Главная » Разное » Методики оценки банкротства предприятия: Оценка вероятности банкротства предприятия — Экспертиза признаков банкротства

Методики оценки банкротства предприятия: Оценка вероятности банкротства предприятия — Экспертиза признаков банкротства

| – Комментировать

Содержание

Методики оценки рисков финансовой несостоятельности сельскохозяйственных предприятий и направления их совершенствования | Данилова

1. Давыдова ГВ., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. 1999. № 3. С. 13-20.

2. Данилова Н.Л. Информационно-методическое обеспечение диагностики финансовой несостоятельности предприятия // Вестник ТвГУ Серия «Экономика и управление». 2017. № 3. С. 22-28.

3. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности: практикум: учеб. пособие / 5-е изд., перераб. и доп. М.: Дело и Сервис, 2015. 159 с.

4. Зайцева О.П. Антикризисный менеджмент в российской фирме // Сибирская финансовая школа. 1998. № 11-12. C. 66-73.

5. Ковалев В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика / 3-е изд., перераб. и доп. М.: Проспект, 2016. 1104 с.

6. Колесник В.С., Халявка И.Е., Похвала А.В. Методические подходы к оценке вероятности банкротства организации // Экономика и социум. 2015. № 6-3 (19). С. 298-300.

7. Колышкин А.В., Гленко Е.В., Довженко С.Е., Жилкин С.А., Чое С.Е. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий // Вестник СПбГУ Сер. 5. 2014. Вып. 2. С. 122-142.

8. Маркач В.С., Эйсмонт Ю.Г., Саврас С.А. Проблемы применения зарубежных методик для анализа и оценки экономических процессов (на примере модели оценки риска банкротства Ричарда Таффлера) // Фундаментальные научные исследования: теоретические и практические аспекты: сб. мат-лов междунар. науч.-практ. конф.: в 3-х томах. Кемерово, 2016. С. 332-335.

9. Матвеев Д.М., Гнилицкая К.И. Особенности анализа вероятности банкротства сельскохозяйственной организации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2015. № 7 С. 60-65.

10. Начарова Е.А. Оценка риска банкротства предприятия // Основные направления развития агробизнеса в современных условиях: Мат-лы I Всерос. науч.-практ. конф. Лесниково, 2017 С. 111-115.

11. Никандрова РС., Леванова Е.Ю. Анализ банкротства (несостоятельности) орга¬низации // Вестник Российского университета кооперации. 2017 № 3 (29). С. 66-69.

12. О реализации Федерального закона «О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей» (вместе с «Методикой расчета показателей финансового состояния сельскохозяйственных товаропроизводителей», «Требованиями к участнику программы финансового оздоровления сельскохозяйственных товаропроизводителей»): Постановление Правительства РФ от 30.01.2003 № 52 (ред. от 2711.2014). Российская газета. 2003. № 25.

13. Осетрова И.А. Обзор методик оценки риска несостоятельности (банкротства) сельскохозяйственных предприятий // Агротехнологии XXI в.: Материалы всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Пермь, 11-13 ноября 2015 г.) / Перм. гос. с.-х. акад. им. акад. Д.Н. Прянишникова. Пермь, 2015. Ч. 2. С. 129-134.

14. О формах бухгалтерской отчетности организаций: утверждено приказом Министерства финансов Российской Федерации от 02 июля 2010 г. № 66н (с изм. и доп.) // Нормативные акты для бухгалтера. 2010. № 18. С. 49-53.

15. Попова Л. В. Основные элементы анализа бухгалтерской финансовой отчетности предприятия // Управленческий учет. 2015. № 1. С. 77

16. Правила проведения арбитражным управляющим финансового анализа: Утверждены Постановлением Правительства РФ от 25.06.2003 № 367 Собрание законодательства РФ. 2003. № 26. Ст. 2664.

17. Савицкая ГВ. Экономический анализ: учебник / 14-е изд., перераб. и доп. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. С. 510.

18. Старцев П.В., Саркисова Р.А. Способы диагностики риска банкротства предпри¬ятия // Факторы успеха. 2017 № 2 (9). С. 74-77

19. Суглобов А.Е., Воронцова А.И., Орлова Е.А. Методическое обеспечение аудита организаций в условиях несостоятельности. М: Инфра-М РИОР, 2016. С. 23.

20. Теслюк Ю.Е. Применение моделей прогнозирования вероятности банкротства организаций в оценке риска их неплатежеспособности // Предприятия, отрасли и регионы: генезис, формирование, развитие и прогнозирование: сб. науч. тр. по мат-лам III Междунар. науч.-практ. конф. Пермь, 2017 С. 682-688.

21. Филиппова И.А. Анализ и моделирование рисков снижения финансовой устойчивости в условиях экономической нестабильности // Экономический вестник Республики Татарстан. 2017 № 1. С. 57-62.

22. Фомина Е.А. Совершенствование методических подходов к диагностике банкротства // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2010. № 4. С. 80-84.

23. Чеглакова С.Г., Карпунин А.Ю. Прогнозирование риска банкротства сельскохозяйственных организаций // Бухучет в сельском хозяйстве. 2014. № 4. С. 56-65.

24. Филобокова Л.Ю. Неформальные методы прогнозирования финансовой устойчивости малых предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 9. С. 12.

25. Хицков И., Попов Д. Диагностика в антикризисном управлении сельхозорганизациями // АПК: экономика, управление. 2006. № 1. С. 126.

26. Яруллин Р.Р., Авсеенко К.И. Финансовые методы предупреждения банкротства предприятий // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики в условиях модернизации: сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф. Омск, 2017 С. 4-11.

27. Altman E.I., Sabato G., Wilson N. The value of non-financial information in SME risk management // Journal of Credit Risk. 2010. Vol. 6 (2). P 95-127

28. Springate Gordon L.V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm // Simon Fraser University, January 1978.

29. О несостоятельности (банкротстве): федеральный закон от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ (с изм. и доп.). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_39331/ (дата обращения: 02.03.2017).

Сведения об образовательной организации

Размер:

A

A

A

Цвет: CCC

Изображения Вкл.Выкл.

Обычная версия сайта

Горно-Алтайский государственный университет

  • Университет
    • Обращение ректора
    • История
    • Ученый совет
    • Администрация
    • Медиацентр
    • Отдел делопроизводства
    • Юридический отдел
    • Управление бухгалтерского учета и финансового контроля
    • Планово-финансовое управление
    • Управление кадров
    • Центр цифрового развития
    • Управление стратегического развития
    • Управление по административно-хозяйственной работе
    • Административно-хозяйственное и материально-техническое подразделение
    • Международная деятельность
    • Контрактный управляющий
    • Противодействие коррупции
    • Координационный центр
    • Антитеррористическая безопасность
    • Безопасность и охрана труда
    • Сведения о доходах
    • Лучшие студенты
    • Структура
    • Календарь мероприятий
    • Профком студентов и аспирантов
    • Республиканская профсоюзная организация высшей школы
    • Вопросы ректору
  • Образование
    • Факультеты и институт
    • Учебно-методическое управление
    • Методический совет ГАГУ
    • Образовательная деятельность
    • Отдел практической подготовки студентов
    • Заочное обучение
    • Центр дополнительного образования
    • Центр карьеры
    • Методические и иные документы
    • Консультационный центр поддержки студентов
    • Региональный центр финансовой грамотности
    • Учебно-тренинговый центр
    • Центр развития педагогического образования
    • Локальный центр тестирования иностранных граждан
    • Совет родителей (законных представителей) несовершеннолетних обучающихся ГАГУ
  • Воспитание
    • Центр воспитательной и внеучебной работы
    • Центр социально-психологической помощи
    • Совет по воспитательной работе
    • Волонтёрский центр
    • Cовет обучающихся
    • Информационные материалы
    • Совет кураторов
    • Клуб выпускников
  • Наука
    • Новости науки
    • Центр развития науки и инноваций
    • Отдел научно-технической информации
    • Отдел подготовки научно-педагогических кадров
    • Библиотечно-издательский центр
    • Лаборатории, НШ, НИЦ, вузовско-академическая кафедра
    • Музейный комплекс ГАГУ
    • Научные мероприятия в ГАГУ
    • Центр развития туризма и гостеприимства
    • Национальный проект «Наука и университеты»
  • Культура и спорт
    • Немецкий культурный центр
    • Центр языка и культуры Китая
    • Туристский клуб «Горизонт»
    • Спортивный клуб «Буревестник»
    • Киберспорт
    • Военно-патриотический клуб «БАРС»
  • Контакты и адреса
    • Телефонный справочник
    • Платежные реквизиты
    • Символика ГАГУ
    • Карта корпусов
    • Карта сайта
  • Сведения об образовательной организации
  • ›
  • Файлы

[PDF] Оценка риска банкротства предприятия по показателям финансово-экономической деятельности с использованием байесовских сетей

  • Идентификатор корпуса: 231777713
  title={Оценка риска банкротства предприятия по показателям финансово-экономической деятельности с использованием байесовских сетей},
  автор={Петр Бидюк и Людмила Петренко и Наталья Б.  Савина и Татьяна Ивченко и Мария Вороненко},
  booktitle={Международный семинар по вычислительным и информационным технологиям для риск-информированных систем},
  год = {2020}
}
Полученные в исследовании результаты показывают прогноз качества и возможность практического применения разработанной байесовской сети в системе поддержки принятия решений для интеллектуальной оценки прогнозирования вероятности банкротства предприятия.

View Paper

Математическая модель и метод оценки финансового риска предприятия на основе пороговых элементов

    Мамырбаев О., Азарова А., Савина Н.

    Экономика

    CITRisk

  • 2021

Для оценки финансового риска необходимо восстановить большой набор многих исходных параметров, которые определяются не только критериями авторитета, эффективности и минимальных возможностей, но и…

Использование байесовских сетей для Прогнозирование банкротства: эмпирические данные иранских компаний

    Арезу Агайе, А. Саиди

    Бизнес

    Международная конференция по информации…

  • 2009

Финансовые затруднения и банкротство компаний могут привести к растрате ресурсов и потере инвестиционных возможностей блеклый. Прогнозирование банкротства путем предоставления необходимых предупреждений может сделать…

Прогнозирование финансового кризиса словацких предприятий: сравнение избранных традиционных методов и алгоритмов обучения

    Э. Грегова, К. Валаскова, П. Адамко, М. Тумпах, Й. Ярош

    Бизнес

    Устойчивое развитие

  • 2020 90 004
Сравнения моделей, разработанных с использованием трех различных методов для определения модели с наивысшей точностью прогнозирования финансовых затруднений, когда речь идет о промышленных предприятиях, работающих в конкретных словацких условиях, показывают, что все модели продемонстрировали высокую точность различения и схожие характеристики.

Сравнительное исследование логита и искусственных нейронных сетей в прогнозировании банкротства в индустрии гостеприимства

    Soodong Park, M.
    Hancer

    Business

  • 2012

Принимая финансовые коэффициенты в качестве независимых переменных, в этом исследовании использовалась структура нейронной сети применили к банкротству гостиничной фирмы, сравнив результаты с результатами логит-модели. На основании…

ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ КОРПОРАТИВНОГО БАНКРОТСТВА

    Э. Альтман

    Бизнес

  • 1968
Оценка качества анализа коэффициентов как аналитического метода в контексте прогнозирования банкротства, в котором используется множественная дискриминантная статистическая методология.

Использование статических байесовских сетей для ситуационного моделирования конкурентоспособности национальной экономики

    Романко О., Вороненко М., Савина Н., Жорова Ирина, Вуйцик В., Литвиненко В.

    Экономика

    Международная конференция IEEE по передовым тенденциям…

  • 2019

Статья посвящена использованию байесовских сетей для оценки влияния комплекса региональных экономических показателей на конкурентоспособность национальной экономики. В документе показано, что…

Финансовые коэффициенты как предсказатели неудач

    У. Бивер

    Экономика

  • 1966

На рубеже веков анализ коэффициентов находился в зачаточном состоянии. Все началось с разработки единого коэффициента, коэффициента текущей ликвидности, для единственной цели — оценки кредитоспособности…

Использование байесовских сетей для прогнозирования банкротства: некоторые методологические вопросы

    Lili Sun, P. P. Shenoy

    Business

    Eur. Дж. Опер. Рез.

  • 2007

Моделирование кредитного риска с использованием байесовских сетей

    Павленко Т., Черняк О.

    Информатика, экономика

    Межд. Дж. Интелл. Сист.

  • 2010
Утверждается, что байесовские сети обеспечивают привлекательное решение этих проблем, и показано, как их применять для представления, количественной оценки и управления неопределенными знаниями при концентрации подверженности кредитному риску.

Оценка компаний с байесовскими сетями

    Приянта Виджаятунга, С. Масе, М. Накамура

    Компьютерные науки, бизнес

    Междунар. Дж. Автобус. Интел. Данные Мин.

  • 2006
В этой работе в основном применяются байесовские сети для этой задачи классификации данных японской электрической компании с использованием улучшенного наивного байесовского классификатора путем корректировки его условной плотности каждой переменной признака с учетом переменной класса, которые первоначально получены путем оценки максимального правдоподобия.

Использование байесовских сетей для оценки склонности строительных подрядчиков к риску

    Д. Кеттелл, П. Лав

    Бизнес

  • 2013

Ценообразование на строительные работы с использованием расчета стоимости компонентов (CUP) Теория требует, чтобы подрядчики оценивать и количественно определять свои профили рисков. Те подрядчики, которые готовы…

Примеры использования бухгалтерских данных Мюнхенский личный архив RePEc

Абуселидзе, Георгий (2020): Анализ и контроль процессов банкротства и реорганизации: тематические исследования с использованием данных бухгалтерского учета. Опубликовано в: E3S Web of Conferences , Том. 164,

Статья посвящена обоснованию и разработке рекомендаций по совершенствованию использования данных бухгалтерского учета для анализа и контроля процессов банкротства и реорганизации предприятий. Определено, что в условиях финансовой и политической нестабильности деятельность предприятий сопровождается кризисными ситуациями, результатом которых может стать неплатежеспособность или банкротство. Рассмотрены особенности процессов банкротства и реорганизации предприятий с использованием методов экономического анализа, анализа финансового состояния и эффективности деятельности исследуемого предприятия, а также оценена эффективность использования данных бухгалтерского учета для анализа и контроля процессов банкротства и реорганизация предприятий. Обзор случаев в деловой практике, по которым компания ликвидируется. Проанализировано состояние и объем деятельности базового предприятия в разрезе основных показателей финансовой отчетности за последние три года. В результате анализа деятельности предприятия доказано, что ООО «Агрокомплекс» является прибыльным, с положительными тенденциями роста по большинству основных показателей хозяйственной деятельности. Для выявления признаков кризиса компания оценила угрозу банкротства на основе экспресс-диагностики. Авторами доказано, что двухфакторная модель оценки вероятности банкротства предприятия показывает, что вероятность банкротства ООО «Агрокомплекс» очень низкая. Авторы доказывают, что при анализе финансового состояния предприятия может возникнуть ситуация, когда одни показатели дискриминантной модели для конкретного предприятия могут быть очень низкими по сравнению с их «нормальными» значениями, а другие – наоборот, слишком высокими, что тоже «плохо». Доказано, что их сочетание может свидетельствовать об устойчивом финансовом состоянии предприятия, так как представляет собой расчет одного интегрального показателя на основе всех входных факторов одновременно

Тип товара: Бумага МПРА
Оригинальное название: Анализ и контроль процессов банкротства и реорганизации: тематические исследования с использованием данных бухгалтерского учета
Язык: Английский
Ключевые слова: Банкротство; Кризис; Ликвидация; Решение руководства
Темы: М – деловое администрирование и экономика предприятия; Маркетинг; Бухгалтерский учет; Экономика персонала > M1-Деловое администрирование > M10-Общие
M-Деловое администрирование и экономика бизнеса; Маркетинг; Бухгалтерский учет; Экономика персонала > M2-Экономика бизнеса > M21-Экономика бизнеса
M-Деловое администрирование и экономика бизнеса; Маркетинг; Бухгалтерский учет; Экономика персонала > M4 — Бухгалтерский учет и аудит > M41 — Бухгалтерский учет
М-Деловое администрирование и экономика предприятия; Маркетинг; Бухгалтерский учет; Экономика персонала > M4 — Бухгалтерский учет и аудит > M48 — Государственная политика и постановление
Код товара: 104905
Вносящий пользователь: Георгий Абуселидзе
Дата депонирования: 23 дек 2020 15:06
Последнее изменение: 23 дек 2020 15:06
Каталожные номера:

Альтман, Э. И., Хотчкисс, Э.: Корпоративные финансовые затруднения и банкротство: прогнозирование и предотвращение банкротства, анализ проблемных долгов и инвестирование в них. 289, Джон Вили и сыновья, (2010).

Абуселидзе Г.: Оптимальная налоговая политика – фактор преодоления финансового кризиса. Азиатский экономический и финансовый обзор. 3(11), 1451-1459 (2013).

Абуселидзе Г.: Направления налогово-бюджетной политики малых предприятий и антикризисные меры на современном этапе: в процессе трансформации Грузии в ЕС. Наука и исследования бухгалтерского учета и финансов: проблемы и перспективы. 12(1), 1-11 (2018). doi:10.15544/ssaf.2018.01

Абуселидзе Г.: Современные вызовы стратегий денежно-кредитной политики: влияние инфляции и девальвации на экономическое развитие страны. Журнал Академии стратегического управления. 18(4), 1-10 (2019).

Абуселидзе Г.: Оптимальность налоговой политики на основе сравнительного анализа налогообложения доходов. Европейский журнал устойчивого развития. 9(1), 272-293 (2020). дои: 10.14207/ejsd.2020.v9n1p272

Агентство по предупреждению банкротства предприятий и организаций «Положение о порядке формирования и ведения единой базы данных предприятий, в отношении которых возбуждено дело о банкротстве». (2020). http://zakon5.rada.gov.ua/laws/show/z0835-99, последний доступ 27 июля 2018 г.

Картер, Р., Окен, Х.В.: Банкротство небольшой фирмы. Журнал управления малым бизнесом. 44(4), 493-512 (2006). doi:10.1111/j.1540-627X.2006.00187.x

Кодекса Украины от процедур банкротства. (2020). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2597-19, последний доступ 27.07.2018

Давыденко Н., Скрипник Г., Титенко З., Жовниренко О. В.: Моделирование оптимального уровня финансового обеспечения инновационной деятельности предприятий Украины. Глобальный журнал экологических наук и менеджмента-GJESM. 5(СИ), 197-205 (2019). doi:10.22034/GJESM.2019.05.SI.22

Да Силва, К.Г., Виейра, Ф.В.: Денежно-кредитная и фискальная политика в мировой экономике: координация до и после финансового кризиса. стр. 1-21, (2014). https://editorialexpress.com/cgi-bin/conference/download.cgi?db_name=SBE36&paper_id=18, последний доступ 27 июля 2018 г.

Ефимова Ф.Ф. Теория бухгалтерского учета. Житомир: ИДТУ, (2000).

Ефимова Ф. Ф.: Экономический анализ: учебник. Житомирское ЧП Рута, (2003 г.).

Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы: учебник. Санкт-Петербург, (2000).

Hillegeist, S.A., Keating, E.K., Cram, D.P., Lundstedt, K.G.: Оценка вероятности банкротства. Обзор бухгалтерских исследований. 9(1), 5-34 (2004). doi:10.1023/B:RAST.0000013627.90884.b7

Ятридис, Г.: Международные стандарты финансовой отчетности и качество финансовой отчетности. Международный обзор финансового анализа. 19(3), 193-204 (2010). doi:10.1016/j.irfa.2010.02.004

Коваленко В. В., Суханяка М. В., Фучеджи В. И. Антикризисное финансовое управление в системе хозяйствующих субъектов: методы и инструменты оценки: монография. Одесса. (2015).

Крайник А. П. Финансовый менеджмент. Интеллект, (2001).

Лонгинидис, П., Георгиадис, М. К.: Интеграция анализа финансовой отчетности в оптимальный дизайн сетей цепочки поставок в условиях неопределенности спроса. Международный журнал экономики производства. 129(2), 262-276 (2011). doi:10.1016/j.ijpe.2010.10.018

Организация бухгалтерского учета: Учебник / Под ред. В. С. Леня. — М.: Центр учебной литературы, (2006).

Пинскер, Р., Уилер, П.: Восприятие непрофессиональными инвесторами эффективности и результативности анализа финансовой отчетности с поддержкой XBRL и фирм, предоставляющих информацию в формате XBRL. Международный журнал раскрытия информации и управления. 6(3), 241-261 (2009). дои: 10.1057/jdg.2009.6

Прохорова В., Проценко В., Абуселидзе Г., Мушникова С., Ус Ю. Безопасность развития промышленных предприятий: оценка инновационно-инвестиционной составляющей. Научный вестник Национального горного университета. 5, 155-161 (2019). дои: 10.29202/nvngu/20195/24

Робинсон, Т.

Читайте также

Иерсиния псевдотуберкулеза: симптомы, диагностика и лечение инфекции

Как помочь ребенку научиться правильно произносить звук «Р»: советы логопеда

Уход за пупочной ранкой новорожденного: правила обработки, средства и советы

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *