Востребованные товары на авито: Avito назвал самые популярные товары 2020 года

В течение января-марта по продажам на «Авито» лидировал диван, и на протяжении почти всего года он не опускался в рейтинге ниже третьего места. По сравнению с прошлым годом продажи диванов на платформе выросли на 23%. 

Телевизор также практически весь год находился среди востребованных товаров, а в ноябре и декабре стал самым популярным. Продажи телевизоров выросли на 20% к прошлому году.

Учитывая необходимость обустройства удаленного рабочего места, популярностью пользовались ноутбуки, компьютерные столы и кресла: продажи ноутбуков выросли на 30%, компьютерные столы или кресла покупали на 34% чаще. 

Повысились и продажи кроссовок: на 35%.

ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА «ВЕСЬМА» В WHATSAPP, В TELEGRAM И В VIBER (НАЖМИТЕ НА СЛОВО, ЧТОБЫ ДОБАВИТЬСЯ)

Наш канал в «Яндекс.Дзен»

Подписывайтесь на нас в Google Новостях

Определены самые популярные у россиян товары года на «Авито»

Фото: © Pexels.com

Согласно статистике сервиса, топ-10 самых востребованных товаров в 2020 году составили защитная маска, диван, телевизор, холодильник, приставка Sony PlayStation 4, ноутбук, стол, iPhone, велосипед и кроссовки. По сравнению с прошлым годом, маски стали покупать в семь раз чаще.

С января по март россияне более всего желали диван, однако последующие месяцы безо всякой помощи передвинули пружинную мечту на второе-третье места рейтинга. Ажиотаж вокруг «мужского ложа» повысился почти на четверть с 2019-го. Его непременный спутник — телевизор — весь год соседствовал с ним и в рейтинге, а к ноябрю-декабрю стал главенствующим интересом соотечественников: о нем мечтали на 20% чаще, чем в прошлом году.

Полный выход из самоизоляции позволил россиянам начать запасать продукты на вторую волну — молниеносную войну за первые строчки виш-листа соотечественников без труда выиграл холодный металл холодильника. Рефрижератор маячил пред мысленным взором нации аж до октября, его успех в этом году составил 125% от прошлогоднего результата.

Необходимость работы из дома внесла свои коррективы в потребности сограждан: о покупке ноутбука и компьютерной мебели они призадумались на 30% и на 34% чаще соответственно. Однако не только офисное седло заинтересовало пользователей сервиса — продажи велосипедов выросли вполовину от прошлогодних. А в чем попало педального коня не приручить — кроссовки стали покупать на 35% чаще.

Сейчас многие жители страны с нетерпением ждут Нового года, так как это длинные праздничные выходные, которые многие проведут дома в кругу родных и близких. Сервис для размещения объявлений «Авито» провел исследование, в рамках которого выяснил, сколько необходимо потратить гражданам в этот период.

Как начать продавать в России

В 2016 году выручка от электронной торговли в России выросла на 21 процент по сравнению с 2015 годом и составила 16 миллиардов долларов. Об этом сообщает Российская ассоциация компаний интернет-торговли. Ассоциация ожидает, что выручка от электронной коммерции в России в 2017 году достигнет 20 миллиардов долларов, что на 25 процентов больше. Примерно 25 процентов продаж электронной коммерции на сумму 5,6 миллиарда долларов приходится на потребителей в других странах.

В этом посте я сделаю обзор электронной коммерции в России.Я также предложу зарубежным компаниям электронной коммерции предложения по продаже на российском рынке.

Электронная торговля в России

Во-первых, электронная торговля появилась сравнительно недавно и быстро растет. Примерно 70 процентов российских потребителей — 102 миллиона человек — имеют доступ к Интернету. Но только 46 миллионов из них регулярно покупают товары в Интернете, что представляет собой отличную возможность для роста.

Более половины российских интернет-покупателей в возрасте от 25 до 34 лет проживают вместе в Москве (46 процентов) и Санкт-Петербурге.-Петербург (11 процентов). Пятьдесят один процент онлайн-покупателей — женщины.

Самыми популярными категориями товаров в Интернете являются одежда, косметика и мелкая бытовая техника.

Зарубежные продажи через Интернет в России выросли на 37 процентов в 2016 году по сравнению с 2015 годом. Пятьдесят один процент трансграничных продаж приходится на Китай. Двадцать четыре процента из Европы и 12 процентов из США. Шестьдесят четыре процента российских потребителей тратят менее 26 долларов на заказ. Только 21% тратят на заказ до 60 долларов.Стоимость доставки в среднем стоит еще 21 доллар.

Импорт, произведенный в Китае, обычно является наименее дорогим. Но российские потребители готовы покупать в более качественных магазинах Европы и США, если цена будет приемлемой.

Пользовательский опыт. Российские сайты электронной коммерции часто имеют неудовлетворительный пользовательский опыт. Жалобы онлайн-потребителей постоянны и растут. Большинство интернет-магазинов в России сложны в использовании. Адаптивный дизайн — редкость для российских интернет-продавцов.Скорость загрузки — огромная проблема.

Безопасность личной информации беспокоит российских потребителей. По данным исследовательской компании Nielsen, 70% российских потребителей предпочитают оплату при доставке. 47% потребителей будут платить при доставке дебетовой картой.

Большинство покупок в Интернете в России совершается с настольных компьютеров. Однако исследование Data Insight в России показало, что 27% респондентов совершали бы покупки с помощью мобильных устройств, если бы магазин был адаптирован для мобильных устройств.Мобильные покупки и мобильные платежи неизбежно будут расти вместе с молодым поколением. Фактически, смартфон является основным устройством для совершения покупок в Интернете для российских потребителей младше 25 лет.

Доставка болезненна для российских покупателей. Это может быть долго, дорого и небезопасно. И даже если посылка дойдет до места назначения в целости и сохранности, она может отличаться от того, что было заказано.

Фактически, ведущие международные розничные торговцы, такие как Gap, Debenhams и Marks & Spencer, официально не доставляют товары в Россию.Но другие, такие как Macy’s и ASOS, тоже.

Тем не менее, ограничения на доставку от ведущих международных ритейлеров не мешают российским потребителям покупать товары иностранных брендов. Фактически, он создал нишу для российских предпринимателей, которые покупают товары в других странах от имени покупателей, а затем доставляют им товары в России. Процесс прост. У поставщика услуг доставки есть длинный список поддерживаемых интернет-магазинов и торговых центров. Покупатель выбирает продукт для покупки, создает учетную запись в системе поставщика услуг доставки, заполняет информацию о заказе и оплачивает его электронным способом.Владельцы этих сервисов приветствуют появление новых зарубежных интернет-магазинов.

Налоги и сборы. Иностранные торговцы, которые продают менее 1000 евро в месяц за товары, совокупный вес которых составляет менее 31 килограмма в месяц, не должны платить пошлины за доставку. Эта надбавка снижается до 500 евро в 2018 году и до 200 евро в 2019 году. Поставки сверх этого лимита станут предметом 30-процентной пошлины.

Вскоре основные зарубежные торговые площадки, работающие в России, такие как Amazon, eBay и AliExpress, будут вынуждены платить 18-процентный НДС за покупки, сделанные российскими потребителями.Предположительно, эти торговые площадки добавят этот НДС к промежуточной стоимости, что сделает эти товары более дорогими для российских потребителей. Но товары, приобретенные на торговых площадках с 18-процентным НДС, ускорит переход на русский язык, что означает более быстрый и безопасный переход.

Язык. EF English Proficiency Index пытается ранжировать страны по уровню владения английским языком. Сообщается, что примерно 52% россиян знают английский язык. Но для выхода на российский рынок требуется локализация.Потребители в России (и других странах), естественно, привыкли делать покупки на своем родном языке, используя свою местную валюту. Российские потребители с большей вероятностью совершат покупку у бренда, если они смогут понять рекламные акции и использовать фильтры без перевода.

Как начать продавать в России

• Продавайте популярные категории , такие как одежда, косметика, небольшая электроника или гаджеты.
• Не принимаем возвращенные товары из России. Перед покупкой покупатели должны согласиться с политикой невозврата.
• Попробуйте продать подарки или изделия ручной работы. Средний бюджет рождественских праздников в 2017 году для российского потребителя составляет 250 евро. Шоколад, парфюмерия и косметика — лучший выбор для подарков.
• Предлагайте товары премиум-класса или высокого класса. Роскошные бутики относительно популярны среди состоятельных россиян.
• Предлагаем качество. Хотя россияне привыкли к бюджетным ограничениям, они тем не менее ценят качество и положительный покупательский опыт.
• Ориентация на большие города. Жители Москвы и Санкт-Петербурга покупают в Интернете в два раза больше, чем в других регионах.
• Используйте социальные сети. Это самый быстрый в России способ создания бренда и охвата потребителей.
• Рассмотрим оплату при доставке. Это самый популярный способ оплаты.

Торговые площадки — хороший способ выйти на российских потребителей. Популярные торговые площадки включают:

• Amazon. Самый простой способ. Российские потребители уже есть.
• eBay. Не так популярен, как Amazon, но все же может продавать.
• Яндекс.Маркет. Яндекс — крупнейшая поисковая система на русском языке.
• Авито. Русский Craigslist. Кто угодно может присоединиться и продать.
• Озон. Русская Амазонка. Это национальный рынок всего.
• литров. Доминирующий продавец цифровых книг; национальный лидер. Поддерживается самостоятельная публикация.

Полный путеводитель по российским торговым площадкам

Более 21% из 144 миллионов российских потребителей активно делают покупки в Интернете, ища более конкурентоспособные цены и разнообразие продуктов, чем те, которые доступны в обычных магазинах.В настоящее время самыми популярными категориями в регионе являются книги, электроника, бытовая техника, товары для мамы и ребенка, спортивные товары, одежда и обувь.

Поскольку онлайн-торговые площадки играют ключевую роль в российской индустрии электронной коммерции, мы решили взглянуть на ведущие российские торговые площадки, которые следует учитывать при продаже в регионе.

OZON.RU

Основанная еще в 1998 году, Ozon в настоящее время является самой узнаваемой онлайн-площадкой в ​​России с более чем 16 миллионами клиентов в базе данных, более 850 000 уникальных посетителей в день и более 7 миллионами загрузок приложений… и насчитывает

Компания Ozon, представленная более чем 4 миллионами позиций по 14 ключевым товарным группам, представляет собой прибыльный канал продаж для международных розничных торговцев, работающих в различных продуктовых вертикалях.

ЯНДЕКС.МАРКЕТ

Яндекс.Маркет, запущенный в 2000 году крупнейшей поисковой системой в России, является еще одной из ведущих онлайн-площадок России. Предлагая широкий выбор товаров, от кухонной утвари, одежды, детских игрушек, автозапчастей и кондиционеров, Яндекс.Маркет рекламировал более 57 миллионов товаров в 17 категориях и ежемесячно привлекает на сайт более 1,9 миллиона уникальных посетителей. .

LAMODA

Lamoda — ведущий рынок моды в России, предлагающий широкий выбор товаров, включая одежду, обувь, аксессуары, парфюмерию и предметы интерьера.

Широко известная своей бесплатной экспресс-доставкой и стремлением предоставить клиентам больший выбор модных брендов, а также отличное обслуживание клиентов, Lamoda в настоящее время предлагает более 2 миллионов товаров более чем 1000 международных брендов.

KUPIVIP.COM

KupiVip.ru — еще один ведущий ритейлер модной одежды в России, специализирующийся на продаже модной одежды и товаров для дома со скидкой от ведущих и люксовых брендов.

Предлагая продукты со скидкой 90% от рекомендованной розничной стоимости и размещая до 20 частных онлайн-продаж флэш-памяти в день, KupiVip.ru быстро выросла и стала нарицательной в России, привлекая более 6 миллионов зарегистрированных клиентов.

ULMART.UK

Основанный в 2008 году и начинавший свою жизнь как небольшой интернет-магазин компьютерного оборудования и аксессуаров, Ulmart.ru в настоящее время является одним из крупнейших игроков на российском онлайн-рынке.

Ulmart.ru — это мультикатегорийный интернет-магазин, предлагающий более 120 000 товаров, от ультрабуков, смартфонов и бытовой техники до автомобильных шин, моторного масла, детских игрушек и товаров для дома и сада.

AVITO

Avito.ru — ведущий российский сайт онлайн-объявлений, эффективно объединяющий сообщество покупателей и продавцов по всей стране.

Открыт как для индивидуальных, так и для профессиональных продавцов, Avito предлагает широкий выбор новых и подержанных товаров, начиная от цифрового оборудования и одежды до автомобилей и недвижимости.

Дом | Александр Катин

Сейчас занимаюсь проектированием внутренних сервисов для Авито.

Раньше: Я работал над системой дизайна Avito, помогал создавать инструменты дизайна при запуске и делал города немного умнее в агентстве по науке о данных.Страстный дизайнер, инженер-конструктор и спикер. Я работаю над серьезными продуктами, которые существенно улучшают жизнь людей.

Я могу помочь создать дизайн-систему, разработать стратегию продукта, провести исследование пользователей и создать пользовательские интерфейсы как в инструментах дизайна, так и в инструментах разработки. Читайте дальше или посмотрите мое резюме.

Работаю в крупнейшей российской классификаторе

За время работы в Avito я разработал несколько проектов. Сейчас я могу поделиться лишь некоторыми частями своего опыта работы над системой дизайна Avito.

Дизайн для дизайнеров

В 2017 году я присоединился к удаленной команде Sympli в качестве дизайнера продукта. Моя основная задача заключалась в выпуске бета-версии Versions — системы управления версиями для проектов Sketch и улучшения общего пользовательского опыта основного приложения. Вот как мы это сделали.

Создание умных городов

Москва — быстро развивающийся город с огромным спросом на городское планирование — архитектурные бюро стараются провести обширные исследования данных, прежде чем приступить к новому дорогостоящему проекту. Узнайте, как мы им помогли

TookTook identity

Посмотреть видео

Вместе с Сергеем Тарасенко мы сделали анимированный айдентику для сайта агентства TookTook.Это было забавное погружение в веб-анимацию, сделанную с помощью ванильного JavaScript и пары крошечных библиотек. Вскоре было приобретено клиентское агентство, и мы так и не смогли завершить оптимизацию.

Исследование повседневного инструмента

Репозиторий Github / Medium article

Я спроектировал и разработал плагин, устанавливающий пропорции для всех типов слоев в Sketch. Моей главной целью было тщательно изучить экосистему плагинов Sketch.

Formr продолжает работать с последними обновлениями Sketch, я думаю, в основном из-за простоты кода.Я также написал исчерпывающий.

Классическое искусство и UI

Get Porto

В этом небольшом побочном проекте я сделал набор из двадцати минималистичных портретов эпохи Возрождения в форме библиотеки символов Sketch, доступной с открытым исходным кодом. Это было забавное небольшое исследование классических форм, живущих в новом цифровом пространстве, в качестве заполнителей отличных пользовательских изображений.

Все остальное

Изучал интерактивные и новые медиа в крупнейшей московской школе дизайна.

🏆 По-прежнему горжусь почетным упоминанием D&AD о брифинге BBC, которое я получил довольно давно в 2013 году.

☕ Кофе, 🎮 время от времени игры, 🚶 долгие прогулки.

Портал электронной коммерции Avito использует большие данные для быстрого обнаружения мошенничества

T his BriefingsDirect Обсуждение инноваций в области больших данных исследует, как Avito, российский сайт и портал электронной коммерции, использует технологию больших данных для улучшения обнаружения мошенничества, а также лучше понимает, как их пользователи адаптируются к новым подходам к рекламе.

T Чтобы узнать больше о том, как большие данные позволяют по-новому взглянуть на пользовательский интерфейс портала электронной коммерции, BriefingsDirect встретился с Николаем Головым, главным архитектором хранилищ данных Avito в Москве.Обсуждение модерирует я, Дана Гарднер, главный аналитик Interarbor Solutions.

Вот несколько выдержек:

Gardner: Похоже, Avito — это Craigslist России. Расскажите немного о своем сайте и своем бизнесе.

Голов: Да, Avito — русский Craigslist. Это большой сайт, а также крупнейшая поисковая система по некоторым товарам. У нас в Avito больше запросов, например, с iPhone, чем в Google или Яндексе. Яндекс — это русский гугл.

Gardner: Охватывает ли Avito все виды товаров, услуг, коммерцию между предприятиями?

Станьте участником MyVertica
Зарегистрируйтесь сейчас
И получите доступ к бесплатной версии HP Vertica Community Edition.

Голов: На авито можно продать практически все, что можно купить на маркете. Вы можете продавать автомобили, вы можете продавать дома или, например, сдавать их в аренду. Вы даже можете найти лодки или бизнес-джеты.Сейчас у нас в списке около трех бизнес-джетов.

Преимущество в размере

T Основные достоинства Avito — это, во-первых, его размер. Все в России знают, что если хочешь что-то купить или продать, лучшее место для этого — Авито. Это первое.

Секунда — это скорость. Пользоваться им очень просто. У нас очень простой интерфейс. Итак, мы должны сохранить эти два преимущества.

Но есть также люди, которые хотят использовать Avito для продажи оружия, наркотиков и запрещенных лекарств.Для Avito крайне важно содержать все в чистоте, чтобы такие предметы не появлялись в запросах наших посетителей.

Мы очень быстро растем, и если мы будем использовать модераторов, нам придется увеличивать расходы на модерацию по мере роста. Итак, единственное решение, позволяющее избежать линейного увеличения затрат, — использовать автоматизацию.

Gardner: Чтобы быстро решить, что должно или не должно отображаться на вашем сайте, вы решили использовать хранилище данных, которое обеспечивает эффект автоматизации потоковой передачи данных в реальном времени.Каковы ваши требования к этой технологии?

Голов: Нам нужно уметь быстро обнаруживать мошенничество. Склад должен иметь очень небольшую задержку.

Во-вторых, нам нужны данные за длительные периоды времени, чтобы изучить наши алгоритмы интеллектуального анализа данных — для создания отчетов и для анализа тенденций. Так что наше хранилище данных должно быть очень большим. Он должен хранить данные за месяцы, а возможно, и годы. Он должен быть быстрым или лишь с небольшой задержкой, и он должен быть большим.

В-третьих, мы очень быстро развиваемся.Мы добавляем новые сервисы и интегрируемся с партнерами. Не так давно, например, мы добавили информацию из Google AdWords для оптимизации баннеров. Так что склад должен быть очень гибким. Он должен иметь возможность расти всеми тремя способами.

Gardner: Как долго вы используете HP Vertica и как вы пришли к выбору именно этой платформы?

Голов: Прошло больше года. Мы выбрали Vertica по двум основным причинам. Во-первых, скорость загрузки и данных.Скорость ввода-вывода, обеспечиваемая Vertica, просто потрясающая.

Станьте участником MyVertica
Зарегистрируйтесь сейчас
И получите доступ к бесплатной версии HP Vertica Community Edition.

S Вторая — возможность обновления благодаря стандартному оборудованию. Поэтому, если у вас есть какие-то новые требования, требующие повышения производительности, вы можете просто купить новое оборудование — обычное оборудование — и его мощность просто возрастет.

Это здорово, и это можно сделать очень быстро.Vertica была победителем.

Измерение удара

Gardner: Имеете ли вы представление о производительности и характеристиках Vertica и вашего хранилища данных? Есть ли у вас ощущение сокращения мошенничества на X процентов или более качественная аналитика, которая дала вам какое-то преимущество в бизнесе? Есть ли способы измерить истинное влияние?

Голов: Avito очень быстро рос за последний год. В начале этого процесса у нас есть команда модераторов из 250 человек.Сейчас у нас та же команда модераторов, но количество пунктов увеличилось вдвое. Полагаю, это одна из лучших мер, которые можно использовать.

Гарднер: Достаточно справедливо. Теперь, глядя в будущее, когда вы работаете в бизнесе, где ваша прибыль, ваш бизнес, ваш доход исходит от способности размещать рекламу, повышения эффективности и эффективности фактического распространения рекламы и связанных с этим затрат. критический.

В дополнение к быстрому обнаружению и защите от мошенничества, есть ли ценность от вашей аналитики, которая уточняет бизнес-алгоритмы и, следовательно, розничную ценность для ваших клиентов?

Голов: Мы создаем больше продуктов.Основная их цель — создать собственный инструмент для оптимизации направлений рекламы. У нас есть баннеры, маркетинговые кампании и смс. Таким образом, мы достигли определенных результатов в отчетности и предотвращении мошенничества. Мы продолжим работать в этом направлении и планируем добавить в наше хранилище данных несколько новых функций.

Gardner: Определенно кажется, что хранилище данных дает тактическое преимущество, но затем со временем переходит к стратегическому преимуществу. Чем больше у вас данных, выводов и понимания ваших процессов, тем более влиятельным вы сможете стать как бизнес в целом.

Голов: Да. Один из моих учителей по хранилищам данных объяснил роль хранилищ данных на предприятии. Это как дизельный двигатель внутри корабля. Он просто работает, работает и работает, и вокруг него жарко. Вы можете создавать различные инструменты, чтобы увеличить его, сделать его лучше.

Но всегда должно быть что-то глубоко внутри, что непрерывно предоставляет всем связанным инструментам мощные и надежные сервисы данных со всех сторон бизнеса.

Станьте участником MyVertica
Зарегистрируйтесь сейчас
И получите доступ к бесплатной версии HP Vertica Community Edition.

Gardner: Интересно для других, которые слушают вас и говорят: «Нам действительно нужна эта основная платформа, чтобы со временем выстраивать эти другие ценности». Есть ли у вас какие-то уроки, которые вы извлекли, которыми вы могли бы поделиться. То есть, если вы только начинаете разрабатывать собственное хранилище данных и собственные возможности бизнес-аналитики и аналитики, что вы можете посоветовать?

Будьте гибкими

Голов: Во-первых, нужно быть гибким.Если вы спросите компанию об изменениях, они ответят, что не могут. Это будет абсолютно так каждый раз. И через два месяца все еще изменится. Если вы не готовы изменить свое хранилище данных для получения необходимых данных и аналитики, это будет катастрофой. Это первое.

Во-вторых, всегда будут ошибки в данных, будут пробелы, и совершенно необходимо начать создание хранилища данных вместе с автоматизированной системой качества данных, которая будет автоматически контролировать и отслеживать качество всех данных.Это поможет вам увидеть проблемы, когда они возникают.

Слушайте подкаст. Найдите в iTunes. Загрузите мобильное приложение для iOS или Android. Прочтите полную стенограмму или загрузите копию. Спонсор: HP.

Вас также может заинтересовать:

Нравится:

Нравится Загрузка …

О Дане Гарднер

Портфолио по Data science Андрея Лукьяненко

Это портфолио представляет собой набор блокнотов, которые я создал для анализа данных или исследования алгоритмов машинного обучения.Отдельная категория — для отдельных проектов.

Автономные проекты.

Распознавание рукописных цифр

Это мой собственный проект, использующий методы распознавания изображений на практике. Это сайт (также работает на мобильных устройствах), где пользователь может нарисовать цифру, а модели машинного обучения (FNN и CNN) попытаются ее распознать. После этого модели могут использовать нарисованную цифру для обучения, чтобы повысить свою точность. Живая версия здесь. Код можно найти здесь.

Чат-бот в телеграмме

Разговорный чат-бот в Telegram, созданный Высшей школой экономики для сдачи курса нлп.Основная функциональность бота — различать два типа вопросов (вопросы, связанные с программированием и другие), а затем либо давать ответ, либо говорить с использованием разговорной модели.

соревнований Kaggle.

Прогноз спроса на Avito

Avito предсказание спроса — это соревнование на Kaggle, где мы пытались предсказать что-то вроде спроса на основе рекламного контента. Этот конкурс был очень интересным, потому что в нем были табличные данные, тексты и изображения. С другой стороны, по этой причине конкуренция была довольно сложной.Моя команда заняла 131 место и получила бронзовую медаль! Вот ссылка на мое решение.

Категоризация покупок

Это было русское соревнование с участием Kaggle в рамках третьей сессии курса ODS ml. Это звучало интересно, и я принял в нем участие, заняв 3-е место. Вот мое ядро ​​kaggle с решением.

Ядра Kaggle.

Исследование Kaggle ML & DS Survey Challenge, 2018

Некоторое время назад Kaggle запустил большой онлайн-опрос для kagglers, и теперь эти данные стали общедоступными.Были вопросы с несколькими вариантами ответов и несколько форм для открытых ответов. В опросе приняли участие более 23 тысяч респондентов из 147 стран. В результате у нас есть большой набор данных с богатой информацией о специалистах по обработке данных, использующих Kaggle. В этом ядре сравниваю DS в США, России, Индии и других странах.

DonorsChoose.org Application Screening

DonorsChoose.org дает возможность учителям государственных школ со всей страны запрашивать столь необходимые материалы и опыт для своих учеников. DonorsChoose.org ежегодно получает сотни тысяч проектных предложений по классным проектам, нуждающимся в финансировании. Это соревнование на Kaggle, где люди могут создать модель машинного обучения, чтобы помочь фонду с автоматическим одобрением заявок. Призы получают авторы, получившие наибольшее количество голосов. Вот мое ядро ​​с обширным EDA, проектированием функций и построением моделей. Это ядро ​​получило 2-е место по количеству голосов, за что я выиграл Google Pixelbook!

Задача прогнозирования спроса Avito

Avito заключается в прогнозировании спроса на онлайн-рекламу на основе ее полного описания (заголовок, описание, изображения и т. Д.)), ее контекст (географически, где она была размещена, похожие объявления уже размещены) и исторический спрос на аналогичные объявления в аналогичных контекстах. Конкурс интересен тем, что в нем много типов данных, что позволяет строить различные модели. Вот мое ядро ​​с EDA, создание функций и построение моделей.

Риск дефолта Home Credit

Home Credit Bank предлагает задачу кредитного скоринга. Существует много данных о поступающих и их предыдущем поведении. Вот мое ядро.

Обзор фильма Анализ настроений

Некоторое время назад Kaggle запустил несколько «ремейков» старых соревнований. Это означает, что наборы данных такие же, но теперь нам предлагается просто изучить данные и создать ядра с помощью новых методов. Одним из таких конкурсов является анализ настроений набора данных Rotten Tomatoes с 5 классами (отрицательный, отчасти отрицательный, нейтральный, отчасти положительный, положительный). Я создал ядро ​​с EDA и современной архитектурой NN: LSTM-CNN.На данный момент это ядро ​​показывает 5-й результат в таблице лидеров.

Две сигмы: использование новостей для прогнозирования движения запасов

В этом конкурсе Reuters предоставляет уникальные данные, которые не могут быть получены вне конкурса. Мы можем видеть новости и рыночные данные за 10 лет по многим компаниям. Это соревнование проводится только для ядра, что означает, что у всех есть одинаковые вычислительные мощности для этого соревнования. В своем ядре я проанализировал данные и показал тенденции рыночных данных.

Сантандер Задача прогнозирования ценности

В этом конкурсе мы получили анонимный набор данных, позже выяснилось, что он имеет определенную структуру. В своем ядре я пытался анализировать данные и создавать новые функции, используя модель NN.

Google Analytics Прогноз доходов клиентов

RStudio провела этот конкурс, чтобы доказать, что алгоритмы машинного обучения могут влиять на бизнес и способствовать маркетингу. В моем ядре я провел обширный EDA и построил интересную LGB-модель.

Наука о данных во благо: Центр обеспечения справедливости

Этот набор данных был предоставлен Центром полицейского контроля за справедливостью. Они надеются, что kagglers помогут создавать лучшие модели, находить уникальные идеи и улучшать геоаналитику. В своем ядре я стараюсь делать такие вещи.

Классификационные задачи.

Титаник: машинное обучение после катастрофы

Github nbviewer

Titanic: Machine Learning from Disaster — это конкурс знаний на Kaggle.Многие люди начали практиковаться в машинном обучении вместе с этим соревнованием, и я тоже. Это проблема бинарной классификации: на основе информации о пассажирах Титаника мы предсказываем, выживут они или нет. Общее описание и данные доступны на Kaggle. Набор данных Titanic предоставляет интересные возможности для проектирования объектов.

Вурдалаков, гоблинов и призраков… Бу!

Github nbviewer

Вурдалаков, гоблинов и призраков… Бу! это конкурс знаний на Kaggle.Это множественная проблема классификации: на основе информации о монстрах мы предсказываем их типы. Веселое соревнование на Хеллоуин. Общее описание и данные доступны на Kaggle. В этом наборе данных мало выборок, поэтому для высокой точности необходим тщательный отбор признаков и ансамбль моделей.

Задача классификации продукции Группы Отто

Github nbviewer

Otto Group Product Classification Challenge — это конкурс знаний на Kaggle.Это проблема множественной классификации. На основании информации о товарах мы прогнозируем их категорию. Общее описание и данные доступны на Kaggle. Данные запутываются, поэтому основные вопросы возникают при выборе модели для прогнозирования.

Несбалансированные классы

Github nbviewer

В реальном мире часто встречаются данные, в которых одни классы встречаются чаще, а другие — реже. В случае серьезного дисбаланса прогнозирование редких классов может оказаться затруднительным с использованием стандартных методов классификации.В этом блокноте я анализирую такую ​​ситуацию. Я не могу поделиться данными, использованными в этом анализе.

Активации банковских карт

Github nbviewer

Банки стремятся повысить эффективность своих контактов с клиентами. Одна из областей, где это требуется, — это предложение новых продуктов существующим клиентам (перекрестные продажи). Вместо того, чтобы предлагать новые продукты всем клиентам, рекомендуется спрогнозировать вероятность положительного ответа. Затем предложения могут быть отправлены тем клиентам, для которых вероятность ответа выше некоторого порогового значения.В этом ноутбуке я пытаюсь решить эту проблему.

Проблемы регрессии.

Цены на жилье: продвинутые методы регрессии

Github nbviewer

Цены на жилье: продвинутые методы регрессии — это конкурс знаний на Kaggle. Это проблема регрессии: на основе информации о домах мы прогнозируем их цены. Общее описание и данные доступны на Kaggle. В наборе данных много функций и много отсутствующих значений. Это дает интересные возможности для преобразования функций и визуализации данных.

Прогноз займа

Github nbviewer

Loan Prediction — это хакатон знаний и обучения по Analyticsvidhya. Компания Dream Housing Finance занимается жилищным кредитованием. Компания хочет автоматизировать процесс определения права на получение кредита (в режиме реального времени) на основе сведений о клиенте, предоставленных при заполнении онлайн-формы заявки. На основании информации о клиентах мы прогнозируем, получит ли он ссуду или нет. Общее описание и данные доступны на Analyticsvidhya.

Стоимость труб Caterpillar

Github nbviewer

Caterpillar Tube Pricing — это конкурс на Kaggle.Это проблема регрессии: на основе информации о трубных узлах мы прогнозируем их цены. Общее описание и данные доступны на Kaggle. Набор данных состоит из множества файлов, поэтому существует дополнительная проблема при объединении данных и выборе функций.

Обработка естественного языка.

Мешок слов и мешки попкорна

Github nbviewer

Мешок слов и мешки попкорна — задача сентиментального анализа. По текстам отзывов мы прогнозируем, положительные они или отрицательные.Общее описание и данные доступны на Kaggle. Предоставленные данные состоят из сырых обзоров и класса (1 или 2), поэтому основная часть — это очистка текстов.

НЛП с Python: изучение Fate / Zero

Github nbviewer

Обработка естественного языка в машинном обучении помогает выполнять множество задач, одна из которых — извлечение информации из текстов. Этот блокнот представляет собой обзор нескольких методов исследования текста на примере английского перевода японского легкого романа «Судьба / ноль».

НЛП. Генерация текста с помощью цепей Маркова

Github nbviewer

В этой записной книжке показано, как сгенерировать новый текст на основе заданного корпуса, используя идею цепей Маркова. Я начинаю с простых цепочек первого порядка и с каждым шагом улучшаю модель для создания лучшего текста.

НЛП. Обобщение текста

Github nbviewer

В этой записной книжке показано, как можно резюмировать текст, выбирая из текста несколько наиболее важных предложений. Я исследую различные способы сделать это на основе новостной статьи.

Кластеризация

Кластеризация с помощью KMeans

Github nbviewer

Кластеризация — это подход к машинному обучению без учителя. Кластеризация с помощью KMeans — один из алгоритмов кластеризации. в этой записной книжке я продемонстрирую, как это работает. Использованы данные о различных типах семян и их параметрах. Он доступен здесь.

Нейронные сети

Нейронная сеть прямого распространения с регуляризацией

Github nbviewer

Это простой пример нейронной сети прямого распространения с регуляризацией.Он основан на лекциях Эндрю Нг на Coursera. Я использовал данные из испытания Kaggle «Вурдалаки, гоблины и призраки… Бу!», Они доступны здесь.

Исследование и анализ данных

Телематические данные

Github nbviewer

У меня есть набор данных с телематической информацией о 10 автомобилях, проезжающих в течение одного дня. Я визуализирую данные, ищу идеи и анализирую поведение каждого водителя. Я не могу поделиться данными, но вот блокнот. Хочу заметить, что карта фолио не может быть отрисована с помощью родного github, кроме nbviewer.jupyter может это сделать.

Рекомендательные системы.

Совместная фильтрация

Github nbviewer

Рекомендатели — это системы, которые прогнозируют оценки пользователей по предметам. Существует несколько подходов к созданию таких систем, и один из них — совместная фильтрация. В этой записной книжке показано несколько примеров алгоритмов совместной фильтрации.

Этот подражатель Craigslist выходит из кризиса в России

Naspers Ltd. потратила 1 доллар.2 миллиарда долларов, чтобы получить контроль над крупнейшим в России сайтом объявлений в прошлом году. Эта крупная ставка на экономику, погрязшую в рецессии, окупается, поскольку потребители покупают больше подержанной одежды, домашних животных или подержанных автомобилей на Avito.ru, что повысило продажи сайта на 55 процентов в 2015 году.

По сделке Naspers оценивается в 2,4 миллиарда долларов. , Avito была бы третьей по величине интернет-компанией в России по капитализации, если бы она была перечислена после оператора социальных сетей Mail.ru Group Ltd. и поисковой системы Yandex NV. Его продажи в 2015 году росли быстрее всех из трех, поскольку экономические проблемы в России, вызванные ценами на нефть, поддерживают эту бизнес-модель.

«Количество сделок между потребителями растет во время экономического кризиса — мы предпочитаем продавать то, что обычно выбросили бы, или покупать подержанный товар вместо нового», — сказал Федор Вирин. , партнер московского исследователя Data Insight.

Рост Avito оказывает поддержку председателю Naspers Коосу Беккеру, который исследует весь мир, чтобы доказать, что южноафриканская компания — это больше, чем гигантский фонд венчурного капитала, основанный на единственной случайной инвестиции.Naspers наиболее известен своей ставкой в ​​размере 32 миллионов долларов в 2001 году на тогда еще малоизвестную китайскую веб-компанию Tencent Holdings Ltd. Эта доля сегодня стоит около 60 миллиардов долларов, что превышает рыночную стоимость Naspers, что указывает на то, что инвесторы мало или совсем не ценят другие ее предприятия. , которые включают крупнейшую сеть платного телевидения в Африке и инвестиции в десятки стартапов.

На долю Tencent приходилось около двух третей общего дохода Naspers в размере 73,1 миллиарда рандов (4,7 миллиарда долларов) за год, закончившийся в марте прошлого года. Но в то время как Tencent учитывала прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации в размере 19.На 8 миллиардов рандов операции Naspers в электронной торговле потеряли 5,6 миллиарда рандов.

Количество листингов на Avito увеличилось на 43 процента с марта 2014 года, когда курс рубля начал падать почти на 50 процентов по отношению к доллару США, поскольку геополитическая напряженность вокруг Украины и снижение цен на нефть вызвали резкое падение российской экономики. По данным компании, в последнее время наибольшим спросом на Avito пользовались женская одежда и бывшие в употреблении iPhone. В квартале, закончившемся в декабре 2015 года, продажи Avito выросли на 70 процентов до 2.1 миллиард рублей (30 миллионов долларов). Скорректированная Ebitda выросла на 86 процентов до 908 миллионов рублей.

Йонас Нордландер и Филип Энгельберт основали Avito в 2007 году как клон EBay Inc. Они быстро переключили бизнес-модель на еще одну, похожую на сайт классифицированной рекламы Craigslist, после того как обнаружили, что россияне, по крайней мере в то время, не любили аукционы или совершение онлайн-платежей. С тех пор Avito стал универсальным сайтом для подержанных товаров, списков домов, подержанных автомобилей и онлайн-вакансий. Это также помогает соединить местных поставщиков услуг, таких как маляры, сантехники и терапевты, с клиентами.

Йонас Нордландер, соучредитель и главный исполнительный директор Avito AB (слева), и Филип Энгельберт, соучредитель Avito AB

Фотограф: Йохан Джеппссон / Bloomberg

Меньше игроков

«Теперь у нас есть эти пять ветвей, возможно, шесть, потому что мы также бросаем вызов поисковым системам в отношении продажи трафика», — сказал Нордландер в интервью в Москве. «И я вижу большой потенциал в будущем. Вот что хорошего в том, чтобы быть здесь, по сравнению с тем, чтобы быть в Америке, где еще несколько человек могут играть в эту игру.«

Avito расширился, несмотря на местную конкуренцию, отчасти за счет приобретений. В 2013 году Naspers объединила свои российские рекламные операции с более крупным конкурентом Avito в обмен на миноритарный пакет акций, а в прошлом году увеличила свою долю владения до чуть менее 68 процентов. Vostok New Ventures Ltd. сохранила свои 13,3 процента, в то время как Нордландер и Энгельберт владеют в совокупности 10 процентами, а частная инвестиционная компания Baring Vostok контролирует часть оставшейся части.

Акции Naspers выросли на 0,9% до 2013 рандов по цене 5:07 пункта.м. в Йоханнесбурге. Южноафриканская компания также владеет 29-процентной долей в Mail.ru, который управляет российским конкурентом Facebook Inc., VK.com.

С телеобъявлениями, спрашивающими россиян: «Сколько стоит ваш беспорядок?» Avito попытался приучить потребителей ко всей идее гаражных продаж и попытался повысить узнаваемость бренда по всей стране около 140 миллионов человек. В то время как Avito взимал плату с пользователей, которые хотели продвигать свои объявления вверху страницы, начиная с 2012 года, базовые списки были бесплатными до прошлого года.

Market Leader

Это подход, который позволил Avito обойти бывшего лидера рынка Iz ruk v ruki, который начал свою жизнь как традиционная газета с объявлениями, а затем перешел в Интернет, по словам Вирина.

По данным исследователя TNS, в январе на Avito было 30 миллионов уникальных посетителей. Чтобы лучше монетизировать эту аудиторию, сайт постепенно начал вводить листинговые сборы. Это помогло увеличить доход, а также решило проблему с хитрыми пользователями, которые снова и снова публиковали одни и те же или слегка измененные объявления, чтобы оставаться на вершине результатов поиска.

Новые категории Avito оказались успешными в условиях экономического кризиса в России. По данным PwC, продажи подержанных автомобилей в России в прошлом году превысили продажи новых автомобилей в стоимостном выражении из-за падения доходов населения. Кроме того, по данным компании, брокеры по недвижимости обратились к Avito в поисках дополнительного канала продаж.

В этих новых категориях компания сталкивается с более сильными конкурентами. Яндекс поддерживает автомобильный сайт Auto.ru и онлайн-сервис недвижимости Cian.ru, который принадлежит банковским миллиардерам Алексею и Дмитрию Ананьевым.

«Они по-прежнему являются важными игроками, но, лишь немного изменив правила игры, мы смогли стать частью растущего рынка», — сказал Нордландер.

(Добавляет сравнение PwC в 14 абзаце.)

Прежде чем оказаться здесь, он находится на терминале Bloomberg.

Kinnevik продает всю свою долю в Avito за денежное вознаграждение в размере 846 миллионов долларов США

The New York Times

Почему COVID убивает так много маленьких детей в Бразилии? Врачи сбиты с толку

РИО-ДЕ-ЖАНЕЙРО — Беспокоясь из-за того, что у ее малыша постоянно поднималась температура, мать отвезла девочку Летисию в больницу.Врачи сообщили тревожные новости: это был COVID-19. Но они успокаивали, отмечая, что у детей почти никогда не появляются серьезные симптомы, сказала мать Ариани Роке Маринхейро. Менее чем через две недели, 27 февраля, Летисия скончалась в отделении интенсивной терапии больницы в Маринге, на юге Бразилии, после нескольких дней затрудненного дыхания. Подпишитесь на информационный бюллетень The Morning от New York Times «Это произошло так быстро, и она ушла, — сказал 33-летний Маринхейро. — Она была всем для меня». COVID-19 опустошает Бразилию, и, несмотря на новую тревожную морщину, над тем, чтобы разобраться, кажется, что он убивает младенцев и маленьких детей с необычно высокой скоростью.По данным министерства здравоохранения Бразилии, с начала пандемии от вируса умерли 832 ребенка в возрасте 5 лет и младше. Сопоставимых данных мало, потому что страны по-разному отслеживают влияние вируса, но в Соединенных Штатах, где население намного больше, чем в Бразилии, и общее число погибших от COVID-19 выше, умерли 139 детей в возрасте 4 лет и младше. А официальное число детских смертей в Бразилии, вероятно, существенно занижено, так как отсутствие широко распространенного тестирования означает, что многие случаи остаются недиагностированными, сказал доктор.Фатима Мариньо, эпидемиолог из Университета Сан-Паулу. Мариньо, который возглавляет исследование по подсчету числа погибших среди детей на основе как подозреваемых, так и подтвержденных случаев, оценивает, что с начала пандемии умерло более 2200 детей в возрасте до 5 лет, в том числе более 1600 детей в возрасте до года. «Мы видим огромное влияние на детей», — сказал Мариньо. «Это абсурдно высокое число. Мы не видели такого больше нигде в мире ». Эксперты из Бразилии, Европы и США сходятся во мнении, что число детских смертей от COVID-19 в Бразилии оказалось особенно высоким.«Эти цифры удивительны. Это намного выше, чем то, что мы наблюдаем в Соединенных Штатах », — сказал д-р Шон О’Лири, заместитель председателя комитета Американской академии педиатрии по инфекционным заболеваниям и специалист по педиатрическим инфекционным заболеваниям в Университете Колорадо Аншутц. Медицинский кампус. «По любым меркам, которым мы следуем здесь, в Соединенных Штатах, эти цифры намного выше». Нет доступных доказательств воздействия вариантов вируса, которые, по словам ученых, приводят к более серьезным случаям COVID среди молодых, здоровых взрослых и увеличению числа погибших в Бразилии, на младенцев и детей.Но эксперты говорят, что этот вариант, по-видимому, приводит к более высокому уровню смертности среди беременных женщин. Некоторые женщины с COVID рожают мертворожденных или недоношенных детей, уже инфицированных этим вирусом, сказал доктор Андре Рикардо Рибас Фрейтас, эпидемиолог из колледжа Сан-Леопольдо Мандич в Кампинасе, который провел недавнее исследование влияния этого варианта. «Мы уже можем утверждать, что вариант P.1 намного тяжелее у беременных», — сказал Рибас Фрейтас. «И часто, если беременная женщина заражена вирусом, ребенок может не выжить, или они оба могут умереть.«Отсутствие своевременного и адекватного доступа к медицинской помощи для детей после того, как они заболеют, вероятно, является одним из факторов числа погибших, — считают эксперты. По словам экспертов, в США и Европе раннее лечение стало ключом к выздоровлению детей, инфицированных этим вирусом. По словам Мариньо, в Бразилии излишне загруженные врачи часто опаздывают с подтверждением наличия инфекции у детей. «Детей не тестируют», — сказала она. «Их отсылают, и только когда эти дети возвращаются в действительно плохом состоянии, подозревают COVID-19.Доктор Лара Шекердемян, начальник отделения интенсивной терапии Детской больницы Техаса, сказала, что уровень смертности детей, заболевших COVID-19, остается очень низким, но дети, живущие в странах, где медицинское обслуживание неравномерно, подвергаются большему риску. «Ребенок, которому сегодня может потребоваться немного кислорода, может оказаться на ИВЛ на следующей неделе, если у него не будет доступа к кислороду и стероидам, которые мы даем на ранней стадии болезни», — сказал Шекердемян. «То, что в моем мире может закончиться простой госпитализацией, может привести к тому, что ребенку понадобится медицинская помощь, которую он просто не сможет получить, если будет задержка в доступе к медицинской помощи.Исследование, опубликованное в «Журнале детских инфекционных заболеваний» в январе, показало, что у детей в Бразилии и четырех других странах Латинской Америки развиваются более тяжелые формы COVID-19 и больше случаев мультисистемного воспалительного синдрома, редкого и сильного иммунного ответа на вирус. по сравнению с данными из Китая, Европы и Северной Америки. Еще до начала пандемии миллионы бразильцев, живущих в бедных районах, имели ограниченный доступ к базовому медицинскому обслуживанию. В последние месяцы система была перегружена, поскольку огромное количество пациентов хлынуло в отделения интенсивной терапии, что привело к хронической нехватке коек.«Для многих существует барьер для доступа», — сказала д-р Ана Луиза Пачеко, специалист по детским инфекционным заболеваниям в Фонде тропической медицины им. Эйтора Виейры Дурадо в Манаусе. «Некоторым детям нужно три или четыре часа на лодке, чтобы добраться до больницы». Число случаев заболевания среди детей резко возросло на фоне более широкого роста числа инфекций в Бразилии, который эксперты связывают с бесцеремонной реакцией президента Жаира Болсонару на пандемию и отказом его правительства принять решительные меры по поощрению социального дистанцирования.Отставшая экономика также оставила миллионы людей без дохода и достаточного количества еды, что вынуждает многих рисковать заразиться в поисках работы. У некоторых из детей, умерших от вируса, уже были проблемы со здоровьем, которые сделали их более уязвимыми. Тем не менее, по оценкам Мариньо, на них приходится чуть более четверти всех смертей среди детей до 10 лет. Это говорит о том, что здоровые дети, похоже, тоже подвергаются повышенному риску заражения вирусом в Бразилии. По словам ее матери, Летисия Маринхейро была одним из таких детей. По словам Маринхейро, здоровый ребенок, который только начал ходить, никогда раньше не болел.Маринхейро, которая заболела вместе со своим 39-летним мужем Диего, считает, что Летисия могла бы выжить, если бы ее болезнь лечили срочно. «Я думаю, они не верили, что она может быть настолько больной, они не верили, что это может случиться с ребенком», — сказал Маринхейро. Она вспомнила, как умоляла сделать больше анализов. По ее словам, через четыре дня после госпитализации ребенка врачи еще не полностью обследовали легкие Летисии. Маринхейро до сих пор не знает, как заболела ее семья. Она держала Летисию — первого ребенка, которого пара так хотела в течение многих лет, — дома и вдали от всех.Ее муж, поставщик товаров для парикмахерских, старался избегать контактов с клиентами, даже несмотря на то, что он продолжал работать, чтобы держать семью на плаву в финансовом отношении. Для Маринхейро внезапная смерть дочери оставила зияющую дыру в ее жизни. По ее словам, по мере того, как пандемия продолжается, ей хотелось бы, чтобы другие родители перестали недооценивать опасность вируса, унесшего от нее Летисию. В своем городе она наблюдает, как семьи устраивают вечеринки по случаю дня рождения детей, а официальные лица настаивают на открытии школ.«Этот вирус настолько необъясним, — сказала она. «Это похоже на лотерею. И мы никогда не верим, что это с нами случится. Это только тогда, когда он забирает кого-то из вашей семьи «. Эта статья изначально была опубликована в The New York Times. © 2021 Нью-Йорк Таймс Компания