Новинки в сфере производства: Новые бизнес идеи в мире 2023 🌍| Новинки идей для открытия бизнеса с нуля

Содержание

Идеи производства для малого бизнеса 2023 года

Бизнес идеи в производстве

Как открыть собственное производство с минимальными вложениями?

Рекомендации специалистов, как открыть собственное производство с минимальными вложениями в 2023 году. Самое выгодное производство на сегодняшний день в России. Варианты заработка в сфере изготовления продукции.

Мини коптильня для малого бизнеса

Как открыть домашнюю мини коптильню горячего и холодного копчения для малого бизнеса своими руками. Подробный бизнес план коптильного цеха с расчетами в домашних условиях. Оборудование.

Какое производство сейчас востребовано в России в малом бизнесе

Советы экспертов, какое производство сейчас востребовано в России в малом бизнесе в 2023 году. Список прибыльных идей бизнеса в сфере производства с минимальными вложениями.

Что выгодно производить в России после санкций?

Список идей, что выгодно производить в России малому бизнесу после санкций в 2023 году.

Как определить спрос потребителей, какую продукцию изготавливать.

Самое выгодное производство на сегодняшний день

Самое выгодное производство на сегодняшний день в 2023 году. Производство каких товаров выгодно начинать в России предпринимателям-новичкам?

Аквапринт своими руками в домашних условиях

Особенности производства аквапринта своими руками в домашних условиях, как бизнеса с минимальными вложениями для начинающих. Оборудование для аквапринта.

Производство кормов для кошек и собак как бизнес

Как организовать производство кормов для кошек и собак как бизнес. Оборудование для изготовления сухого корма для животных. Технология производства и бизнес план с расчетами.

Бизнес план столярной мастерской

Подробный бизнес план столярной мастерской с расчетами. Необходимое оборудование, обустройство и приспособление для мастерской своими руками.

Бизнес идеи 2023 года по производству продукции

Самые прибыльные бизнес идеи производства новой продукции 2023 года и реализации товаров. Варианты заработка для малого бизнеса на изготовлении продукции?

Новинки бизнес идей производства для малого бизнеса

Список бизнес идей малого производства на дому для мужчин в 2023 году. Варианты заработка в сфере производства в домашних условиях для начинающих.

Бизнес в сфере производства практически гарантирует предпринимателю высокую прибыль и стабильный доход. Даже, несмотря на большие капиталовложения, производство было и остается самым перспективным видом деятельности. В этой рубрике вы найдете самые выгодные идеи производства для малого бизнеса и узнаете, какой домашний бизнес в сфере производства можно начать новичку.

РИА Новости — события в Москве, России и мире сегодня: темы дня, фото, видео, инфографика, радио

РИА Новости

4. 7

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на

Политика

В мире

Экономика

Общество

Происшествия

Армия

Наука

Спорт

Культура

Религия

Туризм

В ЕС договорились о снятии запрета на импорт сельхозпродукции с Украины

Вчера, 20:23

Топ-10 инноваций в производстве

Инновации – ключевой компонент экономического роста и успеха. Инновации в производстве продвигают отрасль вперед, делая ее более продуктивной, более эффективной и повышающей качество. Благодаря инновациям производители могут получить конкурентное преимущество, удовлетворить требования клиентов и решить отраслевые проблемы. Имея это в виду, производителям крайне важно поощрять изменения, инновации, готовность идти на риск и развивать «мягкие навыки», такие как креативность.

В этом Топ-10 мы рассмотрим некоторые инновации, внедренные в производственные процессы за последние десятилетия.

Аналитика

Данные, возможно, самый ценный инструмент в арсенале современного производителя в постпандемической и все более разрушительной среде (дефицит, BREXIT и сложности цепочки поставок).

Производители все чаще применяют данные и аналитику в своих операциях и процессах для оптимизации цепочек поставок, улучшения прогнозов, разработки предложений и контроля использования и надежности машин.

Те, кто уже принял аналитическую стратегию, ориентированную на данные, могут оседлать разрушительную волну, используя данные в реальном времени и исторические данные для прогнозирования будущих результатов и выявления потенциальных проблем, что в конечном итоге приводит к проактивному подходу по сравнению с реактивным.

«Собирая данные при каждой возможности и изучая рабочие процессы, можно быстро выявить точки неэффективности и выявить реальные проблемы. Стратегия, ориентированная на данные, позволяет заглянуть под капот бизнеса, чтобы детально оценить, где время и деньги тратятся впустую, а слабые места могут представлять угрозу безопасности», — Франсуа Циммерманн, региональный технический директор EMEA, Tableau Software

Robotics

Интегрируемый, адаптируемый, мобильный, эффективный, производительный, безопасный, качественный и маневренный. Эти слова звучат как музыка для ваших ушей? Это лишь некоторые из преимуществ, которые могут получить производители, внедряющие роботизированные технологии.

Первый прототип промышленного робота был установлен на заводе General Motors по литью под давлением в 1959 году — Unimate #001, созданный Джорджем Деволом. С момента его первого создания было разработано множество робототехники для производственного процесса, от автономных до совместных, автономных управляемых транспортных средств (AGV) и экзоскелетов, обеспечивающих производителям превосходное восприятие, интегрируемость, адаптируемость и мобильность.

«Усовершенствованная робототехника сделает автоматизированные процессы гибкими, а также позволит автоматизировать то, что раньше нельзя было автоматизировать, открывая возможности для массовой настройки продуктов» — Себастьян Эльмгрен, портфельный менеджер интеллектуального производства в Ericsson.

Аддитивное производство (3D-печать)

Аддитивное производство (3D-печать) — технология, которую нельзя недооценивать. Аддитивное производство часто может восприниматься как модное слово в отрасли, «но если мы проанализируем, где сегодня используется аддитивное производство, станет более ясно, где эта технология играет роль», — Андреас Лангфельд, президент EMEA, Stratasys.

По мере того, как организации отказываются от хранения больших объемов запасов и приближаются к индивидуальной настройке и локализованным цепочкам поставок, гибкость, экономия средств и эффективность, получаемые за счет аддитивного производства, становятся все более привлекательными для производителей.

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ), надежно закрепленный в строительном блоке внедрения Индустрии 4.0, часто является движущей силой многих инноваций в производственной сфере, включая робототехнику, диагностическое обслуживание, цифровые двойники и управление запасами. .

Сама концепция ИИ восходит к 1951 году; Кристофер Стрейчи разработал первое успешное приложение технологии, которое работало на компьютере Ferranti Mark I.

Облачные вычисления

Попрощайтесь с хранилищами данных! Для современного производителя облачные вычисления — жизненно важный инструмент для обеспечения прозрачной связи между сотрудниками, заинтересованными сторонами и машинами. Облачные вычисления предоставляют производителям гибкий, гибкий, интегрируемый и безопасный способ совместного использования, передачи и управления своими заводскими данными.

Независимо от того, хранятся ли данные в общедоступном или частном облаке, облачные вычисления также можно масштабировать вверх или вниз гораздо быстрее, чем человеческая или капитальная инфраструктура.

Связь

5G, безусловно, была горячей темой в последние месяцы; Масштабы и переход от 4G к 5G были беспрецедентными и значительными. «Переход от 4G к 5G похож на сравнение извилистой однорядной дороги в английской сельской местности с многополосным немецким автобаном», — Стив Фоксли, генеральный директор AMRC.

Внедряя 5G, производители выиграют от улучшенного подключения, низкой задержки, высокой надежности, повышенной производительности, сквозной прослеживаемости данных и возможности внедрения других передовых технологий.

Интеллектуальные датчики

Повышение производительности с помощью интеллектуальных датчиков. Разработка интеллектуальных датчиков дала производителям возможность получить выгоду от подключения и сбора данных. Применяя эти датчики к заводским машинам, производители могут превратить их в интеллектуальные устройства, подключенные к интеллектуальным сетям по всей цепочке создания стоимости.

Интеллектуальные датчики позволяют производителям отслеживать, контролировать и улучшать операции; прогнозировать отказ оборудования и запускать протоколы технического обслуживания, автоматически регистрировать данные и увеличивать скорость потока информации с информацией в режиме реального времени.

Smart MES

Решение, выходящее за рамки традиционных функций MES; Интеллектуальные системы управления производством (MES) обеспечивают возможности бережливого производства за счет использования идей и интеллектуальных данных промышленного Интернета вещей. Smart MES объединяет несколько инноваций в одном коллективном разуме для получения обширного набора данных для отслеживания и документирования производства сырья до готовой продукции.

Интегрируя Smart MES с ERP-системой, производители могут получить единый источник достоверной информации для всей организации. «[Smart MES] помогает производителям трансформировать свой бизнес и операции с помощью интеграции данных, машинного обучения и прогнозной аналитики», — Джо Герстл, директор по управлению продуктами, GE Digital.

Дополненная реальность (AR)

Дополненная реальность (AR) от научной фантастики к реальности. Концепция была впервые реализована в 1957 году кинематографистом Мортоном Хейлигом. Однако первая правильно функционирующая система дополненной реальности была создана гораздо позже, в 19 году.92 в Исследовательской лаборатории Армстронга ВВС США.

Сегодня производители используют AR в своей деятельности, чтобы оживить продукты в дизайне, повысить эффективность, упростить сложные процессы, устранить неполадки с помощью визуального рабочего процесса и провести обучение.

Цифровые двойники

Ключевой компонент умного завода, цифровые двойники позволяют производителям накладывать в виртуальной среде атрибуты, существующие на физическом предприятии. Производители используют эту инновацию, чтобы максимизировать моделирование для оптимизации своего производства и процессов.

«Цифровые двойники представляют собой виртуальную систему с замкнутым контуром, с помощью которой производители могут имитировать как можно больше, чтобы, когда они входят в физическую среду, она была максимально защищена от рисков», — Саймон Кеог, генеральный директор. Менеджер по автоматизации производства в Siemens Digital Industries.

10 основных тенденций и инноваций в области производства (2023 г.)

Технологические достижения в производственном секторе играют жизненно важную роль в росте мировой экономики. Новые производственные тенденции включают инновации, которые повышают производительность и устойчивость всех производственных процессов. Основные тенденции в обрабатывающей промышленности включают промышленную автоматизацию, умные фабрики, аддитивное производство и использование искусственного интеллекта (ИИ). Однако после пандемии COVID-19пандемии производственные компании стремятся поддерживать производительность за счет сокращения рабочей силы. Следовательно, стартапы и масштабные компании разрабатывают интеллектуальные датчики, иммерсивные технологические гаджеты и носимые устройства, которые устраняют необходимость физического присутствия работников. В то же время компании переходят на экологичные материалы и экологически чистые источники энергии, чтобы уменьшить углеродный след производственных предприятий и конечных продуктов.

Карта инноваций описывает 10 лучших Производство Тенденции и 20 многообещающих стартапов

Для этого углубленного исследования основных тенденций и стартапов обрабатывающей промышленности мы проанализировали выборку из 7 978 мировых стартапов и масштабируемых проектов. Результатом этого исследования является инновационная аналитика на основе данных, которая улучшает процесс принятия стратегических решений, предоставляя вам обзор новых технологий и стартапов в производственной отрасли. Эти идеи получены в результате работы с нашей платформой StartUs Insights Discovery Platform на основе больших данных и искусственного интеллекта, охватывающей более 2 500 000 стартапов и масштабируемых компаний по всему миру. Платформа быстро предоставляет исчерпывающий обзор новых технологий в конкретной области, а также на раннем этапе выявляет соответствующие стартапы и расширения.

На приведенной ниже карте инноваций представлен обзор 10 основных производственных тенденций и инноваций, которые влияют на промышленные компании по всему миру. Более того, Карта производственных инноваций показывает 20 тщательно отобранных стартапов, все из которых работают над новыми технологиями, продвигающими свою область. Чтобы изучить индивидуальные идеи, просто свяжитесь с нами.

Нажмите, чтобы загрузить

Древовидная карта показывает влияние 10 основных производственных тенденций

Основанная на карте производственных инноваций, приведенная ниже древовидная карта иллюстрирует влияние 10 производственных тенденций в 2023 году.пандемия замедлила прогресс в экономике обрабатывающей промышленности, установление новой нормы повысило спрос на готовую продукцию во всем мире. Текущая ситуация заставляет производственные компании вкладывать время и деньги в технологические инновации, которые сокращают потери ресурсов и время простоя оборудования. Стартапы и масштабные компании решают эти проблемы преимущественно с помощью решений, которые реализуют промышленную автоматизацию и системы принятия решений на основе искусственного интеллекта. Кроме того, применение промышленного Интернета вещей (IIoT) и иммерсивных технологий позволяет осуществлять удаленный мониторинг и обслуживание промышленных активов. Аддитивное производство также укрепляется в производственной экосистеме, превращая его из метода прототипирования в инструмент децентрализованного массового производства.

Щелкните, чтобы загрузить

Глобальная тепловая карта стартапов охватывает 7 978 Производство Стартапы и масштабируемые проекты

Глобальная тепловая карта стартапов ниже показывает глобальное распределение 7 978 образцовых стартапов и масштабируемых проектов, которые мы проанализировали для этого исследования. Тепловая карта, созданная с помощью платформы StartUs Insights Discovery, показывает, что США являются одним из крупных центров производственных технологий, а также мы наблюдаем растущую активность в Европе и Индии.

Ниже вы познакомитесь с 20 из этих 7 978 многообещающих стартапов и масштабируемых компаний, а также с решениями, которые они разрабатывают. Эти 20 стартапов были отобраны вручную на основе таких критериев, как год основания, местоположение, привлеченное финансирование и многое другое. В зависимости от ваших конкретных потребностей ваши лучшие варианты могут выглядеть совершенно по-разному.

Нажмите, чтобы загрузить

Хотите узнать обо всех 7 900+ производственных стартапах и расширениях?

Закажите демонстрацию платформы!

10 главных производственных тенденций в 2023 году

1. Промышленная автоматизация

Со времени первой промышленной революции все усовершенствования процессов и оборудования направлены на внедрение и улучшение производства с помощью автоматизации. Сокращение участия человека в повторяющихся и опасных задачах делает производственную линию более безопасной и обеспечивает значительную экономию средств для заводов. Но капитал и сложность такого автоматизированного оборудования увеличиваются в геометрической прогрессии с уровнем автоматизации производства. Однако последние инновации в системах управления и робототехнике упрощают и удешевляют ее внедрение. Это делает роботизированную автоматизацию самой важной технологией среди всех производственных тенденций. Промышленная автоматизация упрощает широкий спектр процессов на производственной линии, включая погрузочно-разгрузочные работы, сборку, покраску и другие процессы обработки и отделки.

E1ectr0n разрабатывает роботов для совместной сборки

e1ectr0n — стартап в области робототехники из США, который разрабатывает роботизированную руку для мелкосерийного производства. pr0t0n — это 6-осевой роботизированный манипулятор стартапа, способный выполнять повторяющиеся сборочные задачи. Робот поддерживает два метода обучения: точные движения с использованием игрового контроллера и выполнение конкретных задач с помощью кодирования с клавиатуры. Во время обучения оператор перемещает pr0t0n через процесс сборки, используя один из методов обучения, и записывает шаги. Затем pr0t0n повторяет каждый шаг процесса. Система также предлагает возможность добавлять или удалять шаги по мере необходимости. pr0t0n подходит для автоматизированного дозирования и операций с отверткой, помогая производственным линиям усилить усилия обученных сборщиков.

Gideon Brothers автоматизирует логистику в цехах

Gideon Brothers — это хорватский стартап, который предлагает масштабируемые и простые в использовании интеллектуальные решения для обработки материалов для автоматизации сложных промышленных рабочих процессов. Стартап интегрирует свой собственный модуль на основе искусственного интеллекта и 3D-зрения в своих автономных мобильных роботов (AMR). Модуль технического зрения позволяет AMR компании Gideon Brothers видеть, понимать, локализовать и перемещаться в помещении или на открытом воздухе. Камеры и встроенные датчики также передают данные в систему локализации, которая создает плотные трехмерные модели окружающей среды и обновляет их в режиме реального времени. Это позволяет AMR безопасно работать вместе с рабочими и оборудованием, приспосабливаясь к их движениям и меняющимся условиям труда. Усовершенствованная система визуального восприятия автоматизирует транспортировку материалов, их подъем и подачу, а также другие совместные действия на производственной линии.

2. Аддитивное производство

Аддитивное производство обеспечивает эффективный и быстрый метод преобразования концепции в конечный продукт. Автоматизированное проектирование (САПР) устранило ограничения в проектировании продуктов, а аддитивное производство преодолевает барьеры материализации нетрадиционных конструкций. Это позволяет создавать сложные конструкции, которые в противном случае требуют больших производственных затрат при использовании стандартных технологий производства. Но современные методы аддитивного производства не поддерживают массовое производство. Чтобы решить эту проблему, инновации в 3D-печати снижают стоимость перехода от традиционных производственных процессов. Реализация этой производственной тенденции также прокладывает путь для массовой настройки, локализованного и распределенного производства, а также производства по требованию.

Весы Xact Metal Доступная 3D-печать металлом

Xact Metal — стартап из США, предлагающий решения для 3D-печати металлом. Стартап использует лазерную технологию плавления металлического порошка путем выборочного сплавления тонких слоев металлического порошка для создания деталей непосредственно из 3D-моделей САПР. Высокоскоростная цифровая гальванометрическая система в принтерах обеспечивает более высокую скорость печати при аддитивном производстве металлов. Принтеры Xact Metal XM Series решают задачи прототипирования, оснастки и мелкосерийного литья малых и средних предприятий. Решение предназначено для 3D-печати компонентов из различных металлов, а также включает в себя программное обеспечение, упрощающее настройку, управление и мониторинг машины.

Nematx разрабатывает технологию 3D-печати полимерами

Nematx — швейцарский стартап, специализирующийся на 3D-печати высокоэффективных полимеров. Технология 3D-печати Nematic стартапа позволяет создавать высокопроизводительные детали для конечного использования, которые превосходят текущие эталоны в 3D-печати. Он использует жидкокристаллический полимер (LCP) в качестве усиления в полимерной матрице, что обеспечивает высокую инертность и огнестойкость и его легче перерабатывать, чем углеродное волокно. Кроме того, LCP подрывает производство углеродного волокна за счет низкой стоимости сырья. Это делает его пригодным для производства высококачественных деталей для аэрокосмической, медицинской и электронной промышленности. Стартап интегрирует технологию в модернизированную головку 3D-принтера, упрощая ее внедрение в существующее оборудование.

3. Искусственный интеллект

Современное производственное оборудование предоставляет компаниям множество данных, включая параметры процесса и производительности. Надлежащий анализ этих данных дает представление об оптимизации производства, планировании технического обслуживания и управлении активами. Кроме того, ручная обработка этих данных требует много времени, а простые компьютерные программы не способны распознавать тенденции и делать логические выводы. Здесь искусственный интеллект становится одной из ведущих производственных тенденций для решения проблемы анализа огромных объемов данных и быстрого получения ценной информации. ИИ улучшает многие аспекты производственных операций, включая управление запасами, прозрачность цепочки поставок, снижение складских затрат и управление качеством. Еще одним важным применением ИИ является профилактическое обслуживание, которое гарантирует, что производственные компании работают с минимальным количеством незапланированных остановов или без них.

Zeominds создает решения для профилактического обслуживания

Zeominds — индийский стартап, предлагающий новые продукты и услуги на основе искусственного интеллекта. ZeoAnalyzer — это программное обеспечение стартапа на основе искусственного интеллекта, которое обеспечивает профилактическое обслуживание промышленного оборудования и активов. Программное обеспечение выполняет потоковую аналитику машинных данных с датчиков IoT и выявляет признаки сбоя и снижения производительности. Платформа использует эту информацию для своевременной отправки отчетов и предупреждений об отказе и регулярном обслуживании деталей менеджерам по техническому обслуживанию, а также для одновременной связи с системами ERP для получения подробной информации о запасных частях. Таким образом, ZeoAnalyzer снижает затраты на техническое обслуживание и повышает производительность машин на заводах.

Deevio внедряет систему контроля качества на основе компьютерного зрения

Deevio — немецкий стартап, специализирующийся на разработке конечных решений для контроля качества с использованием технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. AI-Box — это пограничный компьютер с управляемым искусственным интеллектом рабочим процессом проверки для решения задач визуального контроля на производственной линии. Он настраивает камеры и запускает свет и камеру для получения изображений, позволяющих провести детальный осмотр поверхности. Затем система выполняет алгоритм глубокого обучения, который помечает изображение как «Хорошо» или «Не нормально» с использованием глубоких нейронных сетей. В отличие от традиционной проверки на основе правил, искусственный интеллект Deevio обучается на ранее помеченных изображениях. Это решение автоматизирует задачи визуального контроля и сохраняет ценную информацию для анализа качества.

4. Промышленный Интернет вещей

Программируемые логические контроллеры (ПЛК) и человеко-машинные интерфейсы (ЧМИ) отображают все данные о состоянии машины, а также позволяют изменять настройки машины. Но этим подразделениям требуется физическое присутствие для сбора соответствующей информации и внесения необходимых корректировок. Это ограничивает видимость производственной единицы для сотрудников цеха. IIoT с помощью взаимосвязанных датчиков, инструментов и других устройств связывает высшее руководство с цехом и ускоряет принятие решений. Это делает IIoT одной из ведущих производственных тенденций, которые оптимизируют операции, снижают затраты и повышают безопасность работников. В сочетании с ИИ IIoT также позволяет компаниям создавать цифровые двойники своих производственных линий. Это дает компаниям беспрецедентную информацию о событиях в цехах и состоянии оборудования.

Viga Lab предлагает платформы IIoT

Viga Lab — чилийский стартап, разрабатывающий платформы IIoT, которые соединяют компании с их машинами. Решение стартапа визуализирует, анализирует и эффективно воздействует на производительность завода. Его датчики контролируют, работают ли машины и с какой мощностью, а также совместимы как с цифровыми, так и с аналоговыми машинами. Программное обеспечение предоставляет веб-платформу, диспетчерское управление и сбор данных (SCADA) и мобильное приложение для управления и визуализации подключенного производства. Таким образом, решение позволяет руководителям предприятий и инженерам удаленно наблюдать за производительностью завода с компьютера или смартфона.

Haris Digital разрабатывает беспроводные интеллектуальные датчики

Haris Digital — венгерский стартап, разрабатывающий интеллектуальные датчики для мониторинга производственного оборудования в режиме реального времени. Стартап предоставляет беспроводные датчики, которые используют Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) для сбора и передачи данных о машине. Датчики фиксируют движения и вибрации машин, предоставляя информацию о состоянии машин. Решение использует эти данные для создания панели мониторинга в режиме реального времени, которая держит высшее руководство в курсе производственного процесса. Такое представление об операциях оптимизирует процессы за счет анализа данных и предоставления полезных сведений.

5. Иммерсивная технология

Различные процессы сборки по-прежнему зависят от человеческой рабочей силы из-за степени гибкости, необходимой для процедур. Это увеличивает фактор человеческой ошибки в расчетах на заводе-изготовителе. Хотя руководства по эксплуатации и стандарты качества физически доступны, постоянно обращаться к ним на сборочных линиях нецелесообразно. Это увеличивает вероятность ошибок. Иммерсивные методы, такие как дополненная реальность (AR), накладывают соответствующую информацию на часть оборудования, помогая оператору выявлять и устранять проблемы. AR также может отображать 3D-изображения машин в реальных пропорциях. Это позволяет обучать операторов с помощью пошаговых наглядных материалов тому, как ремонтировать и обслуживать оборудование. Иммерсивная технология также позволяет квалифицированным работникам выполнять техническое обслуживание удаленно, сокращая разрыв в навыках внутри фабрик. Кроме того, виртуальная реальность (VR) поддерживает создание прототипов продуктов, а также приложения для моделирования и обучения.

Keon Digital предлагает решения для обучения на основе дополненной реальности

Keon Digital — это британский стартап, который предлагает индивидуальные решения дополненной реальности для бизнеса, позволяющие быстрее получать знания, модернизировать методы обучения и демонстрировать продукты. Дополненная реальность для производства предлагает лучший способ общения и доставки легко используемых рабочих инструкций путем наложения цифрового контента на реальное оборудование. Приложение Keon создает точные 3D-модели, чтобы сотрудники могли ознакомиться с оборудованием перед началом работы. Решение стартапа повышает эффективность и безопасность рабочей силы, улучшая операционные показатели завода. Методы на основе дополненной реальности также снижают затраты на обучение и повышают производительность труда новых сотрудников.

Weviz способствует виртуальному прототипированию

Weviz — французский стартап, который разрабатывает программное обеспечение для совместной трехмерной визуализации в реальном времени для промышленных приложений. Weviz VR стартапа — это инструмент виртуального прототипирования, который создает модели виртуальной реальности 1:1 для проверки дизайна и обеспечения эргономики продуктов перед запуском в производство. Weviz Review — это платформа проверки в режиме реального времени, на которой команда разработчиков сотрудничает с заинтересованными сторонами, такими как производственные и маркетинговые группы, используя виртуальные модели. Далее, Программное обеспечение Weviz Studio проверяет и просматривает модели в режиме реального времени с использованием реалистичных материалов, механических ограничений и реалистичных условий освещения. Все эти решения устраняют ненужные затраты на прототипирование для проверки, снижая общую стоимость разработки продукта.

Ищете конкретные производственные стартапы и расширения?

Запланируйте демонстрацию вместе с нами!

6. Большие данные и аналитика

От управления сырьем до планирования графика технического обслуживания процесс сбора и хранения данных имеет решающее значение для обеспечения гибкости производственных систем. Данные в производственной компании состоят из информации об активах, материалах, процессах и отзывах клиентов — все в разных форматах и протоколах. Для этого множества данных традиционные методы обработки данных неэффективны для выполнения прогнозной или расширенной аналитики. Кроме того, аналитика больших данных с помощью алгоритмов машинного обучения (ML) находит закономерности в данных и предоставляет ценную информацию в режиме реального времени. Огромный объем данных, которые обрабатывают эти аналитические платформы, повышает безопасность и эффективность работников, а также упрощает разработку новых продуктов и снижает затраты.

DatenBerg позволяет принимать решения на основе больших данных

DatenBerg — немецкий стартап, который использует аналитику больших данных для упрощения процесса принятия решений в сложных производственных процессах. Программное обеспечение стартапа использует данные из нескольких источников и объединяет их для визуализации, сравнения и оценки. Решение находит взаимосвязь между входными данными и качественными характеристиками продукта, что позволяет улучшить процесс. Алгоритмы искусственного интеллекта платформы больших данных дополнительно генерируют прогностические модели, которые интеллектуально контролируют процесс оценки. Упреждающие действия решения помогают производственным компаниям предотвращать отказы и непредвиденные простои оборудования.

Technotery отслеживает ключевые показатели производственных данных

Technotery — индийский стартап, который предлагает готовые решения в области информационных технологий (ИТ) для различных отраслевых вертикалей. Его программное решение преобразует необработанные данные из нескольких источников на производственном предприятии в пригодный для использования формат. Эти данные преобразуются в исходные данные для инструментов визуализации данных и бизнес-аналитики, что приводит к лучшему пониманию операционных данных. Technotery позволяет предприятиям обрабатывающей промышленности определять ключевые индикаторы данных (KDI) и выявлять скрытые тенденции и закономерности в больших объемах данных. Решение стартапа приводит к эффективному управлению техническим обслуживанием, высокой операционной эффективности и снижению затрат.

7. Облачные вычисления

Данные, которые устройства IoT собирают с производственных линий, имеют большой потенциал для преобразования производственных операций. В традиционной системе все действия по обработке и анализу данных выполняются с помощью собственного оборудования и серверов. Это увеличивает стоимость настройки и обслуживания дорогостоящей ИТ-инфраструктуры, а также ограничивает доступ к данным для удаленных сотрудников. Облачные системы позволяют избежать необходимости в дорогостоящем компьютерном оборудовании и серверах и позволяют обмениваться данными между платформами. Облачные вычисления — это устоявшаяся производственная тенденция, которая позволяет локальным пользователям и удаленным сотрудникам сотрудничать в режиме реального времени. Такой подход в производстве повышает управляемость и сокращает объем обслуживания сети.

Hefx предоставляет облачные решения для управления активами

Hefx — бразильский стартап, предлагающий облачное программное обеспечение для управления активами и технического обслуживания производственной линии. Решение стартапа представляет собой полностью онлайн-решение для управления активами, которое собирает все данные о машинах и анализирует их на облачной платформе. Программное обеспечение использует эту информацию при планировании вмешательств, профилактическом обслуживании и настройке графиков калибровки. Это позволяет избежать незапланированных остановок оборудования и техники, а также снижает затраты на техническое обслуживание и ускоренную амортизацию. Поддерживая строгий график технического обслуживания и выполняя профилактический ремонт, решение увеличивает срок службы оборудования без необходимости в локальной ИТ-инфраструктуре.

Ridge создает распределенную облачную инфраструктуру

Ridge — это стартап из США, который разрабатывает интерфейс прикладного программирования (API), соединяющий все компоненты распределенной облачной инфраструктуры. Платформа API обеспечивает взаимодействие с любой гибридной или многооблачной вычислительной средой. Решение Ridge позволяет предприятиям в разных местах иметь надежное подключение к облаку с малой задержкой. Широко распределенная инфраструктура облачного сервиса Ridge гарантирует, что производственные компании с несколькими площадками будут иметь доступ к своим ресурсам даже в самых удаленных местах. Таким образом, стартап решает проблемы обмена данными и знаниями для производителей, работающих на нескольких заводах.

8. 5G

Внедрение IIoT требует быстрой, безопасной и непрерывной связи между различными устройствами в производственной системе. Увеличение количества подключенных устройств и связанных с ними данных постоянно увеличивает потребность в пропускной способности. В этой ситуации сетевая технология последнего поколения 5G (mmWave) удовлетворяет потребность в высокоскоростном, надежном и безопасном соединении. Высокая пропускная способность сети 5G, гибкость беспроводной связи и малые задержки позволяют компаниям создавать умные фабрики, которые в значительной степени полагаются на сенсорные технологии. Эта производственная тенденция включает в себя подключенные инструменты, использующие данные для управления задачами рабочей силы.

Celona обеспечивает оптимизацию производительности сети 5G

Celona — стартап из США, который разрабатывает сквозное решение для локальной сети 5G, отвечающее требованиям подключения приложений искусственного интеллекта, промышленной автоматизации и граничных вычислений. Платформа Celona Platform включает в себя Celona Assistant с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы рекомендовать проекты для определения размеров 5G LAN в зависимости от требований к емкости и меняющейся плотности устройств. Colena Assistant также контролирует сеть для обеспечения оптимальной производительности. Celona Orchestrator — еще одна функция платформы, которая выполняет инициализацию SIM-карт и контроль доступа к устройствам. Все эти функции обеспечивают автономным транспортным средствам и роботам на заводах доступ к надежному соединению.

Qucell создает частные сети 5G

Qucell — южнокорейский стартап, который производит устройства для создания частных сетей 5G в различных сценариях, включая умные фабрики и здания. Модуль Qucell Indoor mmWave поддерживает mmWave и обеспечивает высокопроизводительную беспроводную связь внутри помещений, обеспечивая передачу данных с малой задержкой и высокой пропускной способностью. Это ускоряет производственные технологии на умных фабриках, требующих вычислений в реальном времени. HeMS — это еще одно предложение от Qucell, представляющее собой полностью автоматизированную систему управления для быстрого развертывания и простой самостоятельной настройки интеллектуальных сотовых сетей. Он также имеет простой и гибкий интерфейс для мониторинга и управления интеллектуальными ячейками. Таким образом, Qucell снижает капитальные затраты, обеспечивая лучшее покрытие, что, в свою очередь, позволяет избежать необходимости в дополнительных сотах.

9. Носимые устройства

Как и машины, рабочая сила является важным активом производственных компаний. Таким образом, мониторинг и координация сотрудников являются неизбежным аспектом оптимизации производительности. Носимые устройства, такие как смарт-часы, смарт-браслеты и гарнитуры, предоставляют важные данные быстро и ненавязчиво. Тенденции в производстве носимых устройств повышают безопасность рабочих, постоянно отслеживая движения в цехе и поднимая тревогу в случае инцидента, связанного с безопасностью. Мониторинг движения цеха также предоставляет данные, полезные для усовершенствования процессов и планировки. Эти решения обеспечивают компаниям условия для здоровья работников, способствуя лучшему уходу за ними. Кроме того, носимые гарнитуры, интегрированные с AR, сочетают в себе изображения реального мира с программными наложениями, чтобы инструктировать рабочих на рабочем месте на заводе.

Motion Miners позволяет оптимизировать деятельность рабочих

Motion Miners — немецкий стартап, предлагающий решения для анализа движения рабочих для оптимизации процессов. Это позволяет автоматически и анонимно анализировать процессы ручного труда с точки зрения их эргономики и эффективности. Эти носимые устройства на запястьях или поясах сотрудников анонимно записывают различные действия. Стартап также предоставляет трассировщики и маяки, позволяющие анализировать контакты на основе местоположения для выявления критических областей. Программное обеспечение AI Motion Miner автоматически анализирует данные с использованием алгоритмов глубокого обучения и оптимизирует время ожидания, перемещения и обработки в процессах в цехе. Платформа также анализирует эргономику процессов, обнаруживая вредное для здоровья наклонение, работу над головой или пройденное расстояние. Аналитическая панель также выступает в качестве инструмента предотвращения заражения, определяя горячие точки контактов в производственных цехах, что полезно для производителей, желающих возобновить работу после пандемии.

Компания Tended предлагает носимые устройства для обеспечения безопасности работников.

Tended — британский стартап, разрабатывающий носимые устройства для повышения безопасности рабочей силы. Стартап использует сверхширокополосную технологию в своих браслетах, которые обеспечивают точное определение местоположения сотрудников. Концентратор Tended отслеживает расстояние между устройствами и подает вибрационные оповещения, если пользователи подходят слишком близко, обеспечивая социальное дистанцирование. Носимые датчики обнаруживают спотыкания, падения или удары и непрерывно контролируют движение, помечая сотрудника как безопасного при обнаружении движения. Носимое устройство также предоставляет сотрудникам сигнал тревоги, чтобы предупредить руководство в случае чрезвычайной ситуации. Стартап предлагает безопасную панель инструментов для мониторинга безопасности сотрудников в режиме реального времени, выявления рисков на рабочем месте и реагирования на чрезвычайные ситуации. Это также позволяет фабрикам поддерживать постоянную связь с рабочей силой.

10. Экологически чистое производство

Повышение глобальной температуры напрямую связано с каждым этапом промышленной революции. Бесконтрольное создание производственных единиц и расточительное использование ресурсов на растущей фазе каждой промышленной революции наносило планете непоправимый ущерб. Таким образом, четвертая промышленная революция (индустрия 4.0) интеллектуальных технологий не имеет свободного доступа к использованию ресурсов. Вот почему производственные компании переходят на устойчивые материалы, энергию и процессы, чтобы уменьшить свое воздействие на окружающую среду. В связи с этим зеленые технологии занимают важное место среди производственных тенденций. Эти устойчивые решения делают конечный продукт экологичным, обеспечивают длительный срок службы и способствуют цикличности.

4D Pioneers разрабатывает решения для устойчивого аддитивного производства

4DPioneers — французский стартап, который использует аддитивное производство высокоэффективных материалов для создания более экологичных продуктов. Стартап использует свою структурированную стратегию развития для выбора правильного моделирования, материалов и процессов печати для производственных компаний. В процессе оцениваются материалы для выбора материала с высокими эксплуатационными характеристиками и долговечностью, а также с минимальным воздействием на окружающую среду. Эффективность выбора материала для обеспечения устойчивости зависит от процесса печати. Соответствующий процесс печати обеспечивает устойчивый поток в производственном процессе. Принимая решения, основанные на экологическом будущем, 4DPioneers сводит к минимуму вклад производства в загрязнение окружающей среды.

Skynano производит «зеленые» и функциональные наноматериалы

Skynano — это основанный в США стартап чистых технологий, который использует выбросы углерода в качестве химического сырья для производства ценных функциональных материалов. Его запатентованная технология предлагает коммерческую жизнеспособность технологиям преобразования углерода с использованием вторичного материала из исходных парниковых газов. Техника стартапа основана на электрохимии для создания эффективного процесса преобразования атмосферного углекислого газа в полезный функциональный наноматериал. Эти наноматериалы обладают превосходными механическими, тепловыми и электронными свойствами по сравнению с традиционными материалами. Таким образом, стартап поставляет компаниям-производителям высокоэффективные материалы по низкой цене, а также выступает в качестве эффективного метода улавливания углерода.

Узнайте больше о производственных технологиях и стартапах

10 основных производственных тенденций значительно улучшают операционную эффективность, принятие решений и внедряют методы устойчивого развития в производственной компании. Коллаборативные роботы, автономные мобильные роботы, умные фабрики и другое автоматизированное оборудование повышают производительность и снижают трудозатраты. Аддитивное производство открывает двери для новых концепций дизайна, которые были немыслимы из-за ограничений традиционных процессов.

Идеи производства для малого бизнеса 2023 года

РИА Новости — события в Москве, России и мире сегодня: темы дня, фото, видео, инфографика, радио

Топ-10 инноваций в производстве

10 основных тенденций и инноваций в области производства (2023 г.)