22 технологии, за которыми стоит следить в 2022 году — Будущее на vc.ru
Персонализированное питание, VR-тренировки, 3D-печать костных имплантов, метавселенная и другие — в подборке The Economist.
99 542 просмотров
Солнечная геоинженерия
Пыль и пепел, которые выбрасывают вулканы в верхние слои атмосферы, обладают охлаждающим эффектом: извержение Пинатубо на Филиппинах в 1991 году охладило Землю на 0,5 °C на несколько лет.
Солнечная геоинженерия, также известная как управление солнечным излучением, теоретически могла бы сделать то же самое. В 2022 году группа учёных из Гарварда рассчитывает провести эксперимент под названием SCoPEx.
Они запустят в стратосферу воздушный шар, который сбросит 2 кг неназванного материала, а затем измерят, как он реагирует на солнечную энергию и рассеивает её.
Тепловые насосы
На поддержание тепла в зданиях зимой приходится около четверти мирового потребления энергии. Обычно оно зависит от сжигания угля, газа или нефти. Наиболее многообещающая альтернатива — использование тепловых насосов. Пример такого устройства — холодильник.
При нагревании тепловой насос работает как и холодильник, но в противоположном направлении: забирая тепло из более холодного окружающего воздуха и высвобождая его в нагреваемом помещении.
Над гибридной системой охлаждения и обогрева работает стартап из Сан-Франциско Gradient. Его устройства устанавливаются на подоконник с двух сторон стены и поступят в продажу в 2022 году.
Gradient
Самолёты на водороде
В 2022-м должен пройти испытания двухместный самолет с водородными топливными элементами, который строится в Делфтском технологическом университете в Нидерландах. Завершить испытания 20-местного самолёта также планирует калифорнийская ZeroAvia Валерия Мифтахова.
Компания Universal Hydrogen из Калифорнии рассчитывает, что её 40-местный самолёт взлетит в сентябре 2022 года.
Прямой захват CO2 из атмосферы
В 2022 году канадская компания Carbon Engineering приступит к строительству крупнейшего в мире предприятия с технологиями прямого захвата воздуха (direct air capture, DAC) в Техасе. Оно сможет улавливать до 1 млн тонн СО2 в год.
Швейцарская ClimeWorks открыла производство DAC в Исландии в 2021 году, у американской Global Thermostat также есть два пилотных завода.
Установка Orca от ClimeWorks
Вертикальные фермы
В Великобритании Jones Food Company откроет в 2022 году крупнейшую в мире вертикальную ферму площадью 13 750 м². Американская AeroFarms также откроет свою самую большую ферму в Виргинии, расширяться планируют и другие производители.
Парусные контейнеровозы
В 2022 году французская Michelin оснастит грузовое судно надувным парусом, что, как ожидается, снизит расход топлива на 20%. Японская судоходная фирма MOL планирует установить на корабль телескопический жёсткий парус в августе. Компания Naos Design оснастит восемь кораблей поворотными и складными жёсткими «крыльями».
Изображение паруса MOL
VR-тренировки
VR-тренировки стали популярны во время пандемии, когда фитнес-клубы были закрыты и одновременно на рынке появилась недорогая гарнитура Oculus Quest 2. Её обновлённая модель выйдет в 2022 году.
В Европе в это время могут выпустить приложение для тренировок в виртуальной реальности Supernatural, которое сейчас доступно только в Северной Америке.
Вакцины от ВИЧ и малярии
Moderna работает над вакциной от ВИЧ на основе той же mRNA-технологии, что используется в вакцине против Covid-19. Она уже на ранней стадии клинических испытаний, первые результаты исследователи планируют получить в 2022-м.
BioNTech работает над mRNA-вакциной от малярии, клинические испытания которой должны начаться в 2022 году. Над вакцинами от ВИЧ и малярии также работают учёные из Оксфорда.
3D-печать костных имплантов
Стартапы Particle3D и A. D.A.M. рассчитывают получить кости, напечатанные на 3D-принтере и пригодные для имплантации человеку в 2022 году. Обе компании используют минералы на основе кальция для печати, а импланты изготавливаются на заказ на основе компьютерной томографии пациентов.
A.D.A.M.
Аэротакси
В 2022 году испытания электросамолётов с вертикальным взлётом и посадкой проведут сразу несколько компаний, чтобы сертифицировать транспорт для коммерческого использования.
Калифорнийская Joby Aviation хочет построить более десяти пятиместных аэротакси с запасом хода до примерно 240 км. Volocopter из Германии планирует запустить воздушного такси на Олимпийских играх 2024 года. Среди других стартапов-разработчиков — eHang, Lilium и Vertical Aerospace.
Аэротакси Volocopter evtol.news
Космический туризм
В 2021 году Virgin Galactic Ричарда Брэнсона, Blue Origin Джеффа Безоса и SpaceX Илона Маска впервые отправили в космос гражданские экипажи. В 2022-м все три компании надеются привлечь больше пассажиров.
Запуск миссии SpaceX с четырьми «туристами»
Доставка дронами
Ирландский стартап Manna, который уже доставляет по воздуху книги, еду и лекарства в графстве Голуэй, планирует расшириться на всю страну и Великобританию. Wing, «дочка» Google, тестирует доставку дронами в США и Финляндии.
Болгарский стартап Dronamics рассчитывает использовать дроны для перевозки грузов между 39 европейскими аэропортами.
Дрон для доставки грузов Dronamics Silicon Canals
Тихие сверхзвуковые самолёты
В 2022 году x-59 QueSST (сокращение от quiet supersonic technology) от NASA совершит первый испытательный полёт. Он будет проводиться, в частности, на авиабазе ВВС «Эдвардс» в Калифорнии. Это важно, поскольку, например, первый коммерческий сверхзвуковой авиалайнер Concorde не мог лететь быстрее звука над сушей.
При успешных испытаниях NASA рассчитывает, что регуляторы снимут запрет на сверхзвуковые полеты над землёй.
Тихий пассажирский сверхзвуковой самолёт от Lockheed Martin и NASA
3D-печать домов
В 2022 году калифорнийская Mighty Buildings с российскими корнями завершит строительство 15 домов, напечатанных на 3D-принтере, в городе Ранчо-Мираж в Калифорнии. Стартап ICON из Техаса планирует начать строительство района на 100 домов вблизи Остина. Это будет один из крупнейших подобных проектов.
Проект Mighty Buildings
Технологии сна
Для улучшения качества сна в Кремниевой долине давно используют трекеры сна, устройства для охлаждения и нагревания матрасов, «умные» будильники и другие технологии. В 2021 году Google представила Nest Hub второго поколения с функцией отслеживания сна. Amazon собирается выпустить похожее устройство в 2022-м.
Персонализированное питание
После успешных запусков в США компании, которые специализируются на персонализированном питании, будут присматриваться к другим рынкам и добиваться разрешений регуляторов на использование своих технологий при лечении диабета и мигрени.
Конкретные стартапы издание не приводит.Носимые трекеры здоровья
В 2021-м устройства вроде Fitbit и Apple Watch используются в основном как фитнес-трекеры, но с развитием телемедицины грань между потребительским и медицинским использованием стирается. «Умные» часы уже могут измерять уровень кислорода в крови, делать ЭКГ и нарушения сердечного ритма.
Следующими функциями могут стать измерение уровня глюкозы и алкоголя в крови, измерение артериального давления и температуры.
Метавселенная
В 2022 году метавселенная будет сочетать видеоигры, соцсети и другие развлечения для «создания новых захватывающих впечатлений», считает издание. Игры вроде Minecraft, Roblox и Fortnite — ступеньки к созданию метавселенной, а Facebook уже сменила название на Meta.
Квантовые вычисления
Один из показателей возможностей квантового компьютера — количество кубитов. Например, в 2021 году китайская команда запустила 66-кубитовую систему Zuchongzhi 2. По её словам, суперкомпьютер в миллион раз мощнее ближайшего конкурента — Google Sycamore. IBM рассчитывает достичь 433 кубитов в 2022 году и 1000 к 2023-му.
Виртуальные инфлюенсеры
Виртуальные блогеры и модели уже ведут аккаунты в соцсетях. Один из примеров — Лил Микела, вымышленная 19-летняя модель из США с 3 млн подписчиков в Instagram. В 2022 году, как ожидает The Economist, количество виртуальных инфлюенсеров вырастет.
Лил Микела
Нейроинтерфейсы
В 2022 году Neuralink Илона Маска, которая в апреле показала обезьяну, играющую в видеоигру «силой мысли», рассчитывает испытать своё устройство на людях. Компания Synchron уже получила одобрение американских регуляторов для старта аналогичных тестов.
Девятилетней обезьяне Пейджер имплантировали чипы Neuralink примерно за шесть недель до съёмок. Чтобы мотивировать его, по трубке подавали банановый смузи
Искусственное мясо и рыба
В 2022-м к ней несколько стартапов могут получить разрешение на продажи искусственного мяса и рыбы. Например, израильская SuperMeat рассчитывает получить разрешение на коммерческие продажи куриных бургеров. Калифорнийская Finless Foods надеется на старт продаж «тунца».
«Куриная» грудка от SuperMeat
Технологии — новинки современных технологий на EADaily.com
Меню- $ 83.70 -0.47
- € 90.75 -0.24
- BR 73.95 +0.75%
- Регионы
- Россия
- Белоруссия
- Украина
- Новороссия
- Молдавия и Приднестровье
- Европа
- Кавказ
- Ближний Восток
- Турция
- Китай
- Азия
- США
- Латинская Америка
- Африка
- Другие
- Темы
- Политика
- Экономика
- Общество
- Энергетика
- Технологии
- Происшествия
- Экология
- Транспорт
- Спорт
- Аналитика
- История
- Войны. Армии. ВПК
- Аналитика
- Опросы
- Сюжеты
- Украина начала запускать в Белоруссию беспилотники со взрывчаткой
- Дизель из России скорректировал индийский экспорт топлива из российской нефти
- «Уровень потерь ВСУ — зашкаливает»: эксперт из США в шоке, а в НАТО — довольны
- США перебросили «Хищников» на Ближний Восток из-за «небезопасного» поведения России
- Фашизм Швейцарии, гостеприимство Латвии и оборона Дании: утренний кофе с EADaily
- США и ЕС намерены предоставить Украине гарантии безопасности
- Британские истребители были подняты навстречу самолетам ВКС РФ у границ НАТО
Технологии
- Китайская ракета-носитель доставила в космос рекордное количество спутников
- Европейская комиссия пытается склонить Google к продаже части ее рекламных сервисов
14. 06.2023
- Совсем недавно был дефицит: Казахстан «наелся» российским авиакеросином
- На российские дороги выехали грузовики КамАЗ с пустыми кабинами
- Цифровой улей в 2023 году: насколько вырос IT-рынок страны, и куда едут специалисты
- Путин поручил интегрировать беспилотники в единое воздушное пространство России
13.06.2023
- «Киеву — снаряды, Вашингтону — ядерное топливо»: урановая интеграция в действии
- В Минпромторге поддержали идею возрождения автобренда «Ока»
12.06.2023
- «Ланцетом» по «Леопарду»: Российская армия крошит западную бронетехнику
11. 06.2023
- Срезать Времевский выступ: Киев бросает в бой резервы и меняет тактику наступления
- В «Роскосмосе» рассказали о первом экипаже Российской орбитальной станции
10.06.2023
- Напустили дыму: на запорожском фронте идет массированный обстрел, Киев сменил тактику
- В военную авиацию Латвии набирают по газетным объявлениям всех желающих
09.06.2023
- Иностранные спутники готовятся к запуску с космодрома «Восточный»
- США намерены взять IT-сферу Казахстана под свой контроль
- Пашинян рекомендовал Армению в качестве электроэнергетического хаба в регионе
- Система класса «бла—бла»: Киев замахнулся на собственные ракеты большой дальности
- Китай готовится осваивать Луну
08. 06.2023
- Армению призвали не поддаваться давлению Запада с его антироссийскими санкциями
- Бывший завод Toyota в Санкт-Петербурге снова продают
- Российский «Ланцет» вскрыл радар самой современной системы ПВО Германии — видео
- Эксперты авторынка посчитали китайские бренды, официально продающиеся в России
- Дело о колесах: ФАС пришла к железнодорожникам
07.06.2023
- Канадское оборудование, захваченное в зоне СВО, — не особо уникальное — эксперт
- В МИД России наконец назвали срок ремонта аммиакопровода Тольятти — Одесса
- СМИ: Банки стран ТС блокируют оплату электроники на российский рынок
- Силы ДНР захватили уникальное оборудование из Канады для выявления операторов БПЛА
- Отечественный эксперт назвал интересные особенности китайских «Танков» в России
- Инвесторы заинтересовались сборкой западноафриканского УАЗа
- Стала известна дата, когда отечественный рынок наконец получит российские ABS
- США ударили по ракетной программе Ирана новыми санкциями
- Кострома начинает поставки первых российских систем ABS с 1 июля
- США запустят спутники, которые будут следить за космическими аппаратами КНР и России
- На Кубани вывели новые сорта пшеницы с урожайностью до 100 центнеров с гектара
- Иран представил свою первую гиперзвуковую ракету
06. 06.2023
- Пентагон заказал сотни тактических ракет с поставкой анонимным союзникам
- «Воровство у голодных»: в США не все довольны тем, что Пентагон продолжит богатеть
- Иран создаст новую версию ЗРК большой дальности собственного производства
- Fattah неперехватываемый: Иран продемонстрировал «огромный скачок» ракетной программы
- В Евросоюзе предлагают помечать фейки, произведенные искусственным интеллектом
- Армия США прибавит БАСы: заказ систем, показавших эффективность на украинском фронте
05.06.2023
- У России отказал один из спутников, обеспечивающий правительственную связь
- Золотодобытчики и лосось в конфликте: в России могут запретить добычу в нерест
- Уехавших айтишников российские компании начали заменять китайскими
04. 06.2023
- Илон Маск запустил ракету-носитель с 22 спутниками Starlink нового поколения
- Экипаж корабля «Шэньчжоу-15» вернулся на Землю с китайской орбитальной станции
03.06.2023
- Су-25 против А-10: в США померялись с Россией «летающими танками»
- Поражены 87 артподразделений и места скопления ВСУ в 96 районах — Минобороны
02.06.2023
- На полях БРИКС: Сергей Лавров встретился с главой МИД ОАЭ
- США проводят секретные работы у берегов Ирландии: засечь российские подлодки?
- СМИ: Правительство планирует ограничить параллельный импорт одного вида техники
- Боевой дрон не ограничился «ликвидацией» оператора: США экспериментируют с ИИ
- Российский бизнес готовится к расширению в Египте
- В зоне СВО готовят к боевому применению дроны-камикадзе «Привет-82» — СМИ
- В ФРГ прошли обыски в рамках дела о подрыве «Северных потоков»: события ночи 2 июня
- Пентагон оплатит работу Starlink на Украине
01. 06.2023
- Индия заглянула в бронетанковое будущее: FRCV заменит «стареющие» Т-72
- ABS вернется: правительство приняло важное для автопроизводителей постановление
- Спецслужбы США «заразили» айфоны Apple работающих за рубежом российских дипломатов
- ВМС Индии «деукраинизируют» свои газотурбинные двигатели с опорой на США
- Автомобили можно проверить на участие в зарубежных аварийных аукционах
- Рой дронов с ИИ: альянс AUKUS сделал «жизненно важный шаг»
- Германия ставит Vector на поток: Киев заказал сотни дополнительных дронов
31.05.2023
- F-35 — США опозорились опять: самое дорогое оружие в мире «потеряло» миллион деталей
- Tesla и Ford под угрозой: маленькое государство Юго-Восточной Азии бросило вызов США
- Россия заслужила свой первый планшет: но в какую сумму обойдется долгожданная новинка
- ФАС и Минсельхоз будут пристально следить за ценообразованием сельхозтехники
- Стало известно, что за автомобиль выйдет на бывшем заводе Nissan
- В КНДР сообщили о неудачном запуске спутника
- КНДР запустила предположительно космическую ракету со спутником
30. 05.2023
- «Громкий» провёл ледокол «Евпатий Коловрат» через Малаккский и Сингапурский проливы
- Российская компания обещает революцию в переработке мусора
- Американские TARS и шведские самолëты ДРЛО: Польша страхуется от российских Х-55
- Китайские космонавты прибыли на орбитальную станцию КНР
- ОАЭ испытали технологию искусственного дождя в пустыне
- Саудия реализует масштабный проект по строительству порта на Красном море
- Оператор «Мегафон» подал иск против Совета Евросоюза
- Очередной мегапроект: Ирак может связать Европу и Азию
- Пилотируемый космический корабль «Шэньчжоу-16» отправился на орбиту
- Новый российский спутник будет вести разведку военных объектов на Украине — СМИ
- Forbes: Роскомнадзор планирует торговать данными абонентов мобильных операторов
- КНДР намерена запустить военный спутник в июне
29. 05.2023
- Второе счастье: оператор «Википедии» подал в суд на Генпрокуратуру и Роскомнадзор
- Белоруссия отправит в космос женщину
- Адресат оружейных домогательств Киева успешно испытал морскую версию системы ПВО
- Русский гиперзвук не должен превратиться в гиперблеф — мнение
- Китай приглашает иностранных космонавтов для участия в своих полетных миссиях
- Китайские космонавты готовятся к полету на Луну
28.05.2023
- На каждый Bayraktar есть свой РЭБ: турецкие беспилотники на Украине почти все сбиты
- Китайский пилотируемый космический корабль «Шэньчжоу-16» к запуску полностью готов
- В 5 раз длиннее «Северных потоков» и 11 стран: Нигерия запускает мегапроект
- Устройство для зарядки телефона без электричества изобрели казахстанские школьники
- Россия готова построить в Турции новую АЭС в Синопе
- Мегапроект на Ближнем Востоке: Ирак, Иран и Сирия построят региональную ж/д
- В США заявили, что «не потерпят» запрет властей Китая на американские чипы
27. 05.2023
- Под Благовещенском будут строить город-хаб Сухой порт
- Не мышонок, не лягушка: через пять лет детей будут с нуля делать в лабораториях
- Радиолокационный спутник «Кондор-ФКА» успешно выведен на орбиту — Роскосмос
- Microsoft отключила маркетплейс Ozon от своих сервисов
- Четыре запуска ракет с космодрома Восточный пройдут в 2023 году
- «Неверный сигнал!»: сотни немцев вышли на митинг против учений НАТО
- Похороны Берлускони: крупнейший политический панегирик за последние десятилетия
- У Шри-Ланки появился интерес к «Росатому»: АЭС на кредиты России может стать больше
- Что планирует противник на Времевском выступе в ближайшие дни — анализ
- Поляки меняют отношение к украинцам — шокирующий опрос Rzeczpospolita
- Россия и Иран, новый миропорядок, Сирия и Кавказ — интервью с иранским журналистом
- TAC: Свинская стратегия Байдена: выжать из Украины все, на украинцев — плевать
- Детали атаки UJ-22 на Воронеж и отражение попыток наступления ВСУ
- «Плюс утилизация Польши» — реакция на идею Расмуссена ввести войска НАТО на Украину
- Защитникам Родины нужна психологическая реабилитация уже на фронте — эксперты
- Как повлияет победа Эрдогана на союз Турции, Азербайджана и Пакистана?
- США и Индия изменили «парадигму сотрудничества» в сфере обороны: Нью-Дели отталкивают от Москвы
- Запад продал 120 тысяч карабахских армян за азербайджанские нефть и газ — мнение
- О Кёнигсберге без звериной серьезности. Шесть принципов прогнозирования
- Тайный конклав мировых разведслужб: на повестке выход из конфликта на Украине
- Запад готовит комбинированный удар по Белоруссии
- «Семеро с ложкой и Россия с сошкой»: кто подавится Нагорным Карабахом? — дискуссия
- Энергорынок за неделю: слухи виляют ценами
- Специальная военная операция (СВО)
- Этот день в истории
- Brexit: развод с ЕС по-английски
◀Июнь 2023
29 | 30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 1 | 2 |
Технологии будущего: 22 идеи, которые изменят наш мир
В современном мире технологии развиваются с неумолимой скоростью. Иногда может показаться, что каждый божий день появляются новые технологии и инновации, которые навсегда изменят наше будущее. Но в постоянном потоке объявлений о новых масштабных футуристических технологических апгрейдах и крутых гаджетах легко упустить из виду удивительные пути развития мира.
Например, существуют программы искусственного интеллекта, пишущие стихи с нуля и создающие изображения из не более чем словесной подсказки. Есть напечатанные на 3D-принтере глаза, новые голограммы, выращенная в лаборатории еда и роботы, считывающие мозг.
Все это лишь малая часть того, что есть на самом деле, поэтому мы составили руководство по самым захватывающим технологиям будущего, перечислив их все ниже.
Necrobotics
© Престонская Инновационная Лаборатория/Университет Райса
Иногда новые технологии будущего могут предложить удивительные разработки с возможностью изменить будущее… и в то же время невероятно жуткие.
Это один из способов описать идею некроботов, которая, как следует из названия, включает в себя превращение мертвых существ в роботов. Хотя это звучит как сюжет для жуткого фильма ужасов, эта технология изучается в Университете Райса.
Группа исследователей превратила мертвого паука в роботоподобного захвата, получив возможность поднимать другие объекты. Для этого они берут паука и нагнетают в него воздух. Это работает, потому что пауки используют гидравлику, чтобы направить свою версию крови (гемолимфу) в свои конечности, заставляя их вытягиваться.
Сейчас эта концепция находится в зачаточном состоянии, но она может означать будущее, в котором мертвые животные будут использоваться для развития науки… Все это очень похоже на Франкейнштейна!
Песчаные батареи
© Edwin Remsberg
Не каждая технология, улучшающая наше будущее, должна быть сложной, некоторые из них просты, но чрезвычайно эффективны.
Одна из таких технологий принадлежит финским инженерам, которые нашли способ превратить песок в гигантскую батарею.
Эти инженеры загрузили 100 тонн песка в стальной контейнер размером 4 х 7 метров. Затем весь этот песок нагревали с помощью энергии ветра и солнца.
Затем местная энергетическая компания может распределять это тепло для обогрева зданий в близлежащих районах. Энергия может храниться таким образом в течение длительного периода времени.
Все это происходит благодаря концепции, известной как резистивный нагрев. Здесь материал нагревается за счет трения электрических токов.
Песок и любой другой не сверхпроводник нагреваются за счет проходящего через них электричества, вырабатываемого тепла, которое может быть использовано для получения энергии.
Электронная кожа может помочь нам обнять друзей, находящихся на расстоянииХотя современные технологии позволяют нам общаться вербально и визуально практически в любой точке мира, в настоящее время не существует надежного способа передачи чувства осязания на большие расстояния. Теперь беспроводная мягкая электронная кожа, разработанная инженерами Городского университета Гонконга, однажды может сделать реальностью дарение и получение объятий через Интернет.
Электронная кожа усеяна гибкими приводами, которые воспринимают движения владельца и преобразуют их в электрические сигналы. Затем эти сигналы могут быть отправлены в другую систему электронной кожи через Bluetooth, где приводы преобразуют их в механические вибрации, имитирующие первоначальные движения. Исследователи говорят, что систему можно использовать, чтобы друзья и семья могли «чувствовать» друг друга на больших расстояниях.
Катапультирование спутников в космос
© Spinlaunch
Кто бы мог подумать, что лучший способ отправить спутники в космос — это импровизированная катапульта! Хорошо, это намного умнее катапульты, но технология существует аналогичным образом.
SpinLaunch — это прототип системы для запуска спутников или других полезных грузов в космос. Это достигается за счет использования кинетической энергии вместо обычного метода использования химического топлива, используемого в традиционных ракетах. Эта технология может быть способна вращать полезные грузы со скоростью 8 000 км/ч и 10 000G, а затем запускать их в небо через большую пусковую трубу.
Конечно, для выхода полезной нагрузки на орбиту по-прежнему потребуются небольшие ракетные двигатели, но SpinLaunch утверждает, что эта система сокращает потребление топлива и инфраструктуры на впечатляющие 70 процентов.
Компания подписала соглашение с NASA и сейчас тестирует систему.
Ксенотрансплантация
Хирурги в середине операции © Школа медицины Университета Мэриленда
Вставить сердце свиньи в человека кажется плохой идеей, и тем не менее, это одна из последних медицинских процедур, которая быстро набирает обороты прогресс.
Ксенотрансплантация – процедура трансплантации, введения или переливания человеку клеток, тканей или органов животного происхождения – может произвести революцию в хирургии.
Одной из наиболее распространенных процедур, выполняемых до сих пор, является введение сердца свиньи человеку. Теперь это успешно произошло дважды. Однако один из заболевших прожил всего несколько месяцев, а второй все еще находится под наблюдением.
При этих операциях сердце не может быть мгновенно помещено в человека, сначала необходимо провести редактирование генов. Некоторые гены необходимо удалить из сердца и добавить человеческие гены, в основном связанные с иммунным восприятием и генами, предотвращающими чрезмерный рост сердечной ткани.
Сейчас эти операции рискованны, и нет уверенности в успехе. Однако в ближайшем будущем мы сможем увидеть, как ксенотрансплантаты будут происходить на регулярной основе, передавая сердца или ткани животных нуждающимся в этом людям.
Больше похоже на это
Генерация изображений ИИАстронавт держит цветок © OpenAI
Поскольку искусственный интеллект продолжает выполнять работу так же хорошо, как и люди, к списку можно добавить новую отрасль — мир искусства. Исследователи из компании OpenAI создали программное обеспечение, способное создавать изображения из словесных подсказок.
Введите «собака в ковбойской шляпе, поющая под дождем», и вы получите множество совершенно оригинальных изображений, которые подходят под это описание. Вы даже можете выбрать, в каком стиле искусства будет возвращен ваш запрос. Однако технология не совершенна и все еще имеет проблемы, например, когда мы давали ей плохие подсказки по созданию мультяшных персонажей.
Эта технология, известная как Dall-E, сейчас является второй итерацией, и команда разработчиков планирует продолжить ее развитие. В будущем мы могли бы увидеть, как эта технология используется для создания художественных выставок, для компаний, чтобы быстро получать оригинальные иллюстрации или, конечно же, для революционного способа создания мемов в Интернете.
Существует также технология, известная как Midjourney, генератор изображений ИИ, который создает готические шедевры с помощью простой текстовой подсказки. Мы действительно живем в будущем.
Роботы для чтения мозга
Робот-манипулятор, использующий сигналы мозга Одно из самых интересных и практических применений, которые мы когда-либо видели, было предложено исследователями из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне (EPFL).
Благодаря алгоритму машинного обучения, роботу-манипулятору и интерфейсу мозг-компьютер, этим исследователям удалось создать средства взаимодействия с миром для пациентов с тетраплегией (тех, кто не может двигать верхней или нижней частью тела).
Во время испытаний манипулятор выполнял простые задачи, например обход препятствия. Затем алгоритм будет интерпретировать сигналы от мозга с помощью колпачка ЭЭГ и автоматически определять, когда рука сделала движение, которое мозг считал неправильным, например, слишком близко к препятствию или слишком быстро.
Со временем алгоритм может приспособиться к индивидуальным предпочтениям и сигналам мозга. В будущем это может привести к созданию инвалидных колясок, управляемых мозгом, или вспомогательных машин для пациентов с тетраплегией.
3D-печатные кости
3D-печатные костные имплантаты © Ossiform
3D-печать — это отрасль, обещающая все, от дешевого строительства домов до доступной прочной брони, но одним из самых интересных применений этой технологии является создание 3D-печатных костей.
Компания Ossiform специализируется на медицинской 3D-печати, создавая индивидуальные заменители различных костей из трикальцийфосфата — материала, по свойствам схожим с человеческими костями.
Использовать эти напечатанные на 3D-принтере кости на удивление легко. Больница может выполнить МРТ, которая затем отправляется в Ossiform, который создает 3D-модель необходимого имплантата для конкретного пациента. Хирург принимает дизайн, а затем, когда он напечатан, его можно использовать в хирургии.
Особенность этих напечатанных на 3D-принтере костей заключается в том, что благодаря использованию трикальцийфосфата организм преобразует имплантаты в васкуляризированную кость. Это означает, что они позволят полностью восстановить функцию кости, которую она заменяет. Для достижения наилучшей возможной интеграции имплантаты имеют пористую структуру и имеют большие поры и каналы для прикрепления клеток к кости и ее преобразования.
Еда, напечатанная на 3D-принтере© Jonathan Blutinger/Columbia Engineering
Что сегодня на ужин? Вскоре это может быть кусок пирога, напечатанный на 3D-принтере и приготовленный лазером. Исследователи из Инженерной школы Колумбийского университета создали устройство, которое может создать чизкейк из семи ингредиентов с помощью пищевых чернил, а затем довести его до совершенства с помощью лазера.
Их творение содержало банан, джем, арахисовое масло и Нутеллу. Вкусный. В один прекрасный день эта технология может быть использована для создания персонализированных блюд для всех, от профессиональных спортсменов до пациентов с диетическими условиями, или может быть полезна для тех, у кого просто мало времени.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка — новая тенденция, захватывающая Интернет. Хотя вы, скорее всего, видели его в программном обеспечении автозаполнения Google или когда ваш смартфон предлагает предсказание того, что вы пытаетесь напечатать, он способен на гораздо более умные вещи.
OpenAI — компания, которая находится в авангарде искусственного интеллекта. Первоначально она покорила Интернет своим генератором изображений Dall-E 2. Теперь она вернулась, создавая чат-бота, известного как ChatGPT, создавая стихи с нуля, объясняя сложные теории. с легкостью и полноценными разговорами, как будто это человек.
ChatGPT работает на программном обеспечении, известном как GPT-3, обученном на миллиардах примеров текстов, а затем обученном формировать связные и логичные предложения.
ChatGPT — пример ИИ и его будущего. Он доказал свою способность создавать совершенно новые веб-сайты с нуля, писать целые книги и даже шутить… хотя явно еще не освоил юмор.
Сверхзвуковой полет без стрелы© Science Photo Library
NASA X-59«Тихий» сверхзвуковой самолет должен подняться в воздух для своего первого испытательного полета в Центре летных исследований Армстронга в конце этого года. В настоящее время самолет собирается в ангаре на заводе Lockheed Martin Skunk Works в Палмдейле, штат Калифорния.
Его фюзеляж, крылья и хвост были специально разработаны для управления воздушным потоком вокруг самолета во время полета, с конечной целью предотвращения того, чтобы громкий звуковой удар мешал людям внизу, когда он преодолевал звуковой барьер. Если первоначальные испытания пройдут по плану, космическое агентство намерено провести дополнительные испытательные полеты над населенными районами, чтобы оценить реакцию населения на самолеты в 2024 году9.0003
Цифровые «близнецы», которые отслеживают ваше здоровье
Приборная панель Q Bio, где пользователи могут отслеживать свое здоровье © Q Bio
В Star Trek , где зародились многие наши идеи о технологиях будущего, люди могут войти в медотсек и сканируют все их тело в цифровом виде на наличие признаков болезни и травм. Делая это в реальной жизни, говорят создатели Q Bio, можно улучшить показатели здоровья и одновременно снизить нагрузку на врачей.
Американская компания создала сканер, который примерно за час измеряет сотни биомаркеров, от уровня гормонов до жировых отложений в печени, маркеров воспаления или любого количества раковых заболеваний. Он намерен использовать эти данные для создания 3D-цифрового аватара тела пациента, известного как цифровой двойник, который можно отслеживать с течением времени и обновлять при каждом новом сканировании.
Генеральный директор Q Bio Джефф Кадиц надеется, что это приведет к новой эре профилактической, персонализированной медицины, в которой огромные объемы собранных данных не только помогут врачам расставить приоритеты, каких пациентов нужно осмотреть в первую очередь, но и разработать более сложные способы лечения. диагностирование болезни. Читайте интервью с ним здесь.
Прямой захват воздухаВ процессе фотосинтеза деревья остаются одним из лучших способов снижения уровня CO2 в атмосфере. Тем не менее, новые технологии могут выполнять ту же роль, что и деревья, поглощая углекислый газ в большем количестве и занимая при этом меньше земли.
Эта технология известна как прямой захват воздуха (DAC). Он включает в себя получение углекислого газа из воздуха и либо хранение CO 2 в глубоких геологических пещерах под землей, либо использование его в сочетании с водородом для производства синтетического топлива.
Несмотря на то, что у этой технологии большой потенциал, сейчас у нее много сложностей. В настоящее время уже установлены и работают устройства прямого захвата воздуха, но для работы текущих моделей требуется огромное количество энергии. Если в будущем удастся снизить уровень энергии, DAC может оказаться одним из лучших технологических достижений для будущего окружающей среды.
Зеленые похороны
Экологичный образ жизни становится приоритетом для людей, приспосабливающихся к реалиям климатического кризиса, но как насчет экологически безвредной смерти? Смерть, как правило, является углеродоемким процессом, последним отпечатком нашего экологического следа. Например, при кремации в среднем в атмосферу выбрасывается 400 кг углекислого газа. Итак, что может быть более экологичным?
В штате Вашингтон в США вас могут вместо этого компостировать. Тела укладывают в камеры с корой, землей, соломой и другими составами, способствующими естественному разложению. В течение 30 дней ваше тело превращается в почву, которую можно вернуть в сад или лес. Recompose, компания, стоящая за этим процессом, утверждает, что использует восьмую часть углекислого газа, выделяемого при кремации.
В альтернативной технологии используются грибы. В 2019 году покойный актер Люк Перри был похоронен в сделанном на заказ «костюме-грибе», разработанном стартапом Coeio. Компания утверждает, что ее костюм сделан из грибов и других микроорганизмов, которые способствуют разложению и нейтрализуют токсины, выделяющиеся при обычном разложении тела.
Большинство альтернативных способов избавления от наших тел после смерти не основаны на новых технологиях; они просто ждут общественного признания, чтобы наверстать упущенное. Другим примером является щелочной гидролиз, при котором тело расщепляется на химические компоненты в течение шести часов в камере под давлением. Это законно в ряде штатов США и требует меньше выбросов по сравнению с более традиционными методами.
Кирпичи для хранения энергии
Ученые нашли способ накапливать энергию в красных кирпичах, которые используются для строительства домов.
Исследователи под руководством Вашингтонского университета в Сент-Луисе, штат Миссури, США, разработали метод, который может превратить дешевый и широко доступный строительный материал в «умные кирпичи», которые могут накапливать энергию, как батарея.
Хотя исследование все еще находится на стадии проверки концепции, ученые утверждают, что стены из этих кирпичей «могут хранить значительное количество энергии» и могут «подзаряжаться сотни тысяч раз в течение часа».
Устройство из красного кирпича, разработанное химиками Вашингтонского университета в Сент-Луисе, зажигает зеленый светодиод © Лаборатория Д’Арси/ Вашингтонский университет в Сент-Луисе накопитель энергии, называемый суперконденсатором.
Это включало нанесение проводящего покрытия, известного как Pedot, на образцы кирпича, которое затем просачивалось через пористую структуру обожженных кирпичей, превращая их в «электроды, накапливающие энергию».
Оксид железа, который представляет собой красный пигмент в кирпичах, помог в этом процессе, говорят исследователи.
Умные часы с питанием от пота
Инженеры из Университета Глазго разработали новый тип гибкого суперконденсатора, который накапливает энергию, заменяя электролиты, содержащиеся в обычных батареях, потом.
Для полной зарядки требуется всего 20 микролитров жидкости, и он достаточно надежен, чтобы выдержать 4000 циклов изгибов и изгибов, с которыми он может столкнуться при эксплуатации.
Устройство работает путем покрытия ткани из полиэфирной целлюлозы тонким слоем полимера, который действует как электрод суперконденсатора.
Когда ткань впитывает пот носителя, положительные и отрицательные ионы пота взаимодействуют с поверхностью полимера, вызывая электрохимическую реакцию, которая генерирует энергию.
«Обычные батареи дешевле и их больше, чем когда-либо прежде, но они часто изготавливаются с использованием неустойчивых материалов, которые вредны для окружающей среды», — говорит профессор Равиндер Дахия, руководитель группы Bendable Electronics and Sensing Technologies (Best) из Инженерная школа имени Джеймса Ватта Университета Глазго
«Это затрудняет безопасную и потенциально опасную утилизацию в носимых устройствах, где сломанная батарея может пролить токсичные жидкости на кожу.
«Впервые мы смогли показать, что человеческий пот дает реальную возможность полностью избавиться от этих токсичных материалов с превосходными характеристиками зарядки и разрядки.
Самовосстанавливающийся «живой бетон»
Бактерии, растущие и минерализующиеся в песчано-гидрогелевой структуре © Colorado University Boulder/PA
Ученые разработали то, что они называют живым бетоном, используя песок, гель и бактерии.
Исследователи заявили, что этот строительный материал обладает структурной несущей функцией, способен к самовосстановлению и более экологичен, чем бетон, который является вторым наиболее потребляемым материалом на Земле после воды.
Команда из Университета Колорадо в Боулдере считает, что их работа прокладывает путь к будущим строительным конструкциям, которые смогут «залечивать собственные трещины, поглощать опасные токсины из воздуха или даже светиться по команде».
Топливо из воздухаИнженеры-химики из Федеральной политехнической школы Лозанны в Швейцарии создали прототип устройства, которое может производить водородное топливо из воды, содержащейся в воздухе.
Устройство, вдохновленное листьями, изготовлено из полупроводниковых материалов, которые собирают энергию солнечного света и используют ее для производства газообразного водорода из молекул воды, находящихся в атмосфере. Затем газ потенциально может быть преобразован для использования в качестве жидкого топлива.
Интернет для всех
Миниатюрный спутник Hiber © Hiber
Кажется, что мы не можем жить без Интернета (а как иначе вы могли бы читать sciencefocus.com?), но все же только около половины населения мира подключено к сети. Для этого есть много причин, в том числе экономические и социальные, но для некоторых интернет просто недоступен, потому что у них нет связи.
Google медленно пытается решить проблему, используя воздушные шары с гелием для передачи интернета в недоступные районы, в то время как Facebook отказался от планов сделать то же самое с помощью дронов, а это означает, что такие компании, как Hiber, перехватывают лидерство. Они выбрали другой подход, запустив собственную сеть микроспутников размером с обувную коробку на низкую околоземную орбиту, которые будят модем, подключенный к вашему компьютеру или устройству, когда он пролетает над вами и доставляет ваши данные.
Их спутники совершают 16 оборотов вокруг Земли в день и уже используются такими организациями, как Британская антарктическая служба, для обеспечения доступа в Интернет на самых дальних уголках нашей планеты.
Подробнее о технологиях будущего:
- Чувак, где моя летающая машина? 11 технологий будущего, которых мы все еще ждем
- Захватывающие новые зеленые технологии будущего
- Технологии будущего: самые захватывающие инновации CES 2022
Исследователи из Национального института глаза в США создали ткань сетчатки с использованием стволовых клеток и 3D-биопечати. Новый метод может помочь ученым смоделировать человеческий глаз, чтобы лучше понять и разработать методы лечения заболеваний и состояний, влияющих на зрение людей, таких как возрастная дегенерация желтого пятна (AMD).
Исследователи создали ткань, обнаруженную во внешнем гематоэнцефалическом барьере, где, как известно, начинается AMD, путем печати стволовых клеток, взятых у пациентов, в гель и позволяя им расти в течение нескольких недель. В настоящее время они используют ткань для изучения прогрессирования ВМД и экспериментируют с добавлением дополнительных типов клеток для моделирования человеческого глаза.
Автомобильные аккумуляторы, которые заряжаются за 10 минут
На этом снимке показан аккумулятор для быстрой зарядки, изобретенный Chao-Yang Wang Group © Chao-Yang Wang Group
Быстрая зарядка электромобилей рассматривается как ключ к их распространению, Таким образом, автомобилисты могут остановиться на станции технического обслуживания и полностью зарядить свой автомобиль за то время, которое требуется для того, чтобы выпить кофе и сходить в туалет, что занимает не больше обычного перерыва.
Но быстрая зарядка литий-ионных аккумуляторов может привести к их износу, говорят исследователи из Университета штата Пенсильвания в США. Это связано с тем, что поток частиц лития, известных как ионы, от одного электрода к другому для зарядки устройства и поддержания энергии, готовой к использованию, не происходит гладко при быстрой зарядке при более низких температурах.
Однако теперь они обнаружили, что если бы батареи могли нагреваться до 60°C всего за 10 минут, а затем снова быстро охлаждаться до температуры окружающей среды, выбросы лития не образовывались бы, и можно было бы избежать теплового повреждения.
Батарея, которую они придумали, является самонагревающейся, с использованием тонкой никелевой фольги, которая создает электрическую цепь, которая нагревается менее чем за 30 секунд, чтобы нагреть внутреннюю часть батареи. Быстрое охлаждение, которое потребуется после зарядки аккумулятора, будет осуществляться с помощью системы охлаждения, встроенной в автомобиль.
Их исследование, опубликованное в журнале Joule , показало, что они могут полностью зарядить электромобиль за 10 минут.
Искусственные нейроны на кремниевых чипах
Один из искусственных нейронов в защитной оболочке на кончике пальца © University of Bath/PA
Ученые нашли способ прикреплять искусственные нейроны к кремниевым чипам, имитируя нейроны в нашей нервной системе и копируют их электрические свойства.
«До сих пор нейроны были похожи на черные ящики, но нам удалось открыть черный ящик и заглянуть внутрь», — сказал руководитель проекта профессор Ален Ногаре из Университета Бата.
«Наша работа меняет парадигму, потому что она предлагает надежный метод воспроизведения электрических свойств реальных нейронов в мельчайших деталях.
«Но это шире, потому что нашим нейронам нужно всего 140 нановатт энергии. Это в миллиард раз меньше потребляемой мощности микропроцессора, который использовался в других попытках создания синтетических нейронов.
Исследователи надеются, что их работа может быть использована в медицинских имплантатах для лечения таких заболеваний, как сердечная недостаточность и болезнь Альцгеймера, поскольку для этого требуется очень мало энергии.
Подробнее:
- 11 технологий будущего, которых мы все еще ждем
- CES 2023: 10 гаджетов, которые изменят будущее гаджеты анонсировано на выставке CES 2023
Основные преимущества и недостатки искусственного интеллекта [издание 2023 г.
]Со всей шумихой вокруг искусственного интеллекта — роботов, беспилотных автомобилей и т. д. — можно легко предположить, что ИИ не оказывает влияния наша повседневная жизнь. На самом деле, большинство из нас так или иначе сталкиваются с искусственным интеллектом почти каждый день. С того момента, как вы просыпаетесь, чтобы проверить свой смартфон, до просмотра другого фильма, рекомендованного Netflix, искусственный интеллект быстро проник в нашу повседневную жизнь. Согласно исследованию Statista, мировой рынок ИИ будет расти на 54% каждый год. Но что такое ИИ? Будет ли это действительно служить человечеству в будущем? Ну, есть масса преимуществ и недостатков искусственного интеллекта, которые мы обсудим в этой статье. Но прежде чем мы перейдем к преимуществам и недостаткам ИИ, давайте кратко рассмотрим, что такое ИИ.
Что такое искусственный интеллект?
Прежде чем мы перейдем к преимуществам и недостаткам искусственного интеллекта, давайте сначала разберемся, что такое ИИ. С высоты птичьего полета ИИ дает компьютерной программе способность думать и учиться самостоятельно. Это имитация человеческого интеллекта (следовательно, искусственного) в машины, чтобы делать то, что мы обычно полагаемся на людей. Существует три основных типа ИИ, основанных на его возможностях: слабый ИИ, сильный ИИ и суперИИ.
- Слабый ИИ — фокусируется на одной задаче и не может работать за ее пределами (обычно в нашей повседневной жизни)
- Сильный ИИ — может понять и изучить любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек (исследователи стремятся достичь сильного ИИ)
- Супер ИИ — превосходит человеческий интеллект и может выполнять любую задачу лучше, чем человек (все еще концепт)
Преимущества и недостатки искусственного интеллекта
Программа искусственного интеллекта — это программа, способная к обучению и мышлению. Искусственным интеллектом можно считать что угодно, если оно состоит из программы, выполняющей задачу, которую, как мы обычно предполагаем, выполняет человек. Начнем с преимуществ искусственного интеллекта.
Преимущества искусственного интеллекта
1. Сокращение человеческих ошибок
Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является то, что он может значительно уменьшить количество ошибок и повысить точность и аккуратность. Решения, принимаемые ИИ на каждом этапе, определяются ранее собранной информацией и определенным набором алгоритмов. При правильном программировании эти ошибки можно свести к нулю.
Пример:
Примером сокращения человеческих ошибок с помощью ИИ является использование роботизированных хирургических систем, которые могут выполнять сложные процедуры с точностью и точностью, снижая риск человеческих ошибок и повышая безопасность пациентов в здравоохранении.
2. Нулевые риски
Еще одно большое преимущество ИИ заключается в том, что люди могут преодолеть многие риски, позволяя роботам ИИ делать это за нас. Будь то обезвреживание бомбы, полет в космос, исследование самых глубоких частей океана, машины с металлическим корпусом устойчивы по своей природе и могут выжить в недружественных атмосферах. Более того, они могут обеспечить точную работу с большей ответственностью и не изнашиваются быстро.
Пример:
Одним из примеров нулевого риска является полностью автоматизированная производственная линия на производственном предприятии. Роботы выполняют все задачи, исключая риск человеческой ошибки и травм в опасных условиях.
3. Доступность 24×7
Есть много исследований, которые показывают, что люди продуктивны только около 3-4 часов в день. Людям также нужны перерывы и выходные, чтобы сбалансировать свою работу и личную жизнь. Но ИИ может работать бесконечно без перерывов. Они думают намного быстрее людей и выполняют несколько задач одновременно с точными результатами. Они могут легко справляться даже с утомительной повторяющейся работой с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Пример:
Примером этого являются чат-боты онлайн-поддержки клиентов, которые могут мгновенно оказать помощь клиентам в любое время и в любом месте. Используя искусственный интеллект и обработку естественного языка, чат-боты могут отвечать на распространенные вопросы, решать проблемы и передавать сложные проблемы людям, обеспечивая бесперебойное круглосуточное обслуживание клиентов.
4. Цифровая помощь
Некоторые из наиболее технологически продвинутых компаний взаимодействуют с пользователями с помощью цифровых помощников, что устраняет необходимость в человеческом персонале. Многие веб-сайты используют цифровых помощников для доставки запрошенного пользователем контента. Мы можем обсудить наши поиски с ними в разговоре. Некоторые чат-боты построены таким образом, что трудно определить, разговариваем ли мы с человеком или с чат-ботом.
Пример:
Все мы знаем, что в компаниях есть команда по обслуживанию клиентов, которая должна решать сомнения и проблемы клиентов. Компании могут создать чат-бота или голосового бота, который сможет ответить на все вопросы своих клиентов с помощью ИИ.
Связанное Чтение: Основные тенденции цифрового маркетинга
5.
Новые изобретенияПрактически во всех областях искусственный интеллект является движущей силой многочисленных инноваций, которые помогут людям решить большинство сложных проблем.
Например, недавние достижения в технологиях на основе искусственного интеллекта позволили врачам выявлять рак молочной железы у женщин на более ранней стадии.
Пример:
Еще одним примером новых изобретений являются беспилотные автомобили, в которых используется комбинация камер, датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта для навигации по дорогам и трафику без вмешательства человека. Беспилотные автомобили могут повысить безопасность дорожного движения, уменьшить заторы на дорогах и повысить доступность для людей с ограниченными возможностями или ограниченной подвижностью. Они разрабатываются различными компаниями, включая Tesla, Google и Uber, и, как ожидается, произведут революцию в сфере транспорта.
6. Беспристрастные решения
Человеческими существами движут эмоции, нравится нам это или нет. ИИ, с другой стороны, лишен эмоций и очень практичен и рационален в своем подходе. Огромным преимуществом искусственного интеллекта является то, что у него нет предвзятых взглядов, что обеспечивает более точное принятие решений.
Пример:
Примером этого являются системы найма на базе искусственного интеллекта, которые отбирают кандидатов на работу на основе навыков и квалификации, а не демографических данных. Это помогает устранить предвзятость в процессе найма, что приводит к инклюзивной и более разнообразной рабочей силе.
7. Выполнение повторяющихся заданий
В рамках нашей повседневной работы мы будем выполнять множество повторяющихся задач, таких как проверка документов на наличие недостатков и отправка благодарственных писем, среди прочего. Мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы эффективно автоматизировать эту рутинную работу и даже исключить «скучные» задачи для людей, позволяя им сосредоточиться на своем творчестве.
Пример:
Примером этого является использование роботов на производственных сборочных линиях, которые могут выполнять повторяющиеся задачи, такие как сварка, покраска и упаковка, с высокой точностью и скоростью, снижая затраты и повышая эффективность.
8. Ежедневные приложения
Сегодня наша повседневная жизнь полностью зависит от мобильных устройств и Интернета. Мы используем различные приложения, в том числе Google Maps, Alexa, Siri, Cortana для Windows, OK Google, делаем селфи, звоним, отвечаем на электронные письма и т. д. Используя различные методы на основе ИИ, мы также можем предсказывать сегодняшнюю погоду. и дни впереди.
Пример:
Около 20 лет назад вы, должно быть, спрашивали у кого-то, кто уже был там, инструкции, когда вы планировали поездку. Все, что вам нужно сделать сейчас, это спросить Google, где находится Бангалор. Лучший маршрут между вами и Бангалором будет отображаться вместе с местоположением Бангалора на карте Google.
9. ИИ в рискованных ситуациях
Это одно из главных преимуществ искусственного интеллекта. Создав робота с искусственным интеллектом, который может выполнять опасные задачи от нашего имени, мы сможем преодолеть многие опасные ограничения, с которыми сталкиваются люди. Его можно эффективно использовать в любых стихийных бедствиях или техногенных катастрофах, будь то полет на Марс, обезвреживание бомбы, исследование самых глубоких районов океана или добыча угля и нефти.
Пример:
Например, взрыв на Чернобыльской АЭС в Украине. Поскольку любой человек, приблизившийся к ядру, погиб бы за считанные минуты, в то время не было роботов с искусственным интеллектом, которые могли бы помочь нам уменьшить воздействие радиации, контролируя огонь на его ранних стадиях.
10. Быстрое принятие решений
Более быстрое принятие решений — еще одно преимущество ИИ. Автоматизируя определенные задачи и предоставляя информацию в режиме реального времени, ИИ может помочь организациям принимать более быстрые и обоснованные решения. Это может быть особенно ценно в средах с высокими ставками, где решения должны приниматься быстро и точно, чтобы предотвратить дорогостоящие ошибки или спасти жизни.
Пример:
Примером более быстрого принятия решений является использование прогнозной аналитики на основе ИИ в финансовой торговле, когда алгоритмы могут анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени и принимать обоснованные инвестиционные решения быстрее, чем трейдеры-люди, что приводит к повышению доходности и снижению рисков.
11. Идентификация модели
Идентификация паттернов — еще одна область, в которой преуспевает ИИ. Обладая способностью анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности и тенденции, ИИ может помочь предприятиям и организациям лучше понять поведение клиентов, рыночные тенденции и другие важные факторы. Эта информация может быть использована для принятия более взвешенных решений и улучшения бизнес-результатов.
Пример:
Примером идентификации закономерностей является использование ИИ для обнаружения мошенничества, когда алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности и аномалии в данных транзакций для обнаружения и предотвращения мошеннических действий, повышения безопасности и сокращения финансовых потерь для отдельных лиц и организаций.
12. Медицинское применение
ИИ также внес значительный вклад в область медицины, начиная от диагностики и лечения и заканчивая открытием новых лекарств и клиническими испытаниями. Инструменты на базе ИИ могут помочь врачам и исследователям анализировать данные пациентов, выявлять потенциальные риски для здоровья и разрабатывать персонализированные планы лечения. Это может привести к улучшению состояния здоровья пациентов и ускорить разработку новых методов лечения и технологий.
Давайте теперь посмотрим, каковы основные недостатки искусственного интеллекта.
Недостатки искусственного интеллекта
1. Высокая стоимость
Способность создать машину, имитирующую человеческий интеллект, — немалый подвиг. Это требует много времени и ресурсов и может стоить огромных денег. ИИ также должен работать на новейшем аппаратном и программном обеспечении, чтобы оставаться в курсе последних изменений и соответствовать последним требованиям, что делает его довольно дорогостоящим.
2. Нет творчества
Большим недостатком ИИ является то, что он не может научиться мыслить нестандартно. ИИ способен со временем учиться на заранее подготовленных данных и прошлом опыте, но не может быть творческим в своем подходе. Классический пример — бот Quill, который может писать отчеты о доходах Forbes. Эти отчеты содержат только данные и факты, уже предоставленные боту. Хотя то, что бот может написать статью самостоятельно, впечатляет, ему не хватает человеческого прикосновения, присутствующего в других статьях Forbes.
3. Безработица
Одним из приложений искусственного интеллекта является робот, который вытесняет профессии и увеличивает безработицу (в некоторых случаях). Поэтому некоторые утверждают, что всегда есть вероятность безработицы в результате замены людей чат-ботами и роботами.
Например, роботы часто используются для замены человеческих ресурсов на производственных предприятиях в некоторых более технологически развитых странах, таких как Япония. Однако это не всегда так, поскольку это создает дополнительные возможности для работы людей, а также заменяет людей для повышения эффективности.
4. Сделайте людей ленивыми
ПриложенияAI автоматизируют большинство утомительных и повторяющихся задач. Поскольку нам не нужно что-то запоминать или решать головоломки, чтобы выполнить работу, мы склонны использовать свой мозг все меньше и меньше. Эта зависимость от ИИ может создать проблемы для будущих поколений.
5. Нет этики
Этика и мораль являются важными человеческими качествами, которые может быть трудно включить в ИИ. Быстрое развитие ИИ вызвало ряд опасений, что однажды ИИ будет бесконтрольно расти и в конечном итоге уничтожит человечество. Этот момент называется сингулярностью ИИ.
6. Безэмоциональный
С раннего детства нас учат, что ни у компьютеров, ни у других машин нет чувств. Люди функционируют как команда, и управление командой необходимо для достижения целей. Тем не менее, нельзя отрицать, что роботы превосходят людей при эффективном функционировании, но также верно и то, что человеческие связи, составляющие основу команд, не могут быть заменены компьютерами.
7. Без улучшений
Люди не могут создать искусственный интеллект, потому что это технология, основанная на предварительно загруженных фактах и опыте. ИИ умеет многократно выполнять одну и ту же задачу, но если нам нужны какие-либо корректировки или улучшения, мы должны вручную изменить коды. К ИИ нельзя получить доступ и использовать его подобно человеческому интеллекту, но он может хранить бесконечное количество данных.
Машины могут выполнять только те задачи, для которых они были разработаны или запрограммированы; если их просят выполнить что-то еще, они часто терпят неудачу или дают бесполезные результаты, что может иметь серьезные негативные последствия. Таким образом, мы не можем сделать ничего обычного.
Преимущества и недостатки ИИ в различных секторах и отраслях
Преимущества и недостатки AI | Преимущества AI | Недостатки ИИ |
ИИ в здравоохранении | Способность улучшить диагностику и лечение. Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы медицинских данных, включая истории болезни, результаты лабораторных исследований и медицинские изображения, чтобы помочь медицинским работникам поставить точный и своевременный диагноз. ИИ может выявлять закономерности и аномалии, которые клиницистам может быть трудно обнаружить, что приводит к более раннему выявлению заболеваний и улучшению результатов лечения. | Недостатком ИИ в здравоохранении является возможность возникновения проблем с этикой и конфиденциальностью. Системы искусственного интеллекта в здравоохранении в значительной степени зависят от данных пациентов, включая конфиденциальную медицинскую информацию. Необходимо обеспечить, чтобы эти данные собирались, хранились и использовались безопасным и конфиденциальным образом. Защита конфиденциальности пациентов, поддержание конфиденциальности данных и предотвращение несанкционированного доступа к личной медицинской информации являются критически важными соображениями. |
ИИ в маркетинге | Возможность улучшения таргетинга и персонализации маркетинговых кампаний. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных о клиентах, включая демографические данные, предпочтения, поведение в Интернете и историю покупок, для сегментирования аудитории и доставки узконаправленных и персонализированных маркетинговых сообщений. Используя искусственный интеллект, маркетологи могут адаптировать свои кампании к конкретным сегментам клиентов, повышая актуальность и эффективность своих маркетинговых усилий. Этот уровень таргетинга и персонализации может привести к более высоким показателям конверсии, повышению удовлетворенности клиентов и увеличению рентабельности инвестиций (ROI) для маркетинговых кампаний. | Недостатком ИИ в маркетинге является потенциальное отсутствие человеческого прикосновения и творчества. Хотя ИИ может автоматизировать различные маркетинговые задачи и генерировать информацию на основе данных, ему может быть трудно воспроизвести уникальные человеческие элементы маркетинга, такие как эмоциональная связь, интуиция и творческое мышление. Алгоритмы ИИ могут полагаться исключительно на данные и предопределенные шаблоны, потенциально упуская из виду инновационные или нестандартные маркетинговые подходы, требующие человеческого творчества и интуиции. |
ИИ в образовании | Возможность предоставления персонализированного опыта обучения. Системы на основе искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных об успеваемости, предпочтениях и стилях обучения учащихся для создания индивидуального образовательного контента и адаптивных путей обучения. Эта персонализация позволяет учащимся учиться в своем собственном темпе, сосредотачиваться на областях, где им нужна дополнительная поддержка, и взаимодействовать с контентом, который им актуален и интересен. | Недостатком использования ИИ в образовании является возможность возникновения проблем с этикой и конфиденциальностью. Системы искусственного интеллекта собирают и анализируют значительный объем данных об учащихся, включая их успеваемость, поведение и личную информацию. Необходимо обеспечить безопасное обращение с этими данными с соблюдением соответствующих мер защиты конфиденциальности. |
ИИ в творчестве | Одним из преимуществ искусственного интеллекта в творчестве является его способность усиливать творческий потенциал человека и предоставлять новые возможности для художественного самовыражения. Технологии искусственного интеллекта, такие как генеративные модели и алгоритмы машинного обучения, могут помочь художникам, музыкантам и писателям генерировать новые идеи, изучать новые художественные стили и расширять границы традиционных творческих процессов. | Недостатком ИИ в творчестве является потенциальное отсутствие оригинальности и аутентичности творческих работ, созданных ИИ. Хотя системы ИИ могут имитировать существующие стили и шаблоны, продолжаются споры о том, действительно ли ИИ может обладать творческим потенциалом в том же смысле, что и люди. Произведениям, созданным ИИ, может не хватать глубины, эмоциональной связи и уникальных взглядов, которые исходят от человеческого опыта и эмоций. |
ИИ в транспорте | Одним из преимуществ ИИ на транспорте является возможность повышения безопасности и эффективности на дорогах и в различных видах транспорта. Системы на базе ИИ могут анализировать данные датчиков, камер и других источников в режиме реального времени, чтобы принимать быстрые и обоснованные решения. Это может включать такие функции, как усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) и автономные транспортные средства, которые могут помочь уменьшить количество человеческих ошибок и аварий. ИИ также может оптимизировать транспортный поток, улучшить планирование маршрутов и обеспечить профилактическое обслуживание транспортных средств, что приведет к повышению эффективности транспортных сетей и уменьшению заторов. | Недостатком ИИ на транспорте являются этические и юридические проблемы, которые он представляет. Автономные транспортные средства, например, вызывают вопросы об ответственности в случае аварии. Определить, кто несет ответственность, когда в столкновении участвует транспортное средство, управляемое ИИ, может быть сложно. Кроме того, решения, принимаемые системами ИИ, например связанные с управлением дорожным движением или предотвращением аварий, могут потребовать учета этических соображений, таких как выделение ограниченных ресурсов или защита пассажиров от пешеходов. Уравновешивание этих этических дилемм и разработка соответствующих правил и руководств по использованию ИИ на транспорте — сложная и постоянная задача. |
Выберите правильную программу
Прокачайте свою карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью комплексных курсов Simplilearn. Получите навыки и знания, чтобы трансформировать отрасли и раскрыть свой истинный потенциал. Зарегистрируйтесь сейчас и откройте безграничные возможности!
Название программы ИИ-инженер simplilearn.com/pgp-ai-machine-learning-certification-training-course?source=GhPreviewCourseTable»> Программа последипломного образования в области искусственного интеллекта Программа последипломного образования в области искусственного интеллекта Гео Все гео Все гео В/РЯД Университет Простое обучение Пердью Калтех Продолжительность курса 11 месяцев 11 месяцев 11 месяцев Требуется опыт программирования Базовый Базовый № Навыки, которым вы научитесь "}»> Более 10 навыков, включая структуру данных, работу с данными, NumPy, Scikit-Learn, Tableau и многое другое. 16+ навыков, включая
чат-ботов, NLP, Python, Keras и многое другое.8+ навыков, включая
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Глубокое обучение
Визуализация данных и многое другое.Дополнительные льготы — Получите доступ к эксклюзивным хакатонам, мастер-классам и сеансам «Спроси меня о чем угодно» от IBM
— Прикладное обучение через 3 Capstone и 12 отраслевых проектовЧленство в ассоциации выпускников Purdue Бесплатное членство в программе IIMJobs на 6 месяцев Помощь в составлении резюме До 14 кредитов CEU Членство в Caltech CTME Circle Стоимость $$ $$$$ $$$$ simplilearn.com/masters-in-artificial-intelligence?source=GhPreviewCourseTable»> Программа исследования Исследовательская программа Исследовательская программа
Теперь, когда вы знаете как преимущества, так и недостатки искусственного интеллекта, одно несомненно имеет огромный потенциал для создания лучшего мира для жизни. выйти из-под контроля. Хотя у искусственного интеллекта есть как спорные плюсы, так и минусы, его влияние на мировую индустрию неоспоримо. Он продолжает расти каждый день, обеспечивая устойчивость бизнеса.