное на поверхности — это конкурентное преимущество. HP экспериментировала с кодированием цифровой информации в текстуру поверхности. Кодируя информацию в самой текстуре, производители могут иметь больше данных, чем просто серийный номер.Это один из способов явно или неявно пометить деталь, чтобы люди и машины могли прочитать ее в зависимости от формы или ориентации выступов. HP также может нанести сотни копий серийного номера на поверхность детали, чтобы он был одновременно скрытым и очевидным.
• Университеты и учебные программы построят новый набор мыслительных процессов, чтобы освободить дизайнеров от старого мышления и позволить им использовать технологии будущего. Наибольшее влияние 3D-печать на производственные навыки оказывает дизайн.Это мир дизайнеров, которые прошли обучение и выросли на существующих технологиях, таких как литье под давлением. Из-за этого люди непреднамеренно склоняют свой дизайн к устаревшим процессам и отказываются от таких технологий, как 3D-печать. Чтобы бороться с этим, преподаватели нынешних и будущих дизайнеров должны скорректировать мыслительный процесс, который идет при проектировании для производства, с учетом новых технологий в космосе. Мы понимаем, что это займет некоторое время, особенно для университетов, которые начинают программы на получение степени.Новые инструменты разработки программного обеспечения помогут дизайнерам лучше использовать 3D-печать в производстве. Одним из примеров этого является Университет штата Орегон, где они используют 3D-печать для проектирования и создания автомобилей с внутренним сжиганием, электрических и беспилотных автомобилей.
• Достижения в области программного обеспечения и управления данными будут способствовать улучшению управления системой и качества деталей, что приведет к лучшим результатам для клиентов. Компании отрасли создают API-хуки, чтобы создать гибкую экосистему для клиентов и партнеров.Компания HP расширяет восходящий поток, чтобы использовать данные для создания идеальных конструкций и оптимизированных рабочих процессов для предприятий Multi Jet Fusion. Эти данные поступают из файлов дизайна, мобильных устройств или технологий сканирования и применяются для повышения эффективности производства и предоставления индивидуализированных продуктов, специально созданных для их конечных клиентов.

Работа с носимыми устройствами

Упоминание о носимых устройствах часто вызывает ассоциации с изображением из «Звездного пути». Однако не все носимые устройства футуристичны по своей природе — и не все они бесполезные одноразовые технологии.

При рассмотрении того, как носимые устройства могут положительно повлиять на производственное пространство, важно выйти за рамки формфактора и сосредоточиться на приложении.

«Носимые устройства не ограничиваются устройствами на основе глаз, и современные умные часы, способные отслеживать медицинские показатели, служат прекрасным примером», — говорит генеральный директор Parsable Лоуренс Уиттл. «Эти умные устройства снижаются в цене, и при небольшом творчестве они могут оказаться ценными во многих отношениях. Например, когда носимое устройство обнаруживает усталость, оно может пинговать начальника, чтобы сказать, что вам нужно убедиться, что сотрудник хорошо.«

Цель носимых устройств — выявить приложения, способные повысить безопасность работников и эффективность производства. Правильные формофакторы могут расширить и улучшить работу человека. Конечно, компании должны осознавать необходимость их использования, поскольку некоторые функции, такие как распознавание голоса, еще не оптимизированы для шумной промышленной среды.

«С каждым годом очевидна возможность подключения сотрудников. VR и AR — проверенные варианты использования для обучения. Мы считаем, что ценная роль носимых устройств связана с выполнением работы.Если вы вернетесь к датчику на механизме, чтобы узнать, не перегревается ли он. У вас могут быть датчики на людях, чтобы лучше понимать, как они дополняют работу, — говорит Уиттл. — Они могут сыграть ключевую роль в обнаружении окружающей среды, включая температуру, дым в воздухе или любое количество факторов, которые могут повлиять на людей. или процессы «.

Признавая растущую потребность в 5G

По мере того, как список технологий, влияющих на сегодняшнюю производственную среду, увеличивается, включая расширение промышленного Интернета вещей и количество подключенных устройств, требования к пропускной способности усиливаются, поскольку создание и использование данных постоянно усугубляются.Последнее поколение сетевых технологий, 5G, удовлетворяет потребность в высокоскоростном, надежном и безопасном соединении, которое поддерживает новую высокомобильную реальность. Со скоростью до 100 гигабит в секунду 5G примерно в 100 раз быстрее 4G.

Представьте, например, что дрон, перевозящий устройство внутри объекта, входит в мертвую зону и внезапно теряет связь. Хотя встроенное программное обеспечение может обеспечить некоторые уровни избыточности и согласованности, чтобы держать дрон в полете до тех пор, пока он не восстановит соединение, время нахождения в мертвой зоне, по понятным причинам, может иметь серьезные негативные последствия.

Хотя США еще не осознали свои преимущества, технология, необходимая для 5G, существует, и такие компании, как Ericsson, Qualcomm и Huawei, лидируют в ее разработке. В отличие от предыдущих поколений, 5G использует цифровую технологию с несколькими входами и выходами с использованием целевых лучей для отслеживания пользователей, что позволяет постоянно улучшать покрытие и пропускную способность. Конечно, его широкая доступность в лучшем случае остается под вопросом, включая необходимость значительных инвестиций в новые сетевые установки и радикальные обновления программного обеспечения.

Продолжение инвестиций в Интернет вещей

В качестве конвейера, соединяющего и собирающего горы данных со всего спектра оборудования и устройств, Интернет вещей продолжает неуклонно развиваться по мере того, как все больше компаний отправляются в путь.

Согласно исследованию Интернета вещей, проведенному PwC за 2019 год, производители оптимистично настроены в отношении Интернета вещей: 93% считают, что его преимущества превышают риски. Фактически, 68% планируют увеличить свои инвестиции в течение следующих двух лет.

«Производители должны знать, что, если они еще не внедрили IoT, они уже отстают от своих конкурентов — 81% промышленных производителей применили IoT для повышения операционной эффективности, и почти две трети планируют увеличить свои инвестиции в IoT в ближайшее время. два года «, — говорит Роб Месироу, руководитель практики PwC Connected Solutions / IoT.«Также важно отметить наиболее популярные варианты использования Интернета вещей, чтобы производители могли лучше управлять своими собственными планами развертывания. Основные варианты использования — это логистика (50%), цепочка поставок (47%), опыт сотрудников и клиентов (46%), и профилактическое обслуживание (41%) ».

Однако Месироу отмечает, что при внедрении Интернета вещей возникают проблемы с кибербезопасностью. В частности, больше руководителей производственного сектора крайне обеспокоены IoT и кибербезопасностью, чем в любой другой отрасли, опрошенной PwC. «Обладая этими знаниями, производители должны внимательно присмотреться к устройствам Интернета вещей и партнерам, которые они рассматривают, чтобы убедиться, что они не внедряют плохо защищенные устройства или сети», — говорит он.«Несколько подходов, которые следует рассмотреть, — это более эффективное управление экосистемами и разработка более надежных политик управления данными».

Месироу сообщил IndustryWeek, что он был удивлен, что все больше производителей не внедрили IoT для предотвращения сбоев оборудования (44%), особенно в связи с тем, что стоимость этих устройств продолжает снижаться.

«Каждый раз, когда оборудование на полу выходит из строя, это может серьезно повлиять на работу и даже остановить ее», — говорит он. «Поскольку производство в значительной степени зависит от оборудования, я думал, что больше производителей уже внедрили бы IoT для отслеживания ремонта или планировали внедрить технологию, но только 27% руководителей производства рассчитывают сделать это в течение двух лет.«

Эти 25 технологических тенденций определят следующее десятилетие

Возможно, мы не живем на Марсе и не путешествуем на работу с реактивными ранцами, но нет сомнений в том, что грядущее десятилетие принесет много захватывающих технологических достижений. В этой статье я хочу отметить очертите 25 ключевых технологических тенденций, которые, как я полагаю, определят 2020-е годы.

Эти 25 технологических тенденций определят следующее десятилетие

Adobe Stock

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Возрастающая способность машин к обучению и разумным действиям полностью изменит наш мир. Это также движущая сила многих других тенденций в этом списке.

2. Интернет вещей (IoT). Это относится к постоянно растущему числу «умных» устройств и объектов, подключенных к Интернету. Такие устройства постоянно собирают и передают данные, что способствует дальнейшему развитию больших данных и искусственного интеллекта.

3. Носимые и дополненные люди. То, что началось с фитнес-трекеров, теперь превратилось в целую индустрию носимых технологий, разработанных для улучшения работоспособности человека и помогая нам вести более здоровый, безопасный и эффективный образ жизни. В будущем мы можем даже увидеть, как люди сливаются с технологиями для создания «улучшенных людей» или «транслюдей».

4. Большие данные и расширенная аналитика. Big Data означает экспоненциальный рост объема данных, создаваемых в нашем мире. Благодаря расширенной аналитике (высокоразвитая аналитика данных, часто поддерживаемая методами искусственного интеллекта), теперь мы можем разбираться в чрезвычайно сложных и разнообразных потоках данных и работать с ними.

5. Интеллектуальные пространства и умные места. Тесно связанный с Интернетом вещей, эта тенденция заключается в том, что физические пространства — например, дома, офисы и даже целые города — становятся все более взаимосвязанными и умными.

6. Блокчейны и распределенные реестры. Этот сверхзащищенный метод хранения, аутентификации и защиты данных может революционизировать многие аспекты бизнеса, особенно когда речь идет об облегчении доверенных транзакций.

7. Облачные и периферийные вычисления. Облачные вычисления, когда данные хранятся на других компьютерах и доступны через Интернет, помогли сделать данные и аналитику доступными для масс. Граничные вычисления, при которых данные обрабатываются на интеллектуальных устройствах (например, телефонах), выведут это на новый уровень.

8. Цифровые реальности. Эта тенденция, охватывающая виртуальную реальность, дополненную реальность и смешанную реальность, подчеркивает движение к созданию более захватывающих цифровых технологий.

9. Цифровые двойники. Цифровой двойник — это цифровая копия реального физического объекта, продукта, процесса или экосистемы. Эта инновационная технология позволяет нам опробовать изменения и корректировки, которые были бы слишком дорогими или рискованными для проверки на реальном физическом объекте.

10. Обработка естественного языка. Эта технология, которая позволяет машинам понимать человеческий язык, кардинально изменила то, как люди взаимодействуют с машинами, в частности, породив…

11. Голосовые интерфейсы и чат-боты. Alexa, Siri, чат-боты — многие из нас уже привыкли общаться с машинами, просто говоря или набирая наш запрос. В будущем все больше и больше компаний будут выбирать для взаимодействия со своими клиентами голосовые интерфейсы и чат-ботов.

12. Компьютерное зрение и распознавание лиц. Машины могут разговаривать, так почему же они тоже не должны «видеть»? Эта технология позволяет машинам визуально интерпретировать окружающий мир, в том числе распознавание лиц.Хотя мы, несомненно, увидим усиление нормативного контроля над использованием распознавания лиц, эта технология никуда не денется.

13. Роботы и коботы. Современные роботы умнее, чем когда-либо, они учатся реагировать на окружающую среду и выполнять задачи без вмешательства человека. В определенных отраслях будущее работы, вероятно, будет связано с тем, что люди будут без проблем работать с коллегами-роботами — отсюда и термин «кобот» или «коллаборативный робот».

14. Автономные транспортные средства. 2020-е будут десятилетием, в котором автономные транспортные средства всех видов — автомобили, такси, грузовики и даже корабли — станут по-настоящему автономными и коммерчески жизнеспособными.

15. 5G. Пятое поколение технологий сотовых сетей даст нам более быстрые, умные и стабильные беспроводные сети, тем самым продвинув вперед многие другие тенденции (например, большее количество подключенных устройств и более богатые потоки данных).

16. Геномика и редактирование генов. Достижения в области вычислений и аналитики сделали невероятный скачок в нашем понимании генома человека.Теперь мы переходим к изменению генетической структуры живых организмов (например, «исправляем» мутации ДНК, которые могут привести к раку).

17. Совместное творчество машин и расширенный дизайн. Благодаря ИИ машины могут делать многое, включая создание произведений искусства и дизайна. В результате мы можем ожидать, что творческие и дизайнерские процессы сместятся в сторону более тесного сотрудничества с машинами.

18. Цифровые платформы. Facebook, Uber и Airbnb — все это широко известные примеры цифровых платформ — сетей, которые облегчают связи и обмены между людьми.Эта тенденция переворачивает устоявшиеся бизнес-модели с ног на голову, заставляя многие традиционные компании переходить на платформенную модель или внедрять ее.

19. Дроны и беспилотные летательные аппараты. Эти самолеты, которые управляются дистанционно или автономно, изменили облик военных операций. Но влияние на этом не заканчивается — поисково-спасательные операции, пожаротушение, правоохранительные органы и транспорт будут преобразованы с помощью дронов. Будьте готовы к пассажирским дронам (дрон-такси)!

20. Кибербезопасность и устойчивость. Поскольку предприятия сталкиваются с беспрецедентными новыми угрозами, способность избегать и смягчать угрозы кибербезопасности будет иметь решающее значение для успеха в течение следующего десятилетия.

21. Квантовые вычисления. Квантовые компьютеры — невообразимо быстрые компьютеры, способные решать, казалось бы, неразрешимые проблемы — сделают наши современные технологии похожими на что-то из каменного века. Пока что работа в области квантовых вычислений в основном ограничена лабораториями, но в этом десятилетии мы можем увидеть первый коммерчески доступный квантовый компьютер.

22. Роботизированная автоматизация процессов. Эта технология используется для автоматизации структурированных и повторяющихся бизнес-процессов, позволяя людям-работникам сосредоточиться на более сложной работе с добавленной стоимостью. Это часть более широкого перехода к автоматизации, который затронет каждую отрасль.

23. Массовая персонализация и микромоменты. Массовая персонализация — это, как и следовало ожидать, возможность предлагать высоко персонализированные продукты или услуги в массовом масштабе. Между тем, термин «микромоменты» по сути означает реагирование на потребности клиентов в нужный момент.И то, и другое стало возможным благодаря таким технологиям, как искусственный интеллект, большие данные и аналитика.

24. 3D и 4D печать и аддитивное производство. Хотя это может показаться нетехнологичным по сравнению с некоторыми другими тенденциями, 3D- и 4D-печать будет иметь очень широкое применение — и будет особенно преобразующей в сочетании с такими тенденциями, как массовая персонализация.

25. Нанотехнологии и материаловедение. Наша растущая способность понимать материалы и управлять ими в крошечных масштабах приводит к появлению новых интересных материалов и продуктов, таких как гибкие дисплеи.

Подробнее об этих 25 ключевых технологических тенденциях, в том числе практических примерах из широкого круга отраслей, читайте в моей новой книге «